| 8 kelas | Perencanaan pelajaran untuk tahun ajaran | Bekerja di jaringan lokal kelas komputer dalam mode berbagi file

Pelajaran 2
Bekerja di jaringan lokal kelas komputer dalam mode berbagi file

Transfer informasi melalui saluran komunikasi teknis

Transfer informasi melalui saluran komunikasi teknis

Skema Shannon

Seorang ilmuwan Amerika, salah satu pendiri teori informasi, Claude Shannon mengusulkan diagram proses transmisi informasi melalui saluran komunikasi teknis (Gbr. 1.3).

Beras. 1.3. Skema sistem transmisi informasi teknis

Pengoperasian skema semacam itu dapat dijelaskan dengan proses percakapan telepon yang biasa. Sumber informasi- orang yang berbicara. encoder Mikrofon handset yang mengubah gelombang suara (ucapan) menjadi sinyal listrik. Tautan - jaringan telepon(kabel, sakelar simpul telepon yang dilalui sinyal). Dekoder- handset (earphone) dari orang yang mendengarkan - penerima informasi. Di sini sinyal listrik yang masuk diubah menjadi suara.

Di sini, informasi ditransmisikan dalam bentuk sinyal listrik yang terus menerus. dia komunikasi analog.

Encoding dan decoding informasi

Di bawah coding setiap transformasi informasi yang berasal dari sumber menjadi bentuk yang sesuai untuk pengirimannya melalui saluran komunikasi dipahami.

Di awal era komunikasi radio, kode alfabet digunakan Morse. Teks diubah menjadi urutan titik dan garis (sinyal pendek dan panjang) dan disiarkan. Seseorang yang menerima transmisi seperti itu dengan telinga seharusnya dapat memecahkan kode kembali menjadi teks. Bahkan sebelumnya, kode Morse digunakan dalam komunikasi telegraf. Transmisi informasi menggunakan kode Morse adalah contoh komunikasi diskrit.

Saat ini, komunikasi digital banyak digunakan ketika informasi yang dikirimkan dikodekan dalam bentuk biner (0 dan 1 adalah digit biner), dan kemudian diterjemahkan menjadi teks, gambar, suara. Komunikasi digital, jelas, juga diskrit.

Perlindungan kebisingan dan kebisingan. Teori pengkodean Shannon

Informasi ditransmisikan melalui saluran komunikasi melalui sinyal dari berbagai sifat fisik: listrik, elektromagnetik, cahaya, akustik. Kandungan informasi dari suatu sinyal terdiri dari nilai atau perubahan nilai kuantitas fisiknya (kekuatan arus, kecerahan cahaya, dll.). Istilah "kebisingan" disebut berbagai jenis interferensi yang mendistorsi sinyal yang ditransmisikan dan menyebabkan hilangnya informasi. Gangguan tersebut terutama terjadi karena alasan teknis: kualitas jalur komunikasi yang buruk, ketidakamanan satu sama lain dari berbagai arus informasi yang dikirimkan melalui saluran yang sama. Seringkali, saat berbicara di telepon, kita mendengar suara berisik, berderak, yang membuat lawan bicara sulit dipahami, atau percakapan orang lain ditumpangkan pada percakapan kita. Dalam kasus seperti itu, perlindungan kebisingan diperlukan.

Pertama-tama terapkan cara-cara teknis perlindungan saluran komunikasi dari paparan kebisingan. Metode seperti itu sangat berbeda, terkadang sederhana, terkadang sangat rumit. Misalnya, menggunakan kabel berpelindung alih-alih kabel telanjang; penggunaan berbagai jenis filter yang memisahkan sinyal berguna dari noise, dll.

K. Shannon mengembangkan teori pengkodean khusus, yang memberikan metode untuk mengatasi kebisingan. Salah satu gagasan penting dari teori ini adalah bahwa kode yang dikirimkan melalui jalur komunikasi harus redundan. Karena itu, hilangnya sebagian informasi selama transmisi dapat dikompensasi. Misalnya, jika Anda sulit mendengar saat berbicara di telepon, maka dengan mengulang setiap kata dua kali, Anda memiliki peluang lebih besar agar lawan bicara memahami Anda dengan benar.

Namun, Anda tidak dapat melakukannya redundansi terlalu besar. Hal ini akan menyebabkan keterlambatan dan biaya komunikasi yang lebih tinggi. Teori pengkodean Shannon hanya memungkinkan Anda untuk mendapatkan kode yang optimal. Dalam hal ini, redundansi informasi yang dikirimkan akan seminimal mungkin, dan keandalan informasi yang diterima akan menjadi maksimal.

Dalam sistem komunikasi digital modern, teknik berikut sering digunakan untuk mengatasi hilangnya informasi selama transmisi. Seluruh pesan dibagi menjadi beberapa bagian - paket. Untuk setiap paket, checksum (jumlah digit biner) dihitung, yang dikirimkan bersama dengan paket ini. Di tempat penerimaan, checksum dari paket yang diterima dihitung ulang, dan jika tidak sesuai dengan aslinya, pengiriman paket ini diulangi. Ini terjadi sampai checksum awal dan akhir cocok.

Secara singkat tentang yang utama

Setiap sistem transmisi informasi teknis terdiri dari sumber, penerima, perangkat penyandian dan decoding, dan saluran komunikasi.

Di bawah coding mengacu pada transformasi informasi yang berasal dari sumber ke dalam bentuk yang sesuai untuk transmisi melalui saluran komunikasi. Dekode adalah transformasi balik.

Kebisingan adalah gangguan yang menyebabkan hilangnya informasi.

Dalam teori pengkodean dikembangkan metode representasi informasi yang dikirimkan untuk mengurangi kehilangannya di bawah pengaruh kebisingan.

Pertanyaan dan tugas

1. Apa elemen utama dari skema transfer informasi yang diusulkan oleh K. Shannon.

2. Apa itu encoding dan decoding dalam transmisi informasi?

3. Apa itu kebisingan? Apa implikasinya terhadap transmisi informasi?

4. Bagaimana cara mengatasi kebisingan?

EC CER: Bagian 2, kesimpulan, tambahan bab 1, § 1.1. KOR No.1.

Skema transfer informasi. Saluran transfer informasi. Kecepatan transfer informasi.

Ada tiga jenis proses informasi: penyimpanan, transmisi, pemrosesan.

Penyimpanan data:

· Pembawa informasi.

jenis memori.

· Penyimpanan informasi.

· Sifat dasar penyimpanan informasi.

Terkait dengan penyimpanan informasi konsep-konsep berikut: media penyimpanan (memori), memori internal, memori eksternal, penyimpanan informasi.

Media penyimpanan adalah media fisik yang secara langsung menyimpan informasi. Memori manusia bisa disebut RAM. Pengetahuan yang dipelajari direproduksi oleh seseorang secara instan. Kita juga bisa memanggil ingatan kita sendiri memori internal karena pembawanya - otak - ada di dalam diri kita.

Semua jenis pembawa informasi lainnya dapat disebut eksternal (dalam kaitannya dengan seseorang): kayu, papirus, kertas, dll. Penyimpanan informasi adalah informasi yang diatur dengan cara tertentu pada media eksternal, dimaksudkan untuk penyimpanan jangka panjang dan penggunaan permanen (misalnya, arsip dokumen, perpustakaan, lemari arsip). Unit informasi utama repositori adalah dokumen fisik tertentu: kuesioner, buku, dll. Organisasi repositori berarti adanya struktur tertentu, mis. ketertiban, klasifikasi dokumen yang disimpan untuk kenyamanan bekerja dengannya. Properti utama dari penyimpanan informasi: jumlah informasi yang disimpan, keandalan penyimpanan, waktu akses (yaitu waktu pencarian informasi yang perlu), ketersediaan perlindungan informasi.

Informasi yang disimpan pada perangkat memori komputer disebut data. Penyimpanan data terorganisir pada perangkat memori eksternal komputer disebut database dan bank data.

Pengolahan data:

· Skema umum dari proses pengolahan informasi.

· Pernyataan tugas pengolahan.

· Pelaksana pemrosesan.

· Pengolahan algoritma.

· Tugas khas pengolahan informasi.

Skema pemrosesan informasi:

Informasi awal - pelaku pemrosesan - informasi akhir.

Dalam proses pemrosesan informasi, beberapa masalah informasi diselesaikan, yang dapat diatur sebelumnya dalam bentuk tradisional: sekumpulan data awal tertentu diberikan, diperlukan untuk mendapatkan beberapa hasil. Proses transisi dari sumber data ke hasil adalah proses pemrosesan. Objek atau subjek yang melakukan pemrosesan disebut pelaku pemrosesan.

Agar berhasil melakukan pemrosesan informasi, pelaku (orang atau perangkat) harus mengetahui algoritme pemrosesan, yaitu. urutan langkah-langkah yang harus diikuti untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Ada dua jenis pemrosesan informasi. Jenis pemrosesan pertama: pemrosesan terkait dengan memperoleh informasi baru, konten pengetahuan baru (memecahkan masalah matematika, menganalisis situasi, dll.). Jenis pemrosesan kedua: pemrosesan terkait dengan perubahan bentuk, tetapi tidak mengubah konten (misalnya, menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain).

Jenis pemrosesan informasi yang penting adalah pengkodean - transformasi informasi menjadi bentuk simbolik yang nyaman untuk penyimpanan, pengiriman, pemrosesannya. Pengkodean secara aktif digunakan dalam sarana teknis untuk bekerja dengan informasi (telegraf, radio, komputer). Jenis pemrosesan informasi lainnya adalah penataan data (memperkenalkan urutan tertentu ke dalam penyimpanan informasi, klasifikasi, katalogisasi data).

Jenis pemrosesan informasi lainnya adalah pencarian di beberapa penyimpanan informasi untuk data yang diperlukan yang memenuhi kondisi pencarian (permintaan) tertentu. Algoritme pencarian bergantung pada cara informasi diatur.

Transfer informasi:

· Sumber dan penerima informasi.

· Saluran informasi.

Peran organ indera dalam proses persepsi manusia terhadap informasi.

· Struktur sistem komunikasi teknis.

· Apa itu encoding dan decoding.

Konsep kebisingan teknik perlindungan kebisingan.

· Kecepatan transfer informasi dan kapasitas saluran.

Skema transfer informasi:

Sumber informasi - saluran informasi - penerima informasi.

Informasi disajikan dan ditransmisikan dalam bentuk urutan sinyal, simbol. Dari sumber ke penerima, pesan ditransmisikan melalui beberapa media material. Jika sarana komunikasi teknis digunakan dalam proses transmisi, maka itu disebut saluran transmisi informasi (saluran informasi). Ini termasuk telepon, radio, TV. Organ indera manusia memainkan peran saluran informasi biologis.

Proses pengiriman informasi melalui saluran komunikasi teknis berlangsung sesuai dengan skema berikut (menurut Shannon):

Istilah "noise" mengacu pada berbagai jenis interferensi yang mendistorsi sinyal yang ditransmisikan dan mengakibatkan hilangnya informasi. Gangguan semacam itu, pertama-tama, muncul karena alasan teknis: kualitas jalur komunikasi yang buruk, ketidakamanan satu sama lain dari berbagai aliran informasi yang dikirimkan melalui saluran yang sama. Digunakan untuk perlindungan kebisingan cara yang berbeda, misalnya, penggunaan berbagai jenis filter yang memisahkan sinyal berguna dari derau.

Claude Shannon mengembangkan teori pengkodean khusus yang menyediakan metode untuk mengatasi kebisingan. Salah satu gagasan penting dari teori ini adalah bahwa kode yang dikirimkan melalui jalur komunikasi harus redundan. Karena itu, hilangnya sebagian informasi selama transmisi dapat dikompensasi. Namun, Anda tidak dapat membuat redundansi terlalu besar. Hal ini akan menyebabkan keterlambatan dan biaya komunikasi yang lebih tinggi.

Saat membahas topik pengukuran kecepatan transfer informasi, analogi dapat digunakan. Analoginya adalah proses pemompaan air melalui pipa air. Di sini, pipa adalah saluran untuk transmisi air. Intensitas (kecepatan) proses ini ditandai dengan konsumsi air, yaitu. jumlah liter yang dipompa per satuan waktu. Dalam proses transmisi informasi, saluran adalah jalur komunikasi teknis. Dengan analogi dengan pipa air, kita dapat berbicara tentang aliran informasi yang disalurkan melalui saluran. Kecepatan transfer informasi adalah volume informasi dari pesan yang dikirimkan per satuan waktu. Oleh karena itu, unit pengukuran kecepatan aliran informasi: bit / s, byte / s, dll. proses transmisi saluran informasi

Konsep lain - bandwidth saluran informasi - juga dapat dijelaskan dengan menggunakan analogi "pipa ledeng". Anda dapat meningkatkan aliran air melalui pipa dengan meningkatkan tekanan. Tapi jalan ini tidak ada habisnya. Jika terlalu banyak tekanan diterapkan, pipa bisa pecah. Oleh karena itu, laju aliran air maksimum, yang bisa disebut kapasitas pasokan air. Jalur komunikasi data teknis juga memiliki batas kecepatan data yang serupa. Alasannya juga fisik.

1. Klasifikasi dan karakteristik saluran komunikasi
Tautan adalah seperangkat sarana yang dimaksudkan untuk transmisi sinyal (pesan).
Untuk menganalisis proses informasi dalam saluran komunikasi, Anda dapat menggunakan skema umumnya yang ditunjukkan pada gambar. 1.

AI

LS

P

PI

P

Pada ara. 1 mengadopsi sebutan berikut: X, Y, Z, W- sinyal, pesan ; f- halangan; LS- jalur komunikasi; AI, PI– sumber dan penerima informasi; P– konverter (coding, modulasi, decoding, demodulasi).
Ada berbagai jenis saluran yang dapat diklasifikasikan menurut berbagai kriteria:
1. Menurut jenis jalur komunikasi: kabel; kabel; serat optik;
saluran listrik; saluran radio, dll.
2. Berdasarkan sifat sinyalnya: kontinu; diskrit; diskrit-kontinu (sinyal pada input sistem adalah diskrit, dan pada output kontinu, dan sebaliknya).
3. Untuk kekebalan kebisingan: saluran tanpa gangguan; dengan gangguan.
Saluran komunikasi dicirikan oleh:
1. Kapasitas saluran didefinisikan sebagai produk dari waktu penggunaan saluran T ke, lebar spektrum frekuensi yang ditransmisikan oleh saluran F ke dan rentang dinamis D ke. , yang mencirikan kemampuan saluran untuk mengirimkan berbagai tingkat sinyal

V ke = T ke F ke D ke.(1)
Kondisi untuk mencocokkan sinyal dengan saluran:
V c £ V k ; T c £ T k ; F c £ F k ; V c £ V k ; D c £ D k .
2.Kecepatan transfer informasi - jumlah rata-rata informasi yang dikirimkan per unit waktu.
3.
4. Redundansi - memastikan keandalan informasi yang dikirimkan ( R= 0¸1).
Salah satu tugas teori informasi adalah menentukan ketergantungan kecepatan transfer informasi dan kapasitas saluran komunikasi pada parameter saluran dan karakteristik sinyal dan interferensi.
Saluran komunikasi secara kiasan dapat dibandingkan dengan jalan raya. Jalan sempit - kapasitas rendah, tapi murah. Jalan lebar - kapasitas lalu lintas bagus, tapi mahal. Throughput ditentukan oleh kemacetan.
Kecepatan transfer data sangat bergantung pada media transmisi dalam saluran komunikasi, yang merupakan berbagai jenis jalur komunikasi.
Kabel:
1. Kabel– twisted pair (yang sebagian menekan radiasi elektromagnetik dari sumber lain). Kecepatan transmisi hingga 1 Mbps. Digunakan dalam jaringan telepon dan untuk transmisi data.
2. Kawat koaksial. Kecepatan transfer 10-100 Mbps - digunakan di jaringan lokal, televisi kabel dll.
3. Serat optik. Kecepatan transfer 1 Gbps.
Di lingkungan 1-3, pelemahan dalam dB linier dengan jarak, mis. daya turun secara eksponensial. Oleh karena itu, setelah jarak tertentu, perlu dipasang regenerator (penguat).
Tautan radio:
1. Saluran radio. Kecepatan transfer 100–400 Kbps. Menggunakan frekuensi radio hingga 1000 MHz. Hingga 30 MHz karena pantulan dari ionosfer, perambatan gelombang elektromagnetik di luar garis pandang dimungkinkan. Tetapi jangkauan ini sangat bising (misalnya, oleh radio amatir). Dari 30 hingga 1000 MHz - ionosfer transparan dan diperlukan saling berhadapan. Antena dipasang di ketinggian (terkadang regenerator dipasang). Digunakan di radio dan televisi.
2. jalur gelombang mikro. Kecepatan transfer hingga 1 Gbps. Gunakan frekuensi radio di atas 1000 MHz. Ini membutuhkan saling berhadapan dan antena parabola yang sangat terarah. Jarak antar regenerator adalah 10–200 km. Digunakan untuk telepon, televisi dan transmisi data.
3. Koneksi satelit. Frekuensi gelombang mikro digunakan, dan satelit berfungsi sebagai regenerator (dan untuk banyak stasiun). Karakteristiknya sama dengan saluran gelombang mikro.
2. Bandwidth saluran komunikasi diskrit
Saluran diskrit adalah seperangkat sarana yang dirancang untuk mengirimkan sinyal diskrit.
Kapasitas saluran komunikasi - kecepatan transfer informasi tertinggi yang dapat dicapai secara teoritis, asalkan kesalahan tidak melebihi nilai yang diberikan. Kecepatan transfer informasi - jumlah rata-rata informasi yang dikirimkan per unit waktu. Mari kita tentukan ekspresi untuk menghitung kecepatan transfer informasi dan throughput saluran komunikasi diskrit.
Selama transmisi setiap simbol, rata-rata jumlah informasi melewati saluran komunikasi, yang ditentukan oleh rumus
I (Y, X) = I (X, Y) = H(X) - H (X/Y) = H(Y) - H (Y/X), (2)
di mana: Saya (Y, X) - saling informasi, yaitu jumlah informasi yang terkandung di dalamnya Y relatif X;H(X) adalah entropi dari sumber pesan; H (X/Y)– entropi bersyarat, yang menentukan hilangnya informasi per simbol yang terkait dengan adanya noise dan distorsi.
Saat mengirim pesan X T durasi T, yang terdiri dari n simbol dasar, jumlah rata-rata informasi yang dikirimkan, dengan mempertimbangkan simetri dari jumlah informasi yang sama, adalah:
saya (YT, X T) = H(X T) – H(X T /Y T) = H(Y T) – H(Y T /X T) = n . (4)
Kecepatan transfer informasi bergantung pada properti statistik sumber, metode pengkodean, dan properti saluran.
Bandwidth saluran komunikasi diskrit
. (5)
Nilai maksimum yang mungkin, mis. maksimum dari fungsional dicari pada seluruh himpunan fungsi distribusi probabilitas p (x).
throughput tergantung pada spesifikasi saluran (kecepatan peralatan, jenis modulasi, tingkat interferensi dan distorsi, dll.). Satuan kapasitas saluran adalah: , , , .
2.1 Saluran komunikasi diskrit tanpa gangguan
Jika tidak ada gangguan pada saluran komunikasi, maka sinyal input dan output saluran dihubungkan oleh ketergantungan fungsional yang tidak ambigu.
Dalam hal ini, entropi bersyarat sama dengan nol, dan entropi tak bersyarat dari sumber dan penerima sama, mis. jumlah rata-rata informasi dalam simbol yang diterima relatif terhadap yang dikirimkan adalah
I (X, Y) = H(X) = H(Y); H(X/Y) = 0.
Jika X T- jumlah karakter per waktu T, maka kecepatan transfer informasi untuk saluran komunikasi diskrit tanpa gangguan sama dengan
(6)
di mana v = 1/ adalah tingkat transmisi rata-rata dari satu simbol.
Bandwidth untuk saluran komunikasi diskrit tanpa gangguan
(7)
Karena entropi maksimum sesuai dengan simbol yang dapat dipasang, maka bandwidth untuk distribusi seragam dan independensi statistik dari simbol yang ditransmisikan sama dengan:
. (8)
Teorema pertama Shannon untuk saluran: Jika aliran informasi yang dihasilkan oleh sumber cukup dekat dengan bandwidth saluran komunikasi, mis.
, di mana adalah nilai kecil yang sewenang-wenang,
maka selalu mungkin untuk menemukan metode pengkodean yang akan memastikan pengiriman semua pesan sumber, dan kecepatan transfer informasi akan sangat dekat dengan kapasitas saluran.
Teorema tidak menjawab pertanyaan tentang bagaimana menyandikan.
Contoh 1 Sumber menghasilkan 3 pesan dengan probabilitas:
p 1 = 0,1; p 2 = 0,2 dan p 3 = 0,7.
Pesan bersifat independen dan ditransmisikan dalam kode biner yang seragam ( m = 2) dengan durasi simbol 1 ms. Tentukan tingkat transfer informasi melalui saluran komunikasi tanpa gangguan.
Keputusan: Entropi sumber adalah

[bps].
Untuk mengirimkan 3 pesan dengan kode yang seragam, diperlukan dua bit, sedangkan durasi kombinasi kode adalah 2t.
Tingkat sinyal rata-rata
V=1/2 t = 500 .
Kecepatan transfer informasi
C = vH = 500×1,16 = 580 [bps].
2.2 Saluran komunikasi diskrit dengan kebisingan
Kami akan mempertimbangkan saluran komunikasi diskrit tanpa memori.
Saluran tanpa memori Saluran disebut saluran di mana setiap simbol sinyal yang ditransmisikan dipengaruhi oleh interferensi, terlepas dari sinyal mana yang sebelumnya ditransmisikan. Artinya, interferensi tidak menciptakan hubungan korelatif tambahan antar simbol. Nama "tanpa memori" berarti bahwa selama transmisi berikutnya, saluran tersebut sepertinya tidak mengingat hasil transmisi sebelumnya.
Dengan adanya interferensi, jumlah rata-rata informasi dalam simbol pesan yang diterima – Y, relatif terhadap yang ditransmisikan - X sama dengan:
.
Untuk karakter pesan X T durasi T, yang terdiri dari n simbol dasar jumlah rata-rata informasi dalam simbol pesan yang diterima - YT mengenai yang dialihkan X T sama dengan:
I(Y T , X T) = H(X T) - H(X T /Y T) = H(Y T) - H(Y T /X T) = n = 2320 bps
Kapasitas saluran kontinu dengan noise ditentukan oleh rumus

=2322 bps.
Mari kita buktikan bahwa kapasitas informasi saluran kontinu tanpa memori dengan derau Gaussian tambahan dengan batas daya puncak tidak lebih dari kapasitas informasi saluran yang sama dengan batasan daya rata-rata yang sama.
Harapan matematis untuk distribusi seragam simetris

Kuadrat rata-rata untuk distribusi seragam simetris

Varians untuk distribusi seragam simetris

Pada saat yang sama, untuk proses yang terdistribusi secara merata.
Entropi diferensial dari sinyal dengan distribusi yang seragam
.
Perbedaan antara entropi diferensial dari proses normal dan terdistribusi seragam tidak bergantung pada nilai dispersi
= 0,3 bit/jumlah
Dengan demikian, throughput dan kapasitas saluran komunikasi untuk proses dengan distribusi normal lebih tinggi daripada yang seragam.
Tentukan kapasitas (volume) saluran komunikasi
V k = T k C k = 10×60×2322 = 1,3932 Mbit.
Tentukan jumlah informasi yang dapat ditransmisikan dalam 10 menit saluran
10× 60× 2322=1,3932 Mbit.
Tugas

Menggunakan sumber daya Internet, temukan jawaban atas pertanyaan:

Latihan 1

1. Bagaimana proses transfer informasi?

Transfer informasi- proses fisik dimana informasi ditransfer di ruang hampa. Mereka merekam informasi pada disk dan memindahkannya ke ruangan lain. Proses ini ditandai dengan adanya komponen-komponen berikut:

2. Skema transfer informasi umum

3. Sebutkan saluran komunikasi yang Anda ketahui

Tautan(Bahasa inggris) saluran, jalur data) - sistem sarana teknis dan lingkungan perambatan sinyal untuk mengirimkan pesan (bukan hanya data) dari sumber ke penerima (dan sebaliknya). Saluran komunikasi dipahami dalam arti sempit ( jalur komunikasi) hanya mewakili media propagasi fisik, seperti jalur komunikasi fisik.

Menurut jenis media distribusi, saluran komunikasi dibagi menjadi:

4. Apa itu telekomunikasi dan telekomunikasi komputer?

Telekomunikasi(Yunani tele - jauh, dan Lat. communicatio - komunikasi) adalah transmisi dan penerimaan informasi apa pun (suara, gambar, data, teks) dari jarak jauh melalui berbagai sistem elektromagnetik (saluran kabel dan serat optik, saluran radio dan saluran kabel lainnya dan saluran nirkabel koneksi).

jaringan telekomunikasi- sistem sarana teknis yang melaluinya telekomunikasi dilakukan.

Jaringan telekomunikasi meliputi:
1. Jaringan komputer (untuk transmisi data)
2. Jaringan telepon (transmisi informasi suara)
3. Jaringan radio (transmisi informasi suara - layanan siaran)
4. Jaringan televisi (transmisi suara dan gambar - layanan siaran)

Telekomunikasi komputer - telekomunikasi, perangkat terminalnya adalah komputer.

Transfer informasi dari komputer ke komputer disebut komunikasi sinkron, dan melalui komputer perantara, yang memungkinkan Anda mengakumulasi pesan dan mentransfernya ke komputer pribadi seperti yang diminta oleh pengguna, - asinkron.

Telekomunikasi komputer mulai mengakar dalam pendidikan. Di pendidikan tinggi, mereka digunakan untuk koordinasi penelitian ilmiah, pertukaran informasi yang cepat antara peserta proyek, pembelajaran jarak jauh, dan konsultasi. Dalam sistem pendidikan sekolah - untuk meningkatkan efektivitas kegiatan mandiri siswa terkait dengan berbagai jenis karya kreatif, termasuk kegiatan pendidikan, berdasarkan penggunaan metode penelitian secara luas, akses gratis ke database, dan pertukaran informasi dengan mitra keduanya dalam negeri dan luar negeri.

5. Berapa bandwidth saluran transmisi informasi?
Bandwidth- karakteristik metrik, menunjukkan rasio jumlah maksimum unit yang lewat (informasi, objek, volume) per unit waktu melalui saluran, sistem, node.
Dalam ilmu komputer, definisi bandwidth biasanya diterapkan pada saluran komunikasi dan didefinisikan jumlah maksimum mengirim/menerima informasi per satuan waktu.
Bandwidth adalah salah satu faktor terpenting dari sudut pandang pengguna. Diperkirakan dengan jumlah data yang dapat ditransfer jaringan, dalam batas tertentu, per unit waktu dari satu perangkat yang terhubung ke perangkat lain.

Kecepatan transfer informasi sangat bergantung pada kecepatan pembuatannya (kinerja sumber), metode pengkodean dan penguraian kode. Kecepatan transfer informasi tertinggi dalam saluran tertentu disebut bandwidth-nya. Kapasitas saluran, menurut definisi, adalah kecepatan transfer informasi saat menggunakan sumber, pembuat enkode, dan dekoder "terbaik" (optimal) untuk saluran tertentu, oleh karena itu hanya mencirikan saluran.

>> Informatika: Informatika Kelas 9. Tambahan untuk Bab 1

Tambahan untuk Bab 1

1.1. Transfer informasi melalui saluran komunikasi teknis

Topik utama paragraf:

♦ skema K. Shannon;
♦ encoding dan decoding informasi;
♦ perlindungan kebisingan dan kebisingan. Teori pengkodean oleh K. Shannon.

Skema K. Shannon

Ilmuwan Amerika, salah satu pendiri teori informasi, Claude Shannon mengusulkan skema proses tersebut transmisi informasi melalui saluran komunikasi teknis, ditunjukkan pada Gambar. 1.3.

Pengoperasian skema semacam itu dapat dijelaskan dengan proses percakapan telepon yang biasa. Sumber informasi adalah orang yang berbicara. Encoder adalah mikrofon handset yang mengubah gelombang suara (ucapan) menjadi sinyal listrik. Saluran komunikasi adalah jaringan telepon (kabel, sakelar simpul telepon yang dilalui sinyal). Perangkat decoding adalah handset (headphone) dari orang yang mendengarkan - penerima informasi. Di sini sinyal listrik yang masuk diubah menjadi suara.

Komunikasi di mana transmisi berlangsung dalam bentuk sinyal listrik kontinu disebut komunikasi analog.

Encoding dan decoding informasi

Pengkodean dipahami sebagai setiap transformasi informasi yang datang dari sumber ke dalam bentuk yang sesuai untuk pengirimannya melalui saluran komunikasi.

Di awal era radio, kode Morse digunakan. Teks diubah menjadi urutan titik dan garis (sinyal pendek dan panjang) dan disiarkan. Seseorang yang menerima transmisi seperti itu dengan telinga seharusnya dapat memecahkan kode kembali menjadi teks. Bahkan sebelumnya, kode Morse digunakan dalam komunikasi telegraf. Transmisi informasi menggunakan kode Morse adalah contoh komunikasi diskrit.

Saat ini, komunikasi digital banyak digunakan, ketika ditransmisikan informasi dikodekan dalam bentuk biner (0 dan 1 adalah digit biner) dan kemudian diterjemahkan menjadi teks, gambar, suara. Komunikasi digital, jelas, juga diskrit.

Perlindungan kebisingan dan kebisingan. Teori pengkodean oleh K. Shannon

Istilah "noise" mengacu pada berbagai jenis interferensi yang mendistorsi sinyal yang ditransmisikan dan mengakibatkan hilangnya informasi. Gangguan tersebut terutama terjadi karena alasan teknis: kualitas jalur komunikasi yang buruk, ketidakamanan satu sama lain dari berbagai arus informasi yang dikirimkan melalui saluran yang sama. Seringkali, saat berbicara di telepon, kita mendengar suara berisik, berderak, yang membuat lawan bicara sulit dipahami, atau percakapan orang lain ditumpangkan pada percakapan kita. Dalam kasus seperti itu, perlindungan kebisingan diperlukan.

Pertama-tama, metode teknis digunakan untuk melindungi saluran komunikasi dari efek kebisingan. Metode seperti itu sangat berbeda, terkadang sederhana, terkadang sangat rumit. Misalnya, menggunakan kabel berpelindung alih-alih kabel telanjang; penggunaan berbagai jenis filter yang memisahkan sinyal berguna dari noise, dll.

Claude Shannon mengembangkan teori pengkodean khusus yang menyediakan metode untuk mengatasi kebisingan. Salah satu gagasan penting dari teori ini adalah bahwa kode yang dikirimkan melalui jalur komunikasi harus redundan. Karena itu, hilangnya sebagian informasi selama transmisi dapat dikompensasi. Misalnya, jika Anda sulit mendengar saat berbicara di telepon, maka dengan mengulang setiap kata dua kali, Anda memiliki peluang lebih besar agar lawan bicara memahami Anda dengan benar.

Namun, Anda tidak dapat membuat redundansi terlalu besar. Hal ini akan menyebabkan keterlambatan dan biaya komunikasi yang lebih tinggi. Teori pengkodean K. Shannon hanya memungkinkan Anda mendapatkan kode yang optimal. Dalam hal ini, redundansi informasi yang dikirimkan akan seminimal mungkin, dan keandalan informasi yang diterima akan menjadi maksimal.

Dalam sistem komunikasi digital modern, teknik berikut sering digunakan untuk mengatasi hilangnya informasi selama transmisi. Seluruh pesan dibagi menjadi beberapa bagian - paket. Untuk setiap paket, cek dihitung jumlah(jumlah digit biner) yang ditransmisikan dengan paket ini. Di tempat penerimaan, checksum dari paket yang diterima dihitung ulang, dan jika tidak sesuai dengan aslinya, pengiriman paket ini diulangi. Ini terjadi sampai checksum awal dan akhir cocok.

Secara singkat tentang yang utama

Setiap sistem transmisi informasi teknis terdiri dari sumber, penerima, perangkat pengkodean dan penguraian kode, dan saluran komunikasi.

Pengkodean dipahami sebagai transformasi informasi yang berasal dari sumber ke dalam bentuk yang sesuai untuk pengirimannya melalui saluran komunikasi. Decoding adalah transformasi terbalik.

Kebisingan adalah gangguan yang menyebabkan hilangnya informasi.

Dalam teori pengkodean, metode telah dikembangkan untuk merepresentasikan informasi yang dikirimkan untuk mengurangi kehilangannya di bawah pengaruh kebisingan.

Pertanyaan dan tugas

1. Sebutkan elemen utama skema transfer informasi yang diusulkan oleh K. Shannon.
2. Apa yang dimaksud dengan encoding dan decoding saat mengirimkan informasi?
3. Apa itu kebisingan? Apa implikasinya terhadap transmisi informasi?
4. Bagaimana cara mengatasi kebisingan?

1.2. Zip dan unzip file

Topik utama paragraf:

♦ masalah kompresi data;
♦ algoritma kompresi menggunakan kode panjang variabel;
♦ algoritma kompresi menggunakan faktor pengulangan;
♦ program pengarsipan.

Masalah kompresi data

Anda sudah tahu bahwa dengan bantuan Internet global, pengguna mendapatkan akses ke sumber informasi yang sangat besar. Di internet Anda dapat menemukan buku langka, esai tentang hampir semua topik, foto dan musik, permainan komputer, dan banyak lagi. Saat mentransfer data ini melalui jaringan, masalah mungkin timbul karena volumenya yang besar. Kapasitas saluran komunikasi masih sangat terbatas. Oleh karena itu, waktu transmisi mungkin terlalu lama, dan ini terkait dengan biaya keuangan tambahan. Selain itu, untuk file besar, ruang disk kosong mungkin tidak cukup.

Solusi untuk masalah ini adalah kompresi data, yang mengurangi jumlah data sambil mempertahankan konten yang disandikan di dalamnya. Program yang melakukan kompresi seperti itu disebut pengarsipan. Pengarsip pertama muncul pada pertengahan 1980-an abad XX. Tujuan utama penggunaannya adalah untuk menghemat ruang pada disk, yang volume informasinya pada saat itu jauh lebih sedikit daripada volume disk modern.

Kompresi data (pengarsipan file) terjadi sesuai dengan algoritme khusus. Algoritme ini paling sering menggunakan dua ide yang berbeda secara fundamental.

Algoritma kompresi menggunakan kode panjang variabel

Ide pertama: menggunakan kode panjang variabel. Data yang dikompresi dibagi menjadi beberapa bagian dengan cara khusus (rangkaian karakter, "kata"). Perhatikan bahwa satu karakter (kode ASCII) juga bisa menjadi "kata". Untuk setiap "kata", frekuensi kemunculannya ditemukan: rasio jumlah pengulangan "kata" ini dengan jumlah total "kata" dalam larik data. Ide dari algoritma kompresi informasi adalah untuk menyandikan "kata" yang paling sering muncul dengan kode yang panjangnya lebih pendek daripada "kata" yang jarang muncul. Ini secara signifikan dapat mengurangi ukuran file.

Pendekatan ini sudah dikenal sejak lama. Ini digunakan dalam kode Morse, di mana karakter dikodekan oleh berbagai urutan titik dan garis, dengan karakter yang lebih sering muncul memiliki kode yang lebih pendek. Misalnya, huruf "A" yang umum digunakan dikodekan sebagai: -. Huruf langka "Ж" dikodekan: -. Berbeda dengan kode dengan panjang yang sama, dalam hal ini terdapat masalah dalam memisahkan kode huruf satu sama lain. Dalam kode Morse, masalah ini diselesaikan dengan bantuan "jeda" (spasi), yang sebenarnya adalah karakter ketiga dari alfabet Morse, yaitu alfabet Morse bukan dua, tetapi tiga karakter.

Informasi dalam memori komputer disimpan menggunakan alfabet dua karakter. Tidak ada karakter pemisah khusus. Namun, kami berhasil menemukan cara untuk mengompresi data dengan panjang variabel kode "kata" yang tidak memerlukan karakter pemisah. Algoritma seperti itu disebut algoritma D. Huffman (pertama kali diterbitkan pada tahun 1952). Semua pengarsipan universal bekerja pada algoritme yang mirip dengan algoritme Huffman.

Algoritma kompresi menggunakan faktor pengulangan

Ide kedua: menggunakan faktor pengulangan. Arti dari algoritme berdasarkan ide ini adalah sebagai berikut: jika rantai pengulangan grup karakter terjadi dalam larik data terkompresi, maka diganti dengan pasangan: jumlah (koefisien) pengulangan - grup karakter. Dalam hal ini, untuk rantai berulang yang panjang, perolehan memori selama kompresi bisa sangat besar. Metode ini paling efektif saat mengemas informasi grafik.

Program pengarsipan

Program pengarsipan membuat file arsip (arsip). Arsip adalah file yang menyimpan satu atau lebih file dalam bentuk terkompresi. Untuk menggunakan file yang diarsipkan, Anda perlu mengekstraknya dari arsip - unzip. Semua orang program pengarsipan biasanya menyediakan fitur-fitur berikut:

Menambahkan file ke arsip;
ekstraksi file dari arsip;
menghapus file dari arsip;
melihat isi arsip.

Saat ini, pengarsip yang paling populer adalah WinRar dan WinZip. WinRar memiliki lebih banyak fitur daripada WinZip. Secara khusus, ini memungkinkan untuk membuat arsip multi-volume (ini nyaman jika arsip perlu disalin ke floppy disk, dan ukurannya melebihi 1,44 MB), serta kemampuan untuk membuat arsip yang dapat mengekstraksi sendiri (dalam hal ini, pengarsipan itu sendiri tidak diperlukan untuk mengekstrak data dari arsip) .

Mari berikan contoh manfaat menggunakan pengarsipan saat mentransfer data melalui jaringan. Ukuran dokumen teks yang berisi paragraf yang sedang Anda baca adalah 31 KB. Jika dokumen ini diarsipkan menggunakan WinRar, maka ukuran file arsip hanya 6 KB. Seperti yang mereka katakan, manfaatnya jelas.

Menggunakan program pengarsipan sangat sederhana. Untuk membuat arsip, pertama-tama Anda harus memilih file yang ingin Anda sertakan di dalamnya, kemudian mengatur parameter yang diperlukan (metode pengarsipan, format arsip, ukuran volume jika arsip multi-volume), dan terakhir mengeluarkan perintah CREATE ARCHIVE. Demikian pula, tindakan sebaliknya terjadi - mengekstraksi file dari arsip (membongkar arsip). Pertama, Anda perlu memilih file yang akan diekstraksi dari arsip, kedua, menentukan di mana file-file ini harus ditempatkan, dan terakhir, berikan perintah EKSTRAK FILE DARI ARSIP. Anda akan belajar lebih banyak tentang pekerjaan program pengarsipan di kelas praktis.

Secara singkat tentang yang utama

Informasi dikompresi dengan bantuan program pengarsipan khusus.

Dua metode yang paling umum digunakan dalam algoritma kompresi adalah penggunaan kode panjang variabel dan penggunaan faktor pengulangan kelompok karakter.

Pertanyaan dan tugas

1. Apa perbedaan antara kode panjang konstan dan variabel?
2. Apa kemampuan program pengarsipan?
3. Apa alasannya aplikasi yang luas perangkat lunak pengarsipan?
4. Apakah Anda mengenal pengarsip lain selain yang tercantum dalam paragraf ini?

I. Semakin, L. Zalogova, S. Rusakov, L. Shestakova, Informatika, Kelas 9
Dikirim oleh pembaca dari situs Internet

Pelajaran informatika terbuka, rencana sekolah, abstrak informatika, semuanya untuk pekerjaan rumah siswa, unduh informatika kelas 9

Konten pelajaran ringkasan pelajaran mendukung bingkai presentasi pelajaran metode akseleratif teknologi interaktif Praktik tugas dan latihan pemeriksaan diri lokakarya, pelatihan, kasus, pencarian pekerjaan rumah pertanyaan diskusi pertanyaan retoris dari siswa Ilustrasi audio, klip video dan multimedia foto, gambar grafik, tabel, skema humor, anekdot, lelucon, komik perumpamaan, ucapan, teka-teki silang, kutipan Pengaya abstrak artikel chip untuk lembar contekan yang ingin tahu buku teks dasar dan daftar istilah tambahan lainnya Menyempurnakan buku pelajaran dan pelajaranmengoreksi kesalahan dalam buku teks memperbarui sebuah fragmen dalam elemen buku teks inovasi dalam pelajaran menggantikan pengetahuan usang dengan yang baru Hanya untuk guru pelajaran yang sempurna rencana kalender tahun rekomendasi metodologis dari program diskusi Pelajaran Terintegrasi

Jika Anda memiliki koreksi atau saran untuk pelajaran ini,

Transfer informasi terjadi dari sumber kepada penerima (receiver) informasi. sumber informasi dapat berupa apa saja: objek atau fenomena apa pun yang hidup atau mati. Proses transfer informasi terjadi di beberapa lingkungan material yang memisahkan sumber dan penerima informasi, yang disebut saluran transfer informasi. Informasi ditransmisikan melalui saluran dalam bentuk urutan tertentu dari sinyal, simbol, tanda, yang disebut pesan. Penerima informasi adalah objek yang menerima pesan, akibatnya terjadi perubahan tertentu dalam statusnya. Semua hal di atas ditunjukkan secara skematis pada gambar.

Transfer informasi

Seseorang menerima informasi dari segala sesuatu yang mengelilinginya, melalui indera: pendengaran, penglihatan, penciuman, sentuhan, rasa. Seseorang menerima jumlah informasi terbesar melalui pendengaran dan penglihatan. Pesan suara dirasakan oleh telinga - sinyal akustik dalam media kontinu (paling sering di udara). Visi merasakan sinyal cahaya yang membawa gambar objek.

Tidak setiap pesan informatif bagi seseorang. Misalnya, pesan dalam bahasa yang tidak dapat dipahami, meskipun disampaikan kepada seseorang, tidak mengandung informasi untuknya dan tidak dapat menyebabkan perubahan yang memadai pada keadaannya.

Saluran informasi dapat bersifat alami (udara atmosfer yang melaluinya gelombang suara ditransmisikan, sinar matahari yang dipantulkan dari objek yang diamati), atau dibuat secara artifisial. Dalam kasus terakhir, kita berbicara tentang sarana komunikasi teknis.

Sistem transmisi informasi teknis

Sarana teknis pertama untuk mengirimkan informasi dari jarak jauh adalah telegraf, yang ditemukan pada tahun 1837 oleh Samuel Morse dari Amerika. Pada tahun 1876, American A. Bell menemukan telepon. Berdasarkan penemuan gelombang elektromagnetik oleh fisikawan Jerman Heinrich Hertz (1886), A.S. Popov di Rusia pada tahun 1895 dan hampir bersamaan dengan dia pada tahun 1896 G. Marconi di Italia, radio ditemukan. Televisi dan Internet muncul pada abad ke-20.

Semua metode teknis komunikasi informasi yang tercantum didasarkan pada transmisi sinyal fisik (listrik atau elektromagnetik) dari jarak jauh dan tunduk pada hukum umum tertentu. Mempelajari hukum-hukum tersebut adalah teori komunikasi yang muncul pada tahun 1920-an. Peralatan matematika teori komunikasi - teori matematika komunikasi, dikembangkan oleh ilmuwan Amerika Claude Shannon.

Claude Elwood Shannon (1916–2001), AS

Claude Shannon mengusulkan model proses transmisi informasi melalui saluran komunikasi teknis, yang diwakili oleh diagram.

Sistem transmisi informasi teknis

Pengkodean di sini berarti setiap transformasi informasi yang berasal dari sumber ke dalam bentuk yang sesuai untuk pengirimannya melalui saluran komunikasi. Dekode - transformasi terbalik dari urutan sinyal.

Pengoperasian skema semacam itu dapat dijelaskan dengan proses percakapan telepon yang biasa. Sumber informasi adalah orang yang berbicara. Encoder adalah mikrofon handset yang mengubah gelombang suara (ucapan) menjadi sinyal listrik. Saluran komunikasi adalah jaringan telepon (kabel, sakelar simpul telepon yang dilalui sinyal). Perangkat decoding adalah handset (headphone) dari orang yang mendengarkan - penerima informasi. Di sini sinyal listrik yang masuk diubah menjadi suara.

Modern sistem komputer transmisi informasi - jaringan komputer beroperasi dengan prinsip yang sama. Ada proses pengkodean yang mengubah kode komputer biner menjadi sinyal fisik jenis yang ditransmisikan melalui saluran komunikasi. Decoding adalah transformasi kebalikan dari sinyal yang ditransmisikan menjadi kode komputer. Misalnya, saat menggunakan saluran telepon di jaringan komputer Fungsi encoding dan decoding dilakukan oleh perangkat yang disebut modem.

Kapasitas saluran dan kecepatan transfer informasi

Pengembang sistem transmisi informasi teknis harus menyelesaikan dua tugas yang saling terkait: bagaimana memastikan kecepatan tertinggi transmisi informasi dan bagaimana mengurangi hilangnya informasi selama transmisi. Claude Shannon adalah ilmuwan pertama yang mengambil solusi dari masalah ini dan menciptakan ilmu baru untuk saat itu - teori informasi.

K.Shannon menentukan metode untuk mengukur jumlah informasi yang dikirimkan melalui saluran komunikasi. Mereka memperkenalkan konsep tersebut lebar saluran,sebagai kecepatan transfer informasi maksimum yang mungkin. Kecepatan ini diukur dalam bit per detik (serta kilobit per detik, megabit per detik).

Throughput saluran komunikasi tergantung pada itu implementasi teknis. Misalnya, jaringan komputer menggunakan sarana komunikasi berikut:

saluran telepon,

Sambungan kabel listrik,

kabel serat optik,

Komunikasi radio.

Throughput saluran telepon - puluhan, ratusan Kbps; throughput jalur serat optik dan jalur komunikasi radio diukur dalam puluhan dan ratusan Mbps.

Kebisingan, perlindungan kebisingan

Istilah "noise" mengacu pada berbagai jenis interferensi yang mendistorsi sinyal yang ditransmisikan dan mengakibatkan hilangnya informasi. Gangguan tersebut terutama terjadi karena alasan teknis: kualitas jalur komunikasi yang buruk, ketidakamanan satu sama lain dari berbagai arus informasi yang dikirimkan melalui saluran yang sama. Terkadang, saat berbicara di telepon, kita mendengar suara berisik, berderak, yang membuat lawan bicara sulit dipahami, atau percakapan orang yang sama sekali berbeda ditumpangkan pada percakapan kita.

Kehadiran noise menyebabkan hilangnya informasi yang ditransmisikan. Dalam kasus seperti itu, perlindungan kebisingan diperlukan.

Pertama-tama, metode teknis digunakan untuk melindungi saluran komunikasi dari efek kebisingan. Misalnya, menggunakan kabel berpelindung alih-alih kabel telanjang; penggunaan berbagai jenis filter yang memisahkan sinyal berguna dari noise, dll.

Claude Shannon berkembang teori pengkodean, yang memberikan metode untuk mengatasi kebisingan. Salah satu gagasan penting dari teori ini adalah bahwa kode yang dikirimkan melalui jalur komunikasi harus berulang. Karena itu, hilangnya sebagian informasi selama transmisi dapat dikompensasi. Misalnya, jika Anda sulit mendengar saat berbicara di telepon, maka dengan mengulang setiap kata dua kali, Anda memiliki peluang lebih besar agar lawan bicara memahami Anda dengan benar.

Namun, Anda tidak dapat membuat redundansi terlalu besar. Hal ini akan menyebabkan keterlambatan dan biaya komunikasi yang lebih tinggi. Teori pengkodean memungkinkan Anda mendapatkan kode yang optimal. Dalam hal ini, redundansi informasi yang dikirimkan akan seminimal mungkin, dan keandalan informasi yang diterima akan menjadi maksimal.

Dalam sistem komunikasi digital modern, teknik berikut sering digunakan untuk mengatasi hilangnya informasi selama transmisi. Seluruh pesan dibagi menjadi beberapa bagian - paket. Untuk setiap paket dihitung cek jumlah(jumlah digit biner) yang ditransmisikan dengan paket ini. Di tempat penerimaan, checksum dari paket yang diterima dihitung ulang dan, jika tidak sesuai dengan jumlah aslinya, pengiriman paket ini diulangi. Ini akan berlanjut hingga checksum awal dan akhir cocok.

Mengingat transfer informasi dalam mata kuliah propaedeutika dan ilmu komputer dasar, pertama-tama topik ini harus dibahas dari posisi seseorang sebagai penerima informasi. Kemampuan menerima informasi dari dunia sekitar merupakan syarat terpenting bagi keberadaan manusia. Organ indera manusia adalah saluran informasi tubuh manusia yang menghubungkan seseorang dengan lingkungan luar. Atas dasar ini, informasi dibagi menjadi visual, pendengaran, penciuman, taktil, dan gustatory. Alasan fakta bahwa rasa, bau, dan sentuhan membawa informasi kepada seseorang adalah sebagai berikut: kita mengingat bau benda-benda yang akrab, rasa makanan yang akrab, kita mengenali benda-benda yang akrab dengan sentuhan. Dan isi ingatan kita adalah informasi yang disimpan.

Siswa harus diberi tahu bahwa di dunia hewan peran informasional dari indera berbeda dengan manusia. Indera penciuman melakukan fungsi informasi penting bagi hewan. Indera penciuman anjing pemandu yang tinggi digunakan oleh lembaga penegak hukum untuk mencari penjahat, mendeteksi narkoba, dll. Persepsi visual dan suara hewan berbeda dengan manusia. Misalnya, kelelawar diketahui mendengar suara ultrasonik, dan kucing diketahui dapat melihat dalam gelap (dari sudut pandang manusia).

Dalam kerangka topik ini, siswa harus mampu memimpin contoh konkret proses transfer informasi, untuk menentukan contoh-contoh ini sumber, penerima informasi, menggunakan saluran transmisi informasi.

Saat mempelajari ilmu komputer di sekolah menengah, siswa harus diperkenalkan dengan ketentuan dasar teori teknis komunikasi: konsep pengkodean, pengodean ulang, kecepatan transfer informasi, kapasitas saluran, kebisingan, perlindungan kebisingan. Masalah-masalah ini dapat dipertimbangkan di bawah topik “ Sarana teknis jaringan komputer".