Zdravo! Danas planiram govoriti o relativno novom smjeru u samopromocija stranice - optimizacija čimbenika ponašanja. Jedna od prvih tvrtki u Runetu koja je ponudila kompetentan (čitaj siguran) pristup automatizaciji ovaj smjer, ovo je userator.ru. Prije nekoliko godina, promocijom web stranica u Yandexu bilo je prilično lako manipulirati. Sve što ste trebali su poveznice, i poveznice bilo gdje na web mjestu: podnožje, bočne trake, podnožja itd. Sve što vam je trebala bila je količina. Linkove je bilo lako dobiti putem razmjene linkova i niza drugih sličnih usluga.

Malo o linkovima i njihovoj kvaliteti

Godine 2009. Yandex je počeo prilagođavati svoj algoritam kako bi se riješio neželjene pošte i svojim korisnicima pružio pouzdane informacije, kao što su druge tražilice radile isto. Algoritam je postao vrlo složen i, kako tvrde, pametan. Temeljna tehnologija zove se MatrixNet, a u svojoj srži je tehnologija strojnog učenja. Yandex otkriva što ljudi konkretno žele i uzima to u obzir u rezultatima pretraživanja.

Kao i kod Googlea, nitko ne zna sve faktore koje Yandex uzima u obzir. Kao i Google, Yandex se počeo aktivno boriti protiv neželjene pošte i nekvalitetnih linkova, a na nekim je mjestima čak i ukinuo rangiranje linkova.

Jasno je da ih nije moguće u potpunosti uzeti i poništiti, a većina SEO-optimizatora i webmastera nastavlja ih aktivno koristiti u promociji web stranica. Ali to se više ne može učiniti nepromišljeno, tko još nije upoznat, PS može lako identificirati veze niske kvalitete, stoga pokušajte ne koristiti veze ove vrste:

• Isti linkovi na dnu stranica na različitim stranicama.
• Povratne veze s tekstom optimiziranim za tražilice, postavljene u članke ili priopćenja za tisak koja su objavljena na stranicama trećih strana;
• Vanjske veze iz direktorija niske kvalitete i servisa za označavanje;
• Veze ugrađene u widgete koji su dizajnirani za postavljanje na različite stranice;
• Komentari na forumima s linkovima u tekstu poruke ili potpisu.

Dakle, ispada da je udio masa veze u promicanje pretraživanja smanjio i, kao rezultat toga, nešto je moralo zauzeti njegovo mjesto - to je faktor ponašanja. Znanstveno govoreći, ovo je:

1. Stopa klikanja (CTR) iz SERP-a (ovo je stranica s rezultatima pretraživanja koju generira bilo koja tražilica).
2. Prosječno vrijeme provedeno na stranici nakon klika sa SERP-a.
3. Stopa napuštanja stranice natrag na SERP.

Sada o svemu ovome detaljnije.

Koji su faktori ponašanja (faktori ponašanja) rangiranja tražilica?

To je skup podataka koje tražilice uzimaju u obzir prilikom procjene kvalitete stranice za daljnje rangiranje u TOP-u. Glavni podaci su radnje korisnika u pretraživanju i na web mjestu.

Koje tražilice uzimaju u obzir PF?

U Yandexu su ti čimbenici jedni od najvažnijih za prilagodbu rezultata pretraživanja. To je i službeno potvrđeno. Yandex ima najstrože sankcije za varanje ovih faktora, što ukazuje na njihovu važnost u rangiranju.

Google uzima u obzir ove faktore. To je službeno potvrđeno 12. ožujka 2019. Na današnji dan Google je patentirao "Promjenu rangiranja rezultata pretraživanja na temelju implicitnih povratnih informacija korisnika", drugim riječima − čimbenici ponašanja. Iako su raniji predstavnici Googlea odbacili izjave o uzimanju u obzir ovih čimbenika.

Gdje tražilice prikupljaju podatke o ponašanju korisnika:

• Iz rezultata pretraživanja (kliknite zapise);
• Preglednici ( Google Chrome, Yandex preglednik, Amigo);
• Dodaci i alatne trake;
• Analitički sustavi ( Google Analytics, Yandex Metrica);
• Desktop programi.

PF su:

1. Interno - ponašanje korisnika izravno na stranici;
2. Vanjski - ponašanje korisnika na rezultatima pretraživanja, izvan stranice.

Interno:

• Prosječno vrijeme koje korisnik provede na web mjestu ili stranici. Što je ovaj pokazatelj veći, to bolje.
• Broj neuspjeha. Odbijanje u Yandexu je boravak korisnika na web mjestu kraći od 15 sekundi. Ako ima puno odskakanja, tada se korisnicima ne sviđa vaša stranica ili stranica ne odgovara zahtjevu.
• Dubina pogleda. Broj stranica pregledanih nakon posjete vašoj web-lokaciji. Kada se korisnik puno kreće unutar stranice koristeći interne veze, to govori tražilici da je stranica korisna.
• Udio prometa iz organskog pretraživanja. Što je veći postotak organskog prometa (od SEO-a) – to bolje.
• Imati stalnu publiku. Tražilica dobro postupa s web mjestom s redovitim posjetiteljima koji izravno posjećuju web mjesto iz knjižnih oznaka ili upisujući poveznicu na web mjesto u redak (ovo se naziva "Izravni pogoci").
• Brendirani promet. To su klikovi na vašu stranicu za zahtjeve koji izravno spominju vašu tvrtku. To govori tražilici o popularnosti vaše tvrtke i potražnji među korisnicima.
• Dostupnost u potražnji. Uz pomoć određenih algoritama (Browse Rank), tražilica procjenjuje vaše interno povezivanje. Poveznice koje postavljate u tekst ili u blokove povezivanja trebaju biti korisne, važne i uočljive.

Odavde možete vidjeti golim okom da proces optimizacije čimbenika ponašanja nije tako brz kao kod kupnje veza. Stručnjaci kažu da je ovaj proces složen i kompleksan, a rezultate od njega ne treba očekivati ​​prije 2-4 mjeseca, ovisno o mjestu.

Prije kontaktiranja tvrtke, toplo preporučujem da još jednom provjerite ispravnost interne optimizacije svoje stranice.

• Relevantnost stranice za upit za pretraživanje: ključne riječi u oznakama naslova i meta opisa; ključne riječi u meta oznakama ključnih riječi (po mom mišljenju nije baš od pomoći, ali neki ljudi tvrde da radi), ključne riječi u oznakama ALT za slike.
• Sadržaj: sadržaj mora biti jedinstven i kvalitetan. Vrlo je važno održavati dobru gramatiku jer Yandex vrlo dobro funkcionira s razumijevanjem ruskog jezika. Kao i kod Googlea, važno je da se stranica redovito ažurira novim sadržajem.
• Interni linkovi (povezivanje): Yandex voli sadržaj. Nemojte se oslanjati samo na navigacijske izbornike i puteve. Postavite interne veze na sadržaj i ne zaboravite na veze sidra.
• Kvaliteta stranice: provjerite da nema pokvarenih veza, da sve stranice rade i da je greška 404 ispravno konfigurirana. . To ne samo da će pomoći Yandexu da identificira vašu web-lokaciju kao kvalitetan resurs, već će također pružiti dobar faktor ponašanja.

Nakon što ste se uvjerili u kvalitetu svoje stranice, možete prijeći na optimizaciju čimbenika ponašanja. Čimbenici ponašanja pozitivno utječu na rangiranje vaše stranice u tražilicama. Odnosno, što su veći (stopa napuštanja stranice, vrijeme na web mjestu, dubina pregleda stranice), to je bolje za tražilice, a samim tim i za vas, jer takva stranica ima mnogo veće šanse da uđe u TOP.

U proljeće ove godine najavili su stručnjaci userrator.ru nova usluga o optimizaciji čimbenika ponašanja (OPF), čiji algoritam nije u suprotnosti s pravilima tražilica. Nema banalnog varanja i strojnog oponašanja ljudskih postupaka. Nema izravnih posjeta ljudi na zadacima. Sve to tražilice izračunaju jednom ili dva puta. Poboljšanje čimbenika ponašanja postiže se privlačenjem ciljanog, tematskog prometa. Zatim ću pokušati opisati kako sve to funkcionira.

OPF tehnologija u usluzi userator.ru

Cijela tehnologija temelji se na radu s niskofrekventnim zahtjevima. Zbog toga se postiže maksimalna usklađenost s temom stranice uz relativnu jeftinost veza. Kada se prvi put povežete s OPF-om s userator.ru, sustav skenira web mjesto radi njegove prisutnosti, koristeći rezultate web analitike iz Google Analytics ili Yandex.Metrica. Ovo definira parametre kao što su:

• određuju se tematski, niskofrekventni zahtjevi;
• utvrđuje se blizina zahtjeva TOP-u izdavanja;
• određena je prosječna mjesečna stopa upita za ove ključne riječi.

Na temelju toga sastavlja se popis od nekoliko stotina LF ključnih riječi i kupuju se poveznice na stranicama sličnim vašoj. Zbog velikog broja zahtjeva povećava se raznolikost sidara za vaš resurs, što ima vrlo pozitivan učinak na promociju. Sustav ne kupuje samo poveznice, već prati klikove na njih. Ako se neki zahtjevi ne pomaknu i nema prijelaza, oni se brišu, novi zahtjevi se prikupljaju i dodaju kao veze. To se događa jednom svaka dva tjedna. Ovo je svojevrsni vrhunac OPF usluge.

Prvi rezultati optimizacije čimbenika ponašanja

Što se tiče prvih rezultata. Prema userator.ru, pomaci (povećanje broja prijelaza) uočavaju se nakon mjesec dana. Jasno je da je 30 dana vrlo kratko vrijeme, ali je jako dobro za pripremnu fazu. Provedeno je promatranje na nekoliko stotina projekata različite tematike, od medicine do popravka automobila. Za većinu projekata koji su povezali OPF, posjeta s tražilica porasla je u prosjeku za 20% tijekom prošlog mjeseca. Također, prosječno vrijeme gledanja stranice poraslo je za 15%, ali su stope napuštanja stranice ostale iste.

Drugi rezultati optimizacije faktora ponašanja

Nakon dva mjeseca rada s BPF-om uočen je učinak za sve projekte. Uglavnom, to je rast niskofrekventnih zahtjeva i njihov ulazak u TOP. Zbog toga se povećao promet u neglavnoj semantičkoj jezgri. Evo nekoliko statistika:

• 80% projekata doživjelo je povećanje prometa;
• 68% projekata poboljšalo je pokazatelj "Dubina pogleda";
• za 60% projekata, "vrijeme na licu mjesta" približilo se optimalnom;
• najteža stvar za raditi je bounce rate - samo 52% projekata ima smanjenje;
• 58% projekata zabilježilo je porast ponovljenih posjeta.

Neću vas dalje puniti brojevima, sve se to može vidjeti na web stranici userator.ru, ali bolje je uvjeriti se u sve na vlastitom projektu i tek onda donositi zaključke, grditi ili pohvaliti uslugu OPF.

Moje mišljenje o ovom pitanju

Mnogi će možda reći da se radi o istoj kupnji linkova, samo pod drugim imenom, ali nije tako. Pri kupnji linkova obično se promoviraju visokofrekventni upiti, a klikova na takve linkove praktički nema. Ali s niskofrekventnim zahtjevima, to je druga stvar, ovo je vaš kontingent koji ne traži proizvod ili uslugu općenito, već određenu stvar. Zbog toga se znatno povećava vjerojatnost da će kliknuti na poveznicu na vašu stranicu i tamo provesti neko vrijeme. Osim toga, u userator.ru sve je automatizirano i ne morate pribjegavati ručnom radu. Niskofrekventni promet košta peni, zahvaljujući tome možete nabaviti veći broj različitih sidrenih veza.

U prošlom postu sam pisao o raznim društvenim čimbenicima pri promociji web stranice, a danas želim govoriti o sličnom smjeru - bihevioralnim. I ti i drugi čimbenici sada su među najvažnijima. To je zbog pomaka naglaska tražilica prema prirodnoj promociji. Osim toga, ovo je daleko od prvog posta o tome, a već sam razmotrio nekoliko sustava za poboljšanje / varanje PF-a. Međutim, usluga automatske promocije nudi nešto drugačiji koncept rada s PF-om, koji nema veze s varanjem!

OPF tehnologija izpočetnik je privući posjetitelje s najboljim PF performansama na stranicu putem niskofrekventnih upita (iz pretraživanja ili RTB-a). To može uključivati ​​različite ključne riječi s malo konkurencije, blizu TOP-10, kao i one koje imaju PF vrijednosti iznad prosjeka za vaš projekt. Zapravo, Rookee provodi dodatnu automatsku promociju najučinkovitijih upita koji će osigurati rast faktora ponašanja. Zato OPF tehnologija iz Rookeeja nije u suprotnosti s pravilima tražilica.

Algoritam rada OPF-a:

• Aktivirate uslugu Optimizacija faktora ponašanja.
• U procesu analize stranice i njenih posjetitelja formira se skup od stotina niskofrekventnih upita.

• Rookee kupuje poveznice sa sličnih tematskih stranica. U isto vrijeme, zapravo, povećava se vidljivost stranice u PS-u zbog razrjeđivanja popisa sidra.
• Svaka 2 tjedna sustav optimizira popis upita: uklanjaju se ključne riječi bez prijelaza, dodaju se nove učinkovitije, mijenja se strategija promocije nekih od njih.

Ako uzmemo u obzir da je riječ o stotinama zahtjeva, onda bi vam za analizu takve analize trebalo nekoliko dana. I sve to zbog niskofrekventnih ključnih riječi, bi li se zamarao time? Mislim da ne. Ovdje u Rookeeju sve se radi automatski, a možete obratiti pozornost na visoke i srednjetonske tipke. Nakon aktivacije usluge Optimizacija čimbenika ponašanja ne morate ništa dodatno konfigurirati.

Kada spojite OPF na sebe, možete računati na:

Općenito, ne samo da se čimbenici ponašanja poboljšavaju (na prirodan način!), Vi također dobivate povećanje pozicija u rezultatima pretraživanja s paralelnim povećanjem prometa i privlačenjem posjetitelja koji su stvarno zainteresirani za stranicu.

Usluga optimizacije ponašanja pokrenuta je relativno nedavno, ali već se mogu vidjeti prvi rezultati njezina rada. Blog Rookee ima dva članka o ovoj temi. Prvi je sumirao rezultate mjesec dana rada OPF-a. Evo primjera stranice: predmet - stomatologija, Moskovska regija, 4 godine, po 250 stranica u PS indeksu.

Globalno, rezultati su sljedeći.

• Za većinu web stranica, klikovi iz pretraživanja porasli su za 20% (i s Yandexa i s Googlea).
• Prosječno vrijeme provedeno na mjestu povećalo se za 15%.
• Stopa napuštanja početne stranice nije se promijenila.

U drugom članku ima mnogo više podataka za analizu. Proučeno je više od 300 lokacija povezanih s OPF-om (njih 200 radilo je 2 mjeseca). Evo što se dogodilo:

Kao što vidite, svi glavni parametri čimbenika ponašanja (dubina pregledavanja, vrijeme provedeno na stranici, ponovni posjeti) su porasli. Istodobno, stupac stope napuštanja stranice prikazuje broj (%) stranica za koje se ova vrijednost smanjila - to jest, samo 58% projekata (nešto više od polovice) primilo je smanjenje. Nije ni čudo da je ovo najteži pokazatelj.

Ako govorimo o prometu, onda je za stranice s manje od 100 jedinstvenih dnevno on prilično ozbiljno porastao - 65% odnosno 87% za prvi i drugi mjesec. Za stranice s više od 100 hostova dnevno, povećanje je 15 i 19%. Prema programerima Rookeeja, ovo je sasvim normalan rast nakon početka promocije, koji će izgledati što prirodnije u očima tražilica.

Poboljšan je i rast pozicije za istraživana mjesta.

Ažuriranje čimbenika ponašanja za određenu stranicu može potrajati od 2 do 4 mjeseca, pa će nakon nekog vremena biti zanimljivo vidjeti rezultate. Općenito, vrlo je neobično. Ovo je doista netrivijalan pristup varanju koji mnogi ljudi koriste. Prednosti su u ovom slučaju očite: razrjeđivanje obiteljske jezgre i poboljšanje vidljivosti u tražilicama, povećanje konverzija iz pretraživanja i, naravno, poboljšanje samih čimbenika ponašanja.

Zlatno pravilo: Tko god ima zlato (c) "Menadžer's Book of Quotations" Gold Affiliate donosi pravila - vrijeme je da stvorite vlastita pravila.

Zdravo. Sjećaš se, nedavno sam ti pričao o? Dakle, sa zadnjim ažuriranjem, pozicije u Yandexu su potonule, nadam se privremeno, krajem travnja će biti potpuni izvještaj o tom eksperimentu. Također, nažalost, nedavno sam uspio uhvatiti filter na drugom mjestu za varanje faktora ponašanja (tamo, međutim, nije bilo ručnog izvršavanja zadataka, već automatskog, ali u vrlo maloj količini). Zasto sam ja? Yandex steže vijke, umjetna promocija na ovaj način postaje sve teža i teža.

Kao i uvijek, u takvim prijelomnim trenucima, oni koji najbrže reagiraju na promjene na tržištu, na njegove karakteristike i potrebe, počinju veslati “plijen”. Zašto ni moj mozak ne radi tako brzo i moji džepovi nemaju nekoliko milijuna? Zamislite, sada je već moguće koristiti "varalicu prirodnih čimbenika ponašanja". Svi razumijemo da je ovo proturječno, tako da se riječ "varanje" može sigurno izbaciti.

Na tržištu se pojavila određena "čudesna usluga" koja omogućuje promovirati web mjesto optimiziranjem faktora ponašanja ( OPF) . Analizirajmo prvo kako se događa uobičajeno varanje faktora ponašanja (PF):

1. Stranica je dodana PF cheat servisu.
2. Odabire se način omatanja: automatski ili ručno.
3. Automatska metoda varanja donosi robote iz tražilica (PS), oni obavljaju neku vrstu automatiziranih procesa. To vrlo često dovodi do sankcija od strane PS-a, jer su roboti strogi prema svojim IP adresama, istim rezolucijama zaslona, ​​preglednicima i sličnim sličnim karakteristikama i radnjama. Općenito, Yandex je upečatljiv u ovoj situaciji (ovo sam zaključio nakon što sam dobio filtar za varanje PF-a): ispada da možete kupiti slične automatske prijelaze za nekoliko tisuća rubalja i izbaciti konkurenta koji je u blizini, negdje daleko daleko. Yandex mi je na slično pitanje odgovorio ovako:
   

   Pri razvoju ovih algoritama, naravno, uzeli smo u obzir mogućnost konkurenata da utječu na poziciju određene stranice i minimizirali je. Ako napredovati u tražilice navedene stranice, stvarno ne koristite i niste koristili nikakve prijevarne tehnike i stranica se razvija u interesu korisnika, a zatim će se s vremenom njezine pozicije vratiti.

4. Ručni način rada. Ovdje je već puno teže "spavati", jer radnje izvode živi ljudi. Dobivaju zadatke, na primjer, odlaze na stranicu koja se nalazi na 20. mjestu, sjednu tamo 3-4 minute, naprave prijelaze na 2-3 unutarnje stranice. Čini mi se da i ovdje možete lako spaliti sve: ubacite u bazu podataka sumnjive IP adrese koje aktivno sjede, idite ili na stranice na temu „Auto“, zatim na temu „Građevinarstvo“, a zatim potpuno o “Nanotehnologije” i sve završiti sa stranicom “Prehrana za djecu”. U svakom slučaju, najčešće posjećujemo iste stranice i malo je vjerojatno da običan korisnik može sjediti svaki dan mjesec dana i "mučiti" tražilice o različitim temama. Nekakav štreber. Einstein! Mislim da će Yandex također uskoro naučiti odrediti ručno varanje u pozadini ovog razdoblja - procvat faktora ponašanja.

A što nam nude kreatori “OPF promocije”? Nemoguće, kao što sam isprva mislio. Pokazalo se da je to bila samo dobro smišljena strategija. Bit promocije kroz optimizaciju čimbenika ponašanja je sljedeća:

1. Ljudi kojima se sviđa dolaze na vašu stranicu. Zar ne zvuči smiješno? Kako osoba koja nije posjetila vašu stranicu može reći da joj se sviđa? Ispada da se to može utvrditi. Hrpa je izmišljena niske frekvencije zahtjeva(LF), i oni dolaze k vama.
2. U svakom slučaju, ljudi koje zanimaju ovi niskofrekventni upiti pronaći će ono što ih zanima (naravno, ako imate potrebne informacije). Servis uz pomoć statističkih servisa analizira one koji su došli po te niskofrekventne zahtjeve, gleda koji su zahtjevi dali maksimalan učinak (i ​​sami znate da je vrlo lako u nekoj Metrici vidjeti statistiku gledanja bilo kojeg “objekta”). , vrijeme boravka i drugi zanimljivi detalji).
3. Na temelju tih podataka dobivenih "internim" algoritmom, usluga određuje koji su pokazatelji optimalni za vašu stranicu. Svi vjerojatno razumijete: predugo provedeno na stranici, ogroman broj pregleda - ne postoje uvijek dobri pokazatelji čimbenika ponašanja.
   Odmah se prisjetim takve grube usporedbe, koje se sjećam još od vremena kad sam počela “blogirati”. Osoba koja postavi upit “duljina penisa slona” neće biti na vašoj stranici 7 minuta, proći kroz 8 internih stranica i pročitati vaš tekst od 3000 znakova. Njemu je dovoljna jedna rečenica u kojoj se daje konkretan odgovor na njegov zahtjev. On ga prima, odlazi i više se ne vraća u potragu za ovim zahtjevom. To jest, ovdje, rekao bih, naprotiv, minimalno vrijeme, brzo zadovoljstvo odgovorom na pitanje korisnika igraju veliku ulogu. Generalno, vjerujem da ćemo polako napustiti “vodu” na internetu. Oko tona nepotrebnih informacija, čitajući koje ubijamo sate. U naše doba to je nedostižan luksuz. Siguran sam da će tražilice biti aktivnije u borbi protiv "vode".
4. Usluga analizira prednosti odabranih niskofrekventnih zahtjeva i mjesečno prilagođava njihovu listu. Tako ostaju samo najprofitabilniji za vašu stranicu. Dakle, vaša stranica sasvim prirodno napreduje.

Predviđam hrpu pitanja, pa ću pokušati naslikati neka razmatranja i podatke:

• Zabranjen zbog ovoga? Za takvo formiranje prometa nećete dobiti filtar, jer ovdje nema umjetnosti. U biti, vaša se stranica ocjenjuje pravi ljudi, koji nisu plaćeni da “klikaju”, idu na vašu stranicu. Ovdje dolazi prirodni rast.
• Odakle dolazi ovaj promet? Kažu da kupuju od dobavljača. Gdje smo točno, vrag zna, shvatili da James Bond radi. Onaj isti.
• Zašto prijelazi na zahtjeve niske frekvencije? Jeftin promet. 🙂 Evo glavnog odgovora. Nema konkurencije, nema visoke cijene. A PF indikatori za niskofrekventne upite prilično su stabilni.
• Kada očekivati ​​rezultate? Sve počinje nakon prvog mjeseca, kao i obično. Najozbiljniji učinak postiže se nakon 5-6 mjeseci. Dugo vremena, dovraga. Ali to je bolje nego ići naprijed za 2 mjeseca, uhvatiti filter i izgubiti sve. Pozivi, klijenti, prodaja... Trebam li o tome pričati. Želim plakati kada klijent piše: pozivi su pali, prodaja je pala.

Je li ovaj način promocije prikladan za moju stranicu? U pozadini Yandexovog "odbijanja poveznica", čimbenici ponašanja počeli su igrati ozbiljniju ulogu u očima SEO stručnjaka. Vrlo su prilagođene svima, a posebno "mladima", odnosno stranicama koje su tek napravljene. Ali obratite pozornost na zahtjeve za web stranice:

• U indeksu Yandex i Google mora postojati najmanje 50 stranica stranice.
• Brojač Yandex.Metrica mora biti instaliran na stranici kako bi Yandex primijetio rezultirajuće posjetitelje.
• Morate omogućiti pristup Google Analyticsu ili Yandex.Metrici kako bi Rookee mogao analizirati ponašanje korisnika stranice.

Kakva je to čudotvorna usluga? Da, svejedno. Da, u pozadini "otkazivanja veza", ova usluga također ne stoji mirno, razvija se (potrebno je učiniti nešto da se novac zadrži). Novac je taj koji vas opet tjera na razmišljanje, a različita konkurencija vas tjera da smislite nešto novo što bi stvarno funkcioniralo i zadržalo korisnike usluge. Ako ima rezultata, zašto ne? Svi su spremni platiti.

Evo inovacije servisa koji je nekad samo trgovao privremenim linkovima, ali sada se bavi i revizijama, linkovima (privremenim pa čak i vječnim), SEO optimiziranim tekstovima i već bihevioralnim faktorima. Za razliku od mnogih drugih usluga, ne samo varanje, već prirodna promocija. Pa to je za pohvalu. Bravo. Dobro napravljeno.

JA SAM . O rezultatima ću naravno pisati. Želio bih da i vi ocijenite i podijelite rezultate. Možda mi možete reći kako prikupiti 10k+ prometa na svom blogu.

Veselim se pitanjima i komentarima.

P.s. Jeste li zainteresirani za skladišne ​​sustave? Pogledajte pobliže HP 3PAR StoreServ 7200, dobar izbor. Izvrsna kvaliteta.

Yandex izvješće CIKM2013 objavio je neke rang liste Yandexa

• QueryDomCTR - prosječna CTR vrijednost svih dokumenata domene za određeni upit
• QueryUrlCTR - prosječna CTR vrijednost određenog dokumenta za dati upit.
• QDwellTimeDev - standardna devijacija (odstupanje) od prosječnog vremena utrošenog na dokument na zahtjev.
• QDwellTime - prosječno vrijeme koje posjetitelj provede na dokumentu na zahtjev.
• AvSatSteps - prosječan broj zadovoljnih koraka na stranici. Zadovoljan korak - praćenje interne veze nakon 30 sekundi zadržavanja na dokumentu.
• AvDwellTime - ukupno prosječno vrijeme koje je posjetitelj proveo na dokumentu za različite upite pretraživanja.
• DwellTimeDev - standardna devijacija (odstupanje) vremena provedenog na stranici.
• 90thDwellTime je najviši decil, odnosno 90. percentil prosječnog vremena na mjestu.
• 10thDwellTime je donji decil prosječnog vremena na mjestu.
• TimeOnDomain - ukupno vrijeme provedeno na stranici. Za sve zahtjeve za bilo kakvim dokumentima.
• CumulativeDev - standardna devijacija (odstupanje) od prosječnog vremena provedenog na stranici

Pokušajmo shvatiti na što tražilice prije svega obraćaju pozornost kada analiziraju faktor ponašanja.

• u svojim osobnim SERP-ovima - clickfatcores;
• na rangiranim resursima - čimbenici nakon klika.

CTR je omjer broja prijelaza korisnika na određeni resurs i broja pogleda o njemu ili informacija koje su klijentu pružene u rezultatima pretraživanja. Ove informacije sastoje se od naslova, isječka i url-a. Trebalo bi biti da što je taj broj veći, resurs je zanimljiviji i, sukladno tome, trebao bi biti viši u rezultatima pretraživanja. Međutim, ovdje ne može sve biti jednostavno, jer će stranice koje zauzimaju prva mjesta u TOP-u stalno imati veći CTR.

Možda ovaj čimbenik ponašanja može dovesti do činjenice da će mnogi resursi s nespretnim naslovom, isječkom nestati s TOP-a. Vjerojatno će metode povećanja ovog pokazatelja biti iste za sve resurse bez iznimke.

Kako možete poboljšati čimbenike ponašanja u rezultatima pretraživanja?

Čimbenici koji utječu na CTR su sljedeći:

• Prisutnost zanimljivog naslova. Trebao bi istovremeno privući čitatelja, potaknuti ga da ode na ovu stranicu web mjesta, au isto vrijeme sadržavati ključne riječi. U skladu s tim, kako biste povećali faktore ponašanja na web mjestu, pogledajte naslov koji ste propisali sa stajališta jednostavnog korisnika. Biste li htjeli kliknuti na takvu vezu?
• Konstantan rad na isječcima, traženje načina kako utjecati na njihov sadržaj.
• CNC postavke. Oni bi trebali istaknuti ključne riječi koje su prisutne u URL-u stranice stranice. Neki stručnjaci vjeruju da ova metoda pomaže poboljšati čimbenike ponašanja za oko pet posto.

Postoji mišljenje da tražilice uzimaju u obzir takvu radnju korisnika kao što je povratak na rezultate tražilice nakon odlaska na određenu stranicu resursa. Možda u kombinaciji s drugim pokazateljima to ukazuje na to da određena stranica nije zanimljiva posjetitelju. Dakle, nakon nekog vremena nakon što se stalni korisnik vrati na rezultate pretraživanja, ovaj će resurs biti spušten u TOP. Međutim, ne zaboravite da se u kompleksu uzimaju u obzir svi čimbenici ponašanja.

Takve radnje posjetitelja web mjesta mogu biti izazvane činjenicom da je ovaj resurs optimiziran za određeni zahtjev, na primjer, kupnjom veza. Međutim, bit traženog pitanja (zahtjeva) na odredišnoj stranici resursa nije otkrivena ili je otkrivena nedovoljno. Važno je da upit za pretraživanje točno odgovara sadržaju na stranici stranice na koju vodi korisnika, odnosno da bude što ciljaniji. U suprotnom, kao rezultat analize PF-a, takva će stranica u nekom trenutku ipak biti izbačena s TOP-a rezultata pretraživanja zbog zahtjeva koji ne odgovaraju sadržaju stranice stranice na koju su doveli posjetitelja.

Jednostavnim riječima: poboljšanje čimbenika ponašanja na vašoj web stranici počinje detaljnim proučavanjem stranice. odgovara li zahtjevu? Hoće li korisnik pronaći ono što traži?

Kako tražilice analiziraju ponašanje korisnika i na što obraćaju pozornost?

Naravno, tražilice Yandex i Google mogu preuzeti sve potrebne informacije o faktoru ponašanja posjetitelja iz svojih osobnih rezultata pretraživanja. Međutim, na prilagođenim projektima njihove su mogućnosti donekle ograničene. Ali njihovi botovi za pretraživanje rade sjajan posao, pa nam ne preostaje ništa drugo nego nagađati kako im to polazi za rukom.

Dakle, kako tražilice analiziraju ponašanje korisnika na određenom resursu?

Brojači Metrica koje nudi Yandex imaju prilično opsežnu i korisnu funkcionalnost. Osim toga, besplatni su, što je vrlo ugodno i privlačno. Pitam se zašto je Yandex tako velikodušan? Možda zato što Yandex prilikom instaliranja brojača na bilo koju stranicu ima mogućnost pribaviti informacije koje su mu potrebne za rangiranje ove stranice, na temelju čimbenika ponašanja korisnika? Pa, tvrdnja je utemeljena!

Također, nastavljajući logički lanac misli, može se doći do zaključka da su neke primjene moguće najbolji preglednici, kao i traka (Elements) za Mazila iz Yandexa, Google panel, Opera i Chrome, kao i alatna traka Alexa, mogu prikupljati podatke o tome kako se ponašaju posjetitelji koji koriste te aplikacije na stranicama.

Ima i raznih besplatne usluge(u u velikom broju) koji besplatno obezbjeđuju brojače prisutnosti. Ali zašto to rade? Kakvu će korist imati ako netko instalira ove brojače na njihov resurs? Možda povratna poveznica? Međutim, izgleda previše jednostavno, pa vjerojatno postoji još nešto. Nije tajna da ako jedan internetski igrač ima ono što drugi treba, onda će sigurno pronaći zajednički jezik. Pa idemo dalje...

Postoji hipoteza da uz naknadu liveinternet (LI) brojači cure podatke o prometu resursima Yandex Rambler Top 100. Ako uzmemo u obzir da Rambler trenutno koristi Yandex motor za pretraživanje, tada se može pretpostaviti da blisko surađuju u području računovodstvenih čimbenika ponašanja korisnika prilikom rangiranja. Kako poboljšati čimbenike ponašanja na stranici? Izbriši sve brojače! Vic.

Naravno, još puno toga se može smisliti i potkrijepiti, ali i ovo je dovoljno da se shvati da ponašanje korisnika na bilo kojoj stranici ne može biti tajna za Yandex i Google u određenoj mjeri.

Nisu svi korisnici weba članovi Yandexa koji primaju novčane nagrade za procjenu određenog resursa na mnogo načina. Budući da za to nisu plaćeni, Yandex mora sam odlučiti kako će razumjeti radnje posjetitelja, koristeći svu svoju moć i jedinstvenu logiku programerske misli. Osim toga, isto ponašanje korisnika u različitim slučajevima može se različito tumačiti – ono što je dobro u jednom slučaju može biti loše u drugom.

Koji faktor ponašanja tražilice mogu uzeti u obzir?

1. Vjerojatno se takvi faktori jednostavno ne mogu računati. Ali većina vrijedan pažnje karakteristika - broj postotaka kvarova. Stopa napuštanja početne stranice je omjer sesija s dubinom jedinice kada je ulazna točka slična izlaznoj točki. Ovdje je sve jednostavno: ako želite promatrati povećanje faktora ponašanja, učinite sve da korisnik ne napusti stranicu.
2. Možda na PF utječe i vrijeme sesije, odnosno vrijeme koje korisnik provede na određenom resursu. Broji se dok se preglednik ne zatvori ili dok se stranice ne otvore dulje od pola sata.
3. Mora se uzeti u obzir i dubina prisutnosti. Dubina posjećenosti ovisi o broju stranica koje korisnik pogleda u jednom posjetu.
4. Također, tražilice mogu uzeti u obzir količinu prometa, kao i njegove izvore za određeni resurs. Dakle, robot će popraviti poboljšanje faktora ponašanja na web mjestu ako posjetitelji dođu na određeni resurs ne samo iz rezultata pretraživanja, već i iz društvene mreže, oznake u pregledniku.

Što se tiče posljednje točke, nema pitanja, ali prve tri se čine dvosmislenim. Dakle, trajanje korisničke sesije, na primjer, u online trgovini za dostavu pizze po narudžbi, može biti prilično kratko, a stopa napuštanja početne stranice bit će blizu 100%. Odnosno, korisnik je otišao na stranicu stranice i odmah otišao, jer je telefonski broj na koji možete naručiti pizzu napisan na prvoj stranici. Posjetitelj je to vidio, zapisao i odmah otišao nazvati. Međutim, stranica trgovine je promovirana, ima mnogo posjetitelja i dobro je rangirana u Yandexu.

Uzmimo kao primjer portal vijesti ili blog. U pravilu, takav resurs malo zanima posjetitelja, tako da web mjesto ima visoku stopu odbijanja, što ga može lišiti velike količine prometa iz rezultata tražilice.

Stoga se može pretpostaviti da će za online pizzeriju s dostavom nisku stopu odstupanja od strane tražilica smatrati lošim faktorom ponašanja, jer korisnicima koji žele naručiti pizzu treba jako dugo da pronađu onu pravu. telefonski broj Na liniji. U tom slučaju, pozicije ove stranice bit će malo niže u rezultatima tražilice. Međutim, malo je vjerojatno da će se takva odluka donijeti na temelju karakteristika samo jednog pokazatelja. Mora se uzeti u obzir ukupnost svih faktora.

Stoga bi poboljšanje čimbenika ponašanja web stranice internetske trgovine ili dostave hrane trebalo započeti analizom samog resursa: vidi li se telefon, postoji li opis ispod slike, jesu li na stranici navedeni svi uvjeti kupnje i sl. . Samo zamislite da ste kupac i pogledajte svoju stranicu njihovim očima.

Pozdrav, dragi čitatelji bloga. Što su čimbenici ponašanja (BF)? Termin se nedavno koristi posvuda i njegov koncept je postao pomalo zamagljen. Zapravo, ovi čimbenici omogućuju tražilicama da procijene stav posjetitelja prema stranici, tj. koristiti "javno mnijenje" u rangiranju. Ako govorimo o načinima mjerenja ovog mišljenja, onda postoje samo dva:

1. Špijunirajte korisnika kako biste izmjerili CTR za stranice za razne upite pretraživanja i vidjeli na koje će od njih zadnje kliknuti i neće se vratiti u rezultate pretraživanja (tzv. LastClick), pronalazeći potpuno iscrpan odgovor na stranice ove stranice.
2. Špijunirajte korisnika izravno na stranici. Mjerenje "javnog mnijenja" u ovom slučaju događa se neizravnim parametrima: "", "Ponovljeni posjeti".

Postoji mišljenje da je prva skupina pokazatelja (izbačena u broju) važnija. Ali sa stajališta zdravog razuma, prednost ipak treba dati neizravnom parametri izmjereni izravno na gradilištu. U suprotnom, tražilice će među posljednjima saznati za pojavu novih, ali korisnicima super zanimljivih stranica, jer je njihova vidljivost u tražilicama ravna nuli, što znači da im se ne može izračunati ni CTR ni LastClick. No, analizom interne metrike "javnog mnijenja", tražilice mogu vrlo brzo izvući zaključak o značaju ovog resursa za korisnike.

Stoga optimiziranjem ponašanja korisnika na svojoj stranici poboljšavate odnos tražilica prema njoj. Želio bih vam skrenuti pozornost na činjenicu da (svaki vlasnik stranice treba težiti tome) i nemojte varati. Varati možete samo na prirodan način, na primjer, objavljivanjem "zapanjujućih" postova na svom blogu koji će donijeti i promet i poboljšati onu ponašanja. Je li ovo spin? Da, jer ste težili sebičnom cilju. Hoće li biti kažnjena? Ne, više pohvala. Ali danas ćemo govoriti o malo drugačijem načinu.

Što je bit metode PF optimizacije bez varanja?

Poticanje ponašanja korisnika na stranici na bilo koji način osim prirodnog (poboljšanje upotrebljivosti, navigacije, dodavanje zanimljivih materijala ili usluga) uvijek je pomalo riskantan pothvat. Tražilice, raspolažući slikom cijelog interneta, vrlo lako mogu uočiti odstupanja u ponašanju vaših korisnika od ponašanja onih koji posjećuju druge stranice iste tematike. Hoće li kazniti ili ne? ne znam

Međutim, postoji način optimiziranja ponašanja korisnika na stranici koji se razlikuje od varanja, a istovremeno ne zahtijeva skupa ulaganja u poboljšanje upotrebljivosti (iako jedno ne smeta drugome). Dopušta povećati "prosječnu temperaturu" u bolnici. Gledajte, promet pretraživanja vaše stranice formiran je od posjetitelja koji su kliknuli na oba. Razumijete li njihove razlike barem općenito? Ako ne, slijedite poveznicu u nastavku.

Dakle, vjerojatno vam je jasno da će najgore karakteristike ponašanja pokazati korisnici koji su vam došli putem HF zahtjeva, jer ni sami zapravo nisu znali što žele vidjeti kao odgovor na svoj zahtjev (primjerice, “TV”). Oni koji su došli na zahtjev srednjeg ranga imat će veći interes za vašu stranicu u prosjeku i viši u ponašanju. Ali, a priori, najslađi posjetitelji su oni koji su u pretragu unijeli upite niske frekvencije (prošireno) ili ultra niske frekvencije.

Shvaćaš li na što ciljam? Poboljšanje ponašanja, zapravo, je privlačenje (a ne varanje) korisnika na stranicu koji stvarno žele čitati vaše članke ili se žele popeti na nju, ali pritom neće biti “mamci”. Jasno je da će biti mnogo takvih zainteresiranih korisnika diljem Interneta, ali kako ih pronaći i usmjeriti u pravom smjeru? Ovdje je pitanje.

Općenito mišljenje tražilica o vašoj stranici sastoji se od kombinacije svih parametara, uključujući prosječne pokazatelje ponašanja korisnika na stranici. Ako se sav vaš promet pretraživanja sastoji od HF i MF, tada će biti puno "neuspjeha" (odlazak odmah nakon ulaska), a prosječno vrijeme i broj pregledanih stranica bit će, naprotiv, mali. Što učiniti? Pa, tako je, zahtjevi. Usput, prema statistikama, osamdeset posto posjetitelja tražilice upisuje upite iz dugog repa.

Dugi rep niskofrekventnih upita (cjelovitost) općenito je divna stvar sa svih strana (o njegovom značenju čitajte u člancima o i o tome). LF zahtjevi, prisutni u velikom broju, poboljšati cjelokupnu sliku ponašanja korisnika na vašoj stranici a sve ostalo je puno više konvertibilno (prodajno) nego HF ili MF. Ali postoji jedna stvar koja kvari sve dobre namjere vlasnika web mjesta - prikupljanje dugog repa prilično je teško u tehničkom smislu.

Tako smo došli, kako kažu, do današnjeg posta. Na sceni se pojavljuje heroj koji će omogućiti da se gore opisana situacija riješi u korist vlasnika stranice, a da ga pritom ne zbuni, osim možda trošenjem dodatne količine novca. Ali za vlasnika komercijalne stranice trošenje novca na promociju i privlačenje ciljane publike uobičajeni je radni trenutak. Glavna stvar ovdje je da ulaganja ne bi bila uzaludna. Zapravo, to ćemo pokušati razumjeti malo niže.

Kako funkcionira optimizacija čimbenika ponašanja u Rookee servisu?

Naš današnji heroj je dobro poznat mnogima od vas. To su iste one "ravne ruke" koje sam spomenuo u naslovu članka. Odnosno usluga automatske promocije web stranice početnik, što se čita točno kao "ruke". Naravno, prije svega, “hands” je skupljač linkova (kupuje vječne i privremene linkove prema odabranoj strategiji), ali ga možete aktivirati u njegovim postavkama ( optimizacija čimbenika ponašanja).

Istina, ima smisla povezati OPF samo ako ga imate na svojoj web stranici. To je potrebno kako bi Yandex pravodobno primao informacije o vašim prekrasnim čimbenicima ponašanja koji se stalno poboljšavaju (naravno, može prikupiti nešto alternativnim kanalima, ali na taj način jamčite njegovu 100% svijest).

Osim toga, servisu Rookee trebali biste dati pristup informacijama koje prikupljaju Metrika ili Analytics. Ovo je potrebno ne samo tako, već da sve radi kao sat. Uvjerite se sami.

Za odabir potrebnih niskofrekventnih zahtjeva (obećavajućih), kao i za praćenje situacije s ponašanjem korisnika na njima koji prolaze, trebat će vam pristup statistici vaše stranice. LF zahtjevi iz dugog repa Usput, daleko nisu svi uzeti, naime oni koji:

1. Već smo se približili vrhu i tamo će ih se moći baciti “jednim potezom”
2. Nisu baš natjecateljski raspoloženi, kako ne bi komplicirali provedbu prvog stavka
3. Već sada se preko njih kreću korisnici (na vašu stranicu ili na stranice drugih korisnika dodanih u sustav Rookee) koji se "dobro ponašaju"

Oni. OPF vam omogućuje promoviranje najučinkovitijih upita od dugog repa do vrha. Pa, kao i svaki upit iz dugog repa, oni imaju dobra svojstva pretvorbe, što će pomoći povećati prodaju i početi izgledati kao raj za korisnike u očima tražilica ( dobra dubina konverzije i puno vremena na stranici). Zapravo, sve je to vrlo slično promicanju prometa.

Ovo su najodabraniji zahtjevi (obično ih je nekoliko stotina) "ruke" će početi napredovati postavljanjem poveznica s izvora sličnih tema. Riječi odabranih niskofrekventnih upita koristit će se kao sidra (tekst poveznice), što će zauzvrat proširiti vaš resurs i njegovu vidljivost u rezultatima tražilice, što je opet dobro.

Usput, OPF ne živi samo od veza. "Ruke" se aktivno koriste za privlačenje zainteresiranih korisnika (osobito u prvim mjesecima, kada veze postavljene na potrebne upite niske frekvencije još nisu dale učinak - SEO, kao što razumijete, ima određenu inerciju) koristite RTB (relativno nova tehnologija u industriji internetskog oglašavanja, što je dražba oglasa u stvarnom vremenu).

Koristeći statističke usluge povezane sa sustavom Rookee (Metrika ili Analytics instalirane na vašoj stranici), OPF modul provodi posjetitelje koji dolaze kroz njih. Na temelju tih podataka sustav donosi odluku:

1. O uklanjanju iz promocije neobećavajućih niskofrekventnih zahtjeva koji se iz ovog ili onog razloga tvrdoglavo ne penju na vrh. Zašto gubiti vrijeme i trošiti budžet, pogotovo jer se dugačak rep na bilo koju temu pokaže ogromnim i uvijek možete pronaći alternativu.
2. O uklanjanju zahtjeva niske frekvencije iz promocije, koji nakon ulaska u vrh nisu poslužili za poboljšanje čimbenika ponašanja vaše stranice. Da bi to učinili, uspoređuju PF (vrijeme na web-mjestu, dubinu pregledavanja i stopu napuštanja stranice) korisnika koji dolaze s određenog kanala ili zahtjeva, a ako je njihovo ponašanje bolje od prosječnog PF-a za web-mjesto, onda su to isti korisnici. Ako nije, tada se takvi kanali i zahtjevi filtriraju.
3. O prikupljanju i dodavanju novog bloka niskofrekventnih zahtjeva kada sustav vidi da željena traka prosječnog ponašanja korisnika na vašoj stranici još nije dosegnuta. Optimalni faktori ponašanja izračunavaju se za svaku stranicu pojedinačno na temelju podataka o pokazateljima ponašanja resursa iste tematike koji se uspješno promoviraju u tražilicama za slične upite.

Usput, ova funkcija je jedna od ključne značajke OPF u servisu Rookee: za što bi vam trebalo nekoliko radnih dana (ili tjedana), servis radi brzo i redovito. Automatizacija procesa i to je to.

Ali za pedantnog čitatelja, pitanje se vjerojatno već vrti u glavi: što su "ruke" pokupile da optimiziraju PF? Za stotine zahtjeva, ovo će biti prilično zamorno i skupo. Uvjeravam vas da sustav brine o vašem miru, pa se svi dodatni zahtjevi odabiru na temelju sadržaja koji već postoji na vašoj web stranici (na primjer, podnaslovi se mogu koristiti kao izvor ovih vrlo dodatnih LF-ova).

Ako nemate dovoljno jedinstvenog i korisnog sadržaja na svojoj stranici (a vjerojatno niste pročitali moj članak o tome), onda jednostavno ne trebate kupovati veze i optimizirati PF. Samo uzalud bacaj novac. Možete samo promovirati stranice, a one su prvenstveno tekst za pretraživanje. Nema tekstova, nema web stranice, nema promocije.

Koja je cijena izdanja i kakve rezultate treba očekivati ​​od optimizacije?

Zapravo, nakon što smo općenito razumjeli metode koje se koriste za optimizaciju čimbenika ponašanja, vrijedi reći nekoliko riječi o cijenama. Cijena usluge OPF izravno ovisi o broju stranica vaše stranice u indeksu. Prilikom indeksiranja novih stranica isti će se mijenjati, ali ne češće od jednom u tri mjeseca, a po dogovoru s vama. Nije sasvim jasno? Onda idemo malo konkretnije.

(optimizacija čimbenika ponašanja) u Rookeeu se formiraju:

1. Na temelju konkurentnosti vašeg predmeta i regije promocije. Jasno je da ovisno o temi, cijena privlačenja posjetitelja može značajno varirati.
2. Na temelju veličine (broja stranica) stranice. Ako web mjesto ima nekoliko stranica, onda ne možete zamisliti mnogo niskofrekventnih upita za njega.
3. Ovisno o posjećenosti stranice. Uostalom, što veću posjećenost imate, to ćete više kvalitetnog prometa morati privući kako bi Yandex primijetio pozitivne promjene u ponašanju korisnika u odnosu na opću pozadinu. Koliko će korisnika biti potrebno da poboljšate karakteristike ponašanja vaše stranice na razinu konkurenata u pretraživanju? Ovdje morate shvatiti da tražilice ne uzimaju u obzir količinu prometa, već njegovu kvalitetu. Rookee dovodi prave korisnike kako bi poboljšali svoje prosječno vrijeme na stranici, stopu napuštanja početne stranice i dubinu stranice. Odnosno, upravo one pokazatelje koje tražilice uzimaju u obzir pri određivanju pozicije stranice.

Usput, ispada da optimizacija PF-a mlade stranice u "rukama" to će biti prilično jeftino, jer ne morate privući toliko "dobrih korisnika" na svoju stranicu kako bi promjene postale vidljive Yandexu (kroz metriku koju ste instalirali). Pronaći tako mali broj korisnika lakše je i jeftinije. Općenito, dobiju se neki poticaji za vlasnike mladih projekata koji u početku nemaju previše novca.

Osim toga, mlade stranice s još uvijek prilično niskom ili gotovo nultom razinom prometa, nakon povezivanja usluge OPF, dobit će značajan porast posjećenosti(čak dva puta, sudeći prema podacima servisa Rookee nekoliko mjeseci nakon lansiranja ovog modula).

U isto vrijeme, promet se povećava zbog stvarnih posjetitelja (koji će izvršiti radnje konverzije) koji su došli ili iz pretraživanja niskofrekventnog upita iz dugog repa (ne-glavne semantičke jezgre sastavljene "rukama") ili onih koji je došao iz RTB-a. Općenito, živi posjetitelji (nusprodukt Pf optimizacije), koji se s velikom vjerojatnošću mogu pretvoriti u kupce.

Zanimljivo je da postoji povećanje pozicija u glavnoj semantičkoj jezgri stranice. Pozicije se u prosjeku poboljšavaju za 20 bodova u Yandexu i 10 bodova u Googleu tijekom prvog mjeseca. I ovo je vrlo pristojno.

Sumirati

Vjerojatno je za mnoge već postala očigledna činjenica da sada pokreće složena promocija, jer ne postoji takav faktor rangiranja koji bi povukao stranicu na vrh uz potpuni neuspjeh na svim drugim frontama. Veze su nekad bile takav faktor, ali sada su samo jedan od mnogih alata za promociju. Potrebno je pozabaviti se internom optimizacijom (sadržaj, navigacija, dizajn), poboljšanjima ponašanja, a ne zaboraviti na linkove. Doslovno svaka sitnica je bitna.

Sumirajući prethodni odlomak, maksimalan rezultat postiže se kombinacijom optimizacije bihevioralnih čimbenika s promocijom linkova i optimizacijom teksta. O PF-u. Bolje ih je optimizirati (privlačeći točno onaj promet koji pokazuje dobro ponašanje), a ne navijati (klikom na problem, posjećivanjem stranica od strane robota ili ljudi za određene zadatke).

Optimizacija predložena u Rookeeu imat će dobar učinak ne samo na PF, već i na ukupnu konverziju stranice i njen SEO. Sve se svodi na odabir i promociju perspektivnih LF-ova, na privlačenje ciljanog prometa s RTB-a i prilagođavanje prve dvije komponente prema stvarnim rezultatima za pojedinu stranicu, preuzetih iz podataka prikupljenih od strane Metrice ili Analyticsa. Takav je posao vrlo teško obaviti ručno, tako da je automatizacija koju nudi usluga vrijedna novca koji za nju plaćate.

Zahvaljujući korištenju RTB-a, učinak optimizacije PF-a dolazi gotovo odmah, a svoj maksimum doseže za šest mjeseci, kada se u potpunosti uzmu u obzir sve veze kupljene na niskoj frekvenciji i ti isti upiti skoče na vrh. Ovaj učinak obećava da će biti dugotrajan, jer će pozicije na vrhu biti podržane ne samo vezama, već i dobrim PF-om. Osim toga, dobivate dodatni protok ciljanih posjetitelja koji to mogu. Pa, poboljšanje pozicija za sve promovirane upite (glavna jezgra) također je vrijedno spomena.

Zapravo, u OPF-u, za najnižu moguću cijenu, dobivate prirodno poboljšanje čimbenika ponašanja, rast pozicija i povećanje ciljanog prometa. Ne postoje potpuni analozi usluge, u osnovi svi nude samo varanje čimbenika ponašanja, koji ne mogu dati takve rezultate. IMHO.

Stoga preporučujem da se sa sustavom upoznate na vlastitom iskustvu. OPF (PF optimizacija) u servisu Rookee i sami donesite zaključke. Nadamo se da ćete ih podijeliti u komentarima.

Sretno ti! Prije vidimo se uskoro na stranicama bloga

Možda će vas zanimati

Stručni pogled na čimbenike ponašanja. Nova Ingate knjiga
WebEffector - složena promocija web stranica u Webeffectoru
SERPClick: promocija prema čimbenicima ponašanja
Tematski SEO: Kako danas funkcioniraju veze Yandex ICS: je li potrebno utjecati na novu puzomerku
Slučaj - kako sam uspio izvući stranicu iz Yandex filtera Vpodskazke - nova usluga Vpodskazke za promicanje prijedloga u tražilicama Gdje kupiti prirodne linkove i kako prodati linkove sa svoje stranice za jedan i pol puta više
12 pogrešaka MFA stranica koje prijete sankcijama u Yandexu SEO u detalje - promocija web stranice uzimajući u obzir njihovu tematiku