Markkinat ovat täynnä sesonkituotteita ja tarjouksia, joiden kysyntä vaihtelee ylös ja alas sesonkien ja tapahtumien mukaan. Tässä artikkelissa haluan ymmärtää, mitä "liikenteen kausiluontoisuus" tarkoittaa, määrittää sen päätyypit, päätekijät ja miten liikenteen kausivaihtelua hyödynnetään.

Kausiluontoisuus - verkkosivuston liikenteessä toistuvat vaihtelut useista ulkoisista tekijöistä riippuen. Liiketoimintasegmenttien kausiluonteisten tekijöiden tunnistamisen avulla voit:

• vähentää virhetasoa analysoitaessa liikennedynamiikkaa;
• arvioida objektiivisesti sivuston kehitystaso;
• ennustaa verkkosivuston liikenteen tasoa tietyllä aikavälillä;
• suunnittele mainoskampanjoita sesonkiaikana.

Lähes jokaisella liiketoimintasegmentillä on "korkea" ja "matala" sesonki; "High-sesonkiin" on ominaista kulutuskysynnän huippu, ja vastaavasti "matalakauden" aikana kuluttajien kiinnostus yrityksen tavaroita tai palveluita kohtaan vähenee minimiin.

Liikenteeseen vaikuttavat tekijät voidaan yhdistää useisiin pääryhmiin korostaen tietyntyyppistä kausivaihtelua. Tiettyjen kausivaihtelutekijöiden vaikutusta verkkosivuston liikenteeseen on yleensä mahdotonta erottaa tarkasti, koska ne menevät päällekkäin ja voivat vaikuttaa samanaikaisesti.

Liikenteen kausiluonteisuuden tyypit

Liikenteen heilahtelut voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: sykliset, jotka toistuvat tietyin väliajoin ympäri vuoden (esim. juhlapyhät tai lämpimät lämpötilat) ja "tapahtumaliikenne", joka muodostuu tapahtumien tai odottamattomien uutisten vaikutuksesta.

Tarkastellaanpa yksityiskohtaisesti liikenteen suhdannevaihteluiden tekijöitä.

Liikenteen kausivaihtelu vuodenajasta riippuen: tämä tyyppi ilmastonmuutoksesta johtuva kausiluonteisuus ja kuluttajaominaisuuksia. Esimerkiksi ilmastointilaitteiden hankintaan liittyvien pyyntöjen määrä vähenee kylmänä vuodenaikana, ja verkkosivustojen liikenteen huippu laskee jyrkän lämpenemisen aikana:

Samaan aikaan kylmän kauden aikana talvivaatteiden hankintaan liittyvien pyyntöjen tiheys kasvaa ja vastaavasti vähenee kesäkuukausina. Kuvassa on esimerkkinä talvivaatteiden verkkokaupan liikenne:

Lyhyen aikavälin nopeaan liikenteen kasvuun vaikuttavat kausiluonteiset tekijät, kuten lomat ja kuuluisat päivämäärät. Joten esimerkiksi pyyntö "karnevaaliasut" voi tuoda sivustolle maksimaalisen liikenteen joulukuussa ennen uudenvuoden lomaa ja minimaalisen liikenteen kesäkuussa.

Pääsääntöisesti tammi- ja toukokuun alkupuoliskolla liikenteessä on yleistä laskua pitkien lomien seurauksena ja samaa lyhyen aikavälin nopeaa kasvua lomien jälkeen, mikä johtuu kertyneistä tarpeista. tavaroiden tai palveluiden osto. Kuvassa on esimerkki rakennusaiheisesta verkkosivustosta:

Kesälle, loman ja rentoutumisen ajalle, on ominaista markkinoiden liiketoiminnan heikkeneminen. Tämän tekijän vaikutuksesta on havaittavissa kesäkuukausina verkkosivujen liikenteen väheneminen (poikkeuksena kausiluonteiset kesätavarat ja -palvelut, esim. venematkat).

Menetelmät liikenteen kausiluonteisuuden määrittämiseksi

Tietyn kyselyn kausiluonteisuuden analysoimiseksi voit käyttää WordStat-työkalua, jonka avulla voit tarkastella kyselyn tiheyden dynamiikkaa kaavion ja taulukon muodossa. Teemme tämän suorittamalla useita yksinkertaisia ​​vaiheita:

• kirjaudu sisään Yandex-tilillesi;
• seuraa määritettyä linkkiä;
• hakupalkissa määritämme avainsanan tai lauseen, jonka dynamiikasta olemme kiinnostuneita;
• Valitse hakupalkin alla oleva ruutu "Kyselyhistoria";
• valitse alue tilastojen analysointia varten (esimerkiksi Ukraina);
• paina "Valitse" -painiketta.

Kuvassa on esimerkki lauseen "kävelee pitkin Dnepriä" kyselyhistoriasta; Tälle pyynnölle on ominaista voimakas kausivaihtelu vuodenajasta riippuen, ja se on suosittu loppukeväästä lokakuuhun:

Voit myös seurata hakuhistoriaasi kuluneiden 12 kuukauden ajalta Google Adwordsin avainsanojen suunnittelijatyökalun avulla. Voit tehdä tämän siirtymällä AdWords-palveluun. Valitse "Työkalut ja analyysi" -osiossa "Avainsanojen suunnittelija" ja osoita "Etsi avainsanojen ja mainosryhmien vaihtoehtoja" -kentässä meitä kiinnostavat kyselyt. "Avainsanavaihtoehdot"-välilehdellä kunkin avainkyselyn viereen ilmoitetaan tiheys täsmällisesti haun mukaisesti ja kaavio, jossa on kyselyjen historia viimeiseltä kalenterivuodelta. Kuvassa on esimerkki "karnevaalipukujen" pyyntöjen historiasta, jolle on ominaista selkeästi ilmaistu tapahtumakausiluonteisuus:

Palvelu GoogleTrends voit seurata kyselyjen suosion dynamiikkaa valitulla ajanjaksolla ja tietyllä alueella. Palvelussa voit helposti vertailla kahden tai useamman kyselyn suosiota ja asettaa halutuimmat avainsanat tietyssä kuukaudessa.

"Aiheeseen liittyvät kyselyt" -lohkossa voit tarkastella luetteloa kyselyistä, jotka olivat suosittuja yhdessä analysoitavaksi määritetyn avainsanan kanssa (osio "Yläosa") ja kyselyistä, jotka olivat ajanjakson trendissä, eli ne saivat suosiota verrattuna edellisellä kaudella (osio "Trendit").

Huomaa, että palvelutilastoissa annetut luvut ovat suhteellisia eivätkä ole absoluuttisia ilmaisuja kyselyn hakujen määrästä.

Näin ollen kausivaihteluanalyysi on tarpeen yrityksen toimenpiteiden suunnittelussa sesonkiaikana. Sivuston liikennettä ja sen kehitystasoa analysoitaessa on myös tärkeää ottaa huomioon kausiluonteisuustekijät: kenties jos muutat tarjoustasi sesongin mukaan, miten myynti hiipii? Analysoidaksesi kehityksen dynamiikkaa, voit seurata sivuston merkintöjen sivuja ja avainsanaryhmiä, joilla navigointiin käytettiin. Voit myös verrata liikennearvoa valitulta ajanjaksolta viime vuoden vastaavaan ajanjaksoon.

Miten analysoit liikenteen kausiluonteisuutta?

Ne, jotka luovat verkkosivuston tai verkkokaupan ensimmäistä kertaa, eivät usein tiedä monia liikenteen kanssa työskentelyn vivahteita, ja liikenteen riippuvuus tietyistä pyynnöistä on vain yksi näistä hetkistä. Lisäksi sekä verkkokauppojen omistajat että tavallisten sisältöprojektien omistajat voivat hyödyntää tiettyjen avainkyselyiden kausiluonteisuutta esimerkiksi kumppaniohjelmien kautta.

Kausiluonteisuus ilmaistaan ​​säännöllisinä vaihteluina osallistumismäärissä ja vastaavasti myyntimäärissä. Lisäksi tällaiset kysynnän vaihtelut ovat tyypillisiä melko laajalle valikoimalle tavaroita ja palveluita, jotka vaikuttavat tavalla tai toisella lähes kaikenlaiseen liiketoimintaan.

Jotta yritys toimisi tehokkaasti, on välttämätöntä valmistautua seuraavaan liikenteen nousuun, esimerkiksi aloittamalla promootiotyöt kuusi kuukautta ennen odotettua ajanjaksoa. Tällaisen liikenteen houkutteleminen ja rahallistaminen voi tuottaa erittäin hyviä voittoja.

Kysynnän kausiluonteisuuden tarkistaminen on melko yksinkertaista; tehdäksesi tämän, kirjoita vain vaadittu lause Wordstat.yandex.ru, napsauta "Valitse" -painiketta ja valitse "Kyselyhistoria"-kytkin:

Esimerkkejä kausiluonteisista kyselyistä ovat seuraavat:

• ilmastointilaitteet;
• maiseman suunnittelu;
• Cocktail mekko;
• loma Krimillä jne.

Näin ollen yksinkertaisen analytiikan avulla voit ennustaa kausiliikenteen nousun ja ottaa sen huomioon suunnitelmissasi etukäteen. Erityistä huomiota lomaliikenteeseen kannattaa kiinnittää huomiota, erityisesti tähän Uusivuosi, 14. helmikuuta, 8. maaliskuuta jne.

On luultavasti jo selvää, että kaupoissa, joissa on erilaisia ​​lahjatavaroita, tämä on vain kultakaivos.

Kuinka varautua aktiivisuuden nousuun?

Ensinnäkin, valitse ne kyselyt aiheestasi, joita aiot edistää, ja arvioi liikennepotentiaali, jonka voit saada näyttämällä verkkokauppasi sivut Top 10:ssä. Todennäköisesti ennustettujen siirtymien määrä on tuhansia ja ehkä jopa kymmeniä tuhansia kävijöitä päivässä. Sen vuoksi on tarpeen työstää teknistä osaa ja varata sivustolle sopiva isännöintikapasiteetti välittömästi ennen tällaisen ajanjakson alkamista.

Hyvä, tehokas palvelin ja sen ylläpito maksavat todennäköisesti noin 150-200 dollaria kuukaudessa, mikä ei ole suhteessa mahdollisiin tappioihin, jotka johtuvat siitä, että sivustosi ei ole vierailijoiden käytettävissä mahdollisen myynnin huipulla. Lisäksi tämä kannattaa ottaa huomioon viimeisimmät muutokset algoritmeissa hakukoneet, jotka ottavat huomioon sivuston sivujen latausnopeuden sijoitusta tehdessään.

Sinun ei tarvitse jatkuvasti käyttää tehokasta palvelinta, ja se riittää maksamaan tarvittavista parametreista useiden kuukausien ajan.

Toinen tärkeä kohta on erikoissivujen luominen ja optimointi kausiluonteisia pyyntöjä varten. Esimerkiksi luokkia kaupan verkkosivustolla tai temaattisten artikkelien kirjoittamista, joissa on linkkejä tuotteisiin, tai yksinkertaisesti kaupallistamiseen sijoittamalla kontekstuaalisia mainoksia (sisältöprojekteihin).

Tulevaisuuden sivut on luotava ja optimoitava etukäteen, 4-6 kuukautta ennen odotettua tapahtumaa. Koska et ole ainoa, joka työskentelee tähän suuntaan, on välttämätöntä valmistella sisältöä ei vain kausi- ja lomapyyntöihin, vaan esimerkiksi tiettyyn tapahtumaan sidottua sisältöä, "missä rentoutua marraskuussa" sijaan muokkaamme sivua pyyntöön tässä muodossa - "missä rentoutua marraskuussa 2013".

Heti niiden valmistuttua luetellut teokset, sinun pitäisi alkaa työstää mainostamista. Hakukoneet eivät heti ryhdy huomioimaan linkkien painoa täysimääräisesti, joten kuukaudessa ei selvästikään ole mahdollista saada vaadittuja paikkoja.

Mutta jos puhumme kausiliikenteestä, meidän on ehdottomasti varauduttava sesongin laskuun. Tältä osin olisi järkevää keskittyä tällaisina aikoina erilaisiin palvelutarjouksiin ja alennuksiin.

Myös kausiluonteisuuden torjuntakeinona voidaan sisällyttää uusien palveluiden tai tuotetarjonnan tuominen markkinoille, joita käytettäisiin korvausperiaatteella. Sesongin taantuman aikana on hyödyllistä työskennellä infrastruktuurin parissa ja parantaa liiketoimintaprosesseja.

Kuten sanotaan, ennakkovaroitettu on aseistettu!

Kuten käytäntö osoittaa, kaikilla liiketoiminta-alueilla on korkean ja matalan sesongin aikoja. Ja tässä tapauksessa kohtaamme ongelman.

Miten selittää liikenteen kausiluontoinen lasku asiakkaalle?

Voit ladata raportteja Yandex.Metricasta ja Google Analytics verrata liikennettä vuoden takaiseen vastaavaan ajanjaksoon. Voit käyttää kyselyhistoriaa Yandex.Wordstatissa. Mutta mitä tehdä, jos asiakas ei näe raporteissa sitä, mikä on keskimääräisen SEO-henkilön nähtävissä?

Ei taikuutta, 5 minuuttia Excelissä - ja saamme jotain, joka auttaa asiakasta näkemään tämän vaikeasti pidetyn pedon "KAUSITUKSEN".

Esimerkissä käytämme yritystä, joka myy ja toimittaa betonia Smolenskissa. Otamme tiedot 12 kuukauden ajalta ja syötämme ne Excel-taulukkoon.

Luomme sisään Excel-taulukko seuraavassa muodossa:

Jätämme ensimmäisen rivin analyysijaksolle (vähintään 12 tai 6 kuukautta).

Toisella rivillä ilmoitamme kuluvan vuoden avainsanan käyntitiedot.

Kolmas rivi sisältää Yandex.Wordstatin kausivaihtelutiedot, jotka perustuvat viime vuoden näyttökertojen todelliseen arvoon.

Neljäs rivi näyttää sijainnin lauseittain hakukoneissa (tässä tapauksessa Yandex).

Rivin 3 perusteella meillä on kaavio, joka näyttää tältä:

Kaavion mukaan näemme kausiliikenteen käyttäytymisen: se lisääntyy toukokuuhun mennessä, sitten laskee jyrkästi joulukuuhun mennessä, sitten alkaa vähitellen taas lisääntyä. Nyt kannattaa katsoa, ​​miten liikenne käyttäytyy, jos korreloimme kausivaihtelun ja hakutulosten liikenteen Yandex Metricsin mukaan?

Rakennamme riveillä 2-3 olevien tietojen perusteella seuraava kaavio:

Näemme, että kausivaihtelu- ja hakuliikennekaaviot ovat hyvin samankaltaisia, ne melkein toistavat toistensa huippuja ja alimmia. Tärkeintä on muistaa, että ihanteellinen datan samankaltaisuus on utopiaa, jota on lähes mahdoton saavuttaa.

MUTTA Emme pysähdy tähän. Lisätään kaavioihimme tiedot lauseen "betoni Smolensk" paikoista.

Kaavion erikoisuus on, että akseliparametrit asetetaan käänteiseen arvojen järjestykseen, jolloin tietyn avaimen paikkojen nousu ja lasku voidaan nähdä.

Positiot hakutuloksissa kyselylle "betoni Smolensk" ovat Yandexin 10 parhaan joukossa ympäri vuoden, kuten kaaviosta näkyy.

Lopulta

Saamme kaavion, joka näyttää kuinka paljon liikenne on lisääntynyt ja vähentynyt kausivaihtelut huomioon ottaen viime vuoteen verrattuna. Tuemme tietoja hakukoneiden positiot kuvaavalla kaaviolla ja näemme, että pyyntö ei pudonnut vuoden 10 parhaan joukosta.

Eli liikenteen väheneminen liittyy selvästi kausivaihteluun. Jos sijaintikohtainen kaavio hyppää 10 parhaan joukosta 30 parhaan joukkoon, meillä on muita ongelmia, eikä tämä ole enää kausiluonteista.

Nyt käytössä tämä kaavio, Yandex.Metrica, Google Analytics ja Yandex.Wordstat samanaikaisesti, voidaan todistaa, että liikenteen lasku johtuu kysynnän kausiluonteisuudesta.

Hyvää iltapäivää rakkaat lukijat! Tänään tarkastelemme toista erittäin tärkeää ja vakavaa aihetta verkkosivustojen ja blogien mainostamisesta hakukoneissa. Puhutaanpa siitä, mikä se on kausiluonteisuus hakukyselyt , kuinka tunnistaa kausiluonteiset ilmaukset ja miten niitä käytetään verkkoresurssien hakukoneoptimoinnissa. Tämä viesti auttaa sinua ymmärtämään, miksi hakuliikenne sivustoillasi joskus hyppää ja mitä tehdä asialle. Näet myös vaiheittaisen kaavion kausiluonteisten kyselyiden käytöstä ja saat suosituksiani ja neuvojani.

Meille on opetettu, että päiväkodista lähtien on vuodenaikoja. Me kaikki ymmärrämme esimerkiksi, miksi ihmisten pitää pukeutua eri tavalla kuukausien mukaan. Kokonainen kausivaatteita valmistava teollisuus riippuu tästä. Tietenkin vuoden kausivaihtelu vaikuttaa siihen, milloin ostamme useimmiten uusia takkeja, kenkiä ja sukkia.

Mitä on kausiluonteinen liikenne ja kausiluonteiset kyselyt?

SISÄÄN hakukoneen edistäminen On myös "kausia", ja ne ilmaistaan ​​hakukyselyiden kausivaihteluina. Yandex- ja Google-hakujen (Runetin päähakulähteinä) lauseet määräävät tiettyjen kyselyjen suosion eri päivinä.

Jos tarkastelet kausittaisen sivuston verkkoanalytiikkaa avainsanoja, näet niiden keston. Tässä on esimerkki sellaisista kyselyistä, joita käytetään kulinaarisen blogin "Your Cook" hakukoneoptimoinnissa (tiedot viikoittain):

Kunkin kyselyn kaavioiden huiput osoittavat, milloin näille lauseille on kysyntää. Esimerkiksi pyyntö ”kotona rypäleistä valmistettu viini” tuli ajankohtaiseksi vasta loppukesästä ja on nyt huipussaan syyskuussa. Ilmaus "sienet grillissä" on mielenkiintoinen lähinnä lämpimänä aikana (huhti-lokakuu), vaikka näitä sieniä voi ostaa mihin aikaan vuodesta tahansa. Mutta et voi keittää niitä grillissä talvella (ainakaan massa).

Tällaiset kyselyt tuottavat kausiluonteista hakuliikennettä, joka on olennainen osa yleistä liikenteestä. Huippusesonkien aikana asianmukaisella SEO-promootiolla lauseet, jotka eivät ole ajan suhteen vakioita, voivat tuoda suuren määrän napsautuksia. Ja joistakin sivuston aiheista voi tulla eniten liikennöityjä tiettyinä päivinä.

Katsotaanpa ja verrataan, kuinka kausiluonteisten kyselyiden liikenne voi erota tavallisesta liikenteestä. Arvioidaan esimerkiksi "Kokkisi" kolmen suosituimman liikennettä tuottavan sivun liikennettä syyskuussa 2015:

Ero kausiluonteisen artikkelin ja kahden tavallisen suositun napsautusten määrässä näkyy selvästi. kulinaarisia blogikirjoituksia. Yleisesti ottaen viininvalmistusta käsittelevän artikkelin kävijämäärä oli 4 kertaa enemmän kuin parhailla materiaaleilla, jotka antavat parillisen määrän klikkauksia ympäri vuoden.

Tämän todistaa kaavio, jossa näkyy prosenttiosuus syyskuun käyntien määrästä (osa siitä näkyy oikealla olevassa kuvassa). Kaavion luku 17,5 % edustaa tämän artikkelin liikenteen osuutta suhteessa kaiken muun ruokablogin sisällön napsautusten määrään. Eli jos tämä artikkeli ei olisi ollut siellä, emme olisi saaneet syyskuussa noin 90 000 kävijää hausta (3 000 päivässä).

Tietenkin kuukauden sisällä tämän rypäleviiniä käsittelevän postauksen liikenne vähenee ja ajan myötä käyntien määrä vähenee minimiin. Mutta nyt se tuo valtavasti liikennettä.

Siinä kaikki viisaus työskennellä kausiliikenteen kanssa. Nyt tiedät, kuinka voit löytää enimmäismäärän kausiluonteisia pyyntöjä ja kuinka voit käyttää niitä resurssi kehittämiseen.

Jos sinulla on minulle kysyttävää, kirjoita tämän artikkelin kommentteihin.

Ystävällisin terveisin Maxim Dovzhenko