Introducción

Entre la variedad de búsquedas de formas de desarrollar el mercado, los medios de producción, las nuevas áreas de actividad de las organizaciones y empresas intermediarias comerciales, la investigación científica y las innovaciones prácticas, unidas por el concepto de logística, son de considerable interés.

En los últimos años, las nuevas tecnologías logísticas basadas en la informática se han desarrollado rápidamente. Los sistemas de información ocupan una posición central en estas tecnologías. La empresa es un sistema abierto, que está conectado con proveedores, consumidores, transitarios y organizaciones de transporte a través de flujos de material e información. Al mismo tiempo, surgen dificultades para superar la interfaz entre los sistemas de información de la empresa y otras organizaciones. En el cruce, el flujo de material o información cruza los límites de la autoridad y la responsabilidad de las divisiones individuales de la empresa o cruza los límites de las organizaciones independientes. Asegurar el cruce sin problemas de los puntos de unión es una de las tareas importantes de la logística.

La tecnología de la información puede contribuir significativamente al cumplimiento de los requisitos del mercado. También se puede lograr un cierto aumento en la eficiencia con la ayuda de sistemas locales e informáticos, así como también como resultado del uso de sistemas integrados de información y gestión que "traspasan" los límites entre las divisiones empresariales.

El resumen tiene como finalidad estudiar el concepto de sistema de información y su relación con los elementos principales estructuras lógicas. Esto implica las siguientes tareas: consideración del concepto de SI, las principales tareas que resuelve SI, los procesos en SI, el lugar de los sistemas de información en las actividades profesionales, los sistemas de información logística.

Concepto y propósito sistema de informacion.

Por debajo sistema entiende cualquier objeto que se considere simultáneamente como un todo único y como un conjunto de elementos heterogéneos, interconectados e interactuantes unidos en aras de lograr los fines propuestos. Los sistemas difieren significativamente entre sí tanto en composición como en objetivos principales.

elemento del sistema- una parte del sistema que tiene un propósito funcional específico. Los elementos complejos de los sistemas, que a su vez consisten en elementos interconectados más simples, a menudo se denominan subsistemas.

2. Organización del sistema- orden interno, consistencia de la interacción de los elementos del sistema, que se manifiesta, en particular, en la limitación de la diversidad de los estados de los elementos dentro del sistema.

3. Estructura del sistema- composición, orden y principios de interacción de los elementos del sistema, que determinan las principales propiedades del sistema. Si los elementos individuales del sistema están separados en diferentes niveles y las conexiones internas entre los elementos están organizadas solo de niveles superiores a inferiores y viceversa, entonces hablan de estructura jerarquica sistemas Las estructuras puramente jerárquicas son prácticamente raras, por lo tanto, ampliando un poco este concepto, generalmente se entiende que una estructura jerárquica significa aquellas estructuras donde, entre otras conexiones, las conexiones jerárquicas son de suma importancia.

4. Arquitectura del sistema- un conjunto de propiedades del sistema que son esenciales para el usuario.

5. Integridad del sistema- la irreductibilidad fundamental de las propiedades del sistema a la suma de las propiedades de sus elementos individuales (la aparición de propiedades) y, al mismo tiempo, la dependencia de las propiedades de cada elemento de su lugar y función dentro del sistema.

IP- un conjunto interconectado de medios, métodos y personal utilizado para almacenar y procesar y emitir inf. para lograr el objetivo fijado.

Sistema de informacion- un conjunto ordenado organizacionalmente de documentos (matrices de documentos) y tecnologías de la información, incluido el uso de tecnología informática y herramientas de comunicación que implementan procesos de información

Historia del desarrollo de los sistemas de información. Procesos básicos de los sistemas de información.

Los primeros sistemas de información aparecieron en la década de 1950. Durante estos años, estaban destinados al procesamiento de facturas y nóminas, y se implementaron en máquinas calculadoras electromecánicas de contabilidad. Esto condujo a una cierta reducción de costos y tiempo para la preparación de documentos en papel. Estos sistemas se denominan sistemas de procesamiento de transacciones. Las transacciones incluyen las siguientes operaciones: emisión de facturas, facturas, elaboración de nóminas y otras operaciones contables.

En los años 60. La tecnología informática se ha desarrollado aún más: aparecen los sistemas operativos, la tecnología de disco, los lenguajes de programación se han mejorado significativamente. Existen sistemas de informes de gestión (MSR) enfocados en los tomadores de decisiones.

en los años 70 Los sistemas de información continúan desarrollándose rápidamente. En este momento, los primeros microprocesadores, dispositivos de visualización interactivos, tecnología de base de datos y fácil de usar software(herramientas que te permiten trabajar con el programa sin estudiar su descripción). Estos avances crearon las condiciones para el surgimiento de los sistemas de soporte de decisiones (DSS). A diferencia de los sistemas de informes de gestión, que brindan información en formularios de informes preestablecidos, DSS la brinda a medida que surge la necesidad.

Hay 3 etapas de toma de decisiones: etapa informativa, de diseño y de selección. En la etapa de información se investiga el entorno, se determinan eventos y condiciones que requieren la toma de decisiones. En la etapa de diseño, se desarrollan y evalúan posibles áreas de actividad (alternativas). En la etapa de selección, se justifica y selecciona una determinada alternativa, organizando el seguimiento de su implementación. El objetivo más importante del DSS es proporcionar tecnología de generación de información, así como soporte tecnológico para la toma de decisiones en general.

En los años 70-80. Las oficinas comenzaron a utilizar una variedad de tecnologías informáticas y de telecomunicaciones, lo que amplió el alcance de los sistemas de información. Dichas tecnologías incluyen: procesamiento de textos, autoedición, correo electrónico, etc. La integración de estas tecnologías en una oficina se denomina sistema de información de oficina. Los sistemas de información comienzan a ser ampliamente utilizados como medio de control de gestión, apoyando y acelerando el proceso de toma de decisiones.

1980 también se caracterizan por el hecho de que las tecnologías de la información comenzaron a reclamar un nuevo rol en la organización: las empresas descubrieron que los sistemas de información son armas estratégicas. Los sistemas de información de este período, proporcionando a tiempo Información necesaria, ayude a la organización a lograr el éxito en sus actividades, cree nuevos productos y servicios, encuentre nuevos mercados, asegure socios dignos, organice el lanzamiento de productos a bajo precio y mucho más.

Procesos en el sistema de información.

Los procesos que aseguran el funcionamiento de un sistema de información para cualquier propósito pueden representarse condicionalmente como un diagrama que consta de bloques:

Ingresar información de fuentes externas o internas;

Procesar la información de entrada y presentarla en una forma conveniente;

Salida de información para presentación a consumidores o transferencia a otro sistema;

La retroalimentación es información procesada por las personas de esta organización para corregir la información de entrada.

Las principales tareas resueltas por el sistema inf. Ejemplos de sistemas de inf.

· Interpretación de datos. La interpretación se refiere al proceso de determinar el significado de los datos, cuyos resultados deben ser consistentes y correctos. Por lo general, se proporciona un análisis multivariado de los datos.

· Diagnóstico. El diagnóstico se refiere al proceso de relacionar un objeto con cierta clase de objetos y/o detectar una falla en un determinado sistema. Una falla es una desviación de la norma. Esta interpretación permite considerar, desde un punto de vista teórico unificado, la falla del equipo en sistemas tecnicos, y enfermedades de los organismos vivos, y todo tipo de anomalías naturales.

· Supervisión. La tarea principal del monitoreo es la interpretación continua de datos en tiempo real y la señalización de la salida de ciertos parámetros más allá de los límites permisibles.

· Diseño. El diseño consiste en preparar especificaciones para la creación de "objetos" con propiedades predeterminadas. La especificación se entiende como el conjunto completo de documentos necesarios: un dibujo, una nota explicativa, etc. Los principales problemas aquí son obtener una descripción estructural clara del conocimiento sobre el objeto y el problema de la "huella".

· Pronóstico. El pronóstico le permite predecir las consecuencias de ciertos eventos o fenómenos en función del análisis de los datos disponibles. Los sistemas predictivos deducen lógicamente las consecuencias probables de situaciones dadas.

· Planificación. Por planificación se entiende la búsqueda de planes de acción relacionados con objetos capaces de realizar determinadas funciones. En tales ES, se utilizan modelos de comportamiento de objetos reales para deducir lógicamente las consecuencias de la actividad planificada.

· Educación. El aprendizaje se refiere al uso de una computadora para enseñar alguna disciplina o materia. Los sistemas de formación diagnostican errores en el estudio de cualquier disciplina con la ayuda de un ordenador y sugieren las soluciones adecuadas.

· Control. La gestión se entiende como una función de un sistema organizado que soporta un determinado modo de actividad. Este tipo de ES controla el comportamiento de sistemas complejos de acuerdo con las especificaciones dadas.

· Apoyo a las decisiones. El apoyo a la decisión es un conjunto de procedimientos que proporciona al tomador de decisiones la información y las recomendaciones necesarias para facilitar el proceso de toma de decisiones. Estos SE ayudan a los especialistas a elegir y/o formar la alternativa necesaria entre las muchas opciones a la hora de tomar decisiones responsables.

· La principal diferencia entre los problemas de análisis y los problemas de síntesis es que si en los problemas de análisis el conjunto de soluciones se puede enumerar e incluir en el sistema, entonces en los problemas de síntesis el conjunto de soluciones es potencialmente ilimitado y se construye a partir de soluciones de componentes o sub- problemas. Los objetivos del análisis son: interpretación de datos, diagnóstico, apoyo a la decisión; Las tareas de síntesis incluyen diseño, planificación y control. Combinado: formación, seguimiento, previsión.

Las principales etapas en el desarrollo de sistemas inf.

Periodo de tiempo	El concepto de usar la información.	Tipo de sistemas de información	Propósito de uso
	Flujo de papel de los documentos de liquidación	Sistemas de información para el procesamiento de documentos de liquidación en máquinas contables electromecánicas.	Aumentar la velocidad de tramitación de documentos Simplificar el procedimiento de tramitación de facturas y nóminas
	Asistencia básica en la preparación de informes.	Sistemas de información de gestión para la información de producción.	Acelerar el proceso de presentación de informes
	Control de gestión de ejecución (ventas)	Sistemas de apoyo a la decisión Sistemas de alta dirección	Desarrollo de la solución más racional
1980 - 2009	La información es un recurso estratégico que proporciona una ventaja competitiva	Sistemas de información estratégica Oficinas automatizadas	Supervivencia firme y prosperidad

Nivel 1. Los primeros sistemas de información aparecieron en la década de 1950. Durante estos años, estaban destinados al procesamiento de facturas y nóminas, y se implementaron en máquinas calculadoras electromecánicas de contabilidad. Esto condujo a una cierta reducción de costos y tiempo para la preparación de documentos en papel.

Etapa 2. años 60 están marcados por un cambio de actitud hacia los sistemas de información. La información obtenida de ellos comenzó a usarse para informes periódicos sobre muchos parámetros. Para hacer esto, las organizaciones necesitaban equipos informáticos de propósito general capaces de realizar muchas funciones, no solo procesar facturas y calcular nóminas, como ocurría en el pasado.

Etapa 3. En los años 70 - principios de los 80. Los sistemas de información comienzan a ser ampliamente utilizados como medio de control de gestión, apoyando y acelerando el proceso de toma de decisiones.

Etapa 4. A finales de los 80. el concepto de utilizar los sistemas de información está cambiando de nuevo. Se convierten en una fuente estratégica de información y se utilizan en todos los niveles de una organización de cualquier perfil. Los sistemas de información de este período, que brindan la información necesaria a tiempo, ayudan a la organización a lograr el éxito en sus actividades, crear nuevos productos y servicios, encontrar nuevos mercados de ventas, asegurar socios dignos para ellos, organizar el lanzamiento de productos a bajo precio y mucho más.

El lugar de los sistemas de información en la actividad profesional.

Dentro del personal relacionado con los sistemas de información, existen categorías tales como usuarios finales, programadores, analistas de sistemas, administradores de bases de datos, etc.

Un programador se llama tradicionalmente una persona que escribe programas. La persona que utiliza el resultado del trabajo. programa de computadora se llama usuario final. Un analista de sistemas es una persona que evalúa las necesidades de los usuarios en el uso de una computadora y diseña sistemas de información que satisfagan estas necesidades.

En el campo de la gestión económica, dos categorías de especialistas trabajan con sistemas de información: los usuarios finales administradores y los especialistas en procesamiento de datos. Un usuario final es aquel que utiliza un sistema de información o la información que produce. Los científicos de datos analizan, diseñan y desarrollan el sistema de forma profesional.

La estructura de los sistemas de información. El concepto de subsistema IS.

1. Por niveles de jerarquía (supersistema, sistema, subsistema, elemento del sistema);

2. Según el grado de aislamiento (cerrado, abierto, cerrado condicionalmente);

3. Por la naturaleza de los procesos en curso en los sistemas dinámicos (deterministas, estocásticos y probabilísticos);

subsistema - es un conjunto de objetos y subsistemas que proporcionan alguna funcionalidad e interactúan entre sí de acuerdo con sus interfaces. La interfaz de un subsistema es un subconjunto de la unión de las interfaces de todos los objetos y subsistemas que componen ese subsistema. Un subsistema puede incluir uno o más objetos y/o subsistemas interdependientes.

Estructura de información. sistemas Propósito y características de los subsistemas.

4. Por niveles de jerarquía (supersistema, sistema, subsistema, elemento del sistema);

5. Según el grado de aislamiento (cerrado, abierto, cerrado condicionalmente);

6. Por la naturaleza de los procesos en curso en los sistemas dinámicos (deterministas, estocásticos y probabilísticos);

Por tipo de conexiones y elementos (simples, complejos).

Sistemas de información logística

Los sistemas de información logística son redes de información relacionadas que comienzan con los requisitos diarios del cliente (que son puramente estocásticos) y se extienden a través de la distribución y la producción hasta los proveedores. Estos sistemas se suelen dividir en tres grupos.

1. Sistemas de información para tomar decisiones a largo plazo sobre estructuras y estrategias (los llamados sistemas de planificación). Sirven principalmente para crear y optimizar eslabones en la cadena de suministro. Los sistemas programados se caracterizan por el procesamiento por lotes de tareas.

2. Sistemas de información para la toma de decisiones a mediano y corto plazo (los denominados sistemas dispositivos o despacho). Su objetivo es garantizar el buen funcionamiento de los sistemas logísticos. Estamos hablando, por ejemplo, de la disposición (disposición) del transporte intrafábrica, las existencias de productos terminados, la provisión de materiales y entregas por contrato, el lanzamiento de pedidos para la producción. Algunas tareas se pueden procesar en modo por lotes, otras requieren un procesamiento interactivo (en línea) debido a la necesidad de utilizar datos tan actualizados como sea posible. El sistema dipositivo prepara todos los datos iniciales para la toma de decisiones y registra el estado actual del sistema en la base de datos.

3. Sistemas de información para la ejecución de las actividades diarias (los denominados sistemas ejecutivos). Se utilizan principalmente en los niveles administrativo y operativo del gobierno, pero a veces también contienen algunos elementos de disposición a corto plazo. La velocidad de procesamiento y la fijación son especialmente importantes para estos sistemas. condición física sin demora (es decir, la relevancia de todos los datos), por lo que en la mayoría de los casos funcionan en modo on-line. Hablamos, por ejemplo, de gestión de almacenes y control de inventarios, preparación de despacho, gestión operativa de producción, gestión de equipos automatizados. La gestión de procesos y equipos requiere la integración de sistemas de información comercial y sistemas de control de automatización.

La construcción de sistemas de información requiere un pensamiento sistémico. La estructura del sistema de logística empresarial, el flujo de materiales, la provisión de logística, los sistemas de información están interconectados y son interdependientes. Para que los sistemas de información logística brinden la eficiencia requerida de los procesos logísticos, deben estar integrados vertical y horizontalmente.

La integración vertical es la conexión entre los sistemas de planificación, dispositivo y ejecución. La integración horizontal se refiere a la conexión de complejos de tareas individuales en sistemas dispositivos y ejecutivos. El papel principal en toda la arquitectura de los sistemas logísticos lo desempeñan los sistemas dispositivos que determinan los requisitos para los sistemas ejecutivos correspondientes.

La tecnología informática también se utiliza en eslabones individuales de la cadena de suministro para gestionar y controlar procesos técnicos complejos. En el campo del control económico, por el contrario, el papel del regulador (la prerrogativa de la toma de decisiones) está reservado a una persona, y la tecnología informática le proporciona la información necesaria. Para la gestión de los procesos logísticos operativos y para su seguimiento, es importante contar con un diálogo en línea con una computadora, lo que permite minimizar el tiempo de respuesta del regulador. El procesamiento por lotes periódico suele ser suficiente para el control económico.

Debido a la miniaturización y el abaratamiento de la tecnología informática, es posible descentralizarla, es decir, acercamiento al trabajo. La descentralización de las computadoras puede reducir significativamente la cantidad de transferencia de datos. Una serie de datos sobre el proceso logístico se pueden procesar fuera de línea directamente en esta unidad, por ejemplo, en un almacén. La idea fundamental de crear bases de datos descentralizadas es la capacidad de tomar decisiones en el acto con conectividad de información de todas las unidades descentralizadas.

La interconexión de instalaciones informáticas en el territorio de la empresa o entre varias partes cercanas de la empresa (por ejemplo, en una ciudad) se implementa, por regla general, mediante una línea fija destinada únicamente a este fin. Para vehículos móviles y computadoras a bordo, una parte de la ruta de la línea de comunicación es inalámbrica. Los ordenadores y los puntos de abonado se conectan en los llamados redes locales(LAN - Redes de Área Local).

Los sitios remotos se conectan mediante una red de área amplia (WAN), que normalmente utiliza una red propósito general operado por correo.

El factor limitante para el uso de computadoras en los últimos años es la complejidad de crear software. Por ello, suelen buscar, por un lado, racionalizar y aumentar la productividad de los programadores, por otro lado, crear paquetes de software de aplicación. aplicación amplia adecuado para diferentes computadoras (especialmente personales) y relativamente fácil de adaptar a las condiciones específicas del usuario.

Según los expertos, los sistemas de información logística representan entre el 10 y el 20 % de todos los costos logísticos. Los precios mundiales del hardware están cayendo rápidamente; la relación entre el rendimiento de la computadora y su precio está creciendo. Hace algunos años, la relación entre el costo del hardware y el software era de aproximadamente 1:3; El peso del software en este ratio crece implacablemente tanto por el aumento de la escala y complejidad de los sistemas de información, como por la reducción del coste de los equipos hardware.

Para la construcción de sistemas informáticos de información logística, son importantes los siguientes principios:

Es necesario luchar por una estructura modular de sistemas tanto en hardware como en software;

Es necesario garantizar la posibilidad de una creación por etapas del sistema;

Es muy importante establecer claramente los puntos de unión;

Es necesario proporcionar la flexibilidad del sistema en términos de los requisitos específicos de una aplicación en particular;

La aceptabilidad del sistema para el usuario del diálogo hombre-máquina juega un papel protagónico.

Al diseñar sistemas de información, existe el peligro de preservar los procesos tradicionales, mientras que es necesario lograr cambios fundamentales en la organización. Hay que tener en cuenta que los sistemas informáticos no son una cura universal para las operaciones mal controladas. Además, con el uso descontrolado de nuevos tecnologías de la información Los derrames de información redundante ocurren fácilmente y, como resultado, el costo del procesamiento de datos aumenta sin ningún efecto perceptible en la empresa. La eficiencia insuficiente de los sistemas de información puede tener otras razones: por ejemplo, barreras organizacionales entre las divisiones de la empresa, baja calidad (según los criterios de "fidelidad" y "pertinencia") de los datos, falta de preparación de las divisiones de la empresa para implementar el sistema.

Conclusión

Hoy en día, la tecnología de la información afecta no solo el procesamiento de datos, sino también la forma en que las personas trabajan, los productos y la naturaleza de la competencia. La información en muchas organizaciones se está convirtiendo en un recurso clave, y el procesamiento de la información es un asunto de importancia estratégica.

La mayoría de las organizaciones no podrán competir con éxito hasta que ofrezcan a sus clientes el nivel de servicio que solo es posible con sistemas de alta tecnología.

Un sistema de información gerencial es un sistema que proporciona al personal autorizado datos o información relevante para una organización. El sistema de información de gestión, en general, consta de cuatro subsistemas: un sistema de procesamiento de transacciones, un sistema de informes de gestión, un sistema de información de oficina y un sistema de soporte de decisiones, que incluye un sistema de información ejecutiva, un sistema experto e inteligencia artificial.

Los sistemas de información son utilizados por las organizaciones para varios propósitos. Mejoran la productividad al ayudarlo a hacer el trabajo mejor, más rápido y más barato, la eficiencia funcional y lo ayudan a tomar las mejores decisiones. Los sistemas de información mejoran la calidad de los servicios prestados a los clientes y clientes, ayudan a crear y mejorar los productos. Le permiten retener a los clientes y alienar a los competidores, cambiar la base de la competencia cambiando componentes como el precio, los costos y la calidad.

Bibliografía:

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5) Kogalovsky M.R. Enciclopedia de tecnologías de bases de datos// Recurso de Internet: http://ru.wikipedia.org/wiki/Information_system

Definición de un sistema de información (SI). Tareas y funciones de SI. La composición y estructura de los sistemas de información, los elementos principales, el orden de operación. Clasificación de los sistemas de información, sistemas documentales y factográficos. Área temática de IP

Definición 1. Un sistema de información es un conjunto de elementos interrelacionados que son información, recursos humanos y materiales, procesos que aseguran la recolección, procesamiento, transformación, almacenamiento y transmisión de información en las organizaciones.

Las organizaciones tienen un gran número de varios tipos de SI: de tradicional a complejo, basado en redes informáticas locales y globales.

Definición 2. La tecnología de la información es un conjunto de métodos, procedimientos y herramientas que implementan los procesos de recolección, procesamiento, transformación, almacenamiento y transmisión de información.

El uso de SI por parte de las empresas y organizaciones determina el grado de modernidad en la preparación de su administración para gestionar la organización.

Definición 3. Un sistema de información de gestión es una gama de varios IS que proporcionan al personal de gestión una toma de decisiones eficaz sobre un objeto gestionado.

Definición 3a. El sistema de información gerencial es sistema de comunicación para la recopilación, transferencia, procesamiento de información sobre el objeto, suministro de empleados de varios rangos para la implementación de la función de gestión

El punto fundamental en la determinación del sistema de información gerencial es asegurar la toma de decisiones con su ayuda. Los sistemas de información de gestión se crean sobre la base del estudio de la tecnología de toma de decisiones utilizando la metodología de un enfoque sistemático. El modelo de toma de decisiones de G. Simon se puede utilizar con éxito como base conceptual.

Según G. Simon, el proceso de toma de decisiones tiene tres etapas: información, diseño y también la etapa de selección. En la etapa de información se investiga el entorno, se determinan eventos y condiciones que requieren la toma de decisiones. En la etapa de diseño, se desarrollan y evalúan posibles áreas de actividad (alternativas). En la etapa de selección, se justifica y selecciona una determinada alternativa, organizando el seguimiento de su implementación. Las etapas separadas del proceso pueden repetirse muchas veces si el administrador no está satisfecho con la información recopilada o los resultados de su procesamiento.

En la etapa de información se procesan y analizan datos primarios, los cuales deben ser encontrados en bases de datos y, luego de un procesamiento adecuado, analizados. Por lo tanto, los gerentes deben dominar las habilidades de hacer solicitudes situacionales no planificadas, buscando la información correcta. El software (software) contiene las potentes herramientas correspondientes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), así como los paquetes de aplicaciones necesarios para el modelado, el procesamiento matemático y el análisis de los resultados.

En la etapa de diseño se determina la posibilidad de estructurar una situación que requiera la toma de decisiones.

Para soluciones estructuradas (programables), es posible un detallado preliminar, lo que hace posible algoritmizar el proceso de solución. Con la naturaleza probabilística del proceso, la decisión se determina a través de las probabilidades de los posibles resultados.

Las decisiones no estructuradas (no programadas) surgen cuando es imposible describir de antemano la mayoría de los procedimientos de toma de decisiones. La mayoría de las situaciones reales dependen de eventos aleatorios y factores desconocidos. Algunos procedimientos pueden estar predefinidos, pero esto no es suficiente para generar automáticamente una recomendación específica. En este caso, las tecnologías de la información de gestión deberían proporcionar un modo de operación interactivo, es decir, sistemas interactivos de apoyo a la decisión y sistemas expertos que un gerente puede usar dependiendo de la situación.

En la etapa de selección, los SI facilitan la elección de la dirección correcta de la actividad y brindan retroalimentación para monitorear la implementación de la decisión. Al mismo tiempo, se supone que en las primeras etapas se recopiló la información necesaria y se desarrollaron varias opciones alternativas sobre esta base. La retroalimentación se utiliza para corregir los resultados, ya que no se puede elegir la solución óptima en el primer paso debido a limitaciones de tiempo y recursos reales. Para tomar una decisión en un modo de grupo, se utiliza el apoyo informático, es decir. Tecnologías de la información especiales, como decisiones de grupo de apoyo de SI, reuniones electrónicas, etc.

Definición 4. Los sistemas de soporte de decisiones (DSS) son sistemas interactivos especiales de gestión de información (gestión) que utilizan equipos, software, datos, una base de datos de modelos y el trabajo de los gerentes para respaldar todas las etapas de toma de decisiones semiestructuradas y no estructuradas directamente por los administradores de usuarios. en el proceso de modelado analítico basado en el conjunto de tecnologías proporcionado.

Definición 5. Los modelos son abstracciones simplificadas de los elementos básicos reales del sistema y sus relaciones esenciales para la toma de decisiones.

Los requisitos de información dependen directamente del nivel específico de gestión: estratégico, táctico, operativo de acuerdo con las funciones del personal superior, medio y operativo.

Las decisiones estructuradas generalmente se toman a nivel operativo, las decisiones tácticas son semiestructuradas y las decisiones estratégicas no están estructuradas. A mayor nivel de gestión, más decisiones desestructuradas, por lo que los medios y métodos de generación de información no son los mismos para todos los niveles.

A nivel estratégico, informes finales ad hoc, pronósticos y información externa desarrollar una estrategia general. A nivel operativo, se requieren informes internos regulares con comparaciones detalladas de los indicadores actuales y de referencia para ayudar a realizar un seguimiento de las operaciones en curso. Por lo tanto, los sistemas de información deben cumplir con los requisitos de los niveles respectivos y proporcionarles la información necesaria.

La dirección (management) se describe tradicionalmente como un proceso de gestión que incluye funciones de gestión: planificación, organización, gestión de personal, liderazgo (motivación) y control. Los SI proporcionan al administrador datos para realizar todas las funciones de gestión.

Para la planificación, IS proporciona datos y modelos de planes. ania, información sobre el estado interno y el ambiente externo. Para apoyar la función de planificación es necesario contar con telecomunicaciones, paquetes especiales de aplicaciones orientadas a problemas o módulos universales de sistemas de oficina con hojas de cálculo y DBMS. Las herramientas de software deben proporcionar métodos de análisis hipotéticos, análisis de correlación y regresión, procesamiento de datos estadísticos, herramientas de pronóstico y análisis basadas en tendencias y herramientas de optimización.

En la gestión de personal, los más efectivos son los sistemas de información (módulos SI) basados ​​en un SGBD, que deben tener una estructura de información y lógica adecuada y permitir monitorear la carrera y el crecimiento profesional de los empleados individuales, lo que le permite procesar los resultados de las pruebas durante la certificación periódica de el personal de la organización.

Para dirigir una organización, además de Correo electrónico, existen diversos paquetes para apoyar el flujo de trabajo y la autogestión, así como herramientas multimedia para la comunicación colectiva.

Al ejercer el control sin SI, es prácticamente imposible desarrollar una respuesta adecuada a una desviación de los resultados previstos y hacer ajustes a las actividades de la organización, por lo tanto, al implementar una organización de SI, las funciones de control se brindan en primer lugar.

No tiene sentido que los usuarios finales monitoreen constantemente en detalle la actualización y reorganización de las características de tecnología de la información del SI. Hoy en día es difícil incluso para los científicos de datos. Deben distinguirse dos aspectos principales: en teoría, un gerente debe entender tanto. para no sentir falta de calificación al evaluar las posibilidades de la PI, discutir planes para su desarrollo y fundamentar su opinión sobre este asunto. Además, el gerente debe dominar los métodos básicos de análisis y pronóstico para desarrollar soluciones alternativas, al menos en hojas de calculo. El papel de ET en el trabajo diario de los especialistas es muy alto. Los métodos de análisis de sensibilidad, “qué pasaría si”, análisis de correlación y regresión, modelado y análisis de tendencias, búsqueda de la solución óptima se implementan en hojas de cálculo con poca o ninguna programación adicional, es decir, a nivel de usuario.

Dado que el círculo real de usuarios finales es muy diverso en responsabilidades comerciales y áreas de actividad, y en cada caso puede haber requisitos especiales, existe un núcleo universal entre todos los métodos que casi siempre puede ayudar a los gerentes a resolver sus problemas.

Cuando se trata de un objeto, los programas que se ejecutan en una PC usan y forman un sistema de datos sobre este objeto, generalmente llamado modelo de información. Al principio, se utilizó un enfoque de tarea por tarea, en el que era necesario repetir la entrada y salida de los mismos datos. Es recomendable ingresar los datos una vez y luego usarlos en varias tareas. Al mismo tiempo, se logra la independencia del proceso de recopilación y actualización (actualización) de datos del proceso de su uso por software. La independencia del software de la organización física de la base de datos se logra con la ayuda de un software especial (de sistema) que interpreta el lenguaje de manipulación de datos (orientado a procedimientos, no orientado a máquinas).

SIA factográfico, en el que las bases de datos se compilan a partir de registros formalizados.

AIS Documentario, cuyos registros pueden ser documentos informales.

Entre los atributos de los registros formateados, hay un atributo que identifica un registro de manera única. Este atributo se denomina clave principal o principal. Determina la dirección de la entrada en memoria externa.

Una de las tareas más importantes de AIS es la selección rápida de registros con ciertas propiedades. atributos Especificando estas propiedades. Identifica no uno, sino algún conjunto de registros. Se llaman claves adicionales (secundarias). La búsqueda de los registros requeridos por la clave adicional se divide en dos etapas: primero, se determinan los valores de la clave principal correspondientes a los registros con el valor dado de la clave adicional. En la segunda etapa, de acuerdo con los valores encontrados de la clave principal, se encuentran las direcciones de los registros y luego los registros mismos. Para completar rápidamente la primera etapa (sin ver todos los registros en una fila), se utilizan listas de publicaciones. Cada lista consta de pares de valores de clave secundaria y un conjunto correspondiente de valores de clave principal, ordenados por la clave secundaria.

La combinación de las listas de publicaciones para todas las claves adicionales produce un archivo de publicaciones que facilita la búsqueda de entradas con los atributos dados.

La principal tarea que resuelve el AIS documental es la búsqueda de documentos por su contenido. La solución completa del problema de búsqueda requiere que el sistema comprenda el significado de las consultas. Los descriptores son un conjunto fijo de palabras, incluidos los términos profesionales, que, en opinión del desarrollador de un AIS en particular, caracterizan en mayor medida el contenido de su fondo documental. AIS revisa el texto de la solicitud en un idioma no formalizado y captura los descriptores encontrados en el texto. Después de eso, el sistema revisa los textos completos de todos los documentos y selecciona aquellos que contienen todos los descriptores encontrados en la solicitud. La identificación de los descriptores debe hacerse hasta las terminaciones. Problema: costos de tiempo. Su solución es utilizar la imagen de búsqueda del documento (la lista de sus descriptores0). Se almacena por separado y tiene un enlace al documento. La imagen de búsqueda de la consulta se compila de la misma manera. Durante la búsqueda, las imágenes de búsqueda de la consulta y el documento se comparan en base al criterio de correspondencia semántica fijado por el sistema.

Un SIA documental con patrones de búsqueda de descriptores simples puede considerarse como un sistema factográfico con atributos booleanos iguales al número total de descriptores utilizados. Esta representación es económica solo para un pequeño número de descriptores.

Organización de archivos secuenciales. El método de direccionamiento de índice utiliza una tabla especial llamada índice que asigna los diferentes valores de la clave a las direcciones de las entradas correspondientes. Requisitos generales para los lenguajes de descripción de datos

software informativo factográfico

2.3 Estructura de los sistemas de información - SI

estructura de PI es una colección de sus partes individuales, llamadas subsistemas.

Un subsistema es una parte de un sistema que se distingue por algún atributo.

Si la estructura general de SI se considera como un conjunto de subsistemas, independientemente del alcance, en este caso los subsistemas se denominan provisión.

Entre los principales subsistemas de SI se suelen distinguir los de información, soporte técnico, matemático, software, organizativo y legal.

La estructura de los sistemas de información como un conjunto.

subsistemas de apoyo

Figura 2.3

2.3.1 Soporte de información. Clasificadores. Métodos de clasificación

Asignación de subsistema soporte de información consiste en la formación y emisión oportuna de información fidedigna para su adopción las decisiones de gestión.

El soporte de información es un conjunto sistema unificado clasificación y codificación de la información, sistemas de documentación unificada, esquemas de flujos de información que circulan en la organización, así como la metodología para la construcción de bases de datos.

1. Sistemas de clasificación y codificación de la información

clasificador es un conjunto sistematizado, una lista de cualquier objeto que permite que cada uno de ellos encuentre su lugar y tenga una designación específica (generalmente numérica). El sistema de clasificación le permite agrupar objetos para resaltar ciertas clases, que se caracterizarán por una serie de propiedades comunes.

Clasificación de objetos - se trata de un procedimiento de agrupación a nivel cualitativo, destinado a resaltar propiedades homogéneas. En cuanto a la información, como objeto de clasificación, las clases seleccionadas se denominan objetos de información.

En cualquier país, estado, industria, clasificadores regionales se han desarrollado y se están utilizando. Por ejemplo, se clasifican: industrias, equipos, profesiones, unidades de medida, partidas de costo, etc.

clasificador - un conjunto sistematizado de nombres y códigos de grupos de clasificación.

Propósito del clasificador:

- sistematización de nombres de objetos codificados;

- interpretación inequívoca de los mismos objetos en diferentes tareas;

- la posibilidad de generalizar la información sobre un conjunto determinado de características;

- la posibilidad de comparar los mismos indicadores contenidos en los formularios de información estadística;

- la posibilidad de buscar e intercambiar información entre varias divisiones internas y sistemas de información externos;

- ahorro de memoria de la computadora al colocar información codificada.

Se han desarrollado tres métodos para clasificar objetos, que difieren en diferentes estrategias para aplicar características de clasificación.

Métodos de clasificación de objetos:

- Método de clasificación jerárquica

Teniendo en cuenta un procedimiento bastante rígido para construir una estructura de clasificación, es necesario determinar su propósito antes de comenzar a trabajar, es decir. qué propiedades deben tener los objetos que se van a combinar en clases. Estas propiedades se toman además como características de clasificación.

En un sistema de clasificación jerárquica, cada objeto en cualquier nivel debe asignarse a una clase, que se caracteriza por un valor específico del atributo de clasificación seleccionado. Para la agrupación posterior en cada nueva clase, debe especificar sus propias características de clasificación y sus valores. Así, la elección de las características de clasificación dependerá del contenido semántico de la clase para la que se requiere agrupar en el siguiente nivel de la jerarquía.

El número de niveles de clasificación correspondientes al número de rasgos elegidos como base de la división caracteriza profundidad de clasificación.

Sistema de clasificación jerárquica

Figura 2.3.1(1)

Ventajas de un sistema de clasificación jerárquica:

- facilidad de construcción;

- el uso de características de clasificación independientes en varias ramas de la estructura jerárquica.

Desventajas de un sistema de clasificación jerárquica:

- una estructura rígida, lo que lleva a la complejidad de realizar cambios, ya que es necesario redistribuir todos los grupos de clasificación;

- la imposibilidad de agrupar objetos según combinaciones de características no previstas previamente.

- Método de clasificación facetado

A diferencia del jerárquico, permite elegir los signos de clasificación independientemente unos de otros y del contenido semántico del objeto que se clasifica. Las características de clasificación se llaman facetas(faceta - marco). Cada faceta contiene un conjunto de valores homogéneos de una determinada característica de clasificación. Además, los valores en la faceta se pueden organizar en un orden arbitrario, aunque es preferible su ordenación.

El esquema para construir un sistema de clasificación por facetas se presenta en forma de tabla.

		facetas
		F 1	F 2	F 3	…	F i	…	F norte
Valores de faceta	1
	2
	3
	…
	k
	…

Sistema de clasificación facetado

Figura 2.3.1(2)

Los nombres de las columnas corresponden a las características de clasificación seleccionadas (facetas), designadas F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F norte. Cada celda de la tabla almacena un valor de faceta específico. El procedimiento de clasificación consiste en asignar a cada objeto los valores de faceta adecuados. Sin embargo, no se pueden utilizar todas las facetas. Al construir un sistema de clasificación por facetas, es necesario que los valores utilizados en diferentes facetas no se repitan. El sistema de facetas se puede modificar fácilmente cambiando los valores de cualquier faceta.

Ventajas del sistema de clasificación facetado:

- la posibilidad de crear una gran capacidad de clasificación, es decir, utilizando una gran cantidad de características de clasificación y sus valores para crear agrupaciones;

- la posibilidad de modificación simple de todo el sistema de clasificación sin cambiar la estructura de las agrupaciones existentes.

Desventaja del sistema de clasificación facetado es la complejidad de su construcción, ya que es necesario tener en cuenta toda la variedad de características de clasificación.

- Método de clasificación de descriptores

Para organizar la búsqueda de información, para mantener tesauros (diccionarios), se utiliza efectivamente un sistema de clasificación descriptivo (descriptivo), cuyo lenguaje se acerca al lenguaje natural para describir objetos de información. Es especialmente ampliamente utilizado en el sistema de recuperación de bibliotecas. La esencia del método de clasificación de descriptores es la siguiente:

- la población es seleccionada palabras clave o frases que describen un área temática específica o un conjunto de objetos homogéneos;

- palabras clave y frases seleccionadas están sujetas a normalización, es decir. uno o más de los más utilizados se seleccionan de un conjunto de sinónimos;

- creado diccionario de descriptores, es decir. un diccionario de palabras clave y frases seleccionadas como resultado del procedimiento de normalización.

Se establecen relaciones entre los descriptores, que permiten ampliar el área de recuperación de información.

- Sistema de codificación

Se utiliza para reemplazar el nombre de un objeto con un símbolo (código) para garantizar un procesamiento de información conveniente y más eficiente.

Sistema de codificación - un conjunto de reglas para la designación de códigos de objetos. El código se construye sobre la base del alfabeto, que consta de letras, números y otros símbolos. El código se caracteriza por: longitud: el número de posiciones en el código y estructura: el orden de los símbolos utilizados para designar la característica de clasificación en el código.

2. Sistemas de documentación unificados se crean a nivel estatal, republicano, seccional y regional. El objetivo principal es asegurar la comparabilidad de los indicadores de las diversas esferas de la producción social. Se han desarrollado normas donde se establecen los requisitos:

- a sistemas de documentación unificados;

- a formas unificadas de documentos de varios niveles de gestión;

- a la composición y estructura de detalles e indicadores;

- al procedimiento para la introducción, mantenimiento y registro de formas unificadas de documentos.

Sin embargo, a pesar de la existencia de un sistema de documentación unificado, al examinar la mayoría de las organizaciones, se revela constantemente toda una gama de deficiencias típicas:

- volumen extremadamente grande de documentos para procesamiento manual;

- los mismos indicadores a menudo se duplican en diferentes documentos;

- trabajar con una gran cantidad de documentos distrae a los especialistas de resolver problemas inmediatos;

- hay indicadores que se crean pero no se usan, etc.

Por lo tanto, la eliminación de estas deficiencias es una de las tareas que enfrenta la creación de soporte de información.

3. Esquemas de flujos de información reflejan las rutas de movimiento de la información y sus volúmenes, los lugares de origen de la información primaria y el uso de la información resultante. Al analizar la estructura de tales esquemas, es posible desarrollar medidas para mejorar todo el sistema de gestión.

Ejemplo:

El diagrama de flujo de datos más simple es un diagrama que refleja todas las etapas del paso de un memorando o registro en la base de datos sobre la contratación de un empleado, desde el momento en que se crea hasta la emisión de una orden para su admisión al trabajo.

La construcción de esquemas de flujos de información, que permitan identificar los volúmenes de información y realizar su análisis detallado, proporciona:

- exclusión de información duplicada y no utilizada;

- clasificación y presentación racional de la información.

Al mismo tiempo, los temas de la relación entre el movimiento de información por niveles de gestión deben ser considerados en detalle. Es necesario identificar qué indicadores son necesarios para la toma de decisiones gerenciales y cuáles no. Cada ejecutante debe recibir sólo la información que se utiliza.

4. Metodología para la construcción de bases de datos - DB se basa en los fundamentos teóricos de su diseño. Las ideas principales del concepto de metodología se implementan en la práctica en forma de dos etapas implementadas sucesivamente en la práctica:

- Etapa 1: una encuesta de todas las divisiones funcionales de la empresa para:

- comprender los detalles y la estructura de sus actividades;

- construir un diagrama de flujos de información;

- analizar el sistema de gestión de documentos existente;

- determinar los objetos de información y la correspondiente composición de detalles (parámetros, características) que describen sus propiedades y propósito.

- 2ª etapa - construcción de un modelo conceptual de datos lógicos de información para el campo de actividad investigado en la 1ª etapa. En este modelo, todas las conexiones entre los objetos y sus detalles deben establecerse y optimizarse. El modelo lógico de información es la base sobre la cual se creará la base de datos.

Para crear soporte de información es necesario:

- una comprensión clara de las metas, objetivos, funciones de todo el sistema de gestión de la organización;

- identificación del movimiento de información desde la etapa de ocurrencia hasta su uso en varios niveles de gestión, presentado para análisis en forma de esquemas de flujos de información;

- mejora del sistema de gestión de documentos;

- disponibilidad y uso de un sistema de clasificación y codificación;

- posesión de la metodología para la creación de modelos lógicos de información conceptual que reflejan la relación de información;

- creación de matrices de información en medios de máquina, lo que requiere un soporte técnico moderno.

2.3.2 Soporte técnico de SI

El soporte técnico de los sistemas de información es un complejo medios tecnicos que aseguren el funcionamiento de los SI, la documentación pertinente para estas herramientas y procesos tecnológicos.

El complejo de medios técnicos incluye:

- computadoras de cualquier modelo;

- dispositivos para recopilar, acumular, procesar, transmitir y emitir información;

- dispositivos de transmisión de datos y líneas de comunicación;

- equipos y dispositivos de oficina para la recuperación automática de datos;

- materiales de operación, etc.

La documentación incluye la selección preliminar de medios técnicos, la organización de su operación, el proceso tecnológico de procesamiento de datos, equipos tecnológicos.

La documentación se puede dividir aproximadamente en tres grupos:

- todo el sistema, incluidos los estándares estatales y de la industria para soporte técnico;

- especializado, que contiene un conjunto de métodos para todas las etapas del desarrollo del soporte técnico;

- referencia normativa utilizada al realizar cálculos para soporte técnico.

2.3.3 SI matemático y de software

Matemático y software es un conjunto de métodos matemáticos, modelos, algoritmos y programas para la implementación de las metas y objetivos de SI, así como el funcionamiento normal de un complejo de medios técnicos.

Las herramientas de software incluyen:

- herramientas de modelado de procesos de gestión;

- tareas típicas de control;

- métodos de programación matemática, estadística matemática, teoría de colas, etc.

Herramientas de software: el software incluye:

- Software general del sistema - estos son complejos de programas orientados al usuario diseñados para resolver problemas típicos de procesamiento de información. Sirven para ampliar la funcionalidad de las computadoras, controlar y administrar el proceso de procesamiento de datos;

- software especial - es un conjunto de programas desarrollados durante la creación de un SI específico. Incluye paquetes de software de aplicación que implementan los modelos desarrollados con diversos grados de adecuación, reflejando el funcionamiento de un objeto real;

- Documentación técnica para el desarrollo de software debe contener una descripción de las tareas, una tarea de algoritmización, un modelo económico y matemático del problema, casos de prueba.

2.3.4 Apoyo organizativo de IP

El apoyo organizacional es un conjunto de métodos y medios que regulan la interacción de los empleados con los medios técnicos y entre ellos en el proceso de desarrollo y operación de SI.

El apoyo organizacional implementa las siguientes funciones:

- análisis sistema existente gestión de la organización donde se utilizará SI, e identificación de tareas a automatizar;

- preparación de tareas para resolver en una computadora, incluyendo términos de referencia para el diseño de SI y un estudio de factibilidad de su efectividad;

- desarrollo de decisiones de gestión sobre la composición y estructura de la organización, metodología para la resolución de problemas encaminados a mejorar la eficiencia del sistema de gestión.

El apoyo organizacional se crea en base a los resultados de una encuesta previa al proyecto en la primera etapa de construcción de una base de datos.

2.3.5 Cumplimiento legal de la PI

El soporte legal es un conjunto de normas jurídicas que determinan la creación, personalidad jurídica y funcionamiento de los SI, regulando el procedimiento para la obtención, transformación y uso de la información.

El propósito principal del apoyo legal es fortalecer el estado de derecho.

La composición del soporte legal incluye leyes, decretos, resoluciones de autoridades estatales, órdenes, instrucciones y otros documentos reglamentarios de ministerios, departamentos, organizaciones, autoridades locales. En el soporte legal, se puede destacar una parte general que regula el funcionamiento de cualquier SI, y una parte local que regula el funcionamiento de un SI en particular.

Soporte legal de las etapas de desarrollo de la PI incluye las normas relativas a la relación contractual entre el promotor y el cliente y la regulación legal de las desviaciones del contrato.

El soporte legal de las etapas de funcionamiento de la PI incluye:

- estado de la propiedad intelectual;

- derechos, deberes y responsabilidades del personal;

- disposiciones legales de ciertos tipos de procesos de gestión;

- el procedimiento de creación y uso de la información, etc.

Sistemas de información

3. Modelos de datos

3.2. Modelo de red (CM)

3.3. Modelo Relacional (PM)

4. Etapas del desarrollo de la base de datos

4.1. Área temática

4.2. Modelo de dominio.

4.3. Modelo lógico de datos.

4.3.1. Conceptos básicos

4.3.2. Características de la relación

4.4. Modelo de datos físicos

4.5. Base de datos y aplicaciones propias

5. Diseño de bases de datos relacionales usando normalización

5.1. Primera forma normal (1NF)

5.2. Segunda forma normal (2NF)

5.3. Tercera Forma Normal (3NF)

1. El concepto de un sistema de información, su estructura.

Sistema de información (SI) - este es un complejo que consta de una base de información (almacenamiento de información) y procedimientos que le permiten acumular, almacenar, corregir, buscar, procesar y emitir información.

Componentes del sistema de información:

componente físico: un complejo de hardware en el que se implementa un sistema de información;

componente de información: una base de datos de información (DB) organizada de cierta manera;

componente funcional - un conjunto de programas diseñados para administrar la base de datos de información y documentos necesarios para el funcionamiento de estos programas.

Tenga en cuenta que el concepto de DBMS, un sistema de administración de bases de datos, es un concepto cercano a IS, pero no idéntico a él. Es más bien un entorno ya la vez una herramienta para el desarrollo de sistemas de información. El SGBD nos proporciona un conjunto de procedimientos que facilitan la realización de operaciones típicas sobre una base de datos de información.

2. Clasificaciones de los sistemas de información

2.1. Clasificación por grado de automatización

Según el grado de automatización de los procesos de información en el sistema de gestión de la empresa, los sistemas de información se definen como manuales, automáticos, automatizados (Fig. 1).

Arroz. 1. Clasificación por grado de automatización

Circuitos integrados de mano se caracterizan por la ausencia de medios técnicos modernos de procesamiento de información y la realización de todas las operaciones por una persona. Por ejemplo, sobre las actividades de un gerente en una empresa donde no hay computadoras, podemos decir que trabaja con un SI manual.

Circuitos integrados automáticos realizar todas las operaciones de procesamiento de información sin intervención humana.

CI automatizados implican la participación en el proceso de procesamiento de la información tanto de una persona como de medios técnicos, con la computadora jugando el papel principal. En la interpretación moderna, el término "sistema de información" incluye necesariamente el concepto de sistema automatizado.

Los sistemas de información automatizados, dado su uso generalizado en la organización de los procesos de gestión, presentan diversas modificaciones y pueden clasificarse, por ejemplo, por la naturaleza del uso de la información y por su alcance.

2.2. Clasificación basada en la estructura de las tareas

Hay tres tipos de tareas para las que se crean los sistemas de información: estructurados (formalizables), no estructurados (no formalizables) y parcialmente estructurados.

Estructurado (formalizable) Una tarea es una tarea en la que se conocen todos sus elementos y las relaciones entre ellos.

No estructurado (no formalizable) tarea - una tarea en la que es imposible seleccionar elementos y establecer relaciones entre ellos.

En un problema estructurado, es posible expresar su contenido en forma de un modelo matemático que tiene un algoritmo de solución exacta. Tales tareas por lo general tienen que ser resueltas repetidamente, y son de naturaleza rutinaria. El propósito de usar un sistema de información para resolver problemas estructurados es la automatización completa de su solución, es decir, reducir el papel de una persona a cero.

Por ejemplo, en un sistema de información, es necesario implementar la tarea de calcular la nómina. Este es un problema estructurado donde el algoritmo de solución es completamente conocido. La naturaleza rutinaria de esta tarea está determinada por el hecho de que los cálculos de todas las acumulaciones y deducciones son muy simples, pero su volumen es muy grande, ya que deben repetirse muchas veces al mes para todas las categorías de trabajadores.

La solución de problemas no estructurados debido a la imposibilidad de crear una descripción matemática y desarrollar un algoritmo está asociada con grandes dificultades. Las posibilidades de utilizar el sistema de información aquí no son grandes. La decisión en tales casos la toma una persona a partir de consideraciones heurísticas basadas en su experiencia y, posiblemente, en información indirecta de diversas fuentes.

Intenta, por ejemplo, formalizar las relaciones en tu grupo de estudiantes. Es poco probable que puedas hacer esto. Esto se debe a que para esta tarea son fundamentales factores psicológicos y sociales, muy difíciles de describir algorítmicamente.

Tenga en cuenta que en la práctica de cualquier organización hay relativamente pocas tareas completamente estructuradas o completamente no estructuradas. Se puede decir de la mayoría de los problemas que sólo se conocen una parte de sus elementos y las conexiones entre ellos. Tales tareas se denominan parcialmente estructurado. Bajo estas condiciones, puede crear un sistema de información. La información recibida en él es analizada por una persona que jugará un papel decisivo. Dichos sistemas de información están automatizados, ya que una persona participa en su funcionamiento.

Por ejemplo, se requiere tomar una decisión para eliminar la situación cuando la necesidad de recursos laborales para completar una de las obras del complejo a tiempo excede su disponibilidad. Las formas de resolver este problema pueden ser diferentes, por ejemplo: asignación de fondos adicionales para aumentar el número de empleados; asignar el final del trabajo a una fecha posterior, etc. Como puede ver, en esta situación, el sistema de información puede ayudar a una persona a tomar una decisión si le brinda información sobre el progreso del trabajo en todos los parámetros necesarios.

Los sistemas de información utilizados para resolver tareas parcialmente estructuradas se dividen en dos tipos (Fig. 2):

creación de informes de gestión y se centró principalmente en el procesamiento de datos (búsqueda, clasificación, agregación, filtrado). Utilizando la información contenida en estos informes, el gerente toma una decisión;

desarrollo de posibles alternativas de solución. La toma de decisiones en este caso se reduce a la elección de una de las alternativas propuestas.

Arroz. 2. Clasificación según la estructura de las tareas a resolver

Los sistemas de información que desarrollan alternativas de solución pueden ser modelo o experto.

Modelo de sistemas de información proporcionar al usuario modelos matemáticos, estadísticos, financieros y otros, cuyo uso facilite el desarrollo y evaluación de soluciones alternativas. El usuario puede obtener la información que le falta para tomar una decisión estableciendo un diálogo con el modelo en el proceso de su estudio.

Sistemas de información expertos asegurar el desarrollo y evaluación de posibles alternativas por parte del usuario mediante la creación de sistemas expertos asociados al procesamiento del conocimiento. El soporte experto para las decisiones tomadas por los usuarios se implementa en dos niveles.

El trabajo del primer nivel de apoyo experto parte del concepto de "decisiones de gestión estándar", según las cuales las situaciones problemáticas que a menudo surgen en el proceso de gestión pueden reducirse a algunas clases homogéneas de decisiones de gestión, es decir, a algún conjunto estándar de alternativas. Para implementar el apoyo de expertos en este nivel, se crea un fondo de información para almacenar y analizar alternativas típicas.

Si la situación problema que ha surgido no está asociada con las clases existentes de alternativas típicas, debería entrar en juego el segundo nivel de apoyo experto para las decisiones de gestión. Este nivel genera alternativas a partir de los datos disponibles en el fondo de información, reglas de transformación y procedimientos de evaluación de alternativas sintetizadas.

3. Modelos de datos

Existe una amplia variedad de tipos de datos complejos, pero los estudios realizados sobre un gran material práctico han demostrado que entre ellos se pueden distinguir varios de los más comunes. Estas estructuras generalizadas se denominan modelos de datos, porque reflejan la visión del usuario de los datos del mundo real.

3.1. Modelo jerárquico (IM)

El MI se representa mediante un grafo conexo del tipo árbol, cuyos vértices se ubican en diferentes niveles jerárquicos. Una base de datos jerárquica consta de un conjunto ordenado de árboles; más precisamente, de un conjunto ordenado de múltiples instancias del mismo tipo de árbol.

Este modelo se caracteriza por parámetros tales como niveles, nodos, enlaces. El principio de funcionamiento del modelo es tal que varios nodos de un nivel inferior se conectan mediante una conexión con un nodo de un nivel superior.

Un nodo es un modelo de información de un elemento ubicado en un nivel dado de la jerarquía.

Consideremos la mensajería instantánea usando el ejemplo de la base de datos Our School, que contiene información sobre los estudiantes de la escuela. Desde el punto de vista de la MI, debería tomar la siguiente forma: la escuela incluye clases; Las clases paralelas se dividen por letras, cada clase incluye alumnos específicos. El modelo se puede representar como un diagrama.

Se pueden observar las siguientes propiedades de la base de datos:

varios nodos de nivel inferior están conectados a un solo nodo de nivel superior;

un árbol jerárquico tiene un solo vértice (raíz), no subordinado a ningún otro vértice;

todos los tipos de relaciones deben ser funcionales (1:1, 1:M);

para la base de datos, se define el orden de recorrido completo: de arriba a abajo, de izquierda a derecha;

hay una sola ruta de acceso jerárquica lineal a cualquier nodo, que comienza en la raíz del árbol.

El representante más famoso y difundido del DBMS que implementa IM es el Sistema de Gestión de la Información (IMS) de IBM. La primera versión apareció en 1968.

3.2. Modelo de red (CM)

El enfoque de red para la organización de datos es una extensión del jerárquico. La arquitectura del modelo de red se basa en las propuestas del comité de lenguajes de programación de la Conferencia sobre Lenguajes de Sistemas de Datos (CODASYL), 1971.

El objetivo de los desarrolladores es crear un modelo que le permita describir las relaciones M: N y reducir las desventajas de la mensajería instantánea.

La base de datos SM es similar a una jerárquica; también se basa en el uso de la representación de datos en forma de gráfico. Desde el punto de vista de la teoría de grafos, el SM corresponde a un grafo arbitrario: en estructuras jerárquicas, un registro descendiente debe tener exactamente un padre; en una estructura de datos de red, un niño puede tener cualquier número de ancestros. El SM tiene los mismos componentes principales (nodo, nivel, conexión), pero la naturaleza de su relación es algo diferente. En SM se acepta una conexión libre entre elementos de diferentes niveles.

Como ejemplo, considere una base de datos que almacena información sobre la asignación de profesores de materias a ciertas clases. Un mismo profesor puede impartir clases en varias clases y la misma materia puede ser impartida por diferentes profesores.

Un representante típico es el Sistema Integrado de Gestión de Bases de Datos (IDMS) de Cullinet Software, Inc.

Fortalezas de DBMS temprano (pre-relacional):

Herramientas avanzadas de gestión de datos en memoria externa a bajo nivel;

Capacidad para construir manualmente sistemas de aplicación efectivos;

Capacidad para ahorrar memoria separando subobjetos (en sistemas de red).

Desventajas:

Demasiado difícil de usar;

De hecho, se necesita conocimiento de la organización física;

Los sistemas de aplicación dependen de esta organización;

Su lógica está sobrecargada con los detalles de la organización del acceso a la base de datos.

3.3. Modelo Relacional (PM)

Término "relacional"(del latín relatio - relación) indica, en primer lugar, que dicho modelo de almacenamiento de datos se basa en la relación de sus partes constituyentes. En el caso más simple, se trata de un arreglo bidimensional o de una tabla bidimensional, y al crear modelos de información complejos, será un conjunto de tablas interrelacionadas.

Los conceptos básicos del modelo de datos relacionales se describieron por primera vez en un artículo de E. Codd en 1970. Este trabajo sirvió como incentivo para una gran cantidad de artículos y libros en los que se desarrolló más el modelo relacional. La interpretación más común del modelo de datos relacionales pertenece a K. Date.

El modelo de datos relacionales consta de tres partes:

Parte estructural.

Toda una parte.

parte de manipulación.

parte estructural describe qué objetos son considerados por el modelo relacional. Se postula que la única estructura de datos utilizada en el modelo relacional son las relaciones n-arias normalizadas.

parte integral describe un tipo especial de restricción que debe cumplirse para cualquier relación en cualquier base de datos relacional. Estos son la integridad de la entidad y la integridad de la clave externa.

parte de manipulación describe dos formas equivalentes de manipular datos relacionales: álgebra relacional y cálculo relacional.

Actualmente es el modelo de datos más común admitido por la gran mayoría de los DBMS. Los representantes típicos de los sistemas relacionales son DB2, INGRES, ORACLE.

Considere los conceptos básicos del modelo de datos relacionales.

El modelo relacional clásico utiliza sólo tipos de datos simples (atómicos). Los tipos de datos simples no tienen estructura interna. Los tipos de datos simples incluyen los siguientes tipos:

Lógico;

cuerda;

Numérico.

En realidad, para un modelo de datos relacionales, el tipo de datos utilizados no es importante. El requisito de que el tipo de datos sea simple debe entenderse en el sentido de que las operaciones relacionales no deben tener en cuenta la estructura interna de los datos. Por supuesto, se deben describir las acciones que se pueden realizar con los datos en su conjunto, por ejemplo, se pueden agregar datos de tipo numérico, se pueden concatenar cadenas, etc.

En el modelo de datos relacionales, el concepto de dominio está estrechamente relacionado con el concepto de tipo de datos, que puede considerarse un refinamiento del concepto de "tipo de datos".

Dominios– son tipos de datos que tienen algún significado (semántica).

Por ejemplo, el dominio D, que significa "edad del empleado", se puede describir como el siguiente subconjunto del conjunto de números naturales:

La diferencia entre un dominio y un subconjunto es precisamente que el dominio refleja la semántica, definido por el área temática. Puede haber varios dominios que coincidan como subconjuntos pero que tengan diferentes significados. Por ejemplo, los dominios "Peso de la pieza" y "Cantidad disponible" pueden describirse igualmente como un conjunto de números enteros no negativos, pero el significado de estos dominios será diferente y estos serán varios dominios

El significado principal de los dominios es que los dominios limitan las comparaciones. No es lógicamente correcto comparar valores de diferentes dominios, aunque sean del mismo tipo. Esto muestra la limitación semántica de los dominios.

Actitud consta de dos partes: el encabezado de la relación y el cuerpo de la relación. El encabezado de una relación es análogo al encabezado de una tabla. El encabezado de la relación consta de atributos. El número de atributos se llama grado de actitud. El cuerpo de una relación es análogo al cuerpo de una tabla. El cuerpo de la relación consta de tuplas. Una tupla de relación es análoga a una fila de tabla. El número de tuplas en una relación se llama relación de poder.

Una relación tiene las siguientes propiedades:

No hay tuplas idénticas en una relación;

Las tuplas no están ordenadas (de arriba a abajo);

Los atributos no están ordenados (de izquierda a derecha);

Todos los valores de los atributos son atómicos.

Consideremos un ejemplo de la relación "Empleados" especificada en los dominios "Número_empleado", "Apellido", "Salario", "Número_departamento". Porque como todos los dominios son diferentes, es conveniente nombrar los atributos de la relación de la misma forma que los dominios correspondientes. El encabezado de la relación se ve así:

Empleados (Empleado_Número, Apellido, Salario, Departamento_Número)

Dejemos que la relación contenga actualmente tres tuplas:

(1, Ivanov, 10000, 1)

(2, Petrov, 8000, 2)

(3, Sidorov, 12000, 1)

tal relación se presenta naturalmente en forma de tabla:

número de empleado	Apellido	Sueldo	número_departamento

base de datos relacional se llama conjunto de relaciones.

esquema de base de datos relacional datos es el conjunto de encabezados de relaciones incluidos en la base de datos.

Los términos sobre los que opera el modelo de datos relacionales tienen los correspondientes sinónimos de "tabla":

término relacional	Término de "tabla" correspondiente
Base de datos	Mesa puesta
Esquema de base de datos	Conjunto de encabezado de tabla
Actitud
Encabezado de relación	Encabezado de tabla
Cuerpo de relación	Cuerpo de mesa
atributo de relación	Nombre de la columna de la tabla
relación tupla	Fila de la tabla
Grado (-aridad) de la relación	Número de columnas de la tabla
Relación de poder	Número de filas de la tabla
Dominios y tipos de datos	Tipos de datos en celdas de tabla

la relacion esta en Primera forma normal (1NF) si contiene solo valores escalares (atómicos).

No se puede obtener la primera forma normal asumiendo que los atributos de relación se pueden definir en tipos de datos complejos: matrices, estructuras o incluso otras relaciones. Es fácil imaginar una tabla que tenga algunas celdas que contengan matrices, otras celdas que contengan estructuras complejas definidas por el usuario y otras que contengan tablas relacionales completas, que a su vez pueden contener los mismos objetos complejos. Tales oportunidades son proporcionadas por algunos DBMS posrelacionales y de objetos modernos.

El requisito de que las relaciones deben contener solo datos de tipos simples explica por qué a veces las relaciones se denominan mesas planas. De hecho, las tablas que definen las relaciones son bidimensionales. Una dimensión viene dada por una lista de columnas, la segunda dimensión viene dada por una lista de filas. Un par de coordenadas (número de fila, número de columna) identifica de forma única una celda de la tabla y su valor. Si asumimos que una celda de una tabla puede contener datos de tipos complejos (matrices, estructuras, otras tablas), dicha tabla ya no será plana. Por ejemplo, si una celda de la tabla contiene una matriz, para acceder a un elemento de la matriz, debe saber Tres parámetro (número de fila, número de columna, número de elemento en la matriz).

La estructura de un sistema de información es una combinación de sus partes individuales, llamadas subsistemas.

Subsistema- es una parte sistemas, seleccionados según algún atributo.

La estructura general de un sistema de información puede verse como un conjunto de subsistemas, independientemente del alcance. En este caso, se habla de característica estructural clasificaciones y subsistemas se denominan provisión. Así, la estructura de cualquier sistema de información se puede representar mediante un conjunto de subsistemas de apoyo (Fig. 3).

Arroz. 3. Estructura de SI como un conjunto de subsistemas de apoyo

Entre los subsistemas de apoyo se suelen distinguir los de información, soporte técnico, matemático, software, organizativo y legal.

El subsistema de soporte de información tiene como finalidad la formación y entrega moderna de información confiable para la toma de decisiones gerenciales.

Soporte de información- un conjunto de un sistema unificado de clasificación y codificación de información, sistemas de documentación unificados, esquemas de flujos de información que circulan en la organización, así como una metodología para construir bases de datos.

Sistemas de documentación unificada se crean a nivel estatal, republicano, seccional y regional. El objetivo principal es asegurar la comparabilidad de los indicadores de las diversas esferas de la producción social. Se han desarrollado normas donde se establecen los requisitos:

a sistemas de documentación unificados;

A formas unificadas de documentos de varios niveles de gestión;

a la composición y estructura de detalles e indicadores;

al procedimiento para la introducción, mantenimiento y registro de formas unificadas de documentos.

Sin embargo, a pesar de la existencia de un sistema de documentación unificado, al examinar la mayoría de las organizaciones, se revela constantemente toda una gama de deficiencias típicas:

un volumen extremadamente grande de documentos para procesamiento manual;

Los mismos indicadores a menudo se duplican en diferentes documentos;

Trabajar con una gran cantidad de documentos distrae a los especialistas de resolver problemas inmediatos;

Hay indicadores que se crean pero no se utilizan, etc.

Por lo tanto, la eliminación de estas deficiencias es una de las tareas que enfrenta la creación de soporte de información.

Diagramas de flujo de información reflejan las rutas de movimiento de la información y sus volúmenes, los lugares de origen de la información primaria y el uso de la información resultante. Al analizar la estructura de tales esquemas, es posible desarrollar medidas para mejorar todo el sistema de gestión.

Ejemplo. Como ejemplo el circuito mas simple flujos de datos, puede proporcionar un diagrama que refleje todas las etapas de aprobación de un memorando o una entrada en la base de datos sobre la contratación de un empleado, desde el momento en que se crea hasta la emisión de una orden para su admisión al trabajo.

La construcción de esquemas de flujos de información, que permitan identificar los volúmenes de información y realizar su análisis detallado, proporciona:

exclusión de información duplicada y no utilizada;

clasificación y presentación racional de la información.

Metodología de construcción de bases de datos se basa en los fundamentos teóricos de su diseño. Para comprender el concepto de la metodología, presentamos sus ideas principales en forma de dos etapas implementadas sucesivamente en la práctica:

Etapa 1: una encuesta de todas las divisiones funcionales de la empresa para:

• comprender los detalles y la estructura de sus actividades;

• construir un esquema de flujos de información:

• analizar el sistema de gestión de documentos existente;

• determinar los objetos de información y la correspondiente composición de detalles (parámetros, características) que describen sus propiedades y propósito.

2ª etapa - construcción de un modelo conceptual de datos lógicos de información para el campo de actividad investigado en la 1ª etapa. En este modelo, todas las conexiones entre los objetos y sus detalles deben establecerse y optimizarse. El modelo lógico de información es la base sobre la cual se creará la base de datos.

Para crear soporte de información es necesario:

• una comprensión clara de las metas, objetivos, funciones de todo el sistema de gestión de la organización;

• identificación del movimiento de información desde el momento de ocurrencia hasta su uso en varios niveles de gestión, presentado para análisis en forma de esquemas de flujos de información,

• mejora del sistema de gestión de documentos;

• disponibilidad y uso de un sistema de clasificación y codificación;

• posesión de la metodología para la creación de modelos lógicos de información conceptual que reflejan la relación de información;

• creación de matrices de información en medios de máquina, lo que requiere un soporte técnico moderno.

Apoyo técnico- un conjunto de medios técnicos diseñados para el funcionamiento del sistema de información, así como la documentación pertinente para estas herramientas y procesos tecnológicos.

El complejo de medios técnicos consiste en:

• computadoras de cualquier modelo;

• dispositivos para recopilar, acumular, procesar, transmitir y emitir información;

• dispositivos de transmisión de datos y líneas de comunicación;

• equipos y dispositivos de oficina para la recuperación automática de datos;

• materiales de operación, etc.

La documentación incluye la selección preliminar de medios técnicos, la organización de su operación, el proceso tecnológico de procesamiento de datos, equipos tecnológicos. La documentación se puede dividir aproximadamente en tres grupos:

• todo el sistema, incluidos los estándares estatales y de la industria para soporte técnico;
• especializado, que contiene un conjunto de métodos para todas las etapas del desarrollo del soporte técnico;
• referencia normativa utilizada al realizar cálculos para soporte técnico.

Hasta la fecha, se han desarrollado dos formas principales de organizar el apoyo técnico (formas de utilizar los medios técnicos): centralizado y parcial o totalmente descentralizado.

El soporte técnico centralizado se basa en el uso de grandes computadoras y centros de cómputo en el sistema de información.

La descentralización de los medios técnicos implica la implementación de subsistemas funcionales en computadoras personales directamente en los lugares de trabajo.

Se debe considerar un enfoque prometedor, aparentemente, un enfoque parcialmente descentralizado: la organización del soporte técnico basado en redes distribuidas, que consisten en computadoras personales y computadoras centrales para almacenar bases de datos comunes a cualquier subsistema funcional.

Matemáticas y software- un conjunto de métodos matemáticos, modelos, algoritmos y programas para la implementación de las metas y objetivos del sistema de información, así como el funcionamiento normal del complejo de medios técnicos.

a los medios software relatar:

herramientas de modelado de procesos de gestión;

tareas típicas de control;

métodos de programación matemática, estadística matemática, teoría de colas, etc.

Parte software incluye sistemas generales y productos de software especiales, así como documentación técnica.

A programas generales del sistema incluyen conjuntos de programas orientados al usuario diseñados para resolver problemas típicos de procesamiento de información. Sirven para ampliar la funcionalidad de las computadoras, controlar y administrar el proceso de procesamiento de datos.

software especial es un conjunto de programas desarrollados durante la creación de un sistema de información específico. Incluye paquetes de software de aplicación (APP) que implementan los modelos desarrollados con diversos grados de adecuación, reflejando el funcionamiento de un objeto real.

La documentación técnica para el desarrollo de software debe contener una descripción de las tareas, una tarea para la algoritmización, un modelo económico y matemático de la tarea y casos de prueba.

Apoyo organizativo- un conjunto de métodos y medios que regulan la interacción de los empleados con los medios técnicos y entre ellos en el proceso de desarrollo y operación de un sistema de información.

El apoyo organizacional implementa las siguientes funciones:

• análisis del sistema de gestión existente de la organización, donde se utilizará IS, e identificación de tareas a automatizar;
• preparación de tareas para resolver en una computadora, incluyendo términos de referencia para el diseño de SI y un estudio de factibilidad de su efectividad;
• desarrollo de decisiones de gestión sobre la composición y estructura de la organización, metodología para la resolución de problemas encaminados a mejorar la eficiencia del sistema de gestión.

El soporte organizacional se crea en base a los resultados de una encuesta previa al proyecto en la primera etapa de creación de bases de datos, cuyos objetivos cumplió al considerar el soporte de información.

Soporte legal- un conjunto de normas jurídicas que determinan la creación, régimen jurídico y funcionamiento de los sistemas de información que regulan el procedimiento de obtención, transformación y uso de la información.

El propósito principal del apoyo legal es fortalecer el estado de derecho.

La composición del soporte legal incluye leyes, decretos, resoluciones de autoridades estatales, órdenes, instrucciones y otros documentos reglamentarios de ministerios, departamentos, organizaciones, autoridades locales. En el soporte legal, se puede destacar una parte general que regula el funcionamiento de cualquier sistema de información, y una parte local que regula el funcionamiento de un sistema en particular.

El soporte legal para las etapas de desarrollo del sistema de información incluye regulaciones relacionadas con las relaciones contractuales entre el desarrollador y el cliente y la regulación legal de las desviaciones del contrato.

El soporte legal de las etapas de funcionamiento del sistema de información incluye:

• estado del sistema de información;
• derechos, deberes y responsabilidades del personal;
• disposiciones legales de ciertos tipos de procesos de gestión;
• el procedimiento de creación y uso de la información, etc.

7. Sistema de información automatizado (AIS).
Clasificación AIS

Un sistema de información automatizado (AIS) es un complejo que incluye equipos informáticos y de comunicación, software, herramientas lingüísticas, recursos de información, así como personal del sistema que brinda soporte para un modelo de información dinámico de alguna parte del mundo real para satisfacer las necesidades de información. de los usuarios y para tomar decisiones.

Estructura SIA:

1. Tecnología de la información (TI): una infraestructura que garantiza la implementación de procesos de información para la recopilación, procesamiento, acumulación, almacenamiento, recuperación y difusión de información. La TI está diseñada para reducir la complejidad de los procesos de uso de los recursos de información, aumentar su confiabilidad y eficiencia.

2. Subsistemas y aplicaciones funcionales: programas especializados diseñados para garantizar el procesamiento y análisis de información con el fin de preparar documentos, tomar decisiones en un área funcional específica basada en TI.

3. La gestión de SI es un componente que asegura la interacción óptima de TI, subsistemas funcionales y especialistas relacionados, su desarrollo durante el ciclo de vida de SI.

Cada AIS se centra en un área temática particular. El área temática se entiende como el área de los problemas, el conocimiento, la actividad humana, que tiene una cierta especificidad y la gama de objetos que aparecen en ella. A su vez, cada sistema automatizado está enfocado a la realización de determinadas funciones en su respectivo campo de aplicación.

Es bastante difícil clasificar los sistemas de información debido a su diversidad y al constante desarrollo de estructuras y funciones. Se utilizan como rasgos de clasificación los siguientes: alcance, territorio cubierto, organización de los procesos de información, giro de negocio, estructura, etc.

A nivel territorial, los AIS se clasifican en internacionales, nacionales, geoinformación, regiones, repúblicas, distritos, ciudades, distritos, etc.

Según el ámbito de aplicación, AIS se distingue en la economía, en la industria, en el comercio, en el transporte, en el ámbito legal, en la medicina, en las instituciones educativas, etc.

Dentro de un área, los AIS se pueden clasificar por tipo de actividad. Entonces, por ejemplo, todos los sistemas de información legal pueden dividirse condicionalmente en AIS utilizados en la elaboración de leyes, la práctica de aplicación de la ley, la aplicación de la ley, la educación legal y la educación. Por supuesto, este tipo de clasificación es bastante arbitraria, ya que el mismo AIS puede utilizarse en varios tipos de actividades legales.

Es posible clasificar los sistemas de información jurídica desde el punto de vista de la persona jurídica en la que se han desarrollado y cuyas tareas resuelven en el curso de su funcionamiento - sistemas automatizados de la fiscalía, justicia, tribunales, etc.

Una de las principales aproximaciones a la clasificación de los sistemas automatizados de información jurídica (ALIS) está relacionada con los tipos de información social y jurídica procesada.

A la hora de clasificar los sistemas automatizados de información jurídica, se puede destacar ASPI en base a un sistema de actos jurídicos normativos (por ejemplo, sistemas de recuperación de información según legislación). Para estos sistemas, los problemas de sistematización de la información están relacionados con los temas de clasificación y sistematización de los actos jurídicos normativos.

Por otra parte, es posible señalar sistemas que acumulan y procesan diversa información sociojurídica de carácter no normativo: criminológica, forense, forense, operativo-investigativa, científico jurídica, etc.

Desde el punto de vista del desarrollo de sistemas automatizados en el campo del derecho, se distinguen clasificaciones para información documentada y otra legal.

Información documentada (documento): información registrada en un soporte de material con detalles que permiten su identificación. Estos detalles son la base principal para clasificar la información procesada.

La información fáctica es una descripción de las características seleccionadas, las propiedades de los objetos, cuya información se recopila, sistematiza y procesa en este sistema de información. Para cada característica se debe definir con precisión la forma de su representación en el sistema (texto, gráfico, sonido, etc.). El tipo de información almacenada y procesada por un sistema automatizado determina en gran medida su solución de software y hardware.

Toda la información legal documentada puede ser oficial y no oficial. La información legal oficial incluye información y datos sobre leyes o legislación en el sentido amplio de la palabra, es decir, sobre todas las normas vigentes y ya extinguidas. En los sistemas automatizados basados ​​en información legal oficial, su clasificación por fuentes de derecho juega un papel importante: leyes de la Federación Rusa, regulaciones del gobierno del país y los gobiernos de las repúblicas, ministerios y departamentos del país y las repúblicas y Órganos de gobierno local y de gobierno, organismos públicos, etc.

Como información jurídica no oficial que subyace al funcionamiento de ASPI, toda información y datos sobre derecho y fenómenos afines que se reflejen en literatura científica jurídica que no sea oficial (monografías jurídicas, libros de texto, artículos, reseñas, informes, libros de referencia y otros materiales), y información contenida en los materiales recibidos de empresas, instituciones, organizaciones públicas, ciudadanos y otras fuentes.

Cabe señalar que la información que se obtenga como resultado de la operación de un sistema automatizado que almacene y procese información legal oficial no tendrá carácter oficial. La excepción es el sistema "Colección de Legislación de la Federación Rusa", desarrollado por el Centro de Nueva tecnologia computacional centro científico y técnico de la Agencia Federal de Comunicaciones e Información Gubernamentales del Presidente de la Federación Rusa (FAPSI). De acuerdo con los decretos del Presidente de la Federación Rusa del 5 de abril de 1994 N 662 * (53) y del 9 de agosto de 1994 N 1664, los textos de los actos jurídicos en forma legible por máquina en este sistema son oficiales.

De gran importancia, desde el punto de vista de la creación y funcionamiento del SIA, es la clasificación de la información según el grado de acceso a la información abierta y acceso limitado. El uso de este tipo de información en sistemas automatizados requiere la organización de técnicas y protección de software de un acceso no autorizado.

Hay clasificaciones ASPI según el tipo de software utilizado (en qué clase de computadoras operan), software (bajo el control de qué Sistema operativo trabajo, con la ayuda de qué software se crean), medios lingüísticos, así como métodos lógicos y matemáticos que subyacen en el proceso de procesamiento de información. Además, los sistemas de información jurídica automatizados pueden clasificarse según la exigencia del nivel de formación de los usuarios (para especialistas, para una amplia gama de usuarios).

La experiencia en la aplicación práctica de AIS ha demostrado que la más precisa, correspondiente a la finalidad misma de AIS, debe considerarse una clasificación según el grado de complejidad del procesamiento técnico, computacional, analítico y lógico de la información utilizada. Con este enfoque de clasificación, el AIS y las tecnologías de la información relacionadas pueden vincularse más estrechamente. En consecuencia, se pueden distinguir los siguientes tipos de AIS:

· sistemas automatizados de procesamiento de datos (ASOD);

· sistemas automatizados de recuperación de información (AIPS);

· sistemas automatizados de información y referencia (AISS);

· sistemas automatizados de información y lógica (AILS);

Estaciones de trabajo automatizadas (AWP);

· sistemas de control automatizado (ACS);

· sistemas automatizados de apoyo a la información (ASIS);

· sistemas expertos (ES) y sistemas de apoyo a la decisión.

Detengámonos en más Descripción detallada enumerados en la clasificación de tipos de AIS.

1. Los sistemas de procesamiento automático de datos (ASOD) están diseñados para resolver tareas bien estructuradas para las cuales se dispone de datos de entrada, se conocen algoritmos y procedimientos de procesamiento estándar. Los ASOD se utilizan para automatizar operaciones rutinarias repetitivas del trabajo gerencial del personal poco calificado. Como sistemas de información independientes, los ASOD actualmente prácticamente no se utilizan, pero al mismo tiempo son elementos obligatorios de la mayoría de los sistemas de información complejos, como AISS, AWP, ACS. En particular, los ATS ASOD se utilizan para el procesamiento estadístico de la información de acuerdo con los formularios de informes dados.

2. Por sistema automatizado de recuperación de información (AIPS) en el ámbito del derecho, se entiende un sistema automatizado de información jurídica diseñado para recopilar, organizar, almacenar y buscar información jurídica a solicitud de los usuarios.

Los sistemas más famosos relacionados con esta especie, son: IPS "Banco de Referencia de Información Legal", creado por el Departamento Legal del Estado del Presidente de la Federación Rusa; base de datos sobre legislación "Etalon", desarrollada por el centro científico de información jurídica; el sistema del Centro de Nuevas Tecnologías Informáticas del Centro Científico y Técnico FAPSI "Colección de Legislación de la Federación Rusa"; sistema de información de referencia legal AWP-abogado de la agencia "Intralex"; sistema legal de referencia "Garant", desarrollado por la asociación de investigación y producción "Garant-Service" (MGU); sistema de información legal "Kodeks", creado en el "Centro de Desarrollo Informático" (San Petersburgo); sistemas de referencia legal de la familia "ConsultantPlus", creados por CJSC "ConsultantPlus" y otros.

Los AIPS se utilizan para acumular y corregir constantemente grandes cantidades de información sobre personas, hechos y temas de interés. Estos sistemas funcionan principalmente según el principio de "solicitud - respuesta", por lo que el procesamiento de información en ellos se asocia principalmente no con la transformación de datos primarios, sino con su búsqueda. La característica fundamental de AIPS es el concepto de "recuperación de información". . La recuperación de información es el proceso de encontrar en algún conjunto de esa información que se dedica al tema (asunto) especificado en la solicitud de información, información sobre la cual el usuario necesita.

Los sistemas automatizados de recuperación de información suelen dividirse en documentales y factográficos. Esta división se basa en la diferencia en los objetos de búsqueda. En documental - los objetos de búsqueda son documentos, sus copias o descripción bibliográfica. En factográfico - los objetos deseados pueden ser registros que caracterizan hechos o fenómenos específicos.

3. El sistema de información y referencia automatizado (AISS) en el campo del derecho es un sistema de información legal automatizado diseñado para almacenar información documentada y fáctica y emitir información sobre secciones temáticas estrechas. Un rasgo característico de estos sistemas es el requisito de ausencia de "ruido" de información en los resultados del procesamiento de datos. La ausencia de "ruido" es el resultado de un procesamiento preliminar muy detallado de las matrices de información ingresadas en el sistema. Obviamente, dicho procesamiento debe ser realizado por especialistas en el campo en el que opera el sistema de información y referencia, y el procesamiento manual de la información limita significativamente el área temática del sistema.

Como ejemplo, podemos citar un sistema automatizado de información y referencia para el registro y seguimiento de la ejecución de documentos en el ámbito de la supervisión fiscal (AISS "Card file"). En AISS “Archivo de tarjetas” el objeto de la automatización son los procesos de procesamiento de las denuncias de los ciudadanos recibidas por la expedición de la fiscalía y enviadas para su investigación al departamento de letras. Toda la información sobre personas, departamentos, hechos contenidos en las denuncias, así como sobre los resultados de la resolución de las denuncias, etc., se ingresa en la base de datos que se está formando. A solicitud de los fiscales del departamento de letras y subdivisiones estructurales, el sistema emite certificados sobre denuncias específicas, violaciones a los plazos de resolución de denuncias y revisión de documentos, e informes analíticos de distinta naturaleza.

Se han creado y están funcionando un gran número de sistemas automatizados de información y referencia en los ámbitos policial y judicial: "Asesinato", "Investigador", "Estafa", "Robo", "Robo de armas del almacenamiento", "Investigación" - organizar la investigación de determinados tipos de delitos; "Caja fuerte" - para apoyo informativo de la investigación del robo de cajas fuertes; "Motto-M" - para la investigación de billetes falsos; "Receta" - para la investigación de recetas falsificadas de estupefacientes; "Dossier" - sobre el registro automatizado de delincuentes especialmente peligrosos (reincidentes, artistas invitados, organizadores de grupos criminales, autoridades del entorno criminal, etc.); "Papillon" - para verificar huellas dactilares y huellas dactilares; "Kriminal-I" - para el registro de infracciones y delitos cometidos por ciudadanos extranjeros y ciudadanos de Rusia en el extranjero; "Autopoisk" - para el registro y organización de la búsqueda de vehículos robados y sin dueño; "Antigüedades" - contabilización de bienes culturales robados; "Castigo" - sobre aquellos que cumplen sentencias; "Daga" - según el examen de armas blancas, etc.

Recientemente se ha vuelto difícil establecer una distinción clara entre la recuperación de información y los sistemas de referencia de información. Esto se debe al hecho de que los desarrolladores utilizan tecnologías de recuperación de información cada vez más avanzadas que pueden reducir significativamente la cantidad de "ruido de información" en los resultados del sistema de información. Por otro lado, los sistemas modernos de recuperación de información compleja también implementan las funciones de sistemas de información y referencia para un procesamiento preciso y búsqueda de información de referencia.

El uso de sistemas de recuperación y referencia de información jurídica en diversos campos de actividad tiene sus propias características y, en consecuencia, define tareas y requisitos específicos que nos permiten hablar de ellos no solo como una herramienta de búsqueda.

Hay cuatro áreas principales de aplicación de estos sistemas:

· sistematización e investigación de problemas de la legislación;

Legislación;

práctica de aplicación de la ley;

educación jurídica.

Para solución exitosa problemas de sistematización de la legislación, es necesaria una clasificación preliminar del material legal. Un papel especial lo juega la clasificación por materias de los actos normativos. Este trabajo se realiza sobre la base de clasificadores temáticos especiales (por ejemplo, el clasificador jurídico general de ramas de la legislación).

Cabe señalar la innegable ventaja de los sistemas automatizados de recuperación de información en el análisis de vínculos entre diversos actos jurídicos normativos. Este laborioso trabajo, si se lleva a cabo a mano, se simplifica y agiliza gracias a los enlaces de hipertexto entre documentos en muchos sistemas modernos.

Los sistemas automatizados de recuperación de información brindan amplias oportunidades para sistematizar material legal: incorporación, codificación y consolidación.La incorporación cronológica y temática se simplifica enormemente con la ayuda de sistemas automatizados de recuperación de información con clasificadores cronológicos y temáticos especiales.

Se facilita el trabajo de realizar cambios oficiales en el texto de los actos jurídicos normativos.

En la actividad legislativa, el uso de sistemas automatizados de recuperación de información también es de gran importancia. Estos sistemas juegan el papel de un asistente indispensable para tener en cuenta la legislación anterior en la etapa de desarrollo de nuevas regulaciones. La necesidad de vincular todos los actos normativos de nueva creación con los ya vigentes, evitar la repetición de las mismas normas en varios actos jurídicos, reconocer ciertos actos normativos como inválidos es un trabajo muy laborioso. La selección manual de los documentos legales necesarios no solo puede llevar bastante tiempo, sino que también conduce al hecho de que muchas regulaciones quedan fuera del campo de visión de los especialistas. La búsqueda automática aumenta significativamente la eficiencia de la preparación de nuevos reglamentos y listas de reglamentos que han dejado de ser válidos.

Los sistemas automatizados de recuperación de información son los más utilizados en la aplicación de la ley.

Obtención de los documentos legales regulatorios necesarios de los fondos medios de comunicación en masa requiere mucho tiempo. Esta tarea se vuelve aún más difícil cuando se trata de varios reglamentos departamentales, que no siempre se publican en la prensa periódica. Con el uso de sistemas de recuperación de información, la tarea de seleccionar rápidamente los documentos necesarios se simplifica enormemente. Además, entre las personas que trabajan con información legal, el número de especialistas que no tienen una educación legal especial ha crecido significativamente recientemente. Ante la necesidad de resolver una cuestión jurídica concreta, muchos de ellos desconocen qué actos jurídicos normativos específicos regulan dicha cuestión. Tales problemas surgen a menudo ante abogados que no son especialistas en el campo legal en cuestión. Estas dificultades pueden evitarse aprovechando las diversas capacidades de búsqueda que ofrecen los modernos sistemas automatizados de información jurídica. Los sistemas de clasificación (cronológica, temática, por detalles de documentos, etc.) de tales bases de datos informáticas permiten resolver muchos problemas a un buen nivel. Es ampliamente conocida la exitosa experiencia en el uso de los sistemas antes mencionados, entre ellos: ConsultantPlus, Guarantor, Code, ARM-Lawyer.

4. Los sistemas lógicos de información automatizados están diseñados para resolver varios tipos de problemas lógicos simples basados ​​en información legal sistematizada. Como resultado de la operación de sistemas de esta clase, no solo hay una búsqueda de la información legal necesaria para resolver problemas (como en los sistemas de recuperación de información), sino también, con la ayuda de ciertos procedimientos lógicos, la síntesis de nueva información. que no esté expresamente contenido en la información legal seleccionada. Demos una definición más precisa de tales sistemas.

Los sistemas lógicos de información de información legal se denominan sistemas legales de información automatizados, diseñados sobre la base de una matriz especialmente sistematizada de información legal almacenada en ellos, con la ayuda de procedimientos lógicos especiales, para resolver los problemas de análisis de información legal.

Como ejemplo de un sistema en el que se implementan ciertos algoritmos lógicos, se puede citar el subsistema funcional "Trace", desarrollado en el marco de un sistema de soporte de información automatizado para la oficina del fiscal (ASIO-Fiscalía). Con la ayuda de este sistema, los fiscales de transporte reciben descripciones metodológicas y recomendaciones para investigar los delitos cometidos en el transporte. De acuerdo con la descripción de la situación investigativa, el sistema ofrece métodos de investigación apropiados.

5. Los sistemas expertos se refieren a los sistemas de inteligencia artificial. Estos sistemas son capaces de acumular, procesar conocimientos de un área temática determinada, derivar nuevos conocimientos sobre su base y resolver problemas prácticos basados ​​en estos conocimientos, explicando la solución. Con la ayuda de los sistemas expertos, se resuelven problemas no formalizados, mal estructurados, los algoritmos para resolver que no existen debido a la incompletitud, incertidumbre, inexactitud, vaguedad de las situaciones en consideración y conocimiento sobre ellas.

Desde el punto de vista de la sistematización de la legislación en sistemas expertos, se debe implementar un sistema de información y datos contenidos en las normas de derecho, en contraposición a la sistematización de actos jurídicos normativos en sistemas de recuperación de información.

En la actualidad, ya se han creado un gran número de sistemas expertos en el ámbito del derecho para resolver problemas jurídicos concretos y están funcionando con éxito. Estos sistemas, al resolver una determinada clase de problemas, pueden reemplazar a un experto legal. Aprovechando el conocimiento de los expertos incrustado en su banco de datos de información, explican, argumentan y sacan conclusiones.

El funcionamiento del sistema experto está asociado a la solución de tres problemas principales:

· problemas de transferencia de conocimientos de expertos humanos a un sistema informático;

· problemas de representación del conocimiento, esto es, la reconstrucción de un conjunto de conocimientos en un determinado ámbito jurídico y su representación como estructura de conocimiento en la memoria de la computadora;

problemas de uso del conocimiento.

La necesidad de una formalización profunda y detallada del proceso de toma de decisiones para modelarlo en un sistema informático lleva a que, si bien los sistemas expertos de este tipo son creados por programadores y expertos legales para abordar cuestiones específicas en áreas legales bastante limitadas, que es decir, son altamente especializados. Los usuarios de tales sistemas son profesionales del derecho que se ocupan de problemas legales fuera de su área de especialización, y especialmente usuarios no legales.

En la práctica legislativa y de aplicación de la ley nacional, se han creado alrededor de una docena de sistemas de expertos legales en la última década. Por ejemplo, ES "BLOCK" está destinado a los empleados de los departamentos de lucha contra los delitos económicos y ayuda a establecer formas posibles robo durante los trabajos de construcción. El sistema permite:

en la etapa de ingreso de datos iniciales para formular un problema;

identificar posibles formas de cometer robos;

Hacer una lista de signos correspondientes a uno u otro método de cometer el robo, que se utiliza para planificar medidas para resolver el delito.

En el futuro, los sistemas expertos se pueden utilizar de manera efectiva en la práctica de sistematizar la legislación para resolver los siguientes problemas:

· identificación y eliminación por interpretación experta de prescripciones legales contradictorias en actos de diferente fuerza legal;

identificar y llenar vacíos legales con la ayuda de la analogía de la ley, la analogía de la ley;

· interpretación doctrinal (no oficial) de normas, conceptos, principios que no están claramente formulados en los actos jurídicos.

Los tipos de sistemas de información enumerados pueden incluirse como componentes en formaciones de información más complejas.

Estaciones de trabajo automatizadas (AWS): un conjunto individual de hardware y software diseñado para automatizar el trabajo profesional de un especialista. Los ARM generalmente incluyen Computadora personal, impresora, plotter, escáner y otros dispositivos, así como programas de aplicación diseñado para resolver tareas específicas de la actividad profesional. El concepto de ARM no está completamente establecido. Así, en ocasiones, un puesto de trabajo se entiende únicamente como un lugar de trabajo equipado con todo el hardware necesario para realizar determinadas funciones. También puede encontrar el concepto de AWP como un nombre en clave para un paquete de software diseñado para automatizar el flujo de trabajo.

Dado que las estaciones de trabajo difieren de AISS y AIPS en su funcionalidad avanzada, estas últimas pueden incluirse en la estación de trabajo como subsistemas.

Por lo general, hay tres formas de construir una estación de trabajo según la estructura de ejecución: uso individual, uso grupal y red. Sólo cabe señalar que el método de construcción en red parece ser el más promisorio, ya que permite obtener información de bancos de datos remotos, hasta a nivel federal e internacional, así como intercambiar información de interés entre divisiones estructurales sin recurrir a otros. medios de comunicación.

Un ejemplo de un lugar de trabajo automatizado utilizado en las actividades de los órganos de asuntos internos es el lugar de trabajo automatizado "GROVD", que se creó para mejorar el apoyo de información para las actividades de gestión y búsqueda operativa de los órganos de asuntos internos de ciudades y distritos. La estación de trabajo está diseñada como un conjunto de subsistemas interconectados, cada uno de los cuales puede funcionar de forma autónoma. El sistema permite realizar el procesamiento estadístico de la información.

Sistemas de control automatizado (ACS): un conjunto de software y hardware diseñado para automatizar la gestión de varios objetos. La principal función del ACS es proporcionar información a la dirección. Sistema automático la gestión proporciona la recopilación y transmisión automatizadas de información sobre el objeto controlado, el procesamiento de la información y la emisión de acciones controladas sobre el objeto controlado.

Un ejemplo de un ACS ACS moderno es la "Unidad de servicio" de ACS (ACS DCH), que está diseñada para automatizar la gestión de fuerzas y medios de subdivisiones y servicios ATS en el proceso de respuesta rápida a delitos y faltas. ACS realiza las siguientes funciones principales:

· recopilación y análisis automatizado de información sobre la situación operativa en la ciudad, emisión de decisiones y designaciones de objetivos a unidades ATS, tripulaciones de patrullas, control sobre su ejecución en tiempo real;

recopilación, procesamiento, almacenamiento, documentación y visualización automatizados en medios de uso individual y colectivo en las unidades militares y subdivisiones de asuntos internos de asuntos internos de información sobre el equilibrio de fuerzas y medios, sobre la posición y número de patrullas, hechos de crímenes y delitos en el contexto de mapas electrónicos;

recogida automatizada a través de los canales de comunicación de los departamentos y servicios de los órganos del interior de información sobre personas que hayan cometido infracciones, sobre cosas robadas, vehículos robados, otra información operativa de búsqueda y referencia, así como la emisión de información a solicitud de los departamentos del interior de bancos de datos regionales y de toda la ciudad;

· Registro automático de las actividades de las dependencias ATS, elaboración de informes analíticos y estadísticos, análisis retrospectivo de procesos y eventos.

Un sistema de soporte de información automatizado es un sistema que asegura la satisfacción más completa posible de las necesidades de información y legales de varias personas jurídicas con base en la organización y uso efectivo de los recursos de información. Un ejemplo del desarrollo y aplicación de dicho sistema es ASIO-Prosecution.

Existe una amplia variedad de SIA, que se diferencian en su enfoque sobre el nivel de gestión, el alcance del objeto económico, sobre una u otra naturaleza del proceso de gestión, el tipo de recursos de información soportados, la arquitectura, los métodos de acceso a los sistema, etc

8. Tecnologías de la información: concepto, clasificación

Tecnología de la Información (TI) es un conjunto de métodos para procesar datos de fuentes dispares en un sistema confiable y información operativa para la toma de decisiones con la ayuda de hardware y software con el fin de lograr los parámetros óptimos del objeto de control.

Propósito de la tecnología de la información.- la producción de información para su análisis por parte de una persona y la adopción sobre su base de una decisión de realizar una acción.

En las condiciones de las relaciones de mercado, la demanda cada vez mayor de información y servicios de información ha llevado a que la tecnología de procesamiento de información haya comenzado a enfocarse en el uso de la más amplia gama de medios técnicos, principalmente computadoras y herramientas de comunicación. En base a ellos, crearon sistemas informáticos y redes de varias configuraciones para no solo acumular, almacenar y procesar información, sino también acercar los dispositivos terminales lo más cerca posible al lugar de trabajo de un especialista o responsable de la toma de decisiones. Este fue el logro de muchos años de desarrollo de TI.

El desarrollo de las relaciones de mercado ha dado lugar a la aparición de nuevos tipos de actividad empresarial y, sobre todo, a la creación de empresas dedicadas al negocio de la información, el desarrollo de las tecnologías de la información, su mejora, la difusión de componentes de TI, en particular software productos que automatizan la información y los procesos informáticos.

La tecnología de la información puede servir a una variedad de áreas temáticas: contabilidad, gestión de personal, gestión de producción, etc.

clasificación de TI en tipo de información que se procesa mostrado en la fig.

Arroz. Clasificación de las tecnologías de la información informática según el tipo de información que se procesa

Los componentes de TI también incluyen equipo de computadora, medios de comunicación, equipos de oficina y tipos específicos de servicios - información, servicios técnicos y de consultoría, formación, etc.

Conclusión

Las actividades de los individuos, grupos, equipos y organizaciones ahora comienzan a depender cada vez más de su conocimiento y capacidad para utilizar de manera efectiva la información disponible. Antes de tomar cualquier acción, es necesario trabajar mucho en la recopilación y el procesamiento de la información, su comprensión y análisis. Encontrar soluciones racionales en cualquier área requiere el procesamiento de grandes cantidades de información, lo que en ocasiones es imposible sin la intervención de medios técnicos especiales.

Por tanto, es necesario preparar a una persona para la rápida percepción y procesamiento de grandes cantidades de información, dominándola. medios modernos, métodos y tecnología de trabajo. Además, las nuevas condiciones laborales dan lugar a que la conciencia de una persona dependa de la información adquirida por otras personas. Por lo tanto, ya no es suficiente poder dominar y acumular información de forma independiente, sino que es necesario aprender dicha tecnología para trabajar con información cuando las decisiones se preparan y toman en base al conocimiento colectivo. Esto sugiere que una persona debe tener un cierto nivel de cultura en el manejo de la información.