Einführung

Unter der Vielfalt der Suche nach Möglichkeiten der Markterschließung sind Produktionsmittel, neue Betätigungsfelder von Hund Unternehmen, wissenschaftliche Forschung und praktische Innovationen, vereint durch den Logistikbegriff, von großem Interesse.

In den letzten Jahren haben sich neue, auf Informatik basierende Logistiktechnologien rasant entwickelt. Informationssysteme nehmen in diesen Technologien eine zentrale Stellung ein. Das Unternehmen ist ein offenes System, das durch Material- und Informationsflüsse mit Lieferanten, Verbrauchern, Spediteuren und Transportunternehmen verbunden ist. Gleichzeitig treten Schwierigkeiten bei der Überwindung der Schnittstelle zwischen den Informationssystemen des Unternehmens und anderen Organisationen auf. An der Kreuzung überschreitet der Material- oder Informationsfluss die Kompetenz- und Verantwortungsgrenzen einzelner Unternehmensbereiche oder die Grenzen eigenständiger Organisationen. Das reibungslose Überqueren von Knotenpunkten ist eine der wichtigen Aufgaben der Logistik.

Informationstechnologie kann maßgeblich zur Erfüllung von Marktanforderungen beitragen. Eine gewisse Effizienzsteigerung kann auch mit Hilfe von lokalen und Computersystemen sowie durch den Einsatz von integrierten Informations- und Managementsystemen erreicht werden, die die Grenzen zwischen Unternehmensbereichen „überschreiten“.

Der Zweck des Abstracts besteht darin, das Konzept eines Informationssystems und seine Beziehung zu den Hauptelementen zu untersuchen logische Strukturen. Dies impliziert folgende Aufgaben: Betrachtung des IS-Konzepts, Hauptaufgaben, die durch IS gelöst werden, Prozesse in IS, Stellenwert von Informationssystemen in beruflichen Tätigkeiten, Logistikinformationssysteme.

Konzept und Zweck Informationssystem.

Unter System jedes Objekt verstehen, das gleichzeitig als Ganzes und als eine Reihe heterogener, miteinander verbundener und interagierender Elemente betrachtet wird, die im Interesse der Erreichung der gesetzten Ziele vereint sind. Die Systeme unterscheiden sich sowohl in der Zusammensetzung als auch in den Hauptzielen erheblich voneinander.

Systemelement- ein Teil des Systems, das einen bestimmten funktionellen Zweck hat. Komplexe Elemente von Systemen wiederum, die aus einfacheren miteinander verbundenen Elementen bestehen, werden oft als Subsysteme bezeichnet.

2. Systemorganisation- innere Ordnung, Konsistenz der Interaktion der Elemente des Systems, die sich insbesondere in der Begrenzung der Vielfalt der Zustände der Elemente innerhalb des Systems manifestiert.

3. Systemstruktur- Zusammensetzung, Reihenfolge und Prinzipien der Wechselwirkung der Elemente des Systems, die die Haupteigenschaften des Systems bestimmen. Wenn die einzelnen Elemente des Systems auf unterschiedlichen Ebenen voneinander beabstandet sind und die internen Verbindungen zwischen den Elementen nur von höheren zu niedrigeren Ebenen und umgekehrt organisiert sind, dann spricht man von hierarchische Struktur Systeme. Rein hierarchische Strukturen sind praktisch selten, daher werden, um diesen Begriff etwas zu erweitern, unter einer hierarchischen Struktur gewöhnlich solche Strukturen verstanden, bei denen neben anderen Verbindungen hierarchische Verbindungen von größter Bedeutung sind.

4. Systemarchitektur- eine Reihe von Systemeigenschaften, die für den Benutzer wesentlich sind.

5. Systemintegrität- die grundsätzliche Irreduzibilität der Eigenschaften des Systems auf die Summe der Eigenschaften seiner einzelnen Elemente (Eigenschaftsemergenz) und gleichzeitig die Abhängigkeit der Eigenschaften jedes Elements von seinem Platz und seiner Funktion innerhalb des Systems.

IP- ein miteinander verbundener Satz von Mitteln, Methoden und Personal, die zum Speichern und Verarbeiten und Ausgeben von Informationen verwendet werden. um das gesetzte Ziel zu erreichen.

Informationssystem- ein organisatorisch geordneter Satz von Dokumenten (Arrays von Dokumenten) und Informationstechnologien, einschließlich der Verwendung von Computertechnologie und Kommunikationswerkzeugen, die Informationsprozesse implementieren

Geschichte der Entwicklung von Informationssystemen. Grundlegende Prozesse von Informationssystemen.

Die ersten Informationssysteme erschienen in den 1950er Jahren. Sie waren in diesen Jahren für die Verarbeitung von Rechnungen und Gehaltsabrechnungen bestimmt und wurden auf elektromechanischen Buchhaltungsrechenmaschinen implementiert. Dies führte zu einer gewissen Reduzierung der Kosten und des Zeitaufwands für die Erstellung von Papierdokumenten. Solche Systeme werden Transaktionsverarbeitungssysteme genannt. Transaktionen umfassen die folgenden Vorgänge: Ausstellung von Rechnungen, Rechnungen, Zusammenstellung von Gehaltsabrechnungen und andere Buchhaltungsvorgänge.

In den 60er Jahren. Computertechnik wurde weiterentwickelt: Betriebssysteme, Plattentechnik erscheinen, Programmiersprachen werden deutlich verbessert. Es gibt Management-Berichtssysteme (MSRs), die sich an Entscheidungsträger richten.

In den 70er Jahren. Informationssysteme entwickeln sich rasant weiter. Zu dieser Zeit die ersten Mikroprozessoren, interaktive Anzeigegeräte, Datenbanktechnologie und benutzerfreundlich Software(Werkzeuge, mit denen Sie mit dem Programm arbeiten können, ohne seine Beschreibung zu studieren). Diese Fortschritte schufen die Voraussetzungen für die Entstehung von Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS). Im Gegensatz zu Management-Berichtssystemen, die Informationen auf vordefinierten Berichtsformularen bereitstellen, stellen DSS diese bei Bedarf bereit.

Es gibt 3 Phasen der Entscheidungsfindung: Informations-, Design- und Auswahlphase. In der Informationsphase wird die Umgebung untersucht, Ereignisse und Bedingungen, die eine Entscheidungsfindung erfordern, werden festgestellt. In der Konzeptionsphase werden mögliche Handlungsfelder (Alternativen) entwickelt und bewertet. In der Auswahlphase wird eine bestimmte Alternative begründet und ausgewählt, wobei die Überwachung ihrer Umsetzung organisiert wird. Das wichtigste Ziel des DSS ist die Bereitstellung von Technologien zur Informationsgenerierung sowie zur technologischen Unterstützung der Entscheidungsfindung im Allgemeinen.

In den 70-80er Jahren. Büros begannen, eine Vielzahl von Computer- und Telekommunikationstechnologien zu verwenden, was den Anwendungsbereich von Informationssystemen erweiterte. Zu diesen Technologien gehören: Textverarbeitung, Desktop-Publishing, E-Mail usw. Die Integration dieser Technologien in einem Büro wird als Büroinformationssystem bezeichnet. Informationssysteme werden zunehmend als Mittel zur Managementkontrolle, zur Unterstützung und Beschleunigung des Entscheidungsprozesses eingesetzt.

1980er zeichnen sich auch dadurch aus, dass die Informationstechnologie eine neue Rolle in der Organisation zu beanspruchen begann: Unternehmen entdeckten, dass Informationssysteme strategische Waffen sind. Informationssysteme aus dieser Zeit, pünktlich zur Verfügung stellend notwendige Informationen, helfen der Organisation, ihre Aktivitäten erfolgreich zu gestalten, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, neue Märkte zu finden, würdige Partner zu gewinnen, die Markteinführung von Produkten zu einem niedrigen Preis zu organisieren und vieles mehr.

Prozesse im Informationssystem

Die Prozesse, die den Betrieb eines Informationssystems für jeden Zweck sicherstellen, können bedingt als Diagramm dargestellt werden, das aus Blöcken besteht:

Eingabe von Informationen aus externen oder internen Quellen;

Eingabeinformationen verarbeiten und in einer bequemen Form präsentieren;

Ausgabe von Informationen zur Präsentation für Verbraucher oder zur Übertragung an ein anderes System;

Feedback sind Informationen, die von den Mitarbeitern dieser Organisation verarbeitet werden, um die eingegebenen Informationen zu korrigieren.

Die Hauptaufgaben, die das inf-System löst. Beispiele für inf-Systeme.

· Dateninterpretation. Interpretation bezieht sich auf den Prozess der Bestimmung der Bedeutung von Daten, deren Ergebnisse konsistent und korrekt sein müssen. Üblicherweise wird eine multivariate Analyse der Daten bereitgestellt.

· Diagnose. Diagnose bezieht sich auf den Prozess, ein Objekt einer bestimmten Klasse von Objekten zuzuordnen und/oder einen Fehler in einem bestimmten System zu erkennen. Ein Fehler ist eine Abweichung von der Norm. Diese Interpretation ermöglicht es, Geräteausfälle von einem einheitlichen theoretischen Standpunkt aus zu betrachten technische Systeme, und Krankheiten lebender Organismen und alle Arten von natürlichen Anomalien.

· Überwachung. Die Hauptaufgabe der Überwachung ist die kontinuierliche Interpretation von Daten in Echtzeit und die Signalisierung der Ausgabe bestimmter Parameter über die zulässigen Grenzen hinaus.

· Design. Design besteht aus der Erstellung von Spezifikationen für die Erstellung von "Objekten" mit vorgegebenen Eigenschaften. Unter der Spezifikation versteht man die Gesamtheit der erforderlichen Dokumente - eine Zeichnung, eine Erläuterung usw. Die Hauptprobleme bestehen hier in der Gewinnung einer klaren strukturellen Beschreibung des Wissens über das Objekt und in der Problematik „Spur“.

· Prognose. Prognosen ermöglichen es Ihnen, die Folgen bestimmter Ereignisse oder Phänomene auf der Grundlage der Analyse verfügbarer Daten vorherzusagen. Vorhersagesysteme leiten wahrscheinliche Konsequenzen aus gegebenen Situationen logisch ab.

· Planung. Unter Planung wird das Auffinden von Aktionsplänen verstanden, die sich auf Objekte beziehen, die bestimmte Funktionen ausführen können. In solchen ES werden Verhaltensmodelle von realen Objekten verwendet, um die Konsequenzen der geplanten Aktivität logisch abzuleiten.

· Ausbildung. Lernen bezieht sich auf die Verwendung eines Computers, um eine Disziplin oder ein Fach zu unterrichten. Lernsysteme diagnostizieren computergestützt Fehler im Studium jeder Disziplin und schlagen die richtigen Lösungen vor.

· Kontrolle. Management wird als Funktion eines organisierten Systems verstanden, das eine bestimmte Tätigkeitsweise unterstützt. Solche ES steuern das Verhalten komplexer Systeme gemäß den vorgegebenen Spezifikationen.

· Entscheidungshilfe. Entscheidungsunterstützung ist eine Reihe von Verfahren, die dem Entscheidungsträger die notwendigen Informationen und Empfehlungen liefern, um den Entscheidungsprozess zu erleichtern. Diese ES helfen Fachleuten, bei verantwortungsbewussten Entscheidungen aus den vielen Möglichkeiten die notwendige Alternative auszuwählen und/oder zu bilden.

· Der Hauptunterschied zwischen Analyseproblemen und Syntheseproblemen besteht darin, dass, wenn bei Analyseproblemen die Lösungsmenge aufgelistet und in das System aufgenommen werden kann, die Lösungsmenge bei Syntheseproblemen potenziell unbegrenzt ist und aus Lösungen von Komponenten oder Teilkomponenten aufgebaut ist. Probleme. Die Ziele der Analyse sind: Dateninterpretation, Diagnostik, Entscheidungsunterstützung; Syntheseaufgaben umfassen Design, Planung und Steuerung. Kombiniert: Training, Überwachung, Prognose.

Die wichtigsten Phasen in der Entwicklung von INF-Systemen.

Zeitspanne	Das Konzept der Verwendung von Informationen	Art von Informationssystemen	Anwendungszweck
	Papierfluss von Abrechnungsdokumenten	Informationssysteme zur Verarbeitung von Abrechnungsbelegen auf elektromechanischen Buchungsmaschinen	Erhöhen Sie die Geschwindigkeit der Dokumentenverarbeitung. Vereinfachen Sie das Verfahren zur Verarbeitung von Rechnungen und Gehaltsabrechnungen
	Grundlegende Unterstützung bei der Erstellung von Berichten	Management-Informationssysteme für Produktionsinformationen	Beschleunigung des Meldeprozesses
	Managementkontrolle der Umsetzung (Vertrieb)	Entscheidungsunterstützungssysteme Top-Management-Systeme	Entwicklung der rationellsten Lösung
1980 - 2009	Informationen sind eine strategische Ressource, die einen Wettbewerbsvorteil verschafft	Strategische Informationssysteme Automatisierte Büros	Festes Überleben und Wohlstand

Bühne 1. Die ersten Informationssysteme erschienen in den 1950er Jahren. Sie waren in diesen Jahren für die Verarbeitung von Rechnungen und Gehaltsabrechnungen bestimmt und wurden auf elektromechanischen Buchhaltungsrechenmaschinen implementiert. Dies führte zu einer gewissen Reduzierung der Kosten und des Zeitaufwands für die Erstellung von Papierdokumenten.

Stufe 2. 60er sind gekennzeichnet durch eine veränderte Einstellung gegenüber Informationssystemen. Die von ihnen erhaltenen Informationen wurden für die regelmäßige Berichterstattung über viele Parameter verwendet. Dazu benötigten Unternehmen Allzweck-Computergeräte, die viele Funktionen erfüllen konnten, und nicht nur Rechnungen verarbeiten und Gehaltsabrechnungen berechnen, wie es in der Vergangenheit der Fall war.

Stufe 3. In den 70er - frühen 80er Jahren. Informationssysteme werden zunehmend als Mittel zur Managementkontrolle, zur Unterstützung und Beschleunigung des Entscheidungsprozesses eingesetzt.

Stufe 4. Bis Ende der 80er. das konzept der nutzung von informationssystemen ändert sich erneut. Sie werden zu einer strategischen Informationsquelle und werden auf allen Ebenen einer Organisation mit beliebigem Profil verwendet. Informationssysteme dieser Zeit, die die erforderlichen Informationen rechtzeitig bereitstellen, helfen der Organisation, bei ihren Aktivitäten erfolgreich zu sein, neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, neue Absatzmärkte zu finden, sich würdige Partner zu sichern, die Freigabe von Produkten zu einem niedrigen Preis zu organisieren und viel mehr.

Der Platz von Informationssystemen in der beruflichen Tätigkeit.

Unter dem Personal, das mit Informationssystemen zu tun hat, gibt es Kategorien wie Endbenutzer, Programmierer, Systemanalytiker, Datenbankadministratoren usw.

Ein Programmierer wird traditionell als eine Person bezeichnet, die Programme schreibt. Die Person, die das Ergebnis der Arbeit nutzt Computer Programm wird als Endbenutzer bezeichnet. Ein Systemanalytiker ist eine Person, die die Bedürfnisse von Benutzern bei der Verwendung eines Computers bewertet und Informationssysteme entwirft, die diese Bedürfnisse erfüllen.

Auf dem Gebiet des Wirtschaftsmanagements arbeiten zwei Kategorien von Spezialisten mit Informationssystemen: die Verwaltung von Endbenutzern und die Datenverarbeitungsspezialisten. Ein Endbenutzer ist jemand, der ein Informationssystem oder die von ihm produzierten Informationen nutzt. Datenwissenschaftler analysieren, entwerfen und entwickeln das System professionell.

Die Struktur von Informationssystemen. Das Konzept des Subsystems IS.

1. nach Hierarchieebenen (Übersystem, System, Subsystem, Systemelement);

2. Je nach Isolationsgrad (geschlossen, offen, bedingt geschlossen);

3. durch die Art der laufenden Prozesse in dynamischen Systemen (deterministisch, stochastisch und probabilistisch);

Subsystem - Es handelt sich um eine Reihe von Objekten und Subsystemen, die einige Funktionen bereitstellen und in Übereinstimmung mit ihren Schnittstellen miteinander interagieren. Die Schnittstelle eines Subsystems ist eine Teilmenge der Vereinigung der Schnittstellen aller Objekte und Subsysteme, aus denen dieses Subsystem besteht. Ein Subsystem kann ein oder mehrere voneinander abhängige Objekte und/oder Subsysteme umfassen.

Infostruktur. Systeme. Zweck und Eigenschaften von Subsystemen.

4. nach Hierarchieebenen (Übersystem, System, Subsystem, Systemelement);

5. Je nach Isolationsgrad (geschlossen, offen, bedingt geschlossen);

6. Durch die Art der laufenden Prozesse in dynamischen Systemen (deterministisch, stochastisch und probabilistisch);

Nach Art der Verbindungen und Elemente (einfach, komplex).

Logistik Informationssysteme

Logistikinformationssysteme sind zusammenhängende Informationsnetzwerke, die bei den täglichen Kundenanforderungen (die rein stochastisch sind) beginnen und sich über die Distribution und Produktion bis hin zu den Lieferanten erstrecken. Diese Systeme werden üblicherweise in drei Gruppen eingeteilt.

1. Informationssysteme zum Treffen langfristiger Entscheidungen über Strukturen und Strategien (sog. Planungssysteme). Sie dienen hauptsächlich dazu, Verknüpfungen in der Lieferkette herzustellen und zu optimieren. Geplante Systeme zeichnen sich durch Stapelverarbeitung von Aufgaben aus.

2. Informationssysteme zur mittel- und kurzfristigen Entscheidungsfindung (sogenannte Dispositiv- oder Dispositionssysteme). Sie zielen darauf ab, den reibungslosen Betrieb von Logistiksystemen sicherzustellen. Wir sprechen zum Beispiel über die Entsorgung (Disposition) von innerbetrieblichen Transporten, Lagerbestände von Fertigprodukten, die Bereitstellung von Materialien und Lohnlieferungen, den Start von Produktionsaufträgen. Einige Aufgaben können im Batch-Modus verarbeitet werden, andere erfordern eine interaktive Verarbeitung (online), da möglichst aktuelle Daten verwendet werden müssen. Das dipositive System bereitet alle Ausgangsdaten für die Entscheidungsfindung auf und erfasst den aktuellen Zustand des Systems in der Datenbank.

3. Informationssysteme für die Ausführung der täglichen Aktivitäten (die sogenannten Exekutivsysteme). Sie werden hauptsächlich auf der administrativen und operativen Ebene der Regierung verwendet, enthalten aber manchmal auch einige Elemente einer kurzfristigen Disposition. Verarbeitungsgeschwindigkeit und Fixierung sind für diese Systeme besonders wichtig. körperliche Verfassung ohne Verzögerung (dh die Relevanz aller Daten), sodass sie in den meisten Fällen im Online-Modus arbeiten. Wir sprechen zum Beispiel über Lagerverwaltung und Bestandskontrolle, Versandvorbereitung, Betriebsführung der Produktion, Verwaltung automatisierter Anlagen. Das Prozess- und Gerätemanagement erfordert die Integration von kommerziellen Informationssystemen und Automatisierungssteuerungssystemen.

Der Aufbau von Informationssystemen erfordert systemisches Denken. Die Struktur des Unternehmenslogistiksystems, des Materialflusses, der Bereitstellung der Logistik und der Informationssysteme sind miteinander verbunden und voneinander abhängig. Damit Logistikinformationssysteme die erforderliche Effizienz logistischer Prozesse erbringen können, müssen sie vertikal und horizontal integriert werden.

Vertikale Integration ist die Verbindung zwischen Planungs-, Dispositiv- und Ausführungssystemen. Horizontale Integration bezeichnet die Verbindung einzelner Aufgabenkomplexe in Dispositiv- und Exekutivsystemen. Die Hauptrolle in der gesamten Architektur logistischer Systeme spielen dispositive Systeme, die die Anforderungen an die entsprechenden ausführenden Systeme bestimmen.

Computertechnik wird auch in einzelnen Gliedern der Lieferkette eingesetzt, um komplexe technische Prozesse zu steuern und zu steuern. Auf dem Gebiet der Wirtschaftskontrolle hingegen ist die Rolle des Regulierers (die Entscheidungshoheit) einer Person vorbehalten, und die Computertechnologie liefert ihm die notwendigen Informationen. Für die Steuerung der betrieblichen Logistikprozesse und deren Überwachung ist ein Online-Dialog mit einem Computer wichtig, der es ermöglicht, die Reaktionszeit der Regulierungsbehörde zu minimieren. Häufig reicht eine periodische Stapelverarbeitung zur wirtschaftlichen Steuerung aus.

Durch die Miniaturisierung und Verbilligung der Computertechnik wird es möglich, diese zu dezentralisieren, d.h. Herangehensweise an die Arbeit. Durch die Dezentralisierung von Computern kann die Menge der Datenübertragung erheblich reduziert werden. Eine Vielzahl von Daten über den Logistikprozess können direkt in dieser Einheit beispielsweise in einem Lager offline verarbeitet werden. Der Grundgedanke bei der Erstellung dezentraler Datenbanken ist die Fähigkeit, Entscheidungen vor Ort mit Informationsanbindung aller dezentralen Einheiten treffen zu können.

Die Zusammenschaltung von Computereinrichtungen auf dem Territorium des Unternehmens oder zwischen mehreren eng beieinander liegenden Teilen des Unternehmens (z. B. in einer Stadt) wird in der Regel durch eine nur für diesen Zweck bestimmte Festleitung realisiert. Bei mobilen Fahrzeugen und Bordcomputern ist ein Teil der Kommunikationsleitung drahtlos. Computer und Teilnehmerpunkte sind im sogenannten verbunden lokale Netzwerke(LAN - Lokale Netzwerke).

Remotestandorte werden über ein Wide Area Network (WAN) verbunden, das normalerweise ein Netzwerk verwendet allgemeiner Zweck per Post betrieben.

Der limitierende Faktor für den Einsatz von Computern in den letzten Jahren ist die Komplexität der Softwareerstellung. Daher versuchen sie einerseits, die Produktivität von Programmierern zu rationalisieren und zu steigern, andererseits Anwendungssoftwarepakete zu erstellen. Breite Anwendung geeignet für verschiedene (insbesondere Personal-)Computer und relativ einfach an spezifische Benutzerbedingungen anzupassen.

Laut Experten machen Logistikinformationssysteme 10-20% aller Logistikkosten aus. Die Preise für Hardware fallen weltweit rapide; das Verhältnis von Computerleistung zu ihrem Preis wächst. Vor einigen Jahren betrug das Kostenverhältnis von Hardware zu Software etwa 1:3; Das Gewicht der Software in diesem Verhältnis nimmt unaufhaltsam zu, sowohl aufgrund der zunehmenden Größe und Komplexität von Informationssystemen als auch aufgrund der Reduzierung der Kosten für Hardwareausrüstung.

Für den Aufbau computergestützter Logistikinformationssysteme sind folgende Grundsätze wichtig:

Anzustreben ist ein modularer Aufbau der Systeme sowohl in Hard- als auch in Software;

Es muss die Möglichkeit einer schrittweisen Einrichtung des Systems gewährleistet werden;

Es ist sehr wichtig, die Verbindungspunkte klar festzulegen;

Es ist notwendig, die Flexibilität des Systems im Hinblick auf die spezifischen Anforderungen einer bestimmten Anwendung bereitzustellen;

Dabei spielt die Akzeptanz des Systems für den Anwender des Mensch-Maschine-Dialogs eine tragende Rolle.

Bei der Gestaltung von Informationssystemen besteht die Gefahr, traditionelle Prozesse beizubehalten, während grundlegende Veränderungen in der Organisation erreicht werden müssen. Es muss bedacht werden, dass Computersysteme kein universelles Heilmittel für schlecht kontrollierte Operationen sind. Darüber hinaus mit unkontrolliertem Einsatz von neuem Informationstechnologien Es kommt leicht zum Überlaufen redundanter Informationen, wodurch die Kosten der Datenverarbeitung steigen, ohne dass sich dies auf das Unternehmen bemerkbar auswirkt. Unzureichende Effizienz von Informationssystemen kann andere Gründe haben: zum Beispiel organisatorische Barrieren zwischen Unternehmensbereichen, geringe Qualität (nach den Kriterien „Wiedergabetreue“ und „Relevanz“) der Daten, mangelnde Bereitschaft der Unternehmensbereiche zur Implementierung des Systems.

Abschluss

Heutzutage beeinflusst die Informationstechnologie nicht nur die Verarbeitung von Daten, sondern auch die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, Produkte und die Art des Wettbewerbs. Informationen werden in vielen Organisationen zu einer Schlüsselressource, und die Informationsverarbeitung ist eine Angelegenheit von strategischer Bedeutung.

Die meisten Organisationen werden nicht in der Lage sein, erfolgreich zu konkurrieren, bis sie ihren Kunden das Serviceniveau bieten, das nur mit High-Tech-Systemen möglich ist.

Ein Management-Informationssystem ist ein System, das autorisiertem Personal Daten oder Informationen zur Verfügung stellt, die für eine Organisation relevant sind. Das Managementinformationssystem besteht im Allgemeinen aus vier Teilsystemen: einem Transaktionsverarbeitungssystem, einem Managementberichtssystem, einem Büroinformationssystem und einem Entscheidungsunterstützungssystem, einschließlich eines Führungsinformationssystems, eines Expertensystems und künstlicher Intelligenz.

Informationssysteme werden von Organisationen für verschiedene Zwecke verwendet. Sie verbessern die Produktivität, indem sie Ihnen helfen, die Arbeit besser, schneller und billiger zu erledigen, die Funktionseffizienz zu verbessern und Ihnen helfen, die besten Entscheidungen zu treffen. Informationssysteme verbessern die Qualität der Dienstleistungen für Kunden und Kunden, helfen bei der Erstellung und Verbesserung von Produkten. Sie ermöglichen es Ihnen, Kunden zu halten und Konkurrenten zu entfremden, die Wettbewerbsgrundlage zu verändern, indem Sie Komponenten wie Preis, Kosten und Qualität ändern.

Referenzliste:

1) Bundesgesetz Russische Föderation vom 27. Juli 2006 N 149-FZ „Über Informationen, Informationstechnologien und Informationsschutz“ // SZ RF. - 2007.

2) Tsvetkova M.S. Modelle der kontinuierlichen Informationsbildung // BINOM. LZ, 326 Seiten, 2009

3) Gvozdeva T. V., Ballod B. A. Design of information systems // Phoenix, 508 Seiten, 2009.

4) Gvozdeva V. A., Lavrentyeva I. Yu. Grundlagen des Aufbaus automatisierter Informationssysteme.// Phoenix, 317 Seiten, 2008.

5) Kogalovsky M.R. Enzyklopädie der Datenbanktechnologien// Internetressource: http://ru.wikipedia.org/wiki/Information_system

Definition eines Informationssystems (IS). Aufgaben und Funktionen des IS. Die Zusammensetzung und Struktur von Informationssystemen, die Hauptelemente, die Reihenfolge des Betriebs. Klassifizierung von Informationssystemen, dokumentarischen und faktografischen Systemen. Themengebiet von IP

Bestimmung 1. Ein Informationssystem ist eine Reihe miteinander verbundener Elemente, bei denen es sich um Informationen, menschliche und materielle Ressourcen sowie Prozesse handelt, die die Erfassung, Verarbeitung, Umwandlung, Speicherung und Übertragung von Informationen in Organisationen sicherstellen.

Organisationen haben große Menge verschiedene Arten von IS: von traditionell bis komplex, basierend auf lokalen und globalen Computernetzwerken.

Bestimmung 2. Informationstechnologie ist eine Reihe von Methoden, Verfahren und Werkzeugen, die die Prozesse des Sammelns, Verarbeitens, Umwandelns, Speicherns und Übertragens von Informationen implementieren.

Die Nutzung von IS durch Firmen und Organisationen bestimmt den Modernitätsgrad bei der Vorbereitung ihrer Verwaltung auf das Management der Organisation.

Bestimmung 3. Ein Managementinformationssystem ist eine Reihe verschiedener ISs, die dem Managementpersonal eine effektive Entscheidungsfindung zu einem verwalteten Objekt ermöglichen.

Definition 3a. Das Management-Informationssystem ist Kommunikationssystem für die Erhebung, Übermittlung, Verarbeitung von Informationen über das Objekt, Bereitstellung von Mitarbeitern verschiedener Ränge für die Wahrnehmung der Managementfunktion

Der grundlegende Punkt bei der Festlegung des Management-Informationssystems ist es, die Entscheidungsfindung mit seiner Hilfe sicherzustellen. Management-Informationssysteme werden auf der Grundlage des Studiums der Entscheidungstechnologie unter Verwendung der Methodik eines systematischen Ansatzes erstellt. Das Entscheidungsmodell von G. Simon kann erfolgreich als konzeptionelle Grundlage verwendet werden.

Laut G. Simon hat der Entscheidungsprozess drei Phasen: Information, Design und auch die Auswahlphase. In der Informationsphase wird die Umgebung untersucht, Ereignisse und Bedingungen, die eine Entscheidungsfindung erfordern, werden festgestellt. In der Konzeptionsphase werden mögliche Handlungsfelder (Alternativen) entwickelt und bewertet. In der Auswahlphase wird eine bestimmte Alternative begründet und ausgewählt, wobei die Überwachung ihrer Umsetzung organisiert wird. Einzelne Phasen des Prozesses können viele Male wiederholt werden, wenn der Manager mit den gesammelten Informationen oder den Ergebnissen ihrer Verarbeitung nicht zufrieden ist.

Auf der Informationsstufe werden Primärdaten verarbeitet und analysiert, die in Datenbanken gefunden und nach entsprechender Aufbereitung analysiert werden müssen. Daher müssen Manager die Fähigkeit beherrschen, ungeplante, situative Anfragen zu stellen und nach den richtigen Informationen zu suchen. Die Software (Software) enthält die entsprechenden leistungsfähigen Werkzeuge von Datenbankmanagementsystemen (DBMS), sowie die notwendigen Anwendungspakete zur Modellierung, mathematischen Verarbeitung und Analyse der Ergebnisse.

In der Entwurfsphase wird die Möglichkeit der Gestaltung einer Entscheidungssituation bestimmt.

Für strukturierte (programmierbare) Lösungen ist eine vorläufige Detaillierung möglich, die es ermöglicht, den Lösungsprozess zu algorithmisieren. Aufgrund der probabilistischen Natur des Prozesses wird die Entscheidung durch die Wahrscheinlichkeiten möglicher Ergebnisse bestimmt.

Unstrukturierte (nicht programmierte) Entscheidungen entstehen, wenn es unmöglich ist, die meisten Entscheidungsprozesse im Voraus zu beschreiben. Die meisten realen Situationen hängen von zufälligen Ereignissen und unbekannten Faktoren ab. Einige Verfahren können vordefiniert sein, aber dies reicht nicht aus, um automatisch eine spezifische Empfehlung zu generieren. In diesem Fall sollten Management-Informationstechnologien eine interaktive Arbeitsweise bereitstellen, d. h. interaktive Entscheidungsunterstützungssysteme und Expertensysteme, die eine Führungskraft situationsabhängig einsetzen kann.

In der Auswahlphase erleichtern IS die Wahl der richtigen Handlungsrichtung und geben Feedback, um die Umsetzung der Entscheidung zu überwachen. Gleichzeitig wird davon ausgegangen, dass in den ersten Phasen die erforderlichen Informationen gesammelt und auf ihrer Grundlage eine Reihe von Alternativoptionen entwickelt wurden. Feedback wird verwendet, um die Ergebnisse zu korrigieren, da die optimale Lösung aufgrund von Echtzeit- und Ressourcenbeschränkungen nicht im ersten Schritt ausgewählt werden kann. Um eine Entscheidung im Gruppenmodus zu treffen, wird Computerunterstützung verwendet, d.h. spezielle Informationstechnologien wie IS unterstützende Gruppenentscheidungen, elektronische Meetings etc.

Bestimmung 4. Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) sind spezielle interaktive Informationsmanagement-(Management-)Systeme, die Geräte, Software, Daten, eine Datenbank mit Modellen und die Arbeit von Managern verwenden, um alle Phasen des Treffens halbstrukturierter und unstrukturierter Entscheidungen direkt durch Benutzermanager zu unterstützen im Prozess der analytischen Modellierung auf der Grundlage des bereitgestellten Satzes von Technologien.

Bestimmung 5. Modelle sind vereinfachte Abstraktionen der realen Grundelemente des Systems und ihrer für die Entscheidungsfindung wesentlichen Beziehungen.

Die Informationsanforderungen hängen direkt von der spezifischen Managementebene ab - strategisch, taktisch, operativ in Übereinstimmung mit den Funktionen des leitenden, mittleren und operativen Personals.

Strukturierte Entscheidungen werden normalerweise auf operativer Ebene getroffen, taktische Entscheidungen sind halbstrukturiert und strategische Entscheidungen sind unstrukturiert. Je höher die Managementebene, desto unstrukturierter werden Entscheidungen, sodass die Mittel und Methoden zur Informationsgewinnung nicht für alle Ebenen gleich sind.

Auf strategischer Ebene abschließende Ad-hoc-Meldungen, Prognosen u externe Informationen allgemeine Strategie zu entwickeln. Auf operativer Ebene sind regelmäßige interne Berichte mit detaillierten Vergleichen von Ausgangswerten und aktuellen Indikatoren erforderlich, um den Überblick über den laufenden Betrieb zu behalten. Informationssysteme müssen also den Anforderungen der jeweiligen Ebenen gerecht werden und diese mit allen notwendigen Informationen versorgen.

Management (Führung) wird traditionell als Managementprozess beschrieben, der Managementfunktionen umfasst: Planung, Organisation, Personalführung, Führung (Motivation) und Kontrolle. IS stellen dem Manager Daten zur Verfügung, um alle Managementfunktionen auszuführen.

Für die Planung stellen IS Daten und Planmodelle bereit ania, Informationen über den internen Zustand und die externe Umgebung. Zur Unterstützung der Planungsfunktion sind Telekommunikation, spezielle problemorientierte Anwendungspakete oder universelle Module von Bürosystemen mit Tabellenkalkulation und DBMS erforderlich. Softwaretools sollten „Was-wäre-wenn“-Analysemethoden, Korrelations- und Regressionsanalysen, statistische Datenverarbeitung, trendbasierte Analyse- und Prognosetools sowie Optimierungstools bereitstellen.

In der Personalverwaltung sind Informationssysteme (IS-Module) auf der Grundlage eines DBMS am effektivsten, die über eine angemessene Informations- und Logikstruktur verfügen und die Überwachung der Karriere und des beruflichen Wachstums einzelner Mitarbeiter ermöglichen sollten, sodass Sie die Testergebnisse während der regelmäßigen Zertifizierung verarbeiten können von das Personal der Organisation.

Um eine Organisation zu leiten, abgesehen von Email, gibt es verschiedene Pakete zur Unterstützung des Workflows und des Selbstmanagements sowie multimediale Tools für die gemeinsame Kommunikation.

Bei der Ausübung von Kontrolle ohne IS ist es praktisch unmöglich, eine angemessene Reaktion auf eine Abweichung von den prognostizierten Ergebnissen zu entwickeln und Anpassungen an den Aktivitäten der Organisation vorzunehmen, daher werden bei der Implementierung einer IS-Organisation in erster Linie Kontrollfunktionen bereitgestellt.

Es macht für Endanwender keinen Sinn, die Aktualisierung und Reorganisation der informationstechnischen Features des IS ständig im Detail zu überwachen. Heutzutage ist es selbst für Data Scientists schwierig. Zwei Hauptaspekte sind zu unterscheiden: Theoretisch sollte ein Manager so viel verstehen. um sich bei der Beurteilung der Möglichkeiten des geistigen Eigentums, der Erörterung von Plänen für ihre Entwicklung und der Begründung ihrer Meinung zu diesem Thema nicht als unqualifiziert zu fühlen. Darüber hinaus muss die Führungskraft die grundlegenden Methoden der Analyse und Prognose beherrschen, um alternative Lösungsansätze zu entwickeln, zumindest in Tabellenkalkulationen. Die Rolle von ET in der täglichen Arbeit von Spezialisten ist sehr groß. Methoden der Sensitivitätsanalyse, „Was wäre wenn“, Korrelations- und Regressionsanalyse, Modellierung und Trendanalyse, Suche nach der optimalen Lösung werden in Tabellenkalkulationen mit wenig oder keiner zusätzlichen Programmierung implementiert, d.h. auf Benutzerebene.

Da der reale Kreis der Endanwender in geschäftlichen Aufgaben und Tätigkeitsbereichen sehr unterschiedlich ist und es jeweils spezielle Anforderungen geben kann, gibt es unter allen Methoden einen universellen Kern, der Führungskräften fast immer bei der Lösung ihrer Probleme helfen kann.

Beim Umgang mit einem Objekt verwenden und bilden Programme, die auf einem PC laufen, ein System von Daten über dieses Objekt, das üblicherweise als Informationsmodell bezeichnet wird. Zunächst wurde ein Task-by-Task-Ansatz verwendet, bei dem die Ein- und Ausgabe derselben Daten wiederholt werden musste. Es empfiehlt sich, die Daten einmal einzugeben und dann für verschiedene Aufgaben zu verwenden. Gleichzeitig wird die Unabhängigkeit des Prozesses der Erhebung und Aktualisierung (Aktualisierung) von Daten vom Prozess ihrer Nutzung durch Software erreicht. Die Unabhängigkeit der Software von der physikalischen Organisation der Datenbank wird geschaffen, erreicht mit Hilfe spezieller (System-)Software, die die Datenmanipulationssprache interpretiert (prozedural orientiert, nicht maschinenorientiert).

Faktografisches AIS, bei dem die Datenbanken aus formalisierten Datensätzen zusammengestellt werden.

Dokumentarisches AIS, dessen Aufzeichnungen informelle Dokumente sein können.

Unter den Attributen formatierter Datensätze gibt es ein Attribut, das einen Datensatz eindeutig identifiziert. Dieses Attribut wird Primär- oder Primärschlüssel genannt. Es bestimmt die Adresse des Eintrags in Externer Speicher.

Eine der wichtigsten Aufgaben von AIS ist die schnelle Auswahl von Datensätzen mit bestimmten Eigenschaften. Attribute. Angabe dieser Eigenschaften. Identifiziert nicht einen, sondern eine Reihe von Datensätzen. Sie werden als zusätzliche (sekundäre) Schlüssel bezeichnet. Die Suche nach den erforderlichen Datensätzen nach dem Zusatzschlüssel ist in zwei Phasen unterteilt: Zunächst werden die Werte des Hauptschlüssels ermittelt, die den Datensätzen mit dem angegebenen Wert des Zusatzschlüssels entsprechen. In der zweiten Phase werden gemäß den gefundenen Werten des Hauptschlüssels die Adressen der Datensätze und dann die Datensätze selbst gefunden. Um die erste Phase schnell abzuschließen (ohne alle Datensätze hintereinander anzuzeigen), werden Buchungslisten verwendet. Jede Liste besteht aus Paaren von Sekundärschlüsselwerten und einem entsprechenden Satz von Primärschlüsselwerten, sortiert nach dem Sekundärschlüssel.

Durch Zusammenführen der Buchungslisten aller Zusatzschlüssel entsteht eine Buchungsdatei, die das Auffinden von Einträgen mit den angegebenen Attributen erleichtert.

Die Hauptaufgabe, die in Documentary AIS gelöst wird, ist die Suche nach Dokumenten nach ihrem Inhalt. Die vollständige Lösung des Suchproblems erfordert, dass das System die Bedeutung von Abfragen versteht. Deskriptoren sind einige feste Wörter, darunter Fachbegriffe, die nach Meinung des Entwicklers eines bestimmten AIS den Inhalt seines Dokumentationsfonds am stärksten charakterisieren. AIS durchsucht den Text der Anfrage in einer nicht-formalisierten Sprache und erfasst die im Text gefundenen Deskriptoren. Danach durchsucht das System die Volltexte aller Dokumente und wählt diejenigen aus, die alle in der Anfrage gefundenen Deskriptoren enthalten. Die Identifizierung von Deskriptoren sollte bis zu den Endungen erfolgen. Problem: Zeit kostet. Seine Lösung besteht darin, das Suchbild des Dokuments (die Liste seiner Deskriptoren) zu verwenden. Es wird separat gespeichert und hat einen Link zum Dokument. Das Suchbild der Abfrage wird auf die gleiche Weise zusammengestellt. Während der Suche werden die Suchbilder der Abfrage und des Dokuments werden anhand des systemfestgelegten Kriteriums der semantischen Übereinstimmung verglichen.

Ein dokumentarisches AIS mit einfachen Suchmustern für Deskriptoren kann als faktografisches System mit booleschen Attributen betrachtet werden, die der Gesamtzahl der verwendeten Deskriptoren entsprechen. Diese Darstellung ist nur für wenige Deskriptoren wirtschaftlich.

Organisation von sequentiellen Dateien. Die Indexadressierungsmethode verwendet eine spezielle Tabelle namens Index, die die verschiedenen Werte des Schlüssels den Adressen der entsprechenden Einträge zuordnet. Allgemeine Anforderungen an Datenbeschreibungssprachen

Informationssoftware faktographisch

2.3 Aufbau von Informationssystemen - IS

IP-Struktur ist eine Sammlung seiner einzelnen Teile, die als Subsysteme bezeichnet werden.

Ein Subsystem ist ein Teil eines Systems, das sich durch ein bestimmtes Merkmal auszeichnet.

Wenn die allgemeine Struktur von IS als eine Reihe von Subsystemen betrachtet wird, unabhängig vom Umfang, werden die Subsysteme in diesem Fall als Bereitstellung bezeichnet.

Unter den Hauptsubsystemen von IS werden normalerweise Informationen, technische, mathematische, Software-, organisatorische und rechtliche Unterstützung unterschieden.

Die Struktur von Informationssystemen als Gesamtheit

Unterstützende Subsysteme

Abbildung 2.3

2.3.1 Informationsunterstützung. Klassifikatoren. Klassifizierungsmethoden

Subsystemzuordnung Informationsunterstützung besteht in der rechtzeitigen Bildung und Ausgabe zuverlässiger Informationen zur Adoption Managemententscheidungen.

Informationsunterstützung ist ein Satz einheitliches System Klassifizierung und Kodierung von Informationen, einheitliche Dokumentationssysteme, Schemata des Informationsflusses, der in der Organisation zirkuliert, sowie die Methodik für den Aufbau von Datenbanken.

1. Systeme zur Klassifizierung und Kodierung von Informationen

Klassifikator ist eine systematisierte Menge, eine Liste beliebiger Objekte, die es jedem ermöglicht, seinen Platz zu finden und eine bestimmte (normalerweise numerische) Bezeichnung zu haben. Das Klassifizierungssystem ermöglicht es Ihnen, Objekte zu gruppieren, um bestimmte Klassen hervorzuheben, die sich durch eine Reihe gemeinsamer Eigenschaften auszeichnen.

Objektklassifizierung - Dies ist ein Gruppierungsverfahren auf qualitativer Ebene, das darauf abzielt, homogene Eigenschaften hervorzuheben. In Bezug auf Informationen als Klassifikationsobjekt werden die ausgewählten Klassen als Informationsobjekte bezeichnet.

In allen Ländern, Bundesstaaten, Industrien und Regionen wurden Klassifikatoren entwickelt und werden verwendet. Klassifiziert werden beispielsweise: Branchen, Geräte, Berufe, Maßeinheiten, Kostenpositionen etc.

Klassifikator - ein systematisierter Satz von Namen und Codes von Klassifikationsgruppen.

Zweck des Klassifikators:

- Systematisierung von Namen verschlüsselter Objekte;

- eindeutige Interpretation gleicher Objekte in unterschiedlichen Aufgaben;

- die Möglichkeit, Informationen zu einem bestimmten Satz von Merkmalen zu verallgemeinern;

- die Möglichkeit, dieselben Indikatoren zu vergleichen, die in den Formen der statistischen Berichterstattung enthalten sind;

- die Möglichkeit, Informationen zwischen verschiedenen internen Abteilungen und externen Informationssystemen zu suchen und auszutauschen;

- Einsparung von Computerspeicher beim Platzieren verschlüsselter Informationen.

Es wurden drei Methoden zur Klassifizierung von Objekten entwickelt, die sich durch unterschiedliche Strategien zur Anwendung von Klassifizierungsmerkmalen unterscheiden.

Objektklassifizierungsmethoden:

- Hierarchische Klassifikationsmethode

Unter Berücksichtigung eines ziemlich starren Verfahrens zum Erstellen einer Klassifikationsstruktur ist es notwendig, ihren Zweck vor Beginn der Arbeit zu bestimmen, d.h. welche Eigenschaften die zu Klassen zusammenzufassenden Objekte haben sollen. Diese Eigenschaften werden weiter als Klassifikationsmerkmale verwendet.

In einem hierarchischen Klassifikationssystem muss jedes Objekt auf jeder Ebene einer Klasse zugeordnet werden, die durch einen bestimmten Wert des ausgewählten Klassifikationsmerkmals gekennzeichnet ist. Für die spätere Gruppierung in jeder neuen Klasse müssen Sie eigene Klassifikationsmerkmale und deren Werte angeben. Somit hängt die Wahl der Klassifikationsmerkmale vom semantischen Inhalt der Klasse ab, für die eine Gruppierung auf der nächsten Ebene der Hierarchie erforderlich ist.

Die Anzahl der Klassifikationsstufen entspricht der Anzahl der Merkmale, die als Basis der Unterteilung gewählt wurden, charakterisiert Tiefe der Klassifikation.

Hierarchisches Klassifikationssystem

Abbildung 2.3.1(1)

Vorteile eines hierarchischen Klassifikationssystems:

- einfache Konstruktion;

- die Verwendung unabhängiger Klassifikationsmerkmale in verschiedenen Zweigen der hierarchischen Struktur.

Nachteile eines hierarchischen Klassifikationssystems:

- eine starre Struktur, die zu einer komplexen Änderung führt, da alle Klassifikationsgruppen neu verteilt werden müssen;

- die Unmöglichkeit, Objekte nach zuvor unvorhergesehenen Merkmalskombinationen zu gruppieren.

- Facettierte Klassifikationsmethode

Im Gegensatz zum hierarchischen können Sie die Klassifikationszeichen unabhängig voneinander und vom semantischen Inhalt des zu klassifizierenden Objekts wählen. Klassifikationsmerkmale werden aufgerufen Facetten(Facette - Rahmen). Jede Facette enthält einen Satz homogener Werte eines bestimmten Klassifizierungsmerkmals. Darüber hinaus können die Werte in der Facette in einer beliebigen Reihenfolge angeordnet werden, obwohl ihre Reihenfolge bevorzugt wird.

Das Schema zum Aufbau eines facettierten Klassifikationssystems wird in Form einer Tabelle dargestellt.

		Facetten
		F1	F 2	F3	…	F ich	…	F N
Facettenwerte	1
	2
	3
	…
	k
	…

Facettenreiches Klassifikationssystem

Abbildung 2.3.1(2)

Die Namen der Spalten entsprechen den ausgewählten Klassifikationsmerkmalen (Facetten), bezeichnet mit F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F N. Jede Zelle in der Tabelle speichert einen bestimmten Facettenwert. Das Klassifizierungsverfahren besteht darin, jedem Objekt die entsprechenden Facettenwerte zuzuordnen. Allerdings können nicht alle Facetten genutzt werden. Beim Aufbau eines facettierten Klassifizierungssystems ist es erforderlich, dass die in verschiedenen Facetten verwendeten Werte nicht wiederholt werden. Das Facettensystem kann einfach modifiziert werden, indem die Werte einer beliebigen Facette geändert werden.

Vorteile des facettierten Klassifikationssystems:

- die Möglichkeit, eine große Klassifikationskapazität zu schaffen, d.h. Verwenden einer großen Anzahl von Klassifizierungsmerkmalen und deren Werten zum Erstellen von Gruppierungen;

- die Möglichkeit einer einfachen Modifikation des gesamten Klassifikationssystems, ohne die Struktur bestehender Gruppierungen zu ändern.

Nachteil des facettierten Klassifikationssystems ist die Komplexität seiner Konstruktion, da es notwendig ist, die ganze Vielfalt der Klassifikationsmerkmale zu berücksichtigen.

- Deskriptor-Klassifizierungsmethode

Um die Suche nach Informationen zu organisieren, um Thesauri (Wörterbücher) zu pflegen, wird effektiv ein deskriptives (deskriptives) Klassifikationssystem verwendet, dessen Sprache sich der natürlichen Sprache zur Beschreibung von Informationsobjekten annähert. Es wird besonders häufig im Bibliotheksabrufsystem verwendet. Die Essenz der Deskriptor-Klassifizierungsmethode ist wie folgt:

- Die Bevölkerung wird selektiert Schlüsselwörter oder Phrasen, die ein bestimmtes Fachgebiet oder eine Reihe homogener Objekte beschreiben;

- ausgewählte Schlüsselwörter und Phrasen unterliegen Normalisierung, d.h. eines oder mehrere der am häufigsten verwendeten werden aus einer Reihe von Synonymen ausgewählt;

- erstellt Beschreibungswörterbuch, d.h. ein Wörterbuch von Schlüsselwörtern und Ausdrücken, die als Ergebnis der Normalisierungsprozedur ausgewählt wurden.

Zwischen den Deskriptoren werden Beziehungen hergestellt, die es ermöglichen, den Bereich der Informationsbeschaffung zu erweitern.

- Codierungssystem

Es wird verwendet, um den Namen eines Objekts durch ein Symbol (Code) zu ersetzen, um eine bequeme und effizientere Verarbeitung von Informationen zu gewährleisten.

Codierungssystem - eine Reihe von Regeln für die Code-Bezeichnung von Objekten. Der Code ist auf der Grundlage des Alphabets aufgebaut, das aus Buchstaben, Zahlen und anderen Symbolen besteht. Der Code ist gekennzeichnet durch: Länge – die Anzahl der Stellen im Code und Struktur – die Reihenfolge der Symbole, die zur Kennzeichnung des Klassifizierungsmerkmals im Code verwendet werden.

2. Einheitliche Dokumentationssysteme werden auf staatlicher, republikanischer, Branchen- und regionaler Ebene geschaffen. Das Hauptziel ist die Gewährleistung der Vergleichbarkeit von Indikatoren verschiedener Bereiche der gesellschaftlichen Produktion. Es wurden Standards entwickelt, in denen die Anforderungen festgelegt sind:

- zu einheitlichen Dokumentationssystemen;

- zu einheitlichen Formen von Dokumenten verschiedener Managementebenen;

- zur Zusammensetzung und Struktur von Angaben und Kennzahlen;

- zum Verfahren zur Einführung, Aufrechterhaltung und Registrierung einheitlicher Urkundenformen.

Doch trotz der Existenz eines einheitlichen Dokumentationssystems zeigt sich bei der Betrachtung der meisten Organisationen immer wieder eine ganze Reihe typischer Mängel:

- extrem großes Dokumentenvolumen zur manuellen Bearbeitung;

- dieselben Indikatoren werden häufig in verschiedenen Dokumenten dupliziert;

- die Arbeit mit einer großen Anzahl von Dokumenten lenkt Spezialisten von der Lösung unmittelbarer Probleme ab;

- Es gibt Indikatoren, die erstellt, aber nicht verwendet werden usw.

Daher ist die Beseitigung dieser Mängel eine der Aufgaben bei der Schaffung von Informationsträgern.

3. Schemata des Informationsflusses spiegeln die Bewegungswege von Informationen und ihre Mengen, die Herkunftsorte von Primärinformationen und die Verwendung der resultierenden Informationen wider. Durch die Analyse der Struktur solcher Systeme können Maßnahmen zur Verbesserung des gesamten Managementsystems entwickelt werden.

Beispiel:

Das einfachste Datenflussdiagramm ist ein Diagramm, das alle Phasen der Passage eines Memos oder Datensatzes in der Datenbank bei der Einstellung eines Mitarbeiters widerspiegelt - von der Erstellung bis zur Erteilung eines Auftrags für seine Zulassung zur Arbeit.

Die Erstellung von Schemata des Informationsflusses, die es ermöglichen, die Informationsmengen zu identifizieren und ihre detaillierte Analyse durchzuführen, bietet:

- Ausschluss doppelter und ungenutzter Informationen;

- Klassifizierung und rationale Darstellung von Informationen.

Gleichzeitig sollten die Fragen des Verhältnisses zwischen dem Informationsfluss durch die Managementebenen im Detail betrachtet werden. Es muss ermittelt werden, welche Indikatoren für Managemententscheidungen notwendig sind und welche nicht. Jeder Darsteller sollte nur die Informationen erhalten, die verwendet werden.

4. Methodik zum Aufbau von Datenbanken – DB basiert auf den theoretischen Grundlagen ihrer Gestaltung. Die Grundgedanken des Methodenkonzepts werden in Form von zwei sukzessive in die Praxis umgesetzten Stufen in die Praxis umgesetzt:

- Stufe 1 - eine Erhebung aller Funktionsbereiche des Unternehmens, um:

- die Besonderheiten und die Struktur seiner Aktivitäten verstehen;

- ein Diagramm der Informationsflüsse erstellen;

- Analysieren Sie das bestehende Dokumentenmanagementsystem;

- Informationsobjekte und die entsprechende Zusammensetzung von Details (Parameter, Merkmale) bestimmen, die ihre Eigenschaften und ihren Zweck beschreiben.

- 2. Stufe - Aufbau eines konzeptionellen informationslogischen Datenmodells für das in der 1. Stufe erhobene Tätigkeitsfeld. In diesem Modell müssen alle Verbindungen zwischen Objekten und deren Details hergestellt und optimiert werden. Das informationslogische Modell ist die Grundlage, auf der die Datenbank erstellt wird.

Um eine Informationsunterstützung zu erstellen, ist Folgendes erforderlich:

- ein klares Verständnis der Ziele, Ziele und Funktionen des gesamten Managementsystems der Organisation;

- Identifizierung der Informationsbewegung von der Phase des Auftretens bis zu ihrer Verwendung auf verschiedenen Managementebenen, die zur Analyse in Form von Informationsflussschemata präsentiert werden;

- Verbesserung des Dokumentenmanagementsystems;

- Verfügbarkeit und Nutzung eines Klassifikations- und Codierungssystems;

- Besitz der Methodik zur Erstellung konzeptioneller informationslogischer Modelle, die die Beziehung von Informationen widerspiegeln;

- Erstellung von Informationsarrays auf Maschinenmedien, was moderne technische Unterstützung erfordert.

2.3.2 Technischer Support von IS

Die technische Unterstützung von Informationssystemen ist komplex technische Mittel die den Betrieb des IS sicherstellen, die entsprechende Dokumentation zu diesen Werkzeugen und technologischen Verfahren.

Der Komplex der technischen Mittel umfasst:

- Computer aller Modelle;

- Geräte zum Sammeln, Sammeln, Verarbeiten, Übertragen und Ausgeben von Informationen;

- Datenübertragungsgeräte und Kommunikationsleitungen;

- Bürogeräte und -geräte für den automatischen Datenabruf;

- Betriebsstoffe usw.

Die Dokumentation umfasst die Vorauswahl der technischen Mittel, die Organisation ihres Betriebs, den technologischen Prozess der Datenverarbeitung, die technologische Ausrüstung.

Dokumentation lässt sich grob in drei Gruppen einteilen:

- systemweit, einschließlich staatlicher und industrieller Standards für technischen Support;

- spezialisiert, mit einer Reihe von Methoden für alle Phasen der Entwicklung des technischen Supports;

- normative Referenz, die bei der Durchführung von Berechnungen für den technischen Support verwendet wird.

2.3.3 Mathematische und Software-IS

Mathematik und Software sind eine Reihe von mathematischen Methoden, Modellen, Algorithmen und Programmen für die Umsetzung der Ziele und Zielsetzungen von IS sowie für das normale Funktionieren eines Komplexes technischer Mittel.

Zu den Softwaretools gehören:

- Werkzeuge zur Modellierung von Managementprozessen;

- typische Steuerungsaufgaben;

- Methoden der mathematischen Programmierung, mathematischen Statistik, Warteschlangentheorie etc.

Software-Tools - Software umfasst:

- Allgemeine Systemsoftware - Dies sind Komplexe von benutzerorientierten Programmen, die zur Lösung typischer Probleme der Informationsverarbeitung entwickelt wurden. Sie dienen dazu, die Funktionalität von Computern zu erweitern, den Datenverarbeitungsprozess zu steuern und zu verwalten;

- Spezielle Software - ist eine Reihe von Programmen, die während der Erstellung eines bestimmten IS entwickelt wurden. Es umfasst Anwendungssoftwarepakete, die die entwickelten Modelle unterschiedlicher Angemessenheit implementieren und die Funktionsweise eines realen Objekts widerspiegeln;

- Technische Dokumentation für die Entwicklung von Software sollte eine Beschreibung der Aufgaben, eine Aufgabe zur Algorithmisierung, ein ökonomisches und mathematisches Modell des Problems, Testfälle enthalten.

2.3.4 Organisatorische Unterstützung von IP

Organisationsunterstützung ist eine Reihe von Methoden und Mitteln, die die Interaktion von Mitarbeitern mit technischen Mitteln und untereinander im Prozess der Entwicklung und des Betriebs von IS regeln.

Die Organisationsunterstützung setzt folgende Funktionen um:

- Analyse bestehendes System Verwaltung der Organisation, in der IS verwendet wird, und Identifizierung der zu automatisierenden Aufgaben;

- Vorbereitung von Aufgaben zur Lösung am Computer, einschließlich der Aufgabenstellung für die Gestaltung von IS und einer Machbarkeitsstudie zu ihrer Wirksamkeit;

- Entwicklung von Managemententscheidungen über die Zusammensetzung und Struktur der Organisation, Methodik zur Lösung von Problemen zur Verbesserung der Effizienz des Managementsystems.

Organisatorische Unterstützung wird basierend auf den Ergebnissen einer Vorprojektumfrage in der ersten Phase des Aufbaus einer Datenbank erstellt.

2.3.5 Rechtliche Durchsetzung von geistigem Eigentum

Die rechtliche Unterstützung ist eine Reihe von Rechtsnormen, die die Erstellung, den rechtlichen Status und die Funktionsweise von IS bestimmen und das Verfahren zur Beschaffung, Umwandlung und Nutzung von Informationen regeln.

Der Hauptzweck der Rechtshilfe ist die Stärkung der Rechtsstaatlichkeit.

Die Zusammensetzung der rechtlichen Unterstützung umfasst Gesetze, Dekrete, Beschlüsse staatlicher Behörden, Anordnungen, Anweisungen und andere behördliche Dokumente von Ministerien, Abteilungen, Organisationen und lokalen Behörden. Zur rechtlichen Unterstützung kann man einen allgemeinen Teil herausgreifen, der das Funktionieren eines beliebigen IS regelt, und einen lokalen Teil, der das Funktionieren eines bestimmten IS regelt.

Rechtliche Begleitung von IP-Entwicklungsphasen beinhaltet Regelungen zum Vertragsverhältnis zwischen Bauträger und Auftraggeber und die gesetzliche Regelung von Vertragsabweichungen.

Die rechtliche Unterstützung der Phasen des Funktionierens des geistigen Eigentums umfasst:

- IP-Status;

- Rechte, Pflichten und Verantwortlichkeiten des Personals;

- gesetzliche Bestimmungen bestimmter Arten von Verwaltungsprozessen;

- das Verfahren zum Erstellen und Verwenden von Informationen usw.

Informationssysteme

3. Datenmodelle

3.2. Netzwerkmodell (SM)

3.3. Relationales Modell (PM)

4. Phasen der Datenbankentwicklung

4.1. Fachbereich

4.2. Domänenmodell.

4.3. Logisches Datenmodell.

4.3.1. Grundlegendes Konzept

4.3.2. Beziehungsmerkmale

4.4. Physikalisches Datenmodell

4.5. Eigene Datenbank und Anwendungen

5. Entwerfen relationaler Datenbanken mit Normalisierung

5.1. Erste Normalform (1NF)

5.2. Zweite Normalform (2NF)

5.3. Dritte Normalform (3NF)

1. Das Konzept eines Informationssystems, seine Struktur

Informationssystem (IS) - Dies ist ein Komplex, der aus einer Informationsbasis (Informationsspeicherung) und Verfahren besteht, die es Ihnen ermöglichen, Informationen zu sammeln, zu speichern, zu korrigieren, zu suchen, zu verarbeiten und auszugeben.

Komponenten des Informationssystems:

physische Komponente - ein Hardwarekomplex, auf dem ein Informationssystem implementiert ist;

Informationskomponente - eine auf bestimmte Weise organisierte Informationsdatenbank (DB);

Funktionskomponente - eine Reihe von Programmen zur Verwaltung der Informationsdatenbank und der Dokumente, die für den Betrieb dieser Programme erforderlich sind.

Beachten Sie, dass das Konzept eines DBMS – eines Datenbankverwaltungssystems – ein Konzept ist, das IS nahe kommt, aber nicht identisch damit ist. Es ist vielmehr eine Umgebung und gleichzeitig ein Werkzeug für die Entwicklung von Informationssystemen. Das DBMS stellt uns eine Reihe von Prozeduren zur Verfügung, die die Durchführung typischer Operationen in einer Informationsdatenbank erleichtern.

2. Klassifikationen von Informationssystemen

2.1. Klassifizierung nach Automatisierungsgrad

Je nach Automatisierungsgrad der Informationsprozesse im Unternehmensmanagementsystem werden Informationssysteme als manuell, automatisch, automatisiert definiert (Abb. 1).

Reis. 1. Klassifizierung nach Automatisierungsgrad

Hand-ICs zeichnen sich durch das Fehlen moderner technischer Mittel der Informationsverarbeitung und der Durchführung aller Vorgänge durch eine Person aus. Zum Beispiel über die Aktivitäten eines Managers in einem Unternehmen, in dem es keine Computer gibt, können wir sagen, dass er mit einem manuellen IS arbeitet.

Automatische ICs alle Informationsverarbeitungsvorgänge ohne menschliches Eingreifen durchführen.

Automatisierte ICs beinhalten die Teilnahme am Informationsverarbeitungsprozess sowohl einer Person als auch technischer Mittel, wobei der Computer die Hauptrolle spielt. In der modernen Interpretation schließt der Begriff "Informationssystem" zwangsläufig den Begriff eines automatisierten Systems ein.

Automatisierte Informationssysteme weisen aufgrund ihrer weit verbreiteten Verwendung bei der Organisation von Managementprozessen verschiedene Modifikationen auf und können beispielsweise nach Art der Informationsnutzung und nach Umfang klassifiziert werden.

2.2. Klassifizierung basierend auf der Struktur der Aufgaben

Es gibt drei Arten von Aufgaben, für die Informationssysteme erstellt werden: strukturiert (formalisierbar), unstrukturiert (nicht formalisierbar) und teilweise strukturiert.

Strukturiert (formalisierbar) Eine Aufgabe ist eine Aufgabe, bei der alle ihre Elemente und die Beziehungen zwischen ihnen bekannt sind.

Unstrukturiert (nicht formalisierbar) Aufgabe - eine Aufgabe, bei der es unmöglich ist, Elemente auszuwählen und Beziehungen zwischen ihnen herzustellen.

In einem strukturierten Problem ist es möglich, seinen Inhalt in Form eines mathematischen Modells auszudrücken, das einen exakten Lösungsalgorithmus hat. Solche Aufgaben müssen in der Regel immer wieder gelöst werden und sind Routinecharakter. Der Zweck der Verwendung eines Informationssystems zur Lösung strukturierter Probleme ist die vollständige Automatisierung ihrer Lösung, d.h. die Reduzierung der Rolle einer Person auf Null.

Beispielsweise muss in einem Informationssystem die Aufgabe der Lohn- und Gehaltsabrechnung implementiert werden. Dies ist ein strukturiertes Problem, bei dem der Lösungsalgorithmus vollständig bekannt ist. Der Routinecharakter dieser Aufgabe wird durch die Tatsache bestimmt, dass die Berechnungen aller Rückstellungen und Abzüge sehr einfach sind, ihr Umfang jedoch sehr groß ist, da sie für alle Arbeitnehmerkategorien mehrmals im Monat wiederholt werden müssen.

Die Lösung unstrukturierter Probleme aufgrund der Unmöglichkeit, eine mathematische Beschreibung zu erstellen und einen Algorithmus zu entwickeln, ist mit großen Schwierigkeiten verbunden. Die Möglichkeiten, das Informationssystem hier zu nutzen, sind nicht groß. Die Entscheidung trifft in solchen Fällen eine Person aus heuristischen Überlegungen basierend auf ihrer Erfahrung und ggf. indirekten Informationen aus verschiedenen Quellen.

Versuchen Sie zum Beispiel, die Beziehungen in Ihrer Schülergruppe zu formalisieren. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie dazu in der Lage sind. Denn für diese Aufgabe sind psychologische und soziale Faktoren wesentlich, die algorithmisch nur sehr schwer zu beschreiben sind.

Beachten Sie, dass es in der Praxis jeder Organisation relativ wenige vollständig strukturierte oder vollständig unstrukturierte Aufgaben gibt. Über die meisten Probleme lässt sich sagen, dass nur ein Teil ihrer Elemente und Verbindungen zwischen ihnen bekannt ist. Solche Aufgaben werden aufgerufen teilweise strukturiert. Unter diesen Voraussetzungen können Sie ein Informationssystem aufbauen. Die darin erhaltenen Informationen werden von einer Person analysiert, die eine entscheidende Rolle spielen wird. Solche Informationssysteme sind automatisiert, da eine Person an ihrem Funktionieren teilnimmt.

Beispielsweise muss eine Entscheidung getroffen werden, um die Situation zu beseitigen, in der der Bedarf an Arbeitskräften zur termingerechten Fertigstellung einer der Arbeiten des Komplexes deren Verfügbarkeit übersteigt. Lösungsansätze für dieses Problem können unterschiedlich sein, zum Beispiel: Bereitstellung zusätzlicher Mittel zur Erhöhung der Mitarbeiterzahl; Verschieben des Arbeitsendes auf einen späteren Zeitpunkt etc. Wie Sie sehen, kann das Informationssystem in dieser Situation einer Person helfen, eine Entscheidung zu treffen, wenn es ihm Informationen über den Arbeitsfortschritt in allen erforderlichen Parametern liefert.

Informationssysteme zur Lösung teilstrukturierter Aufgaben werden in zwei Typen eingeteilt (Abb. 2):

Erstellen von Managementberichten und konzentrierte sich hauptsächlich auf die Datenverarbeitung (Suche, Sortierung, Aggregation, Filterung). Anhand der in diesen Berichten enthaltenen Informationen trifft der Manager eine Entscheidung;

Entwicklung möglicher Alternativlösungen. Die Entscheidungsfindung beschränkt sich in diesem Fall auf die Wahl einer der vorgeschlagenen Alternativen.

Reis. 2. Einteilung nach der Struktur der zu lösenden Aufgaben

Informationssysteme, die alternative Lösungen entwickeln, können vorbildlich oder Experten sein.

Modellinformationssysteme stellen dem Benutzer mathematische, statistische, finanzielle und andere Modelle zur Verfügung, deren Verwendung die Entwicklung und Bewertung alternativer Lösungen erleichtert. Der Benutzer kann die Informationen, die ihm für eine Entscheidung fehlen, erhalten, indem er einen Dialog mit dem Modell während des Prozesses seiner Untersuchung aufbaut.

Experteninformationssysteme Sicherstellen der Entwicklung und Bewertung möglicher Alternativen durch den Benutzer durch die Schaffung von Expertensystemen, die mit der Verarbeitung von Wissen verbunden sind. Expertenunterstützung für vom Benutzer getroffene Entscheidungen wird auf zwei Ebenen implementiert.

Die Arbeit der ersten Ebene der fachlichen Unterstützung geht von dem Konzept der „Standard-Führungsentscheidungen“ aus, wonach im Führungsprozess häufig auftretende Problemlagen auf einige homogene Klassen von Führungsentscheidungen reduziert werden können, d.h. zu einigen Standard-Alternativen. Um die fachliche Unterstützung auf dieser Ebene umzusetzen, wird ein Informationsfonds zur Speicherung und Analyse typischer Alternativen geschaffen.

Wenn die aufgetretene Problemsituation nicht mit den vorhandenen Klassen typischer Alternativen zusammenhängt, sollte die zweite Ebene der fachlichen Unterstützung von Managemententscheidungen ins Spiel kommen. Diese Ebene generiert Alternativen auf Basis der im Informationsfonds verfügbaren Daten, Transformationsregeln und Verfahren zur Bewertung synthetisierter Alternativen.

3. Datenmodelle

Es gibt eine große Vielfalt komplexer Datentypen, aber Studien, die an einem großen praktischen Material durchgeführt wurden, haben gezeigt, dass einige der gebräuchlichsten unter ihnen unterschieden werden können. Solche verallgemeinerten Strukturen werden aufgerufen Datenmodelle, Weil Sie spiegeln die Sicht des Benutzers auf reale Daten wider.

3.1. Hierarchisches Modell (IM)

Das IM wird durch einen zusammenhängenden Graphen vom Baumtyp dargestellt, dessen Scheitelpunkte sich auf verschiedenen hierarchischen Ebenen befinden. Eine hierarchische Datenbank besteht aus einer geordneten Menge von Bäumen; genauer gesagt aus einer geordneten Menge mehrerer Instanzen desselben Baumtyps.

Dieses Modell ist durch Parameter wie Ebenen, Knoten, Verbindungen gekennzeichnet. Das Funktionsprinzip des Modells ist so, dass mehrere Knoten einer niedrigeren Ebene mittels einer Verbindung mit einem Knoten einer höheren Ebene verbunden sind.

Ein Knoten ist ein Informationsmodell eines Elements, das sich auf einer bestimmten Ebene der Hierarchie befindet.

Betrachten wir IM am Beispiel der Datenbank „Our School“, die Informationen über Schülerinnen und Schüler enthält. Aus Sicht von IM sollte sie wie folgt aussehen: Die Schule umfasst Klassen; parallele Klassen sind durch Buchstaben unterteilt, jede Klasse umfasst bestimmte Schüler. Das Modell kann als Diagramm dargestellt werden.

Folgende Datenbankeigenschaften sind festzuhalten:

mehrere untergeordnete Knoten sind mit nur einem übergeordneten Knoten verbunden;

ein hierarchischer Baum hat nur einen Scheitelpunkt (Wurzel), der keinem anderen Scheitelpunkt untergeordnet ist;

alle Arten von Beziehungen müssen funktionieren (1:1, 1:M);

für die Datenbank ist die vollständige Traversierungsreihenfolge definiert - von oben nach unten, von links nach rechts;

Es gibt einen einzigen linearen hierarchischen Zugriffspfad zu jedem Knoten, der an der Wurzel des Baums beginnt.

Der bekannteste und am weitesten verbreitete Vertreter des IM implementierenden DBMS ist das Information Management System (IMS) von IBM. Die erste Version erschien 1968.

3.2. Netzwerkmodell (SM)

Der Netzwerkansatz zur Datenorganisation ist eine Erweiterung des hierarchischen Ansatzes. Die Architektur des Netzwerkmodells basiert auf den Vorschlägen des Programmiersprachenkomitees der Conference on Data Systems Languages ​​(CODASYL), 1971.

Ziel der Entwickler ist es, ein Modell zu schaffen, mit dem man M:N-Beziehungen beschreiben und die Nachteile von IM reduzieren kann.

Die SM-Datenbank ähnelt einer hierarchischen; es basiert auch auf der Verwendung der Datendarstellung in Form eines Diagramms. Aus Sicht der Graphentheorie entspricht der SM einem beliebigen Graphen: In hierarchischen Strukturen muss ein untergeordneter Datensatz genau einen übergeordneten Datensatz haben; In einer Netzwerkdatenstruktur kann ein Kind eine beliebige Anzahl von Vorfahren haben. Das SM hat dieselben Hauptkomponenten (Knoten, Ebene, Verbindung), aber die Art ihrer Beziehung ist etwas anders. In SM wird eine freie Verbindung zwischen Elementen verschiedener Ebenen akzeptiert.

Betrachten Sie als Beispiel eine Datenbank, die Informationen über die Zuordnung von Fachlehrern zu bestimmten Klassen speichert. Ein Lehrer kann in mehreren Klassen unterrichten und dasselbe Fach kann von verschiedenen Lehrern unterrichtet werden.

Ein typischer Vertreter ist das Integrated Database Management System (IDMS) von Cullinet Software, Inc.

Stärken früher (prärelationaler) DBMS:

Erweiterte Datenverwaltungstools im externen Speicher auf niedrigem Niveau;

Fähigkeit, effektive Anwendungssysteme manuell zu erstellen;

Fähigkeit, Speicher zu sparen, indem Teilobjekte getrennt werden (in Netzwerksystemen).

Mängel:

Zu schwierig zu bedienen;

Tatsächlich sind Kenntnisse der physischen Organisation erforderlich;

Anwendungssysteme hängen von dieser Organisation ab;

Ihre Logik ist mit den Details der Organisation des Zugriffs auf die Datenbank überladen.

3.3. Relationales Modell (PM)

Begriff "relational"(von lat. relatio – Relation) weist zunächst darauf hin, dass ein solches Datenhaltungsmodell auf der Beziehung seiner Bestandteile aufbaut. Im einfachsten Fall handelt es sich um ein zweidimensionales Array oder eine zweidimensionale Tabelle, bei der Erstellung komplexer Informationsmodelle um eine Reihe zusammenhängender Tabellen.

Die Grundlagen des relationalen Datenmodells wurden erstmals 1970 in einem Artikel von E. Codd skizziert. Diese Arbeit diente als Anstoß für eine Vielzahl von Artikeln und Büchern, in denen das relationale Modell weiterentwickelt wurde. Die häufigste Interpretation des relationalen Datenmodells gehört zu K. Date.

Das relationale Datenmodell besteht aus drei Teilen:

Struktureller Teil.

Ganzer Teil.

Manipulationsteil.

Struktureller Teil beschreibt, welche Objekte vom relationalen Modell berücksichtigt werden. Es wird postuliert, dass die einzige Datenstruktur, die in dem relationalen Modell verwendet wird, normalisierte n-äre Beziehungen sind.

Bestandteil beschreibt eine spezielle Art von Einschränkung, die für jede Beziehung in jeder relationalen Datenbank gelten muss. Dies sind Entitätsintegrität und Fremdschlüsselintegrität.

Manipulationsteil beschreibt zwei äquivalente Möglichkeiten, relationale Daten zu manipulieren - relationale Algebra und relationale Kalküle.

Es ist derzeit das am weitesten verbreitete Datenmodell, das von der überwiegenden Mehrheit der DBMSs unterstützt wird. Typische Vertreter relationaler Systeme sind DB2, INGRES, ORACLE.

Betrachten Sie die grundlegenden Konzepte des relationalen Datenmodells.

Das klassische relationale Modell verwendet nur einfache (atomare) Datentypen. Einfache Datentypen haben keine interne Struktur. Einfache Datentypen umfassen die folgenden Typen:

Logisch;

Schnur;

Numerisch.

Tatsächlich ist für ein relationales Datenmodell die Art der verwendeten Daten nicht wichtig. Die Anforderung, dass der Datentyp einfach sein soll, ist so zu verstehen, dass relationale Operationen die interne Struktur der Daten nicht berücksichtigen sollen. Natürlich müssen Aktionen, die mit Daten als Ganzes durchgeführt werden können, beschrieben werden, zum Beispiel können Daten eines numerischen Typs hinzugefügt werden, Zeichenketten können verkettet werden und so weiter.

Im relationalen Datenmodell ist das Konzept einer Domäne eng mit dem Konzept des Datentyps verbunden, das als Verfeinerung des Konzepts „Datentyp“ angesehen werden kann.

Domänen– sie sind Datentypen, die eine gewisse Bedeutung haben (Semantik).

Zum Beispiel kann die Domäne D, was "Mitarbeiteralter" bedeutet, als die folgende Teilmenge der Menge der natürlichen Zahlen beschrieben werden:

Der Unterschied zwischen einer Domäne und einer Teilmenge ist genau das Domäne spiegelt Semantik wider, definiert durch das Fachgebiet. Es kann mehrere Domänen geben, die als Teilmengen übereinstimmen, aber unterschiedliche Bedeutungen haben. Beispielsweise können die Bereiche „Teilegewicht“ und „verfügbare Menge“ gleichermaßen als ein Satz nicht negativer Ganzzahlen beschrieben werden, aber die Bedeutung dieser Bereiche wird unterschiedlich sein, und diese werden es sein verschieden Domänen.

Die Hauptbedeutung von Domains ist die Domains begrenzen Vergleiche. Es ist logisch nicht korrekt, Werte aus verschiedenen Domänen zu vergleichen, auch wenn sie vom gleichen Typ sind. Dies zeigt die semantische Beschränkung von Domänen.

Attitüde besteht aus zwei Teilen - dem Kopf der Beziehung und dem Hauptteil der Beziehung. Die Überschrift einer Relation ist analog zur Überschrift einer Tabelle. Der Beziehungskopf besteht aus Attribute. Die Anzahl der Attribute wird aufgerufen Grad der Haltung. Der Rumpf einer Relation ist analog zum Rumpf einer Tabelle. Der Beziehungskörper besteht aus Tupel. Ein Beziehungstupel ist analog zu einer Tabellenzeile. Die Anzahl der Tupel in einer Relation wird aufgerufen Beziehungsmacht.

Eine Relation hat folgende Eigenschaften:

Es gibt keine identischen Tupel in einer Relation;

Die Tupel sind nicht geordnet (von oben nach unten);

Die Attribute sind nicht geordnet (von links nach rechts);

Alle Attributwerte sind atomar.

Betrachten wir ein Beispiel für die Beziehung "Mitarbeiter", die in den Domänen "Mitarbeiternummer", "Nachname", "Gehalt", "Abteilungsnummer" angegeben ist. Weil Da alle Domänen unterschiedlich sind, ist es zweckmäßig, die Attribute der Relation genauso zu benennen wie die entsprechenden Domänen. Der Beziehungskopf sieht so aus:

Mitarbeiter (Mitarbeiternummer, Nachname, Gehalt, Abteilungsnummer)

Angenommen, die Relation enthält derzeit drei Tupel:

(1, Iwanow, 10000, 1)

(2, Petrow, 8000, 2)

(3, Sidorow, 12000, 1)

eine solche Beziehung wird natürlich in Form einer Tabelle dargestellt:

Mitarbeiternummer	Nachname	Gehalt	Abteilungsnummer

relationale Datenbank wird als Menge von Beziehungen bezeichnet.

Relationales Datenbankschema Daten ist der Satz von Kopfzeilen von Beziehungen, die in der Datenbank enthalten sind.

Die Begriffe, mit denen das relationale Datenmodell arbeitet, haben die entsprechenden „Tabellen“-Synonyme:

relationaler Begriff	Entsprechender "Tabellen"-Begriff
Datenbank	Tischset
Datenbankschema	Tabellenkopf gesetzt
Attitüde
Beziehungskopf	Kopfzeile der Tabelle
Beziehungskörper	Tischkörper
Beziehungsattribut	Name der Tabellenspalte
Beziehungstupel	Tischreihe
Grad (-arität) der Beziehung	Anzahl der Tabellenspalten
Beziehungskraft	Anzahl der Tabellenzeilen
Domänen und Datentypen	Datentypen in Tabellenzellen

Die Beziehung steht Erste Normalform (1NF) wenn es nur skalare (atomare) Werte enthält.

Nicht die erste Normalform kann erhalten werden, indem angenommen wird, dass Beziehungsattribute für komplexe Datentypen definiert werden können - Arrays, Strukturen oder sogar andere Beziehungen. Man kann sich leicht eine Tabelle vorstellen, die einige Zellen mit Arrays enthält, andere Zellen mit benutzerdefinierten komplexen Strukturen und wieder andere mit ganzen relationalen Tabellen, die wiederum dieselben komplexen Objekte enthalten können. Solche Möglichkeiten bieten einige moderne postrelationale und Objekt-DBMS.

Die Anforderung, dass Relationen nur Daten einfacher Typen enthalten dürfen, erklärt, warum Relationen manchmal aufgerufen werden flache Tische. Tatsächlich sind die Tabellen, die Beziehungen definieren, zweidimensional. Eine Dimension wird durch eine Liste von Spalten gegeben, die zweite Dimension wird durch eine Liste von Zeilen gegeben. Ein Koordinatenpaar (Zeilennummer, Spaltennummer) identifiziert eindeutig eine Tabellenzelle und ihren Wert. Wenn wir davon ausgehen, dass eine Tabellenzelle Daten komplexer Typen (Arrays, Strukturen, andere Tabellen) enthalten kann, dann ist eine solche Tabelle nicht mehr flach. Wenn beispielsweise eine Tabellenzelle ein Array enthält, müssen Sie es wissen, um auf ein Array-Element zugreifen zu können drei Parameter (Zeilennummer, Spaltennummer, Elementnummer im Array).

Die Struktur eines Informationssystems ist eine Kombination seiner einzelnen Teile, die Subsysteme genannt werden.

Teilsystem- ist ein Teil Systeme, ausgewählt nach einem Attribut.

Die Gesamtstruktur eines Informationssystems kann unabhängig vom Umfang als eine Reihe von Teilsystemen betrachtet werden. In diesem Fall spricht man von strukturelles Merkmal Klassifikationen und Subsysteme werden als Bereitstellung bezeichnet. Somit kann die Struktur eines beliebigen Informationssystems durch eine Reihe von unterstützenden Subsystemen dargestellt werden (Abb. 3).

Reis. 3. IS-Struktur als Satz unterstützender Subsysteme

Unter den unterstützenden Subsystemen werden üblicherweise informationelle, technische, mathematische, softwaretechnische, organisatorische und rechtliche Unterstützung unterschieden.

Der Zweck des Informationsunterstützungs-Subsystems ist die moderne Bildung und Bereitstellung zuverlässiger Informationen für Managemententscheidungen.

Informationsunterstützung- ein Satz eines einheitlichen Systems zur Klassifizierung und Codierung von Informationen, einheitliche Dokumentationssysteme, Schemata des in der Organisation zirkulierenden Informationsflusses sowie eine Methodik zum Aufbau von Datenbanken.

Einheitliche Dokumentationssysteme werden auf staatlicher, republikanischer, Branchen- und regionaler Ebene geschaffen. Das Hauptziel ist die Gewährleistung der Vergleichbarkeit von Indikatoren verschiedener Bereiche der gesellschaftlichen Produktion. Es wurden Standards entwickelt, in denen die Anforderungen festgelegt sind:

zu einheitlichen Dokumentationssystemen;

Einheitliche Formen von Dokumenten verschiedener Managementebenen;

zur Zusammensetzung und Struktur von Angaben und Kennzahlen;

zum Verfahren zur Einführung, Aufrechterhaltung und Registrierung einheitlicher Urkundenformen.

Doch trotz der Existenz eines einheitlichen Dokumentationssystems zeigt sich bei der Betrachtung der meisten Organisationen immer wieder eine ganze Reihe typischer Mängel:

eine extrem große Menge an Dokumenten zur manuellen Verarbeitung;

Dieselben Indikatoren werden oft in verschiedenen Dokumenten dupliziert;

Die Arbeit mit einer großen Anzahl von Dokumenten lenkt Spezialisten davon ab, unmittelbare Probleme zu lösen.

Es gibt Indikatoren, die erstellt, aber nicht verwendet werden usw.

Daher ist die Beseitigung dieser Mängel eine der Aufgaben bei der Schaffung von Informationsträgern.

Informationsflussdiagramme spiegeln die Bewegungswege von Informationen und ihre Mengen, die Herkunftsorte von Primärinformationen und die Verwendung der resultierenden Informationen wider. Durch die Analyse der Struktur solcher Systeme können Maßnahmen zur Verbesserung des gesamten Managementsystems entwickelt werden.

Beispiel. Als Beispiel die einfachste Schaltung Datenflüsse können Sie ein Diagramm angeben, das alle Phasen der Übergabe eines Memos oder eines Eintrags in die Datenbank bei der Einstellung eines Mitarbeiters widerspiegelt - von der Erstellung bis zur Erteilung eines Auftrags für seine Zulassung zur Arbeit.

Die Erstellung von Schemata des Informationsflusses, die es ermöglichen, die Informationsmengen zu identifizieren und ihre detaillierte Analyse durchzuführen, bietet:

Ausschluss doppelter und ungenutzter Informationen;

Klassifizierung und rationale Darstellung von Informationen.

Methodik des Datenbankaufbaus basiert auf den theoretischen Grundlagen ihrer Gestaltung. Um das Konzept der Methodik zu verstehen, stellen wir ihre Hauptideen in Form von zwei sukzessive in die Praxis umgesetzten Stufen vor:

Stufe 1 - eine Erhebung aller Funktionsbereiche des Unternehmens, um:

• die Besonderheiten und die Struktur seiner Aktivitäten verstehen;

• Erstellen Sie ein Schema von Informationsflüssen:

• Analysieren Sie das bestehende Dokumentenmanagementsystem;

• Informationsobjekte und die entsprechende Zusammensetzung von Details (Parameter, Merkmale) bestimmen, die ihre Eigenschaften und ihren Zweck beschreiben.

2. Stufe - Aufbau eines konzeptionellen informationslogischen Datenmodells für das in der 1. Stufe erhobene Tätigkeitsfeld. In diesem Modell müssen alle Verbindungen zwischen Objekten und deren Details hergestellt und optimiert werden. Das informationslogische Modell ist die Grundlage, auf der die Datenbank erstellt wird.

Um eine Informationsunterstützung zu erstellen, ist Folgendes erforderlich:

• ein klares Verständnis der Ziele, Ziele und Funktionen des gesamten Managementsystems der Organisation;

• Identifizierung der Informationsbewegungen vom Zeitpunkt des Auftretens bis zu ihrer Verwendung auf verschiedenen Managementebenen, die zur Analyse in Form von Informationsflussschemata präsentiert werden,

• Verbesserung des Dokumentenmanagementsystems;

• Verfügbarkeit und Nutzung eines Klassifikations- und Codierungssystems;

• Besitz der Methodik zur Erstellung konzeptioneller informationslogischer Modelle, die die Beziehung von Informationen widerspiegeln;

• Erstellung von Informationsarrays auf Maschinenmedien, was moderne technische Unterstützung erfordert.

Technischer Support- eine Reihe von technischen Mitteln, die für den Betrieb des Informationssystems ausgelegt sind, sowie die entsprechende Dokumentation für diese Werkzeuge und technologischen Prozesse.

Der Komplex der technischen Mittel besteht aus:

• Computer aller Modelle;

• Geräte zum Sammeln, Sammeln, Verarbeiten, Übertragen und Ausgeben von Informationen;

• Datenübertragungsgeräte und Kommunikationsleitungen;

• Bürogeräte und -geräte für den automatischen Datenabruf;

• Betriebsstoffe usw.

Die Dokumentation umfasst die Vorauswahl der technischen Mittel, die Organisation ihres Betriebs, den technologischen Prozess der Datenverarbeitung, die technologische Ausrüstung. Dokumentation lässt sich grob in drei Gruppen einteilen:

• systemweit, einschließlich staatlicher und industrieller Standards für technischen Support;
• spezialisiert, mit einer Reihe von Methoden für alle Phasen der Entwicklung des technischen Supports;
• normative Referenz, die bei der Durchführung von Berechnungen für den technischen Support verwendet wird.

Bis heute haben sich zwei Hauptformen der Organisation technischer Unterstützung (Formen des Einsatzes technischer Mittel) entwickelt: zentralisiert und teilweise oder vollständig dezentralisiert.

Die zentrale technische Unterstützung basiert auf der Nutzung von Großrechnern und Rechenzentren im Informationssystem.

Die Dezentralisierung technischer Mittel beinhaltet die Implementierung funktionaler Subsysteme auf Personal Computern direkt an den Arbeitsplätzen.

Ein vielversprechender Ansatz sollte offensichtlich ein teilweise dezentralisierter Ansatz sein - die Organisation des technischen Supports auf der Grundlage verteilter Netzwerke, bestehend aus Personalcomputern und Großrechnern zum Speichern von Datenbanken, die allen funktionalen Subsystemen gemeinsam sind.

Mathematik und Software- eine Reihe mathematischer Methoden, Modelle, Algorithmen und Programme zur Umsetzung der Ziele des Informationssystems sowie des normalen Funktionierens des Komplexes technischer Mittel.

Zu den Mitteln Software betreffen:

Werkzeuge zur Modellierung von Managementprozessen;

typische Steuerungsaufgaben;

Methoden der mathematischen Programmierung, mathematischen Statistik, Warteschlangentheorie etc.

Teil Software umfasst allgemeine System- und spezielle Softwareprodukte sowie technische Dokumentation.

ZU Allgemeine Systemsoftware enthalten Sätze von benutzerorientierten Programmen, die zur Lösung typischer Probleme der Informationsverarbeitung entwickelt wurden. Sie dienen dazu, die Funktionalität von Computern zu erweitern, den Datenverarbeitungsprozess zu steuern und zu verwalten.

Spezielle Software ist eine Reihe von Programmen, die während der Erstellung eines bestimmten Informationssystems entwickelt wurden. Es umfasst Anwendungssoftwarepakete (APP), die die entwickelten Modelle unterschiedlicher Angemessenheit implementieren und die Funktionsweise eines realen Objekts widerspiegeln.

Technische Dokumentation für die Entwicklung von Software sollte eine Beschreibung der Aufgaben, eine Aufgabe zur Algorithmisierung, ein wirtschaftliches und mathematisches Modell der Aufgabe und Testfälle enthalten.

Organisatorische Unterstützung- eine Reihe von Methoden und Mitteln, die die Interaktion von Mitarbeitern mit technischen Mitteln und untereinander bei der Entwicklung und dem Betrieb eines Informationssystems regeln.

Die Organisationsunterstützung setzt folgende Funktionen um:

• Analyse des bestehenden Managementsystems der Organisation, in der IS eingesetzt werden soll, und Identifizierung der zu automatisierenden Aufgaben;
• Vorbereitung von Aufgaben zur Lösung am Computer, einschließlich der Aufgabenstellung für die Gestaltung von IS und einer Machbarkeitsstudie zu ihrer Wirksamkeit;
• Entwicklung von Managemententscheidungen über die Zusammensetzung und Struktur der Organisation, Methodik zur Lösung von Problemen zur Verbesserung der Effizienz des Managementsystems.

Die organisatorische Unterstützung wird auf der Grundlage der Ergebnisse einer Vorprojektumfrage in der 1. Phase des Aufbaus von Datenbanken erstellt, deren Ziele Sie bei der Berücksichtigung der Informationsunterstützung erreicht haben.

Rechtsbeistand- eine Reihe von Rechtsnormen, die die Erstellung, den rechtlichen Status und die Funktionsweise von Informationssystemen bestimmen, die das Verfahren zur Beschaffung, Umwandlung und Nutzung von Informationen regeln.

Der Hauptzweck der Rechtshilfe ist die Stärkung der Rechtsstaatlichkeit.

Die Zusammensetzung der rechtlichen Unterstützung umfasst Gesetze, Dekrete, Beschlüsse staatlicher Behörden, Anordnungen, Anweisungen und andere behördliche Dokumente von Ministerien, Abteilungen, Organisationen und lokalen Behörden. Bei der rechtlichen Unterstützung kann man einen allgemeinen Teil herausgreifen, der das Funktionieren eines beliebigen Informationssystems regelt, und einen lokalen Teil, der das Funktionieren eines bestimmten Systems regelt.

Die rechtliche Unterstützung für die Phasen der Entwicklung des Informationssystems umfasst die Regelungen zu den vertraglichen Beziehungen zwischen dem Entwickler und dem Kunden und die rechtliche Regelung der Abweichungen vom Vertrag.

Die rechtliche Unterstützung der Phasen des Funktionierens des Informationssystems umfasst:

• Status des Informationssystems;
• Rechte, Pflichten und Verantwortlichkeiten des Personals;
• gesetzliche Bestimmungen bestimmter Arten von Verwaltungsprozessen;
• das Verfahren zum Erstellen und Verwenden von Informationen usw.

7. Automatisiertes Informationssystem (AIS).
AIS-Klassifizierung

Ein automatisiertes Informationssystem (AIS) ist ein Komplex, der Computer- und Kommunikationsausrüstung, Software, Sprachwerkzeuge, Informationsressourcen sowie Systempersonal umfasst, das ein dynamisches Informationsmodell eines Teils der realen Welt unterstützt, um den Informationsbedarf zu decken von Benutzern und um Entscheidungen zu treffen.

AIS-Struktur:

1. Informationstechnologie (IT) - eine Infrastruktur, die die Durchführung von Informationsprozessen zum Sammeln, Verarbeiten, Sammeln, Speichern, Abrufen und Verbreiten von Informationen sicherstellt. IT ist darauf ausgelegt, die Komplexität der Prozesse der Nutzung von Informationsressourcen zu reduzieren, ihre Zuverlässigkeit und Effizienz zu erhöhen.

2. Funktionale Subsysteme und Anwendungen - spezialisierte Programme zur Sicherstellung der Verarbeitung und Analyse von Informationen zum Zwecke der Erstellung von Dokumenten und der Entscheidungsfindung in einem bestimmten Funktionsbereich auf der Grundlage von IT.

3. IS-Management ist eine Komponente, die das optimale Zusammenspiel von IT, funktionalen Teilsystemen und zugehörigen Spezialisten, deren Entwicklung während des Lebenszyklus von IS sicherstellt.

Jedes AIS konzentriert sich auf ein bestimmtes Themengebiet. Unter Sachgebiet versteht man den Bereich der Probleme, des Wissens, der menschlichen Tätigkeit, der eine gewisse Spezifität aufweist, und die Bandbreite der darin vorkommenden Gegenstände. Dabei ist jedes automatisierte System auf die Erfüllung bestimmter Funktionen in seinem jeweiligen Einsatzgebiet fokussiert.

Informationssysteme lassen sich aufgrund ihrer Vielfalt und der ständigen Weiterentwicklung von Strukturen und Funktionen nur schwer klassifizieren. Als Gliederungsmerkmale werden verwendet: Geltungsbereich, Geltungsbereich, Organisation der Informationsprozesse, Branche, Struktur etc.

Auf territorialer Basis werden AIS in internationale, nationale, Geoinformationen, Regionen, Republiken, Bezirke, Städte, Bezirke usw. eingeteilt.

Je nach Anwendungsbereich unterscheidet sich AIS in der Wirtschaft, in der Industrie, im Handel, im Verkehrswesen, im Rechtsbereich, in der Medizin, in Bildungseinrichtungen etc.

Innerhalb eines Bereichs kann AIS nach Art der Aktivität klassifiziert werden. So lassen sich beispielsweise alle Rechtsinformationssysteme bedingt einteilen in AIS, die in der Gesetzgebung, der Strafverfolgungspraxis, der Strafverfolgung, der juristischen Bildung und Erziehung verwendet werden. Natürlich ist diese Art der Klassifizierung ziemlich willkürlich, da dasselbe AIS in verschiedenen Arten von Rechtsgeschäften verwendet werden kann.

Es ist möglich, Rechtsinformationssysteme vom Standpunkt der juristischen Person zu klassifizieren, innerhalb derer sie sich entwickelt haben und deren Aufgaben sie im Laufe ihres Funktionierens lösen - automatisierte Systeme der Staatsanwaltschaft, der Justiz, der Gerichte usw.

Einer der Hauptansätze zur Klassifizierung von automatisierten Rechtsinformationssystemen (ALIS) bezieht sich auf die Arten von verarbeiteten sozialen und rechtlichen Informationen.

Bei der Klassifizierung automatisierter Rechtsinformationssysteme kann man ASPI auf der Grundlage eines Systems regulatorischer Rechtsakte (z. B. Informationsabrufsysteme gemäß Gesetzgebung) herausgreifen. Für diese Systeme hängen die Probleme der Systematisierung von Informationen mit den Fragen der Klassifizierung und Systematisierung normativer Rechtsakte zusammen.

Auf der anderen Seite können Systeme herausgegriffen werden, die eine Vielzahl von sozio-rechtlichen Informationen nicht normativer Art sammeln und verarbeiten: kriminologische, forensische, forensische, operativ-ermittlungstechnische, wissenschaftliche juristische usw.

Aus Sicht der Entwicklung automatisierter Systeme im Rechtsbereich werden Klassifikationen für dokumentierte und andere Rechtsinformationen unterschieden.

Dokumentierte Information (Dokument) - Information, die auf einem materiellen Träger mit Details aufgezeichnet ist, die es ermöglichen, sie zu identifizieren. Diese Details sind die Hauptgründe für die Klassifizierung der verarbeiteten Informationen.

Sachinformationen sind eine Beschreibung der ausgewählten Merkmale, Eigenschaften von Objekten, deren Informationen in diesem Informationssystem gesammelt, systematisiert und verarbeitet werden. Für jedes Merkmal muss die Form seiner Darstellung im System (Text, Grafik, Ton etc.) genau definiert werden. Die Art der Informationen, die von einem automatisierten System gespeichert und verarbeitet werden, bestimmt weitgehend seine Software- und Hardwarelösung.

Alle dokumentierten Rechtsinformationen können offiziell und inoffiziell sein. Amtliche Rechtsauskünfte umfassen Informationen und Daten über Gesetze oder Rechtsvorschriften im weitesten Sinne des Wortes, also über alle laufenden und bereits erloschenen Vorschriften. In automatisierten Systemen, die auf offiziellen Rechtsinformationen basieren, spielt ihre Klassifizierung nach Rechtsquellen eine wichtige Rolle: Gesetze der Russischen Föderation, Vorschriften der Regierung des Landes und der Regierungen der Republiken, Ministerien und Abteilungen des Landes und der Republiken und Kommunalverwaltungen und Regierungen, öffentliche Organisationen usw. .

Als inoffizielle Rechtsinformationen, die der Funktionsweise von ASPI zugrunde liegen, alle Informationen und Daten zu Gesetzen und verwandten Phänomenen, die sich in nicht offizieller rechtswissenschaftlicher Literatur (juristische Monographien, Lehrbücher, Artikel, Rezensionen, Berichte, Nachschlagewerke und andere Materialien) widerspiegeln, und Informationen, die in den von Unternehmen, Institutionen, öffentlichen Organisationen, Bürgern und anderen Quellen erhaltenen Materialien enthalten sind.

Es ist zu beachten, dass die Informationen, die durch den Betrieb eines automatisierten Systems, das offizielle Rechtsinformationen speichert und verarbeitet, erhalten werden, nicht offiziell sind. Die Ausnahme bildet das vom Center for New entwickelte System „Collection of Legislation of the Russian Federation“. Computertechnologie wissenschaftlich-technisches Zentrum der Föderalen Agentur für Kommunikation und Information der Regierung unter dem Präsidenten der Russischen Föderation (FAPSI). Gemäß den Dekreten des Präsidenten der Russischen Föderation vom 5. April 1994 N 662 * (53) und vom 9. August 1994 N 1664 sind die Texte von Rechtsakten in maschinenlesbarer Form in diesem System amtlich.

Von großer Bedeutung im Hinblick auf die Erstellung und Funktionsweise des AIS ist die Klassifizierung von Informationen nach dem Grad des Zugangs zu offenen und beschränkter Zugang. Die Verwendung dieser Art von Informationen in automatisierten Systemen erfordert die Organisation technischer und Softwareschutz es vor unbefugtem Zugriff.

Es gibt ASPI-Klassifizierungen nach der Art der verwendeten technischen (auf welcher Klasse von Computern sie arbeiten), Software (unter der Kontrolle von was Betriebssystem arbeiten, mit Hilfe welcher Software sie erstellt werden), sprachliche Mittel sowie logische und mathematische Methoden, die dem Prozess der Informationsverarbeitung zugrunde liegen. Darüber hinaus lassen sich automatisierte Rechtsinformationssysteme nach der Anforderung an das Niveau der Benutzerschulung (für Spezialisten, für breite Benutzerkreise) klassifizieren.

Die Erfahrung in der praktischen Anwendung von AIS hat gezeigt, dass eine Klassifizierung nach dem Grad der Komplexität der technischen, rechnerischen, analytischen und logischen Verarbeitung der verwendeten Informationen als die genaueste, dem eigentlichen Zweck von AIS entsprechende, angesehen werden sollte. Mit diesem Klassifizierungsansatz können AIS und verwandte Informationstechnologien am engsten verknüpft werden. Dementsprechend lassen sich folgende Arten von AIS unterscheiden:

· automatisierte Datenverarbeitungssysteme (ASOD);

· automatisierte Informationsabrufsysteme (AIPS);

· automatisierte Informations- und Referenzsysteme (AISS);

· automatisierte Informations- und Logiksysteme (AILS);

Automatisierte Arbeitsstationen (AWP);

· automatisierte Kontrollsysteme (ACS);

· automatisierte Informationsunterstützungssysteme (ASIS);

· Expertensysteme (ES) und Entscheidungsunterstützungssysteme.

Lassen Sie uns auf mehr eingehen detaillierte Beschreibung in der Klassifikation der AIS-Typen aufgeführt.

1. Automatisierte Datenverarbeitungssysteme (ASOD) sind darauf ausgelegt, gut strukturierte Aufgaben zu lösen, für die Eingabedaten verfügbar sind, Algorithmen und Standardverarbeitungsverfahren bekannt sind. ASOD werden verwendet, um sich wiederholende Routineoperationen der Führungsarbeit von gering qualifiziertem Personal zu automatisieren. Als unabhängige Informationssysteme werden ASOD derzeit praktisch nicht verwendet, sind aber gleichzeitig obligatorische Elemente der meisten komplexen Informationssysteme, wie AISS, AWP, ACS. Insbesondere werden ATS ASOD für die statistische Verarbeitung von Informationen gemäß den angegebenen Berichtsformularen verwendet.

2. Unter dem automatisierten Informationsabrufsystem (AIPS) auf dem Gebiet des Rechts verstehen wir ein automatisiertes Rechtsinformationssystem, das dazu bestimmt ist, Rechtsinformationen auf Anfrage von Benutzern zu sammeln, zu organisieren, zu speichern und zu suchen.

Die bekanntesten Systeme im Zusammenhang mit diese Art, sind: IPS "Reference Bank of Legal Information", erstellt von der staatlichen Rechtsabteilung des Präsidenten der Russischen Föderation; Datenbank zur Gesetzgebung "Etalon", entwickelt vom wissenschaftlichen Zentrum für Rechtsinformationen; das System des Zentrums für neue Computertechnologien des Wissenschaftlich-technischen Zentrums FAPSI „Gesetzessammlung der Russischen Föderation“; Rechtsreferenz Informationssystem AWP-Rechtsanwalt der Agentur "Intralex"; Bezugsrechtssystem „Garant“, entwickelt von der Forschungs- und Produktionsvereinigung „Garant-Service“ (MGU); Rechtsinformationssystem "Kodeks", erstellt im "Center for Computer Development" (St. Petersburg); Rechtsreferenzsysteme der "ConsultantPlus"-Familie, erstellt von CJSC "ConsultantPlus" und anderen.

AIPS werden verwendet, um große Mengen an Informationen über Personen, Tatsachen und interessierende Themen zu sammeln und ständig zu korrigieren. Diese Systeme arbeiten hauptsächlich nach dem Prinzip "Anfrage - Antwort", daher ist die Verarbeitung von Informationen in ihnen hauptsächlich nicht mit der Transformation von Primärdaten, sondern mit ihrer Suche verbunden. Das grundlegende Merkmal von AIPS ist das Konzept des "Information Retrieval". . Informationsabruf ist der Prozess, in einer Reihe von Informationen, die dem in der Informationsanfrage angegebenen Thema (Thema) gewidmet sind, Informationen zu finden, über die der Benutzer benötigt.

Automatisierte Informationsabrufsysteme werden normalerweise in dokumentarische und faktografische Systeme unterteilt. Diese Einteilung basiert auf der Differenz der Suchobjekte. Im dokumentarischen Bereich sind die Suchobjekte Dokumente, ihre Kopien oder bibliographische Beschreibungen. In der Faktographie können die gewünschten Objekte Aufzeichnungen sein, die bestimmte Tatsachen oder Phänomene charakterisieren.

3. Automatisiertes Informations- und Auskunftssystem (AISS) auf dem Gebiet des Rechts ist ein automatisiertes Rechtsinformationssystem zur Speicherung dokumentierter und tatsächlicher Informationen und zur Ausgabe von Informationen zu engen thematischen Abschnitten. Ein charakteristisches Merkmal dieser Systeme ist die Forderung nach dem Fehlen von Informationsrauschen in den Ergebnissen der Datenverarbeitung. Das Fehlen von "Rauschen" ist das Ergebnis einer sehr detaillierten Vorverarbeitung von in das System eingegebenen Informationsfeldern. Offensichtlich sollte eine solche Verarbeitung von Spezialisten auf dem Gebiet durchgeführt werden, auf dem das Informations- und Referenzsystem tätig ist, und die manuelle Verarbeitung von Informationen schränkt den Themenbereich des Systems erheblich ein.

Als Beispiel sei ein automatisiertes Auskunfts- und Hinweissystem zur Erfassung und Überwachung der Vollstreckung von Schriftstücken im Bereich der Staatsanwaltschaftsaufsicht (AISS „Kartei“) genannt. Gegenstand der Automatisierung in AISS „Kartei“ sind die Prozesse der Bearbeitung von Beschwerden von Bürgern, die von der Expedition der Staatsanwaltschaft erhalten und zur Untersuchung an die Briefabteilung geschickt wurden. Alle in Beschwerden enthaltenen Informationen zu Personen, Abteilungen, Vorgängen sowie zu den Ergebnissen der Beschwerdebearbeitung etc. werden in die sich bildende Datenbank eingegeben. Auf Antrag der Staatsanwälte der Brief- und Strukturabteilungen stellt das System Bescheinigungen über bestimmte Beschwerden, Verstöße gegen die Fristen für die Bearbeitung von Beschwerden und die Überprüfung von Dokumenten sowie Analyseberichte anderer Art aus.

Eine große Anzahl automatisierter Informations- und Referenzsysteme wurde geschaffen und funktioniert in den Bereichen Strafverfolgung und Justiz: „Mord“, „Ermittler“, „Schläger“, „Raub“, „Diebstahl von Waffen aus Lagern“, „Ermittlung“ - Organisation der Untersuchung bestimmter Arten von Straftaten; "Safe" - zur Informationsunterstützung bei der Untersuchung von Diebstahl aus Safes; „Motto-M“ – zur Untersuchung gefälschter Banknoten; „Rezept“ – zur Untersuchung gefälschter Betäubungsmittelrezepte; „Dossier“ – zur automatisierten Erfassung besonders gefährlicher Straftäter (Rückfalltäter, Gastdarsteller, Organisatoren krimineller Gruppierungen, Behörden des kriminellen Umfelds etc.); "Papillon" - zum Überprüfen von Fingerabdrücken und Fingerabdrücken; "Kriminal-I" - für die Registrierung von Straftaten und Verbrechen, die von ausländischen Bürgern und Bürgern Russlands im Ausland begangen wurden; "Autopoisk" - zur Registrierung und Organisation der Suche nach gestohlenen und besitzerlosen Fahrzeugen; „Antiquitäten“ – Abrechnung von gestohlenem Kulturgut; "Strafe" - über diejenigen, die Strafen verbüßen; "Dolch" - nach der Untersuchung von Blankwaffen usw.

In letzter Zeit ist es schwierig geworden, eine klare Unterscheidung zwischen Information Retrieval und Information Reference Systems zu treffen. Dies liegt an der Tatsache, dass Entwickler immer fortschrittlichere Technologien zum Abrufen von Informationen verwenden, die die Menge an "Informationsrauschen" in den Ergebnissen des Informationssystems erheblich reduzieren können. Andererseits implementieren moderne komplexe Informationsbeschaffungssysteme auch die Funktionen von Informations- und Referenzsystemen zur genauen Verarbeitung und Suche nach Referenzinformationen.

Die Verwendung von Informationsbeschaffungs- und Referenzsystemen für Rechtsinformationen in verschiedenen Tätigkeitsbereichen hat ihre eigenen Merkmale und definiert dementsprechend spezifische Aufgaben und Anforderungen, die es uns erlauben, von ihnen nicht nur als Suchwerkzeug zu sprechen.

Es gibt vier Hauptanwendungsgebiete dieser Systeme:

· Systematisierung und Untersuchung von Problemen der Gesetzgebung;

Gesetzgebung;

Strafverfolgungspraxis;

juristische Ausbildung.

Für erfolgreiche Lösung Probleme der Systematisierung der Gesetzgebung, ist eine vorläufige Klassifizierung des Rechtsmaterials erforderlich. Eine besondere Rolle spielt die fachliche Einordnung normativer Akte. Diese Arbeit erfolgt auf der Grundlage spezieller thematischer Klassifikatoren (z. B. des allgemeinen Rechtsklassifikators der Rechtsgebiete).

Hervorzuheben ist der unbestreitbare Vorteil automatisierter Informationsabrufsysteme bei der Analyse von Verbindungen zwischen verschiedenen Regulierungsrechtsakten. Diese mühselige Aufgabe, wenn sie von Hand ausgeführt wird, wird durch die Hypertext-Links zwischen Dokumenten in vielen modernen Systemen einfach und schnell gemacht.

Automatisierte Informationsabfragesysteme bieten vielfältige Möglichkeiten zur Systematisierung von Rechtsmaterial: Aufnahme, Kodierung und Konsolidierung Die chronologische und sachliche Aufnahme wird mit Hilfe von automatischen Informationsabfragesystemen mit speziellen chronologischen und sachlichen Klassifikatoren erheblich vereinfacht.

Die Arbeit an behördlichen Änderungen des Textes normativer Rechtsakte wird erleichtert.

In der Gesetzgebungstätigkeit ist auch der Einsatz automatisierter Informationsabfragesysteme von großer Bedeutung. Diese Systeme spielen die Rolle eines unverzichtbaren Helfers bei der Berücksichtigung der bisherigen Gesetzgebung in der Phase der Entwicklung neuer Vorschriften. Die Notwendigkeit, alle neu geschaffenen normativen Akte mit den bereits geltenden zu verknüpfen, die Wiederholung derselben Normen in verschiedenen Rechtsakten zu verhindern, bestimmte normative Akte als ungültig anzuerkennen, ist eine sehr mühsame Arbeit. Die manuelle Auswahl der notwendigen juristischen Dokumente kann nicht nur sehr lange dauern, sondern auch dazu führen, dass viele Vorschriften außerhalb des Blickfelds von Spezialisten bleiben. Die maschinelle Suche erhöht die Effizienz bei der Erstellung neuer Vorschriften und Listen von ungültig gewordenen Vorschriften erheblich.

Automatisierte Informationsabrufsysteme werden am häufigsten in der Strafverfolgung eingesetzt.

Beschaffung der erforderlichen regulatorischen Rechtsdokumente von den Fonds Massenmedien erfordert viel Zeit. Noch schwieriger wird diese Aufgabe bei diversen Fachbereichsordnungen, die keineswegs immer in den Periodika veröffentlicht werden. Durch den Einsatz von Information-Retrieval-Systemen wird die Aufgabe der schnellen Auswahl der benötigten Dokumente stark vereinfacht. Darüber hinaus ist in letzter Zeit unter den Personen, die mit juristischen Informationen arbeiten, die Zahl der Spezialisten ohne spezielle juristische Ausbildung erheblich gestiegen. Angesichts der Notwendigkeit, ein bestimmtes Rechtsproblem zu lösen, wissen viele von ihnen nicht, welche spezifischen aufsichtsrechtlichen Rechtsakte dieses Problem regeln. Solche Probleme treten häufig vor Anwälten auf, die keine Spezialisten auf dem betreffenden Rechtsgebiet sind. Diese Schwierigkeiten können vermieden werden, indem die vielfältigen Suchmöglichkeiten moderner automatisierter Rechtsinformationssysteme genutzt werden. Klassifikationssysteme (chronologisch, thematisch, nach Dokumentendetails usw.) solcher Computerdatenbanken ermöglichen die Lösung vieler Probleme auf einem guten Niveau. Die erfolgreiche Erfahrung mit der Verwendung der oben genannten Systeme ist weithin bekannt, darunter: ConsultantPlus, Garantor, Code, ARM-Lawyer.

4. Automatisierte informationslogische Systeme sind darauf ausgelegt, verschiedene Arten einfacher logischer Probleme auf der Grundlage systematisierter Rechtsinformationen zu lösen. Als Ergebnis der Funktionsweise von Systemen dieser Klasse erfolgt nicht nur die Suche nach den zur Problemlösung notwendigen Rechtsinformationen (wie bei Information-Retrieval-Systemen), sondern auch die Synthese neuer Informationen mit Hilfe bestimmter logischer Verfahren die in den ausgewählten rechtlichen Hinweisen nicht ausdrücklich enthalten sind. Lassen Sie uns solche Systeme genauer definieren.

Informationslogische Rechtsinformationssysteme werden als automatisierte Informationsrechtssysteme bezeichnet, die auf der Grundlage einer speziell systematisierten Reihe von darin gespeicherten Rechtsinformationen mit Hilfe spezieller logischer Verfahren entwickelt wurden, um die Probleme der Analyse von Rechtsinformationen zu lösen.

Als Beispiel für ein System, in dem bestimmte logische Algorithmen implementiert sind, kann man das funktionale Subsystem „Trace“ anführen, das im Rahmen eines automatisierten Informationsunterstützungssystems für die Staatsanwaltschaft (ASIO-Prosecution) entwickelt wurde. Mit Hilfe dieses Systems erhalten Verkehrsstaatsanwälte methodische Beschreibungen und Empfehlungen zur Ermittlung von Verkehrsdelikten. Entsprechend der Beschreibung der Ermittlungssituation bietet das System geeignete Ermittlungsmethoden an.

5. Expertensysteme beziehen sich auf Systeme der künstlichen Intelligenz. Diese Systeme sind in der Lage, Wissen aus einem bestimmten Fachgebiet zu akkumulieren, zu verarbeiten, daraus neues Wissen abzuleiten und auf der Grundlage dieses Wissens praktische Probleme zu lösen und die Lösung zu erläutern. Mit Hilfe von Expertensystemen werden nicht formalisierte, schlecht strukturierte Probleme gelöst, deren Lösungsalgorithmen aufgrund von Unvollständigkeit, Ungewissheit, Ungenauigkeit, Unschärfe der betrachteten Situationen und Kenntnis darüber nicht existieren.

Aus Sicht der Systematisierung von Rechtsvorschriften in Expertensystemen sollte im Gegensatz zur Systematisierung von Verordnungsrechtsakten in Auskunftssystemen eine Systematisierung von Informationen und Daten aus Rechtsnormen umgesetzt werden.

Derzeit sind bereits zahlreiche Expertensysteme im Rechtsbereich zur Lösung spezifischer Rechtsprobleme geschaffen worden und funktionieren erfolgreich. Diese Systeme können bei der Lösung einer bestimmten Klasse von Problemen einen Rechtsexperten ersetzen. Sie stützen sich auf das Wissen von Experten, das in ihre Informationsdatenbank eingebettet ist, erklären, argumentieren und ziehen Schlussfolgerungen.

Das Funktionieren des Expertensystems ist mit der Lösung von drei Hauptproblemen verbunden:

· Probleme der Übertragung von Wissen von menschlichen Experten auf ein Computersystem;

· Probleme der Wissensrepräsentation, dh der Rekonstruktion einer Wissenssammlung in einem bestimmten Rechtsgebiet und ihrer Repräsentation als Wissensstruktur im Computerspeicher;

Probleme der Wissensnutzung.

Die Notwendigkeit einer tiefen und detaillierten Formalisierung des Entscheidungsfindungsprozesses für dessen Modellierung in einem Computersystem führt dazu, dass zwar Expertensysteme dieser Art von Programmierern und Rechtsexperten geschaffen werden, um spezifische Probleme in ziemlich begrenzten Rechtsgebieten anzugehen ist, sie sind hochspezialisiert. Die Nutzer solcher Systeme sind Rechtspraktiker, die sich mit Rechtsproblemen außerhalb ihres Fachgebiets befassen, und insbesondere nichtjuristische Nutzer.

In der inländischen Gesetzgebungs- und Strafverfolgungspraxis wurden in den letzten zehn Jahren etwa ein Dutzend Rechtsexpertensysteme geschaffen. Beispielsweise richtet sich die ES „BLOCK“ an Mitarbeiter von Dienststellen zur Bekämpfung der Wirtschaftskriminalität und hilft beim Aufbau mögliche Wege Diebstahl während der Bauarbeiten. Das System ermöglicht:

in der Phase der Eingabe von Anfangsdaten zur Formulierung eines Problems;

mögliche Arten von Diebstählen identifizieren;

Erstellen Sie eine Liste mit Anzeichen, die der einen oder anderen Methode des Diebstahls entsprechen, anhand derer Maßnahmen zur Aufklärung des Verbrechens geplant werden.

Zukünftig können Expertensysteme in der Praxis der Systematisierung der Gesetzgebung effektiv zur Lösung folgender Probleme eingesetzt werden:

· Identifizierung und Beseitigung widersprüchlicher gesetzlicher Vorschriften in Akten unterschiedlicher Rechtskraft durch sachverständige Auslegung;

Erkennen und Füllen von Rechtslücken mit Hilfe der Rechtsanalogie, der Analogie des Rechts;

· doktrinäre (inoffizielle) Interpretation von Regeln, Konzepten, Grundsätzen, die in Rechtsakten nicht klar formuliert sind.

Die aufgeführten Arten von Informationssystemen können als Komponenten in komplexere Informationsgebilde eingebunden werden.

Automated Workstations (AWS) - ein individuelles Set aus Hard- und Software, das darauf ausgelegt ist, die professionelle Arbeit eines Spezialisten zu automatisieren. ARMs enthalten normalerweise Persönlicher Computer, Drucker, Plotter, Scanner und andere Geräte, sowie Anwendungsprogramme zur Lösung spezifischer Aufgaben aus der beruflichen Tätigkeit konzipiert. Das Konzept von ARM ist nicht vollständig etabliert. Daher wird eine Workstation manchmal nur als ein Arbeitsplatz verstanden, der mit der gesamten Hardware ausgestattet ist, die zur Ausführung bestimmter Funktionen erforderlich ist. Sie können das Konzept von AWP auch als Codenamen für ein Softwarepaket finden, das den Arbeitsablauf automatisieren soll.

Da sich die Workstations in ihrer erweiterten Funktionalität von AISS und AIPS unterscheiden, können letztere als Subsysteme in die Workstation aufgenommen werden.

Üblicherweise gibt es je nach Ausführungsstruktur drei Möglichkeiten, eine Workstation aufzubauen – Einzelnutzung, Gruppennutzung und Netzwerk. Es sei nur darauf hingewiesen, dass die Netzwerkmethode die vielversprechendste zu sein scheint, da sie es ermöglicht, Informationen aus entfernten Datenbanken bis hin zu Bundes- und internationalen Ebenen zu erhalten sowie Informationen von Interesse zwischen strukturellen Abteilungen auszutauschen, ohne auf andere zurückzugreifen Kommunikationsmittel.

Ein Beispiel für einen automatisierten Arbeitsplatz, der bei der Tätigkeit der Organe für innere Angelegenheiten verwendet wird, ist der automatisierte Arbeitsplatz "GROVD", der geschaffen wurde, um die Informationsunterstützung für die operativen Such- und Verwaltungstätigkeiten der Organe für innere Angelegenheiten der Städte und Kreise zu verbessern. Workstation ist als eine Reihe miteinander verbundener Subsysteme konzipiert, von denen jedes autonom funktionieren kann. Das System ermöglicht Ihnen die statistische Verarbeitung von Informationen.

Automated Control Systems (ACS) - eine Reihe von Software und Hardware zur Automatisierung der Verwaltung verschiedener Objekte. Die Hauptfunktion des ACS besteht darin, das Management mit Informationen zu versorgen. Automatisiertes System Die Verwaltung stellt eine automatisierte Sammlung und Übertragung von Informationen über das kontrollierte Objekt, eine Verarbeitung von Informationen und die Ausgabe von kontrollierten Aktionen an dem Kontrollobjekt bereit.

Ein Beispiel für ein modernes ACS ACS ist die ACS "Duty Unit" (ACS DCH), die darauf ausgelegt ist, das Management von Streitkräften und Mitteln von Unterabteilungen und ATS-Diensten im Prozess der sofortigen Reaktion auf Verbrechen und Straftaten zu automatisieren. ACS führt die folgenden Hauptfunktionen aus:

· automatisierte Sammlung und Analyse von Informationen über die Einsatzsituation in der Stadt, Ausgabe von Entscheidungen und Zielbezeichnungen an ATS-Einheiten, Besatzungen von Streifenwagen, Kontrolle über deren Ausführung in Echtzeit;

automatisierte Erhebung, Verarbeitung, Speicherung, Dokumentation und Anzeige auf Mitteln der individuellen und kollektiven Verwendung in den militärischen Einheiten und Unterabteilungen der Inneren Angelegenheiten der Inneren Angelegenheiten von Informationen über die Kräfteverhältnisse und Mittel, über die Position und Anzahl der Streifenwagen, Tatsachen von Straftaten und Straftaten vor dem Hintergrund elektronischer Karten;

automatisierte Sammlung von Informationen über Personen, die Straftaten begangen haben, über gestohlene Sachen, gestohlene Fahrzeuge, andere operative Such- und Referenzinformationen über Kommunikationskanäle von Abteilungen und Diensten der Organe für innere Angelegenheiten sowie Erteilung von Informationen auf Anfrage von Organen für innere Angelegenheiten aus regionalen und stadtweiten Datenbanken;

· Automatische Registrierung der Aktivitäten von ATS-Einheiten, Erstellung analytischer und statistischer Berichte, rückblickende Analyse von Prozessen und Ereignissen.

Ein automatisiertes Informationsunterstützungssystem ist ein System, das die größtmögliche Befriedigung der Informations- und Rechtsbedürfnisse verschiedener juristischer Personen auf der Grundlage der effektiven Organisation und Nutzung von Informationsressourcen gewährleistet. Ein Beispiel für die Entwicklung und Anwendung eines solchen Systems ist ASIO-Prosecution.

Es gibt eine Vielzahl von AIS, die sich in ihrem Fokus auf die Managementebene, den Umfang des wirtschaftlichen Objekts, die eine oder andere Art des Managementprozesses, die Art der unterstützten Informationsressourcen, die Architektur und die Zugriffsmethoden unterscheiden System usw.

8. Informationstechnologien: Konzept, Klassifikation

Informationstechnologie (IT) ist eine Reihe von Methoden zur Verarbeitung unterschiedlicher Quelldaten in eine zuverlässige und Betriebsinformationen zum Treffen von Entscheidungen mit Hilfe von Hardware und Software, um die optimalen Parameter des Steuerungsobjekts zu erreichen.

Zweck der Informationstechnologie- die Erstellung von Informationen für ihre Analyse durch eine Person und die Annahme auf ihrer Grundlage einer Entscheidung zur Durchführung einer Handlung.

Unter den Bedingungen der Marktbeziehungen hat die ständig steigende Nachfrage nach Informationen und Informationsdiensten dazu geführt, dass die Infobegonnen hat, sich auf die Verwendung der unterschiedlichsten technischen Mittel, vor allem Computer und Kommunikationsmittel, zu konzentrieren. Basierend auf ihnen haben sie erstellt Computersysteme und Netzwerke verschiedenster Konfigurationen, um nicht nur Informationen zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten, sondern auch Endgeräte möglichst nah an den Arbeitsplatz eines Fach- oder Entscheidungsträgers zu bringen. Dies war das Ergebnis langjähriger IT-Entwicklung.

Die Entwicklung der Marktbeziehungen hat zur Entstehung neuer Arten unternehmerischer Tätigkeit und vor allem zur Gründung von Unternehmen im Informationsgeschäft, zur Entwicklung von Informationstechnologien, zu deren Verbesserung und zur Verbreitung von IT-Komponenten, insbesondere Software, geführt Produkte, die Informations- und Rechenprozesse automatisieren.

Informationstechnologie kann eine Vielzahl von dienen Themenbereiche: Buchhaltung, Personalverwaltung, Produktionsleitung etc.

IT-Klassifizierung Von Art der verarbeiteten Informationen in Abb. gezeigt.

Reis. Klassifizierung von Computerinformationstechnologien nach der Art der verarbeiteten Informationen

Dazu gehören auch IT-Komponenten Computerausrüstung, Kommunikationsmittel, Büroausstattung und bestimmte Arten von Dienstleistungen - Informationen, technische und Beratungsdienste, Schulungen usw.

Abschluss

Die Aktivitäten von Einzelpersonen, Gruppen, Teams und Organisationen hängen nun zunehmend von ihrem Bewusstsein und ihrer Fähigkeit ab, die verfügbaren Informationen effektiv zu nutzen. Bevor Sie etwas unternehmen, müssen Sie sich intensiv mit der Sammlung und Verarbeitung von Informationen, ihrem Verständnis und ihrer Analyse befassen. Das Finden rationaler Lösungen in jedem Bereich erfordert die Verarbeitung großer Informationsmengen, was manchmal ohne den Einsatz spezieller technischer Mittel unmöglich ist.

Daher ist es notwendig, eine Person auf die schnelle Wahrnehmung und Verarbeitung großer Informationsmengen vorzubereiten und diese zu beherrschen moderne Mittel, Methoden und Technologie der Arbeit. Darüber hinaus führen neue Arbeitsbedingungen zu einer Abhängigkeit des Bewusstseins einer Person von den Informationen anderer Personen. Daher reicht es nicht mehr aus, Informationen selbstständig zu beherrschen und zu akkumulieren, sondern es ist notwendig, eine solche Technologie für die Arbeit mit Informationen zu erlernen, wenn Entscheidungen auf der Grundlage von kollektivem Wissen vorbereitet und getroffen werden. Dies deutet darauf hin, dass eine Person ein gewisses Maß an Kultur im Umgang mit Informationen haben muss.