Rangkuman: Konsep dan tujuan sistem informasi. Struktur sistem informasi Elemen struktur sistem informasi

pengantar

Di antara berbagai pencarian cara untuk mengembangkan pasar, alat produksi, area baru aktivitas organisasi dan perusahaan perantara komersial, penelitian ilmiah dan inovasi praktis, disatukan oleh konsep logistik, sangat menarik.

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi logistik baru berdasarkan ilmu komputer telah berkembang pesat. Sistem informasi menempati posisi sentral dalam teknologi tersebut. Perusahaan adalah sistem terbuka, yang terhubung dengan pemasok, konsumen, pengirim barang, dan organisasi transportasi melalui arus material dan informasi. Pada saat yang sama, kesulitan muncul dalam mengatasi antarmuka antara sistem informasi perusahaan dan organisasi lain. Di persimpangan, aliran material atau informasi melintasi batas-batas otoritas dan tanggung jawab masing-masing divisi perusahaan atau melintasi batas-batas organisasi independen. Memastikan kelancaran penyeberangan titik persimpangan adalah salah satu tugas penting logistik.

Teknologi informasi dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pemenuhan kebutuhan pasar. Peningkatan efisiensi tertentu juga dapat dicapai dengan bantuan sistem lokal dan komputer, serta sebagai hasil dari penggunaan sistem informasi dan manajemen terintegrasi yang "melangkahi" batas antara divisi perusahaan.

Tujuan dari abstrak adalah untuk mempelajari konsep sistem informasi dan hubungannya dengan unsur-unsur utama struktur logis. Ini menyiratkan tugas-tugas berikut: pertimbangan konsep IS, tugas utama yang diselesaikan oleh IS, proses dalam IS, tempat sistem informasi dalam kegiatan profesional, sistem informasi logistik.

Konsep dan tujuan sistem Informasi.

Di bawah sistem memahami objek apa pun yang secara bersamaan dianggap sebagai satu kesatuan dan sebagai satu set elemen yang heterogen, saling berhubungan dan berinteraksi, bersatu dalam kepentingan pencapaian tujuan yang ditetapkan. Sistem berbeda secara signifikan satu sama lain baik dalam komposisi maupun tujuan utama.

Elemen sistem- bagian dari sistem yang memiliki tujuan fungsional tertentu. Unsur-unsur sistem yang kompleks, pada gilirannya terdiri dari unsur-unsur sederhana yang saling berhubungan, sering disebut subsistem.

2. Organisasi sistem- ketertiban internal, konsistensi interaksi unsur-unsur sistem, yang memanifestasikan dirinya, khususnya, dalam membatasi keragaman keadaan unsur-unsur di dalam sistem.

3. Struktur Sistem- komposisi, urutan dan prinsip interaksi unsur-unsur sistem, yang menentukan sifat-sifat utama sistem. Jika elemen individu dari sistem dipisahkan pada tingkat yang berbeda dan hubungan internal antara elemen diatur hanya dari tingkat yang lebih tinggi ke tingkat yang lebih rendah dan sebaliknya, maka mereka berbicara tentang struktur hirarki sistem. Struktur hierarkis murni praktis jarang, oleh karena itu, memperluas konsep ini, struktur hierarkis biasanya dipahami sebagai struktur di mana, di antara koneksi lain, koneksi hierarkis adalah yang terpenting.

4. Sistem arsitektur- satu set properti sistem yang penting bagi pengguna.

5. Integritas Sistem- sifat tak dapat direduksi mendasar dari sifat-sifat sistem menjadi jumlah sifat-sifat unsur-unsur individualnya (munculnya sifat-sifat) dan, pada saat yang sama, ketergantungan sifat-sifat setiap unsur pada tempat dan fungsinya di dalam sistem.

AKU P- seperangkat sarana, metode dan personel yang saling berhubungan yang digunakan untuk menyimpan dan memproses dan mengeluarkan informasi. guna mencapai tujuan yang telah ditetapkan.

Sistem Informasi- sekumpulan dokumen (array dokumen) dan teknologi informasi yang dipesan secara organisasi, termasuk penggunaan teknologi komputer dan alat komunikasi yang mengimplementasikan proses informasi

Sejarah perkembangan sistem informasi. Proses dasar sistem informasi.

Sistem informasi pertama kali muncul pada tahun 1950-an. Selama tahun-tahun ini, mereka dimaksudkan untuk memproses faktur dan penggajian, dan diimplementasikan pada mesin hitung akuntansi elektromekanis. Hal ini menyebabkan beberapa pengurangan biaya dan waktu untuk persiapan dokumen kertas. Sistem seperti itu disebut sistem pemrosesan transaksi. Transaksi mencakup operasi berikut: menerbitkan faktur, faktur, menyusun daftar gaji, dan operasi akuntansi lainnya.

Di tahun 60-an. teknologi komputer telah dikembangkan lebih lanjut: sistem operasi, teknologi disk muncul, bahasa pemrograman meningkat secara signifikan. Ada sistem pelaporan manajemen (MSR) yang berfokus pada pembuat keputusan.

Di tahun 70-an. sistem informasi terus berkembang pesat. Pada saat ini, mikroprosesor pertama, perangkat tampilan interaktif, teknologi database dan user-friendly perangkat lunak(alat yang memungkinkan Anda bekerja dengan program tanpa mempelajari deskripsinya). Kemajuan ini menciptakan kondisi untuk munculnya sistem pendukung keputusan (DSS). Tidak seperti sistem pelaporan manajemen, yang memberikan informasi tentang formulir pelaporan yang telah dibuat sebelumnya, DSS menyediakannya sesuai kebutuhan.

Ada 3 tahap pengambilan keputusan: tahap informasi, desain dan seleksi. Pada tahap informasi, lingkungan diselidiki, peristiwa dan kondisi yang memerlukan pengambilan keputusan ditentukan. Pada tahap desain, kemungkinan bidang kegiatan (alternatif) dikembangkan dan dievaluasi. Pada tahap pemilihan, alternatif tertentu dibenarkan dan dipilih, mengatur pemantauan pelaksanaannya. Tujuan paling penting dari DSS adalah menyediakan teknologi pembangkitan informasi, serta dukungan teknologi untuk pengambilan keputusan secara umum.

Di tahun 70-80an. kantor mulai menggunakan berbagai teknologi komputer dan telekomunikasi, yang memperluas cakupan sistem informasi. Teknologi tersebut antara lain: pengolah kata, desktop publishing, email, dll. Integrasi teknologi tersebut dalam satu kantor disebut sistem informasi kantor. Sistem informasi mulai banyak digunakan sebagai sarana pengendalian manajemen, mendukung dan mempercepat proses pengambilan keputusan.

1980-an juga ditandai dengan fakta bahwa teknologi informasi mulai menuntut peran baru dalam organisasi: perusahaan menemukan bahwa sistem informasi adalah senjata strategis. Sistem informasi periode ini, menyediakan tepat waktu informasi yang perlu, membantu organisasi mencapai kesuksesan dalam aktivitasnya, menciptakan produk dan layanan baru, menemukan pasar baru, mengamankan mitra yang layak, mengatur peluncuran produk dengan harga murah, dan banyak lagi.

Proses dalam sistem informasi

Proses yang memastikan pengoperasian sistem informasi untuk tujuan apa pun dapat direpresentasikan secara kondisional sebagai diagram yang terdiri dari blok-blok:

Memasukkan informasi dari sumber eksternal atau internal;

Memproses informasi input dan menyajikannya dalam bentuk yang nyaman;

Keluaran informasi untuk disajikan kepada konsumen atau ditransfer ke sistem lain;

Umpan balik adalah informasi yang diproses oleh orang-orang dari organisasi ini untuk mengoreksi informasi masukan.


Tugas utama diselesaikan oleh sistem inf. Contoh sistem inf.

· Interpretasi data. Interpretasi mengacu pada proses penentuan makna data, yang hasilnya harus konsisten dan benar. Biasanya, analisis data multivariat disediakan.

· Diagnostik. Diagnostik mengacu pada proses menghubungkan objek ke kelas objek tertentu dan/atau mendeteksi kesalahan dalam sistem tertentu. Kesalahan adalah penyimpangan dari norma. Interpretasi ini memungkinkan untuk mempertimbangkan, dari sudut pandang teoretis terpadu, kegagalan peralatan di sistem teknis, dan penyakit organisme hidup, dan segala macam anomali alam.

· Pemantauan. Tugas utama pemantauan adalah interpretasi data yang berkelanjutan secara real time dan pensinyalan keluaran parameter tertentu di luar batas yang diizinkan.

· Mendesain. Desain terdiri dari persiapan spesifikasi untuk pembuatan "objek" dengan properti yang telah ditentukan sebelumnya. Spesifikasi dipahami sebagai keseluruhan rangkaian dokumen yang diperlukan - gambar, catatan penjelasan, dll. Masalah utama di sini adalah mendapatkan deskripsi struktural yang jelas tentang pengetahuan tentang objek dan masalah "jejak".

· Peramalan. Peramalan memungkinkan Anda untuk memprediksi konsekuensi dari peristiwa atau fenomena tertentu berdasarkan analisis data yang tersedia. Sistem prediktif secara logis menyimpulkan kemungkinan konsekuensi dari situasi tertentu.

· Perencanaan. Perencanaan dipahami sebagai menemukan rencana tindakan yang berkaitan dengan objek yang mampu melakukan fungsi tertentu. Dalam ES seperti itu, model perilaku objek nyata digunakan untuk menyimpulkan secara logis konsekuensi dari aktivitas yang direncanakan.

· Pendidikan. Belajar mengacu pada penggunaan komputer untuk mengajar beberapa disiplin atau mata pelajaran. Sistem pelatihan mendiagnosis kesalahan dalam mempelajari disiplin apa pun dengan bantuan komputer dan menyarankan solusi yang tepat.

· Kontrol. Manajemen dipahami sebagai fungsi dari sistem terorganisir yang mendukung mode aktivitas tertentu. ES semacam itu mengontrol perilaku sistem yang kompleks sesuai dengan spesifikasi yang diberikan.

· Pendukung keputusan. Pendukung keputusan adalah seperangkat prosedur yang menyediakan pembuat keputusan dengan informasi dan rekomendasi yang diperlukan untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan. ES ini membantu spesialis untuk memilih dan/atau membentuk alternatif yang diperlukan di antara banyak pilihan saat membuat keputusan yang bertanggung jawab.

· Perbedaan utama antara masalah analisis dan masalah sintesis adalah bahwa jika dalam masalah analisis himpunan solusi dapat didaftar dan dimasukkan ke dalam sistem, maka dalam masalah sintesis himpunan solusi berpotensi tidak terbatas dan dibangun dari solusi komponen atau sub- masalah. Tujuan analisis adalah: interpretasi data, diagnostik, pendukung keputusan; tugas sintesis meliputi desain, perencanaan, dan kontrol. Gabungan: pelatihan, pemantauan, peramalan.

Tahapan utama dalam pengembangan sistem inf.

Jangka waktu Konsep menggunakan informasi Jenis sistem informasi Tujuan penggunaan

Kertas aliran dokumen penyelesaian

Sistem informasi untuk memproses dokumen penyelesaian pada mesin akuntansi elektromekanis

 Meningkatkan kecepatan pemrosesan dokumen Menyederhanakan prosedur pemrosesan invoice dan penggajian
Pendampingan dasar dalam pembuatan laporan Sistem informasi manajemen untuk informasi produksi Mempercepat proses pelaporan

Kontrol manajemen atas implementasi (penjualan)

Sistem pendukung keputusan Sistem manajemen puncak

Pengembangan solusi paling rasional

1980 - 2009

 Informasi adalah sumber daya strategis yang memberikan keunggulan kompetitif

Sistem informasi strategis Kantor otomatis

Kelangsungan hidup dan kemakmuran perusahaan

Tahap 1. Sistem informasi pertama kali muncul pada tahun 1950-an. Selama tahun-tahun ini, mereka dimaksudkan untuk memproses faktur dan penggajian, dan diimplementasikan pada mesin hitung akuntansi elektromekanis. Hal ini menyebabkan beberapa pengurangan biaya dan waktu untuk persiapan dokumen kertas.

Tahap 2. 60-an ditandai dengan perubahan sikap terhadap sistem informasi. Informasi yang diperoleh dari mereka mulai digunakan untuk pelaporan berkala pada banyak parameter. Untuk melakukan ini, organisasi membutuhkan peralatan komputasi serba guna yang mampu melakukan banyak fungsi, tidak hanya memproses faktur dan menghitung gaji, seperti yang terjadi di masa lalu.

Tahap 3. Di tahun 70-an - awal 80-an. sistem informasi mulai banyak digunakan sebagai sarana pengendalian manajemen, mendukung dan mempercepat proses pengambilan keputusan.

Tahap 4. Pada akhir tahun 80-an. konsep penggunaan sistem informasi berubah lagi. Mereka menjadi sumber informasi strategis dan digunakan di semua tingkat organisasi dari profil apa pun. Sistem informasi pada periode ini, memberikan informasi yang diperlukan pada waktunya, membantu organisasi mencapai kesuksesan dalam aktivitasnya, menciptakan produk dan layanan baru, menemukan pasar penjualan baru, mengamankan mitra yang layak untuk diri mereka sendiri, mengatur peluncuran produk dengan harga rendah, dan lebih banyak.

Tempat sistem informasi dalam kegiatan profesional.

Di antara personel yang terkait dengan sistem informasi, ada kategori seperti pengguna akhir, pemrogram, analis sistem, administrator basis data, dll.

Seorang programmer secara tradisional disebut orang yang menulis program. Orang yang menggunakan hasil pekerjaan program komputer disebut pengguna akhir. Analis sistem adalah orang yang menilai kebutuhan pengguna dalam penggunaan komputer dan merancang sistem informasi yang memenuhi kebutuhan tersebut.

Di bidang manajemen ekonomi, dua kategori spesialis bekerja dengan sistem informasi: mengelola pengguna akhir dan spesialis pemrosesan data. Pengguna akhir adalah orang yang menggunakan sistem informasi atau informasi yang dihasilkannya. Ilmuwan data secara profesional menganalisis, merancang, dan mengembangkan sistem.

Struktur sistem informasi. Konsep subsistem SI.

1. Menurut tingkat hierarki (supersistem, sistem, subsistem, elemen sistem);

2. Menurut tingkat isolasi (tertutup, terbuka, tertutup bersyarat);

3. Dengan sifat proses yang berlangsung dalam sistem dinamis (deterministik, stokastik dan probabilistik);

Subsistem - itu adalah sekumpulan objek dan subsistem yang menyediakan beberapa fungsi dan berinteraksi satu sama lain sesuai dengan antarmuka mereka. Antarmuka suatu subsistem adalah himpunan bagian dari penyatuan antarmuka semua objek dan subsistem yang membentuk subsistem itu. Subsistem dapat mencakup satu atau lebih objek dan/atau subsistem yang saling bergantung.

Struktur info. sistem. tujuan dan karakteristik subsistem.

4. Dengan tingkat hierarki (supersistem, sistem, subsistem, elemen sistem);

5. Menurut tingkat isolasi (tertutup, terbuka, tertutup bersyarat);

6. Dengan sifat proses yang berlangsung dalam sistem dinamis (deterministik, stokastik dan probabilistik);

Berdasarkan jenis koneksi dan elemen (sederhana, kompleks).

sistem informasi logistik

Sistem informasi logistik terkait jaringan informasi yang dimulai dengan kebutuhan pelanggan sehari-hari (yang murni stokastik) dan meluas melalui distribusi dan produksi ke pemasok. Sistem ini biasanya dibagi menjadi tiga kelompok.

1. Sistem informasi untuk membuat keputusan jangka panjang tentang struktur dan strategi (disebut sistem perencanaan). Mereka melayani terutama untuk membuat dan mengoptimalkan tautan dalam rantai pasokan. Sistem terjadwal ditandai dengan pemrosesan batch tugas.

2. Sistem informasi untuk pengambilan keputusan dalam jangka menengah dan pendek (yang disebut sistem dispositif atau pengiriman). Mereka bertujuan untuk memastikan kelancaran operasi sistem logistik. Kita berbicara, misalnya, tentang pembuangan (disposisi) transportasi intra-pabrik, stok produk jadi, penyediaan bahan dan kontrak pengiriman, peluncuran pesanan untuk produksi. Beberapa tugas dapat diproses dalam mode batch, yang lain memerlukan pemrosesan interaktif (on-line) karena kebutuhan untuk menggunakan data yang paling mutakhir. Sistem dipositif menyiapkan semua data awal untuk pengambilan keputusan dan mencatat keadaan sistem saat ini dalam basis data.

3. Sistem informasi untuk pelaksanaan kegiatan sehari-hari (disebut sistem eksekutif). Mereka digunakan terutama di tingkat administrasi dan operasional pemerintahan, tetapi kadang-kadang juga mengandung beberapa unsur disposisi jangka pendek. Kecepatan pemrosesan dan fiksasi sangat penting untuk sistem ini. kondisi fisik tanpa penundaan (yaitu, relevansi semua data), sehingga dalam banyak kasus mereka bekerja dalam mode online. Kita berbicara, misalnya, tentang manajemen gudang dan pengendalian inventaris, persiapan pengiriman, manajemen operasional produksi, manajemen peralatan otomatis. Manajemen proses dan peralatan memerlukan integrasi sistem informasi komersial dan sistem kontrol otomasi.

Membangun sistem informasi membutuhkan pemikiran sistem. Struktur sistem logistik perusahaan, aliran material, penyediaan logistik, sistem informasi saling berhubungan dan saling bergantung. Agar sistem informasi logistik dapat memberikan efisiensi proses logistik yang diperlukan, mereka harus terintegrasi secara vertikal dan horizontal.

Integrasi vertikal adalah hubungan antara sistem perencanaan, dispositif dan eksekutif. Integrasi horizontal mengacu pada hubungan kompleks tugas individu dalam sistem dispositif dan eksekutif. Peran utama dalam keseluruhan arsitektur sistem logistik dimainkan oleh sistem dispositif yang menentukan persyaratan untuk sistem eksekutif yang sesuai.

Teknologi komputer juga digunakan dalam tautan individual rantai pasokan untuk mengelola dan mengendalikan proses teknis yang kompleks. Sebaliknya, di bidang kontrol ekonomi, peran regulator (hak prerogatif pengambilan keputusan) dicadangkan oleh seseorang, dan teknologi komputer memberinya informasi yang diperlukan. Untuk mengelola proses logistik operasional dan untuk memantaunya, penting untuk melakukan dialog on-line dengan komputer, yang memungkinkan meminimalkan waktu respons regulator. Pemrosesan batch berkala seringkali cukup untuk kontrol ekonomi.

Karena miniaturisasi dan murahnya teknologi komputer, menjadi mungkin untuk mendesentralisasikannya, mis. pendekatan untuk bekerja. Desentralisasi komputer dapat secara signifikan mengurangi jumlah transfer data. Sejumlah data tentang proses logistik dapat diproses secara offline langsung di unit ini, misalnya di gudang. Gagasan mendasar untuk membuat basis data terdesentralisasi adalah kemampuan untuk membuat keputusan di tempat dengan konektivitas informasi dari semua unit terdesentralisasi.

Interkoneksi fasilitas komputer di wilayah perusahaan atau antara beberapa bagian perusahaan yang lokasinya berdekatan (misalnya, di satu kota) dilakukan, sebagai aturan, melalui sambungan tetap yang dimaksudkan hanya untuk tujuan ini. Untuk kendaraan bergerak dan komputer terpasang, beberapa bagian dari rute jalur komunikasi adalah nirkabel. Komputer dan titik pelanggan terhubung dalam apa yang disebut jaringan lokal(LAN - Jaringan Area Lokal).

Situs jarak jauh terhubung menggunakan Wide Area Network (WAN), yang biasanya menggunakan jaringan tujuan umum dioperasikan melalui surat.

Faktor pembatas penggunaan komputer dalam beberapa tahun terakhir adalah kompleksitas pembuatan perangkat lunak. Oleh karena itu, mereka biasanya mencari, di satu sisi, untuk merasionalisasi dan meningkatkan produktivitas pemrogram, di sisi lain, untuk membuat paket perangkat lunak aplikasi. aplikasi yang luas cocok untuk komputer yang berbeda (terutama pribadi) dan relatif mudah beradaptasi dengan kondisi pengguna tertentu.

Menurut para ahli, sistem informasi logistik menyumbang 10-20% dari semua biaya logistik. Harga perangkat keras dunia turun dengan cepat; rasio kinerja komputer dengan harganya meningkat. Beberapa tahun yang lalu, rasio biaya perangkat keras dan perangkat lunak adalah sekitar 1:3; Bobot perangkat lunak dalam rasio ini tumbuh tanpa henti karena peningkatan skala dan kompleksitas sistem informasi, dan karena pengurangan biaya peralatan perangkat keras.

Untuk pembangunan sistem informasi logistik berbasis komputer, prinsip-prinsip berikut ini penting:

Penting untuk mengusahakan struktur sistem modular baik dalam perangkat keras maupun perangkat lunak;

Penting untuk memastikan kemungkinan pembuatan sistem secara bertahap;

Sangat penting untuk menetapkan titik persimpangan dengan jelas;

Perlu untuk memberikan fleksibilitas sistem dalam hal persyaratan khusus dari aplikasi tertentu;

Penerimaan sistem untuk pengguna dialog manusia-mesin memainkan peran utama.

Saat merancang sistem informasi, ada bahaya mempertahankan proses tradisional, sementara itu diperlukan untuk mencapai perubahan mendasar dalam organisasi. Harus diingat bahwa sistem komputasi bukanlah obat universal untuk operasi yang tidak terkontrol dengan baik. Selain itu, dengan penggunaan baru yang tidak terkendali teknologi Informasi Tumpahan informasi yang berlebihan dengan mudah terjadi dan akibatnya, biaya pemrosesan data meningkat tanpa efek nyata pada perusahaan. Efisiensi sistem informasi yang tidak memadai mungkin memiliki alasan lain: misalnya, hambatan organisasi antara divisi perusahaan, kualitas data yang rendah (menurut kriteria "kesetiaan" dan "relevansi"), ketidaksiapan divisi perusahaan untuk mengimplementasikan sistem.

Kesimpulan

Saat ini, teknologi informasi tidak hanya memengaruhi pemrosesan data, tetapi juga cara orang bekerja, produk, dan sifat persaingan. Informasi di banyak organisasi menjadi sumber daya utama, dan pemrosesan informasi adalah masalah kepentingan strategis.

Sebagian besar organisasi tidak akan mampu bersaing dengan sukses sampai mereka menawarkan pelanggan mereka tingkat layanan yang hanya mungkin dilakukan dengan sistem teknologi tinggi.

Sistem informasi manajemen adalah sistem yang menyediakan data atau informasi yang relevan dengan organisasi kepada personel yang berwenang. Sistem informasi manajemen secara umum terdiri dari empat subsistem: sistem pemrosesan transaksi, sistem pelaporan manajemen, sistem informasi kantor, dan sistem pendukung keputusan, termasuk sistem informasi eksekutif, sistem pakar, dan kecerdasan buatan.

Sistem informasi digunakan oleh organisasi untuk berbagai tujuan. Mereka meningkatkan produktivitas dengan membantu Anda menyelesaikan pekerjaan dengan lebih baik, lebih cepat dan lebih murah, efisiensi fungsional, dan membantu Anda membuat keputusan terbaik. Sistem informasi meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan dan pelanggan, membantu menciptakan dan meningkatkan produk. Mereka memungkinkan Anda mempertahankan pelanggan dan mengasingkan pesaing, mengubah dasar persaingan dengan mengubah komponen seperti harga, biaya, kualitas.

Bibliografi:

1) Hukum federal Federasi Rusia tanggal 27 Juli 2006 N 149-FZ "Pada informasi, teknologi informasi dan perlindungan informasi" / / SZ RF. - 2007.

2) Tsvetkova M.S. Model pendidikan informasi berkelanjutan // BINOM. LZ, 326 halaman, 2009

3) Gvozdeva T.V., Ballod B.A. Desain sistem informasi // Phoenix, 508 halaman, 2009.

4) Gvozdeva V.A., Lavrentyeva I.Yu. Dasar-dasar membangun sistem informasi otomatis.// Phoenix, 317 halaman, 2008.

5) Kogalovsky M.R. Ensiklopedia teknologi basis data// Sumber daya internet: http://ru.wikipedia.org/wiki/Information_system

Definisi sistem informasi (SI). Tugas dan fungsi SI. Komposisi dan struktur sistem informasi, elemen utama, urutan operasi. Klasifikasi sistem informasi, sistem dokumenter dan fakta. Bidang studi IP

Definisi 1. Sistem informasi adalah seperangkat elemen yang saling terkait yang merupakan informasi, sumber daya manusia dan material, proses yang memastikan pengumpulan, pemrosesan, transformasi, penyimpanan, dan transmisi informasi dalam organisasi.

Organisasi memiliki sejumlah besar berbagai jenis IS: dari tradisional hingga kompleks, berdasarkan jaringan komputer lokal dan global.

Definisi 2. Teknologi informasi adalah seperangkat metode, prosedur, dan alat yang menerapkan proses pengumpulan, pemrosesan, transformasi, penyimpanan, dan pengiriman informasi.

Penggunaan IS oleh perusahaan dan organisasi menentukan tingkat modernitas dalam persiapan administrasi mereka untuk mengelola organisasi.

Definisi 3. Sistem informasi manajemen adalah serangkaian berbagai IS yang menyediakan personel manajemen dengan pengambilan keputusan yang efektif pada objek yang dikelola.

Definisi 3 a. Sistem informasi manajemen adalah sistem komunikasi untuk pengumpulan, transfer, pemrosesan informasi tentang objek, penyediaan karyawan dari berbagai tingkatan untuk pelaksanaan fungsi manajemen

Poin mendasar dalam menentukan sistem informasi manajemen adalah untuk memastikan pengambilan keputusan dengan bantuannya. Sistem informasi manajemen dibuat atas dasar studi teknologi pengambilan keputusan menggunakan metodologi pendekatan sistematis. Model pengambilan keputusan G. Simon dapat berhasil digunakan sebagai dasar konseptual.

Menurut G. Simon, proses pengambilan keputusan memiliki tiga tahap yaitu tahap informasi, desain, dan juga tahap pemilihan. Pada tahap informasi, lingkungan diselidiki, peristiwa dan kondisi yang memerlukan pengambilan keputusan ditentukan. Pada tahap desain, kemungkinan bidang kegiatan (alternatif) dikembangkan dan dievaluasi. Pada tahap pemilihan, alternatif tertentu dibenarkan dan dipilih, mengatur pemantauan pelaksanaannya. Tahapan proses yang terpisah dapat diulang berkali-kali jika manajer tidak puas dengan informasi yang dikumpulkan atau hasil pemrosesannya.

Pada tahap informasi, data primer diproses dan dianalisis, yang harus ditemukan dalam basis data dan, setelah diproses dengan tepat, dianalisis. Oleh karena itu, manajer perlu menguasai keterampilan membuat permintaan situasional yang tidak direncanakan, mencari informasi yang tepat. Perangkat lunak (perangkat lunak) berisi alat canggih yang sesuai dari sistem manajemen basis data (DBMS), serta paket aplikasi yang diperlukan untuk pemodelan, pemrosesan matematis, dan analisis hasil.

Pada tahap desain, kemungkinan penataan situasi yang membutuhkan pengambilan keputusan ditentukan.

Untuk solusi terstruktur (dapat diprogram), perincian awal dimungkinkan, yang memungkinkan algoritme proses solusi. Dengan sifat probabilistik dari proses, keputusan ditentukan melalui kemungkinan hasil yang mungkin.

Keputusan tidak terstruktur (tidak terprogram) muncul ketika tidak mungkin untuk menjelaskan sebagian besar prosedur pengambilan keputusan sebelumnya. Sebagian besar situasi nyata bergantung pada peristiwa acak dan faktor yang tidak diketahui. Beberapa prosedur mungkin sudah ditentukan sebelumnya, tetapi ini tidak cukup untuk menghasilkan rekomendasi spesifik secara otomatis. Dalam hal ini, teknologi informasi manajemen harus menyediakan mode operasi interaktif, yaitu. sistem pendukung keputusan interaktif dan sistem pakar yang dapat digunakan manajer tergantung pada situasinya.

Pada tahap pemilihan, SI memfasilitasi pemilihan arah kegiatan yang tepat dan memberikan umpan balik untuk memantau pelaksanaan keputusan. Pada saat yang sama, diasumsikan bahwa pada tahap pertama informasi yang diperlukan dikumpulkan, dan sejumlah opsi alternatif dikembangkan atas dasar itu. Umpan balik digunakan untuk mengoreksi hasil, karena solusi optimal tidak dapat dipilih pada langkah pertama karena keterbatasan waktu dan sumber daya. Untuk membuat keputusan dalam mode grup, dukungan komputer digunakan, mis. teknologi informasi khusus seperti keputusan kelompok pendukung IS, pertemuan elektronik, dll.

Definisi 4. Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah sistem manajemen informasi (manajemen) interaktif khusus yang menggunakan peralatan, perangkat lunak, data, basis data model dan pekerjaan manajer untuk mendukung semua tahap pembuatan keputusan semi-terstruktur dan tidak terstruktur secara langsung oleh manajer pengguna dalam proses pemodelan analitis berdasarkan seperangkat teknologi yang disediakan.

Definisi 5. Model adalah abstraksi yang disederhanakan dari elemen dasar nyata dari sistem dan hubungan mereka yang penting untuk pengambilan keputusan.

Persyaratan informasi secara langsung bergantung pada tingkat manajemen tertentu - strategis, taktis, operasional sesuai dengan fungsi personel senior, menengah, dan operasional.

Keputusan terstruktur biasanya dibuat di tingkat operasional, keputusan taktis dibuat semi-terstruktur, dan keputusan strategis tidak terstruktur. Semakin tinggi level manajemen, keputusan semakin tidak terstruktur, sehingga cara dan metode menghasilkan informasi tidak sama untuk semua level.

Pada tingkat strategis, laporan ad hoc akhir, prakiraan dan informasi eksternal untuk mengembangkan strategi umum. Pada tingkat operasional, laporan internal secara berkala diperlukan dengan perbandingan rinci antara baseline dan indikator saat ini untuk membantu melacak operasi yang sedang berlangsung. Dengan demikian, sistem informasi harus memenuhi persyaratan dari masing-masing tingkatan dan memberi mereka informasi yang diperlukan.

Manajemen (manajemen) secara tradisional digambarkan sebagai proses manajemen yang mencakup fungsi-fungsi manajemen: perencanaan, organisasi, manajemen personalia, kepemimpinan (motivasi) dan kontrol. IS menyediakan manajer dengan data untuk melakukan semua fungsi manajemen.

Untuk perencanaan, SI menyediakan data dan model rencana ania, informasi tentang keadaan internal dan lingkungan eksternal. Untuk mendukung fungsi perencanaan, diperlukan telekomunikasi, paket aplikasi berorientasi masalah khusus atau modul universal sistem perkantoran dengan spreadsheet dan DBMS. Alat perangkat lunak harus menyediakan metode analisis "bagaimana jika", analisis korelasi dan regresi, pemrosesan data statistik, alat analisis dan peramalan berbasis tren, dan alat pengoptimalan.

Dalam manajemen personalia, yang paling efektif adalah sistem informasi (modul IS) berdasarkan DBMS, yang harus memiliki informasi yang sesuai dan struktur logis serta memungkinkan pemantauan karier dan pertumbuhan profesional masing-masing karyawan, memungkinkan Anda untuk memproses hasil tes selama sertifikasi berkala. personel organisasi.

Untuk mengelola organisasi, selain Surel, ada berbagai paket untuk mendukung alur kerja dan manajemen diri, serta alat multimedia untuk komunikasi kolektif.

Saat melakukan kontrol tanpa SI, secara praktis tidak mungkin untuk mengembangkan respons yang memadai terhadap penyimpangan dari hasil yang diprediksi dan membuat penyesuaian pada aktivitas organisasi, oleh karena itu, saat mengimplementasikan organisasi SI, fungsi kontrol disediakan di tempat pertama.

Tidak masuk akal bagi pengguna akhir untuk terus memantau secara detail pembaruan dan reorganisasi fitur teknologi informasi IS. Saat ini sulit bahkan bagi para ilmuwan data. Dua aspek utama harus dibedakan: secara teori, seorang manajer harus memahami banyak hal. agar tidak merasa kekurangan kualifikasi dalam menilai kemungkinan IP, mendiskusikan rencana pengembangannya dan memperkuat pendapatnya tentang hal ini. Selain itu, manajer harus mahir dalam metode dasar analisis dan peramalan untuk mengembangkan solusi alternatif, setidaknya dalam spreadsheet. Peran ET dalam pekerjaan sehari-hari para spesialis sangat tinggi. Metode analisis sensitivitas, “bagaimana jika”, analisis korelasi dan regresi, analisis pemodelan dan tren, pencarian solusi optimal diimplementasikan dalam spreadsheet dengan sedikit atau tanpa pemrograman tambahan, yaitu. pada tingkat pengguna.

Karena lingkaran pengguna akhir yang sebenarnya sangat beragam dalam tanggung jawab bisnis dan bidang kegiatan, dan dalam setiap kasus mungkin ada persyaratan khusus, terdapat inti universal di antara semua metode yang hampir selalu dapat membantu manajer memecahkan masalah mereka.

Saat berhadapan dengan satu objek, program yang berjalan di PC menggunakan dan membentuk sistem data tentang objek ini, biasanya disebut model informasi. Pada awalnya, pendekatan tugas demi tugas digunakan, di mana perlu mengulang input dan output dari data yang sama. Dianjurkan untuk memasukkan data satu kali dan kemudian menggunakannya dalam berbagai tugas. Pada saat yang sama, kemandirian proses pengumpulan dan pembaruan (pembaruan) data dari proses penggunaannya oleh perangkat lunak tercapai. Kemandirian perangkat lunak dari organisasi fisik basis data dibuat, dicapai dengan bantuan perangkat lunak (sistem) khusus yang menginterpretasikan bahasa manipulasi data (berorientasi prosedural, bukan berorientasi mesin).

Factographic AIS, di mana database disusun dari catatan formal.

Dokumenter SIA, yang catatannya mungkin berupa dokumen informal.

Di antara atribut record yang diformat, ada atribut yang mengidentifikasi record secara unik. Atribut ini disebut primary atau primary key. Ini menentukan alamat entri di memori eksternal.

Salah satu tugas terpenting AIS adalah pemilihan rekaman yang cepat dengan properti tertentu. atribut. Menentukan properti ini. Mengidentifikasi bukan hanya satu, tetapi beberapa kumpulan catatan. Mereka disebut kunci tambahan (sekunder). Pencarian record yang diperlukan dengan kunci tambahan dibagi menjadi dua tahap: pertama, nilai kunci utama yang sesuai dengan record dengan nilai kunci tambahan yang diberikan ditentukan. Pada tahap kedua, menurut nilai kunci utama yang ditemukan, alamat catatan ditemukan, dan kemudian catatan itu sendiri. Untuk menyelesaikan tahap pertama dengan cepat (tanpa melihat semua catatan berturut-turut), daftar posting digunakan. Setiap daftar terdiri dari pasangan nilai kunci sekunder dan sekumpulan nilai kunci primer yang sesuai, diurutkan berdasarkan kunci sekunder.

Menggabungkan daftar postingan untuk semua kunci tambahan menghasilkan file postingan yang memudahkan untuk menemukan entri dengan atribut yang diberikan.

Tugas utama yang diselesaikan dalam AIS dokumenter adalah pencarian dokumen berdasarkan isinya. Solusi lengkap dari masalah pencarian membutuhkan sistem untuk memahami arti dari query. Deskriptor adalah sekumpulan kata tetap, termasuk istilah profesional, yang, menurut pendapat pengembang SIA tertentu, paling mencirikan konten dana dokumenternya. AIS melihat melalui teks permintaan dalam bahasa yang tidak formal dan menangkap deskriptor yang ditemui dalam teks. Setelah itu, sistem melihat teks lengkap dari semua dokumen dan memilih yang berisi semua deskriptor yang ditemukan dalam permintaan. Identifikasi deskriptor harus dilakukan sampai akhir. Masalah: biaya waktu. Solusinya adalah dengan menggunakan gambar pencarian dokumen (daftar deskriptornya0. Ini disimpan secara terpisah dan memiliki tautan ke dokumen. Gambar pencarian kueri dikompilasi dengan cara yang sama. Selama pencarian, gambar pencarian kueri dan dokumen dibandingkan berdasarkan kriteria korespondensi semantik yang ditetapkan untuk sistem.

AIS dokumenter dengan pola pencarian deskriptor sederhana dapat dianggap sebagai sistem faktorografi dengan atribut Boolean sama dengan jumlah total deskriptor yang digunakan. Representasi ini ekonomis hanya untuk sejumlah kecil deskriptor.

Organisasi file berurutan. Metode pengalamatan indeks menggunakan tabel khusus yang disebut indeks yang memetakan nilai kunci yang berbeda ke alamat entri yang sesuai. Persyaratan umum untuk bahasa deskripsi data

factografi perangkat lunak informasi

2.3 Struktur sistem informasi - IS

struktur IP adalah kumpulan dari bagian-bagian individualnya, yang disebut subsistem.

Subsistem adalah bagian dari sistem yang dibedakan oleh beberapa atribut.

Jika struktur umum IS dianggap sebagai sekumpulan subsistem, terlepas dari ruang lingkupnya, maka dalam hal ini subsistem tersebut disebut penyediaan.

Di antara subsistem utama IS, dukungan informasi, teknis, matematika, perangkat lunak, organisasi dan hukum biasanya dibedakan.


Struktur sistem informasi sebagai satu set

subsistem pendukung

Gambar 2.3

2.3.1 Dukungan informasi. Pengklasifikasi. Metode klasifikasi

Penugasan subsistem dukungan informasi terdiri dari pembentukan tepat waktu dan penerbitan informasi yang andal untuk diadopsi keputusan manajemen.

Dukungan informasi adalah satu set sistem terpadu klasifikasi dan pengkodean informasi, sistem dokumentasi terpadu, skema aliran informasi yang beredar di organisasi, serta metodologi untuk membangun basis data.

1. Sistem klasifikasi dan pengkodean informasi

penggolong adalah kumpulan yang sistematis, daftar objek apa pun yang memungkinkan masing-masing objek menemukan tempatnya, dan memiliki penunjukan tertentu (biasanya numerik). Sistem klasifikasi memungkinkan Anda mengelompokkan objek untuk menyorot kelas tertentu, yang akan dicirikan oleh sejumlah properti umum.

Klasifikasi objek - ini adalah prosedur pengelompokan pada tingkat kualitatif, yang bertujuan menyoroti sifat homogen. Berkenaan dengan informasi, sebagai objek klasifikasi, kelas yang dipilih disebut objek informasi.

Di negara mana pun, negara bagian, industri, pengklasifikasi regional telah dikembangkan dan digunakan. Misalnya, berikut ini diklasifikasikan: industri, peralatan, profesi, unit pengukuran, item biaya, dll.

penggolong - seperangkat nama dan kode kelompok klasifikasi yang sistematis.

Tujuan pengklasifikasi:

- sistematisasi nama objek yang disandikan;

- interpretasi yang tidak ambigu dari objek yang sama dalam tugas yang berbeda;

- kemungkinan menggeneralisasi informasi pada serangkaian fitur tertentu;

- kemungkinan membandingkan indikator yang sama yang terkandung dalam bentuk pelaporan statistik;

- kemungkinan pencarian dan pertukaran informasi antara berbagai divisi internal dan sistem informasi eksternal;

- menghemat memori komputer saat menempatkan informasi yang disandikan.

Tiga metode untuk mengklasifikasikan objek telah dikembangkan, yang berbeda dalam strategi yang berbeda untuk menerapkan fitur klasifikasi.

Metode klasifikasi objek:

- Metode klasifikasi hierarkis

Mempertimbangkan prosedur yang agak kaku untuk membangun struktur klasifikasi, perlu ditentukan tujuannya sebelum mulai bekerja, yaitu. properti apa yang harus dimiliki objek yang akan digabungkan ke dalam kelas. Properti ini selanjutnya diambil sebagai fitur klasifikasi.

Dalam sistem klasifikasi hirarkis, setiap objek pada setiap tingkat harus ditetapkan ke dalam satu kelas, yang dicirikan oleh nilai tertentu dari atribut klasifikasi yang dipilih. Untuk pengelompokan selanjutnya di setiap kelas baru, Anda harus menentukan fitur klasifikasi Anda sendiri dan nilainya. Dengan demikian, pilihan fitur klasifikasi akan bergantung pada konten semantik kelas yang memerlukan pengelompokan pada tingkat hierarki berikutnya.

Jumlah tingkatan klasifikasi sesuai dengan jumlah fitur yang dipilih sebagai dasar pembagian ciri kedalaman klasifikasi.



Sistem klasifikasi hierarkis

Gambar 2.3.1(1)

Keuntungan dari sistem klasifikasi hierarkis:

- kemudahan konstruksi;

- penggunaan fitur klasifikasi independen di berbagai cabang struktur hierarkis.

Kerugian dari sistem klasifikasi hierarkis:

- struktur yang kaku, yang mengarah pada kerumitan membuat perubahan, karena perlu mendistribusikan kembali semua kelompok klasifikasi;

- ketidakmungkinan mengelompokkan objek menurut kombinasi fitur yang sebelumnya tidak terduga.

- Metode klasifikasi segi

Berbeda dengan yang hierarkis, ini memungkinkan Anda memilih tanda klasifikasi secara independen satu sama lain dan konten semantik dari objek yang diklasifikasikan. Fitur klasifikasi disebut segi(segi - bingkai). Setiap faset berisi sekumpulan nilai homogen dari fitur klasifikasi yang diberikan. Selain itu, nilai-nilai dalam faset dapat diatur dalam urutan yang sewenang-wenang, meskipun urutannya lebih disukai.

Skema untuk membangun sistem klasifikasi segi disajikan dalam bentuk tabel.

segi

F 1

F 2

F 3

…

F saya

…

F n

Nilai segi

1

2

3

…

k

…

Sistem klasifikasi segi

Gambar 2.3.1(2)

Nama kolom sesuai dengan fitur klasifikasi yang dipilih (segi), yang ditunjuk F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F n. Setiap sel dalam tabel menyimpan nilai faset tertentu. Prosedur klasifikasi terdiri dari menetapkan setiap objek nilai faset yang sesuai. Namun, tidak semua aspek dapat digunakan. Saat membangun sistem klasifikasi segi, perlu agar nilai yang digunakan dalam segi berbeda tidak diulang. Sistem faset dapat dengan mudah dimodifikasi dengan mengubah nilai faset apa pun.

Keuntungan dari sistem klasifikasi segi:

- kemungkinan menciptakan kapasitas klasifikasi yang besar, yaitu menggunakan sejumlah besar fitur klasifikasi dan nilainya untuk membuat pengelompokan;

- kemungkinan modifikasi sederhana dari seluruh sistem klasifikasi tanpa mengubah struktur pengelompokan yang ada.

Kerugian dari sistem klasifikasi segi adalah kompleksitas konstruksinya, karena perlu memperhitungkan seluruh variasi fitur klasifikasi.

- Metode klasifikasi deskriptor

Untuk mengatur pencarian informasi, untuk mempertahankan tesauri (kamus), sistem klasifikasi deskriptif (deskriptif) digunakan secara efektif, bahasa yang mendekati bahasa alami untuk mendeskripsikan objek informasi. Hal ini terutama banyak digunakan dalam sistem pengambilan perpustakaan. Inti dari metode klasifikasi deskriptor adalah sebagai berikut:

- populasi dipilih kata kunci atau frasa yang menjelaskan bidang subjek tertentu atau kumpulan objek homogen;

- kata kunci dan frasa yang dipilih tunduk pada normalisasi, yaitu satu atau lebih yang paling umum digunakan dipilih dari sekumpulan sinonim;

- dibuat kamus deskriptor, yaitu kamus kata kunci dan frasa yang dipilih sebagai hasil dari prosedur normalisasi.

Hubungan terjalin antara deskriptor, yang memungkinkan perluasan area pencarian informasi.

- Sistem pengkodean

Ini digunakan untuk mengganti nama suatu objek dengan simbol (kode) untuk memastikan pemrosesan informasi yang nyaman dan lebih efisien.

Sistem pengkodean - seperangkat aturan untuk penunjukan kode objek. Kode dibangun berdasarkan alfabet, terdiri dari huruf, angka, dan simbol lainnya. Kode dicirikan oleh: panjang - jumlah posisi dalam kode, dan struktur - urutan simbol yang digunakan untuk menunjukkan fitur klasifikasi dalam kode.

2. Sistem dokumentasi terpadu dibuat di tingkat negara bagian, republik, cabang dan regional. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan keterbandingan indikator dari berbagai bidang produksi sosial. Standar telah dikembangkan di mana persyaratan ditetapkan:

- untuk sistem dokumentasi terpadu;

- untuk menyatukan bentuk dokumen dari berbagai tingkatan manajemen;

- komposisi dan struktur rincian dan indikator;

- untuk prosedur pengenalan, pemeliharaan, dan pendaftaran formulir dokumen terpadu.

Namun, terlepas dari keberadaan sistem dokumentasi terpadu, ketika memeriksa sebagian besar organisasi, berbagai macam kekurangan yang khas terus terungkap:

- volume dokumen yang sangat besar untuk pemrosesan manual;

- indikator yang sama seringkali digandakan dalam dokumen yang berbeda;

- bekerja dengan sejumlah besar dokumen mengalihkan perhatian spesialis dari penyelesaian masalah langsung;

- ada indikator yang dibuat tetapi tidak digunakan, dll.

Oleh karena itu, penghapusan kekurangan tersebut merupakan salah satu tugas yang dihadapi penciptaan dukungan informasi.

3. Skema arus informasi mencerminkan rute pergerakan informasi dan volumenya, tempat asal informasi primer dan penggunaan informasi yang dihasilkan. Dengan menganalisis struktur skema semacam itu, dimungkinkan untuk mengembangkan langkah-langkah untuk meningkatkan keseluruhan sistem manajemen.

Contoh:

Diagram aliran data yang paling sederhana adalah diagram yang mencerminkan semua tahapan berlalunya memo atau catatan dalam database tentang mempekerjakan seorang karyawan - dari saat dibuat hingga dikeluarkannya perintah untuk masuk bekerja.

Konstruksi skema arus informasi, yang memungkinkan untuk mengidentifikasi volume informasi dan melakukan analisis terperinci, menyediakan:

- pengecualian informasi duplikat dan tidak terpakai;

- klasifikasi dan penyajian informasi yang rasional.

Pada saat yang sama, masalah hubungan antara pergerakan informasi menurut tingkatan manajemen harus dipertimbangkan secara rinci. Penting untuk mengidentifikasi indikator mana yang diperlukan untuk membuat keputusan manajerial, dan mana yang tidak. Setiap pemain harus menerima hanya informasi yang digunakan.

4. Metodologi untuk membangun basis data - DB didasarkan pada landasan teoritis desain mereka. Gagasan utama dari konsep metodologi diimplementasikan dalam praktik dalam bentuk dua tahap yang diterapkan secara berurutan dalam praktik:

- Tahap 1 - survei semua divisi fungsional perusahaan untuk:

- memahami secara spesifik dan struktur kegiatannya;

- membangun diagram arus informasi;

- menganalisis sistem manajemen dokumen yang ada;

- tentukan objek informasi dan komposisi detail yang sesuai (parameter, karakteristik) yang menggambarkan sifat dan tujuannya.

- Tahap ke-2 - pembangunan model data informasi-logis konseptual untuk bidang kegiatan yang disurvei pada tahap pertama. Dalam model ini, semua koneksi antara objek dan detailnya harus dibuat dan dioptimalkan. Model informasi-logis adalah fondasi di mana basis data akan dibuat.

Untuk membuat dukungan informasi, perlu:

- pemahaman yang jelas tentang tujuan, sasaran, fungsi dari seluruh sistem manajemen organisasi;

- identifikasi pergerakan informasi dari tahap kejadian hingga penggunaannya di berbagai tingkat manajemen, disajikan untuk dianalisis dalam bentuk skema arus informasi;

- peningkatan sistem manajemen dokumen;

- ketersediaan dan penggunaan sistem klasifikasi dan pengkodean;

- kepemilikan metodologi untuk membuat model informasi-logis konseptual yang mencerminkan hubungan informasi;

- pembuatan susunan informasi pada media mesin, yang membutuhkan dukungan teknis modern.

2.3.2 Dukungan teknis SI

Dukungan teknis dari sistem informasi adalah kompleks sarana teknis yang memastikan pengoperasian SI, dokumentasi yang relevan untuk alat dan proses teknologi ini.

Kompleks sarana teknis meliputi:

- komputer model apa pun;

- perangkat untuk mengumpulkan, mengumpulkan, memproses, mengirimkan, dan mengeluarkan informasi;

- perangkat transmisi data dan jalur komunikasi;

- peralatan dan perangkat kantor untuk pengambilan data otomatis;

- bahan operasi, dll.

Dokumentasi mencakup pemilihan awal sarana teknis, organisasi operasinya, proses teknologi pemrosesan data, peralatan teknologi.

Dokumentasi secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kelompok:

- seluruh sistem, termasuk standar negara bagian dan industri untuk dukungan teknis;

- khusus, berisi seperangkat metode untuk semua tahap pengembangan dukungan teknis;

- referensi normatif digunakan saat melakukan perhitungan untuk dukungan teknis.

2.3.3 SI Matematika dan perangkat lunak

Matematika dan perangkat lunak adalah sekumpulan metode matematika, model, algoritme, dan program untuk implementasi tujuan dan sasaran IS, serta fungsi normal dari sarana teknis yang kompleks.

Alat perangkat lunak meliputi:

- alat pemodelan proses manajemen;

- tugas kontrol tipikal;

- metode pemrograman matematika, statistik matematika, teori antrian, dll.

Perangkat lunak alat – perangkat lunak antara lain :

- perangkat lunak sistem umum - ini adalah kompleks program berorientasi pengguna yang dirancang untuk memecahkan masalah tipikal pemrosesan informasi. Mereka berfungsi untuk memperluas fungsionalitas komputer, mengontrol dan mengelola proses pemrosesan data;

- perangkat lunak khusus - adalah sekumpulan program yang dikembangkan selama pembuatan IS tertentu. Ini termasuk paket perangkat lunak aplikasi yang mengimplementasikan model yang dikembangkan dari berbagai tingkat kecukupan, yang mencerminkan fungsi objek nyata;

- Dokumentasi teknis untuk pengembangan perangkat lunak harus berisi deskripsi tugas, tugas untuk algoritme, model masalah ekonomi dan matematika, kasus uji.

2.3.4 Dukungan organisasi IP

Dukungan organisasi adalah seperangkat metode dan sarana yang mengatur interaksi karyawan dengan sarana teknis dan di antara mereka sendiri dalam proses mengembangkan dan mengoperasikan SI.

Dukungan organisasi mengimplementasikan fungsi-fungsi berikut:

- analisis sistem yang sudah ada manajemen organisasi tempat IS akan digunakan, dan identifikasi tugas yang akan diotomatisasi;

- persiapan tugas untuk diselesaikan di komputer, termasuk kerangka acuan untuk desain IS dan studi kelayakan keefektifannya;

- pengembangan keputusan manajemen tentang komposisi dan struktur organisasi, metodologi untuk memecahkan masalah yang ditujukan untuk meningkatkan efisiensi sistem manajemen.

Dukungan organisasi dibuat berdasarkan hasil survei pra-proyek pada tahap pertama membangun database.

2.3.5 Penegakan hukum atas IP

Dukungan hukum adalah seperangkat norma hukum yang menentukan pembuatan, status hukum, dan fungsi IS, mengatur prosedur untuk memperoleh, mengubah, dan menggunakan informasi.

Tujuan utama dari dukungan hukum adalah untuk memperkuat supremasi hukum.

Komposisi dukungan hukum meliputi undang-undang, keputusan, resolusi otoritas negara, perintah, instruksi, dan dokumen peraturan lainnya dari kementerian, departemen, organisasi, otoritas lokal. Dalam dukungan hukum, seseorang dapat memilih bagian umum yang mengatur fungsi IS mana pun, dan bagian lokal yang mengatur fungsi IS tertentu.

Dukungan hukum tahap pengembangan IP termasuk peraturan yang berkaitan dengan hubungan kontraktual antara pengembang dan pelanggan dan peraturan hukum tentang penyimpangan dari kontrak.

Dukungan hukum dari tahapan fungsi IP meliputi:

- status IP;

- hak, tugas dan tanggung jawab personel;

- ketentuan hukum dari jenis proses manajemen tertentu;

- prosedur untuk membuat dan menggunakan informasi, dll.

Sistem Informasi

3. Model data

3.2. Model jaringan (SM)

3.3. Model Relasional (PM)

4. Tahapan pengembangan database

4.1. bidang mata pelajaran

4.2. Model Domain.

4.3. Model data logis.

4.3.1. Konsep dasar

4.3.2. Karakteristik hubungan

4.4. Model data fisik

4.5. Database dan aplikasi sendiri

5. Merancang database relasional menggunakan normalisasi

5.1. Bentuk Normal Pertama (1NF)

5.2. Bentuk Normal Kedua (2NF)

5.3. Bentuk Normal Ketiga (3NF)

1. Konsep sistem informasi, strukturnya

Sistem informasi (SI) - ini adalah kompleks yang terdiri dari basis informasi (penyimpanan informasi) dan prosedur yang memungkinkan Anda mengumpulkan, menyimpan, memperbaiki, mencari, memproses, dan mengeluarkan informasi.

Komponen sistem informasi:

    komponen fisik - kompleks perangkat keras tempat sistem informasi diimplementasikan;

    komponen informasi - database informasi (DB) yang diatur dengan cara tertentu;

    komponen fungsional - sekumpulan program yang dirancang untuk mengelola database informasi dan dokumen yang diperlukan untuk pengoperasian program ini.

Perhatikan bahwa konsep DBMS - sistem manajemen basis data - adalah konsep yang mirip dengan IS, tetapi tidak identik dengannya. Ini lebih merupakan lingkungan dan pada saat yang sama merupakan alat untuk pengembangan sistem informasi. DBMS memberi kita seperangkat prosedur yang memfasilitasi kinerja operasi tipikal pada basis data informasi.

2. Klasifikasi sistem informasi

2.1. Klasifikasi berdasarkan tingkat otomatisasi

Bergantung pada tingkat otomatisasi proses informasi dalam sistem manajemen perusahaan, sistem informasi didefinisikan sebagai manual, otomatis, otomatis (Gbr. 1).

Beras. 1. Klasifikasi berdasarkan tingkat otomatisasi

IC tangan ditandai dengan tidak adanya sarana teknis modern untuk pemrosesan informasi dan kinerja semua operasi oleh seseorang. Misalnya, tentang aktivitas seorang manajer di sebuah perusahaan yang tidak memiliki komputer, dapat dikatakan bahwa dia bekerja dengan IS manual.

IC otomatis melakukan semua operasi pemrosesan informasi tanpa campur tangan manusia.

IC otomatis melibatkan partisipasi dalam proses pemrosesan informasi baik oleh orang maupun sarana teknis, dengan komputer memainkan peran utama. Dalam interpretasi modern, istilah "sistem informasi" harus mencakup konsep sistem otomatis.

Sistem informasi otomatis, mengingat penggunaannya yang luas dalam organisasi proses manajemen, memiliki berbagai modifikasi dan dapat diklasifikasikan, misalnya berdasarkan sifat penggunaan informasi dan ruang lingkup.

2.2. Klasifikasi berdasarkan struktur tugas

Ada tiga jenis tugas untuk pembuatan sistem informasi: terstruktur (dapat diformalkan), tidak terstruktur (tidak dapat diformalkan) dan terstruktur sebagian.

Terstruktur (dapat diformalkan) Tugas adalah tugas di mana semua elemennya dan hubungan di antara mereka diketahui.

Tidak terstruktur (tidak dapat diformalkan) tugas - tugas di mana tidak mungkin untuk memilih elemen dan membangun hubungan di antara mereka.

Dalam masalah terstruktur, dimungkinkan untuk mengungkapkan isinya dalam bentuk model matematika yang memiliki algoritma solusi eksak. Tugas seperti itu biasanya harus diselesaikan berulang kali, dan bersifat rutin. Tujuan penggunaan sistem informasi untuk memecahkan masalah terstruktur adalah otomatisasi lengkap dari solusinya, yaitu mengurangi peran seseorang menjadi nol.

Sebagai contoh, dalam suatu sistem informasi, perlu dilaksanakan tugas menghitung gaji. Ini adalah masalah terstruktur di mana algoritma solusinya diketahui sepenuhnya. Sifat rutin dari tugas ini ditentukan oleh fakta bahwa perhitungan semua akrual dan deduksi sangat sederhana, tetapi volumenya sangat besar, karena harus diulang berkali-kali dalam sebulan untuk semua kategori pekerja.

Solusi masalah tidak terstruktur karena ketidakmungkinan membuat deskripsi matematis dan mengembangkan algoritme dikaitkan dengan kesulitan besar. Kemungkinan menggunakan sistem informasi di sini tidak bagus. Keputusan dalam kasus seperti itu dibuat oleh seseorang berdasarkan pertimbangan heuristik berdasarkan pengalamannya dan, mungkin, informasi tidak langsung dari berbagai sumber.

Cobalah, misalnya, memformalkan hubungan dalam kelompok siswa Anda. Anda tidak mungkin dapat melakukan ini. Ini karena faktor psikologis dan sosial sangat penting untuk tugas ini, yang sangat sulit untuk dijelaskan secara algoritme.

Perhatikan bahwa dalam praktik organisasi mana pun hanya ada sedikit tugas yang sepenuhnya terstruktur atau tidak terstruktur sama sekali. Dapat dikatakan tentang sebagian besar masalah yang hanya diketahui sebagian dari unsur-unsurnya dan hubungan di antara mereka. Tugas seperti itu disebut terstruktur sebagian. Dalam kondisi tersebut, Anda dapat membuat sistem informasi. Informasi yang diterima di dalamnya dianalisis oleh seseorang yang akan memainkan peran yang menentukan. Sistem informasi semacam itu otomatis, karena seseorang mengambil bagian dalam fungsinya.

Misalnya, diperlukan keputusan untuk menghilangkan situasi ketika kebutuhan sumber daya tenaga kerja untuk menyelesaikan salah satu pekerjaan kompleks tepat waktu melebihi ketersediaannya. Cara mengatasi masalah ini bisa berbeda-beda, misalnya: alokasi dana tambahan untuk menambah jumlah pegawai; menugaskan akhir pekerjaan ke tanggal kemudian, dll. Seperti yang Anda lihat, dalam situasi ini, sistem informasi dapat membantu seseorang membuat keputusan jika menyediakan informasi tentang kemajuan pekerjaan dalam semua parameter yang diperlukan.

Sistem informasi yang digunakan untuk menyelesaikan tugas yang sebagian terstruktur dibagi menjadi dua jenis (Gbr. 2):

    pembuatan laporan manajemen dan berfokus terutama pada pemrosesan data (pencarian, penyortiran, agregasi, pemfilteran). Menggunakan informasi yang terkandung dalam laporan ini, manajer membuat keputusan;

    mengembangkan kemungkinan solusi alternatif. Pengambilan keputusan dalam hal ini direduksi menjadi pilihan salah satu alternatif yang diusulkan.

Beras. 2. Klasifikasi menurut struktur tugas yang harus diselesaikan

Sistem informasi yang mengembangkan solusi alternatif dapat berupa model atau pakar.

Model sistem informasi menyediakan pengguna dengan model matematika, statistik, keuangan dan lainnya, yang penggunaannya memfasilitasi pengembangan dan evaluasi solusi alternatif. Pengguna bisa mendapatkan informasi yang kurang untuk membuat keputusan dengan membangun dialog dengan model dalam proses studinya.

Sistem informasi pakar memastikan pengembangan dan evaluasi kemungkinan alternatif oleh pengguna melalui pembuatan sistem pakar yang terkait dengan pemrosesan pengetahuan. Dukungan ahli untuk keputusan buatan pengguna diimplementasikan pada dua tingkat.

Pekerjaan dukungan ahli tingkat pertama berasal dari konsep "keputusan manajemen standar", yang menurutnya situasi masalah yang sering muncul dalam proses manajemen dapat direduksi menjadi beberapa kelas keputusan manajemen yang homogen, yaitu. untuk beberapa set standar alternatif. Untuk menerapkan dukungan ahli pada tingkat ini, dana informasi dibuat untuk menyimpan dan menganalisis alternatif tipikal.

Jika situasi masalah yang muncul tidak terkait dengan kelas alternatif tipikal yang ada, dukungan ahli tingkat kedua untuk keputusan manajemen harus ikut berperan. Tingkat ini menghasilkan alternatif berdasarkan data yang tersedia dalam dana informasi, aturan transformasi, dan prosedur untuk mengevaluasi alternatif yang disintesis.

3. Model data

Ada berbagai macam tipe data yang kompleks, tetapi penelitian yang dilakukan pada materi praktis yang besar telah menunjukkan bahwa beberapa yang paling umum dapat dibedakan di antara mereka. Struktur umum seperti itu disebut model data, karena mereka mencerminkan pandangan pengguna tentang data dunia nyata.

3.1. Model hierarkis (IM)

IM diwakili oleh grafik terhubung dari jenis pohon, yang simpulnya terletak pada tingkat hierarki yang berbeda. Basis data hierarkis terdiri dari sekumpulan pohon yang terurut; lebih tepatnya, dari sekumpulan instance berganda dari jenis pohon yang sama.

Model ini dicirikan oleh parameter seperti level, node, koneksi. Prinsip operasi model sedemikian rupa sehingga beberapa node dari level yang lebih rendah dihubungkan melalui koneksi dengan satu node dari level yang lebih tinggi.

Node adalah model informasi dari elemen yang terletak pada tingkat hierarki tertentu.

Mari pertimbangkan IM menggunakan contoh database Sekolah Kita, yang berisi informasi tentang siswa sekolah. Dari sudut pandang IM, harus mengambil bentuk sebagai berikut: sekolah termasuk kelas; kelas paralel dibagi dengan huruf, setiap kelas termasuk siswa tertentu. Model dapat direpresentasikan sebagai diagram.

Properti database berikut dapat dicatat:

    beberapa node level lebih rendah terhubung hanya ke satu node level lebih tinggi;

    pohon hierarkis hanya memiliki satu simpul (akar), tidak tunduk pada simpul lainnya;

    semua jenis hubungan harus fungsional (1:1, 1:M);

    untuk database, urutan traversal lengkap ditentukan - dari atas ke bawah, dari kiri ke kanan;

    ada jalur akses hierarki linier tunggal ke simpul mana pun, mulai dari akar pohon.

Perwakilan DBMS yang paling terkenal dan tersebar luas yang mengimplementasikan IM adalah Sistem Manajemen Informasi (IMS) dari IBM. Versi pertama muncul pada tahun 1968.

3.2. Model jaringan (SM)

Pendekatan jaringan untuk organisasi data merupakan perluasan dari pendekatan hierarkis. Arsitektur model jaringan didasarkan pada proposal komite bahasa pemrograman Conference on Data Systems Languages ​​(CODASYL), 1971.

Tujuan pengembang adalah membuat model yang memungkinkan Anda mendeskripsikan hubungan M: N dan mengurangi kerugian IM.

Basis data SM mirip dengan yang hierarkis; itu juga didasarkan pada penggunaan representasi data dalam bentuk grafik. Dari sudut pandang teori graf, SM berkorespondensi dengan graf arbitrer: dalam struktur hierarkis, record turunan harus memiliki tepat satu induk; dalam struktur data jaringan, seorang anak dapat memiliki sejumlah leluhur. SM memiliki komponen utama yang sama (simpul, level, koneksi), tetapi sifat hubungannya agak berbeda. Di SM, koneksi gratis antara elemen dari level yang berbeda diterima.

Sebagai contoh, pertimbangkan database yang menyimpan informasi tentang penugasan guru mata pelajaran ke kelas tertentu. Satu guru dapat mengajar di beberapa kelas dan mata pelajaran yang sama dapat diajarkan oleh guru yang berbeda.

Perwakilan tipikal adalah Integrated Database Management System (IDMS) dari Cullinet Software, Inc.

Kekuatan DBMS awal (pra-relasional):

    Alat manajemen data tingkat lanjut di memori eksternal pada level rendah;

    Kemampuan untuk membangun sistem aplikasi yang efektif secara manual;

    Kemampuan untuk menghemat memori dengan memisahkan sub-objek (dalam sistem jaringan).

Kekurangan:

    Terlalu sulit untuk digunakan;

    Padahal, pengetahuan tentang organisasi fisik sangat dibutuhkan;

    Sistem aplikasi bergantung pada organisasi ini;

    Logika mereka dipenuhi dengan perincian pengorganisasian akses ke database.

3.3. Model Relasional (PM)

Ketentuan "relasional"(dari bahasa Latin relatio - relasi) menunjukkan, pertama-tama, bahwa model penyimpanan data semacam itu dibangun di atas hubungan bagian-bagian penyusunnya. Dalam kasus paling sederhana, ini adalah larik dua dimensi atau tabel dua dimensi, dan saat membuat model informasi yang kompleks, ini akan menjadi sekumpulan tabel yang saling terkait.

Dasar-dasar model data relasional pertama kali diuraikan dalam sebuah artikel oleh E. Codd pada tahun 1970. Karya ini berfungsi sebagai insentif untuk sejumlah besar artikel dan buku di mana model relasional dikembangkan lebih lanjut. Interpretasi paling umum dari model data relasional milik K. Date.

Model data relasional terdiri dari tiga bagian:

    Bagian struktural.

    Seluruh bagian.

    bagian manipulasi.

Bagian struktural menggambarkan objek mana yang dianggap oleh model relasional. Dipostulasikan bahwa satu-satunya struktur data yang digunakan dalam model relasional adalah relasi n-ary yang dinormalisasi.

bagian yang tidak terpisahkan menjelaskan jenis kendala khusus yang harus berlaku untuk hubungan apa pun dalam basis data relasional apa pun. Ini adalah integritas entitas dan integritas kunci asing.

bagian manipulasi menjelaskan dua cara yang setara untuk memanipulasi data relasional - aljabar relasional dan kalkulus relasional.

Saat ini model data yang paling umum didukung oleh sebagian besar DBMS. Perwakilan khas dari sistem relasional adalah DB2, INGRES, ORACLE.

Pertimbangkan konsep dasar model data relasional.

Model relasional klasik hanya menggunakan tipe data sederhana (atomik).. Tipe data sederhana tidak memiliki struktur internal. Tipe data sederhana termasuk tipe berikut:

    Logis;

    rangkaian;

    Numerik.

Sebenarnya, untuk model data relasional, jenis data yang digunakan tidaklah penting. Persyaratan bahwa tipe data harus sederhana harus dipahami bahwa operasi relasional tidak harus memperhitungkan struktur internal data. Tentu saja, tindakan yang dapat dilakukan dengan data secara keseluruhan harus dijelaskan, misalnya data bertipe numerik dapat ditambahkan, string dapat digabungkan, dan sebagainya.

Dalam model data relasional, konsep domain terkait erat dengan konsep tipe data, yang dapat dianggap sebagai penyempurnaan dari konsep "tipe data".

Domain– mereka adalah tipe data yang memiliki beberapa arti (semantik).

Misalnya, domain D, yang berarti "usia karyawan" dapat digambarkan sebagai subhimpunan berikut dari himpunan bilangan asli:

Perbedaan antara domain dan subset persis seperti itu domain mencerminkan semantik, ditentukan oleh bidang subjek. Mungkin ada beberapa domain yang cocok sebagai himpunan bagian tetapi memiliki arti yang berbeda. Misalnya, domain "Bagian Berat" dan "Kuantitas Tersedia" dapat dideskripsikan secara sama sebagai kumpulan bilangan bulat non-negatif, tetapi arti dari domain ini akan berbeda, dan ini akan menjadi bermacam-macam domain.

Arti utama dari domain adalah itu domain membatasi perbandingan. Tidaklah benar secara logis untuk membandingkan nilai dari domain yang berbeda, meskipun jenisnya sama. Ini menunjukkan batasan semantik domain.

Sikap terdiri dari dua bagian - tajuk relasi dan badan relasi. Heading relasi analog dengan heading tabel. Header relasi terdiri dari atribut. Jumlah atribut disebut derajat sikap. Tubuh suatu relasi dianalogikan dengan tubuh tabel. Badan relasi terdiri dari tupel. Tupel relasi analog dengan baris tabel. Jumlah tupel dalam suatu relasi disebut kekuatan relasi.

Suatu relasi memiliki sifat-sifat sebagai berikut:

    Tidak ada tupel yang identik dalam suatu relasi;

    Tuple tidak terurut (atas ke bawah);

    Atribut tidak diurutkan (dari kiri ke kanan);

    Semua nilai atribut bersifat atomik.

Mari pertimbangkan contoh hubungan "Karyawan" yang ditentukan pada domain "Nomor_Karyawan", "Nama Belakang", "Gaji", "Nomor_Departemen". Karena karena semua domain berbeda, akan lebih mudah untuk menamai atribut relasi dengan cara yang sama seperti domain yang bersesuaian. Header relasi terlihat seperti ini:

Karyawan (Nomor_Karyawan, Nama Belakang, Gaji, Nomor_Departemen)

Biarkan relasi saat ini berisi tiga tupel:

(1, Ivanov, 10000, 1)

(2, Petrov, 8000, 2)

(3, Sidorov, 12000, 1)

hubungan seperti itu secara alami disajikan dalam bentuk tabel:

nomor pekerja

Nama keluarga

Gaji

nomor_departemen

basis data relasional disebut himpunan relasi.

Skema basis data relasional data adalah kumpulan header relasi yang disertakan dalam database.

Istilah di mana model data relasional beroperasi memiliki sinonim "tabel" yang sesuai:

istilah relasional

Istilah "tabel" yang sesuai

Basis data

Meja diatur

Skema Basis Data

Set tajuk tabel

Sikap

Tajuk hubungan

Tajuk tabel

Tubuh hubungan

Badan meja

atribut relasi

Nama kolom tabel

tupel relasi

Baris tabel

Derajat (-arity) hubungan

Jumlah kolom tabel

Kekuatan Hubungan

Jumlah baris tabel

Domain dan tipe data

Tipe data dalam sel tabel

Hubungannya dalam Bentuk Normal Pertama (1NF) jika hanya berisi nilai skalar (atom).

Bentuk normal pertama tidak dapat diperoleh dengan mengasumsikan bahwa atribut relasi dapat didefinisikan pada tipe data kompleks - array, struktur, atau bahkan relasi lainnya. Sangat mudah untuk membayangkan sebuah tabel yang memiliki beberapa sel berisi array, sel lain berisi struktur kompleks yang ditentukan pengguna, dan yang lainnya lagi berisi seluruh tabel relasional, yang pada gilirannya dapat berisi objek kompleks yang sama. Peluang seperti itu disediakan oleh beberapa DBMS pasca-relasional dan objek modern.

Persyaratan bahwa relasi hanya boleh berisi data bertipe sederhana menjelaskan mengapa relasi terkadang disebut meja datar. Memang, tabel yang mendefinisikan relasi adalah dua dimensi. Satu dimensi diberikan oleh daftar kolom, dimensi kedua diberikan oleh daftar baris. Sepasang koordinat (Nomor baris, Nomor kolom) secara unik mengidentifikasi sel tabel dan nilainya. Jika kita berasumsi bahwa sel tabel dapat berisi data tipe kompleks (array, struktur, tabel lain), maka tabel seperti itu tidak lagi datar. Misalnya, jika sel tabel berisi larik, maka untuk mengakses elemen larik, Anda perlu mengetahuinya tiga parameter (Nomor baris, Nomor kolom, nomor elemen dalam array).

Struktur sistem informasi adalah kombinasi dari bagian-bagian individualnya, yang disebut subsistem.

Subsistem- adalah bagian sistem, dipilih menurut beberapa atribut.

Struktur keseluruhan dari sistem informasi dapat dilihat sebagai satu set subsistem, terlepas dari ruang lingkupnya. Dalam hal ini, seseorang berbicara tentang fitur struktural klasifikasi, dan subsistem disebut penyediaan. Dengan demikian, struktur sistem informasi apa pun dapat diwakili oleh sekumpulan subsistem pendukung (Gbr. 3).

Beras. 3. Struktur SI sebagai sekumpulan subsistem pendukung

Di antara subsistem pendukung, dukungan informasi, teknis, matematika, perangkat lunak, organisasi dan hukum biasanya dibedakan.

Tujuan dari subsistem pendukung informasi adalah formasi modern dan pengiriman informasi yang andal untuk membuat keputusan manajerial.

Dukungan Informasi- seperangkat sistem klasifikasi dan pengkodean informasi terpadu, sistem dokumentasi terpadu, skema arus informasi yang beredar dalam organisasi, serta metodologi untuk membangun basis data.

Sistem dokumentasi terpadu dibuat di tingkat negara bagian, republik, cabang dan regional. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan keterbandingan indikator dari berbagai bidang produksi sosial. Standar telah dikembangkan di mana persyaratan ditetapkan:

untuk sistem dokumentasi terpadu;

Untuk menyatukan bentuk dokumen dari berbagai tingkatan manajemen;

komposisi dan struktur rincian dan indikator;

untuk prosedur pengenalan, pemeliharaan, dan pendaftaran formulir dokumen terpadu.

Namun, terlepas dari keberadaan sistem dokumentasi terpadu, ketika memeriksa sebagian besar organisasi, berbagai macam kekurangan yang khas terus terungkap:

volume dokumen yang sangat besar untuk diproses secara manual;

Indikator yang sama seringkali digandakan dalam dokumen yang berbeda;

Bekerja dengan sejumlah besar dokumen mengalihkan perhatian spesialis dari penyelesaian masalah langsung;

Ada indikator yang dibuat tetapi tidak digunakan, dll.

Oleh karena itu, penghapusan kekurangan tersebut merupakan salah satu tugas yang dihadapi penciptaan dukungan informasi.

Skema aliran informasi mencerminkan rute pergerakan informasi dan volumenya, tempat asal informasi primer dan penggunaan informasi yang dihasilkan. Dengan menganalisis struktur skema semacam itu, dimungkinkan untuk mengembangkan langkah-langkah untuk meningkatkan keseluruhan sistem manajemen.

Contoh. Sebagai contoh sirkuit paling sederhana arus data, Anda dapat memberikan diagram yang mencerminkan semua tahapan pengiriman memo atau entri dalam database tentang perekrutan karyawan - mulai dari saat dibuat hingga dikeluarkannya perintah untuk masuk bekerja.

Konstruksi skema arus informasi, yang memungkinkan untuk mengidentifikasi volume informasi dan melakukan analisis terperinci, menyediakan:

pengecualian informasi duplikat dan tidak terpakai;

klasifikasi dan penyajian informasi yang rasional.

Metodologi membangun basis data didasarkan pada landasan teoritis desain mereka. Untuk memahami konsep metodologi, kami menyajikan gagasan utamanya dalam bentuk dua tahap yang diterapkan secara berurutan dalam praktik:

Tahap 1 - survei terhadap semua divisi fungsional perusahaan untuk:

  • memahami secara spesifik dan struktur kegiatannya;
  • membangun skema arus informasi:
  • menganalisis sistem manajemen dokumen yang ada;
  • tentukan objek informasi dan komposisi detail yang sesuai (parameter, karakteristik) yang menggambarkan sifat dan tujuannya.

Tahap ke-2 - pembangunan model data informasi-logis konseptual untuk bidang kegiatan yang disurvei pada tahap pertama. Dalam model ini, semua koneksi antara objek dan detailnya harus dibuat dan dioptimalkan. Model informasi-logis adalah fondasi di mana basis data akan dibuat.

Untuk membuat dukungan informasi, perlu:

  • pemahaman yang jelas tentang tujuan, sasaran, fungsi dari seluruh sistem manajemen organisasi;
  • identifikasi pergerakan informasi dari saat terjadinya hingga penggunaannya di berbagai tingkat manajemen, disajikan untuk analisis dalam bentuk skema arus informasi,
  • peningkatan sistem manajemen dokumen;
  • ketersediaan dan penggunaan sistem klasifikasi dan pengkodean;
  • kepemilikan metodologi untuk membuat model informasi-logis konseptual yang mencerminkan hubungan informasi;
  • pembuatan susunan informasi pada media mesin, yang membutuhkan dukungan teknis modern.

Dukungan teknis- seperangkat sarana teknis yang dirancang untuk pengoperasian sistem informasi, serta dokumentasi yang relevan untuk alat dan proses teknologi ini.

Kompleks sarana teknis terdiri dari:

  • komputer model apa pun;
  • perangkat untuk mengumpulkan, mengumpulkan, memproses, mengirimkan, dan mengeluarkan informasi;
  • perangkat transmisi data dan jalur komunikasi;
  • peralatan dan perangkat kantor untuk pengambilan data otomatis;
  • bahan operasi, dll.

Dokumentasi mencakup pemilihan awal sarana teknis, organisasi operasinya, proses teknologi pemrosesan data, peralatan teknologi. Dokumentasi secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kelompok:

  • seluruh sistem, termasuk standar negara bagian dan industri untuk dukungan teknis;
  • khusus, berisi seperangkat metode untuk semua tahap pengembangan dukungan teknis;
  • referensi normatif digunakan saat melakukan perhitungan untuk dukungan teknis.

Hingga saat ini, dua bentuk utama pengorganisasian dukungan teknis (bentuk penggunaan sarana teknis) telah berkembang: tersentralisasi dan terdesentralisasi sebagian atau seluruhnya.

Dukungan teknis terpusat didasarkan pada penggunaan komputer besar dan pusat komputer dalam sistem informasi.

Desentralisasi sarana teknis melibatkan penerapan subsistem fungsional pada komputer pribadi langsung di tempat kerja.

Pendekatan yang menjanjikan harus dipertimbangkan, tampaknya, pendekatan yang sebagian terdesentralisasi - organisasi dukungan teknis berdasarkan jaringan terdistribusi, yang terdiri dari komputer pribadi dan komputer mainframe untuk menyimpan database yang umum untuk subsistem fungsional apa pun.

Matematika dan perangkat lunak- seperangkat metode, model, algoritme, dan program matematika untuk implementasi tujuan dan sasaran sistem informasi, serta fungsi normal dari sarana teknis yang kompleks.

Untuk sarana perangkat lunak berhubungan:

alat pemodelan proses manajemen;

tugas kontrol tipikal;

metode pemrograman matematika, statistik matematika, teori antrian, dll.

Bagian perangkat lunak termasuk sistem umum dan produk perangkat lunak khusus, serta dokumentasi teknis.

Ke perangkat lunak sistem umum termasuk set program berorientasi pengguna yang dirancang untuk memecahkan masalah khas pemrosesan informasi. Mereka berfungsi untuk memperluas fungsionalitas komputer, mengontrol dan mengelola proses pemrosesan data.

perangkat lunak khusus adalah seperangkat program yang dikembangkan selama pembuatan sistem informasi tertentu. Ini termasuk paket perangkat lunak aplikasi (APP) yang mengimplementasikan model yang dikembangkan dari berbagai tingkat kecukupan, yang mencerminkan fungsi objek nyata.

Dokumentasi teknis untuk pengembangan perangkat lunak harus berisi deskripsi tugas, tugas untuk algoritme, model tugas ekonomi dan matematika, dan kasus uji.

Dukungan organisasi- seperangkat metode dan sarana yang mengatur interaksi karyawan dengan sarana teknis dan di antara mereka sendiri dalam proses pengembangan dan pengoperasian sistem informasi.

Dukungan organisasi mengimplementasikan fungsi-fungsi berikut:

  • analisis sistem manajemen organisasi yang ada, di mana SI akan digunakan, dan identifikasi tugas yang akan diotomatisasi;
  • persiapan tugas untuk diselesaikan di komputer, termasuk kerangka acuan untuk desain IS dan studi kelayakan keefektifannya;
  • pengembangan keputusan manajemen tentang komposisi dan struktur organisasi, metodologi untuk memecahkan masalah yang ditujukan untuk meningkatkan efisiensi sistem manajemen.

Dukungan organisasi dibuat berdasarkan hasil survei pra-proyek pada tahap pertama membangun basis data, tujuan yang Anda penuhi saat mempertimbangkan dukungan informasi.

Dukungan hukum- seperangkat norma hukum yang menentukan pembuatan, status hukum, dan fungsi sistem informasi yang mengatur prosedur untuk memperoleh, mengubah, dan menggunakan informasi.

Tujuan utama dari dukungan hukum adalah untuk memperkuat supremasi hukum.

Komposisi dukungan hukum meliputi undang-undang, keputusan, resolusi otoritas negara, perintah, instruksi, dan dokumen peraturan lainnya dari kementerian, departemen, organisasi, otoritas lokal. Dalam dukungan hukum, seseorang dapat memilih bagian umum yang mengatur fungsi sistem informasi apa pun, dan bagian lokal yang mengatur fungsi sistem tertentu.

Dukungan hukum untuk tahapan pengembangan sistem informasi meliputi peraturan yang terkait dengan hubungan kontraktual antara pengembang dan pelanggan dan pengaturan hukum penyimpangan dari kontrak.

Dukungan hukum terhadap tahapan berfungsinya sistem informasi meliputi:

  • status sistem informasi;
  • hak, tugas dan tanggung jawab personel;
  • ketentuan hukum dari jenis proses manajemen tertentu;
  • prosedur untuk membuat dan menggunakan informasi, dll.

7. Sistem informasi otomatis (SIA).
klasifikasi AIS

Sistem informasi otomatis (SIA) adalah kompleks yang mencakup komputer dan peralatan komunikasi, perangkat lunak, alat linguistik, sumber daya informasi, serta personel sistem yang menyediakan dukungan untuk model informasi dinamis dari beberapa bagian dunia nyata untuk memenuhi kebutuhan informasi. pengguna dan untuk membuat keputusan.

Struktur SIA:

1. Teknologi informasi (TI) - infrastruktur yang memastikan penerapan proses informasi untuk pengumpulan, pemrosesan, akumulasi, penyimpanan, pengambilan, dan penyebaran informasi. TI dirancang untuk mengurangi kompleksitas proses penggunaan sumber daya informasi, meningkatkan keandalan dan efisiensinya.

2. Subsistem dan aplikasi fungsional - program khusus yang dirancang untuk memastikan pemrosesan dan analisis informasi untuk tujuan menyiapkan dokumen, membuat keputusan di bidang fungsional tertentu berdasarkan TI.

3. Manajemen SI adalah komponen yang memastikan interaksi TI yang optimal, subsistem fungsional dan spesialis terkait, perkembangannya selama siklus hidup SI.

Setiap AIS difokuskan pada area subjek tertentu. Area subjek dipahami sebagai area masalah, pengetahuan, aktivitas manusia, yang memiliki kekhususan tertentu dan jangkauan objek yang muncul di dalamnya. Pada saat yang sama, setiap sistem otomatis difokuskan pada kinerja fungsi tertentu di bidang aplikasinya masing-masing.

Cukup sulit untuk mengklasifikasikan sistem informasi karena keragamannya dan perkembangan struktur dan fungsi yang konstan. Berikut ini digunakan sebagai fitur klasifikasi: ruang lingkup, wilayah yang dicakup, organisasi proses informasi, lini bisnis, struktur, dll.

Berdasarkan teritorial, AIS diklasifikasikan menjadi internasional, nasional, geoinformasi, wilayah, republik, distrik, kota, distrik, dll.

Menurut ruang lingkup penerapannya, AIS dibedakan dalam ekonomi, industri, perdagangan, transportasi, bidang hukum, kedokteran, lembaga pendidikan, dll.

Dalam satu area, AIS dapat diklasifikasikan menurut jenis kegiatan. Jadi, misalnya, semua sistem informasi hukum dapat dibagi secara kondisional menjadi AIS yang digunakan dalam pembuatan hukum, praktik penegakan hukum, penegakan hukum, pendidikan dan pengasuhan hukum. Tentu saja klasifikasi semacam ini agak arbitrer, karena SIA yang sama dapat digunakan dalam berbagai jenis kegiatan hukum.

Dimungkinkan untuk mengklasifikasikan sistem informasi hukum dari sudut pandang badan hukum di mana mereka telah berkembang dan yang tugasnya mereka selesaikan selama berfungsi - sistem otomatis dari kantor kejaksaan, keadilan, pengadilan, dll.

Salah satu pendekatan utama untuk klasifikasi sistem informasi hukum otomatis (ALIS) terkait dengan jenis informasi sosial dan hukum yang diproses.

Saat mengklasifikasikan sistem informasi hukum otomatis, ASPI dapat dibedakan berdasarkan sistem tindakan hukum pengaturan (misalnya, sistem pencarian informasi menurut undang-undang). Untuk sistem ini, masalah sistematisasi informasi terkait dengan masalah klasifikasi dan sistematisasi tindakan hukum normatif.

Di sisi lain, dimungkinkan untuk memilih sistem yang mengakumulasi dan memproses berbagai informasi sosio-hukum yang bersifat non-normatif: kriminologis, forensik, forensik, investigasi operasional, hukum ilmiah, dll.

Dari sudut pandang perkembangan sistem otomasi di bidang hukum, klasifikasi dibedakan untuk informasi terdokumentasi dan informasi hukum lainnya.

Informasi terdokumentasi (dokumen) - informasi yang direkam pada pembawa material dengan perincian yang memungkinkan untuk diidentifikasi. Detail ini adalah dasar utama untuk mengklasifikasikan informasi yang diproses.

Informasi faktual adalah deskripsi karakteristik yang dipilih, properti objek, informasi yang dikumpulkan, disistematisasi, dan diproses dalam sistem informasi ini. Untuk setiap karakteristik, bentuk representasinya dalam sistem (teks, grafik, suara, dll.) Harus ditentukan dengan tepat. Jenis informasi yang disimpan dan diproses oleh sistem otomatis sangat menentukan solusi perangkat lunak dan perangkat kerasnya.

Semua informasi hukum yang terdokumentasi dapat resmi dan tidak resmi. Informasi hukum resmi mencakup informasi dan data tentang undang-undang atau undang-undang dalam arti kata yang luas, yaitu tentang semua peraturan yang berlaku dan yang sudah berakhir. Dalam sistem otomatis berdasarkan informasi hukum resmi, klasifikasi berdasarkan sumber hukum memainkan peran penting: undang-undang Federasi Rusia, peraturan pemerintah negara dan pemerintah republik, kementerian dan departemen negara dan republik dan badan pemerintah daerah dan pemerintah, organisasi publik, dll.

Sebagai informasi hukum tidak resmi yang mendasari berfungsinya ASPI, semua informasi dan data tentang hukum dan fenomena terkait yang tercermin dalam literatur ilmiah hukum yang tidak resmi (monografi hukum, buku teks, artikel, resensi, laporan, buku referensi dan bahan lainnya), dan informasi yang terkandung dalam materi yang diterima dari perusahaan, institusi, organisasi publik, warga negara dan sumber lainnya.

Perlu dicatat bahwa informasi yang diperoleh sebagai hasil dari pengoperasian sistem otomatis yang menyimpan dan memproses informasi hukum resmi tidak akan resmi. Pengecualiannya adalah sistem "Kumpulan Legislasi Federasi Rusia", yang dikembangkan oleh Center for New teknologi komputer pusat ilmiah dan teknis Badan Federal untuk Komunikasi dan Informasi Pemerintah di bawah Presiden Federasi Rusia (FAPSI). Menurut keputusan Presiden Federasi Rusia tanggal 5 April 1994 N 662 * (53) dan tanggal 9 Agustus 1994 N 1664, teks tindakan hukum dalam bentuk yang dapat dibaca mesin dalam sistem ini adalah resmi.

Yang sangat penting, dari sudut pandang pembuatan dan fungsi AIS, adalah klasifikasi informasi sesuai dengan tingkat akses untuk membuka dan akses terbatas. Penggunaan informasi semacam ini dalam sistem otomatis memerlukan pengaturan teknis dan perlindungan perangkat lunak itu dari akses yang tidak sah.

Ada klasifikasi ASPI menurut jenis teknis yang digunakan (pada kelas komputer apa mereka beroperasi), perangkat lunak (di bawah kendali apa sistem operasi bekerja, dengan bantuan perangkat lunak apa yang mereka buat), sarana linguistik, serta metode logis dan matematis yang mendasari proses pemrosesan informasi. Selain itu, sistem informasi hukum otomatis dapat diklasifikasikan menurut persyaratan untuk tingkat pelatihan pengguna (untuk spesialis, untuk berbagai pengguna).

Pengalaman dalam penerapan praktis AIS telah menunjukkan bahwa yang paling akurat, sesuai dengan tujuan AIS, harus dianggap sebagai klasifikasi menurut tingkat kerumitan pemrosesan teknis, komputasi, analitis, dan logis dari informasi yang digunakan. Dengan pendekatan klasifikasi ini, AIS dan teknologi informasi terkait dapat dihubungkan paling dekat. Dengan demikian, jenis-jenis AIS berikut dapat dibedakan:

· sistem pemrosesan data otomatis (ASOD);

· sistem pencarian informasi otomatis (AIPS);

· sistem informasi dan referensi otomatis (AISS);

· sistem informasi dan logika otomatis (AILS);

Workstation otomatis (AWP);

· sistem kontrol otomatis (ACS);

· sistem pendukung informasi otomatis (ASIS);

· sistem pakar (ES) dan sistem pendukung keputusan.

Mari kita bahas lebih lanjut Detil Deskripsi tercantum dalam klasifikasi jenis AIS.

1. Sistem pemrosesan data otomatis (ASOD) dirancang untuk menyelesaikan tugas yang terstruktur dengan baik di mana data input tersedia, algoritme, dan prosedur pemrosesan standar diketahui. ASOD digunakan untuk mengotomatisasi operasi rutin yang berulang dari pekerjaan manajerial personel berketerampilan rendah. Sebagai sistem informasi independen, ASOD saat ini secara praktis tidak digunakan, tetapi pada saat yang sama merupakan elemen wajib dari sebagian besar sistem informasi yang kompleks, seperti AISS, AWP, ACS. Secara khusus, ATS ASOD digunakan untuk pemrosesan statistik informasi menurut formulir pelaporan yang diberikan.

2. Di bawah sistem pencarian informasi otomatis (AIPS) di bidang hukum, yang kami maksud adalah sistem informasi hukum otomatis yang dirancang untuk mengumpulkan, mengatur, menyimpan, dan mencari informasi hukum atas permintaan pengguna.

Sistem paling terkenal terkait dengan spesies ini, adalah: IPS "Bank Referensi Informasi Hukum", dibuat oleh Departemen Hukum Negara Presiden Federasi Rusia; database tentang undang-undang "Etalon", yang dikembangkan oleh pusat ilmiah informasi hukum; sistem Pusat Teknologi Komputer Baru dari Pusat Ilmiah dan Teknis FAPSI "Kumpulan Legislasi Federasi Rusia"; sistem informasi referensi hukum AWP-pengacara dari agensi "Intralex"; referensi sistem hukum "Garant", yang dikembangkan oleh asosiasi penelitian dan produksi "Garant-Service" (MGU); sistem informasi hukum "Kodeks", dibuat di "Pusat Pengembangan Komputer" (St. Petersburg); sistem referensi hukum dari keluarga "ConsultantPlus", dibuat oleh CJSC "ConsultantPlus" dan lainnya.

AIPS digunakan untuk mengumpulkan dan terus-menerus memperbaiki informasi dalam jumlah besar tentang orang, fakta, dan subjek yang diminati. Sistem ini bekerja terutama berdasarkan prinsip "permintaan - tanggapan", sehingga pemrosesan informasi di dalamnya terutama terkait bukan dengan transformasi data primer, tetapi dengan pencariannya.Fitur dasar AIPS adalah konsep "pengambilan informasi" . Pengambilan informasi adalah proses menemukan dalam beberapa kumpulan informasi yang dikhususkan untuk topik (subjek) yang ditentukan dalam permintaan informasi, informasi yang dibutuhkan pengguna.

Sistem pencarian informasi otomatis biasanya dibagi menjadi dokumenter dan fakta. Pembagian ini didasarkan pada perbedaan objek pencarian. Dalam film dokumenter - objek pencarian adalah dokumen, salinannya, atau deskripsi bibliografi. Dalam factographic - objek yang diinginkan dapat berupa rekaman yang mencirikan fakta atau fenomena tertentu.

3. Automated information and reference system (AISS) di bidang hukum adalah sistem informasi hukum otomatis yang dirancang untuk menyimpan informasi terdokumentasi dan faktual serta mengeluarkan informasi pada bagian tematik yang sempit. Ciri khas dari sistem ini adalah persyaratan tidak adanya informasi "noise" dalam hasil pemrosesan data. Tidak adanya "noise" adalah hasil dari pemrosesan pendahuluan yang sangat rinci dari susunan informasi yang dimasukkan ke dalam sistem. Jelas, pemrosesan seperti itu harus dilakukan oleh spesialis di bidang di mana sistem informasi dan referensi beroperasi, dan pemrosesan informasi secara manual secara signifikan membatasi area subjek sistem.

Sebagai contoh, kami dapat mengutip sistem informasi dan referensi otomatis untuk merekam dan memantau pelaksanaan dokumen di bidang pengawasan kejaksaan ("File kartu" AISS). Dalam "File kartu" AISS, objek otomatisasi adalah proses pemrosesan pengaduan dari warga yang diterima oleh ekspedisi kejaksaan dan dikirim untuk penyelidikan ke departemen surat. Semua informasi tentang orang, departemen, peristiwa yang terkandung dalam pengaduan, serta hasil penyelesaian pengaduan, dll dimasukkan ke dalam database yang dibentuk. Atas permintaan jaksa dari departemen surat dan subdivisi struktural, sistem mengeluarkan sertifikat tentang pengaduan khusus, pelanggaran tenggat waktu untuk menyelesaikan pengaduan dan meninjau dokumen, dan laporan analitis yang sifatnya berbeda.

Sejumlah besar sistem informasi dan referensi otomatis telah dibuat dan berfungsi di bidang penegakan hukum dan peradilan: "Pembunuhan", "Penyelidik", "Raket", "Perampokan", "Pencurian senjata dari penyimpanan", "Investigasi" - untuk mengatur penyelidikan atas jenis kejahatan tertentu; "Aman" - untuk dukungan informasi penyelidikan pencurian dari brankas; "Motto-M" - untuk penyelidikan uang kertas palsu; "Resep" - untuk penyelidikan resep palsu untuk obat-obatan narkotika; "Dossier" - tentang pendaftaran otomatis penjahat yang sangat berbahaya (residivis, artis tamu, penyelenggara kelompok kriminal, otoritas lingkungan kriminal, dll.); "Papillon" - untuk memeriksa sidik jari dan sidik jari; "Kriminal-I" - untuk pendaftaran pelanggaran dan kejahatan yang dilakukan oleh warga negara asing dan warga negara Rusia di luar negeri; "Autopoisk" - untuk pendaftaran dan pengaturan pencarian kendaraan curian dan tanpa pemilik; "Barang Antik" - menghitung kekayaan budaya yang dicuri; "Hukuman" - tentang mereka yang menjalani hukuman; "Belati" - menurut pemeriksaan senjata tajam, dll.

Baru-baru ini menjadi sulit untuk menarik perbedaan yang jelas antara pencarian informasi dan sistem referensi informasi. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa pengembang menggunakan teknologi pencarian informasi yang semakin canggih yang dapat secara signifikan mengurangi jumlah "kebisingan informasi" dalam hasil sistem informasi. Di sisi lain, sistem pencarian informasi modern yang kompleks juga menerapkan fungsi sistem informasi dan referensi untuk pemrosesan dan pencarian informasi referensi yang akurat.

Penggunaan sistem pencarian informasi dan referensi informasi hukum di berbagai bidang kegiatan memiliki karakteristiknya sendiri dan, karenanya, menentukan tugas dan persyaratan khusus yang memungkinkan kita untuk membicarakannya tidak hanya sebagai alat pencarian.

Ada empat bidang utama penerapan sistem ini:

· sistematisasi dan penelitian masalah peraturan perundang-undangan;

Perundang-undangan;

praktik penegakan hukum;

pendidikan hukum.

Untuk solusi sukses masalah sistematisasi undang-undang, klasifikasi awal bahan hukum diperlukan. Peran khusus dimainkan oleh klasifikasi subjek dari tindakan normatif. Pekerjaan ini dilakukan atas dasar pengklasifikasian tematik khusus (misalnya, pengklasifikasian hukum umum dari cabang-cabang undang-undang).

Perlu dicatat keuntungan tak terbantahkan dari sistem pengambilan informasi otomatis dalam analisis hubungan antara berbagai tindakan hukum pengaturan. Pekerjaan yang melelahkan ini, jika dilakukan dengan tangan, dibuat sederhana dan cepat dengan tautan hypertext antar dokumen di banyak sistem modern.

Sistem pencarian informasi otomatis memberikan banyak peluang untuk mensistematisasikan materi hukum: penggabungan, kodifikasi dan konsolidasi Penggabungan kronologis dan subjek sangat disederhanakan dengan bantuan sistem pencarian informasi otomatis dengan pengklasifikasi kronologis dan subjek khusus.

Pekerjaan membuat perubahan resmi pada teks tindakan hukum normatif difasilitasi.

Dalam kegiatan legislatif, penggunaan sistem pencarian informasi otomatis juga sangat penting. Sistem ini memainkan peran sebagai asisten yang sangat diperlukan untuk mempertimbangkan undang-undang sebelumnya pada tahap pengembangan peraturan baru. Kebutuhan untuk menghubungkan semua tindakan normatif yang baru dibuat dengan yang sudah berlaku, untuk mencegah pengulangan norma yang sama dalam berbagai tindakan hukum, untuk mengakui tindakan normatif tertentu sebagai tidak sah adalah pekerjaan yang sangat melelahkan. Pemilihan dokumen hukum yang diperlukan secara manual tidak hanya memakan waktu cukup lama, tetapi juga mengarah pada fakta bahwa banyak peraturan tetap berada di luar jangkauan pandangan para ahli. Pencarian mesin secara signifikan meningkatkan efisiensi penyiapan peraturan baru dan daftar peraturan yang sudah tidak berlaku.

Sistem pencarian informasi otomatis paling banyak digunakan dalam penegakan hukum.

Memperoleh dokumen hukum peraturan yang diperlukan dari dana media massa membutuhkan banyak waktu. Tugas ini menjadi semakin berat ketika berhadapan dengan berbagai peraturan departemen yang tidak selalu dimuat dalam pers berkala. Dengan penggunaan sistem pencarian informasi, tugas memilih dokumen yang diperlukan dengan cepat menjadi sangat disederhanakan. Selain itu, di antara orang-orang yang bekerja dengan informasi hukum, jumlah spesialis yang tidak memiliki pendidikan hukum khusus baru-baru ini meningkat secara signifikan. Dihadapkan pada kebutuhan untuk menyelesaikan masalah hukum tertentu, banyak dari mereka tidak mengetahui tindakan hukum pengaturan khusus apa yang mengatur masalah ini. Masalah seperti itu sering muncul di hadapan pengacara yang bukan spesialis di bidang hukum yang dipertimbangkan. Kesulitan ini dapat dihindari dengan memanfaatkan berbagai kemampuan pencarian yang disediakan oleh sistem informasi hukum otomatis modern. Sistem klasifikasi (kronologis, tematik, berdasarkan perincian dokumen, dll.) Dari basis data komputer semacam itu memungkinkan penyelesaian banyak masalah pada tingkat yang baik. Pengalaman sukses menggunakan sistem yang disebutkan di atas diketahui secara luas, termasuk: ConsultantPlus, Guarantor, Code, ARM-Lawyer.

4. Sistem informasi-logis otomatis dirancang untuk memecahkan berbagai jenis masalah logika sederhana berdasarkan informasi hukum yang disistematisasi. Sebagai hasil dari pengoperasian sistem kelas ini, tidak hanya pencarian informasi hukum yang diperlukan untuk memecahkan masalah (seperti dalam sistem pencarian informasi), tetapi juga, dengan bantuan prosedur logis tertentu, sintesis informasi baru yang tidak termuat secara eksplisit dalam informasi hukum yang dipilih. Mari kita berikan definisi yang lebih tepat dari sistem tersebut.

Sistem informasi-logis dari informasi hukum disebut sistem hukum informasi otomatis, dirancang berdasarkan susunan informasi hukum yang disistematisasikan secara khusus yang disimpan di dalamnya, dengan bantuan prosedur logis khusus, untuk memecahkan masalah analisis informasi hukum.

Sebagai contoh sistem di mana algoritme logis tertentu diimplementasikan, seseorang dapat mengutip subsistem fungsional "Trace", yang dikembangkan dalam kerangka sistem pendukung informasi otomatis untuk kantor kejaksaan (ASIO-Prosecution). Dengan bantuan sistem ini, jaksa transportasi menerima deskripsi metodologis dan rekomendasi untuk menyelidiki kejahatan yang dilakukan di bidang transportasi. Menurut deskripsi situasi investigasi, sistem menawarkan metode investigasi yang sesuai.

5. Sistem pakar mengacu pada sistem kecerdasan buatan. Sistem ini mampu mengakumulasi, memproses pengetahuan dari bidang studi tertentu, memperoleh pengetahuan baru atas dasar itu dan memecahkan masalah praktis berdasarkan pengetahuan ini, menjelaskan solusinya. Dengan bantuan sistem pakar, masalah yang tidak diformalkan dan terstruktur dengan buruk diselesaikan, algoritma penyelesaian yang tidak ada karena ketidaklengkapan, ketidakpastian, ketidakakuratan, ketidakjelasan situasi yang sedang dipertimbangkan dan pengetahuan tentangnya.

Dilihat dari sistematika peraturan perundang-undangan dalam sistem pakar, sistem informasi dan data yang terdapat dalam peraturan perundang-undangan harus dilaksanakan, berbeda dengan sistematika peraturan perundang-undangan dalam sistem temu kembali informasi.

Saat ini, sejumlah besar sistem pakar di bidang hukum telah dibuat untuk memecahkan masalah hukum tertentu dan berfungsi dengan sukses. Sistem ini, saat memecahkan kelas masalah tertentu, dapat menggantikan ahli hukum. Dengan memanfaatkan pengetahuan para ahli yang tertanam dalam bank data informasi mereka, mereka menjelaskan, berdebat, dan menarik kesimpulan.

Berfungsinya sistem pakar dikaitkan dengan solusi dari tiga masalah utama:

· masalah mentransfer pengetahuan dari pakar manusia ke sistem komputer;

· masalah representasi pengetahuan, yaitu rekonstruksi susunan pengetahuan dalam bidang hukum tertentu dan representasinya sebagai struktur pengetahuan dalam memori komputer;

masalah penggunaan pengetahuan.

Kebutuhan akan formalisasi yang mendalam dan terperinci dari proses pengambilan keputusan untuk memodelkannya dalam sistem komputer mengarah pada fakta bahwa sementara sistem pakar semacam ini dibuat oleh pemrogram dan pakar hukum untuk mengatasi masalah spesifik di bidang hukum yang cukup terbatas, itu adalah, mereka sangat terspesialisasi. Pengguna sistem tersebut adalah praktisi hukum yang menangani masalah hukum di luar bidang keahliannya, dan terutama pengguna non-hukum.

Dalam praktik legislatif dan penegakan hukum domestik, sekitar selusin sistem pakar hukum telah dibuat dalam satu dekade terakhir. Misalnya, ES "BLOCK" ditujukan untuk karyawan departemen untuk memerangi kejahatan ekonomi dan membantu membangun cara yang mungkin pencurian selama pekerjaan konstruksi. Sistem memungkinkan:

pada tahap input data awal untuk merumuskan masalah;

mengidentifikasi kemungkinan cara melakukan pencurian;

Buatlah daftar tanda-tanda yang sesuai dengan satu atau lain cara melakukan pencurian, yang digunakan untuk merencanakan langkah-langkah untuk menyelesaikan kejahatan tersebut.

Di masa mendatang, sistem pakar dapat digunakan secara efektif dalam praktik mensistematisasikan peraturan perundang-undangan untuk memecahkan masalah-masalah berikut:

· identifikasi dan eliminasi oleh ahli interpretasi resep hukum yang bertentangan dalam tindakan kekuatan hukum yang berbeda;

mengidentifikasi dan mengisi kesenjangan hukum dengan bantuan analogi hukum, analogi hukum;

· Penafsiran doktrinal (tidak resmi) tentang aturan, konsep, prinsip yang tidak dirumuskan secara jelas dalam perbuatan hukum.

Jenis sistem informasi yang terdaftar dapat dimasukkan sebagai komponen dalam formasi informasi yang lebih kompleks.

Stasiun kerja otomatis (AWS) - seperangkat perangkat keras dan perangkat lunak individual yang dirancang untuk mengotomatiskan pekerjaan profesional seorang spesialis. ARM biasanya termasuk Komputer pribadi, printer, plotter, pemindai, dan perangkat lain, serta program aplikasi dirancang untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu dari kegiatan profesional. Konsep ARM belum sepenuhnya mapan. Jadi, terkadang workstation dipahami hanya sebagai tempat kerja yang dilengkapi dengan semua perangkat keras yang diperlukan untuk menjalankan fungsi tertentu. Anda juga dapat menemukan konsep AWP sebagai nama kode untuk paket perangkat lunak yang dirancang untuk mengotomatiskan alur kerja.

Karena workstation berbeda dari AISS dan AIPS dalam fungsi lanjutannya, yang terakhir dapat dimasukkan ke dalam workstation sebagai subsistem.

Biasanya, ada tiga cara untuk membangun workstation tergantung pada struktur eksekusi - penggunaan individual, penggunaan grup, dan jaringan. Hanya perlu dicatat bahwa metode konstruksi jaringan tampaknya menjadi yang paling menjanjikan, karena memungkinkan memperoleh informasi dari bank data jarak jauh, hingga tingkat federal dan internasional, serta bertukar informasi yang menarik antara divisi struktural tanpa menggunakan yang lain. sarana komunikasi.

Contoh tempat kerja otomatis yang digunakan dalam kegiatan badan urusan dalam negeri adalah tempat kerja otomatis "GROVD", yang dibuat untuk meningkatkan dukungan informasi untuk kegiatan pencarian dan pengelolaan operasional badan urusan dalam negeri kota dan kabupaten. Workstation dirancang sebagai satu set subsistem yang saling berhubungan, yang masing-masing dapat berfungsi secara mandiri. Sistem ini memungkinkan Anda untuk melakukan pemrosesan statistik informasi.

Sistem kontrol otomatis (ACS) - seperangkat perangkat lunak dan perangkat keras yang dirancang untuk mengotomatiskan pengelolaan berbagai objek. Fungsi utama ACS adalah menyediakan manajemen dengan informasi. Sistem otomatis manajemen menyediakan pengumpulan dan pengiriman informasi secara otomatis tentang objek yang dikendalikan, pemrosesan informasi, dan penerbitan tindakan yang dikendalikan pada objek yang dikendalikan.

Contoh ACS ACS modern adalah "Unit Tugas" ACS (ACS DCH), yang dirancang untuk mengotomatiskan pengelolaan pasukan dan sarana subdivisi dan layanan ATS dalam proses respons cepat terhadap kejahatan dan pelanggaran. ACS melakukan fungsi utama berikut:

· pengumpulan otomatis dan analisis informasi tentang situasi operasional di kota, penerbitan keputusan dan penunjukan target ke unit ATS, awak mobil patroli, kendali atas pelaksanaannya secara real time;

pengumpulan, pemrosesan, penyimpanan, dokumentasi, dan tampilan otomatis pada sarana penggunaan individu dan kolektif di unit militer dan subdivisi urusan internal urusan internal informasi tentang keseimbangan kekuatan dan sarana, tentang posisi dan jumlah mobil patroli, fakta-fakta kejahatan dan pelanggaran dengan latar belakang peta elektronik;

pengumpulan otomatis melalui saluran komunikasi dari departemen dan layanan badan urusan internal informasi tentang orang yang telah melakukan pelanggaran, tentang barang curian, kendaraan curian, informasi pencarian dan referensi operasional lainnya, serta penerbitan informasi atas permintaan departemen urusan internal dari bank data regional dan kota;

· Pendaftaran otomatis kegiatan unit ATS, persiapan laporan analitis dan statistik, analisis retrospektif proses dan peristiwa.

Sistem pendukung informasi otomatis adalah sistem yang memastikan kepuasan sepenuhnya dari informasi dan kebutuhan hukum dari berbagai badan hukum berdasarkan organisasi yang efektif dan penggunaan sumber daya informasi. Contoh pengembangan dan penerapan sistem tersebut adalah ASIO-Prosecution.

Ada berbagai macam AIS, yang berbeda dalam fokusnya pada tingkat manajemen, ruang lingkup objek ekonomi, pada satu atau beberapa sifat proses manajemen, jenis sumber daya informasi yang didukung, arsitektur, metode akses ke sistem, dll.

8. Teknologi informasi: konsep, klasifikasi

Teknologi Informasi (TI) adalah seperangkat metode untuk memproses data sumber yang berbeda menjadi data yang andal dan dapat diandalkan informasi operasional untuk membuat keputusan dengan bantuan perangkat keras dan perangkat lunak untuk mencapai parameter optimal dari objek kontrol.

Tujuan teknologi informasi- produksi informasi untuk analisisnya oleh seseorang dan adopsi atas dasar keputusan untuk melakukan suatu tindakan.

Dalam kondisi hubungan pasar, permintaan informasi dan layanan informasi yang terus meningkat telah mengarah pada fakta bahwa teknologi pemrosesan informasi mulai fokus pada penggunaan berbagai sarana teknis terluas, terutama komputer dan alat komunikasi. Berdasarkan mereka, mereka menciptakan sistem komputer dan jaringan dari berbagai konfigurasi agar tidak hanya mengakumulasi, menyimpan, memproses informasi, tetapi juga membawa perangkat terminal sedekat mungkin ke tempat kerja spesialis atau pembuat keputusan. Ini adalah pencapaian pengembangan TI selama bertahun-tahun.

Perkembangan hubungan pasar telah menyebabkan munculnya jenis baru kegiatan kewirausahaan dan, di atas segalanya, penciptaan perusahaan yang bergerak dalam bisnis informasi, pengembangan teknologi informasi, peningkatannya, penyebaran komponen TI, khususnya perangkat lunak. produk yang mengotomatiskan informasi dan proses komputasi.

Teknologi informasi dapat melayani berbagai area subjek: akuntansi, manajemen personalia, manajemen produksi, dll.

klasifikasi TI pada jenis informasi yang sedang diproses ditunjukkan pada gambar.

Beras. Klasifikasi teknologi informasi komputer tergantung pada jenis informasi yang sedang diproses

Komponen TI juga termasuk perangkat komputer, sarana komunikasi, peralatan kantor dan jenis layanan tertentu - informasi, layanan teknis dan konsultasi, pelatihan, dll.

Kesimpulan

Aktivitas individu, kelompok, tim, dan organisasi kini semakin bergantung pada kesadaran dan kemampuan mereka untuk menggunakan informasi yang tersedia secara efektif. Sebelum mengambil tindakan apa pun, perlu dilakukan banyak pekerjaan untuk mengumpulkan dan memproses informasi, pemahaman dan analisisnya. Menemukan solusi rasional di area mana pun membutuhkan pemrosesan informasi dalam jumlah besar, yang terkadang tidak mungkin dilakukan tanpa keterlibatan sarana teknis khusus.

Oleh karena itu, perlu mempersiapkan seseorang untuk persepsi cepat dan pemrosesan informasi dalam jumlah besar, menguasainya sarana modern, metode dan teknologi kerja. Selain itu, kondisi kerja baru menimbulkan ketergantungan kesadaran seseorang terhadap informasi yang diperoleh orang lain. Oleh karena itu, tidak lagi cukup untuk dapat menguasai dan mengumpulkan informasi secara mandiri, tetapi perlu mempelajari teknologi seperti itu untuk bekerja dengan informasi ketika keputusan disiapkan dan dibuat berdasarkan pengetahuan kolektif. Hal ini menunjukkan bahwa seseorang harus memiliki tingkat budaya tertentu dalam menangani informasi.



ARTIKEL TERKAIT