introduzione

Tra la varietà di ricerche di modi per sviluppare il mercato, i mezzi di produzione, le nuove aree di attività delle organizzazioni e delle imprese di intermediari commerciali, la ricerca scientifica e le innovazioni pratiche, unite dal concetto di logistica, sono di notevole interesse.

Negli ultimi anni si sono sviluppate rapidamente nuove tecnologie logistiche basate sull'informatica. I sistemi informativi occupano una posizione centrale in queste tecnologie. L'impresa è un sistema aperto, connesso con fornitori, consumatori, spedizionieri e organizzazioni di trasporto attraverso flussi di materiale e informazioni. Allo stesso tempo, sorgono difficoltà nel superare l'interfaccia tra i sistemi informativi dell'impresa e di altre organizzazioni. All'incrocio, il flusso materiale o informativo attraversa i confini dell'autorità e della responsabilità delle singole divisioni dell'impresa o oltre i confini delle organizzazioni indipendenti. Garantire l'attraversamento agevole dei punti di giunzione è uno dei compiti importanti della logistica.

La tecnologia dell'informazione può contribuire in modo significativo al soddisfacimento delle esigenze del mercato. Un certo incremento di efficienza può essere conseguito anche con l'ausilio di sistemi locali e informatici, nonché grazie all'utilizzo di sistemi informativi e gestionali integrati che “scavalcano” i confini tra le divisioni aziendali.

Lo scopo dell'abstract è quello di studiare il concetto di sistema informativo e la sua relazione con gli elementi principali strutture logiche. Ciò implica i seguenti compiti: considerazione del concetto di IS, i principali compiti risolti da IS, processi in IS, il posto dei sistemi informativi nelle attività professionali, sistemi informativi logistici.

Concetto e scopo sistema informativo.

Sotto sistema comprendere qualsiasi oggetto che sia contemporaneamente considerato sia come un tutto unico sia come un insieme di elementi eterogenei, interconnessi e interagenti uniti nell'interesse del raggiungimento degli obiettivi prefissati. I sistemi differiscono significativamente l'uno dall'altro sia nella composizione che negli obiettivi principali.

Elemento di sistema- una parte del sistema che ha uno scopo funzionale specifico. Elementi complessi di sistemi, a loro volta costituiti da elementi più semplici interconnessi, sono spesso chiamati sottosistemi.

2. Organizzazione del sistema- ordine interno, coerenza dell'interazione degli elementi del sistema, che si manifesta, in particolare, nel limitare la diversità degli stati degli elementi all'interno del sistema.

3. Struttura del sistema- composizione, ordine e principi di interazione degli elementi del sistema, che determinano le principali proprietà del sistema. Se i singoli elementi del sistema sono distanziati a diversi livelli e le connessioni interne tra gli elementi sono organizzate solo da livelli superiori a quelli inferiori e viceversa, allora si parla di struttura gerarchica sistemi. Le strutture puramente gerarchiche sono praticamente rare, quindi, ampliando in qualche modo questo concetto, una struttura gerarchica è generalmente intesa come strutture in cui, tra le altre connessioni, le connessioni gerarchiche sono di fondamentale importanza.

4. Architettura di sistema- un insieme di proprietà di sistema essenziali per l'utente.

5. Integrità del sistema- la fondamentale irriducibilità delle proprietà del sistema alla somma delle proprietà dei suoi singoli elementi (l'emergenza delle proprietà) e, allo stesso tempo, la dipendenza delle proprietà di ciascun elemento dal suo posto e dalla sua funzione all'interno del sistema.

IP- un insieme interconnesso di mezzi, metodi e personale utilizzato per l'archiviazione, l'elaborazione e l'emissione di inf. al fine di raggiungere l'obiettivo prefissato.

Sistema informativo- un insieme organizzato di documenti (array di documenti) e tecnologie dell'informazione organizzato in modo organizzativo, compreso l'utilizzo di tecnologie informatiche e strumenti di comunicazione che implementano processi informativi

Storia dello sviluppo dei sistemi informativi. Processi di base dei sistemi informativi.

I primi sistemi di informazione apparvero negli anni '50. In questi anni sono stati destinati all'elaborazione di fatture e buste paga e sono stati implementati su calcolatrici contabili elettromeccaniche. Ciò ha comportato una certa riduzione dei costi e dei tempi per la preparazione dei documenti cartacei. Tali sistemi sono chiamati sistemi di elaborazione delle transazioni. Le transazioni includono le seguenti operazioni: emissione di fatture, fatture, compilazione di buste paga e altre operazioni contabili.

Negli anni '60. la tecnologia informatica è stata ulteriormente sviluppata: compaiono i sistemi operativi, la tecnologia del disco, i linguaggi di programmazione sono notevolmente migliorati. Esistono sistemi di reporting gestionale (MSR) incentrati sui decisori.

Negli anni '70. i sistemi informativi continuano a svilupparsi rapidamente. In questo momento, i primi microprocessori, dispositivi di visualizzazione interattivi, tecnologia di database e user-friendly Software(strumenti che consentono di lavorare con il programma senza studiarne la descrizione). Questi progressi hanno creato le condizioni per l'emergere di sistemi di supporto alle decisioni (DSS). A differenza dei sistemi di reportistica direzionale, che forniscono informazioni su moduli di reportistica prestabiliti, i DSS le forniscono all'occorrenza.

Ci sono 3 fasi del processo decisionale: fase informativa, progettazione e selezione. Nella fase delle informazioni, viene indagato l'ambiente, vengono determinati gli eventi e le condizioni che richiedono un processo decisionale. Nella fase di progettazione vengono sviluppate e valutate le possibili aree di attività (alternative). Nella fase di selezione, una determinata alternativa viene giustificata e selezionata, organizzando il monitoraggio della sua attuazione. L'obiettivo più importante del DSS è quello di fornire la tecnologia di generazione dell'informazione, nonché il supporto tecnologico per il processo decisionale in generale.

Negli anni 70-80. gli uffici iniziarono a utilizzare una varietà di tecnologie informatiche e di telecomunicazione, che ampliarono la portata dei sistemi informativi. Tali tecnologie includono: elaborazione testi, desktop publishing, e-mail, ecc. L'integrazione di queste tecnologie in un ufficio è chiamata sistema informativo dell'ufficio. I sistemi informativi stanno cominciando ad essere ampiamente utilizzati come strumento di controllo di gestione, supportando e accelerando il processo decisionale.

anni '80 sono caratterizzati anche dal fatto che l'informatica ha iniziato a rivendicare un nuovo ruolo nell'organizzazione: le aziende hanno scoperto che i sistemi informativi sono armi strategiche. Sistemi informativi di questo periodo, fornendo in tempo informazione necessaria, aiutare l'organizzazione a raggiungere il successo nelle sue attività, creare nuovi prodotti e servizi, trovare nuovi mercati, assicurarsi partner degni, organizzare il rilascio di prodotti a basso prezzo e molto altro.

Processi nel sistema informativo

I processi che assicurano il funzionamento di un sistema informativo per qualsiasi scopo possono essere rappresentati condizionatamente come un diagramma costituito da blocchi:

Inserimento di informazioni da fonti esterne o interne;

Elaborare le informazioni di input e presentarle in una forma conveniente;

Produzione di informazioni per la presentazione ai consumatori o il trasferimento a un altro sistema;

Il feedback è un'informazione elaborata dalle persone di questa organizzazione per correggere le informazioni di input.

I compiti principali risolti dal sistema inf. Esempi di sistemi inf.

· Interpretazione dei dati. L'interpretazione si riferisce al processo di determinazione del significato dei dati, i cui risultati devono essere coerenti e corretti. Di solito viene fornita un'analisi multivariata dei dati.

· Diagnostica. La diagnostica si riferisce al processo di correlazione di un oggetto a una determinata classe di oggetti e/o rilevamento di un guasto in un determinato sistema. Un difetto è una deviazione dalla norma. Questa interpretazione consente di considerare, da un punto di vista teorico unitario, il guasto dell'apparecchiatura in sistemi tecnici e malattie degli organismi viventi e tutti i tipi di anomalie naturali.

· Monitoraggio. Il compito principale del monitoraggio è l'interpretazione continua dei dati in tempo reale e la segnalazione dell'uscita di determinati parametri oltre i limiti consentiti.

· Progetto. La progettazione consiste nella preparazione di specifiche per la creazione di "oggetti" con proprietà predeterminate. La specifica è intesa come l'intera serie di documenti necessari: un disegno, una nota esplicativa, ecc. I problemi principali qui sono ottenere una chiara descrizione strutturale della conoscenza dell'oggetto e il problema della "traccia".

· Previsione. La previsione consente di prevedere le conseguenze di determinati eventi o fenomeni sulla base dell'analisi dei dati disponibili. I sistemi predittivi deducono logicamente le probabili conseguenze da determinate situazioni.

· Pianificazione. La pianificazione è intesa come trovare piani d'azione relativi a oggetti in grado di svolgere determinate funzioni. In tali ES, vengono utilizzati modelli comportamentali di oggetti reali per dedurre logicamente le conseguenze dell'attività pianificata.

· Formazione scolastica. L'apprendimento si riferisce all'uso di un computer per insegnare una disciplina o una materia. I sistemi di formazione diagnosticano gli errori nello studio di qualsiasi disciplina con l'aiuto di un computer e suggeriscono le giuste soluzioni.

· Controllo. La gestione è intesa come una funzione di un sistema organizzato che supporta una certa modalità di attività. Tale tipo di ES controlla il comportamento di sistemi complessi in conformità con le specifiche fornite.

· Supporto decisionale. Il supporto decisionale è un insieme di procedure che fornisce al decisore le informazioni e le raccomandazioni necessarie per facilitare il processo decisionale. Questi ES aiutano gli specialisti a scegliere e/o formare l'alternativa necessaria tra le molte scelte quando prendono decisioni responsabili.

· La principale differenza tra problemi di analisi e problemi di sintesi è che se nei problemi di analisi l'insieme delle soluzioni può essere elencato e incluso nel sistema, allora nei problemi di sintesi l'insieme delle soluzioni è potenzialmente illimitato ed è costituito da soluzioni di componenti o sub- i problemi. Gli obiettivi dell'analisi sono: interpretazione dei dati, diagnostica, supporto alle decisioni; le attività di sintesi includono progettazione, pianificazione e controllo. Combinato: formazione, monitoraggio, previsione.

Le fasi principali nello sviluppo dei sistemi inf.

Periodo di tempo	Il concetto di utilizzo delle informazioni	Tipo di sistemi informativi	Finalità d'uso
	Flusso cartaceo dei documenti di liquidazione	Sistemi informativi per l'elaborazione dei documenti di liquidazione su macchine contabili elettromeccaniche	Aumenta la velocità di elaborazione dei documenti Semplifica la procedura di elaborazione delle fatture e delle buste paga
	Assistenza di base nella redazione di report	Sistemi informativi gestionali per le informazioni di produzione	Velocizzare il processo di segnalazione
	Controllo di gestione dell'implementazione (vendite)	Sistemi di supporto alle decisioni Sistemi di top management	Sviluppo della soluzione più razionale
1980 - 2009	L'informazione è una risorsa strategica che fornisce un vantaggio competitivo	Sistemi informativi strategici Uffici automatizzati	Salda sopravvivenza e prosperità

Fase 1. I primi sistemi di informazione apparvero negli anni '50. In questi anni sono stati destinati all'elaborazione di fatture e buste paga e sono stati implementati su calcolatrici contabili elettromeccaniche. Ciò ha comportato una certa riduzione dei costi e dei tempi per la preparazione dei documenti cartacei.

Fase 2. anni '60 sono contrassegnati da un cambiamento negli atteggiamenti nei confronti dei sistemi informativi. Le informazioni ottenute da loro iniziarono ad essere utilizzate per rapporti periodici su molti parametri. Per fare ciò, le organizzazioni avevano bisogno di apparecchiature informatiche generiche in grado di svolgere molte funzioni, non solo l'elaborazione delle fatture e il calcolo delle buste paga, come avveniva in passato.

Fase 3. Negli anni '70 - primi anni '80. i sistemi informativi cominciano ad essere largamente utilizzati come strumento di controllo di gestione, supportando e accelerando il processo decisionale.

Fase 4. Entro la fine degli anni '80. il concetto di utilizzo dei sistemi informativi sta cambiando di nuovo. Diventano una fonte strategica di informazioni e vengono utilizzati a tutti i livelli di un'organizzazione di qualsiasi profilo. I sistemi informativi di questo periodo, fornendo le informazioni necessarie in tempo, aiutano l'organizzazione a raggiungere il successo nelle sue attività, creare nuovi prodotti e servizi, trovare nuovi mercati di vendita, assicurarsi partner degni, organizzare il rilascio di prodotti a basso prezzo e molto di piu.

Il posto dei sistemi informativi nell'attività professionale.

Tra il personale legato ai sistemi informativi ci sono categorie come utenti finali, programmatori, analisti di sistema, amministratori di database, ecc.

Un programmatore è tradizionalmente chiamato una persona che scrive programmi. La persona che utilizza il risultato del lavoro programma per computerè chiamato l'utente finale. Un analista di sistemi è una persona che valuta le esigenze degli utenti nell'uso di un computer e progetta sistemi informativi che soddisfano tali esigenze.

Nel campo della gestione economica, due categorie di specialisti lavorano con i sistemi informativi: la gestione degli utenti finali e gli specialisti dell'elaborazione dei dati. Un utente finale è colui che utilizza un sistema informativo o le informazioni che esso produce. I data scientist analizzano, progettano e sviluppano professionalmente il sistema.

La struttura dei sistemi informativi. Il concetto di sottosistema IS.

1. Per livelli gerarchici (supersistema, sistema, sottosistema, elemento del sistema);

2. Secondo il grado di isolamento (chiuso, aperto, condizionalmente chiuso);

3. Dalla natura dei processi in atto nei sistemi dinamici (deterministico, stocastico e probabilistico);

Sottosistema -è un insieme di oggetti e sottosistemi che forniscono alcune funzionalità e interagiscono tra loro in base alle loro interfacce. L'interfaccia di un sottosistema è un sottoinsieme dell'unione delle interfacce di tutti gli oggetti e sottosistemi che compongono quel sottosistema. Un sottosistema può includere uno o più oggetti e/o sottosistemi interdipendenti.

Struttura delle informazioni. sistemi. scopo e caratteristiche dei sottosistemi.

4. Per livelli gerarchici (supersistema, sistema, sottosistema, elemento del sistema);

5. Secondo il grado di isolamento (chiuso, aperto, condizionalmente chiuso);

6. Dalla natura dei processi in atto nei sistemi dinamici (deterministico, stocastico e probabilistico);

Per tipo di connessioni ed elementi (semplici, complessi).

Sistemi informativi per la logistica

I sistemi informativi logistici sono reti di informazioni correlate che iniziano con le esigenze quotidiane dei clienti (che sono puramente stocastiche) e si estendono attraverso la distribuzione e la produzione ai fornitori. Questi sistemi sono generalmente divisi in tre gruppi.

1. Sistemi informativi per prendere decisioni a lungo termine su strutture e strategie (i cosiddetti sistemi di pianificazione). Servono principalmente a creare e ottimizzare i collegamenti nella catena di approvvigionamento. I sistemi pianificati sono caratterizzati dall'elaborazione in batch delle attività.

2. Sistemi informativi per il processo decisionale a medio e breve termine (i cosiddetti sistemi dispositivi o dispacciamento). Hanno lo scopo di garantire il buon funzionamento dei sistemi logistici. Parliamo, ad esempio, di smaltimento (disposizione) di trasporti interni allo stabilimento, scorte di prodotti finiti, fornitura di materiali e consegne contrattuali, lancio di ordini per la produzione. Alcune attività possono essere elaborate in modalità batch, altre richiedono un'elaborazione interattiva (on-line) per la necessità di utilizzare dati quanto più aggiornati possibile. Il sistema dipositivo prepara tutti i dati iniziali per il processo decisionale e registra lo stato attuale del sistema nel database.

3. Sistemi informativi per lo svolgimento delle attività quotidiane (i cosiddetti sistemi esecutivi). Sono utilizzati principalmente a livello amministrativo e operativo del governo, ma a volte contengono anche alcuni elementi di disposizione a breve termine. La velocità di elaborazione e la fissazione sono particolarmente importanti per questi sistemi. condizione fisica senza indugio (ovvero la rilevanza di tutti i dati), quindi nella maggior parte dei casi funzionano in modalità online. Parliamo, ad esempio, di gestione del magazzino e controllo dell'inventario, preparazione della spedizione, gestione operativa della produzione, gestione delle apparecchiature automatizzate. La gestione dei processi e delle apparecchiature richiede l'integrazione di sistemi informativi commerciali e sistemi di controllo dell'automazione.

La creazione di sistemi informativi richiede un pensiero sistemico. La struttura del sistema logistico aziendale, il flusso di materiale, la fornitura di logistica, i sistemi informativi sono interconnessi e interdipendenti. Affinché i sistemi informativi logistici forniscano l'efficienza richiesta dei processi logistici, devono essere integrati verticalmente e orizzontalmente.

L'integrazione verticale è la connessione tra sistemi progettuali, dispositivi ed esecutivi. L'integrazione orizzontale si riferisce alla connessione di singoli complessi di compiti in sistemi dispositivi ed esecutivi. Il ruolo principale nell'intera architettura dei sistemi logistici è svolto dai sistemi dispositivi che determinano i requisiti per i corrispondenti sistemi esecutivi.

La tecnologia informatica viene utilizzata anche nei singoli anelli della catena di approvvigionamento per gestire e controllare processi tecnici complessi. Nel campo del controllo economico, al contrario, il ruolo del regolatore (la prerogativa del processo decisionale) è riservato a una persona, e la tecnologia informatica gli fornisce le informazioni necessarie. Per la gestione dei processi logistici operativi e per il loro monitoraggio è importante avere un dialogo on-line con un computer, che permette di minimizzare i tempi di risposta del regolatore. L'elaborazione periodica dei lotti è spesso sufficiente per il controllo economico.

A causa della miniaturizzazione e dell'economicità della tecnologia informatica, diventa possibile decentralizzarla, ad es. approccio al lavoro. Il decentramento dei computer può ridurre significativamente la quantità di trasferimento dei dati. Numerosi dati relativi al processo logistico possono essere elaborati offline direttamente in questa unità, ad esempio in un magazzino. L'idea fondamentale della creazione di database decentralizzati è la capacità di prendere decisioni sul posto con la connettività delle informazioni di tutte le unità decentralizzate.

L'interconnessione di strutture informatiche sul territorio dell'impresa o tra più parti vicine dell'impresa (ad esempio, in una città) è implementata, di norma, da una linea fissa destinata esclusivamente a questo scopo. Per i veicoli mobili e i computer di bordo, una parte del percorso della linea di comunicazione è wireless. Computer e punti di abbonamento sono collegati nel cosiddetto reti locali(LAN - Reti locali).

I siti remoti sono collegati tramite una Wide Area Network (WAN), che in genere utilizza una rete scopo generale gestito per posta.

Il fattore limitante per l'uso dei computer negli ultimi anni è la complessità della creazione di software. Pertanto, di solito cercano, da un lato, di razionalizzare e aumentare la produttività dei programmatori, dall'altro, di creare pacchetti software applicativi. ampia applicazione adatto a diversi computer (soprattutto personali) e relativamente facile da adattare alle condizioni specifiche dell'utente.

Secondo gli esperti, i sistemi informativi logistici rappresentano il 10-20% di tutti i costi logistici. I prezzi mondiali dell'hardware stanno rapidamente diminuendo; il rapporto tra le prestazioni del computer e il loro prezzo sta crescendo. Alcuni anni fa, il rapporto costo hardware/software era di circa 1:3; Il peso del software in questo rapporto sta crescendo inesorabilmente sia per l'aumento della scala e della complessità dei sistemi informativi, sia per la riduzione del costo delle apparecchiature hardware.

Per la costruzione di sistemi informativi logistici basati su computer, sono importanti i seguenti principi:

È necessario tendere a una struttura modulare dei sistemi sia nell'hardware che nel software;

È necessario garantire la possibilità di una creazione graduale del sistema;

È molto importante stabilire chiaramente i punti di giunzione;

È necessario fornire la flessibilità del sistema in termini di requisiti specifici di una particolare applicazione;

L'accettabilità del sistema per l'utente del dialogo uomo-macchina gioca un ruolo di primo piano.

Quando si progettano sistemi informativi, c'è il pericolo di preservare i processi tradizionali, mentre è necessario ottenere cambiamenti fondamentali nell'organizzazione. Va tenuto presente che i sistemi informatici non sono una cura universale per operazioni scarsamente controllate. Inoltre, con l'uso incontrollato del nuovo Tecnologie informatiche si verificano facilmente fuoriuscite di informazioni ridondanti e, di conseguenza, il costo dell'elaborazione dei dati aumenta senza alcun effetto evidente sull'azienda. L'insufficiente efficienza dei sistemi informativi può avere altre ragioni: ad esempio, barriere organizzative tra i comparti aziendali, scarsa qualità (secondo i criteri di “fedeltà” e “rilevanza”) dei dati, impreparazione dei comparti aziendali all'implementazione del sistema.

Conclusione

Oggi la tecnologia dell'informazione influisce non solo sull'elaborazione dei dati, ma anche sul modo in cui le persone lavorano, sui prodotti e sulla natura della concorrenza. Le informazioni in molte organizzazioni stanno diventando una risorsa chiave e l'elaborazione delle informazioni è una questione di importanza strategica.

La maggior parte delle organizzazioni non sarà in grado di competere con successo fino a quando non offrirà ai propri clienti il ​​livello di servizio possibile solo con sistemi ad alta tecnologia.

Un sistema informativo gestionale è un sistema che fornisce al personale autorizzato dati o informazioni rilevanti per un'organizzazione. Il sistema informativo gestionale, in generale, è costituito da quattro sottosistemi: un sistema di elaborazione delle transazioni, un sistema di reporting gestionale, un sistema informativo d'ufficio e un sistema di supporto alle decisioni, tra cui un sistema informativo esecutivo, un sistema esperto e intelligenza artificiale.

I sistemi informativi sono utilizzati dalle organizzazioni per vari scopi. Migliorano la produttività aiutandoti a svolgere il lavoro in modo migliore, più rapido ed economico, l'efficienza funzionale e ti aiutano a prendere le decisioni migliori. I sistemi informativi migliorano la qualità dei servizi forniti a clienti e clienti, aiutano a creare e migliorare i prodotti. Ti consentono di fidelizzare i clienti e alienare i concorrenti, cambiare le basi della concorrenza modificando componenti come prezzo, costi, qualità.

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Definizione di un sistema informativo (SI). Compiti e funzioni di IS. La composizione e la struttura dei sistemi informativi, gli elementi principali, l'ordine di funzionamento. Classificazione dei sistemi informativi, documentali e fattografici. Area tematica dell'IP

Definizione 1. Un sistema informativo è un insieme di elementi interconnessi che sono informazioni, risorse umane e materiali, processi che assicurano la raccolta, l'elaborazione, la trasformazione, l'archiviazione e la trasmissione delle informazioni nelle organizzazioni.

Le organizzazioni hanno un gran numero di vari tipi di SI: da quelli tradizionali a quelli complessi, basati su reti informatiche locali e globali.

Definizione 2. La tecnologia dell'informazione è un insieme di metodi, procedure e strumenti che implementano i processi di raccolta, elaborazione, trasformazione, conservazione e trasmissione delle informazioni.

L'utilizzo dell'IS da parte di imprese e organizzazioni determina il grado di modernità nella preparazione della loro amministrazione alla gestione dell'organizzazione.

Definizione 3. Un sistema informativo di gestione è una gamma di vari IS che forniscono al personale di gestione un processo decisionale efficace su un oggetto gestito.

Definizione 3 a. Il sistema informativo gestionale è sistema di comunicazione per la raccolta, il trasferimento, l'elaborazione delle informazioni sull'oggetto, fornendo dipendenti di vario grado per l'attuazione della funzione di gestione

Il punto fondamentale nella determinazione del sistema informativo di gestione è garantire il processo decisionale con il suo aiuto. I sistemi informativi di gestione sono creati sulla base dello studio della tecnologia decisionale utilizzando la metodologia di un approccio sistematico. Il modello decisionale di G. Simon può essere utilizzato con successo come base concettuale.

Secondo G. Simon, il processo decisionale ha tre fasi: informazione, progettazione e anche la fase di selezione. Nella fase delle informazioni, viene indagato l'ambiente, vengono determinati gli eventi e le condizioni che richiedono un processo decisionale. Nella fase di progettazione vengono sviluppate e valutate le possibili aree di attività (alternative). Nella fase di selezione, una certa alternativa è giustificata e selezionata, organizzando il monitoraggio della sua attuazione. Le fasi separate del processo possono essere ripetute più volte se il gestore non è soddisfatto delle informazioni raccolte o dei risultati della sua elaborazione.

Nella fase informativa vengono elaborati e analizzati i dati primari, che devono essere reperiti in banche dati e, dopo opportuna elaborazione, analizzati. Pertanto, i manager devono padroneggiare le capacità di fare richieste situazionali non pianificate, cercando le informazioni giuste. Il software (software) contiene i corrispondenti potenti strumenti dei sistemi di gestione di database (DBMS), nonché i pacchetti applicativi necessari per la modellazione, l'elaborazione matematica e l'analisi dei risultati.

In fase di progettazione, viene determinata la possibilità di strutturare una situazione che richiede un processo decisionale.

Per le soluzioni strutturate (programmabili), è possibile il dettaglio preliminare, che consente di algoritmizzare il processo di soluzione. Con la natura probabilistica del processo, la decisione è determinata attraverso le probabilità dei possibili risultati.

Le decisioni non strutturate (non programmate) sorgono quando è impossibile descrivere in anticipo la maggior parte delle procedure decisionali. La maggior parte delle situazioni reali dipende da eventi casuali e fattori sconosciuti. Alcune procedure possono essere predefinite, ma ciò non è sufficiente per generare automaticamente una raccomandazione specifica. In questo caso, le tecnologie dell'informazione gestionale dovrebbero fornire una modalità operativa interattiva, ad es. sistemi interattivi di supporto alle decisioni e sistemi esperti che un manager può utilizzare a seconda della situazione.

Nella fase di selezione, IS facilita la scelta della giusta direzione di attività e fornisce feedback per monitorare l'attuazione della decisione. Allo stesso tempo, si presume che nelle prime fasi siano state raccolte le informazioni necessarie e sulla base di esse siano state sviluppate una serie di opzioni alternative. Il feedback viene utilizzato per correggere i risultati, poiché la soluzione ottimale non può essere scelta al primo passaggio a causa dei limiti di tempo e risorse. Per prendere una decisione in modalità di gruppo, viene utilizzato il supporto del computer, ad es. tecnologie informatiche speciali come IS che supportano decisioni di gruppo, riunioni elettroniche, ecc.

Definizione 4. I sistemi di supporto alle decisioni (DSS) sono speciali sistemi di gestione interattiva delle informazioni (gestione) che utilizzano apparecchiature, software, dati, un database di modelli e il lavoro dei manager per supportare tutte le fasi di prendere decisioni semi-strutturate e non strutturate direttamente dai manager degli utenti nel processo di modellazione analitica basata sul set di tecnologie fornito.

Definizione 5. I modelli sono astrazioni semplificate dei reali elementi di base del sistema e delle loro relazioni essenziali per il processo decisionale.

I requisiti informativi dipendono direttamente dal livello specifico di gestione: strategico, tattico, operativo in conformità con le funzioni del personale senior, intermedio e operativo.

Le decisioni strutturate vengono generalmente prese a livello operativo, le decisioni tattiche sono semi-strutturate e le decisioni strategiche non sono strutturate. Più alto è il livello di gestione, più le decisioni non sono strutturate, quindi i mezzi e i metodi per generare informazioni non sono gli stessi per tutti i livelli.

A livello strategico, report finali ad hoc, previsioni e informazioni esterne elaborare una strategia generale. A livello operativo, sono richiesti rapporti interni regolari con confronti dettagliati degli indicatori di base e attuali per aiutare a tenere traccia delle operazioni in corso. Pertanto, i sistemi informativi devono soddisfare i requisiti dei rispettivi livelli e fornire loro tutte le informazioni necessarie.

La gestione (gestione) è tradizionalmente descritta come un processo di gestione che include funzioni di gestione: pianificazione, organizzazione, gestione del personale, leadership (motivazione) e controllo. IS fornisce al gestore i dati per svolgere tutte le funzioni di gestione.

Per la pianificazione, IS fornisce dati e modelli di piani ania, informazioni sullo stato interno e sull'ambiente esterno. Per supportare la funzione di pianificazione, è necessario disporre di telecomunicazioni, pacchetti applicativi speciali orientati ai problemi o moduli universali di sistemi per ufficio con fogli di calcolo e DBMS. Gli strumenti software dovrebbero fornire metodi di analisi "what if", analisi di correlazione e regressione, elaborazione di dati statistici, analisi basate sui trend e strumenti di previsione e strumenti di ottimizzazione.

Nella gestione del personale, i più efficaci sono i sistemi informativi (moduli SI) basati su un DBMS, che dovrebbero avere un'adeguata struttura informativa e logica e consentire il monitoraggio della carriera e della crescita professionale dei singoli dipendenti, consentendo di elaborare i risultati dei test durante la certificazione periodica di il personale dell'organizzazione.

Per gestire un'organizzazione, a parte E-mail, sono disponibili vari pacchetti a supporto del flusso di lavoro e dell'autogestione, oltre a strumenti multimediali per la comunicazione collettiva.

Quando si esercita il controllo senza IS, è praticamente impossibile sviluppare una risposta adeguata a una deviazione dai risultati previsti e apportare modifiche alle attività dell'organizzazione, pertanto, quando si implementa un'organizzazione IS, vengono fornite in primo luogo le funzioni di controllo.

Non ha senso che gli utenti finali monitorino costantemente in dettaglio l'aggiornamento e la riorganizzazione delle caratteristiche informatiche del SI. Al giorno d'oggi è difficile anche per i data scientist. Vanno distinti due aspetti principali: in teoria un manager dovrebbe capirci tanto. per non sentire la mancanza di qualifiche nel valutare le possibilità dell'IP, discutere i piani per il loro sviluppo e motivare la loro opinione in merito. Inoltre, il manager deve essere abile nei metodi di base di analisi e previsione al fine di sviluppare soluzioni alternative, almeno in fogli di calcolo. Il ruolo di ET nel lavoro quotidiano degli specialisti è molto grande. Metodi di analisi di sensitività, "what if", analisi di correlazione e regressione, modellazione e analisi delle tendenze, ricerca della soluzione ottimale sono implementati in fogli di calcolo con poca o nessuna programmazione aggiuntiva, ad es. a livello di utente.

Poiché la vera cerchia degli utenti finali è molto diversificata nelle responsabilità aziendali e nelle aree di attività, e in ogni caso potrebbero esserci requisiti speciali, esiste un nucleo universale tra tutti i metodi che possono quasi sempre aiutare i manager a risolvere i loro problemi.

Quando si tratta di un oggetto, i programmi in esecuzione su un PC utilizzano e formano un sistema di dati su questo oggetto, solitamente chiamato modello di informazioni. Inizialmente è stato utilizzato un approccio task-by-task, in cui era necessario ripetere l'input e l'output degli stessi dati. Si consiglia di inserire i dati una volta e quindi utilizzarli in varie attività. Allo stesso tempo, si ottiene l'indipendenza del processo di raccolta e aggiornamento (aggiornamento) dei dati dal processo del loro utilizzo da parte del software. Viene creata l'indipendenza del software dall'organizzazione fisica del database, ottenuta con l'ausilio di speciali software (di sistema) che interpretano il linguaggio di manipolazione dei dati (orientato proceduralmente, non orientato alla macchina).

AIS factografico, in cui i database sono compilati a partire da record formalizzati.

AIS documentario, le cui registrazioni possono essere documenti informali.

Tra gli attributi dei record formattati vi è un attributo che identifica univocamente un record. Questo attributo è chiamato chiave primaria o primaria. Determina l'indirizzo dell'entrata in memoria esterna.

Uno dei compiti più importanti dell'AIS è la rapida selezione di record con determinate proprietà. attributi. Specificare queste proprietà. Identifica non uno, ma una serie di record. Sono chiamate chiavi aggiuntive (secondarie). La ricerca dei record richiesti dalla chiave aggiuntiva è suddivisa in due fasi: in primo luogo, vengono determinati i valori della chiave principale corrispondenti ai record con il valore dato della chiave aggiuntiva. Nella seconda fase, in base ai valori trovati della chiave principale, vengono trovati gli indirizzi dei record e quindi i record stessi. Per completare rapidamente la prima fase (senza visualizzare tutti i record di seguito), vengono utilizzate le liste di registrazione. Ogni elenco è costituito da coppie di valori di chiave secondaria e un insieme corrispondente di valori di chiave primaria, ordinati per chiave secondaria.

La combinazione degli elenchi di registrazioni per tutte le chiavi aggiuntive produce un file di registrazioni che facilita la ricerca di voci con gli attributi indicati.

Il compito principale risolto nell'AIS documentario è la ricerca di documenti in base al loro contenuto. La soluzione completa del problema di ricerca richiede che il sistema comprenda il significato delle query. I descrittori sono un insieme fisso di parole, inclusi termini professionali, che, secondo l'opinione dello sviluppatore di un particolare AIS, caratterizzano il contenuto del suo fondo documentario nella massima misura. AIS esamina il testo della richiesta in un linguaggio non formalizzato e acquisisce i descrittori incontrati nel testo. Successivamente, il sistema esamina i testi completi di tutti i documenti e seleziona quelli che contengono tutti i descrittori trovati nella richiesta. L'identificazione dei descrittori dovrebbe essere fatta fino alle desinenze. Problema: il tempo costa. La sua soluzione è utilizzare l'immagine di ricerca del documento (l'elenco dei suoi descrittori0. Viene memorizzato separatamente e ha un collegamento al documento. L'immagine di ricerca della query viene compilata allo stesso modo. Durante la ricerca, le immagini di ricerca della query e del documento vengono confrontati in base al criterio di corrispondenza semantica fissato per il sistema.

Un AIS documentario con modelli di ricerca di descrittori semplici può essere considerato come un sistema factografico con attributi booleani pari al numero totale di descrittori utilizzati. Questa rappresentazione è economica solo per un piccolo numero di descrittori.

Organizzazione di file sequenziali. Il metodo di indirizzamento dell'indice utilizza una tabella speciale chiamata indice che mappa i diversi valori della chiave agli indirizzi delle voci corrispondenti. Requisiti generali per i linguaggi di descrizione dei dati

software informativo fattografico

2.3 Struttura dei sistemi informativi - IS

Struttura dell'IP è una raccolta delle sue singole parti, chiamate sottosistemi.

Un sottosistema è una parte di un sistema che si distingue per alcuni attributi.

Se la struttura generale di IS è considerata come un insieme di sottosistemi, indipendentemente dall'ambito, allora in questo caso i sottosistemi sono chiamati fornitura.

Tra i principali sottosistemi di SI si distinguono solitamente i supporti informativi, tecnici, matematici, software, organizzativi e legali.

La struttura dei sistemi informativi come insieme

sottosistemi di supporto

Figura 2.3

2.3.1 Supporto informativo. Classificatori. Metodi di classificazione

Assegnazione del sottosistema supporto informativo consiste nella formazione tempestiva e nel rilascio di informazioni attendibili per l'adozione decisioni di gestione.

Il supporto informativo è un insieme sistema unificato classificazione e codifica delle informazioni, sistemi di documentazione unificati, schemi di flussi di informazioni che circolano nell'organizzazione, nonché metodologia per la creazione di database.

1. Sistemi di classificazione e codifica delle informazioni

classificatore è un insieme sistematizzato, un elenco di tutti gli oggetti che consente a ciascuno di essi di trovare il proprio posto e avere una designazione specifica (solitamente numerica). Il sistema di classificazione consente di raggruppare gli oggetti per evidenziare determinate classi, che saranno caratterizzate da una serie di proprietà comuni.

Classificazione degli oggetti - si tratta di una procedura di raggruppamento a livello qualitativo, finalizzata ad evidenziare proprietà omogenee. Per quanto riguarda le informazioni, in quanto oggetto di classificazione, le classi selezionate sono chiamate oggetti informativi.

In qualsiasi paese, stato, industria, classificatori regionali sono stati sviluppati e vengono utilizzati. Ad esempio si classificano: industrie, attrezzature, professioni, unità di misura, voci di costo, ecc.

classificatore - un insieme sistematizzato di nomi e codici di gruppi di classificazione.

Scopo del classificatore:

- sistematizzazione dei nomi degli oggetti codificati;

- interpretazione inequivocabile degli stessi oggetti in compiti diversi;

- la possibilità di generalizzare le informazioni su un dato insieme di caratteristiche;

- la possibilità di confrontare gli stessi indicatori contenuti nei moduli di segnalazione statistica;

- la possibilità di ricercare e scambiare informazioni tra diverse divisioni interne e sistemi informativi esterni;

- risparmio di memoria del computer durante l'inserimento di informazioni codificate.

Sono stati sviluppati tre metodi per classificare gli oggetti, che differiscono in diverse strategie per l'applicazione delle caratteristiche di classificazione.

Metodi di classificazione degli oggetti:

- Metodo di classificazione gerarchica

Tenendo conto di una procedura piuttosto rigida per costruire una struttura di classificazione, è necessario determinarne lo scopo prima di iniziare il lavoro, ad es. quali proprietà dovrebbero avere gli oggetti da combinare in classi. Queste proprietà sono ulteriormente prese come caratteristiche di classificazione.

In un sistema di classificazione gerarchico, ogni oggetto a qualsiasi livello deve essere assegnato a una classe, che è caratterizzata da un valore specifico dell'attributo di classificazione selezionato. Per il successivo raggruppamento in ogni nuova classe, è necessario specificare le proprie caratteristiche di classificazione ei relativi valori. Pertanto, la scelta delle caratteristiche di classificazione dipenderà dal contenuto semantico della classe per la quale è richiesto il raggruppamento al livello successivo della gerarchia.

Caratterizza il numero di livelli di classificazione corrispondenti al numero di caratteristiche scelte come base della divisione profondità di classificazione.

Sistema di classificazione gerarchico

Figura 2.3.1(1)

Vantaggi di un sistema di classificazione gerarchico:

- facilità di costruzione;

- l'uso di caratteristiche di classificazione indipendenti in vari rami della struttura gerarchica.

Svantaggi di un sistema di classificazione gerarchico:

- una struttura rigida, che porta alla complessità di apportare modifiche, poiché è necessario ridistribuire tutti i gruppi di classificazione;

- l'impossibilità di raggruppare gli oggetti secondo combinazioni di caratteristiche precedentemente impreviste.

- Metodo di classificazione a faccette

A differenza di quello gerarchico, consente di scegliere i segni di classificazione indipendentemente l'uno dall'altro e dal contenuto semantico dell'oggetto classificato. Le caratteristiche di classificazione sono chiamate sfaccettature(sfaccettatura - cornice). Ogni facet contiene un insieme di valori omogenei di una determinata caratteristica di classificazione. Inoltre, i valori nella sfaccettatura possono essere disposti in un ordine arbitrario, sebbene il loro ordinamento sia preferibile.

Lo schema per la costruzione di un sistema di classificazione a faccette è presentato sotto forma di tabella.

		sfaccettature
		F1	F2	FA 3	…	F io	…	F N
Valori sfaccettati	1
	2
	3
	…
	K
	…

Sistema di classificazione sfaccettato

Figura 2.3.1(2)

I nomi delle colonne corrispondono alle caratteristiche di classificazione (sfaccettature) selezionate, designate F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F N. Ogni cella della tabella memorizza un valore di facet specifico. La procedura di classificazione consiste nell'assegnare ad ogni oggetto gli opportuni valori di facet. Tuttavia, non tutte le sfaccettature possono essere utilizzate. Quando si costruisce un sistema di classificazione a faccette, è necessario che i valori utilizzati nelle diverse faccette non vengano ripetuti. Il sistema di facet può essere facilmente modificato modificando i valori di qualsiasi facet.

Vantaggi del sistema di classificazione a faccette:

- la possibilità di creare una grande capacità di classificazione, vale a dire utilizzando un gran numero di funzioni di classificazione e i loro valori per creare raggruppamenti;

- la possibilità di semplice modifica dell'intero sistema di classificazione senza modificare la struttura dei raggruppamenti esistenti.

Svantaggio del sistema di classificazione a faccette è la complessità della sua costruzione, poiché è necessario tenere conto dell'intera varietà delle caratteristiche di classificazione.

- Metodo di classificazione dei descrittori

Per organizzare la ricerca di informazioni, per mantenere thesauri (dizionari), viene effettivamente utilizzato un sistema di classificazione descrittivo (descrittivo), il cui linguaggio si avvicina al linguaggio naturale per descrivere oggetti informativi. È particolarmente ampiamente utilizzato nel sistema di recupero delle biblioteche. L'essenza del metodo di classificazione dei descrittori è la seguente:

- la popolazione è selezionata parole chiave o frasi che descrivono un'area tematica specifica o un insieme di oggetti omogenei;

- le parole chiave e le frasi selezionate sono soggette a normalizzazione, cioè. uno o più dei più comunemente usati è selezionato da un insieme di sinonimi;

- creato dizionario descrittore, cioè. un dizionario di parole chiave e frasi selezionate a seguito della procedura di normalizzazione.

Vengono stabilite relazioni tra i descrittori, che consentono di espandere l'area di recupero delle informazioni.

- Sistema di codifica

Viene utilizzato per sostituire il nome di un oggetto con un simbolo (codice) al fine di garantire un'elaborazione delle informazioni comoda e più efficiente.

Sistema di codifica - un insieme di regole per la designazione del codice degli oggetti. Il codice è costruito sulla base dell'alfabeto, composto da lettere, numeri e altri simboli. Il codice è caratterizzato da: lunghezza - il numero di posizioni nel codice e struttura - l'ordine dei simboli utilizzati per designare la caratteristica di classificazione nel codice.

2. Sistemi di documentazione unificati sono creati a livello statale, repubblicano, di settore e regionale. L'obiettivo principale è garantire la comparabilità degli indicatori di varie sfere della produzione sociale. Sono stati sviluppati standard in cui sono fissati i requisiti:

- a sistemi di documentazione unificati;

- a forme unificate di documenti di vari livelli di gestione;

- alla composizione e struttura dei dettagli e degli indicatori;

- alla procedura per l'introduzione, la conservazione e la registrazione dei moduli unificati degli atti.

Tuttavia, nonostante l'esistenza di un sistema di documentazione unificato, quando si esamina la maggior parte delle organizzazioni, viene costantemente rivelata un'intera gamma di carenze tipiche:

- volume estremamente elevato di documenti per l'elaborazione manuale;

- gli stessi indicatori sono spesso duplicati in documenti diversi;

- lavorare con un gran numero di documenti distrae gli specialisti dalla risoluzione di problemi immediati;

- ci sono indicatori che vengono creati ma non utilizzati, ecc.

Pertanto, l'eliminazione di queste carenze è uno dei compiti che devono affrontare la creazione di supporto informativo.

3. Schemi dei flussi informativi riflettere le rotte di movimento delle informazioni e i suoi volumi, i luoghi di origine delle informazioni primarie e l'uso delle informazioni risultanti. Analizzando la struttura di tali schemi, è possibile sviluppare misure per migliorare l'intero sistema di gestione.

Esempio:

Il diagramma del flusso di dati più semplice è un diagramma che riflette tutte le fasi del passaggio di un promemoria o registrazione nel database sull'assunzione di un dipendente, dal momento in cui viene creato all'emissione di un ordine per la sua ammissione al lavoro.

La costruzione di schemi di flussi informativi, che consentono di identificare i volumi di informazioni e condurre la sua analisi dettagliata, prevede:

- esclusione di informazioni duplicate e non utilizzate;

- classificazione e presentazione razionale delle informazioni.

Allo stesso tempo, dovrebbero essere esaminate in dettaglio le questioni relative alla relazione tra il movimento di informazioni per livelli di gestione. È necessario identificare quali indicatori sono necessari per prendere decisioni manageriali e quali no. Ogni esecutore dovrebbe ricevere solo le informazioni utilizzate.

4. Metodologia per la costruzione di basi di dati - DB si basa sui fondamenti teorici del loro design. Le idee principali del concetto di metodologia sono implementate nella pratica sotto forma di due fasi successivamente implementate nella pratica:

- Fase 1 - un'indagine su tutte le divisioni funzionali dell'impresa al fine di:

- comprendere le specificità e la struttura delle sue attività;

- costruire un diagramma dei flussi informativi;

- analizzare il sistema di gestione documentale esistente;

- determinare gli oggetti informativi e la corrispondente composizione di dettagli (parametri, caratteristiche) che ne descrivono le proprietà e lo scopo.

- 2a fase - costruzione di un modello di dati logico-informativo concettuale per il campo di attività rilevato nella 1a fase. In questo modello, tutte le connessioni tra gli oggetti ei loro dettagli devono essere stabilite e ottimizzate. Il modello logico-informativo è la base su cui verrà creato il database.

Per creare un supporto informativo è necessario:

- una chiara comprensione degli scopi, degli obiettivi, delle funzioni dell'intero sistema di gestione dell'organizzazione;

- identificazione del movimento delle informazioni dalla fase di accadimento al suo utilizzo a vari livelli di gestione, presentato per l'analisi sotto forma di schemi di flussi di informazioni;

- miglioramento del sistema di gestione documentale;

- disponibilità e utilizzo di un sistema di classificazione e codifica;

- possesso della metodologia per la creazione di modelli informativi-logici concettuali che riflettano la relazione delle informazioni;

- creazione di array di informazioni su supporti macchina, che richiedono un supporto tecnico moderno.

2.3.2 Supporto tecnico di IS

Il supporto tecnico dei sistemi informativi è complesso mezzi tecnici che assicurano il funzionamento del SI, la relativa documentazione per questi strumenti e processi tecnologici.

Il complesso di mezzi tecnici comprende:

- computers di qualsiasi modello;

- Dispositivi per raccogliere, accumulare, elaborare, trasmettere ed emettere informazioni;

- dispositivi di trasmissione dati e linee di comunicazione;

- apparecchiature e dispositivi per ufficio per il reperimento automatico di dati;

- materiale operativo, ecc.

La documentazione comprende la selezione preliminare dei mezzi tecnici, l'organizzazione del loro funzionamento, il processo tecnologico di elaborazione dei dati, le attrezzature tecnologiche.

La documentazione può essere approssimativamente suddivisa in tre gruppi:

- a livello di sistema, compresi gli standard statali e di settore per il supporto tecnico;

- specializzato, contenente una serie di metodi per tutte le fasi dello sviluppo del supporto tecnico;

- riferimento normativo utilizzato durante l'esecuzione di calcoli per il supporto tecnico.

2.3.3 IS matematico e software

Matematica e software è un insieme di metodi matematici, modelli, algoritmi e programmi per l'attuazione degli scopi e degli obiettivi di IS, nonché il normale funzionamento di un complesso di mezzi tecnici.

Gli strumenti software includono:

- strumenti di modellazione dei processi di gestione;

- compiti di controllo tipici;

- metodi di programmazione matematica, statistica matematica, teoria delle code, ecc.

Strumenti software - il software include:

- Software di sistema generale - si tratta di complessi di programmi orientati all'utente progettati per risolvere problemi tipici dell'elaborazione delle informazioni. Servono per espandere le funzionalità dei computer, controllare e gestire il processo di elaborazione dei dati;

- Software speciale - è un insieme di programmi sviluppati durante la creazione di uno specifico SI. Include pacchetti software applicativi che implementano i modelli sviluppati con vari gradi di adeguatezza, riflettendo il funzionamento di un oggetto reale;

- Documentazione tecnica per lo sviluppo del software dovrebbe contenere una descrizione dei compiti, un compito per l'algoritmo, un modello economico e matematico del problema, casi di test.

2.3.4 Supporto organizzativo della PI

Il supporto organizzativo è un insieme di metodi e mezzi che regolano l'interazione dei dipendenti con mezzi tecnici e tra di loro nel processo di sviluppo e funzionamento dell'IS.

Il supporto organizzativo implementa le seguenti funzioni:

- analisi sistema esistente gestione dell'organizzazione in cui verrà utilizzato l'IS e identificazione delle attività da automatizzare;

- preparazione di compiti da risolvere su un computer, compresi i termini di riferimento per la progettazione di IS e uno studio di fattibilità della sua efficacia;

- sviluppo di decisioni gestionali sulla composizione e struttura dell'organizzazione, metodologia per la risoluzione di problemi volti a migliorare l'efficienza del sistema di gestione.

Il supporto organizzativo viene creato sulla base dei risultati di un sondaggio pre-progetto nella prima fase della creazione di un database.

2.3.5 Applicazione legale della PI

Il supporto legale è un insieme di norme legali che determinano la creazione, lo status giuridico e il funzionamento di IS, regolando la procedura per ottenere, trasformare e utilizzare le informazioni.

Lo scopo principale dell'assistenza legale è rafforzare lo stato di diritto.

La composizione del supporto legale comprende leggi, decreti, risoluzioni delle autorità statali, ordini, istruzioni e altri documenti normativi di ministeri, dipartimenti, organizzazioni, autorità locali. Nel supporto legale si possono individuare una parte generale che regola il funzionamento di un qualsiasi SI, e una parte locale che regola il funzionamento di un particolare SI.

Supporto legale delle fasi di sviluppo della PI include norme relative al rapporto contrattuale tra lo sviluppatore e il cliente e la regolamentazione legale delle deviazioni dal contratto.

Il supporto legale delle fasi di funzionamento della PI comprende:

- stato IP;

- diritti, doveri e responsabilità del personale;

- disposizioni legali di alcuni tipi di processo di gestione;

- la procedura per la creazione e l'utilizzo delle informazioni, ecc.

Sistemi di informazione

3. Modelli di dati

3.2. Modello di rete (CM)

3.3. Modello Relazionale (PM)

4. Fasi di sviluppo del database

4.1. Argomento

4.2. Modello di dominio.

4.3. Modello dati logico.

4.3.1. Concetti basilari

4.3.2. Caratteristiche relazionali

4.4. Modello fisico dei dati

4.5. Database e applicazioni propri

5. Progettazione di database relazionali utilizzando la normalizzazione

5.1. Prima forma normale (1NF)

5.2. Seconda forma normale (2NF)

5.3. Terza forma normale (3NF)

1. Il concetto di sistema informativo, la sua struttura

Sistema informativo (SI) - si tratta di un complesso costituito da una base informativa (archiviazione di informazioni) e da procedure che consentono di accumulare, archiviare, correggere, ricercare, elaborare ed emettere informazioni.

Componenti del sistema informativo:

componente fisico: un complesso hardware su cui è implementato un sistema informativo;

componente informativo - un database di informazioni (DB) organizzato in un certo modo;

componente funzionale: un insieme di programmi progettati per la gestione base informativa dati e documenti necessari per il funzionamento di questi programmi.

Si noti che il concetto di DBMS - un sistema di gestione del database - è un concetto vicino a IS, ma non identico ad esso. È piuttosto un ambiente e allo stesso tempo uno strumento per lo sviluppo dei sistemi informativi. Il DBMS ci fornisce un insieme di procedure che facilitano l'esecuzione di operazioni tipiche su un database informativo.

2. Classificazioni dei sistemi informativi

2.1. Classificazione per grado di automazione

A seconda del grado di automazione dei processi informativi nel sistema gestionale aziendale, i sistemi informativi sono definiti manuali, automatici, automatizzati (Fig. 1).

Riso. 1. Classificazione per grado di automazione

CI manuali sono caratterizzati dall'assenza di moderni mezzi tecnici di elaborazione delle informazioni e dall'esecuzione di tutte le operazioni da parte di una persona. Ad esempio, riguardo alle attività di un manager in un'azienda dove non ci sono computer, possiamo dire che lavora con un IS manuale.

CI automatici eseguire tutte le operazioni di elaborazione delle informazioni senza intervento umano.

CI automatizzati comportano la partecipazione al processo di elaborazione delle informazioni sia di una persona che di mezzi tecnici, con il computer che svolge il ruolo principale. Nell'interpretazione moderna, il termine "sistema informativo" include necessariamente il concetto di sistema automatizzato.

I sistemi informativi automatizzati, data la loro diffusa diffusione nell'organizzazione dei processi gestionali, subiscono diverse modificazioni e possono essere classificati, ad esempio, per la natura dell'utilizzo delle informazioni e per ambito di applicazione.

2.2. Classificazione in base alla struttura dei compiti

Esistono tre tipi di attività per le quali vengono creati i sistemi informativi: strutturati (formalizzabili), non strutturati (non formalizzabili) e parzialmente strutturati.

Strutturato (formalizzabile) Un'attività è un'attività in cui sono noti tutti i suoi elementi e le relazioni tra di essi.

Non strutturato (non formalizzabile) compito - un compito in cui è impossibile selezionare elementi e stabilire relazioni tra loro.

In un problema strutturato è possibile esprimere il suo contenuto sotto forma di un modello matematico che ha un algoritmo di soluzione esatta. Tali compiti di solito devono essere risolti ripetutamente e sono di natura routinaria. Lo scopo dell'utilizzo di un sistema informativo per risolvere problemi strutturati è la completa automazione della loro soluzione, ovvero ridurre a zero il ruolo di una persona.

Ad esempio, in un sistema informativo, è necessario implementare l'attività di calcolo del libro paga. Questo è un problema strutturato in cui l'algoritmo di soluzione è completamente noto. La routine di questo compito è determinata dal fatto che i calcoli di tutti i ratei e detrazioni sono molto semplici, ma il loro volume è molto ampio, poiché devono essere ripetuti più volte al mese per tutte le categorie di lavoratori.

La soluzione di problemi non strutturati a causa dell'impossibilità di creare una descrizione matematica e sviluppare un algoritmo è associata a grandi difficoltà. Le possibilità di utilizzare il sistema informativo qui non sono grandi. La decisione in tali casi viene presa da una persona sulla base di considerazioni euristiche basate sulla sua esperienza e, possibilmente, su informazioni indirette provenienti da varie fonti.

Prova, ad esempio, a formalizzare le relazioni nel tuo gruppo di studenti. È improbabile che tu sia in grado di farlo. Ciò è dovuto al fatto che fattori psicologici e sociali sono essenziali per questo compito, che sono molto difficili da descrivere algoritmicamente.

Si noti che nella pratica di qualsiasi organizzazione ci sono relativamente pochi compiti completamente strutturati o completamente non strutturati. Si può dire della maggior parte dei problemi che si conosce solo una parte dei loro elementi e delle loro connessioni. Tali compiti sono chiamati parzialmente strutturato. In queste condizioni, è possibile creare un sistema informativo. Le informazioni ricevute in esso vengono analizzate da una persona che svolgerà un ruolo decisivo. Tali sistemi informativi sono automatizzati, poiché una persona partecipa al loro funzionamento.

Ad esempio, è necessario prendere una decisione per eliminare la situazione quando la necessità di risorse lavorative per completare in tempo una delle opere del complesso supera la loro disponibilità. I modi per risolvere questo problema possono essere diversi, ad esempio: stanziamento di finanziamenti aggiuntivi per aumentare il numero di dipendenti; assegnare la fine dei lavori a una data successiva, ecc. Come puoi vedere, in questa situazione, il sistema informativo può aiutare una persona a prendere una decisione se gli fornisce informazioni sullo stato di avanzamento dei lavori in tutti i parametri necessari.

I sistemi informativi utilizzati per risolvere compiti parzialmente strutturati sono divisi in due tipi (Fig. 2):

creazione di rapporti di gestione e focalizzata principalmente sull'elaborazione dei dati (ricerca, ordinamento, aggregazione, filtraggio). Utilizzando le informazioni contenute in questi report, il manager prende una decisione;

sviluppare possibili soluzioni alternative. Il processo decisionale in questo caso si riduce alla scelta di una delle alternative proposte.

Riso. 2. Classificazione in base alla struttura dei compiti da risolvere

I sistemi informativi che sviluppano soluzioni alternative possono essere modelli o esperti.

Sistemi informativi modello fornire all'utente modelli matematici, statistici, finanziari e di altro tipo, il cui utilizzo facilita lo sviluppo e la valutazione di soluzioni alternative. L'utente può ottenere le informazioni che gli mancano per prendere una decisione instaurando un dialogo con il modello in fase di studio.

Sistemi informativi esperti garantire lo sviluppo e la valutazione di possibili alternative da parte dell'utente attraverso la creazione di sistemi esperti associati all'elaborazione della conoscenza. Il supporto di esperti per le decisioni prese dagli utenti è implementato a due livelli.

Il lavoro del primo livello di supporto esperto procede dal concetto di "decisioni gestionali standard", secondo le quali le situazioni problematiche che spesso si presentano nel processo di gestione possono essere ridotte ad alcune classi omogenee di decisioni gestionali, ad es. ad un insieme standard di alternative. Per implementare il supporto di esperti a questo livello, viene creato un fondo informativo per l'archiviazione e l'analisi di alternative tipiche.

Se la situazione problematica che si è creata non è associata alle classi esistenti di alternative tipiche, dovrebbe entrare in gioco il secondo livello di supporto esperto per le decisioni di gestione. Questo livello genera alternative sulla base dei dati disponibili nel fondo informativo, delle regole di trasformazione e delle procedure di valutazione delle alternative sintetizzate.

3. Modelli di dati

Esiste un'ampia varietà di tipi di dati complessi, ma gli studi condotti su un ampio materiale pratico hanno dimostrato che molti dei più comuni possono essere distinti tra loro. Tali strutture generalizzate sono chiamate modelli di dati, Perché riflettono la visione dell'utente dei dati del mondo reale.

3.1. Modello gerarchico (MI)

L'IM è rappresentato da un grafo connesso di tipo albero, i cui vertici si trovano a diversi livelli gerarchici. Un database gerarchico è costituito da un insieme ordinato di alberi; più precisamente, da un insieme ordinato di istanze multiple dello stesso tipo di albero.

Questo modello è caratterizzato da parametri come livelli, nodi, collegamenti. Il principio di funzionamento del modello è tale che diversi nodi di livello inferiore sono collegati mediante una connessione con un nodo di livello superiore.

Un nodo è un modello informativo di un elemento situato a un dato livello della gerarchia.

Consideriamo la messaggistica istantanea utilizzando l'esempio del database Our School, che contiene informazioni sugli studenti delle scuole. Dal punto di vista dell'IM, dovrebbe assumere la seguente forma: la scuola comprende le classi; le classi parallele sono divise per lettere, ogni classe include studenti specifici. Il modello può essere rappresentato come un diagramma.

Si possono notare le seguenti proprietà del database:

diversi nodi di livello inferiore sono collegati a un solo nodo di livello superiore;

un albero gerarchico ha un solo vertice (radice), non subordinato a nessun altro vertice;

tutti i tipi di relazioni devono essere funzionali (1:1, 1:M);

per il database è definito l'ordine di attraversamento completo - dall'alto verso il basso, da sinistra a destra;

esiste un unico percorso di accesso gerarchico lineare a qualsiasi nodo, a partire dalla radice dell'albero.

Il rappresentante più famoso e diffuso del DBMS che implementa IM è l'Information Management System (IMS) di IBM. La prima versione apparve nel 1968.

3.2. Modello di rete (CM)

L'approccio di rete all'organizzazione dei dati è un'estensione di quello gerarchico. L'architettura del modello di rete si basa sulle proposte del comitato del linguaggio di programmazione della Conference on Data Systems Languages ​​​​(CODASYL), 1971.

L'obiettivo degli sviluppatori è creare un modello che consenta di descrivere le relazioni M:N e ridurre gli svantaggi dell'IM.

Il database SM è simile a uno gerarchico; si basa anche sull'uso della rappresentazione dei dati sotto forma di un grafico. Dal punto di vista della teoria dei grafi, il MS corrisponde a un grafo arbitrario: nelle strutture gerarchiche, un record discendente deve avere esattamente un genitore; in una struttura dati di rete, un figlio può avere un numero qualsiasi di antenati. Il SM ha gli stessi componenti principali (nodo, livello, connessione), ma la natura della loro relazione è in qualche modo diversa. In SM è accettata una connessione libera tra elementi di diversi livelli.

Ad esempio, si consideri un database che memorizza informazioni sull'assegnazione di insegnanti di materie a determinate classi. Un insegnante può insegnare in più classi e la stessa materia può essere insegnata da diversi insegnanti.

Un tipico rappresentante è l'Integrated Database Management System (IDMS) di Cullinet Software, Inc.

Punti di forza del DBMS iniziale (pre-relazionale):

Strumenti avanzati di gestione dei dati nella memoria esterna a basso livello;

Capacità di costruire manualmente sistemi applicativi efficaci;

Possibilità di risparmiare memoria separando i sotto-oggetti (nei sistemi di rete).

Screpolatura:

Troppo difficile da usare;

Occorre infatti la conoscenza dell'organizzazione fisica;

I sistemi applicativi dipendono da questa organizzazione;

La loro logica è sovraccarica dei dettagli dell'organizzazione dell'accesso al database.

3.3. Modello Relazionale (PM)

Termine "relazionale"(dal latino relatio - relazione) indica, prima di tutto, che un tale modello di archiviazione dei dati è costruito sulla relazione delle sue parti costitutive. Nel caso più semplice, si tratta di un array bidimensionale o di una tabella bidimensionale e, durante la creazione di modelli informativi complessi, sarà un insieme di tabelle correlate.

Le basi del modello di dati relazionali furono delineate per la prima volta in un articolo di E. Codd nel 1970. Questo lavoro servì da incentivo per un gran numero di articoli e libri in cui il modello relazionale fu ulteriormente sviluppato. L'interpretazione più comune del modello dati relazionale appartiene a K. Date.

Il modello di dati relazionale si compone di tre parti:

Parte strutturale.

Parte intera.

parte di manipolazione.

Parte strutturale descrive quali oggetti sono considerati dal modello relazionale. Si postula che l'unica struttura dati utilizzata nel modello relazionale sia relazioni n-arie normalizzate.

parte integrale descrive un tipo speciale di vincolo che deve valere per qualsiasi relazione in qualsiasi database relazionale. Si tratta dell'integrità dell'entità e dell'integrità della chiave esterna.

parte di manipolazione descrive due modi equivalenti di manipolare i dati relazionali: l'algebra relazionale e il calcolo relazionale.

Attualmente è il modello di dati più comune supportato dalla stragrande maggioranza dei DBMS. Rappresentanti tipici dei sistemi relazionali sono DB2, INGRES, ORACLE.

Considera i concetti di base del modello di dati relazionale.

Il modello relazionale classico usa solo tipi di dati semplici (atomici).. I tipi di dati semplici non hanno una struttura interna. I tipi di dati semplici includono i seguenti tipi:

Logico;

corda;

Numerico.

In realtà, per un modello di dati relazionale, il tipo di dati utilizzati non è importante. Il requisito che il tipo di dati sia semplice dovrebbe essere inteso nel senso che le operazioni relazionali non dovrebbero tenere conto della struttura interna dei dati. Naturalmente, le azioni che possono essere eseguite con i dati nel loro insieme devono essere descritte, ad esempio, è possibile aggiungere dati di tipo numerico, concatenare stringhe e così via.

Nel modello di dati relazionale, il concetto di dominio è strettamente correlato al concetto di tipo di dato, che può essere considerato un perfezionamento del concetto di "tipo di dato".

Domini– sono tipi di dati che hanno un significato (semantica).

Ad esempio, il dominio D, che significa "età del dipendente", può essere descritto come il seguente sottoinsieme dell'insieme dei numeri naturali:

La differenza tra un dominio e un sottoinsieme è proprio questa dominio riflette la semantica, definito dall'area tematica. Potrebbero esserci diversi domini che corrispondono come sottoinsiemi ma hanno significati diversi. Ad esempio, i domini "Peso parte" e "Quantità disponibile" possono essere ugualmente descritti come un insieme di numeri interi non negativi, ma il significato di questi domini sarà diverso e questi saranno vari domini.

Il significato principale dei domini è quello i domini limitano i confronti. Non è logicamente corretto confrontare valori di domini diversi, anche se sono dello stesso tipo. Questo mostra la limitazione semantica dei domini.

Atteggiamento consiste di due parti: l'intestazione della relazione e il corpo della relazione. L'intestazione di una relazione è analoga all'intestazione di una tabella. L'intestazione della relazione è costituita da attributi. Viene chiamato il numero di attributi grado di attitudine. Il corpo di una relazione è analogo al corpo di una tabella. Il corpo della relazione è costituito da tuple. Una tupla di relazione è analoga a una riga di tabella. Viene chiamato il numero di tuple in una relazione potere relazionale.

Una relazione ha le seguenti proprietà:

Non ci sono tuple identiche in una relazione;

Le tuple non sono ordinate (dall'alto verso il basso);

Gli attributi non sono ordinati (da sinistra a destra);

Tutti i valori degli attributi sono atomici.

Consideriamo un esempio della relazione "Dipendenti" specificata sui domini "Numero_Dipendente", "Cognome", "Stipendio", "Numero_Dipartimento". Perché poiché tutti i domini sono diversi, è conveniente denominare gli attributi della relazione allo stesso modo dei domini corrispondenti. L'intestazione della relazione è simile a questa:

Dipendenti (Numero_Dipendente, Cognome, Stipendio, Numero_Dipartimento)

Lascia che la relazione contenga attualmente tre tuple:

(1, Ivanov, 10000, 1)

(2, Petrov, 8000, 2)

(3, Sidorov, 12000, 1)

tale relazione è naturalmente presentata sotto forma di tabella:

impiegato numero	Cognome	Stipendio	numero_reparto

banca dati relazionale si chiama insieme di relazioni.

Schema di database relazionale datiè l'insieme delle intestazioni delle relazioni incluse nel database.

I termini su cui opera il modello di dati relazionali hanno i corrispondenti sinonimi di "tabella":

termine relazionale	Termine "tabella" corrispondente
Banca dati	Tavolo apparecchiato
Schema della banca dati	Intestazione della tabella impostata
Atteggiamento
Intestazione di relazione	Intestazione della tabella
Corpo di relazione	Corpo del tavolo
attributo di relazione	Nome della colonna della tabella
tupla di relazione	Riga del tavolo
Grado (-arietà) della relazione	Numero di colonne della tabella
Potere relazionale	Numero di righe della tabella
Domini e tipi di dati	Tipi di dati nelle celle della tabella

La relazione è dentro Prima forma normale (1NF) se contiene solo valori scalari (atomici).

Non è possibile ottenere la prima forma normale assumendo che gli attributi di relazione possano essere definiti su tipi di dati complessi: array, strutture o anche altre relazioni. È facile immaginare una tabella che abbia alcune celle contenenti array, altre celle contenenti strutture complesse definite dall'utente e altre ancora contenenti intere tabelle relazionali, che a loro volta possono contenere gli stessi oggetti complessi. Tali opportunità sono fornite da alcuni moderni DBMS post-relazionali e ad oggetti.

Il requisito secondo cui le relazioni devono contenere solo dati di tipi semplici spiega perché a volte vengono chiamate relazioni tavoli piatti. Infatti, le tabelle che definiscono le relazioni sono bidimensionali. Una dimensione è data da un elenco di colonne, la seconda dimensione è data da un elenco di righe. Una coppia di coordinate (Numero riga, Numero colonna) identifica in modo univoco una cella della tabella e il suo valore. Se assumiamo che una cella di tabella possa contenere dati di tipi complessi (matrici, strutture, altre tabelle), tale tabella non sarà più piatta. Ad esempio, se la cella di una tabella contiene un array, per accedere a un elemento dell'array è necessario conoscerlo tre parametro (numero di riga, numero di colonna, numero di elemento nell'array).

La struttura di un sistema informativo è una combinazione delle sue singole parti, chiamate sottosistemi.

Sottosistema- è una parte sistemi, selezionato in base ad alcuni attributi.

La struttura complessiva di un sistema informativo può essere vista come un insieme di sottosistemi, indipendentemente dall'ambito. In questo caso si parla di caratteristica strutturale classificazioni e sottosistemi sono chiamati fornitura. Pertanto, la struttura di qualsiasi sistema informativo può essere rappresentata da un insieme di sottosistemi di supporto (Fig. 3).

Riso. 3. Struttura IS come insieme di sottosistemi di supporto

Tra i sottosistemi di supporto si distinguono solitamente i supporti informativi, tecnici, matematici, software, organizzativi e legali.

Lo scopo del sottosistema di supporto delle informazioni è la formazione moderna e la fornitura di informazioni affidabili per prendere decisioni manageriali.

Supporto informativo- un insieme di un sistema unificato di classificazione e codifica delle informazioni, sistemi di documentazione unificati, schemi di flussi di informazioni che circolano nell'organizzazione, nonché una metodologia per la creazione di database.

Sistemi di documentazione unificati sono creati a livello statale, repubblicano, di settore e regionale. L'obiettivo principale è garantire la comparabilità degli indicatori di varie sfere della produzione sociale. Sono stati sviluppati standard in cui sono fissati i requisiti:

a sistemi di documentazione unificati;

A forme unificate di documenti di vari livelli di gestione;

alla composizione e struttura dei dettagli e degli indicatori;

alla procedura per l'introduzione, la conservazione e la registrazione dei moduli unificati degli atti.

Tuttavia, nonostante l'esistenza di un sistema di documentazione unificato, quando si esamina la maggior parte delle organizzazioni, viene costantemente rivelata un'intera gamma di carenze tipiche:

un volume estremamente elevato di documenti per l'elaborazione manuale;

Gli stessi indicatori sono spesso duplicati in documenti diversi;

Lavorare con un gran numero di documenti distrae gli specialisti dalla risoluzione di problemi immediati;

Ci sono indicatori che vengono creati ma non utilizzati, ecc.

Pertanto, l'eliminazione di queste carenze è uno dei compiti che devono affrontare la creazione di supporto informativo.

Schemi di flusso delle informazioni riflettere le rotte di movimento delle informazioni e i suoi volumi, i luoghi di origine delle informazioni primarie e l'uso delle informazioni risultanti. Analizzando la struttura di tali schemi, è possibile sviluppare misure per migliorare l'intero sistema di gestione.

Esempio. Come esempio il circuito più semplice flussi di dati, è possibile fornire un diagramma che rifletta tutte le fasi del passaggio di una nota o di una voce nel database sull'assunzione di un dipendente, dal momento in cui viene creato all'emissione di un ordine per la sua ammissione al lavoro.

La costruzione di schemi di flussi informativi, che consentono di identificare i volumi di informazioni e condurre la sua analisi dettagliata, prevede:

esclusione di informazioni duplicate e non utilizzate;

classificazione e presentazione razionale delle informazioni.

Metodologia di costruzione del database si basa sui fondamenti teorici del loro design. Per comprendere il concetto della metodologia, presentiamo le sue idee principali sotto forma di due fasi successivamente implementate nella pratica:

Fase 1 - un sondaggio di tutte le divisioni funzionali dell'azienda al fine di:

• comprendere le specificità e la struttura delle sue attività;

• costruire uno schema di flussi informativi:

• analizzare il sistema di gestione documentale esistente;

• determinare gli oggetti informativi e la corrispondente composizione di dettagli (parametri, caratteristiche) che ne descrivono le proprietà e lo scopo.

2a fase - costruzione di un modello di dati logico-informativo concettuale per il campo di attività rilevato nella 1a fase. In questo modello, tutte le connessioni tra gli oggetti ei loro dettagli devono essere stabilite e ottimizzate. Il modello logico-informativo è la base su cui verrà creato il database.

Per creare un supporto informativo è necessario:

• una chiara comprensione degli scopi, degli obiettivi, delle funzioni dell'intero sistema di gestione dell'organizzazione;

• identificazione del movimento delle informazioni dal momento dell'evento al suo utilizzo a vari livelli di gestione, presentato per l'analisi sotto forma di schemi di flussi di informazioni,

• miglioramento del sistema di gestione documentale;

• disponibilità e utilizzo di un sistema di classificazione e codifica;

• possesso della metodologia per la creazione di modelli informativi-logici concettuali che riflettano la relazione delle informazioni;

• creazione di array di informazioni su supporti macchina, che richiedono un supporto tecnico moderno.

Supporto tecnico- un insieme di mezzi tecnici progettati per il funzionamento del sistema informativo, nonché la relativa documentazione per tali strumenti e processi tecnologici.

Il complesso di mezzi tecnici è costituito da:

• computers di qualsiasi modello;

• Dispositivi per raccogliere, accumulare, elaborare, trasmettere ed emettere informazioni;

• dispositivi di trasmissione dati e linee di comunicazione;

• apparecchiature e dispositivi per ufficio per il reperimento automatico di dati;

• materiale operativo, ecc.

La documentazione comprende la selezione preliminare dei mezzi tecnici, l'organizzazione del loro funzionamento, il processo tecnologico di elaborazione dei dati, le attrezzature tecnologiche. La documentazione può essere approssimativamente suddivisa in tre gruppi:

• a livello di sistema, compresi gli standard statali e di settore per il supporto tecnico;
• specializzato, contenente una serie di metodi per tutte le fasi dello sviluppo del supporto tecnico;
• riferimento normativo utilizzato durante l'esecuzione di calcoli per il supporto tecnico.

Ad oggi, si sono sviluppate due forme principali di organizzazione del supporto tecnico (forme di utilizzo di mezzi tecnici): centralizzata e parzialmente o completamente decentralizzata.

Il supporto tecnico centralizzato si basa sull'utilizzo di grandi computer e centri di calcolo nel sistema informativo.

Il decentramento dei mezzi tecnici comporta l'implementazione di sottosistemi funzionali su personal computer direttamente nei luoghi di lavoro.

Un approccio promettente dovrebbe essere considerato, apparentemente, un approccio parzialmente decentralizzato: l'organizzazione del supporto tecnico basato su reti distribuite, costituite da personal computer e computer mainframe per l'archiviazione di database comuni a qualsiasi sottosistema funzionale.

Matematica e software- un insieme di metodi matematici, modelli, algoritmi e programmi per l'attuazione degli scopi e degli obiettivi del sistema informativo, nonché il normale funzionamento del complesso dei mezzi tecnici.

Ai mezzi Software relazionare:

strumenti di modellazione dei processi di gestione;

compiti di controllo tipici;

metodi di programmazione matematica, statistica matematica, teoria delle code, ecc.

Parte Software include sistema generale e prodotti software speciali, nonché documentazione tecnica.

A software di sistema generale includono insiemi di programmi orientati all'utente progettati per risolvere problemi tipici dell'elaborazione delle informazioni. Servono per espandere le funzionalità dei computer, controllare e gestire il processo di elaborazione dei dati.

Software specialeè un insieme di programmi sviluppati durante la creazione di uno specifico sistema informativo. Comprende pacchetti software applicativi (APP) che implementano i modelli sviluppati con vari gradi di adeguatezza, riflettendo il funzionamento di un oggetto reale.

La documentazione tecnica per lo sviluppo del software dovrebbe contenere una descrizione delle attività, un'attività per l'algoritmo, un modello economico e matematico dell'attività e casi di test.

Supporto organizzativo- un insieme di metodi e mezzi che regolano l'interazione dei dipendenti con mezzi tecnici e tra di loro nel processo di sviluppo e gestione di un sistema informativo.

Il supporto organizzativo implementa le seguenti funzioni:

• analisi del sistema di gestione esistente dell'organizzazione, in cui verrà utilizzato l'IS, e identificazione delle attività da automatizzare;
• preparazione di compiti da risolvere su un computer, compresi i termini di riferimento per la progettazione di IS e uno studio di fattibilità della sua efficacia;
• sviluppo di decisioni gestionali sulla composizione e struttura dell'organizzazione, metodologia per la risoluzione di problemi volti a migliorare l'efficienza del sistema di gestione.

Il supporto organizzativo viene creato sulla base dei risultati di un sondaggio pre-progetto nella prima fase della creazione di database, i cui obiettivi sono stati raggiunti quando si considera il supporto informativo.

Supporto legale- un insieme di norme giuridiche che determinano la creazione, lo status giuridico e il funzionamento dei sistemi informativi che regolano le modalità di ottenimento, trasformazione e utilizzo delle informazioni.

Lo scopo principale dell'assistenza legale è rafforzare lo stato di diritto.

La composizione del supporto legale comprende leggi, decreti, risoluzioni delle autorità statali, ordini, istruzioni e altri documenti normativi di ministeri, dipartimenti, organizzazioni, autorità locali. Nel supporto legale si possono individuare una parte generale che regola il funzionamento di qualsiasi sistema informativo e una parte locale che regola il funzionamento di un particolare sistema.

Il supporto legale per le fasi di sviluppo del sistema informativo comprende le normative relative ai rapporti contrattuali tra lo sviluppatore e il cliente e la regolamentazione legale delle deviazioni dal contratto.

Il supporto legale delle fasi di funzionamento del sistema informativo comprende:

• stato del sistema informativo;
• diritti, doveri e responsabilità del personale;
• disposizioni legali di alcuni tipi di processo di gestione;
• la procedura per la creazione e l'utilizzo delle informazioni, ecc.

7. Sistema informativo automatizzato (AIS).
Classificazione AIS

Un sistema informatico automatizzato (AIS) è un complesso che comprende apparecchiature informatiche e di comunicazione, software, strumenti linguistici, risorse informative, nonché personale di sistema che fornisce supporto per un modello informativo dinamico di una parte del mondo reale per soddisfare le esigenze informative degli utenti e prendere decisioni.

Struttura dell'AIS:

1. Tecnologia dell'informazione (IT) - un'infrastruttura che garantisce l'implementazione di processi informativi per la raccolta, l'elaborazione, l'accumulo, l'archiviazione, il recupero e la diffusione delle informazioni. L'IT è progettato per ridurre la complessità dei processi di utilizzo delle risorse informative, aumentarne l'affidabilità e l'efficienza.

2. Sottosistemi e applicazioni funzionali - programmi specializzati progettati per garantire l'elaborazione e l'analisi delle informazioni ai fini della preparazione di documenti, prendendo decisioni in una specifica area funzionale basata sull'IT.

3. La gestione IS è un componente che garantisce l'interazione ottimale dell'IT, dei sottosistemi funzionali e dei relativi specialisti, il loro sviluppo durante il ciclo di vita dell'IS.

Ogni AIS è focalizzato su una particolare area tematica. L'area tematica è intesa come l'area dei problemi, della conoscenza, dell'attività umana, che ha una certa specificità e la gamma di oggetti che vi compaiono. Allo stesso tempo, ogni sistema automatizzato è focalizzato sull'esecuzione di determinate funzioni nel rispettivo campo di applicazione.

È abbastanza difficile classificare i sistemi informativi a causa della loro diversità e del costante sviluppo di strutture e funzioni. Come elementi di classificazione vengono utilizzati: ambito, territorio coperto, organizzazione dei processi informativi, settore di attività, struttura, ecc.

A livello territoriale, gli AIS sono classificati in internazionali, nazionali, geoinformazioni, regioni, repubbliche, distretti, città, distretti, ecc.

Secondo l'ambito di applicazione, l'AIS si distingue nell'economia, nell'industria, nel commercio, nei trasporti, nella sfera legale, nella medicina, nelle istituzioni educative, ecc.

All'interno di un'area, l'AIS può essere classificato per tipo di attività. Quindi, ad esempio, tutti i sistemi di informazione legale possono essere suddivisi condizionatamente in AIS utilizzati nella legislazione, nella pratica delle forze dell'ordine, nelle forze dell'ordine, nell'educazione legale e nell'educazione. Naturalmente, questo tipo di classificazione è piuttosto arbitrario, poiché lo stesso AIS può essere utilizzato in vari tipi di attività legali.

È possibile classificare i sistemi di informazione legale dal punto di vista dell'entità giuridica all'interno della quale si sono sviluppati e i cui compiti risolvono nel corso del loro funzionamento: sistemi automatizzati dell'ufficio del pubblico ministero, giustizia, tribunali, ecc.

Uno dei principali approcci alla classificazione dei sistemi informativi giuridici automatizzati (ALIS) è legato ai tipi di informazioni sociali e giuridiche trattate.

Quando si classificano i sistemi automatizzati di informazioni legali, è possibile individuare ASPI sulla base di un sistema di atti normativi (ad esempio, sistemi di recupero delle informazioni secondo la legislazione). Per questi sistemi, i problemi di sistematizzazione delle informazioni sono legati ai problemi di classificazione e sistematizzazione degli atti normativi.

D'altra parte, è possibile individuare sistemi che raccolgono ed elaborano una varietà di informazioni socio-giuridiche di natura non normativa: criminologiche, forensi, forensi, operativo-investigative, scientifico-giuridiche, ecc.

Dal punto di vista dello sviluppo di sistemi automatizzati nel campo del diritto, le classificazioni si distinguono per informazioni documentate e altre informazioni legali.

Informazioni documentate (documento) - informazioni registrate su un supporto materiale con dettagli che ne consentono l'identificazione. Questi dettagli sono i motivi principali per classificare le informazioni trattate.

Le informazioni fattuali sono una descrizione delle caratteristiche selezionate, delle proprietà degli oggetti, le cui informazioni vengono raccolte, sistematizzate ed elaborate in questo sistema informativo. Per ogni caratteristica deve essere definita con precisione la forma della sua rappresentazione nel sistema (testo, grafica, suono, ecc.). Il tipo di informazioni archiviate ed elaborate da un sistema automatizzato determina in gran parte la sua soluzione software e hardware.

Tutte le informazioni legali documentate possono essere ufficiali e non ufficiali. Le informazioni legali ufficiali includono informazioni e dati sulla legge o sulla legislazione nel senso ampio del termine, ovvero su tutte le normative vigenti e già terminate. Nei sistemi automatizzati basati su informazioni legali ufficiali, la sua classificazione per fonti di diritto svolge un ruolo importante: leggi della Federazione Russa, regolamenti del governo del paese e dei governi delle repubbliche, ministeri e dipartimenti del paese e delle repubbliche e enti locali e amministrazioni pubbliche, enti pubblici, ecc.

Come informazioni giuridiche non ufficiali alla base del funzionamento dell'ASPI, tutte le informazioni e i dati sul diritto e sui fenomeni correlati che si riflettono nella letteratura scientifica giuridica non ufficiale (monografie giuridiche, libri di testo, articoli, recensioni, relazioni, libri di riferimento e altri materiali), e informazioni contenute nei materiali ricevuti da imprese, istituzioni, enti pubblici, cittadini e altre fonti.

Va notato che le informazioni ottenute a seguito del funzionamento di un sistema automatizzato che memorizza ed elabora informazioni legali ufficiali non saranno ufficiali. L'eccezione è il sistema "Raccolta di leggi della Federazione Russa", sviluppato dal Centro per il nuovo informatica centro scientifico e tecnico dell'Agenzia federale per le comunicazioni e le informazioni governative sotto il presidente della Federazione russa (FAPSI). Secondo i decreti del Presidente della Federazione Russa del 5 aprile 1994 N 662 * (53) e del 9 agosto 1994 N 1664, i testi degli atti giuridici in forma leggibile da una macchina in questo sistema sono ufficiali.

Di grande importanza, dal punto di vista della creazione e del funzionamento dell'AIS, è la classificazione delle informazioni in base al grado di accesso a fonti aperte e accesso limitato. L'utilizzo di questo tipo di informazioni in sistemi automatizzati richiede l'organizzazione di tecnici e protezione software da accessi non autorizzati.

Esistono classificazioni ASPI in base al tipo di tecnico utilizzato (su quale classe di computer operano), software (sotto il controllo di quale sistema operativo lavoro, con l'aiuto di quale software sono creati), mezzi linguistici, nonché metodi logici e matematici che sono alla base del processo di elaborazione delle informazioni. Inoltre, i sistemi informativi legali automatizzati possono essere classificati in base al requisito del livello di formazione degli utenti (per specialisti, per un'ampia gamma di utenti).

L'esperienza nell'applicazione pratica dell'AIS ha dimostrato che la più accurata, corrispondente allo scopo stesso dell'AIS, dovrebbe essere considerata una classificazione in base al grado di complessità dell'elaborazione tecnica, computazionale, analitica e logica delle informazioni utilizzate. Con questo approccio alla classificazione, l'AIS e le relative tecnologie dell'informazione possono essere strettamente collegate. Di conseguenza, si possono distinguere i seguenti tipi di AIS:

· sistemi automatizzati di elaborazione dati (ASOD);

· sistemi automatizzati di recupero delle informazioni (AIPS);

· sistemi informativi e di riferimento automatizzati (AISS);

· sistemi informativi e logici automatizzati (AILS);

Postazioni di lavoro automatizzate (AWP);

· sistemi di controllo automatizzati (ACS);

· sistemi automatizzati di supporto all'informazione (ASIS);

· sistemi esperti (ES) e sistemi di supporto alle decisioni.

Soffermiamoci di più descrizione dettagliata elencati nella classificazione dei tipi di AIS.

1. I sistemi di elaborazione automatica dei dati (ASOD) sono progettati per risolvere compiti ben strutturati per i quali sono disponibili dati di input, sono noti algoritmi e procedure di elaborazione standard. Gli ASOD sono utilizzati per automatizzare le operazioni di routine ripetitive del lavoro manageriale di personale poco qualificato. In quanto sistemi informativi indipendenti, ASOD non è attualmente praticamente utilizzato, ma allo stesso tempo sono elementi obbligatori dei sistemi informativi più complessi, come AISS, AWP, ACS. In particolare, gli ATS ASOD sono utilizzati per l'elaborazione statistica delle informazioni secondo determinati moduli di segnalazione.

2. Sotto il sistema automatizzato di recupero delle informazioni (AIPS) nel campo del diritto, si intende un sistema informatico legale automatizzato progettato per raccogliere, organizzare, archiviare e cercare informazioni legali su richiesta degli utenti.

I sistemi più famosi relativi a questo tipo sono: IRS "Banca di riferimento di informazioni legali", creato dal Dipartimento legale dello Stato del Presidente della Federazione Russa; database sulla legislazione "Etalon", sviluppato dal centro scientifico di informazioni legali; il sistema del Centro per le nuove tecnologie informatiche del Centro scientifico e tecnico FAPSI "Raccolta di legislazione della Federazione Russa"; sistema informativo di riferimento legale AWP-avvocato dell'agenzia "Intralex"; sistema giuridico di riferimento "Garant", sviluppato dall'associazione di ricerca e produzione "Garant-Service" (MGU); sistema di informazione legale "Kodeks", creato nel "Centro per lo sviluppo informatico" (San Pietroburgo); sistemi di riferimento legale della famiglia "ConsultantPlus", creata da CJSC "ConsultantPlus" e altri.

Le AIPS sono utilizzate per accumulare e correggere costantemente grandi quantità di informazioni su persone, fatti e argomenti di interesse. Questi sistemi funzionano principalmente secondo il principio di "richiesta - risposta", quindi l'elaborazione delle informazioni in essi contenute è principalmente associata non alla trasformazione dei dati primari, ma alla loro ricerca.La caratteristica fondamentale dell'AIPS è il concetto di "recupero delle informazioni" . Il recupero delle informazioni è il processo di ricerca in un insieme di quelle informazioni dedicate all'argomento (soggetto) specificato nella richiesta di informazioni, informazioni di cui l'utente ha bisogno.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni sono generalmente suddivisi in documentari e fattografici. Questa divisione si basa sulla differenza negli oggetti di ricerca. In documentario - gli oggetti della ricerca sono documenti, loro copie o descrizione bibliografica. In fattografico: gli oggetti desiderati possono essere registrazioni che caratterizzano fatti o fenomeni specifici.

3. Il sistema di informazione e riferimento automatizzato (AISS) nel campo del diritto è un sistema di informazione legale automatizzato progettato per archiviare informazioni documentate e fattuali e fornire informazioni su sezioni tematiche ristrette. Una caratteristica di questi sistemi è il requisito dell'assenza di "rumore" informativo nei risultati dell'elaborazione dei dati. L'assenza di "rumore" è il risultato di un'elaborazione preliminare molto dettagliata degli array di informazioni immessi nel sistema. Ovviamente, tale elaborazione dovrebbe essere effettuata da specialisti nel campo in cui opera il sistema informativo e di riferimento e l'elaborazione manuale delle informazioni limita notevolmente l'area tematica del sistema.

A titolo esemplificativo si può citare un sistema informatico e di riferimento automatizzato per la registrazione e il controllo dell'esecuzione degli atti nell'ambito della vigilanza giudiziaria (AISS “Fascicolo Card”). In AISS “Fascicolo tessera” oggetto di automatizzazione sono i processi di evasione delle denunce dei cittadini pervenute alla spedizione della Procura e inviate per accertamento al dipartimento delle lettere. Tutte le informazioni su persone, reparti, eventi contenuti nei reclami, nonché sui risultati della risoluzione dei reclami, ecc. Vengono inserite nel database in formazione. Su richiesta dei Procuratori del dipartimento delle lettere e delle suddivisioni strutturali, il sistema rilascia attestazioni su specifici reclami, violazioni dei termini per la risoluzione dei reclami e l'esame degli atti, e relazioni analitiche di diversa natura.

Un gran numero di informazioni automatizzate e sistemi di riferimento sono stati creati e funzionano nelle sfere delle forze dell'ordine e giudiziarie: "Omicidio", "Investigatore", "Racket", "Rapina", "Furto di armi dal deposito", "Indagine" - organizzare le indagini su alcuni tipi di reati; "Safe" - per il supporto informativo delle indagini sul furto dalle casseforti; "Motto-M" - per l'indagine sulle banconote contraffatte; "Ricetta" - per l'indagine sulle prescrizioni contraffatte per stupefacenti; "Dossier" - sulla registrazione automatizzata di criminali particolarmente pericolosi (recidivi, artisti ospiti, organizzatori di gruppi criminali, autorità dell'ambiente criminale, ecc.); "Papillon" - per il controllo delle impronte digitali e delle impronte digitali; "Kriminal-I" - per la registrazione di reati e crimini commessi da cittadini stranieri e cittadini russi all'estero; "Autopoisk" - per la registrazione e l'organizzazione della ricerca di veicoli rubati e senza proprietario; "Antiquariato" - contabilità per beni culturali rubati; "Punizione" - su coloro che scontano condanne; "Pugnale" - secondo l'esame delle armi da taglio, ecc.

Recentemente è diventato difficile tracciare una chiara distinzione tra recupero delle informazioni e sistemi di riferimento delle informazioni. Ciò è dovuto al fatto che gli sviluppatori utilizzano tecnologie di recupero delle informazioni sempre più avanzate che possono ridurre significativamente la quantità di "rumore delle informazioni" nei risultati del sistema informativo. D'altra parte, i moderni sistemi complessi di recupero delle informazioni implementano anche le funzioni dei sistemi di informazione e di riferimento per l'elaborazione accurata e la ricerca di informazioni di riferimento.

L'uso di sistemi di reperimento di informazioni e di riferimento di informazioni legali in vari campi di attività ha le sue caratteristiche e, di conseguenza, definisce compiti e requisiti specifici che ci consentono di parlarne non solo come uno strumento di ricerca.

Le principali aree di applicazione di questi sistemi sono quattro:

· sistematizzazione e ricerca dei problemi della legislazione;

Legislazione;

pratica delle forze dell'ordine;

educazione giuridica.

Per soluzione di successo problemi di sistematizzazione della legislazione, è necessaria una prima classificazione del materiale giuridico. Un ruolo speciale è svolto dalla classificazione soggettiva degli atti normativi. Questo lavoro viene svolto sulla base di classificatori tematici speciali (ad esempio, il classificatore legale generale dei rami della legislazione).

Va notato l'innegabile vantaggio dei sistemi automatizzati di recupero delle informazioni nell'analisi dei collegamenti tra vari atti normativi. Questo laborioso lavoro, se svolto a mano, è reso semplice e veloce dai collegamenti ipertestuali tra i documenti in molti sistemi moderni.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni offrono ampie opportunità per sistematizzare il materiale legale: incorporazione, codificazione e consolidamento.L'incorporazione cronologica e per soggetto è notevolmente semplificata con l'aiuto di sistemi automatizzati di recupero delle informazioni con speciali classificatori cronologici e per soggetto.

Il lavoro per apportare modifiche ufficiali al testo degli atti normativi è facilitato.

Nell'attività legislativa riveste grande importanza anche l'utilizzo di sistemi automatizzati di recupero delle informazioni. Questi sistemi svolgono il ruolo di un assistente indispensabile per tener conto della legislazione precedente nella fase di elaborazione di nuove normative. La necessità di collegare tutti gli atti normativi di nuova creazione con quelli già in vigore, di impedire il ripetersi delle stesse norme in vari atti giuridici, di riconoscere l'invalidità di alcuni atti normativi è un lavoro molto laborioso. La selezione manuale dei documenti legali necessari non solo può richiedere molto tempo, ma può anche portare al fatto che molti regolamenti rimangono fuori dal campo visivo degli specialisti. La ricerca automatica aumenta notevolmente l'efficienza nella preparazione di nuovi regolamenti ed elenchi di regolamenti che sono diventati non validi.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni sono ampiamente utilizzati nelle forze dell'ordine.

Ottenere i necessari documenti legali normativi dai fondi mezzi di comunicazione di massa richiede molto tempo. Questo compito diventa ancora più difficile quando si tratta di vari regolamenti dipartimentali, che non sempre vengono pubblicati sulla stampa periodica. Con l'uso di sistemi di recupero delle informazioni, il compito di selezionare rapidamente i documenti necessari è notevolmente semplificato. Inoltre, tra le persone che lavorano con informazioni legali, il numero di specialisti che non hanno un'istruzione legale speciale è recentemente cresciuto in modo significativo. Di fronte alla necessità di risolvere una questione legale specifica, molti di loro non sanno quali atti normativi specifici disciplinano tale questione. Tali problemi sorgono spesso davanti ad avvocati che non sono specialisti nel campo legale in esame. Queste difficoltà possono essere evitate sfruttando le varie capacità di ricerca fornite dai moderni sistemi informativi giuridici automatizzati. I sistemi di classificazione (cronologica, tematica, per dettaglio dei documenti, ecc.) di tali banche dati informatiche consentono di risolvere molti problemi a un buon livello. L'esperienza di successo nell'utilizzo dei sistemi sopra menzionati è ampiamente nota, tra cui: ConsultantPlus, Garante, Code, ARM-Lawyer.

4. I sistemi logici informativi automatizzati sono progettati per risolvere vari tipi di semplici problemi logici basati su informazioni legali sistematizzate. Come risultato del funzionamento di sistemi di questa classe, non c'è solo la ricerca delle informazioni legali necessarie per risolvere i problemi (come nei sistemi di recupero delle informazioni), ma anche, con l'aiuto di determinate procedure logiche, la sintesi di nuove informazioni che non è esplicitamente contenuto nelle informazioni legali selezionate. Diamo una definizione più precisa di tali sistemi.

I sistemi informativi-logici di informazioni legali sono chiamati sistemi giuridici informativi automatizzati, progettati sulla base di una matrice appositamente sistematizzata di informazioni legali memorizzate in essi, con l'ausilio di speciali procedure logiche, per risolvere i problemi di analisi delle informazioni legali.

Come esempio di un sistema in cui sono implementati determinati algoritmi logici, si può citare il sottosistema funzionale "Trace", sviluppato nell'ambito di un sistema informatico automatizzato per l'ufficio del pubblico ministero (ASIO-Prosecution). Con l'aiuto di questo sistema, i pubblici ministeri dei trasporti ricevono descrizioni metodologiche e raccomandazioni per indagare sui crimini commessi nei trasporti. In base alla descrizione della situazione investigativa, il sistema offre metodi investigativi adeguati.

5. I sistemi esperti si riferiscono ai sistemi di intelligenza artificiale. Questi sistemi sono in grado di accumulare, elaborare conoscenze da una determinata area tematica, derivare nuove conoscenze sulla base e risolvere problemi pratici basati su questa conoscenza, spiegando la soluzione. Con l'ausilio di sistemi esperti si risolvono problemi non formalizzati, scarsamente strutturati, gli algoritmi di risoluzione che non esistono per incompletezza, incertezza, imprecisione, vaghezza delle situazioni considerate e della loro conoscenza.

Dal punto di vista della sistematizzazione della legislazione nei sistemi esperti, dovrebbe essere implementato un sistema di informazioni e dati contenuti nelle norme di diritto, in contrasto con la sistematizzazione degli atti normativi nei sistemi di recupero delle informazioni.

Attualmente, un gran numero di sistemi esperti nel campo del diritto sono già stati creati per risolvere specifici problemi legali e funzionano con successo. Questi sistemi, quando risolvono una certa classe di problemi, possono sostituire un esperto legale. Attingendo alla conoscenza di esperti incorporata nella loro banca dati di informazioni, spiegano, argomentano e traggono conclusioni.

Il funzionamento del sistema esperto è associato alla soluzione di tre problemi principali:

· problemi di trasferimento della conoscenza da esperti umani a un sistema informatico;

· problemi di rappresentazione della conoscenza, ovvero la ricostruzione di un insieme di conoscenze in un determinato ambito giuridico e la sua rappresentazione come struttura di conoscenza nella memoria del computer;

problemi di fruizione della conoscenza.

La necessità di una formalizzazione profonda e dettagliata del processo decisionale per modellarlo in un sistema informatico porta al fatto che mentre sistemi esperti di questo tipo sono creati da programmatori ed esperti legali per affrontare questioni specifiche in aree giuridiche piuttosto limitate, quella cioè, sono altamente specializzati. Gli utenti di tali sistemi sono professionisti legali che si occupano di problemi legali al di fuori della loro area di competenza, e in particolare utenti non legali.

Nella pratica legislativa e delle forze dell'ordine nazionali, nell'ultimo decennio sono stati creati circa una dozzina di sistemi di esperti legali. Ad esempio, ES "BLOCK" è destinato ai dipendenti dei dipartimenti per la lotta alla criminalità economica e aiuta a stabilire modi possibili furto durante i lavori di costruzione. Il sistema consente:

nella fase di inserimento dei dati iniziali per formulare un problema;

identificare le possibili modalità di commettere furti;

Fai un elenco di segni corrispondenti all'uno o all'altro metodo per commettere il furto, che viene utilizzato per pianificare misure per risolvere il crimine.

In futuro, i sistemi esperti potranno essere efficacemente utilizzati nella pratica della sistematizzazione della legislazione per risolvere i seguenti problemi:

· individuazione ed eliminazione mediante interpretazione esperta di disposizioni di legge contrastanti in atti di diversa forza giuridica;

identificare e colmare le lacune legali con l'aiuto dell'analogia della legge, l'analogia della legge;

· interpretazione dottrinale (non ufficiale) di regole, concetti, principi che non sono chiaramente formulati negli atti giuridici.

I tipi elencati di sistemi informativi possono essere inclusi come componenti in formazioni informative più complesse.

Postazioni di lavoro automatizzate (AWS): un set individuale di hardware e software progettato per automatizzare il lavoro professionale di uno specialista. Gli ARM di solito includono Personal computer, stampante, plotter, scanner e altri dispositivi, nonché programmi applicativi progettato per risolvere compiti specifici da attività professionali. Il concetto di ARM non è completamente stabilito. Quindi, a volte, per postazione di lavoro si intende solo una postazione di lavoro dotata di tutto l'hardware necessario per svolgere determinate funzioni. Puoi anche trovare il concetto di AWP come nome in codice per un pacchetto software progettato per automatizzare il flusso di lavoro.

Poiché le postazioni di lavoro differiscono da AISS e AIPS per le loro funzionalità avanzate, queste ultime possono essere incluse nella postazione di lavoro come sottosistemi.

Di solito, ci sono tre modi per costruire una postazione di lavoro a seconda della struttura dell'esecuzione: uso individuale, uso di gruppo e rete. Va solo notato che la modalità di costruzione della rete sembra essere la più promettente, in quanto consente di ottenere informazioni da banche dati remote, fino a livello federale e internazionale, nonché di scambiare informazioni di interesse tra divisioni strutturali senza ricorrere ad altre mezzi di comunicazione.

Un esempio di posto di lavoro automatizzato utilizzato nelle attività degli organi degli affari interni è il posto di lavoro automatizzato "GROVD", creato per migliorare il supporto informativo per le attività di ricerca operativa e gestione degli organi degli affari interni cittadini e distrettuali. La workstation è progettata come un insieme di sottosistemi interconnessi, ciascuno dei quali può funzionare in modo autonomo. Il sistema consente di eseguire elaborazioni statistiche delle informazioni.

Sistemi di controllo automatizzati (ACS): un insieme di software e hardware progettato per automatizzare la gestione di vari oggetti. La funzione principale dell'ACS è fornire informazioni alla direzione. Sistema automatizzato la gestione fornisce la raccolta e la trasmissione automatizzate di informazioni sull'oggetto controllato, l'elaborazione delle informazioni e l'emissione di azioni controllate sull'oggetto controllato.

Un esempio di un moderno ACS ACS è l'ACS "Duty Unit" (ACS DCH), progettato per automatizzare la gestione delle forze e dei mezzi delle suddivisioni e dei servizi ATS nel processo di pronta risposta a crimini e reati. ACS svolge le seguenti funzioni principali:

· raccolta e analisi automatizzate di informazioni sulla situazione operativa in città, emissione di decisioni e designazioni di obiettivi a unità ATS, equipaggi di autopattuglie, controllo sulla loro esecuzione in tempo reale;

raccolta automatizzata, elaborazione, conservazione, documentazione ed esposizione su mezzi di uso individuale e collettivo nelle unità militari e suddivisioni degli affari interni di informazioni sui rapporti di forze e mezzi, sulla posizione e sul numero delle autopattuglie, fatti di crimini e illeciti sullo sfondo delle mappe elettroniche;

raccolta automatizzata attraverso canali di comunicazione da dipartimenti e servizi degli organi degli affari interni di informazioni su persone che hanno commesso reati, cose rubate, veicoli rubati, altre ricerche operative e informazioni di riferimento, nonché l'emissione di informazioni su richiesta dei dipartimenti degli affari interni da banche dati regionali e cittadine;

· Registrazione automatica delle attività delle unità ATS, predisposizione di report analitici e statistici, analisi retrospettiva di processi ed eventi.

Un sistema di supporto informatico automatizzato è un sistema che garantisce la massima soddisfazione possibile delle esigenze informative e legali di varie persone giuridiche sulla base dell'efficace organizzazione e utilizzo delle risorse informative. Un esempio dello sviluppo e dell'applicazione di un tale sistema è ASIO-Prosecution.

Esiste un'ampia varietà di AIS, che si differenziano per la loro attenzione al livello di gestione, alla portata dell'oggetto economico, all'una o all'altra natura del processo di gestione, al tipo di risorse informative supportate, all'architettura, ai metodi di accesso al sistema, ecc.

8. Tecnologie dell'informazione: concetto, classificazione

Tecnologia dell'informazione (IT)è un insieme di metodi per l'elaborazione di dati di origine disparati in un affidabile e informazioni operative per prendere decisioni con l'ausilio di hardware e software al fine di raggiungere i parametri ottimali dell'oggetto di controllo.

Scopo della tecnologia dell'informazione- la produzione di informazioni per la sua analisi da parte di una persona e l'adozione sulla base di una decisione di compiere un'azione.

Nelle condizioni delle relazioni di mercato, la sempre crescente domanda di informazioni e servizi informativi ha portato al fatto che la tecnologia di elaborazione delle informazioni ha iniziato a concentrarsi sull'uso della più ampia gamma di mezzi tecnici, principalmente computer e strumenti di comunicazione. Sulla base di loro, hanno creato sistemi informatici e reti di varie configurazioni al fine non solo di accumulare, archiviare, elaborare informazioni, ma anche di avvicinare il più possibile i dispositivi terminali al posto di lavoro di uno specialista o di un decisore. Questo è stato il risultato di molti anni di sviluppo IT.

Lo sviluppo delle relazioni di mercato ha portato all'emergere di nuovi tipi di attività imprenditoriale e, soprattutto, alla creazione di imprese impegnate nel business dell'informazione, allo sviluppo delle tecnologie dell'informazione, al loro miglioramento, alla diffusione di componenti IT, in particolare software prodotti che automatizzano i processi informativi e informatici.

La tecnologia dell'informazione può servire una varietà di aree tematiche: contabilità, gestione del personale, gestione della produzione, ecc.

Classificazione informatica Di tipo di informazioni trattate mostrato in fig.

Riso. Classificazione delle tecnologie informatiche informatiche in base al tipo di informazioni in elaborazione

I componenti IT includono anche apparecchiature informatiche, mezzi di comunicazione, attrezzature per ufficio e tipi specifici di servizi - informazioni, servizi tecnici e di consulenza, formazione, ecc.

Conclusione

Le attività di individui, gruppi, gruppi e organizzazioni iniziano ora a dipendere sempre più dalla loro consapevolezza e capacità di utilizzare efficacemente le informazioni disponibili. Prima di intraprendere qualsiasi azione, è necessario lavorare molto sulla raccolta e l'elaborazione delle informazioni, sulla loro comprensione e analisi. Trovare soluzioni razionali in qualsiasi area richiede l'elaborazione di grandi quantità di informazioni, che a volte è impossibile senza il coinvolgimento di mezzi tecnici speciali.

Pertanto, è necessario preparare una persona alla rapida percezione ed elaborazione di grandi quantità di informazioni, padroneggiandole mezzi moderni, metodi e tecnologia di lavoro. Inoltre, le nuove condizioni di lavoro danno luogo alla dipendenza della consapevolezza di una persona dalle informazioni acquisite da altre persone. Pertanto, non è più sufficiente essere in grado di padroneggiare e accumulare informazioni in modo indipendente, ma è necessario apprendere una tale tecnologia per lavorare con le informazioni quando le decisioni vengono preparate e prese sulla base della conoscenza collettiva. Ciò suggerisce che una persona deve avere un certo livello di cultura nella gestione delle informazioni.