wstęp

Wśród różnorodnych poszukiwań sposobów rozwoju rynku, dużym zainteresowaniem cieszą się środki produkcji, nowe obszary działalności organizacji pośrednictwa handlowego i przedsiębiorstw, badania naukowe i praktyczne innowacje, które łączy koncepcja logistyki.

W ostatnich latach dynamicznie rozwijają się nowe technologie logistyczne oparte na informatyce. Centralne miejsce w tych technologiach zajmują systemy informacyjne. Przedsiębiorstwo jest otwartym systemem, który jest połączony z dostawcami, konsumentami, spedytorami i organizacjami transportowymi poprzez przepływy materiałów i informacji. Jednocześnie pojawiają się trudności w pokonaniu interfejsu między systemami informatycznymi przedsiębiorstwa i innych organizacji. Na styku przepływ materiałów lub informacji przekracza granice kompetencji i odpowiedzialności poszczególnych działów przedsiębiorstwa lub przekracza granice niezależnych organizacji. Zapewnienie płynnego przejazdu przez punkty węzłowe jest jednym z ważnych zadań logistyki.

Technologia informacyjna może znacząco przyczynić się do spełnienia wymagań rynku. Pewien wzrost efektywności można również osiągnąć za pomocą systemów lokalnych i komputerowych, a także w wyniku zastosowania zintegrowanych systemów informacji i zarządzania, które „przekraczają” granice między działami przedsiębiorstwa.

Celem streszczenia jest zbadanie koncepcji systemu informacyjnego i jego związku z głównymi elementami struktury logiczne. Implikuje to następujące zadania: rozważenie koncepcji SI, główne zadania rozwiązywane przez SI, procesy w SI, miejsce systemów informatycznych w działalności zawodowej, logistyczne systemy informacyjne.

Koncepcja i cel System informacyjny.

Pod system rozumieć każdy przedmiot, który jest jednocześnie rozpatrywany zarówno jako pojedyncza całość, jak i zbiór heterogenicznych, wzajemnie powiązanych i oddziałujących na siebie elementów, zjednoczonych w interesie osiągnięcia wyznaczonych celów. Systemy znacznie różnią się od siebie zarówno składem, jak i głównymi celami.

Element systemu- część systemu, która ma określony cel funkcjonalny. Złożone elementy systemów, składające się z kolei z prostszych, połączonych ze sobą elementów, często nazywane są podsystemami.

2. Organizacja systemu- porządek wewnętrzny, spójność interakcji elementów systemu, przejawiająca się w szczególności w ograniczeniu różnorodności stanów elementów w systemie.

3. Struktura systemu- skład, kolejność i zasady współdziałania elementów systemu, które decydują o głównych właściwościach systemu. Jeśli poszczególne elementy systemu są oddalone od siebie na różnych poziomach, a wewnętrzne połączenia między elementami są zorganizowane tylko z poziomów wyższych na niższe i odwrotnie, to mówią o struktura hierarchiczna systemy. Struktury czysto hierarchiczne są praktycznie rzadkie, dlatego też nieco rozszerzając to pojęcie, pod pojęciem struktury hierarchicznej rozumie się zwykle takie struktury, w których wśród innych powiązań najważniejsze znaczenie mają powiązania hierarchiczne.

4. Architektura systemu- zestaw właściwości systemu, które są istotne dla użytkownika.

5. Integralność systemu- podstawowa nieredukowalność własności systemu do sumy właściwości jego poszczególnych elementów (pojawianie się własności) i jednocześnie zależność właściwości każdego elementu od jego miejsca i funkcji w systemie.

IP- połączony zestaw środków, metod i personelu wykorzystywanych do przechowywania i przetwarzania oraz wydawania inf. aby osiągnąć wyznaczony cel.

System informacyjny- uporządkowany organizacyjnie zbiór dokumentów (tablice dokumentów) oraz technologie informacyjne, w tym wykorzystujące technologię komputerową i narzędzia komunikacyjne realizujące procesy informacyjne

Historia rozwoju systemów informatycznych. Podstawowe procesy systemów informatycznych.

Pierwsze systemy informatyczne pojawiły się w latach pięćdziesiątych XX wieku. W ciągu tych lat były one przeznaczone do przetwarzania faktur i list płac i zostały zaimplementowane na elektromechanicznych maszynach liczących do księgowania. Doprowadziło to do pewnej redukcji kosztów i czasu na przygotowanie dokumentów papierowych. Takie systemy nazywane są systemami przetwarzania transakcji. Transakcje obejmują następujące operacje: wystawianie faktur, faktur, sporządzanie list płac i inne operacje księgowe.

w latach 60. technologia komputerowa została dalej rozwinięta: pojawiają się systemy operacyjne, technologia dyskowa, języki programowania są znacznie ulepszone. Istnieją systemy sprawozdawczości zarządczej (MSR) ukierunkowane na decydentów.

w latach 70. systemy informatyczne rozwijają się w szybkim tempie. W tym czasie pojawiły się pierwsze mikroprocesory, interaktywne urządzenia wyświetlające, technologie bazodanowe i przyjazne dla użytkownika oprogramowanie(narzędzia, które pozwalają pracować z programem bez studiowania jego opisu). Postęp ten stworzył warunki do powstania systemów wspomagania decyzji (DSS). W przeciwieństwie do systemów raportowania zarządczego, które dostarczają informacji na z góry ustalonych formularzach sprawozdawczych, DSS udostępnia je w miarę potrzeb.

Istnieją 3 etapy podejmowania decyzji: etap informacyjny, projektowy i selekcyjny. Na etapie informacyjnym badane jest otoczenie, określane są zdarzenia i uwarunkowania wymagające podjęcia decyzji. Na etapie projektowania opracowywane i oceniane są możliwe obszary działania (alternatywy). Na etapie selekcji uzasadnia się i wybiera pewną alternatywę, organizując monitoring jej realizacji. Najważniejszym celem DSS jest zapewnienie technologii generowania informacji, a także ogólnie wsparcia technologicznego dla podejmowania decyzji.

W latach 70-80. urzędy zaczęły wykorzystywać różnorodne technologie komputerowe i telekomunikacyjne, co poszerzyło zakres systemów informatycznych. Do takich technologii należą: przetwarzanie tekstu, DTP, poczta elektroniczna itp. Integracja tych technologii w jednym biurze nazywana jest biurowym systemem informacyjnym. Systemy informacyjne zaczynają być powszechnie stosowane jako środek kontroli zarządczej, wspomagający i przyspieszający podejmowanie decyzji.

lata 80 Charakteryzują się również tym, że technologie informacyjne zaczęły domagać się nowej roli w organizacji: firmy odkryły, że systemy informatyczne to broń strategiczna. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczające na czas niezbędne informacje, pomóc organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki, zdobywać godnych partnerów, organizować wydawanie produktów po niskiej cenie i wiele więcej.

Procesy w systemie informatycznym

Procesy zapewniające działanie systemu informacyjnego w dowolnym celu można warunkowo przedstawić jako schemat składający się z bloków:

Wprowadzanie informacji ze źródeł zewnętrznych lub wewnętrznych;

Przetwarzanie informacji wejściowych i prezentowanie ich w wygodnej formie;

Wyjście informacji do prezentacji konsumentom lub przeniesienia do innego systemu;

Informacje zwrotne to informacje przetwarzane przez osoby z tej organizacji w celu poprawienia informacji wejściowych.

Główne zadania rozwiązywane przez system inf. Przykłady systemów inf.

· Interpretacja danych. Interpretacja odnosi się do procesu ustalania znaczenia danych, którego wyniki muszą być spójne i poprawne. Zwykle dostarczana jest wielowymiarowa analiza danych.

· Diagnostyka. Diagnostyka odnosi się do procesu powiązania obiektu z określoną klasą obiektów i/lub wykrycia usterki w określonym systemie. Wada to odchylenie od normy. Taka interpretacja pozwala rozpatrywać, z ujednoliconego teoretycznego punktu widzenia, awarię sprzętu w systemy techniczne i chorób organizmów żywych oraz wszelkiego rodzaju anomalii naturalnych.

· Monitorowanie. Głównym zadaniem monitoringu jest ciągła interpretacja danych w czasie rzeczywistym oraz sygnalizacja wyjścia niektórych parametrów poza dopuszczalne granice.

· Projekt. Projektowanie polega na przygotowaniu specyfikacji do tworzenia „obiektów” o z góry określonych właściwościach. Przez specyfikację rozumie się cały zestaw niezbędnych dokumentów - rysunek, notę ​​wyjaśniającą itp. Główne problemy to uzyskanie czytelnego strukturalnego opisu wiedzy o obiekcie oraz problem „śladu”.

· Prognozowanie. Prognozowanie pozwala na przewidywanie konsekwencji określonych zdarzeń lub zjawisk na podstawie analizy dostępnych danych. Systemy predykcyjne logicznie wyprowadzają prawdopodobne konsekwencje z danych sytuacji.

· Planowanie. Planowanie rozumiane jest jako znajdowanie planów działania w odniesieniu do obiektów zdolnych do pełnienia określonych funkcji. W takich ES wykorzystuje się behawioralne modele rzeczywistych obiektów w celu logicznego wydedukowania konsekwencji planowanej czynności.

· Edukacja. Uczenie się odnosi się do używania komputera do nauczania jakiejś dyscypliny lub przedmiotu. Systemy szkoleniowe diagnozują błędy w nauce dowolnej dyscypliny za pomocą komputera i podpowiadają właściwe rozwiązania.

· Kontrola. Zarządzanie rozumiane jest jako funkcja zorganizowanego systemu, który wspiera określony tryb działania. Tego rodzaju ES sterują zachowaniem złożonych systemów zgodnie z zadanymi specyfikacjami.

· Wsparcie decyzji. Wspomaganie decyzji to zestaw procedur, które dostarczają decydentowi niezbędnych informacji i zaleceń ułatwiających proces podejmowania decyzji. Te ES pomagają specjalistom wybrać i/lub stworzyć niezbędną alternatywę spośród wielu wyborów podczas podejmowania odpowiedzialnych decyzji.

· Główna różnica między problemami analizy a problemami syntezy polega na tym, że jeśli w problemach analizy zestaw rozwiązań można wymienić i włączyć do systemu, to w problemach syntezy zbiór rozwiązań jest potencjalnie nieograniczony i zbudowany jest z rozwiązań składowych lub podrzędnych problemy. Cele analizy to: interpretacja danych, diagnostyka, wspomaganie decyzji; zadania syntezy obejmują projektowanie, planowanie i kontrolę. Połączone: szkolenie, monitorowanie, prognozowanie.

Główne etapy rozwoju systemów inf.

Okres czasu	Koncepcja wykorzystania informacji	Rodzaje systemów informatycznych	Przeznaczenie
	Papierowy obieg dokumentów rozliczeniowych	Systemy informatyczne do przetwarzania dokumentów rozliczeniowych na elektromechanicznych maszynach księgujących	Zwiększ szybkość przetwarzania dokumentów Uprość procedurę przetwarzania faktur i listy płac
	Podstawowa pomoc w przygotowaniu raportów	Systemy informacji zarządczej dla informacji produkcyjnej	Przyspieszenie procesu raportowania
	Kontrola zarządcza wdrożenia (sprzedaż)	Systemy wspomagania decyzji Systemy najwyższego zarządzania	Opracowanie najbardziej racjonalnego rozwiązania
1980 - 2009	Informacja jest strategicznym zasobem zapewniającym przewagę konkurencyjną	Strategiczne systemy informacyjne Zautomatyzowane biura	Firmowe przetrwanie i dobrobyt

Scena 1. Pierwsze systemy informatyczne pojawiły się w latach pięćdziesiątych XX wieku. W ciągu tych lat były one przeznaczone do przetwarzania faktur i list płac i zostały zaimplementowane na elektromechanicznych maszynach liczących do księgowania. Doprowadziło to do pewnej redukcji kosztów i czasu na przygotowanie dokumentów papierowych.

Etap 2. 60s charakteryzują się zmianą postaw wobec systemów informatycznych. Uzyskane od nich informacje zaczęto wykorzystywać do okresowego raportowania wielu parametrów. Aby to zrobić, organizacje potrzebowały sprzętu komputerowego ogólnego przeznaczenia, zdolnego do wykonywania wielu funkcji, a nie tylko przetwarzania faktur i obliczania listy płac, jak to miało miejsce w przeszłości.

Etap 3. W latach 70-tych - wczesnych 80-tych. systemy informatyczne zaczynają być powszechnie stosowane jako środek kontroli zarządczej, wspierający i przyspieszający proces podejmowania decyzji.

Etap 4. Do końca lat 80. koncepcja korzystania z systemów informatycznych znów się zmienia. Stają się strategicznym źródłem informacji i są wykorzystywane na wszystkich poziomach organizacji o dowolnym profilu. Systemy informacyjne tego okresu, dostarczając niezbędnych informacji na czas, pomagają organizacji osiągnąć sukces w jej działalności, tworzyć nowe produkty i usługi, znajdować nowe rynki zbytu, zapewniać sobie godnych partnerów, organizować wydawanie produktów po niskiej cenie oraz wiele więcej.

Miejsce systemów informatycznych w działalności zawodowej.

Wśród personelu związanego z systemami informatycznymi znajdują się takie kategorie jak użytkownicy końcowi, programiści, analitycy systemowi, administratorzy baz danych itp.

Programista jest tradycyjnie nazywany osobą, która pisze programy. Osoba, która wykorzystuje wynik pracy program komputerowy nazywa się użytkownikiem końcowym. Analityk systemowy to osoba, która ocenia potrzeby użytkowników w zakresie korzystania z komputera i projektuje systemy informatyczne spełniające te potrzeby.

W dziedzinie zarządzania gospodarczego z systemami informatycznymi pracują dwie kategorie specjalistów: zarządzający użytkownikami końcowymi oraz specjaliści ds. przetwarzania danych. Użytkownik końcowy to ten, kto korzysta z systemu informacyjnego lub informacji, które on generuje. Analitycy danych profesjonalnie analizują, projektują i rozwijają system.

Struktura systemów informatycznych. Koncepcja podsystemu IS.

1. Według poziomów hierarchii (supersystem, system, podsystem, element systemu);

2. Według stopnia izolacji (zamknięte, otwarte, warunkowo zamknięte);

3. Z natury procesów zachodzących w układach dynamicznych (deterministycznych, stochastycznych i probabilistycznych);

Podsystem - jest to zestaw obiektów i podsystemów, które zapewniają pewną funkcjonalność i współdziałają ze sobą zgodnie z ich interfejsami. Interfejs podsystemu jest podzbiorem połączenia interfejsów wszystkich obiektów i podsystemów tworzących ten podsystem. Podsystem może zawierać jeden lub więcej współzależnych obiektów i/lub podsystemów.

Struktura informacji. systemy. cel i charakterystyka podsystemów.

4. Według poziomów hierarchii (supersystem, system, podsystem, element systemu);

5. Według stopnia izolacji (zamknięte, otwarte, warunkowo zamknięte);

6. Z natury procesów zachodzących w układach dynamicznych (deterministycznych, stochastycznych i probabilistycznych);

Według rodzaju połączeń i elementów (proste, złożone).

Systemy informatyczne w logistyce

Logistyczne systemy informacyjne to powiązane sieci informacyjne, które zaczynają się od codziennych wymagań klientów (które są czysto stochastyczne) i rozciągają się poprzez dystrybucję i produkcję do dostawców. Systemy te są zwykle podzielone na trzy grupy.

1. Systemy informacyjne do podejmowania długookresowych decyzji o strukturach i strategiach (tzw. systemy planistyczne). Służą one głównie do tworzenia i optymalizacji ogniw w łańcuchu dostaw. Systemy zaplanowane charakteryzują się przetwarzaniem wsadowym zadań.

2. Systemy informacyjne do podejmowania decyzji w średnim i krótkim okresie (tzw. systemy dyspozytywne lub dyspozytorskie). Mają one na celu zapewnienie sprawnego działania systemów logistycznych. Mówimy np. o zbyciu (dysponowaniu) transportu wewnątrzzakładowego, zapasach wyrobów gotowych, dostarczaniu materiałów i dostawach kontraktowych, uruchamianiu zleceń do produkcji. Niektóre zadania mogą być przetwarzane w trybie wsadowym, inne wymagają przetwarzania interaktywnego (on-line) ze względu na konieczność wykorzystania jak najbardziej aktualnych danych. System dypozytywny przygotowuje wszystkie dane wyjściowe do podejmowania decyzji i rejestruje aktualny stan systemu w bazie danych.

3. Systemy informatyczne służące realizacji codziennych czynności (tzw. systemy wykonawcze). Stosowane są głównie na poziomie administracyjnym i operacyjnym administracji rządowej, ale czasami zawierają również elementy o charakterze krótkoterminowym. Szybkość przetwarzania i utrwalanie są szczególnie ważne w przypadku tych systemów. kondycja fizyczna bezzwłocznie (czyli aktualności wszystkich danych), więc w większości przypadków działają one w trybie on-line. Mowa tu np. o gospodarce magazynowej i kontroli stanów magazynowych, przygotowaniu wysyłek, operacyjnym zarządzaniu produkcją, zarządzaniu zautomatyzowanym sprzętem. Zarządzanie procesami i urządzeniami wymaga integracji systemów informacji handlowej oraz systemów sterowania automatyką.

Tworzenie systemów informatycznych wymaga myślenia systemowego. Struktura systemu logistycznego przedsiębiorstwa, przepływ materiałów, zapewnienie logistyki, systemy informacyjne są ze sobą powiązane i współzależne. Aby systemy informatyczne w logistyce zapewniały wymaganą efektywność procesów logistycznych, muszą być zintegrowane pionowo i poziomo.

Integracja pionowa to połączenie systemów planistycznych, dyspozytywnych i wykonawczych. Integracja pozioma odnosi się do łączenia poszczególnych zespołów zadań w systemy dyspozytywne i wykonawcze. Główną rolę w całej architekturze systemów logistycznych odgrywają systemy dyspozytywne, które określają wymagania dla odpowiednich systemów wykonawczych.

Technika komputerowa jest również wykorzystywana w poszczególnych ogniwach łańcucha dostaw do zarządzania i sterowania złożonymi procesami technicznymi. Natomiast w dziedzinie kontroli gospodarczej rola regulatora (prerogatywa decyzyjna) jest zarezerwowana dla osoby, a technologia komputerowa dostarcza jej niezbędnych informacji. Dla zarządzania operacyjnymi procesami logistycznymi i ich monitorowania ważny jest dialog on-line z komputerem, który pozwala na zminimalizowanie czasu reakcji regulatora. Okresowe przetwarzanie wsadowe jest często wystarczające do kontroli ekonomicznej.

Ze względu na miniaturyzację i potanienie technologii komputerowej możliwa staje się jej decentralizacja, tj. podejście do pracy. Decentralizacja komputerów może znacznie zmniejszyć ilość przesyłanych danych. Szereg danych dotyczących procesu logistycznego można przetwarzać offline bezpośrednio w tej jednostce, na przykład w magazynie. Podstawową ideą tworzenia zdecentralizowanych baz danych jest możliwość podejmowania decyzji na miejscu przy łączności informacyjnej wszystkich zdecentralizowanych jednostek.

Wzajemne połączenie urządzeń komputerowych na terenie przedsiębiorstwa lub między kilkoma blisko położonymi częściami przedsiębiorstwa (na przykład w jednym mieście) jest z reguły realizowane za pomocą łącza stacjonarnego przeznaczonego wyłącznie do tego celu. W przypadku pojazdów mobilnych i komputerów pokładowych część trasy linii komunikacyjnej jest bezprzewodowa. Komputery i punkty abonenckie są połączone w tzw sieci lokalne(LAN - sieci lokalne).

Lokalizacje zdalne są połączone za pomocą sieci rozległej (WAN), która zwykle korzysta z sieci ogólny cel obsługiwane pocztą.

Czynnikiem ograniczającym wykorzystanie komputerów w ostatnich latach jest złożoność tworzenia oprogramowania. Dlatego zwykle dążą z jednej strony do racjonalizacji i zwiększenia produktywności programistów, z drugiej strony do tworzenia pakietów oprogramowania aplikacyjnego. szerokie zastosowanie odpowiedni dla różnych (zwłaszcza osobistych) komputerów i stosunkowo łatwy do dostosowania do konkretnych warunków użytkownika.

Według ekspertów logistyczne systemy informacyjne odpowiadają za 10-20% wszystkich kosztów logistyki. Światowe ceny sprzętu gwałtownie spadają; stosunek wydajności komputerów do ich ceny rośnie. Kilka lat temu stosunek kosztów sprzętu do oprogramowania wynosił około 1:3; Waga oprogramowania w tym stosunku nieubłaganie rośnie zarówno ze względu na wzrost skali i złożoności systemów informatycznych, jak i ze względu na redukcję kosztów sprzętu sprzętowego.

Przy budowie komputerowych systemów informacji logistycznej ważne są następujące zasady:

Konieczne jest dążenie do modułowej struktury systemów zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania;

Konieczne jest zapewnienie możliwości etapowego tworzenia systemu;

Bardzo ważne jest, aby wyraźnie ustalić punkty węzłowe;

Konieczne jest zapewnienie elastyczności systemu pod kątem specyficznych wymagań konkretnej aplikacji;

Wiodącą rolę odgrywa akceptowalność systemu dla użytkownika dialogu człowiek-maszyna.

Przy projektowaniu systemów informatycznych istnieje niebezpieczeństwo zachowania tradycyjnych procesów, przy konieczności osiągnięcia fundamentalnych zmian w organizacji. Należy pamiętać, że systemy komputerowe nie są uniwersalnym lekarstwem na źle kontrolowane operacje. Ponadto przy niekontrolowanym wykorzystaniu nowych Technologie informacyjnełatwo dochodzi do wycieków zbędnych informacji, w wyniku czego koszt przetwarzania danych rośnie bez zauważalnego wpływu na przedsiębiorstwo. Niewystarczająca wydajność systemów informatycznych może mieć inne przyczyny: np. bariery organizacyjne pomiędzy działami przedsiębiorstwa, niska jakość (według kryteriów „wierności” i „relewantności”) danych, nieprzygotowanie działów przedsiębiorstwa do wdrożenia systemu.

Wniosek

Dziś technologia informacyjna wpływa nie tylko na przetwarzanie danych, ale także na sposób wykonywania pracy przez ludzi, produkty oraz charakter konkurencji. W wielu organizacjach informacja staje się kluczowym zasobem, a przetwarzanie informacji jest kwestią o znaczeniu strategicznym.

Większość organizacji nie będzie w stanie skutecznie konkurować, dopóki nie zaoferuje swoim klientom poziomu usług, który jest możliwy tylko w przypadku systemów o wysokiej technologii.

System informacji zarządczej to system, który dostarcza upoważnionemu personelowi danych lub informacji istotnych dla organizacji. System informacji zarządczej ogólnie składa się z czterech podsystemów: systemu przetwarzania transakcji, systemu raportowania zarządczego, systemu informacji biurowej oraz systemu wspomagania decyzji, w tym systemu informacji wykonawczej, systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji.

Systemy informacyjne są wykorzystywane przez organizacje do różnych celów. Poprawiają produktywność, pomagając wykonać pracę lepiej, szybciej i taniej, wydajniej i pomagają podejmować najlepsze decyzje. Systemy informatyczne poprawiają jakość usług świadczonych klientom i klientom, pomagają tworzyć i ulepszać produkty. Pozwalają zatrzymać klientów i zrazić do siebie konkurentów, zmienić podstawy konkurencji poprzez zmianę takich składowych jak cena, koszty, jakość.

Bibliografia:

1) Prawo federalne Federacja Rosyjska z dnia 27 lipca 2006 r. N 149-FZ „O informacji, technologiach informacyjnych i ochronie informacji” / / SZ RF. - 2007.

2) Tsvetkova M.S. Modele ciągłej edukacji informacyjnej // BINOM. LZ, 326 stron, 2009

3) Gvozdeva T. V., Ballod B. A. Projektowanie systemów informatycznych // Phoenix, 508 stron, 2009.

4) Gvozdeva V. A., Lavrentyeva I. Yu. Podstawy budowy zautomatyzowanych systemów informatycznych. // Phoenix, 317 stron, 2008.

5) Kogałowski M.R. Encyklopedia technologii baz danych// Zasoby internetowe: http://ru.wikipedia.org/wiki/Information_system

Definicja systemu informacyjnego (IS). Zadania i funkcje SI. Skład i struktura systemów informatycznych, główne elementy, kolejność działania. Klasyfikacja systemów informacyjnych, systemów dokumentacyjnych i faktograficznych. Obszar tematyczny IP

Definicja 1. System informacyjny to zespół powiązanych ze sobą elementów, którymi są informacje, zasoby ludzkie i materialne, procesy zapewniające gromadzenie, przetwarzanie, przekształcanie, przechowywanie i przekazywanie informacji w organizacjach.

Organizacje mają duża liczba różne typy SI: od tradycyjnych po złożone, oparte na lokalnych i globalnych sieciach komputerowych.

Definicja 2. Informatyka to zespół metod, procedur i narzędzi realizujących procesy gromadzenia, przetwarzania, przekształcania, przechowywania i przekazywania informacji.

Wykorzystanie SI przez firmy i organizacje determinuje stopień nowoczesności w przygotowaniu ich administracji do zarządzania organizacją.

Definicja 3. System informacji zarządczej to szereg różnych IS, które zapewniają kadrze zarządzającej skuteczne podejmowanie decyzji dotyczących zarządzanego obiektu.

Definicja 3a. System informacji zarządczej jest system komunikacji do zbierania, przekazywania, przetwarzania informacji o obiekcie, dostarczania pracownikom różnych szczebli do realizacji funkcji zarządczej

Zasadniczym punktem przy określaniu systemu informacji zarządczej jest zapewnienie podejmowania decyzji za jego pomocą. Systemy informacji zarządczej tworzone są na podstawie badań technologii podejmowania decyzji z wykorzystaniem metodologii podejścia systematycznego. Model decyzyjny G. Simona może być z powodzeniem wykorzystany jako podstawa pojęciowa.

Według G. Simona proces decyzyjny składa się z trzech etapów: informacyjnego, projektowego, a także etapu selekcji. Na etapie informacyjnym badane jest otoczenie, określane są zdarzenia i uwarunkowania wymagające podjęcia decyzji. Na etapie projektowania opracowywane i oceniane są możliwe obszary działania (alternatywy). Na etapie selekcji uzasadnia się i wybiera pewną alternatywę, organizując monitoring jej realizacji. Poszczególne etapy procesu mogą być wielokrotnie powtarzane, jeśli menedżer nie jest zadowolony z zebranych informacji lub wyników ich przetwarzania.

Na etapie informacyjnym przetwarzane i analizowane są dane pierwotne, które należy odnaleźć w bazach danych i po odpowiednim przetworzeniu poddać analizie. Dlatego menedżerowie muszą opanować umiejętność formułowania nieplanowanych, sytuacyjnych próśb, poszukiwania właściwych informacji. Oprogramowanie (oprogramowanie) zawiera odpowiednie potężne narzędzia systemów zarządzania bazami danych (DBMS), a także niezbędne pakiety aplikacji do modelowania, przetwarzania matematycznego i analizy wyników.

Na etapie projektowania określa się możliwość ustrukturyzowania sytuacji wymagającej podjęcia decyzji.

W przypadku rozwiązań ustrukturyzowanych (programowalnych) możliwe jest wstępne uszczegółowienie, co umożliwia algorytmizację procesu rozwiązania. Przy probabilistycznym charakterze procesu decyzja jest ustalana na podstawie prawdopodobieństwa możliwych wyników.

Decyzje nieustrukturyzowane (nieprogramowane) powstają wtedy, gdy niemożliwe jest wcześniejsze opisanie większości procedur decyzyjnych. Większość rzeczywistych sytuacji zależy od zdarzeń losowych i nieznanych czynników. Niektóre procedury mogą być predefiniowane, ale to nie wystarczy do automatycznego wygenerowania konkretnej rekomendacji. W takim przypadku technologie informacyjne zarządzania powinny zapewniać interaktywny tryb działania, tj. interaktywne systemy wspomagania decyzji oraz systemy eksperckie, z których menedżer może korzystać w zależności od sytuacji.

SI na etapie selekcji ułatwiają wybór właściwego kierunku działania oraz dostarczają informacji zwrotnej w celu monitorowania realizacji decyzji. Jednocześnie zakłada się, że na pierwszych etapach zebrano niezbędne informacje i na ich podstawie opracowano szereg wariantów alternatywnych. Informacje zwrotne służą do korygowania wyników, ponieważ optymalnego rozwiązania nie można wybrać na pierwszym etapie ze względu na ograniczenia czasu rzeczywistego i zasobów. Do podjęcia decyzji w trybie grupowym wykorzystywane jest wsparcie komputerowe tj. specjalne technologie informacyjne, takie jak SI wspierające decyzje grupowe, spotkania elektroniczne itp.

Definicja 4. Systemy wspomagania decyzji (DSS) to specjalne interaktywne systemy zarządzania (zarządzania) informacjami, które wykorzystują sprzęt, oprogramowanie, dane, bazę modeli i pracę menedżerów w celu wspierania wszystkich etapów podejmowania częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych decyzji bezpośrednio przez menedżerów użytkowników w procesie modelowania analitycznego w oparciu o dostarczony zestaw technologii.

Definicja 5. Modele to uproszczone abstrakcje rzeczywistych podstawowych elementów systemu i ich relacji niezbędnych do podejmowania decyzji.

Wymagania informacyjne zależą bezpośrednio od określonego poziomu zarządzania - strategicznego, taktycznego, operacyjnego zgodnie z funkcjami personelu wyższego, średniego i operacyjnego.

Decyzje ustrukturyzowane są zwykle podejmowane na poziomie operacyjnym, decyzje taktyczne są częściowo ustrukturyzowane, a decyzje strategiczne są nieustrukturyzowane. Im wyższy szczebel zarządzania, tym bardziej nieustrukturyzowane decyzje, więc środki i metody generowania informacji nie są takie same dla wszystkich szczebli.

Na poziomie strategicznym końcowe raporty ad hoc, prognozy i informacje zewnętrzne opracować ogólną strategię. Na poziomie operacyjnym wymagane są regularne raporty wewnętrzne ze szczegółowymi porównaniami wskaźników wyjściowych i bieżących, aby pomóc w śledzeniu bieżących operacji. Tym samym systemy informacyjne muszą spełniać wymagania poszczególnych poziomów i dostarczać im wszelkich niezbędnych informacji.

Zarządzanie (zarządzanie) jest tradycyjnie opisywane jako proces zarządzania, który obejmuje funkcje zarządzania: planowanie, organizację, zarządzanie personelem, przywództwo (motywowanie) i kontrolę. IS dostarczają menedżerowi danych do wykonywania wszystkich funkcji zarządczych.

Do planowania SI dostarczają dane i modele planów ania, informacje o stanie wewnętrznym i środowisku zewnętrznym. Do wsparcia funkcji planistycznej niezbędne jest posiadanie telekomunikacji, specjalnych pakietów aplikacji problemowych lub uniwersalnych modułów systemów biurowych z arkuszami kalkulacyjnymi i SZBD. Narzędzia oprogramowania powinny zapewniać metody analizy „co by było, gdyby”, analizę korelacji i regresji, przetwarzanie danych statystycznych, analizę opartą na trendach i narzędzia do prognozowania oraz narzędzia optymalizacyjne.

W zarządzaniu personelem najskuteczniejsze są systemy informacyjne (moduły IS) oparte na systemie DBMS, które powinny posiadać odpowiednią strukturę informacyjną i logiczną oraz umożliwiać monitorowanie kariery i rozwoju zawodowego poszczególnych pracowników, pozwalając na przetwarzanie wyników badań podczas okresowej certyfikacji personelu organizacji.

Zarządzanie organizacją, oprócz E-mail, dostępne są różne pakiety wspierające workflow i samozarządzanie, a także narzędzia multimedialne do komunikacji zbiorowej.

Przy sprawowaniu kontroli bez SI praktycznie niemożliwe jest wypracowanie adekwatnej reakcji na odstępstwo od przewidywanych wyników i dokonanie korekty działań organizacji, dlatego przy wdrażaniu organizacji SI w pierwszej kolejności zapewnione są funkcje kontrolne.

Nie ma sensu, aby użytkownicy końcowi stale szczegółowo monitorowali aktualizację i reorganizację funkcji informatycznych SI. W dzisiejszych czasach jest to trudne nawet dla analityków danych. Należy rozróżnić dwa główne aspekty: teoretycznie menedżer powinien tak wiele rozumieć. aby nie odczuć braku kwalifikacji w ocenie możliwości IP, omówieniu planów ich rozwoju i uzasadnieniu swojej opinii w tej sprawie. Ponadto menedżer musi biegle posługiwać się podstawowymi metodami analizy i prognozowania w celu wypracowania rozwiązań alternatywnych, przynajmniej w arkusze kalkulacyjne. Rola ET w codziennej pracy specjalistów jest bardzo duża. Metody analizy wrażliwości, „co by było, gdyby”, analizy korelacji i regresji, modelowania i analizy trendów, poszukiwania optymalnego rozwiązania są realizowane w arkuszach kalkulacyjnych z niewielkim lub żadnym dodatkowym programowaniem, tj. na poziomie użytkownika.

Ponieważ rzeczywisty krąg użytkowników końcowych jest bardzo zróżnicowany pod względem obowiązków biznesowych i obszarów działalności, aw każdym przypadku mogą istnieć specjalne wymagania, wśród wszystkich metod istnieje uniwersalny rdzeń, który prawie zawsze może pomóc menedżerom rozwiązać ich problemy.

Pracując z jednym obiektem, programy działające na komputerze PC wykorzystują i tworzą system danych o tym obiekcie, zwany zwykle modelem informacyjnym. Początkowo stosowano podejście „zadanie po zadaniu”, w którym konieczne było powtarzanie wprowadzania i wyprowadzania tych samych danych. Wskazane jest jednorazowe wprowadzenie danych, a następnie wykorzystywanie ich w różnych zadaniach. Jednocześnie uzyskuje się niezależność procesu zbierania i aktualizacji (aktualizacji) danych od procesu ich wykorzystania przez oprogramowanie. Niezależność oprogramowania od fizycznej organizacji bazy danych jest tworzona za pomocą specjalnego (systemowego) oprogramowania interpretującego język manipulacji danymi (zorientowany proceduralnie, a nie maszynowo).

AIS faktograficzny, w którym bazy danych tworzone są ze sformalizowanych zapisów.

Dokument AIS, którego zapisy mogą być dokumentami nieformalnymi.

Wśród atrybutów sformatowanych rekordów znajduje się atrybut, który jednoznacznie identyfikuje rekord. Ten atrybut jest nazywany kluczem podstawowym lub podstawowym. Określa adres wpisu pamięć zewnętrzna.

Jednym z najważniejszych zadań AIS jest szybka selekcja rekordów o określonych właściwościach. atrybuty. Określenie tych właściwości. Identyfikuje nie jeden, ale pewien zestaw rekordów. Nazywa się je kluczami dodatkowymi (pomocniczymi). Wyszukiwanie wymaganych rekordów przez klucz dodatkowy dzieli się na dwa etapy: najpierw ustalane są wartości klucza głównego odpowiadające rekordom o podanej wartości klucza dodatkowego. W drugim etapie, zgodnie ze znalezionymi wartościami klucza głównego, odnajdywane są adresy rekordów, a następnie same rekordy. Aby szybko zakończyć pierwszy etap (bez przeglądania wszystkich rekordów z rzędu), używane są listy księgowań. Każda lista składa się z par wartości klucza drugorzędnego i odpowiadającego im zestawu wartości klucza podstawowego, posortowanych według klucza drugorzędnego.

Połączenie list księgowań dla wszystkich dodatkowych kluczy tworzy plik księgowań, który ułatwia znajdowanie wpisów o zadanych atrybutach.

Głównym zadaniem rozwiązywanym w dokumentalnym AIS jest wyszukiwanie dokumentów według ich treści. Kompletne rozwiązanie problemu wyszukiwania wymaga, aby system zrozumiał znaczenie zapytań. Deskryptory to pewien ustalony zestaw słów, w tym terminy branżowe, które w opinii twórcy danego AIS w największym stopniu charakteryzują zawartość jego zasobu dokumentalnego. AIS przegląda tekst żądania w niesformalizowanym języku i przechwytuje deskryptory napotkane w tekście. Następnie system przegląda pełne teksty wszystkich dokumentów i wybiera te, które zawierają wszystkie deskryptory znalezione we wniosku. Identyfikacja deskryptorów powinna odbywać się do zakończeń. Problem: czas kosztuje. Jego rozwiązaniem jest użycie obrazu wyszukiwania dokumentu (listy jego deskryptorów0. Jest on przechowywany oddzielnie i ma łącze do dokumentu. Obraz wyszukiwania zapytania jest kompilowany w ten sam sposób. Podczas wyszukiwania obrazy wyszukiwania zapytania i dokumentu są porównywane w oparciu o ustalone dla systemu kryterium zgodności semantycznej.

Dokumentalny AIS z prostymi wzorcami wyszukiwania deskryptorów można uznać za system faktograficzny z atrybutami boolowskimi równymi całkowitej liczbie użytych deskryptorów. Ta reprezentacja jest ekonomiczna tylko dla niewielkiej liczby deskryptorów.

Organizacja plików sekwencyjnych. Metoda adresowania indeksu wykorzystuje specjalną tabelę zwaną indeksem, która odwzorowuje różne wartości klucza na adresy odpowiednich wpisów. Ogólne wymagania dotyczące języków opisu danych

faktograficzne oprogramowanie informacyjne

2.3 Struktura systemów informatycznych - IS

Struktura IP jest zbiorem jego poszczególnych części, zwanych podsystemami.

Podsystem to część systemu, która wyróżnia się pewnym atrybutem.

Jeżeli ogólna struktura SI jest traktowana jako zbiór podsystemów, niezależnie od zakresu, to w tym przypadku podsystemy nazywane są dostarczającymi.

Wśród głównych podsystemów SI najczęściej wyróżnia się wsparcie informacyjne, techniczne, matematyczne, programowe, organizacyjne i prawne.

Struktura systemów informacyjnych jako zbiór

podsystemy wspierające

Rysunek 2.3

2.3.1 Wsparcie informacyjne. Klasyfikatory. Metody klasyfikacji

Przypisanie podsystemu wsparcie informacyjne polega na terminowym tworzeniu i wydawaniu wiarygodnych informacji do przyjęcia decyzje zarządcze.

Wsparcie informacyjne to zestaw ujednolicony system klasyfikacji i kodowania informacji, ujednoliconych systemów dokumentacji, schematów przepływu informacji krążących w organizacji, a także metodyki budowania baz danych.

1. Systemy klasyfikacji i kodowania informacji

klasyfikator to usystematyzowany zbiór, lista dowolnych przedmiotów, która pozwala każdemu z nich znaleźć swoje miejsce i mieć określone (najczęściej numeryczne) oznaczenie. System klasyfikacji pozwala na grupowanie obiektów w celu wyróżnienia określonych klas, które będą charakteryzowały się szeregiem wspólnych właściwości.

Klasyfikacja obiektów - jest to procedura grupowania na poziomie jakościowym, mająca na celu podkreślenie jednorodnych właściwości. W odniesieniu do informacji, jako przedmiotu klasyfikacji, wybrane klasy nazywane są obiektami informacyjnymi.

W każdym kraju, państwie, branży regionalne klasyfikatory zostały opracowane i są stosowane. Na przykład klasyfikowane są: branże, sprzęt, zawody, jednostki miary, pozycje kosztowe itp.

klasyfikator - usystematyzowany zbiór nazw i kodów grup klasyfikacyjnych.

Przeznaczenie klasyfikatora:

- systematyzacja nazw kodowanych obiektów;

- jednoznaczna interpretacja tych samych przedmiotów w różnych zadaniach;

- możliwość uogólnienia informacji o danym zestawie cech;

- możliwość porównania tych samych wskaźników zawartych w formach sprawozdawczości statystycznej;

- możliwość wyszukiwania i wymiany informacji pomiędzy różnymi działami wewnętrznymi oraz zewnętrznymi systemami informacyjnymi;

- oszczędzanie pamięci komputera podczas umieszczania zaszyfrowanych informacji.

Opracowano trzy metody klasyfikacji obiektów, które różnią się odmiennymi strategiami stosowania cech klasyfikacyjnych.

Metody klasyfikacji obiektów:

- Hierarchiczna metoda klasyfikacji

Biorąc pod uwagę dość sztywną procedurę konstruowania struktury klasyfikacyjnej, przed przystąpieniem do pracy konieczne jest określenie jej celu, tj. jakie właściwości powinny mieć obiekty, które mają być łączone w klasy. Te właściwości są dalej traktowane jako cechy klasyfikacyjne.

W hierarchicznym systemie klasyfikacji każdy obiekt na dowolnym poziomie musi być przypisany do jednej klasy, która charakteryzuje się określoną wartością wybranego atrybutu klasyfikacji. W przypadku późniejszego grupowania w każdej nowej klasie należy określić własne cechy klasyfikacyjne i ich wartości. Zatem wybór cech klasyfikacyjnych będzie zależał od zawartości semantycznej klasy, dla której wymagane jest grupowanie na kolejnym poziomie hierarchii.

Charakteryzuje się liczbą poziomów klasyfikacji odpowiadającą liczbie cech wybranych jako podstawa podziału głębokość klasyfikacji.

Hierarchiczny system klasyfikacji

Rysunek 2.3.1(1)

Zalety hierarchicznego systemu klasyfikacji:

- łatwość budowy;

- wykorzystanie niezależnych cech klasyfikacyjnych w różnych gałęziach struktury hierarchicznej.

Wady hierarchicznego systemu klasyfikacji:

- sztywna struktura, która prowadzi do złożoności wprowadzania zmian, ponieważ konieczna jest redystrybucja wszystkich grup klasyfikacyjnych;

- niemożność grupowania obiektów według wcześniej nieprzewidzianych kombinacji cech.

- Metoda klasyfikacji fasetowej

W przeciwieństwie do hierarchicznej pozwala na wybór znaków klasyfikacji niezależnie od siebie i od treści semantycznej klasyfikowanego obiektu. Nazywa się cechy klasyfikacyjne aspekty(aspekt - rama). Każdy aspekt zawiera zestaw jednorodnych wartości danej cechy klasyfikacyjnej. Ponadto wartości w aspekcie można ułożyć w dowolnej kolejności, chociaż preferowana jest ich kolejność.

Schemat budowy fasetowego systemu klasyfikacji przedstawiono w formie tabeli.

		aspekty
		F 1	F 2	F 3	…	F I	…	F N
Wartości aspektów	1
	2
	3
	…
	k
	…

System klasyfikacji fasetowej

Rysunek 2.3.1(2)

Nazwy kolumn odpowiadają wybranym cechom klasyfikacyjnym (aspektom), oznaczonym jako F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F N. Każda komórka w tabeli przechowuje określoną wartość aspektu. Procedura klasyfikacji polega na nadaniu każdemu obiektowi odpowiednich wartości aspektów. Jednak nie wszystkie aspekty mogą być wykorzystane. Podczas budowania fasetowego systemu klasyfikacji konieczne jest, aby wartości stosowane w różnych aspektach nie powtarzały się. System fasetek można łatwo modyfikować, zmieniając wartości dowolnego fasetu.

Zalety fasetowego systemu klasyfikacji:

- możliwość stworzenia dużej zdolności klasyfikacyjnej tj. wykorzystanie dużej liczby cech klasyfikacyjnych i ich wartości do tworzenia grupowań;

- możliwość prostej modyfikacji całego systemu klasyfikacji bez zmiany struktury istniejących ugrupowań.

Wada fasetowego systemu klasyfikacji jest złożoność jego konstrukcji, gdyż konieczne jest uwzględnienie całej różnorodności cech klasyfikacyjnych.

- Metoda klasyfikacji deskryptorów

Aby zorganizować wyszukiwanie informacji, utrzymywać tezaurusy (słowniki), skutecznie stosuje się opisowy (opisowy) system klasyfikacji, którego język zbliża się do języka naturalnego do opisywania obiektów informacyjnych. Jest szczególnie szeroko stosowany w systemie wyszukiwania bibliotek. Istota metody klasyfikacji deskryptorów jest następująca:

- populacja jest wybrana słowa kluczowe lub zwroty opisujące określony obszar tematyczny lub zestaw jednorodnych przedmiotów;

- wybrane słowa kluczowe i frazy podlegają normalizacja, tj. jeden lub więcej najczęściej używanych jest wybranych z zestawu synonimów;

- Utworzony słownik deskryptorów, tj. słownik słów kluczowych i fraz wybranych w wyniku procedury normalizacyjnej.

Pomiędzy deskryptorami nawiązywane są relacje, które pozwalają poszerzyć obszar wyszukiwania informacji.

- System kodowania

Służy do zastąpienia nazwy obiektu symbolem (kodem) w celu zapewnienia wygodnego i sprawniejszego przetwarzania informacji.

System kodowania - zbiór zasad kodowego oznaczania obiektów. Kod zbudowany jest w oparciu o alfabet, składający się z liter, cyfr i innych symboli. Kod charakteryzuje się: długością – liczbą pozycji w kodzie oraz strukturą – kolejnością symboli użytych do oznaczenia cechy klasyfikacyjnej w kodzie.

2. Ujednolicone systemy dokumentacji tworzone są na szczeblu stanowym, republikańskim, branżowym i regionalnym. Głównym celem jest zapewnienie porównywalności wskaźników różnych sfer produkcji społecznej. Opracowano normy, w których określono wymagania:

- do ujednoliconych systemów dokumentacji;

- do ujednoliconych form dokumentów różnych szczebli zarządzania;

- do składu i struktury szczegółów i wskaźników;

- do procedury wprowadzania, utrzymywania i rejestracji ujednoliconych formularzy dokumentów.

Jednak pomimo istnienia ujednoliconego systemu dokumentacji, podczas badania większości organizacji stale ujawnia się cały szereg typowych niedociągnięć:

- wyjątkowo duża ilość dokumentów do ręcznego przetwarzania;

- te same wskaźniki są często powielane w różnych dokumentach;

- praca z dużą liczbą dokumentów odwraca uwagę specjalistów od rozwiązywania doraźnych problemów;

- istnieją wskaźniki, które są tworzone, ale nie są używane itp.

Dlatego eliminacja tych niedociągnięć jest jednym z zadań stojących przed tworzeniem zaplecza informacyjnego.

3. Schematy przepływów informacji odzwierciedlają drogi przepływu informacji i ich ilości, miejsca pochodzenia informacji pierwotnej oraz wykorzystanie informacji wynikających. Analizując strukturę takich schematów, możliwe jest opracowanie działań usprawniających cały system zarządzania.

Przykład:

Najprostszym diagramem przepływu danych jest diagram odzwierciedlający wszystkie etapy przejścia notatki lub zapisu w bazie danych o zatrudnieniu pracownika – od momentu jego powstania do wydania polecenia przyjęcia go do pracy.

Budowa schematów przepływów informacji, pozwalających zidentyfikować wolumeny informacji i przeprowadzić ich szczegółową analizę, zapewnia:

- wykluczenie zduplikowanych i niewykorzystanych informacji;

- klasyfikacja i racjonalna prezentacja informacji.

Jednocześnie należy szczegółowo rozważyć kwestie relacji między przepływem informacji przez szczeble zarządzania. Konieczne jest określenie, które wskaźniki są niezbędne do podejmowania decyzji zarządczych, a które nie. Każdy wykonawca powinien otrzymać tylko te informacje, które są wykorzystywane.

4. Metodyka budowania baz danych - DB opiera się na teoretycznych podstawach ich konstrukcji. Główne idee koncepcji metodyki są realizowane w praktyce w postaci dwóch kolejno realizowanych etapów w praktyce:

- Etap 1 – badanie wszystkich pionów funkcjonalnych przedsiębiorstwa w celu:

- rozumieć specyfikę i strukturę swojej działalności;

- zbudować schemat przepływów informacji;

- przeanalizować istniejący system zarządzania dokumentami;

- określić obiekty informacyjne i odpowiednią kompozycję szczegółów (parametry, cechy), które opisują ich właściwości i przeznaczenie.

- II etap - budowa koncepcyjnego informacyjno-logicznego modelu danych dla badanego w I etapie obszaru działalności. W tym modelu wszystkie połączenia między obiektami i ich detalami muszą zostać ustalone i zoptymalizowane. Model informacyjno-logiczny jest fundamentem, na którym zostanie utworzona baza danych.

Do stworzenia wsparcia informacyjnego konieczne jest:

- jasne zrozumienie celów, zadań, funkcji całego systemu zarządzania organizacją;

- identyfikacja przepływu informacji od etapu wystąpienia do jej wykorzystania na różnych poziomach zarządzania, przedstawiona do analizy w postaci schematów przepływów informacji;

- doskonalenie systemu zarządzania dokumentami;

- dostępność i stosowanie systemu klasyfikacji i kodowania;

- posiadanie metodologii tworzenia koncepcyjnych modeli informacyjno-logicznych odzwierciedlających relacje między informacjami;

- tworzenie tablic informacyjnych na nośnikach maszynowych, co wymaga nowoczesnego wsparcia technicznego.

2.3.2 Wsparcie techniczne IS

Wsparcie techniczne systemów informatycznych jest złożone środki techniczne zapewniających działanie SI, odpowiednią dokumentację tych narzędzi i procesów technologicznych.

Kompleks środków technicznych obejmuje:

- komputery dowolnych modeli;

- urządzenia do zbierania, gromadzenia, przetwarzania, przesyłania i wyprowadzania informacji;

- urządzenia do transmisji danych i linie komunikacyjne;

- sprzęt biurowy i urządzenia do automatycznego wyszukiwania danych;

- materiały eksploatacyjne itp.

Dokumentacja obejmuje wstępny dobór środków technicznych, organizację ich eksploatacji, proces technologiczny przetwarzania danych, wyposażenie technologiczne.

Dokumentację można z grubsza podzielić na trzy grupy:

- ogólnosystemowe, w tym stanowe i branżowe standardy wsparcia technicznego;

- specjalistyczne, zawierające zestaw metod dla wszystkich etapów rozwoju wsparcia technicznego;

- odniesienie normatywne używane podczas wykonywania obliczeń dla wsparcia technicznego.

2.3.3 IS matematyczny i programowy

Matematyka i oprogramowanie to zestaw metod matematycznych, modeli, algorytmów i programów służących realizacji celów i zadań SI, a także normalnego funkcjonowania zespołu środków technicznych.

Narzędzia oprogramowania obejmują:

- narzędzia do modelowania procesów zarządczych;

- typowe zadania kontrolne;

- metody programowania matematycznego, statystyka matematyczna, teoria kolejek itp.

Narzędzia programowe - oprogramowanie obejmuje:

- Ogólne oprogramowanie systemowe - są to kompleksy zorientowanych na użytkownika programów przeznaczonych do rozwiązywania typowych problemów przetwarzania informacji. Służą rozszerzeniu funkcjonalności komputerów, kontroli i zarządzaniu procesem przetwarzania danych;

- Specjalne oprogramowanie - to zestaw programów opracowanych podczas tworzenia określonego SI. Obejmuje pakiety oprogramowania aplikacyjnego, które implementują opracowane modele o różnym stopniu adekwatności, odzwierciedlające funkcjonowanie rzeczywistego obiektu;

- Dokumentacja techniczna do opracowania oprogramowania powinien zawierać opis zadań, zadanie do algorytmizacji, ekonomiczny i matematyczny model problemu, przypadki testowe.

2.3.4 Wsparcie organizacyjne IP

Wsparcie organizacyjne to zestaw metod i środków, które regulują interakcję pracowników ze środkami technicznymi i między sobą w procesie tworzenia i obsługi SI.

Wsparcie organizacyjne realizuje następujące funkcje:

- analiza istniejący system zarządzanie organizacją, w której będzie wykorzystywany SI oraz identyfikacja zadań do zautomatyzowania;

- przygotowanie zadań do rozwiązania na komputerze, w tym specyfikacji istotnych warunków zamówienia na projekt SI oraz studium wykonalności jego skuteczności;

- opracowywanie decyzji zarządczych dotyczących składu i struktury organizacji, metodyki rozwiązywania problemów mających na celu poprawę efektywności systemu zarządzania.

Wsparcie organizacyjne tworzone jest na podstawie wyników ankiety przedprojektowej na pierwszym etapie budowy bazy danych.

2.3.5 Prawne egzekwowanie własności intelektualnej

Pomoc prawna to zespół norm prawnych, które określają tworzenie, status prawny i funkcjonowanie SI, regulujących procedurę pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystywania informacji.

Głównym celem pomocy prawnej jest wzmocnienie praworządności.

Skład pomocy prawnej obejmuje ustawy, dekrety, uchwały organów państwowych, zarządzenia, instrukcje i inne dokumenty regulacyjne ministerstw, departamentów, organizacji, władz lokalnych. W ramach wsparcia prawnego można wyróżnić część ogólną regulującą funkcjonowanie dowolnego SI oraz część lokalną regulującą funkcjonowanie konkretnego SI.

Wsparcie prawne etapów rozwoju IP zawiera regulacje związane ze stosunkiem umownym między deweloperem a klientem oraz regulację prawną odstępstw od umowy.

Wsparcie prawne etapów funkcjonowania IP obejmuje:

- status IP;

- prawa, obowiązki i odpowiedzialność personelu;

- regulacje prawne niektórych rodzajów procesu zarządzania;

- procedura tworzenia i wykorzystywania informacji itp.

Systemy informacyjne

3. Modele danych

3.2. Model sieci (CM)

3.3. Model relacyjny (PM)

4. Etapy rozwoju baz danych

4.1. Tematyka

4.2. model domeny.

4.3. Logiczny model danych.

4.3.1. Podstawowe koncepcje

4.3.2. Charakterystyka związku

4.4. Fizyczny model danych

4.5. Własna baza danych i aplikacje

5. Projektowanie relacyjnych baz danych z wykorzystaniem normalizacji

5.1. Pierwsza postać normalna (1NF)

5.2. Druga postać normalna (2NF)

5.3. Trzecia postać normalna (3NF)

1. Pojęcie systemu informacyjnego, jego struktura

System informacyjny (SI) - jest to kompleks składający się z bazy informacyjnej (przechowywania informacji) oraz procedur, które umożliwiają gromadzenie, przechowywanie, poprawianie, wyszukiwanie, przetwarzanie i wydawanie informacji.

Elementy systemu informatycznego:

komponent fizyczny - kompleks sprzętowy, na którym zaimplementowany jest system informatyczny;

komponent informacyjny - baza danych informacji (DB) zorganizowana w określony sposób;

komponent funkcjonalny - zestaw programów przeznaczonych do zarządzania baza informacji dane i dokumenty niezbędne do działania tych programów.

Należy zauważyć, że koncepcja DBMS - systemu zarządzania bazą danych - jest koncepcją zbliżoną do IS, ale nie identyczną z nią. Jest raczej środowiskiem i jednocześnie narzędziem do tworzenia systemów informatycznych. DBMS udostępnia nam zestaw procedur, które ułatwiają wykonywanie typowych operacji na informacyjnej bazie danych.

2. Klasyfikacje systemów informatycznych

2.1. Klasyfikacja według stopnia automatyzacji

W zależności od stopnia automatyzacji procesów informacyjnych w systemie zarządzania przedsiębiorstwem systemy informacyjne dzieli się na manualne, automatyczne, zautomatyzowane (rys. 1).

Ryż. 1. Klasyfikacja według stopnia automatyzacji

Ręczne układy scalone charakteryzują się brakiem nowoczesnych środków technicznych przetwarzania informacji i wykonywania wszystkich operacji przez osobę. Na przykład o działaniach menedżera w firmie, w której nie ma komputerów, możemy powiedzieć, że pracuje z ręcznym IS.

Automatyczne układy scalone wykonywać wszystkie operacje przetwarzania informacji bez interwencji człowieka.

Zautomatyzowane układy scalone polegają na udziale w procesie przetwarzania informacji zarówno osoby, jak i środków technicznych, przy czym główną rolę odgrywa komputer. We współczesnej interpretacji termin „system informacyjny” koniecznie obejmuje koncepcję systemu zautomatyzowanego.

Zautomatyzowane systemy informacyjne, ze względu na ich szerokie zastosowanie w organizacji procesów zarządzania, mają różne modyfikacje i można je klasyfikować np. ze względu na charakter wykorzystania informacji oraz zakres.

2.2. Klasyfikacja na podstawie struktury zadań

Istnieją trzy rodzaje zadań, dla których tworzone są systemy informacyjne: ustrukturyzowane (formalizowalne), nieustrukturyzowane (nieformalizowalne) i częściowo ustrukturyzowane.

Ustrukturyzowane (formalizowalne) Zadanie to zadanie, w którym znane są wszystkie jego elementy i relacje między nimi.

Nieustrukturyzowane (nieformalizowalne) zadanie – zadanie, w którym niemożliwe jest wybranie elementów i ustalenie relacji między nimi.

W ustrukturyzowanym problemie możliwe jest wyrażenie jego treści w postaci modelu matematycznego, który ma dokładny algorytm rozwiązania. Takie zadania zwykle trzeba rozwiązywać wielokrotnie i mają one charakter rutynowy. Celem wykorzystania systemu informatycznego do rozwiązywania problemów ustrukturyzowanych jest pełna automatyzacja ich rozwiązywania, czyli sprowadzenie roli człowieka do zera.

Na przykład w systemie informatycznym konieczne jest wdrożenie zadania naliczania listy płac. Jest to ustrukturyzowany problem, w którym algorytm rozwiązania jest w pełni znany. Rutynowy charakter tego zadania wynika z faktu, że obliczenia wszystkich rozliczeń międzyokresowych i potrąceń są bardzo proste, ale ich objętość jest bardzo duża, ponieważ muszą być powtarzane wiele razy w miesiącu dla wszystkich kategorii pracowników.

Rozwiązywanie problemów nieustrukturyzowanych ze względu na niemożność stworzenia opisu matematycznego i opracowania algorytmu wiąże się z dużymi trudnościami. Możliwości wykorzystania systemu informatycznego nie są tu duże. Decyzję w takich przypadkach podejmuje osoba na podstawie heurystycznych rozważań opartych na swoim doświadczeniu i ewentualnie pośrednich informacjach z różnych źródeł.

Spróbuj na przykład sformalizować relacje w swojej grupie studenckiej. Jest mało prawdopodobne, że będziesz w stanie to zrobić. Wynika to z faktu, że istotne dla tego zadania są czynniki psychologiczne i społeczne, które bardzo trudno opisać algorytmicznie.

Należy zauważyć, że w praktyce każdej organizacji istnieje stosunkowo niewiele zadań w pełni ustrukturyzowanych lub całkowicie nieustrukturyzowanych. O większości problemów można powiedzieć, że znana jest tylko część ich elementów i powiązań między nimi. Takie zadania to tzw częściowo ustrukturyzowany. W tych warunkach można stworzyć system informacyjny. Otrzymane w nim informacje są analizowane przez osobę, która odegra decydującą rolę. Takie systemy informatyczne są zautomatyzowane, ponieważ w ich funkcjonowaniu uczestniczy człowiek.

Na przykład wymagane jest podjęcie decyzji o wyeliminowaniu sytuacji, w której zapotrzebowanie na zasoby siły roboczej do wykonania jednej z prac kompleksu na czas przekracza ich dostępność. Sposoby rozwiązania tego problemu mogą być różne, np.: przeznaczenie dodatkowych środków na zwiększenie liczby pracowników; przesunięcie zakończenia pracy na późniejszy termin itp. Jak widać, w tej sytuacji system informatyczny może pomóc osobie w podjęciu decyzji, jeśli dostarcza mu informacji o postępie prac we wszystkich niezbędnych parametrach.

Systemy informacyjne wykorzystywane do rozwiązywania zadań częściowo ustrukturyzowanych dzielą się na dwa typy (ryc. 2):

tworzenie raportów zarządczych i skupiała się głównie na przetwarzaniu danych (wyszukiwanie, sortowanie, agregacja, filtrowanie). Korzystając z informacji zawartych w tych raportach, kierownik podejmuje decyzję;

opracowywanie możliwych rozwiązań alternatywnych. Podejmowanie decyzji sprowadza się w tym przypadku do wyboru jednej z proponowanych alternatyw.

Ryż. 2. Podział ze względu na strukturę zadań do rozwiązania

Systemy informacyjne, które opracowują alternatywne rozwiązania, mogą być modelowe lub eksperckie.

Modelowe systemy informacyjne dostarczania użytkownikowi modeli matematycznych, statystycznych, finansowych i innych, których wykorzystanie ułatwia opracowanie i ocenę alternatywnych rozwiązań. Użytkownik może uzyskać informacje, których brakuje mu do podjęcia decyzji, nawiązując dialog z modelem w trakcie jego badania.

Eksperckie systemy informacyjne zapewnić opracowanie i ocenę możliwych alternatyw przez użytkownika poprzez tworzenie systemów eksperckich związanych z przetwarzaniem wiedzy. Wsparcie eksperckie decyzji użytkownika realizowane jest na dwóch poziomach.

Praca pierwszego poziomu wsparcia eksperckiego wywodzi się z koncepcji „standardowych decyzji zarządczych”, zgodnie z którą często pojawiające się w procesie zarządzania sytuacje problemowe można sprowadzić do pewnych jednorodnych klas decyzji zarządczych, tj. do pewnego standardowego zestawu alternatyw. W celu realizacji wsparcia eksperckiego na tym poziomie tworzony jest fundusz informacyjny do przechowywania i analizowania typowych alternatyw.

Jeżeli zaistniała sytuacja problemowa nie jest powiązana z istniejącymi klasami typowych alternatyw, w grę powinien wchodzić drugi poziom eksperckiego wsparcia decyzji zarządczych. Poziom ten generuje alternatywy na podstawie danych dostępnych w zasobach informacyjnych, reguł transformacji oraz procedur oceny zsyntetyzowanych alternatyw.

3. Modele danych

Istnieje wiele różnych złożonych typów danych, ale badania przeprowadzone na dużym materiale praktycznym wykazały, że można wśród nich wyróżnić kilka najbardziej powszechnych. Takie uogólnione struktury są nazywane modele danych, ponieważ odzwierciedlają pogląd użytkownika na rzeczywiste dane.

3.1. Model hierarchiczny (IM)

IM jest reprezentowany przez spójny graf typu drzewa, którego wierzchołki znajdują się na różnych poziomach hierarchii. Hierarchiczna baza danych składa się z uporządkowanego zestawu drzew; dokładniej, z uporządkowanego zestawu wielu wystąpień tego samego typu drzewa.

Model ten charakteryzuje się takimi parametrami jak poziomy, węzły, powiązania. Zasada działania modelu polega na tym, że kilka węzłów niższego poziomu jest połączonych połączeniem z jednym węzłem wyższego poziomu.

Węzeł jest modelem informacyjnym elementu znajdującego się na danym poziomie hierarchii.

Rozważmy IM na przykładzie bazy danych Nasza Szkoła, która zawiera informacje o uczniach szkoły. Z punktu widzenia IM powinno to mieć następującą postać: w szkole są klasy; zajęcia równoległe podzielone są literami, każda klasa obejmuje określonych uczniów. Model można przedstawić w postaci diagramu.

Można zauważyć następujące właściwości bazy danych:

kilka węzłów niższego poziomu jest połączonych tylko z jednym węzłem wyższego poziomu;

drzewo hierarchiczne ma tylko jeden wierzchołek (korzeń), niepodporządkowany żadnemu innemu wierzchołkowi;

wszystkie typy relacji muszą być funkcjonalne (1:1, 1:M);

dla bazy danych definiowana jest pełna kolejność przechodzenia - od góry do dołu, od lewej do prawej;

istnieje pojedyncza liniowa hierarchiczna ścieżka dostępu do dowolnego węzła, zaczynając od korzenia drzewa.

Najbardziej znanym i rozpowszechnionym przedstawicielem DBMS, który implementuje IM, jest System Zarządzania Informacją (IMS) firmy IBM. Pierwsza wersja pojawiła się w 1968 roku.

3.2. Model sieci (CM)

Podejście sieciowe do organizacji danych jest rozszerzeniem podejścia hierarchicznego. Architektura modelu sieci oparta jest na propozycjach komitetu języków programowania Conference on Data Systems Languages ​​(CODASYL), 1971.

Celem twórców jest stworzenie modelu, który pozwoli opisać relacje M:N i zredukować wady IM.

Baza SM jest podobna do bazy hierarchicznej; opiera się również na wykorzystaniu reprezentacji danych w postaci wykresu. Z punktu widzenia teorii grafów SM odpowiada dowolnemu grafowi: w strukturach hierarchicznych rekord potomny musi mieć dokładnie jednego rodzica; w sieciowej strukturze danych dziecko może mieć dowolną liczbę przodków. SM ma te same główne komponenty (węzeł, poziom, połączenie), ale charakter ich relacji jest nieco inny. W SM akceptowane jest swobodne połączenie między elementami różnych poziomów.

Jako przykład rozważmy bazę danych, która przechowuje informacje o przypisywaniu nauczycieli przedmiotów do określonych klas. Jeden nauczyciel może uczyć w kilku klasach i ten sam przedmiot może być nauczany przez różnych nauczycieli.

Typowym przedstawicielem jest Integrated Database Management System (IDMS) firmy Cullinet Software, Inc.

Mocne strony wczesnego (przedrelacyjnego) DBMS:

Zaawansowane narzędzia do zarządzania danymi w pamięci zewnętrznej na niskim poziomie;

Umiejętność ręcznego budowania efektywnych systemów aplikacyjnych;

Możliwość oszczędzania pamięci poprzez separację podobiektów (w systemach sieciowych).

Wady:

Zbyt trudny w użyciu;

W rzeczywistości potrzebna jest wiedza o organizacji fizycznej;

Systemy aplikacji zależą od tej organizacji;

Ich logika jest przeładowana szczegółami organizacji dostępu do bazy danych.

3.3. Model relacyjny (PM)

Termin "relacyjny"(z łac. relatio – relacja) wskazuje przede wszystkim, że taki model przechowywania danych zbudowany jest na relacji jego części składowych. W najprostszym przypadku jest to dwuwymiarowa tablica lub dwuwymiarowa tabela, a przy tworzeniu złożonych modeli informacyjnych będzie to zbiór powiązanych ze sobą tabel.

Podstawy relacyjnego modelu danych zostały po raz pierwszy nakreślone w artykule E. Codda z 1970 r. Praca ta posłużyła jako zachęta do powstania dużej liczby artykułów i książek, w których model relacyjny był dalej rozwijany. Najpowszechniejsza interpretacja relacyjnego modelu danych należy do K. Date.

Relacyjny model danych składa się z trzech części:

Część konstrukcyjna.

Cała część.

część manipulacyjna.

Część konstrukcyjna opisuje, które obiekty są uwzględniane przez model relacyjny. Postuluje się, że jedyną strukturą danych stosowaną w modelu relacyjnym są znormalizowane relacje n-arne.

część integralna opisuje specjalny rodzaj ograniczenia, które musi obowiązywać dla każdej relacji w dowolnej relacyjnej bazie danych. Są to integralność jednostki i integralność klucza obcego.

część manipulacyjna opisuje dwa równoważne sposoby manipulowania danymi relacyjnymi - algebrę relacyjną i rachunek relacyjny.

Jest to obecnie najpopularniejszy model danych obsługiwany przez zdecydowaną większość systemów DBMS. Typowymi przedstawicielami systemów relacyjnych są DB2, INGRES, ORACLE.

Rozważ podstawowe pojęcia relacyjnego modelu danych.

Klasyczny model relacyjny używa tylko proste (atomowe) typy danych. Proste typy danych nie mają wewnętrznej struktury. Proste typy danych obejmują następujące typy:

Logiczny;

strunowy;

Liczbowy.

Właściwie w przypadku relacyjnego modelu danych typ wykorzystywanych danych nie jest ważny. Wymóg, aby typ danych był prosty należy rozumieć w ten sposób, że operacje relacyjne nie powinny uwzględniać wewnętrznej struktury danych. Oczywiście należy opisać działania, które można wykonać na danych jako całości, na przykład można dodawać dane typu numerycznego, łączyć ciągi znaków i tak dalej.

W relacyjnym modelu danych pojęcie domeny jest ściśle związane z pojęciem typu danych, co można uznać za udoskonalenie pojęcia „typu danych”.

Domeny– są to typy danych, które mają pewne znaczenie (semantyka).

Na przykład domenę D, oznaczającą „wiek pracownika”, można opisać jako następujący podzbiór zbioru liczb naturalnych:

Właśnie na tym polega różnica między domeną a podzbiorem domena odzwierciedla semantykę, określony przez obszar tematyczny. Może istnieć kilka domen, które pasują jako podzbiory, ale mają różne znaczenia. Na przykład domeny „Masa części” i „Dostępna ilość” można w równym stopniu opisać jako zbiór nieujemnych liczb całkowitych, ale znaczenie tych dziedzin będzie inne, a te będą różny domeny.

Główne znaczenie domen jest takie domeny ograniczają porównania. Nie jest logicznie poprawne porównywanie wartości z różnych domen, nawet jeśli są one tego samego typu. To pokazuje semantyczne ograniczenia domen.

Postawa składa się z dwóch części - nagłówka relacji i ciała relacji. Nagłówek relacji jest analogiczny do nagłówka tabeli. Nagłówek relacji składa się z atrybuty. Liczba atrybutów jest nazywana stopień nastawienia. Treść relacji jest analogiczna do treści tabeli. Ciało relacji składa się z krotki. Krotka relacji jest analogiczna do wiersza tabeli. Liczba krotek w relacji nazywa się moc relacji.

Relacja ma następujące właściwości:

W relacji nie ma identycznych krotek;

Krotki nie są uporządkowane (od góry do dołu);

Atrybuty nie są uporządkowane (od lewej do prawej);

Wszystkie wartości atrybutów są atomowe.

Rozważmy przykład relacji „Pracownicy” określonej w domenach „Numer_pracownika”, „Nazwisko”, „Wynagrodzenie”, „Numer_działu”. Ponieważ ponieważ wszystkie domeny są różne, wygodnie jest nazywać atrybuty relacji w taki sam sposób, jak odpowiadające im dziedziny. Nagłówek relacji wygląda następująco:

Pracownicy (numer_pracownika, nazwisko, wynagrodzenie, numer_działu)

Niech relacja zawiera obecnie trzy krotki:

(1, Iwanow, 10000, 1)

(2, Pietrow, 8000, 2)

(3, Sidorow, 12000, 1)

taka relacja jest naturalnie przedstawiona w postaci tabeli:

numer_pracownika	Nazwisko	Wynagrodzenie	numer_działu

relacyjna baza danych nazywamy zbiorem relacji.

Schemat relacyjnej bazy danych dane jest zbiorem nagłówków relacji zawartych w bazie danych.

Terminy, na których działa relacyjny model danych, mają odpowiednie synonimy „tabelowe”:

termin relacyjny	Odpowiedni termin „tabelowy”.
Baza danych	Komplet stołowy
Schemat bazy danych	Zestaw nagłówków tabeli
Postawa
Nagłówek relacji	Nagłówek tabeli
Ciało związku	Korpus stołu
atrybut relacji	Nazwa kolumny tabeli
krotka relacji	Wiersz tabeli
Stopień (-arity) związku	Liczba kolumn tabeli
Siła związku	Liczba wierszy tabeli
Domeny i typy danych	Typy danych w komórkach tabeli

Związek jest w Pierwsza postać normalna (1NF) jeśli zawiera tylko wartości skalarne (atomowe).

Nie pierwszej postaci normalnej można uzyskać zakładając, że atrybuty relacji można zdefiniować na złożonych typach danych - tablicach, strukturach, a nawet innych relacjach. Łatwo wyobrazić sobie tabelę, w której niektóre komórki zawierają tablice, inne komórki zawierają złożone struktury zdefiniowane przez użytkownika, a jeszcze inne zawierają całe tabele relacyjne, które z kolei mogą zawierać te same złożone obiekty. Takie możliwości dają niektóre nowoczesne postrelacyjne i obiektowe DBMS.

Wymóg, aby relacje zawierały tylko dane prostych typów, wyjaśnia, dlaczego czasami nazywane są relacjami płaskie stoły. Rzeczywiście, tabele określające relacje są dwuwymiarowe. Jeden wymiar jest określony przez listę kolumn, drugi wymiar przez listę wierszy. Para współrzędnych (numer wiersza, numer kolumny) jednoznacznie identyfikuje komórkę tabeli i jej wartość. Jeśli założymy, że komórka tabeli może zawierać dane typów złożonych (tablice, struktury, inne tabele), to taka tabela nie będzie już płaska. Na przykład, jeśli komórka tabeli zawiera tablicę, to aby uzyskać dostęp do elementu tablicy, musisz wiedzieć trzy parametr (numer wiersza, numer kolumny, numer elementu w tablicy).

Struktura systemu informatycznego jest połączeniem jego poszczególnych części, zwanych podsystemami.

Podsystem- jest częścią systemy, wybrany według jakiegoś atrybutu.

Ogólną strukturę systemu informacyjnego można postrzegać jako zbiór podsystemów, niezależnie od zakresu. W tym przypadku mówi się o cecha konstrukcyjna klasyfikacje i podsystemy nazywane są dostarczaniem. Tak więc strukturę dowolnego systemu informacyjnego można przedstawić za pomocą zestawu podsystemów wspierających (rys. 3).

Ryż. 3. Struktura SI jako zbiór podsystemów wspierających

Wśród podsystemów wspomagających najczęściej wyróżnia się wsparcie informacyjne, techniczne, matematyczne, programowe, organizacyjne i prawne.

Celem podsystemu wsparcia informacyjnego jest nowoczesne tworzenie i dostarczanie wiarygodnych informacji do podejmowania decyzji zarządczych.

Wsparcie informacyjne- zespół jednolitego systemu klasyfikacji i kodowania informacji, ujednolicone systemy dokumentacji, schematy obiegu informacji w organizacji, a także metodyka budowy baz danych.

Ujednolicone systemy dokumentacji tworzone są na szczeblu stanowym, republikańskim, branżowym i regionalnym. Głównym celem jest zapewnienie porównywalności wskaźników różnych sfer produkcji społecznej. Opracowano normy, w których określono wymagania:

do ujednoliconych systemów dokumentacji;

Do ujednoliconych form dokumentów różnych szczebli zarządzania;

do składu i struktury szczegółów i wskaźników;

do procedury wprowadzania, utrzymywania i rejestracji ujednoliconych formularzy dokumentów.

Jednak pomimo istnienia ujednoliconego systemu dokumentacji, podczas badania większości organizacji stale ujawnia się cały szereg typowych niedociągnięć:

wyjątkowo duża ilość dokumentów do ręcznego przetwarzania;

Te same wskaźniki są często powielane w różnych dokumentach;

Praca z dużą liczbą dokumentów odwraca uwagę specjalistów od rozwiązywania doraźnych problemów;

Istnieją wskaźniki, które są tworzone, ale nie są używane itp.

Dlatego eliminacja tych niedociągnięć jest jednym z zadań stojących przed tworzeniem zaplecza informacyjnego.

Schematy przepływu informacji odzwierciedlają drogi przepływu informacji i ich ilości, miejsca pochodzenia informacji pierwotnej oraz wykorzystanie informacji wynikających. Analizując strukturę takich schematów, możliwe jest opracowanie działań usprawniających cały system zarządzania.

Przykład. Jako przykład najprostszy obwód przepływów danych można podać schemat, który odzwierciedla wszystkie etapy przekazywania notatki służbowej lub wpisu do bazy danych o zatrudnieniu pracownika – od momentu jej powstania do wydania postanowienia o dopuszczeniu go do pracy.

Budowa schematów przepływów informacji, pozwalających zidentyfikować wolumeny informacji i przeprowadzić ich szczegółową analizę, zapewnia:

wykluczenie zduplikowanych i niewykorzystanych informacji;

klasyfikacja i racjonalna prezentacja informacji.

Metodyka budowania baz danych opiera się na teoretycznych podstawach ich konstrukcji. Aby zrozumieć koncepcję metodologii, przedstawiamy jej główne idee w postaci dwóch kolejno realizowanych etapów w praktyce:

Etap 1 – badanie wszystkich pionów funkcjonalnych firmy w celu:

• rozumieć specyfikę i strukturę swojej działalności;

• zbudować schemat przepływów informacji:

• przeanalizować istniejący system zarządzania dokumentami;

• określić obiekty informacyjne i odpowiednią kompozycję szczegółów (parametry, cechy), które opisują ich właściwości i przeznaczenie.

II etap - budowa koncepcyjnego informacyjno-logicznego modelu danych dla badanego w I etapie obszaru działalności. W tym modelu wszystkie połączenia między obiektami i ich detalami muszą zostać ustalone i zoptymalizowane. Model informacyjno-logiczny jest fundamentem, na którym zostanie utworzona baza danych.

Do stworzenia wsparcia informacyjnego konieczne jest:

• jasne zrozumienie celów, zadań, funkcji całego systemu zarządzania organizacją;

• identyfikacja przepływu informacji od momentu wystąpienia do jej wykorzystania na różnych poziomach zarządzania, przedstawiona do analizy w postaci schematów przepływów informacji,

• doskonalenie systemu zarządzania dokumentami;

• dostępność i stosowanie systemu klasyfikacji i kodowania;

• posiadanie metodologii tworzenia koncepcyjnych modeli informacyjno-logicznych odzwierciedlających relacje między informacjami;

• tworzenie tablic informacyjnych na nośnikach maszynowych, co wymaga nowoczesnego wsparcia technicznego.

Pomoc techniczna- zespół środków technicznych przeznaczonych do obsługi systemu informatycznego, a także odpowiednią dokumentację tych narzędzi i procesów technologicznych.

Kompleks środków technicznych składa się z:

• komputery dowolnych modeli;

• urządzenia do zbierania, gromadzenia, przetwarzania, przesyłania i wyprowadzania informacji;

• urządzenia do transmisji danych i linie komunikacyjne;

• sprzęt biurowy i urządzenia do automatycznego wyszukiwania danych;

• materiały eksploatacyjne itp.

Dokumentacja obejmuje wstępny dobór środków technicznych, organizację ich eksploatacji, proces technologiczny przetwarzania danych, wyposażenie technologiczne. Dokumentację można z grubsza podzielić na trzy grupy:

• ogólnosystemowe, w tym stanowe i branżowe standardy wsparcia technicznego;
• specjalistyczne, zawierające zestaw metod dla wszystkich etapów rozwoju wsparcia technicznego;
• odniesienie normatywne używane podczas wykonywania obliczeń dla wsparcia technicznego.

Do chwili obecnej rozwinęły się dwie główne formy organizacji pomocy technicznej (formy wykorzystania środków technicznych): scentralizowana oraz częściowo lub całkowicie zdecentralizowana.

Scentralizowana pomoc techniczna opiera się na wykorzystaniu dużych komputerów i centrów komputerowych w systemie informatycznym.

Decentralizacja środków technicznych polega na wdrażaniu podsystemów funkcjonalnych na komputerach osobistych bezpośrednio na stanowiskach pracy.

Za obiecujące podejście należy uznać podejście częściowo zdecentralizowane - organizację wsparcia technicznego w oparciu o sieci rozproszone, składające się z komputerów osobistych i komputerów typu mainframe do przechowywania baz danych wspólnych dla dowolnych podsystemów funkcjonalnych.

Matematyka i oprogramowanie- zestaw metod matematycznych, modeli, algorytmów i programów do realizacji celów i zadań systemu informacyjnego, a także normalnego funkcjonowania zespołu środków technicznych.

Do środków oprogramowanie odnieść się:

narzędzia do modelowania procesów zarządczych;

typowe zadania kontrolne;

metody programowania matematycznego, statystyka matematyczna, teoria kolejek itp.

Część oprogramowanie obejmuje ogólne produkty systemowe i specjalne oprogramowanie, jak również dokumentacja techniczna.

DO ogólne oprogramowanie systemowe obejmują zestawy zorientowanych na użytkownika programów zaprojektowanych do rozwiązywania typowych problemów przetwarzania informacji. Służą do rozszerzania funkcjonalności komputerów, kontroli i zarządzania procesem przetwarzania danych.

Specjalne oprogramowanie to zestaw programów opracowanych podczas tworzenia określonego systemu informatycznego. Obejmuje pakiety oprogramowania aplikacyjnego (APP), które implementują opracowane modele o różnym stopniu adekwatności, odzwierciedlające funkcjonowanie rzeczywistego obiektu.

Dokumentacja techniczna tworzenia oprogramowania powinna zawierać opis zadań, zadanie do algorytmizacji, model ekonomiczny i matematyczny zadania oraz przypadki testowe.

Wsparcie organizacyjne- zestaw metod i środków regulujących interakcję pracowników ze środkami technicznymi i między sobą w procesie tworzenia i obsługi systemu informatycznego.

Wsparcie organizacyjne realizuje następujące funkcje:

• analiza istniejącego systemu zarządzania organizacją, w której będzie wykorzystywane SI oraz identyfikacja zadań do automatyzacji;
• przygotowanie zadań do rozwiązania na komputerze, w tym specyfikacji istotnych warunków zamówienia na projekt SI oraz studium wykonalności jego skuteczności;
• opracowywanie decyzji zarządczych dotyczących składu i struktury organizacji, metodyki rozwiązywania problemów mających na celu poprawę efektywności systemu zarządzania.

Wsparcie organizacyjne powstaje na podstawie wyników ankiety przedprojektowej na I etapie budowy baz danych, której cele spełniłeś rozważając wsparcie informacyjne.

Wsparcie prawne- zespół norm prawnych określających tworzenie, status prawny i funkcjonowanie systemów informatycznych regulujących tryb pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystywania informacji.

Głównym celem pomocy prawnej jest wzmocnienie praworządności.

Skład pomocy prawnej obejmuje ustawy, dekrety, uchwały organów państwowych, zarządzenia, instrukcje i inne dokumenty regulacyjne ministerstw, departamentów, organizacji, władz lokalnych. W obsłudze prawnej można wyróżnić część ogólną regulującą funkcjonowanie dowolnego systemu informatycznego oraz część lokalną regulującą funkcjonowanie konkretnego systemu.

Wsparcie prawne etapów rozwoju systemu informatycznego obejmuje regulacje związane ze stosunkami umownymi pomiędzy deweloperem a klientem oraz regulację prawną odstępstw od umowy.

Wsparcie prawne etapów funkcjonowania systemu informatycznego obejmuje:

• stan systemu informacyjnego;
• prawa, obowiązki i odpowiedzialność personelu;
• regulacje prawne niektórych rodzajów procesu zarządzania;
• procedura tworzenia i wykorzystywania informacji itp.

7. Zautomatyzowany system informacyjny (AIS).
Klasyfikacja AIS

Zautomatyzowany system informacyjny (AIS) to kompleks obejmujący sprzęt komputerowy i komunikacyjny, oprogramowanie, narzędzia językowe, zasoby informacyjne, a także personel systemowy, który zapewnia wsparcie dla dynamicznego modelu informacyjnego jakiejś części świata rzeczywistego w celu zaspokojenia potrzeb informacyjnych użytkowników i podejmowania decyzji.

Struktura AIS:

1. Technologia informacyjna (IT) – infrastruktura zapewniająca realizację procesów informacyjnych służących gromadzeniu, przetwarzaniu, gromadzeniu, przechowywaniu, wyszukiwaniu i rozpowszechnianiu informacji. Informatyka ma na celu zmniejszenie złożoności procesów korzystania z zasobów informacyjnych, zwiększenie ich niezawodności i wydajności.

2. Podsystemy funkcjonalne i aplikacje – specjalistyczne programy zapewniające przetwarzanie i analizę informacji na potrzeby przygotowywania dokumentów, podejmowania decyzji w określonym obszarze funkcjonalnym w oparciu o technologię informatyczną.

3. Zarządzanie SI jest elementem zapewniającym optymalne współdziałanie informatyki, podsystemów funkcjonalnych i związanych z nimi specjalistów, ich rozwój w cyklu życia SI.

Każdy AIS koncentruje się na określonym obszarze tematycznym. Obszar tematyczny rozumiany jest jako obszar problemów, wiedzy, działalności człowieka, który ma określoną specyfikę i zakres występujących w nim obiektów. Jednocześnie każdy zautomatyzowany system koncentruje się na wykonywaniu określonych funkcji w odpowiednim obszarze zastosowania.

Klasyfikacja systemów informatycznych jest dość trudna ze względu na ich różnorodność oraz ciągły rozwój struktur i funkcji. Jako cechy klasyfikacyjne stosuje się: zakres, obszar objęty, organizację procesów informacyjnych, branżę, strukturę itp.

Pod względem terytorialnym AIS dzieli się na międzynarodowe, krajowe, geoinformacyjne, regiony, republiki, dystrykty, miasta, dystrykty itp.

Zgodnie z zakresem zastosowania AIS wyróżnia się w gospodarce, przemyśle, handlu, transporcie, sferze prawnej, medycynie, instytucjach edukacyjnych itp.

W ramach jednego obszaru AIS można sklasyfikować według rodzaju działalności. I tak np. wszystkie systemy informacji prawnej można warunkowo podzielić na AIS wykorzystywane w stanowieniu prawa, praktyce egzekwowania prawa, egzekwowaniu prawa, edukacji prawniczej i wychowaniu. Oczywiście tego rodzaju klasyfikacja jest raczej arbitralna, ponieważ ten sam AIS może być wykorzystywany w różnego rodzaju czynnościach prawnych.

Systemy informacji prawnej można klasyfikować z punktu widzenia podmiotu prawnego, w ramach którego powstały i którego zadania rozwiązują w toku swojego funkcjonowania – zautomatyzowane systemy prokuratury, wymiaru sprawiedliwości, sądów itp.

Jedno z głównych podejść do klasyfikacji zautomatyzowanych systemów informacji prawnej (ALIS) dotyczy rodzajów przetwarzanych informacji społeczno-prawnych.

Klasyfikując zautomatyzowane systemy informacji prawnej, można wyróżnić ASPI oparte na systemie regulacyjnych aktów prawnych (np. systemy wyszukiwania informacji zgodnie z ustawodawstwem). Dla tych systemów problematyka systematyzacji informacji wiąże się z zagadnieniami klasyfikacji i systematyzacji normatywnych aktów prawnych.

Z drugiej strony można wyróżnić systemy gromadzące i przetwarzające różnorodne informacje społeczno-prawne o charakterze nienormatywnym: kryminologiczne, kryminalistyczne, kryminalistyczne, operacyjno-śledcze, naukowo-prawne itp.

Z punktu widzenia rozwoju systemów zautomatyzowanych w dziedzinie prawa wyróżnia się klasyfikacje dla informacji udokumentowanych i innych informacji prawnych.

Informacja udokumentowana (dokument) – informacja utrwalona na materialnym nośniku wraz ze szczegółami pozwalającymi na jej identyfikację. Dane te stanowią główną podstawę klasyfikacji przetwarzanych informacji.

Informacja faktograficzna to opis wybranych cech, właściwości obiektów, o których informacje są gromadzone, systematyzowane i przetwarzane w tym systemie informacyjnym. Dla każdej cechy należy dokładnie określić formę jej reprezentacji w systemie (tekst, grafika, dźwięk itp.). Rodzaj informacji przechowywanych i przetwarzanych przez zautomatyzowany system w dużej mierze determinuje jego rozwiązanie programowe i sprzętowe.

Wszystkie udokumentowane informacje prawne mogą być oficjalne i nieoficjalne. Oficjalna informacja prawna obejmuje informacje i dane dotyczące szeroko rozumianego prawa lub aktów prawnych, czyli o wszystkich aktualnych i już zakończonych przepisach. W zautomatyzowanych systemach opartych na oficjalnych informacjach prawnych ważną rolę odgrywa ich klasyfikacja według źródeł prawa: ustaw Federacji Rosyjskiej, rozporządzeń rządu kraju i rządów republik, ministerstw i departamentów kraju i republik oraz organy samorządu terytorialnego i rządowego, organizacje publiczne itp. .

Za nieoficjalne informacje prawne leżące u podstaw funkcjonowania ASPI uznaje się wszelkie informacje i dane dotyczące prawa i zjawisk z nim związanych, które znajdują odzwierciedlenie w nieoficjalnej prawniczej literaturze naukowej (monografie prawnicze, podręczniki, artykuły, recenzje, sprawozdania, leksykony i inne materiały), oraz informacje zawarte w materiałach otrzymanych od przedsiębiorstw, instytucji, organizacji publicznych, obywateli i innych źródeł.

Należy zaznaczyć, że informacje uzyskane w wyniku działania zautomatyzowanego systemu przechowującego i przetwarzającego urzędowe informacje prawne nie będą miały charakteru urzędowego. Wyjątkiem jest system „Zbiór ustawodawstwa Federacji Rosyjskiej”, opracowany przez Centrum Nowego technologia komputerowa ośrodek naukowo-techniczny Federalnej Agencji Komunikacji i Informacji Rządowej przy Prezydencie Federacji Rosyjskiej (FAPSI). Zgodnie z dekretami Prezydenta Federacji Rosyjskiej z dnia 5 kwietnia 1994 r. N 662 * (53) i z dnia 9 sierpnia 1994 r. N 1664 teksty aktów prawnych w formie nadającej się do odczytu maszynowego w tym systemie są oficjalne.

Ogromne znaczenie, z punktu widzenia tworzenia i funkcjonowania AIS, ma klasyfikacja informacji według stopnia dostępu do otwartych i ograniczony dostęp. Wykorzystanie tego rodzaju informacji w systemach zautomatyzowanych wymaga organizacji zaplecza technicznego i ochrona oprogramowania go przed nieautoryzowanym dostępem.

Istnieją klasyfikacje ASPI ze względu na rodzaj wykorzystywanego sprzętu technicznego (na jakiej klasie komputerów działają), oprogramowania (pod kontrolą jakiego system operacyjny pracy, za pomocą jakiego oprogramowania są tworzone), środki językowe oraz metody logiczne i matematyczne leżące u podstaw procesu przetwarzania informacji. Ponadto zautomatyzowane systemy informacji prawnej można klasyfikować według wymagań dotyczących poziomu wyszkolenia użytkowników (dla specjalistów, dla szerokiego grona użytkowników).

Doświadczenie w praktycznym stosowaniu AIS pokazało, że za najdokładniejszą, odpowiadającą samemu celowi AIS, należy uznać klasyfikację według stopnia złożoności technicznego, obliczeniowego, analitycznego i logicznego przetwarzania wykorzystywanych informacji. Przy takim podejściu do klasyfikacji, AIS i powiązane technologie informacyjne mogą być ściśle powiązane. W związku z tym można wyróżnić następujące typy AIS:

· systemy automatycznego przetwarzania danych (ASOD);

· systemy automatycznego wyszukiwania informacji (AIPS);

· zautomatyzowane systemy informacyjne i referencyjne (AISS);

· zautomatyzowane systemy informacyjne i logiczne (AILS);

Zautomatyzowane stacje robocze (AWP);

· zautomatyzowane systemy sterowania (ACS);

· zautomatyzowane systemy wspomagania informacji (ASIS);

· systemy eksperckie (ES) i systemy wspomagania decyzji.

Zastanówmy się nad czymś więcej szczegółowy opis wymienione w klasyfikacji typów AIS.

1. Zautomatyzowane systemy przetwarzania danych (ASOD) są przeznaczone do rozwiązywania dobrze ustrukturyzowanych zadań, dla których dostępne są dane wejściowe, znane są algorytmy i standardowe procedury przetwarzania. ASOD służą do automatyzacji powtarzalnych, rutynowych operacji pracy kierowniczej personelu o niskich kwalifikacjach. Jako niezależne systemy informacyjne ASOD obecnie praktycznie nie są wykorzystywane, ale jednocześnie są obowiązkowym elementem większości złożonych systemów informatycznych, takich jak AISS, AWP, ACS. W szczególności ATS ASOD służą do statystycznego przetwarzania informacji według zadanych formularzy sprawozdawczych.

2. Przez system automatycznego wyszukiwania informacji (AIPS) z zakresu prawa rozumie się zautomatyzowany system informacji prawnej przeznaczony do zbierania, porządkowania, przechowywania i wyszukiwania informacji prawnych na żądanie użytkowników.

Najbardziej znane systemy tego typu to: IRS „Referencyjny bank informacji prawnej”, stworzony przez Państwowy Departament Prawny Prezydenta Federacji Rosyjskiej; baza danych aktów prawnych „Etalon”, opracowana przez naukowe centrum informacji prawnej; system Centrum Nowych Technologii Komputerowych Centrum Naukowo-Technicznego FAPSI „Zbiór ustawodawstwa Federacji Rosyjskiej”; system informacyjny informacji referencyjnej AWP-prawnik agencji „Intralex”; referencyjny system prawny „Garant”, opracowany przez stowarzyszenie badawczo-produkcyjne „Garant-Service” (MGU); system informacji prawnej „Kodeks”, utworzony w „Centrum Rozwoju Komputerów” (St. Petersburg); systemy odniesienia prawnego z rodziny „ConsultantPlus”, stworzone przez CJSC „ConsultantPlus” i inne.

AIPS służą do gromadzenia i ciągłego korygowania dużych ilości informacji o osobach, faktach i przedmiotach zainteresowania. Systemy te działają głównie na zasadzie „żądanie – odpowiedź", więc przetwarzanie informacji w nich związane jest głównie nie z transformacją danych pierwotnych, ale z ich poszukiwaniem. Fundamentalną cechą AIPS jest koncepcja „wyszukiwania informacji" . Wyszukiwanie informacji to proces znajdowania w pewnym zbiorze tych informacji, które są poświęcone tematowi (tematu) określonemu w żądaniu informacji, informacji, których potrzebuje użytkownik.

Zautomatyzowane systemy wyszukiwania informacji dzielą się zwykle na dokumentalne i faktograficzne. Podział ten opiera się na różnicy obiektów wyszukiwania. W dokumencie - przedmiotem poszukiwań są dokumenty, ich kopie lub opis bibliograficzny. W faktografii – pożądanymi obiektami mogą być zapisy charakteryzujące określone fakty lub zjawiska.

3. Zautomatyzowany System Informacji i Referencji (AISS) w dziedzinie prawa to zautomatyzowany system informacji prawnej przeznaczony do przechowywania informacji udokumentowanych i faktycznych oraz udzielania informacji w wąskich działach tematycznych. Cechą charakterystyczną tych systemów jest wymóg braku „szumów” informacyjnych w wynikach przetwarzania danych. Brak „szumów” jest wynikiem bardzo szczegółowego wstępnego przetworzenia tablic informacyjnych wprowadzonych do systemu. Oczywiście takie przetwarzanie powinno być realizowane przez specjalistów z dziedziny, w której działa system informacyjno-referencyjny, a ręczne przetwarzanie informacji znacznie ogranicza obszar tematyczny systemu.

Jako przykład można podać zautomatyzowany system informacyjno-referencyjny do ewidencji i monitoringu wykonywania dokumentów z zakresu dozoru prokuratorskiego (AISS „Card teczka”). W AISS „Kartoteka” przedmiotem automatyzacji są procesy rozpatrywania skarg obywateli otrzymanych przez ekspedycję prokuratury i przesłanych do rozpoznania do wydziału pism. Wszelkie informacje o osobach, działach, zdarzeniach zawartych w reklamacjach, a także o wynikach rozpatrywania reklamacji itp. wprowadzane są do tworzonej bazy danych. Na wniosek prokuratorów wydziałów pism i wydziałów strukturalnych system wystawia zaświadczenia o konkretnych skargach, naruszeniach terminów rozpatrywania skarg i rozpatrywania dokumentów oraz raporty analityczne o różnym charakterze.

Stworzono i funkcjonuje wiele zautomatyzowanych systemów informacyjnych i referencyjnych w sferze egzekwowania prawa i sądownictwa: „Morderstwo”, „Śledczy”, „Przekręt”, „Rozbój”, „Kradzież broni z magazynu”, „Śledztwo” - organizowanie dochodzeń w sprawie niektórych rodzajów przestępstw; „Sejf” - do informacyjnego wsparcia śledztwa w sprawie kradzieży z sejfów; „Motto-M” - do badania fałszywych banknotów; „Receptura” - do badania podrobionych recept na środki odurzające; „Dossier” – w sprawie automatycznej rejestracji szczególnie niebezpiecznych przestępców (recydywistów, gościnnie występujących, organizatorów grup przestępczych, władz środowiska przestępczego itp.); „Papillon” - do sprawdzania odcisków palców i odcisków palców; „Kriminal-I” - do rejestracji przestępstw i przestępstw popełnionych przez cudzoziemców i obywateli Rosji za granicą; „Autopoisk” - do rejestracji i organizacji poszukiwań pojazdów skradzionych i bez właściciela; „Antyki” - rozliczanie skradzionych dóbr kultury; „Kara” – o odbywających kary; „Sztylet” - zgodnie z badaniem broni białej itp.

Ostatnio trudno jest dokonać wyraźnego rozróżnienia między systemami wyszukiwania informacji a systemami odniesienia do informacji. Wynika to z faktu, że programiści stosują coraz bardziej zaawansowane technologie wyszukiwania informacji, które mogą znacznie zmniejszyć ilość „szumu informacyjnego” w wynikach systemu informatycznego. Z drugiej strony nowoczesne złożone systemy wyszukiwania informacji realizują również funkcje systemów informacyjnych i referencyjnych do dokładnego przetwarzania i wyszukiwania informacji referencyjnych.

Wykorzystanie systemów wyszukiwania i odwoływania się do informacji prawnej w różnych obszarach działalności ma swoją specyfikę iw związku z tym określa specyficzne zadania i wymagania, które pozwalają mówić o nich nie tylko jako o narzędziu wyszukiwania.

Istnieją cztery główne obszary zastosowania tych systemów:

· systematyzacja i badanie problematyki prawodawstwa;

Ustawodawstwo;

praktyka organów ścigania;

wykształcenie prawnicze.

Dla pomyślne rozwiązanie problemów systematyzacji ustawodawstwa konieczna jest wstępna klasyfikacja materiału prawnego. Szczególną rolę odgrywa przedmiotowa klasyfikacja aktów normatywnych. Ta praca jest prowadzona w oparciu o specjalne klasyfikatory tematyczne (na przykład ogólny klasyfikator prawny gałęzi ustawodawstwa).

Należy zwrócić uwagę na niezaprzeczalną zaletę systemów automatycznego wyszukiwania informacji w analizie powiązań między różnymi regulacyjnymi aktami prawnymi. Ta pracochłonna praca, jeśli jest wykonywana ręcznie, jest prosta i szybka dzięki łączom hipertekstowym między dokumentami w wielu nowoczesnych systemach.

Zautomatyzowane systemy wyszukiwania informacji dają szerokie możliwości usystematyzowania materiału prawnego: inkorporacji, kodyfikacji i konsolidacji.Inkorporacja chronologiczna i przedmiotowa jest znacznie uproszczona za pomocą zautomatyzowanych systemów wyszukiwania informacji ze specjalnymi klasyfikatorami chronologicznymi i przedmiotowymi.

Ułatwiona jest praca nad dokonywaniem urzędowych zmian w tekście normatywnych aktów prawnych.

W działalności legislacyjnej duże znaczenie ma również wykorzystanie systemów automatycznego wyszukiwania informacji. Systemy te pełnią rolę nieodzownego asystenta uwzględniania dotychczasowych aktów prawnych na etapie opracowywania nowych przepisów. Konieczność powiązania wszystkich nowopowstałych aktów normatywnych z już obowiązującymi, zapobieżenia powtarzaniu się tych samych norm w różnych aktach prawnych, uznania niektórych aktów normatywnych za nieważne to praca bardzo pracochłonna. Ręczny wybór niezbędnych dokumentów prawnych może nie tylko zająć sporo czasu, ale także doprowadzić do tego, że wiele przepisów pozostaje poza polem widzenia specjalistów. Wyszukiwarka maszyn znacznie zwiększa efektywność przygotowywania nowych regulaminów oraz wykazów regulaminów, które straciły ważność.

Zautomatyzowane systemy wyszukiwania informacji są najczęściej stosowane w organach ścigania.

Uzyskanie niezbędnych regulacyjnych dokumentów prawnych z funduszy środki masowego przekazu wymaga dużo czasu. Zadanie to staje się jeszcze trudniejsze, jeśli chodzi o różne zarządzenia resortowe, które bynajmniej nie zawsze są publikowane w prasie periodycznej. Dzięki wykorzystaniu systemów wyszukiwania informacji zadanie szybkiego wyboru potrzebnych dokumentów jest znacznie uproszczone. Ponadto wśród osób pracujących z informacją prawną znacznie wzrosła w ostatnim czasie liczba specjalistów nieposiadających specjalnego wykształcenia prawniczego. Wielu z nich, stając przed koniecznością rozstrzygnięcia konkretnego zagadnienia prawnego, nie wie, jakie konkretnie regulacyjne akty prawne regulują tę kwestię. Takie problemy często pojawiają się przed prawnikami, którzy nie są specjalistami w rozpatrywanej dziedzinie prawa. Tych trudności można uniknąć, korzystając z różnych możliwości wyszukiwania zapewnianych przez nowoczesne zautomatyzowane systemy informacji prawnej. Systemy klasyfikacji (chronologiczne, tematyczne, po szczegółach dokumentów itp.) takich komputerowych baz danych pozwalają na rozwiązanie wielu problemów na dobrym poziomie. Powszechnie znane są pomyślne doświadczenia w stosowaniu ww. systemów, m.in.: ConsultantPlus, Guarantor, Code, ARM-Lawyer.

4. Zautomatyzowane systemy informacyjno-logiczne przeznaczone są do rozwiązywania różnego rodzaju prostych problemów logicznych w oparciu o usystematyzowaną informację prawną. Efektem działania systemów tej klasy jest nie tylko poszukiwanie informacji prawnych niezbędnych do rozwiązywania problemów (jak w systemach wyszukiwania informacji), ale także za pomocą pewnych procedur logicznych synteza nowych informacji które nie są wyraźnie zawarte w wybranych informacjach prawnych. Podajmy dokładniejszą definicję takich systemów.

Informacyjno-logiczne systemy informacji prawnej nazywane są zautomatyzowanymi informacyjnymi systemami prawnymi, zaprojektowanymi na podstawie specjalnie usystematyzowanego zestawu przechowywanych w nich informacji prawnych, za pomocą specjalnych procedur logicznych, w celu rozwiązania problemów analizy informacji prawnej.

Jako przykład systemu, w którym zaimplementowano określone algorytmy logiczne, można przytoczyć podsystem funkcjonalny „Trace”, opracowany w ramach zautomatyzowanego systemu wspomagania informacyjnego prokuratury (ASIO-Prosecution). Za pomocą tego systemu prokuratorzy transportowi otrzymują opisy metodologiczne i zalecenia dotyczące prowadzenia dochodzeń w sprawach przestępstw popełnionych w transporcie. Zgodnie z opisem sytuacji dochodzeniowej system oferuje odpowiednie metody dochodzeniowe.

5. Systemy eksperckie odnoszą się do systemów sztucznej inteligencji. Systemy te są w stanie gromadzić, przetwarzać wiedzę z określonego obszaru tematycznego, czerpać na jej podstawie nową wiedzę i na podstawie tej wiedzy rozwiązywać praktyczne problemy, wyjaśniając rozwiązanie. Za pomocą systemów ekspertowych rozwiązuje się niesformalizowane, słabo ustrukturyzowane problemy, algorytmy rozwiązywania, które nie istnieją z powodu niekompletności, niepewności, niedokładności, niejasności rozważanych sytuacji i wiedzy o nich.

Z punktu widzenia systematyzacji legislacji w systemach eksperckich, należy wdrożyć system informacji i danych zawartych w przepisach prawa, w przeciwieństwie do systematyzacji aktów normatywnych w systemach wyszukiwania informacji.

W chwili obecnej powstała już duża liczba systemów eksperckich w dziedzinie prawa do rozwiązywania konkretnych problemów prawnych, które z powodzeniem funkcjonują. Systemy te przy rozwiązywaniu określonej klasy problemów mogą zastąpić eksperta prawnego. Wykorzystując wiedzę ekspertów zapisaną w swoim banku danych, wyjaśniają, argumentują i wyciągają wnioski.

Funkcjonowanie systemu ekspertowego wiąże się z rozwiązaniem trzech głównych problemów:

· problemy przenoszenia wiedzy od ludzkich ekspertów do systemu komputerowego;

· problemy reprezentacji wiedzy, czyli rekonstrukcji tablicy wiedzy z określonej dziedziny prawa i jej reprezentacji jako struktury wiedzy w pamięci komputera;

problemy wykorzystania wiedzy.

Konieczność głębokiego i szczegółowego sformalizowania procesu decyzyjnego w celu zamodelowania go w systemie informatycznym sprawia, że ​​o ile systemy ekspertowe tego typu tworzone są przez programistów i ekspertów prawnych w celu rozwiązania konkretnych problemów w dość ograniczonych obszarach prawnych, to jest to, że są wysoce wyspecjalizowane. Użytkownikami takich systemów są prawnicy praktycy zajmujący się problemami prawnymi poza ich obszarem specjalizacji, aw szczególności użytkownicy niebędący osobami prawnymi.

W krajowej praktyce legislacyjnej i egzekucyjnej w ostatniej dekadzie powstało kilkanaście prawniczych systemów eksperckich. Np. ES „BLOK” przeznaczony jest dla pracowników wydziałów do zwalczania przestępczości gospodarczej i pomaga w zakładaniu możliwe sposoby kradzież podczas prac budowlanych. System umożliwia:

na etapie wprowadzania danych wstępnych do sformułowania problemu;

identyfikować możliwe sposoby popełniania kradzieży;

Sporządź listę znaków odpowiadających jednej lub drugiej metodzie popełnienia kradzieży, która jest wykorzystywana do planowania działań w celu rozwiązania przestępstwa.

W przyszłości systemy eksperckie mogą być skutecznie wykorzystywane w praktyce systematyzacji prawodawstwa do rozwiązywania następujących problemów:

· identyfikacja i eliminacja poprzez fachową interpretację sprzecznych przepisów prawnych w aktach o różnej mocy prawnej;

identyfikowanie i uzupełnianie luk prawnych za pomocą analogii prawa, analogii prawa;

· doktrynalna (nieoficjalna) interpretacja przepisów, pojęć, zasad, które nie są jasno sformułowane w aktach prawnych.

Wymienione typy systemów informacyjnych można włączyć jako komponenty do bardziej złożonych formacji informacyjnych.

Zautomatyzowane stacje robocze (AWS) – indywidualny zestaw sprzętu i oprogramowania przeznaczony do automatyzacji pracy zawodowej specjalisty. ARM zwykle zawierają Komputer osobisty, drukarki, plotera, skanera i innych urządzeń, a także programy użytkowe przeznaczony do rozwiązywania konkretnych zadań z działalności zawodowej. Koncepcja ARM nie jest w pełni ustalona. Czasami więc stacja robocza jest rozumiana tylko jako miejsce pracy wyposażone we cały sprzęt niezbędny do wykonywania określonych funkcji. Można również znaleźć koncepcję AWP jako nazwę kodową pakietu oprogramowania zaprojektowanego do automatyzacji przepływu pracy.

Ponieważ stacje robocze różnią się od AISS i AIPS zaawansowaną funkcjonalnością, te ostatnie mogą być włączone do stacji roboczej jako podsystemy.

Zwykle istnieją trzy sposoby budowy stacji roboczej w zależności od struktury wykonania – do użytku indywidualnego, do użytku grupowego oraz do użytku sieciowego. Należy jedynie zauważyć, że sieciowa metoda budowy wydaje się najbardziej obiecująca, gdyż pozwala na pozyskiwanie informacji ze zdalnych banków danych, aż do szczebla federalnego i międzynarodowego, a także wymianę interesujących informacji pomiędzy pionami strukturalnymi bez uciekania się do innych środki transportu.

Przykładem zautomatyzowanego stanowiska pracy wykorzystywanego w działalności organów spraw wewnętrznych jest zautomatyzowane stanowisko pracy „GROVD”, które zostało utworzone w celu usprawnienia obsługi informacyjnej działań operacyjno-rozpoznawczych i zarządczych miejskich i powiatowych organów spraw wewnętrznych. Stacja robocza została zaprojektowana jako zestaw połączonych ze sobą podsystemów, z których każdy może funkcjonować autonomicznie. System umożliwia przeprowadzanie statystycznego przetwarzania informacji.

Zautomatyzowane systemy sterowania (ACS) - zestaw oprogramowania i sprzętu przeznaczonego do automatyzacji zarządzania różnymi obiektami. Główną funkcją ACS jest dostarczanie kierownictwu informacji. Zautomatyzowany system zarządzanie zapewnia automatyczne zbieranie i przekazywanie informacji o kontrolowanym obiekcie, przetwarzanie informacji i wydawanie kontrolowanych działań na kontrolowanym obiekcie.

Przykładem nowoczesnego SZK jest Jednostka Dyżurowa (ACS DCH), która ma na celu zautomatyzowanie kierowania siłami i środkami pododdziałów oraz służb ATS w procesie szybkiego reagowania na przestępstwa i wykroczenia. ACS wykonuje następujące główne funkcje:

· zautomatyzowane zbieranie i analiza informacji o sytuacji operacyjnej w mieście, wydawanie decyzji i wyznaczanie celów jednostkom ATS, załogom radiowozów, kontrola nad ich wykonaniem w czasie rzeczywistym;

zautomatyzowane gromadzenie, przetwarzanie, przechowywanie, dokumentowanie i wyświetlanie na środkach indywidualnego i zbiorowego użytku w jednostkach wojskowych i pododdziałach spraw wewnętrznych spraw wewnętrznych informacji o bilansie sił i środków, pozycji i liczbie radiowozów, faktach przestępstwa i wykroczenia na tle map elektronicznych;

zautomatyzowane zbieranie za pośrednictwem kanałów komunikacyjnych z departamentów i służb organów spraw wewnętrznych informacji o osobach, które popełniły przestępstwa, o skradzionych rzeczach, skradzionych pojazdach, innych operacyjnych informacjach poszukiwawczych i referencyjnych, a także wydawanie informacji na żądanie departamentów spraw wewnętrznych z regionalnych i miejskich banków danych;

· Automatyczna rejestracja działań jednostek ATS, przygotowywanie raportów analitycznych i statystycznych, retrospektywna analiza procesów i zdarzeń.

Zautomatyzowany system obsługi informacji to system zapewniający możliwie najpełniejsze zaspokojenie potrzeb informacyjnych i prawnych różnych podmiotów prawnych w oparciu o efektywną organizację i wykorzystanie zasobów informacyjnych. Przykładem rozwoju i zastosowania takiego systemu jest ASIO-Prosecution.

Istnieje wiele różnych systemów AIS, które różnią się ukierunkowaniem na poziom zarządzania, zakres przedmiotu gospodarczego, taki czy inny charakter procesu zarządzania, rodzaj obsługiwanych zasobów informacyjnych, architekturę, metody dostępu do systemem itp.

8. Technologie informacyjne: pojęcie, klasyfikacja

Technologia informacyjna (IT) jest zbiorem metod przetwarzania odmiennych danych źródłowych w wiarygodne i informacje operacyjne do podejmowania decyzji za pomocą sprzętu i oprogramowania w celu osiągnięcia optymalnych parametrów obiektu sterowania.

Cel technologii informacyjnej- wytworzenia informacji w celu ich analizy przez osobę i podjęcia na jej podstawie decyzji o wykonaniu czynności.

W warunkach relacji rynkowych stale rosnące zapotrzebowanie na informacje i usługi informacyjne spowodowało, że technologia przetwarzania informacji zaczęła koncentrować się na wykorzystaniu jak najszerszej gamy środków technicznych, przede wszystkim komputerów i narzędzi komunikacyjnych. Na ich podstawie stworzyli systemy komputerowe i sieci o różnych konfiguracjach, aby nie tylko gromadzić, przechowywać, przetwarzać informacje, ale także przybliżać urządzenia końcowe do miejsca pracy specjalisty czy decydenta. Było to osiągnięcie wielu lat rozwoju IT.

Rozwój stosunków rynkowych doprowadził do powstania nowych rodzajów działalności przedsiębiorczej, a przede wszystkim do powstania firm zajmujących się biznesem informacyjnym, rozwoju technologii informatycznych, ich doskonalenia, upowszechnienia komponentów informatycznych, w szczególności oprogramowania produkty automatyzujące procesy informacyjne i obliczeniowe.

Technologia informacyjna może służyć różnym celom obszary podlegające: księgowość, zarządzanie personelem, zarządzanie produkcją itp.

Klasyfikacja informatyczna Przez rodzaj przetwarzanych informacji pokazany na ryc.

Ryż. Klasyfikacja komputerowych technologii informacyjnych w zależności od rodzaju przetwarzanej informacji

Komponenty IT obejmują również wyposażenie komputera, środków komunikacji, urządzeń biurowych oraz określonych rodzajów usług - usług informacyjnych, technicznych i doradczych, szkoleń itp.

Wniosek

Działania jednostek, grup, zespołów i organizacji zaczynają coraz bardziej zależeć od ich świadomości i umiejętności efektywnego wykorzystania dostępnych informacji. Przed podjęciem jakichkolwiek działań konieczne jest wykonanie ogromu pracy nad zebraniem i przetwarzaniem informacji, ich zrozumieniem i analizą. Znalezienie racjonalnych rozwiązań w dowolnej dziedzinie wymaga przetworzenia dużej ilości informacji, co czasami jest niemożliwe bez zaangażowania specjalnych środków technicznych.

Dlatego konieczne jest przygotowanie osoby do szybkiego postrzegania i przetwarzania dużych ilości informacji, opanowanie ich nowoczesne środki, metody i technologia pracy. Ponadto nowe warunki pracy powodują uzależnienie świadomości jednej osoby od informacji zdobytych przez inne osoby. Dlatego nie wystarczy już umieć samodzielnie opanowywać i gromadzić informacje, ale konieczne jest nauczenie się takiej technologii pracy z informacją, gdy decyzje są przygotowywane i podejmowane na podstawie wiedzy zbiorowej. Sugeruje to, że osoba musi mieć pewien poziom kultury w obchodzeniu się z informacjami.