Opis prezentacji na poszczególnych slajdach:
1 slajd
Opis slajdu:
2 slajdy
Opis slajdu:
Etapy modelowania Wyznaczenie celu modelowania. Analiza modelowanego obiektu i wybór wszystkich jego znanych właściwości. Analiza wybranych właściwości pod kątem celu modelowania i określenie, które z nich należy uznać za istotne. Wybór formy reprezentacji modelu. Formalizowanie. Analiza otrzymanego modelu pod kątem spójności. Analiza adekwatności otrzymanego modelu do przedmiotu i celu modelowania. Osiągnięcie celu modelowania.
3 slajdy
Opis slajdu:
W przypadku tego samego obiektu do różnych celów modelowania różne właściwości będą uważane za istotne. Podstawowymi cechami papierowego modelu samolotu są skrzydła, korpus, ich względne położenie oraz zdolność do latania. Dla projektanta statku powietrznego, który buduje model symulacji komputerowej w celu sprawdzenia niezawodności projektu w różnych warunkach lotu, model samolotu będzie zmianą obraz graficzny i obliczonych parametrów na ekranie wyświetlacza przy zmianie wartości parametrów wejściowych-zmiennych. Istotnymi cechami są tutaj regularność i charakter zależności zachowania się statku powietrznego i jego poszczególnych elementów od wpływających na niego warunków zewnętrznych.
4 slajdy
Opis slajdu:
Od zgodności skonstruowanego modelu z zadanym celem, czyli od jego adekwatności do celu modelowania, zależy to, jak poprawnie iw pełni zidentyfikowane zostaną istotne cechy. Adekwatność oznacza odtworzenie przez model z niezbędną kompletnością wszystkich cech przedmiotu, które są niezbędne do celów modelowania. Ale adekwatność modelu do przedmiotu modelowania będzie zależała od tego, w jaki sposób możemy wyrazić te zidentyfikowane istotne cechy, w jakiej formie je przedstawimy. Wybór formy reprezentacji wybranych cech modelowanego obiektu jest kolejnym etapem procesu modelowania.
5 slajdów
Opis slajdu:
Formami prezentacji modelu informacyjnego mogą być: opis słowny, tabela, rysunek, diagram, rysunek, formuła, algorytm, program komputerowy i tak dalej.
6 slajdów
Opis slajdu:
Formalizacja to redukcja (redukcja) istotnych właściwości i cech obiektu do wybranej postaci, czyli proces budowania modeli informacyjnych przy użyciu języków formalnych. Wynikiem etapu formalizacji będzie model informacyjny. Zanim jednak będzie można mówić o zakończeniu procesu modelowania, skonstruowany model należy sprawdzić pod kątem spójności i przeanalizować, w jakim stopniu jest on adekwatny do przedmiotu i celu modelowania. Jeśli skonstruowany model jest niespójny, to po zidentyfikowaniu wszystkich zaobserwowanych sprzeczności należy je wyeliminować: poprawić rysunek, zmienić program, dopracować formułę itp. I ponownie sprawdź dopracowany model pod kątem spójności.
KONCEPCJA MODELU
Każdy obiekt ma duża liczba różne właściwości. W trakcie
budowanie modeli, główne, najważniejsze dla
bieżące badania nieruchomości.
Różne nauki badają obiekty i procesy z różnych punktów widzenia i
budować różne typy modeli.
Model jest nowym obiektem, który odzwierciedla istotę
cechy badanego obiektu, zjawiska lub procesu.
Jeden i ten sam obiekt może mieć wiele modeli i różne obiekty
można opisać jednym modelem.
Żaden model nie zastąpi samego obiektu. Ale przy rozwiązywaniu konkretnego
zadania, gdy interesują nas określone właściwości badanego obiektu,
model okazuje się przydatnym, a czasem jedynym narzędziem
badania.
według obszaru użytkowania:
Modele szkoleniowe – wykorzystywane w szkoleniach;
Doświadczony - są to pomniejszone lub powiększone kopie projektowanego
obiekt. Służy do badania i przewidywania przyszłości
cechy
Naukowe i techniczne - są stworzone do badania procesów i zjawisk
Zabawa – próba zachowania się obiektu w różnych warunkach
Naśladownictwo - odbicie rzeczywistości w takim czy innym stopniu (to
metoda prób i błędów)
przez czynnik czasu:
Statyczne - modele opisujące stan systemu w
określony punkt w czasie (jednorazowy wycinek informacji nt
dany przedmiot). Modelowe przykłady: klasyfikacja zwierząt, budowa
molekuły, wykaz posadzonych drzew, raport z badania stanu
zęby w szkole itp.
Dynamiczne - modele opisujące procesy zmian i rozwoju
system (zmiany w obiekcie w czasie). Przykłady: opis ruchu
ciała, rozwój organizmów, przebieg reakcji chemicznych. Klasyfikacja modeli według gałęzi wiedzy jest klasyfikacją według
gałęzie działalności człowieka: Matematyczne, biologiczne,
chemiczne, społeczne, ekonomiczne, historyczne itp.
w formie prezentacji:
Materiał stanowią modele przedmiotowe (fizyczne). Zawsze mają
realna realizacja. Odzwierciedlaj własność zewnętrzną i wewnętrzną
urządzenie obiektów pierwotnych, istota procesów i zjawisk obiektu pierwotnego. Jest to eksperymentalna metoda poznawania środowiska
środowisko. Przykłady: zabawki dla dzieci, ludzki szkielet, wypchane zwierzę, makieta
układ słoneczny, pomoce szkolne, eksperymenty fizyczne i chemiczne
Abstrakcyjne (niematerialne) - nie mają prawdziwego wcielenia. Ich
informacja to podstawa. jest teoretyczną metodą poznania
środowisko. Na podstawie wykonania są to:
Modele mentalne powstają w ludzkiej wyobraźni w wyniku
myśli, wnioski, czasem w formie jakiegoś obrazu. To jest wzór
towarzyszy świadomej działalności człowieka.
Modele werbalne – mentalne wyrażone w formie potocznej.
Służy do przekazywania myśli
Modele informacyjne– celowo wybrane informacje nt
obiektu, który odzwierciedla najbardziej istotne dla badacza
właściwości tego obiektu. ETAPY ROZWOJU I BADAŃ
MODELE NA KOMPUTERZE
Używanie komputera do eksploracji modeli informacyjnych
różnych obiektów i systemów pozwala na badanie ich zmian w
w zależności od wartości niektórych parametrów. Proces rozwoju
Modele i ich badanie na komputerze można podzielić na kilka
główne etapy.
Opisowy model informacji. Na pierwszym etapie badań
Obiekt lub proces jest zwykle zbudowany z informacji opisowych
Model. Taki model identyfikuje istotne pod względem celów
badania, parametry obiektu i nieistotne
parametry są ignorowane.
model sformalizowany. W drugim etapie sformalizowany
model, tj. opisowy model informacyjny jest zapisany
używając jakiegoś formalnego języka. W takim modelu za pomocą
formuły, równania lub nierówności relacje formalne są ustalone
między początkową i końcową wartością właściwości obiektu, a także
nakładane są ograniczenia na dopuszczalne wartości tych właściwości. model komputerowy. Na trzecim etapie sformalizowany
przekształcić model informacyjny w model komputerowy, tj.
wyrazić to w języku zrozumiałym dla komputera. Są różne
sposoby budowania modeli komputerowych, w tym:
- stworzenie modelu komputerowego w formie projektu w jednym z języków
programowanie;
- budowanie modelu komputerowego z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych
lub inne aplikacje.
Eksperyment komputerowy. Jeśli model komputerowy istnieje w
jako projekt w jednym z języków programowania musi być uruchomiony
wykonanie, wprowadź dane wejściowe i uzyskaj wyniki.
Jeśli model komputerowy jest badany w aplikacji, można go zbudować
wykres lub wykres, sortować i wyszukiwać dane lub
korzystać z innych specjalistycznych metod przetwarzania danych.
Analiza uzyskanych wyników i korekta badanego modelu.
Piąty etap polega na analizie uzyskanych wyników i ich poprawie
badany model. W przypadku rozbieżności między wynikami uzyskanymi z
badanie modelu informacyjnego, mierzone parametry rzeczywiste
obiektów możemy stwierdzić, że na poprzednich etapach budowy
modele zawierają błędy lub nieścisłości. RODZAJE MODELI INFORMACYJNYCH
Tabelaryczny - obiekty i ich właściwości są prezentowane w formie listy, a ich
wartości są umieszczane w prostokątnych komórkach. Zwój
obiekty tego samego typu są umieszczane w pierwszej kolumnie (lub wierszu), a wartości
ich właściwości są umieszczane w kolejnych kolumnach (lub wierszach)
Hierarchiczny — obiekty są rozmieszczone według poziomów. Każdy element
element wysokiego poziomu składa się z elementów niższego poziomu i elementu niższego poziomu
poziom może być częścią tylko jednego elementu wyższego
poziom
Sieć - używana do odzwierciedlenia systemów, w których występują powiązania między
elementy mają złożoną strukturę W zależności od stopnia sformalizowania modele informacyjne są symbolicznie znak i znak.
Modele znaków graficznych:
Geometryczny (rysunek, piktogram, rysunek, mapa, plan, trójwymiarowy
obraz)
Strukturalny (tabela, wykres, diagram, diagram)
Werbalne (opis w językach naturalnych)
Algorytmiczne (lista numerowana, wyliczanie krok po kroku, schemat blokowy)
Kultowe modele:
Matematyczne — reprezentowane przez wyświetlane formuły matematyczne
połączenie parametrów
Specjalne - prezentowane na specjalne. języki (notatki, wzory chemiczne)
Algorytmiczne - programy ANALIZA I OPTYMALIZACJA
WZÓR INFORMACYJNY
W przypadku rozbieżności między wynikami uzyskanymi podczas badania
modelu informacyjnego, można wykonać pomiary parametrów obiektów rzeczywistych
wniosek, że popełniono błędy na poprzednich etapach budowy modelu lub
nieścisłości.
Na przykład podczas konstruowania opisowego modelu jakościowego może tak być
istotne właściwości obiektów są niewłaściwie dobierane w procesie formalizacji
we wzorach mogą pojawić się błędy itp. W takich przypadkach jest to konieczne
popraw model, a model można udoskonalić
wielokrotnie, aż analiza wyników wykaże ich zgodność z badanymi
obiekt. rozpocząć pracę. Przybliżony czas wymagany do obsługi maszyny
tyle samo, co ręczne mnożenie podanych liczb na papierze.
Rozważany przykład pokazuje istotę trudności, które pojawiają się podczas składania wniosku
KOMPUTER: niska prędkość wprowadzania danych początkowych może zanegować ogromne
szybkość obliczeń. Trudności te doprowadziły kiedyś do tego, że komputer
były wykorzystywane głównie tylko do rozwiązywania pojedynczych złożonych problemów naukowych i technicznych.
Ekonomiczne i inne zadania zarządcze rozwiązywane w zautomatyzowanych systemach sterowania różnią się
znacznie więcej danych wejściowych. Dlatego próba użycia
Komputer w trybie rozwiązywania poszczególnych problemów w aplikacji do sterowania prowadzi do
skrajnie nieefektywne wykorzystanie maszyn. Naprawdę skuteczne
kompleksowa automatyzacja procesów zarządzania na wszystkich szczeblach ogólnokrajowych
ekonomia może mieć miejsce tylko w przypadku, gdy mechanizmy ekonomiczne i
organizacyjne formy zarządzania (przede wszystkim obiegiem dokumentów, a także
formy księgowości, udziały materialne itp.) zostają ujednolicone
z nowymi ogromnymi możliwościami nowoczesnej elektroniki
Inżynieria komputerowa.
Lekcja informatyki „Główne etapy rozwoju i badań modeli na komputerze”
Cel lekcji: organizować wspólne działania edukacyjne na rzecz kształtowania i rozwijania umiejętności badawczych studentów; stworzyć warunki do rozwoju technologii modelowania.
Musisz wiedzieć: główne etapy rozwoju i badań modeli na komputerze.
Powinien być w stanie: zbudować model obiektu lub procesu zgodnie z celem.
Plan pracy
moment organizacyjny
Prace weryfikacyjne Załącznik 2 (test)
Wyjaśnienie nowego tematu. (prezentacja +oms)
Wykorzystanie komputera do badania modeli informacyjnych różnych obiektów i systemów pozwala na badanie ich zmian w zależności od wartości określonych parametrów. Proces tworzenia modeli i ich badania na komputerze można podzielić na kilka głównych etapów.
Na pierwszym etapie badania obiektu lub procesu zwykle jest on budowany opisowy model informacji . Model taki podkreśla parametry obiektu istotne z punktu widzenia celów badania, a pomija parametry nieistotne.
Drugi etap tworzy model sformalizowany, to znaczy opisowy model informacji jest napisany przy użyciu języka formalnego. W takim modelu za pomocą wzorów, równań, nierówności itp. Ustala się formalne relacje między wartościami początkowymi i końcowymi właściwości obiektów, a także nakłada się ograniczenia na dopuszczalne wartości tych właściwości .
Jednak nie zawsze jest możliwe znalezienie formuł, które wyraźnie wyrażają pożądane wielkości w kategoriach danych początkowych. W takich przypadkach stosuje się przybliżone metody matematyczne w celu uzyskania wyników z zadaną dokładnością.
Na trzecim etapie konieczne jest przekształcenie sformalizowanego modelu informacyjnego w model komputerowy , to znaczy wyrazić to w języku zrozumiałym dla komputera. Istnieją dwa zasadniczo różne sposoby budowania modelu komputerowego:
1) zbudowanie algorytmu rozwiązania problemu i zakodowanie go w jednym z języków programowania;
2) zbudowanie modelu komputerowego za pomocą jednej z aplikacji (arkusze kalkulacyjne, DBMS itp.).
W procesie tworzenia modelu komputerowego przydatne jest opracowanie wygodnego interfejsu graficznego, który pozwoli zwizualizować model formalny, a także zaimplementować interaktywny dialog między człowiekiem a komputerem na etapie badania modelu.
Czwartym etapem badania modelu informacyjnego jest przeprowadzenie eksperyment komputerowy. Jeśli model komputerowy istnieje jako program w jednym z języków programowania, należy go uruchomić i uzyskać wyniki.
Jeśli model komputerowy jest badany w aplikacji, takiej jak arkusze kalkulacyjne, możesz sortować lub wyszukiwać dane, tworzyć wykresy i tak dalej.
Piąty etap składa się z analiza uzyskanych wyników i korekta badanego modelu. Jeżeli wyniki uzyskane w badaniu modelu informacyjnego odbiegają od zmierzonych parametrów obiektów rzeczywistych, można wnioskować, że na poprzednich etapach budowy modelu popełniono błędy lub nieścisłości. Np. przy konstruowaniu opisowego modelu jakościowego może dojść do błędnego doboru istotnych właściwości obiektów, popełnienia błędów we wzorach w procesie formalizacji itp. W takich przypadkach konieczne jest korygowanie modelu, a model można udoskonalać wielokrotnie, aż analiza wyników wykaże ich zgodność z badanym obiektem.
Pytania do refleksji
1. W jakich przypadkach można pominąć poszczególne etapy budowy i badania modelu? Podaj przykłady tworzenia modeli w procesie uczenia się.
4. Wychowanie fizyczne. minuta
5. Praktyczna praca (materiały)
W dzisiejszej lekcji proponuję zbudować komputerowy model obiektu o zadanych właściwościach geometrycznych.
Podsumowanie lekcji
„Symulacja pracy laboratorium”
“Symulacja w środowisku edytor graficzny”
Cel: utrwalenie pracy uczniów fragmentem obrazka (kopiuj, wklej, obróć, usuń).
Ćwiczenie 1. Budowa trójkąta równobocznego o danym boku
Algorytm ten został zaproponowany przez Euklidesa w IV wieku pne. mi.
Skonstruuj trójkąt zgodnie z algorytmem pokazanym na rysunku i udowodnij to.
Ryc.1
Zadanie 2. Tworzenie kompozycji geometrycznych z gotowych kształtów mozaikowych.
Na rysunku przedstawiono próbki ozdób i elementarne figury, z których jest wykonana.Wymodeluj tę ozdobę zgodnie ze wzorem.
Ryc.2
Ryc.3
Zadania do samodzielnej pracy
Zadanie 3. Otwórz plik drawing4.jpg, użyj operacji na fragmentach, aby skomponować swój wzór i pokoloruj go według własnego uznania. Nie zapomnij zapisać pliku!
„Lekcja 59”
Lekcja 59
Rozważ proces budowania i badania modelu konkretny przykład ruch ciała rzuconego pod kątem do poziomu.
Projekt „Rzucanie piłką na plac zabaw”
Podczas treningu tenisiści używają maszyn do rzucania piłek. Konieczne jest ustawienie programu dla maszyny, według którego piłka uderzy w kort. Aby to zrobić, musisz ustawić wymaganą prędkość i kąt rzucania piłki.
rysunek z podręcznika s. 155
Ze stanu problemu wynika:
kula jest mała w porównaniu z Ziemią, więc można ją uznać za punkt materialny;
zmiana wysokości kuli jest niewielka, dlatego przyspieszenie swobodnego spadku można uznać za stałą wartość (g = 9,8), ruch wzdłuż osi Y można uznać za jednostajnie przyspieszony;
prędkość rzucania jest niewielka, więc opór powietrza można pominąć, ruch wzdłuż osi X można uznać za równomierny.
Do sformalizowania modelu używamy wzorów znanych z fizyki
x=v0*cos A* T,
y=v0*sin a*t - (g*t^2)/2
Z drugiego wzoru wyrażamy czas t, zakładając y = 0, od którego piłka spadnie na ziemię:
v0*sin a*t - (g*t^2)/2=0;
t*(v0*sin a-(g*t)/2)=0;
t=0 lub v0*sin a- (g*t)/2=0,
czyli piłka dwukrotnie znajdzie się na powierzchni Ziemi - na początku ruchu i na końcu.
Interesuje nas drugi przypadek, stąd otrzymujemy
t= (2*v0*sin a)/g
Podstawiając znalezione t do wzoru na obliczenie x, otrzymujemy:
x=(v0*cos a*2*v0*sina)/g=(v0^2*sin2a)/g
Niech miejsce znajduje się w odległości s i ma długość l. Wtedy nastąpi trafienie, jeśli ss + l, to lot
Rozwiążmy problemw arkuszach kalkulacyjnych
Oznaczmy kolumny tabeli
Dodajmy formuły
Jak widać, wynik jest wyświetlany w formie tekstowej. Możesz wykreślić ruch piłki. Jak to zrobić, pomyśl sam.
Rozwiążmy problem w zorientowanym obiektowo środowisku programistycznym Gambas
Zrzut ekranu GUI
Aby wprowadzić dane początkowe: prędkość początkową v0, kąt rzutu piłki a, długość pola l i jego odległość s - wstawmy 4 numeryczne ValueBoxy. Aby wyświetlić zmienną x - kolejny numeryczny ValueBox. Aby wyświetlić wynik: Niedobór, przekroczenie, trafienie- umieścić napis Etykieta na formularzu. Podpiszmy każde pole numeryczne, wyświetlając etykietę obok nich i zmieniając parametr Tekst na Prędkość początkowa, Kąt rzutu, Odległość do kortu, Długość kortu odpowiednio. Do uruchomienia programu potrzebujemy przycisku Button, na którym piszemy Początek.
Tworzymy zdarzenie Button1_Click poprzez dwukrotne kliknięcie przycisku.
Kod programu
Publiczny przycisk subskrypcji 1_kliknięcie
„Deklarujemy zmienne g i pi jako stałe, a resztę jako ułamki dziesiętne
Stała g As Pojedynczy = 9,81
Stała pi As Single = 3,14
Dim v0, a,s,l,x jako pojedynczy
„Odczyt wartości wprowadzonych przez użytkownika zmiennych z okien numerycznych
v0=PoleWartości1.Wartość
a=PoleWartości2.Wartość
s=PoleWartości3.Wartość
l=PoleWartości4.Wartość
„Oblicz wartość x i wyświetl ją w oknie liczbowym
x=v0^2*Matematyka.Sin(2*a*pi/180)/g
ValueBox5.Value=x
„Przejrzyj opcje dla wartości x i wyświetl wynik rzutu
Label1.Text=" Niedociągnięcia"
Label1.Text="Lot"
Label1.Text="Trafienie"
Praca domowa
Przeczytaj punkt 5.4. Odpowiedz ustnie na pytania kontrolne.
Uzupełnij rozwiązanie w arkuszach kalkulacyjnych wykresem ruchu piłki
Wyświetl zawartość prezentacji
„Prez”
ja inscenizuję. Sformułowanie problemu
1. Opis zadania (w języku potocznym, w najbardziej ogólnych sformułowaniach)
2. Cel modelowania (od wybranego celu zależy, które cechy badanego obiektu uznajemy za istotne, a które odrzucamy).
„Co się stanie, jeśli?..” - określenie skutków oddziaływania na obiekt i podjęcie właściwej decyzji.
"jak to zrobić?.." - tworzenie obiektów o określonych właściwościach.
3. Formalizacja zadania (formalizm - ścisły porządek).
Formalizacja odbywa się w formie poszukiwania odpowiedzi na pytania wyjaśniające ogólny opis problemu.
II etap. Rozwój modelu
1. Model informacyjny
Wybór najbardziej znaczących danych w tworzeniu modelu informacyjnego i jego złożoność są zdeterminowane przez cel modelowania.
Informacyjny model tekstu…
2. Model komputerowy (model realizowany za pomocą środowiska programistycznego)
Przykłady: pisanie na klawiaturze, ruch samochodu, ustawienie mebli…
III etap. eksperyment komputerowy
1. Plan eksperymentu (powinien jasno odzwierciedlać kolejność pracy z modelem)
Testowanie to proces sprawdzania poprawności budowy modelu.
Test to zestaw danych początkowych, który pozwala określić poprawność budowy modelu.
2. Prowadzenie badań
Jeśli istnieje pewność co do poprawności skonstruowanego modelu, można przystąpić do badania.
IV etap. Analiza wyników symulacji
Ten etap jest decydujący - albo kontynuujesz naukę, albo kończysz.
Jeśli wyniki nie odpowiadają celom zadania, oznacza to, że popełniono błędy na poprzednich etapach.
Jeśli takie błędy zostaną wykryte, wówczas model wymaga korekty, czyli powrotu do jednego z poprzednich etapów.
Proces jest powtarzany, aż wyniki eksperymentu spełnią cele symulacji.
„Modele i symulacja” - Główne etapy modelowania. Przewidywać bezpośrednie i pośrednie konsekwencje wdrożenia danych metod. Przedmiot - (objeectum - podmiot z łac. objicio - rzucam przed siebie) - przedmiot dyskusji. Cele modelowania określa sformułowanie problemu: Model werbalny – model informacyjny w formie mentalnej lub konwersacyjnej.
„Modelowanie matematyczne” - 9. Korekta modelu. Algorytm. (Dodatkowe rozdziały matematyki). 4. Budowa modelu fizycznego obiektu badań. Modelowanie matematyczne. Rozkład. Test. Model matematyczny. Zbieranie danych. 7. Implementacja algorytmu w postaci programu. Korekta. Prawdziwa sytuacja. Mata treści. modelowanie.
„Modelowanie informacji komputerowych” - modele. Dynamiczny. modele informacyjne. Nierówność równania wzoru matematycznego. wordpad. model komputerowy. Tabelaryczna tabliczka mnożenia rozkładu jazdy. farba. Werbalny (werbalny) wiersz z historią piosenki. Wszystkie modele informacyjne można tworzyć za pomocą komputera. Chemia - zjawiska chemiczne.
„Modelowanie komputerowe” - Przykład programu opracowanego w ramach prac magisterskich i habilitacyjnych „Badania i rozwój metod komputerowego modelowania i przetwarzania interferogramów”. 200400.68.06 Optyka komputerowa. Przykład programu opracowanego w ramach pracy magisterskiej” Modelowanie komputerowe tworzenie kolorowego obrazu na matrycowych odbiornikach CCD.
„Modelowanie informacji na komputerze” - 2x+3y>=0. Możliwe stało się przeprowadzanie obliczeń złożonych modeli matematycznych w rozsądnym czasie. Cel modelowania: tworzenie obiektów o określonych właściwościach. Badanie cech obiektu. 3 etap modelowania. Modelowanie informacji na komputerze. Modelowanie symulacyjne. Modelowanie informacji.
"Modelowanie matematyczne" - 7. 2. 6. 1. Cele i treść przedmiotu. Modelowanie i projektowanie matematyczne. 2. Metodyka nauczania. Plan. 4. Swietłow Nikołaj Michajłowicz E-mail [e-mail chroniony] http://svetlov.timacad.ru. Literatura. 3. France J., Thornley J.
Łącznie w temacie znajduje się 18 prezentacji
slajd 2
Opis problemu: opis problemu; Cel symulacji; Analiza obiektu Opracowanie modelu informacyjnego Opracowanie modelu komputerowego Badanie modelu Analiza wyników Czy wyniki są zgodne z celem? Wnioski Tak Nie
slajd 3
slajd 4
II etap. Rozwój modelu informacyjnego
Opisowy model informacyjny Sformalizowany model informacyjny Opisano właściwości, stany i działania obiektów składowych oraz systemu jako całości Formalizacja to proces budowania modeli informacyjnych przy użyciu języków formalnych, czyli tworzone są modele znakowe Model matematyczny (formuły) Tabele Diagramy Rysunki Schematy blokowe
slajd 5
III etap. Opracowanie modelu komputerowego: Wybór narzędzi do modelowania Tworzenie modelu Testowanie modelu
Model komputerowy to model realizowany za pomocą środowiska programistycznego: Edytory graficzne Edytory tekstowe Środowiska programistyczne Arkusze kalkulacyjne Pakiety matematyczne Edytory HTML DBMS Inne Algorytm budowy modelu i forma jego prezentacji zależą od wyboru środowiska programowego
slajd 6
Implementacja modelu komputerowego odbywa się zgodnie z prawami wybranego modelu.Model jest testowany lub debugowany na komputerze.Testowanie to proces sprawdzania poprawności modelu. Wybieranych jest kilka wariantów wartości początkowych i z góry obliczany jest oczekiwany wynik Test – zestaw danych początkowych, dla których wynik jest znany z góry Debugowanie programu – tłumaczenie programu i sprawdzenie poprawności działania w środowisku oprogramowania
Slajd 7
IV etap. Eksploracja modelu: Przeprowadzenie serii eksperymentów Kumulowanie wyników
Eksperyment to eksperyment przeprowadzany z obiektem lub modelem. Polega ona na wykonaniu pewnych czynności w celu określenia, w jaki sposób próbka doświadczalna reaguje na te czynności.
Slajd 8
Etap V. Analiza wyników symulacji
Decydujący etap: „Kontynuować badania czy przerwać?” Jeśli wyniki nie odpowiadają celom zadania, oznacza to, że popełniono błędy na poprzednich etapach. Mogą to być: niewłaściwie dobrane istotne właściwości obiektu; błędy we wzorach; nieudany wybór środowiska modelowania, naruszenie metod technologicznych przy budowie modelu. W przypadku wykrycia błędów model należy poprawić, należy wrócić do jednego z poprzednich etapów i powtarzać proces, aż wyniki eksperymentu spełnią cele modelowania.
Wyświetl wszystkie slajdy