uvod

Među raznovrsnim potragama za putevima razvoja tržišta, sredstvima proizvodnje, novim područjima djelovanja komercijalnih posredničkih organizacija i preduzeća, od velikog su interesa naučna istraživanja i praktične inovacije, objedinjene konceptom logistike.

Posljednjih godina nove logističke tehnologije zasnovane na informatici ubrzano se razvijaju. Informacioni sistemi zauzimaju centralnu poziciju u ovim tehnologijama. Preduzeće je otvoren sistem, koji je povezan sa dobavljačima, potrošačima, špediterima i transportnim organizacijama kroz materijalne i informacione tokove. Istovremeno se javljaju poteškoće u prevazilaženju interfejsa između informacionih sistema preduzeća i drugih organizacija. Na spoju, tok materijala ili informacija prelazi granice ovlašćenja i odgovornosti pojedinačnih divizija preduzeća ili preko granica nezavisnih organizacija. Osiguravanje nesmetanog prelaska čvorišta jedan je od važnih zadataka logistike.

Informaciona tehnologija može značajno doprinijeti ispunjavanju zahtjeva tržišta. Određeno povećanje efikasnosti može se postići i uz pomoć lokalnih i kompjuterskih sistema, kao i kao rezultat korišćenja integrisanih informacionih i upravljačkih sistema koji „prekorači“ granice između preduzeća.

Svrha sažetka je proučavanje koncepta informacionog sistema i njegovog odnosa sa glavnim elementima logičke strukture. To podrazumijeva sljedeće zadatke: razmatranje koncepta IS-a, glavnih zadataka koje rješava IS, procesa u IS-u, mjesta informacionih sistema u profesionalnoj djelatnosti, logističkih informacionih sistema.

Koncept i svrha informacioni sistem.

Ispod sistem razumjeti svaki objekat koji se istovremeno posmatra i kao jedinstvena cjelina i kao skup heterogenih, međusobno povezanih i međusobno povezanih elemenata ujedinjenih u interesu postizanja postavljenih ciljeva. Sistemi se međusobno značajno razlikuju i po sastavu i po glavnim ciljevima.

Element sistema- dio sistema koji ima određenu funkcionalnu namjenu. Složeni elementi sistema, koji se sastoje od jednostavnijih međusobno povezanih elemenata, često se nazivaju podsistemima.

2. Organizacija sistema- unutrašnja uređenost, konzistentnost interakcije elemenata sistema, koja se manifestuje, posebno, u ograničavanju raznolikosti stanja elemenata unutar sistema.

3. Struktura sistema- sastav, red i principe interakcije elemenata sistema koji određuju glavna svojstva sistema. Ako su pojedinačni elementi sistema razmaknuti na različitim nivoima, a unutrašnje veze između elemenata su organizovane samo od viših ka nižim nivoima i obrnuto, onda govore o hijerarhijska struktura sistemima. Čisto hijerarhijske strukture su praktički rijetke, pa se, donekle proširujući ovaj koncept, pod hijerarhijskom strukturom obično podrazumijevaju takve strukture kod kojih su, između ostalih veza, hijerarhijske veze od najveće važnosti.

4. Arhitektura sistema- skup sistemskih svojstava koja su bitna za korisnika.

5. Integritet sistema- fundamentalnu nesvodljivost svojstava sistema na zbir svojstava njegovih pojedinačnih elemenata (nastanak svojstava) i, istovremeno, zavisnost svojstava svakog elementa od njegovog mesta i funkcije u sistemu.

IP- međusobno povezani skup sredstava, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje i obradu i izdavanje inf. u cilju postizanja zacrtanog cilja.

Informacioni sistem- organizacijski uređen skup dokumenata (nizovi dokumenata) i informacijskih tehnologija, uključujući korištenje računarske tehnologije i komunikacijskih alata koji implementiraju informacijske procese

Istorija razvoja informacionih sistema. Osnovni procesi informacionih sistema.

Prvi informacioni sistemi pojavili su se 1950-ih godina. Tokom ovih godina bili su namijenjeni za obradu faktura i platnih spiskova, a implementirani su na elektromehaničkim računovodstvenim računskim mašinama. To je dovelo do određenog smanjenja troškova i vremena za pripremu papirne dokumentacije. Takvi sistemi se nazivaju sistemi za obradu transakcija. Transakcije obuhvataju sljedeće operacije: izdavanje računa, faktura, sastavljanje platnih lista i druge računovodstvene poslove.

U 60-im godinama. kompjuterska tehnologija je dalje razvijena: pojavljuju se operativni sistemi, disk tehnologija, značajno su unapređeni programski jezici. Postoje sistemi za izvještavanje o menadžmentu (MSR) fokusirani na donosioce odluka.

70-ih godina. informacioni sistemi nastavljaju da se brzo razvijaju. U ovom trenutku, prvi mikroprocesori, interaktivni uređaji za prikaz, tehnologija baze podataka i user-friendly softver(alati koji vam omogućavaju da radite sa programom bez proučavanja njegovog opisa). Ovim napretkom stvoreni su uslovi za pojavu sistema za podršku odlučivanju (DSS). Za razliku od sistema za izveštavanje menadžmenta, koji daju informacije o unapred utvrđenim obrascima izveštavanja, DSS ih obezbeđuje po potrebi.

Postoje 3 faze donošenja odluka: informativna, dizajnerska i selekcijska faza. U fazi informisanja istražuje se okruženje, utvrđuju se događaji i uslovi koji zahtevaju donošenje odluka. U fazi projektovanja razvijaju se i vrednuju moguća područja aktivnosti (alternative). U fazi selekcije opravdava se i odabire određena alternativa, organizujući praćenje njene implementacije. Najvažniji cilj DSS-a je da obezbedi tehnologiju za generisanje informacija, kao i tehnološku podršku donošenju odluka uopšte.

U 70-80-im godinama. kancelarije su počele da koriste razne kompjuterske i telekomunikacione tehnologije, što je proširilo obim informacionih sistema. Takve tehnologije uključuju: obradu teksta, desktop izdavaštvo, e-poštu, itd. Integracija ovih tehnologija u jednoj kancelariji naziva se kancelarijski informacioni sistem. Informacioni sistemi počinju da se široko koriste kao sredstvo kontrole upravljanja, podržavajući i ubrzavajući proces donošenja odluka.

1980-ih karakteriše i činjenica da je informaciona tehnologija počela da preuzima novu ulogu u organizaciji: kompanije su otkrile da su informacioni sistemi strateško oružje. Informacioni sistemi ovog perioda, obezbeđivanje na vreme potrebne informacije, pomoći organizaciji da postigne uspjeh u svojim aktivnostima, kreira nove proizvode i usluge, pronađe nova tržišta, osigura dostojne partnere, organizira puštanje proizvoda po niskim cijenama i još mnogo toga.

Procesi u informacionom sistemu

Procesi koji osiguravaju rad informacijskog sistema za bilo koju svrhu mogu se uvjetno predstaviti kao dijagram koji se sastoji od blokova:

Unošenje informacija iz vanjskih ili internih izvora;

Obrada ulaznih informacija i njihovo predstavljanje u prikladnom obliku;

Izlaz informacija za prezentaciju potrošačima ili prijenos u drugi sistem;

Povratne informacije su informacije koje obrađuju ljudi ove organizacije kako bi ispravili ulazne informacije.

Glavni zadaci koje rješava inf sistem. Primjeri inf sistema.

· Interpretacija podataka. Tumačenje se odnosi na proces određivanja značenja podataka čiji rezultati moraju biti konzistentni i tačni. Obično se pruža multivarijantna analiza podataka.

· Dijagnostika. Dijagnostika se odnosi na proces povezivanja objekta sa određenom klasom objekata i/ili otkrivanje greške u određenom sistemu. Greška je odstupanje od norme. Ovo tumačenje omogućava razmatranje, sa jedinstvenog teorijskog stajališta, kvar opreme tehnički sistemi, i bolesti živih organizama, i sve vrste prirodnih anomalija.

· Monitoring. Glavni zadatak monitoringa je kontinuirana interpretacija podataka u realnom vremenu i signalizacija izlaza određenih parametara iznad dozvoljenih granica.

· Dizajn. Dizajn se sastoji od pripreme specifikacija za kreiranje "objekata" sa unaprijed određenim svojstvima. Pod specifikacijom se podrazumijeva čitav skup potrebnih dokumenata - crtež, objašnjenje itd. Glavni problemi ovdje su dobijanje jasnog strukturalnog opisa znanja o objektu i problemu „traga“.

· Predviđanje. Predviđanje vam omogućava da predvidite posljedice određenih događaja ili pojava na osnovu analize dostupnih podataka. Prediktivni sistemi logički izvode vjerovatne posljedice iz datih situacija.

· Planiranje. Planiranje se podrazumijeva kao pronalaženje akcionih planova koji se odnose na objekte koji mogu obavljati određene funkcije. U takvim ES se koriste modeli ponašanja stvarnih objekata kako bi se logički zaključile posljedice planirane aktivnosti.

· Obrazovanje. Učenje se odnosi na upotrebu kompjutera za podučavanje neke discipline ili predmeta. Sistemi za obuku dijagnosticiraju greške u proučavanju bilo koje discipline uz pomoć kompjutera i predlažu prava rješenja.

· Kontrola. Menadžment se shvata kao funkcija organizovanog sistema koji podržava određeni način aktivnosti. Ovakva vrsta ES-a kontroliše ponašanje složenih sistema u skladu sa datim specifikacijama.

· Podrška odlučivanju. Podrška donošenju odluka je skup procedura koje donosiocu odluka obezbjeđuju potrebne informacije i preporuke za olakšavanje procesa donošenja odluka. Ovi ES pomažu stručnjacima da izaberu i/ili formiraju neophodnu alternativu među mnogim izborima prilikom donošenja odgovornih odluka.

· Glavna razlika između problema analize i problema sinteze je da ako se u problemima analize skup rješenja može navesti i uključiti u sistem, onda je u problemima sinteze skup rješenja potencijalno neograničen i izgrađen je od rješenja komponenti ili pod- probleme. Ciljevi analize su: interpretacija podataka, dijagnostika, podrška odlučivanju; zadaci sinteze uključuju dizajn, planiranje i kontrolu. Kombinirano: obuka, praćenje, predviđanje.

Glavne faze u razvoju inf sistema.

Vremenski period	Koncept korištenja informacija	Vrsta informacionih sistema	Svrha upotrebe
	Papirni tok dokumenata poravnanja	Informacioni sistemi za obradu obračunskih dokumenata na elektromehaničkim knjigovodstvenim mašinama	Povećajte brzinu obrade dokumenata Pojednostavite proceduru obrade faktura i platnog spiska
	Osnovna pomoć u pripremi izvještaja	Upravljački informacioni sistemi za informacije o proizvodnji	Ubrzavanje procesa izvještavanja
	Upravljačka kontrola implementacije (prodaja)	Sistemi za podršku odlučivanju Sistemi vrhunskog menadžmenta	Razvoj najracionalnijeg rješenja
1980 - 2009	Informacije su strateški resurs koji pruža konkurentsku prednost	Strateški informacioni sistemi Automatizovane kancelarije	Čvrsti opstanak i prosperitet

Faza 1. Prvi informacioni sistemi pojavili su se 1950-ih godina. Tokom ovih godina bili su namijenjeni za obradu faktura i platnih spiskova, a implementirani su na elektromehaničkim računovodstvenim računskim mašinama. To je dovelo do određenog smanjenja troškova i vremena za pripremu papirne dokumentacije.

Faza 2. 60s obilježeni su promjenom odnosa prema informacionim sistemima. Informacije dobijene od njih počele su se koristiti za periodično izvještavanje o mnogim parametrima. Da bi to uradile, organizacijama je bila potrebna računarska oprema opšte namene koja je sposobna da obavlja mnoge funkcije, a ne samo obradu faktura i obračun platnog spiska, kao što je bio slučaj u prošlosti.

Faza 3. U 70-im - ranim 80-im. informacioni sistemi počinju da se široko koriste kao sredstvo kontrole upravljanja, podržavajući i ubrzavajući proces donošenja odluka.

Faza 4. Do kraja 80-ih. koncept korišćenja informacionih sistema se ponovo menja. Oni postaju strateški izvor informacija i koriste se na svim nivoima organizacije bilo kojeg profila. Informacioni sistemi ovog perioda, dajući potrebne informacije na vreme, pomažu organizaciji da postigne uspeh u svojim aktivnostima, kreira nove proizvode i usluge, pronađe nova prodajna tržišta, obezbedi sebi dostojne partnere, organizuje puštanje proizvoda po niskoj ceni i mnogo više.

Mesto informacionih sistema u profesionalnoj delatnosti.

Među osobljem vezanim za informacione sisteme postoje kategorije kao što su krajnji korisnici, programeri, sistemski analitičari, administratori baza podataka itd.

Programer se tradicionalno naziva osoba koja piše programe. Osoba koja koristi rezultat rada kompjuterski program naziva se krajnji korisnik. Sistemski analitičar je osoba koja procjenjuje potrebe korisnika u korišćenju računara i dizajnira informacione sisteme koji zadovoljavaju te potrebe.

U oblasti ekonomskog menadžmenta sa informacionim sistemima rade dvije kategorije stručnjaka: za upravljanje krajnjim korisnicima i specijalista za obradu podataka. Krajnji korisnik je onaj koji koristi informacioni sistem ili informacije koje on proizvodi. Naučnici podataka profesionalno analiziraju, dizajniraju i razvijaju sistem.

Struktura informacionih sistema. Koncept podsistema IS.

1. Po nivoima hijerarhije (supersistem, sistem, podsistem, element sistema);

2. Prema stepenu izolovanosti (zatvoreno, otvoreno, uslovno zatvoreno);

3. Po prirodi tekućih procesa u dinamičkim sistemima (deterministički, stohastički i probabilistički);

podsistem - to je skup objekata i podsistema koji pružaju određenu funkcionalnost i međusobno djeluju u skladu sa svojim sučeljima. Interfejs podsistema je podskup zajednice interfejsa svih objekata i podsistema koji čine taj podsistem. Podsistem može uključivati ​​jedan ili više međusobno zavisnih objekata i/ili podsistema.

Info struktura. sistemima. svrha i karakteristike podsistema.

4. Po nivoima hijerarhije (supersistem, sistem, podsistem, element sistema);

5. Prema stepenu izolovanosti (zatvoreno, otvoreno, uslovno zatvoreno);

6. Po prirodi tekućih procesa u dinamičkim sistemima (deterministički, stohastički i probabilistički);

Po vrsti veza i elementima (jednostavni, složeni).

Logistički informacioni sistemi

Logistički informacioni sistemi su povezane informacione mreže koje počinju sa dnevnim zahtevima kupaca (koji su čisto stohastički) i protežu se kroz distribuciju i proizvodnju do dobavljača. Ovi sistemi se obično dijele u tri grupe.

1. Informacioni sistemi za donošenje dugoročnih odluka o strukturama i strategijama (tzv. sistemi planiranja). Oni služe uglavnom za stvaranje i optimizaciju karika u lancu opskrbe. Planirane sisteme karakteriše grupna obrada zadataka.

2. Informacioni sistemi za donošenje odluka u srednjem i kratkom roku (tzv. dispozitivni ili dispečerski sistemi). Oni su usmjereni na osiguranje nesmetanog rada logističkih sistema. Riječ je, na primjer, o raspolaganju (raspolaganju) unutarfabričkog transporta, zalihama gotovih proizvoda, nabavci materijala i ugovorenim isporukama, pokretanju narudžbi za proizvodnju. Neki zadaci se mogu obraditi u batch modu, drugi zahtijevaju interaktivnu obradu (on-line) zbog potrebe da se koriste što ažurniji podaci. Dipozitivni sistem priprema sve početne podatke za donošenje odluka i evidentira trenutno stanje sistema u bazi podataka.

3. Informacioni sistemi za obavljanje svakodnevnih aktivnosti (tzv. izvršni sistemi). Koriste se uglavnom na administrativnim i operativnim nivoima vlasti, ali ponekad sadrže i neke elemente kratkoročne dispozicije. Brzina obrade i fiksacija su posebno važni za ove sisteme. psihičko stanje bez odlaganja (odnosno, relevantnost svih podataka), tako da u većini slučajeva rade u on-line modu. Riječ je, na primjer, o upravljanju skladištem i kontroli zaliha, pripremi otpreme, operativnom upravljanju proizvodnjom, upravljanju automatiziranom opremom. Upravljanje procesima i opremom zahtijeva integraciju komercijalnih informacionih sistema i sistema automatizacije upravljanja.

Izgradnja informacionih sistema zahteva sistemsko razmišljanje. Struktura logističkog sistema preduzeća, protok materijala, obezbeđivanje logistike, informacioni sistemi su međusobno povezani i međusobno zavisni. Da bi logistički informacioni sistemi obezbedili potrebnu efikasnost logističkih procesa, moraju biti integrisani vertikalno i horizontalno.

Vertikalna integracija je veza između planskog, dispozitivnog i izvršnog sistema. Horizontalna integracija se odnosi na povezivanje pojedinačnih kompleksa zadataka u dispozitivnim i izvršnim sistemima. Glavnu ulogu u cjelokupnoj arhitekturi logističkih sistema imaju dispozitivni sistemi koji određuju zahtjeve za odgovarajućim izvršnim sistemima.

Kompjuterska tehnologija se takođe koristi u pojedinačnim karikama lanca snabdevanja za upravljanje i kontrolu složenih tehničkih procesa. U oblasti ekonomske kontrole, naprotiv, ulogu regulatora (prerogativ odlučivanja) ima osoba, a kompjuterska tehnologija mu daje potrebne informacije. Za upravljanje operativnim logističkim procesima i njihovo praćenje, važan je on-line dijalog sa računarom, što omogućava minimiziranje vremena odgovora regulatora. Periodična obrada serije je često dovoljna za ekonomsku kontrolu.

Zbog minijaturizacije i pojeftinjenja kompjuterske tehnologije, postaje moguća njena decentralizacija, tj. pristup radu. Decentralizacija računara može značajno smanjiti količinu prenosa podataka. Brojni podaci o logističkom procesu mogu se obraditi van mreže direktno u ovoj jedinici, na primjer, u skladištu. Osnovna ideja stvaranja decentraliziranih baza podataka je mogućnost donošenja odluka na licu mjesta uz informatičku povezanost svih decentraliziranih jedinica.

Međusobno povezivanje računarskih objekata na teritoriji preduzeća ili između više usko lociranih delova preduzeća (na primer, u jednom gradu) se po pravilu ostvaruje fiksnom linijom namenjenom samo za tu svrhu. Za mobilna vozila i kompjutere na vozilu, dio trase komunikacijske linije je bežični. Računari i pretplatnički punktovi su povezani u tzv lokalne mreže(LAN - Lokalne mreže).

Udaljene lokacije su povezane pomoću Wide Area Network (WAN), koja obično koristi mrežu opće namjene upravljaju putem pošte.

Ograničavajući faktor za korištenje računara posljednjih godina je složenost izrade softvera. Stoga obično nastoje, s jedne strane, racionalizirati i povećati produktivnost programera, s druge strane, kreirati aplikativne softverske pakete. široka primena Pogodan za različite (posebno personalne) računare i relativno lak za prilagođavanje specifičnim korisničkim uslovima.

Prema mišljenju stručnjaka, logistički informacioni sistemi čine 10-20% svih logističkih troškova. Svjetske cijene hardvera brzo padaju; omjer performansi računara i njihove cijene raste. Prije nekoliko godina, odnos troškova hardvera i softvera bio je oko 1:3; Težina softvera u ovom omjeru neumorno raste kako zbog povećanja obima i složenosti informacionih sistema, tako i zbog smanjenja cijene hardverske opreme.

Za izgradnju kompjuterskih logističkih informacionih sistema važni su sledeći principi:

Neophodno je težiti modularnoj strukturi sistema kako u hardveru tako iu softveru;

Potrebno je osigurati mogućnost faznog stvaranja sistema;

Veoma je važno jasno utvrditi tačke spajanja;

Potrebno je obezbijediti fleksibilnost sistema u smislu specifičnih zahtjeva određene aplikacije;

Prihvatljivost sistema za korisnika dijaloga čovek-mašina igra vodeću ulogu.

Prilikom projektovanja informacionih sistema postoji opasnost od očuvanja tradicionalnih procesa, dok je neophodno postići suštinske promene u organizaciji. Mora se imati na umu da računarski sistemi nisu univerzalni lijek za loše kontrolirane operacije. Osim toga, uz nekontrolirano korištenje novog informacione tehnologije lako dolazi do izlivanja suvišnih informacija i kao rezultat toga se povećavaju troškovi obrade podataka bez primjetnog efekta na preduzeće. Nedovoljna efikasnost informacionih sistema može imati i druge razloge: na primjer, organizacione barijere između odjeljenja preduzeća, nizak kvalitet (prema kriterijima "vjernosti" i "relevantnosti") podataka, nespremnost odjela preduzeća za implementaciju sistema.

Zaključak

Danas informaciona tehnologija utiče ne samo na obradu podataka, već i na način na koji ljudi rade, proizvode i prirodu konkurencije. Informacije u mnogim organizacijama postaju ključni resurs, a obrada informacija je pitanje od strateškog značaja.

Većina organizacija neće moći uspješno da se takmiči sve dok svojim klijentima ne ponude nivo usluge koji je moguć samo sa visokotehnološkim sistemima.

Informacijski sistem menadžmenta je sistem koji ovlaštenom osoblju pruža podatke ili informacije relevantne za organizaciju. Upravljački informacioni sistem se generalno sastoji od četiri podsistema: sistema za obradu transakcija, sistema za izveštavanje o menadžmentu, kancelarijskog informacionog sistema i sistema za podršku odlučivanju, uključujući izvršni informacioni sistem, ekspertski sistem i veštačku inteligenciju.

Informacione sisteme organizacije koriste u različite svrhe. Oni poboljšavaju produktivnost tako što vam pomažu da posao obavite bolje, brže i jeftinije, funkcionalnu efikasnost i pomažu vam da donesete najbolje odluke. Informacioni sistemi poboljšavaju kvalitet usluga koje se pružaju kupcima i kupcima, pomažu u kreiranju i unapređenju proizvoda. Oni vam omogućavaju da zadržite kupce i otudite konkurente, promijenite osnovu konkurencije promjenom komponenti kao što su cijena, troškovi, kvalitet.

Bibliografija:

1) Savezni zakon Ruska Federacija od 27. jula 2006. N 149-FZ "O informacijama, informacionim tehnologijama i zaštiti informacija" / / SZ RF. - 2007.

2) Cvetkova M.S. Modeli kontinuiranog informatičkog obrazovanja // BINOM. LZ, 326 str., 2009

3) Gvozdeva T. V., Ballod B. A. Dizajn informacionih sistema // Phoenix, 508 str., 2009.

4) Gvozdeva V. A., Lavrentyeva I. Yu. Osnove izgradnje automatizovanih informacionih sistema.// Phoenix, 317 str., 2008.

5) Kogalovski M.R. Enciklopedija tehnologija baza podataka// Internet resurs: http://ru.wikipedia.org/wiki/Information_system

Definicija informacionog sistema (IS). Zadaci i funkcije IS-a. Sastav i struktura informacionih sistema, glavni elementi, redosled rada. Klasifikacija informacionih sistema, dokumentarnih i faktografskih sistema. Predmetna oblast IP

Definicija 1. Informacioni sistem je skup međusobno povezanih elemenata koji su informacije, ljudski i materijalni resursi, procesi koji obezbeđuju prikupljanje, obradu, transformaciju, skladištenje i prenos informacija u organizacijama.

Organizacije imaju veliki broj razne vrste IS: od tradicionalnih do složenih, zasnovanih na lokalnim i globalnim računarskim mrežama.

Definicija 2. Informaciona tehnologija je skup metoda, postupaka i alata koji implementiraju procese prikupljanja, obrade, transformacije, skladištenja i prenošenja informacija.

Upotreba IS-a od strane firmi i organizacija određuje stepen modernosti u pripremi njihove administracije za upravljanje organizacijom.

Definicija 3. Upravljački informacioni sistem je niz različitih IS-a koji rukovodećem osoblju omogućavaju efikasno donošenje odluka o upravljanom objektu.

Definicija 3 a. Upravljački informacioni sistem je komunikacioni sistem za prikupljanje, prenos, obradu informacija o objektu, snabdevanje zaposlenih različitih rangova za sprovođenje funkcije upravljanja

Osnovna tačka u određivanju upravljačkog informacionog sistema je da se uz njegovu pomoć obezbedi donošenje odluka. Upravljački informacioni sistemi nastaju na osnovu proučavanja tehnologije odlučivanja metodologijom sistematskog pristupa. G. Simonov model odlučivanja može se uspješno koristiti kao konceptualna osnova.

Prema G. Simonu, proces donošenja odluka ima tri faze: informacije, dizajn, a takođe i fazu odabira. U fazi informisanja istražuje se okruženje, utvrđuju se događaji i uslovi koji zahtevaju donošenje odluka. U fazi projektovanja razvijaju se i vrednuju moguća područja aktivnosti (alternative). U fazi selekcije opravdava se i odabire određena alternativa, organizujući praćenje njene implementacije. Odvojene faze procesa mogu se ponoviti mnogo puta ako menadžer nije zadovoljan prikupljenim informacijama ili rezultatima njihove obrade.

U fazi informacija obrađuju se i analiziraju primarni podaci, koji se moraju pronaći u bazama podataka i nakon odgovarajuće obrade analizirati. Stoga menadžeri moraju ovladati vještinama postavljanja neplaniranih, situacijskih zahtjeva, traženja pravih informacija. Softver (softver) sadrži odgovarajuće moćne alate sistema za upravljanje bazama podataka (DBMS), kao i neophodne pakete aplikacija za modeliranje, matematičku obradu i analizu rezultata.

U fazi projektovanja utvrđuje se mogućnost strukturiranja situacije koja zahtijeva donošenje odluka.

Za strukturirana (programabilna) rješenja moguća je preliminarna detaljizacija, što omogućava algoritmiziranje procesa rješenja. Sa probabilističkom prirodom procesa, odluka je određena kroz vjerovatnoće mogućih ishoda.

Nestrukturirane (neprogramirane) odluke nastaju kada je nemoguće unaprijed opisati većinu postupaka donošenja odluka. Većina stvarnih situacija zavisi od slučajnih događaja i nepoznatih faktora. Neke procedure mogu biti unaprijed definirane, ali to nije dovoljno za automatsko generiranje određene preporuke. U tom slučaju informacione tehnologije upravljanja treba da obezbede interaktivni način rada, tj. interaktivni sistemi za podršku odlučivanju i ekspertni sistemi koje menadžer može koristiti u zavisnosti od situacije.

U fazi selekcije, IS olakšava izbor pravog pravca aktivnosti i daje povratne informacije za praćenje implementacije odluke. Istovremeno, pretpostavlja se da su u prvim fazama prikupljene potrebne informacije, te da je na osnovu njih razvijen niz alternativnih opcija. Povratne informacije se koriste za korekciju rezultata, budući da se optimalno rješenje ne može odabrati u prvom koraku zbog ograničenja u stvarnom vremenu i resursima. Za donošenje odluke u grupnom režimu koristi se kompjuterska podrška, tj. posebne informacione tehnologije kao što su IS koji podržava grupne odluke, elektronski sastanci, itd.

Definicija 4. Sistemi za podršku odlučivanju (DSS) su posebni interaktivni sistemi za upravljanje (upravljanje) informacijama koji koriste opremu, softver, podatke, bazu podataka modela i rad menadžera kako bi podržali sve faze donošenja polustrukturiranih i nestrukturiranih odluka direktno od strane menadžera korisnika. u procesu analitičkog modeliranja na osnovu datog skupa tehnologija.

Definicija 5. Modeli su pojednostavljene apstrakcije stvarnih osnovnih elemenata sistema i njihovih odnosa bitnih za donošenje odluka.

Zahtjevi za informacijama direktno zavise od specifičnog nivoa upravljanja – strateškog, taktičkog, operativnog u skladu sa funkcijama višeg, srednjeg i operativnog osoblja.

Strukturirane odluke se obično donose na operativnom nivou, taktičke odluke su polustrukturirane, a strateške odluke su nestrukturirane. Što je viši nivo upravljanja, to su odluke nestrukturiranije, tako da sredstva i metode generisanja informacija nisu isti za sve nivoe.

Na strateškom nivou, konačni ad hoc izvještaji, prognoze i eksterne informacije razviti opštu strategiju. Na operativnom nivou, potrebni su redovni interni izvještaji sa detaljnim poređenjem osnovnih i trenutnih indikatora kako bi se pratilo tekuće operacije. Dakle, informacioni sistemi moraju ispuniti zahtjeve odgovarajućih nivoa i pružiti im sve potrebne informacije.

Menadžment (menadžment) se tradicionalno opisuje kao proces upravljanja koji uključuje funkcije upravljanja: planiranje, organizaciju, upravljanje osobljem, vođenje (motivaciju) i kontrolu. IS daje menadžeru podatke za obavljanje svih funkcija upravljanja.

Za planiranje, IS obezbjeđuje podatke i modele planova ania, informacije o unutrašnjem stanju i vanjskom okruženju. Za podršku funkcije planiranja potrebno je imati telekomunikacije, posebne problemsko orijentisane pakete aplikacija ili univerzalne module kancelarijskih sistema sa tabelama i DBMS. Softverski alati treba da obezbede metode analize „šta ako“, korelacione i regresione analize, statističku obradu podataka, alate za analizu i predviđanje zasnovane na trendovima i alate za optimizaciju.

U upravljanju kadrovima najefikasniji su informacioni sistemi (IS moduli) zasnovani na DBMS-u, koji treba da ima odgovarajuću informacijsku i logičku strukturu i da omogućava praćenje karijera i profesionalnog rasta pojedinačnih zaposlenih, omogućavajući vam da obrađujete rezultate testiranja tokom periodične sertifikacije osoblje organizacije.

Za upravljanje organizacijom, osim Email, postoje različiti paketi koji podržavaju radni tok i samoupravljanje, kao i multimedijalni alati za kolektivnu komunikaciju.

Prilikom vršenja kontrole bez IS-a, praktično je nemoguće razviti adekvatan odgovor na odstupanje od predviđenih rezultata i izvršiti prilagođavanja aktivnosti organizacije, pa se pri implementaciji IS organizacije na prvom mjestu obezbjeđuju kontrolne funkcije.

Nema smisla da krajnji korisnici stalno detaljno prate ažuriranje i reorganizaciju karakteristika informacijske tehnologije IS-a. Danas je to teško čak i za data naučnike. Treba razlikovati dva glavna aspekta: u teoriji, menadžer treba toliko toga da razumije. kako se ne bi osjetio nedostatak kvalifikacija u procjeni mogućnosti intelektualne svojine, razmatranju planova za njihov razvoj i potkrepljivanju svog mišljenja o ovom pitanju. Osim toga, menadžer mora biti iskusan u osnovnim metodama analize i predviđanja kako bi razvio alternativna rješenja, barem u tabele. Uloga ET u svakodnevnom radu specijalista je veoma velika. Metode analize osjetljivosti, „šta ako“, korelacijske i regresione analize, modeliranja i analize trenda, traženja optimalnog rješenja implementiraju se u proračunske tabele sa malo ili bez dodatnog programiranja, tj. na nivou korisnika.

Budući da je stvarni krug krajnjih korisnika vrlo raznolik u poslovnim obavezama i oblastima djelovanja, te u svakom slučaju mogu postojati posebni zahtjevi, među svim metodama postoji univerzalno jezgro koje gotovo uvijek može pomoći menadžerima da riješe svoje probleme.

Kada se radi sa jednim objektom, programi koji rade na računaru koriste i formiraju sistem podataka o ovom objektu, koji se obično naziva informacionim modelom. U početku je korišten pristup zadatak po zadatak, u kojem je bilo potrebno ponoviti unos i izlaz istih podataka. Podatke je preporučljivo unijeti jednom, a zatim ih koristiti u raznim zadacima. Istovremeno se postiže nezavisnost procesa prikupljanja i ažuriranja (ažuriranja) podataka od procesa njihovog korišćenja softverom. Stvara se nezavisnost softvera od fizičke organizacije baze podataka, što se postiže uz pomoć specijalnog (sistemskog) softvera koji interpretira jezik manipulacije podacima (proceduralno orijentisan, a ne mašinski).

Faktografski AIS, u kojem su baze podataka sastavljene iz formalizovanih zapisa.

Dokumentarni AIS, čiji zapisi mogu biti neformalni dokumenti.

Među atributima formatiranih zapisa postoji atribut koji jedinstveno identifikuje zapis. Ovaj atribut se naziva primarni ili primarni ključ. Određuje adresu ulaska eksternu memoriju.

Jedan od najvažnijih zadataka AIS-a je brza selekcija zapisa sa određenim svojstvima. atributi. Određivanje ovih svojstava. Identificira ne jedan, već neki skup zapisa. Zovu se dodatni (sekundarni) ključevi. Traženje potrebnih zapisa pomoću dodatnog ključa podijeljeno je u dvije faze: prvo se određuju vrijednosti glavnog ključa koji odgovaraju zapisima sa datom vrijednošću dodatnog ključa. U drugoj fazi, prema pronađenim vrijednostima glavnog ključa, pronalaze se adrese zapisa, a zatim i sami zapisi. Za brzi završetak prve faze (bez pregleda svih zapisa u nizu), koriste se liste knjiženja. Svaka lista se sastoji od parova vrijednosti sekundarnog ključa i odgovarajućeg skupa vrijednosti primarnog ključa, sortiranih po sekundarnom ključu.

Kombinovanjem lista knjiženja za sve dodatne ključeve dobija se datoteka knjiženja koja olakšava pronalaženje unosa sa datim atributima.

Osnovni zadatak koji se rješava u dokumentarnom AIS-u je traženje dokumenata po njihovom sadržaju. Potpuno rješenje problema pretraživanja zahtijeva da sistem razumije značenje upita. Deskriptori su neki fiksni skup riječi, uključujući i stručne termine, koji, po mišljenju kreatora određenog AIS-a, u najvećoj mjeri karakteriziraju sadržaj njegovog dokumentarnog fonda. AIS pregleda tekst zahtjeva na neformaliziranom jeziku i bilježi deskriptore koji se nalaze u tekstu. Nakon toga, sistem pregleda pune tekstove svih dokumenata i odabire one koji sadrže sve deskriptore koji se nalaze u zahtjevu. Identifikaciju deskriptora treba izvršiti do kraja. Problem: troškovi vremena. Njegovo rešenje je da se koristi slika za pretragu dokumenta (lista njegovih deskriptora 0. Čuva se odvojeno i ima vezu sa dokumentom. Slika za pretragu upita se kompajlira na isti način. Tokom pretrage slike za pretragu se upita i dokumenta se porede na osnovu kriterijuma semantičke korespondencije koji je fiksiran za sistem.

Dokumentarni AIS sa jednostavnim obrascima pretraživanja deskriptora može se smatrati faktografskim sistemom s Booleovim atributima jednakim ukupnom broju korištenih deskriptora. Ova reprezentacija je ekonomična samo za mali broj deskriptora.

Organizacija sekvencijalnih fajlova. Metoda indeksnog adresiranja koristi specijalnu tabelu koja se zove indeks koja preslikava različite vrijednosti ključa na adrese odgovarajućih unosa. Opšti zahtjevi za jezike opisa podataka

faktografski informacioni softver

2.3 Struktura informacionih sistema - IS

IP struktura je skup njegovih pojedinačnih delova, koji se nazivaju podsistemi.

Podsistem je dio sistema koji se razlikuje po nekom atributu.

Ako se opšta struktura IS-a posmatra kao skup podsistema, bez obzira na opseg, onda se u ovom slučaju podsistemi nazivaju pružajućim.

Među glavnim podsistemima IS-a obično se izdvajaju informacijska, tehnička, matematička, softverska, organizaciona i pravna podrška.

Struktura informacionih sistema kao skup

potporni podsistemi

Slika 2.3

2.3.1 Informaciona podrška. Klasifikatori. Metode klasifikacije

Dodjela podsistema informatička podrška sastoji se u blagovremenom formiranju i izdavanju pouzdanih informacija na usvajanje upravljačke odluke.

Informaciona podrška je komplet unificirani sistem klasifikaciju i kodiranje informacija, objedinjene dokumentacione sisteme, šeme tokova informacija koje kruže u organizaciji, kao i metodologiju za izgradnju baza podataka.

1. Sistemi klasifikacije i kodiranja informacija

klasifikator je sistematizovani skup, spisak svih objekata koji omogućava svakom od njih da pronađe svoje mesto i ima specifičnu (obično numeričku) oznaku. Klasifikacioni sistem vam omogućava da grupišete objekte da biste istakli određene klase, koje će karakterisati niz zajedničkih svojstava.

Klasifikacija objekata - ovo je postupak grupisanja na kvalitativnom nivou, sa ciljem da se istakne homogena svojstva. Što se tiče informacija, kao objekta klasifikacije, odabrane klase se nazivaju informacionim objektima.

U svakoj zemlji, državi, industriji, regionalnim klasifikatorima razvijeni su i koriste se. Na primjer, klasificiraju se: industrije, oprema, profesije, mjerne jedinice, stavke troškova itd.

klasifikator - sistematizovan skup naziva i šifri klasifikacionih grupa.

Svrha klasifikatora:

- sistematizacija naziva kodiranih objekata;

- nedvosmisleno tumačenje istih objekata u različitim zadacima;

- mogućnost generalizacije informacija o datom skupu karakteristika;

- mogućnost poređenja istih indikatora sadržanih u oblicima statističkog izvještavanja;

- mogućnost pretraživanja i razmjene informacija između različitih internih odjeljenja i eksternih informacionih sistema;

- ušteda memorije računara prilikom postavljanja kodiranih informacija.

Razvijene su tri metode za klasifikaciju objekata, koje se razlikuju u različitim strategijama za primjenu klasifikacionih karakteristika.

Metode klasifikacije objekata:

- Metoda hijerarhijske klasifikacije

Uzimajući u obzir prilično rigidnu proceduru za izradu klasifikacijske strukture, potrebno je prije početka rada odrediti njenu svrhu, tj. koja svojstva treba da imaju objekti koji se kombinuju u klase. Ova svojstva se dalje uzimaju kao karakteristike klasifikacije.

U hijerarhijskom klasifikacionom sistemu, svaki objekat na bilo kom nivou mora biti dodeljen jednoj klasi, koju karakteriše specifična vrednost izabranog atributa klasifikacije. Za naknadno grupisanje u svakoj novoj klasi, morate specificirati vlastite karakteristike klasifikacije i njihove vrijednosti. Stoga će izbor klasifikacionih karakteristika zavisiti od semantičkog sadržaja klase za koju je potrebno grupisanje na sledećem nivou hijerarhije.

Karakteriše broj nivoa klasifikacije koji odgovara broju obeležja izabranih kao osnova podele dubina klasifikacije.

Hijerarhijski sistem klasifikacije

Slika 2.3.1(1)

Prednosti hijerarhijskog sistema klasifikacije:

- jednostavnost konstrukcije;

- upotreba nezavisnih klasifikacionih karakteristika u različitim granama hijerarhijske strukture.

Nedostaci hijerarhijskog sistema klasifikacije:

- kruta struktura, što dovodi do složenosti unošenja izmjena, jer je potrebno izvršiti preraspodjelu svih klasifikacionih grupa;

- nemogućnost grupisanja objekata prema ranije nepredviđenim kombinacijama karakteristika.

- Metoda fasetirane klasifikacije

Za razliku od hijerarhijskog, on vam omogućava da birate znakove klasifikacije nezavisno jedan od drugog i semantičkog sadržaja objekta koji se klasifikuje. Klasifikacione karakteristike se nazivaju aspekte(faset - okvir). Svaki aspekt sadrži skup homogenih vrijednosti datog klasifikacionog obilježja. Štoviše, vrijednosti u fasetu mogu se poredati proizvoljnim redoslijedom, iako je njihov redoslijed poželjniji.

Šema za konstruisanje fasetnog sistema klasifikacije je predstavljena u obliku tabele.

		aspekte
		F 1	F 2	F 3	…	F i	…	F n
Vrijednosti aspekata	1
	2
	3
	…
	k
	…

Fasetirani sistem klasifikacije

Slika 2.3.1(2)

Nazivi kolona odgovaraju odabranim klasifikacijskim karakteristikama (fasetama), označenim F 1 , F 2 , F 3 , …, F i , …, F n. Svaka ćelija u tabeli pohranjuje određenu vrijednost aspekta. Procedura klasifikacije se sastoji od dodjele svakom objektu odgovarajućih fasetnih vrijednosti. Međutim, ne mogu se koristiti svi aspekti. Prilikom izgradnje fasetnog sistema klasifikacije, potrebno je da se vrijednosti koje se koriste u različitim aspektima ne ponavljaju. Sistem faseta može se lako modificirati promjenom vrijednosti bilo koje fasete.

Prednosti fasetiranog sistema klasifikacije:

- mogućnost stvaranja velikog klasifikacionog kapaciteta, tj. korištenje velikog broja klasifikacijskih karakteristika i njihovih vrijednosti za kreiranje grupa;

- mogućnost jednostavne modifikacije cjelokupnog sistema klasifikacije bez promjene strukture postojećih grupacija.

Nedostatak fasetnog sistema klasifikacije je složenost njegove konstrukcije, jer je potrebno uzeti u obzir čitav niz klasifikacijskih karakteristika.

- Metoda klasifikacije deskriptora

Za organizaciju traženja informacija, za održavanje tezaurusa (rječnika), efikasno se koristi deskriptivni (deskriptivni) klasifikacijski sistem, čiji se jezik približava prirodnom jeziku za opisivanje informacionih objekata. Posebno se široko koristi u bibliotečkom sistemu pretraživanja. Suština metode klasifikacije deskriptora je sljedeća:

- populacija je odabrana ključne riječi ili fraze koje opisuju određenu predmetnu oblast ili skup homogenih objekata;

- odabrane ključne riječi i fraze podliježu normalizacija, tj. jedan ili više najčešće korištenih se bira iz skupa sinonima;

- kreiran deskriptorski rječnik, tj. rečnik ključnih reči i fraza izabranih kao rezultat postupka normalizacije.

Između deskriptora se uspostavljaju odnosi koji omogućavaju proširenje područja pronalaženja informacija.

- Sistem kodiranja

Koristi se za zamjenu imena objekta simbolom (šifrom) kako bi se osigurala pogodna i efikasnija obrada informacija.

Sistem kodiranja - skup pravila za kodno označavanje objekata. Kod je izgrađen na bazi abecede, koja se sastoji od slova, brojeva i drugih simbola. Šifru karakteriše: dužina - broj pozicija u kodu, i struktura - redosled simbola koji se koriste za označavanje klasifikacionog obeležja u kodu.

2. Jedinstveni dokumentacioni sistemi kreiraju se na državnom, republičkom, granskom i regionalnom nivou. Osnovni cilj je osigurati uporedivost indikatora različitih sfera društvene proizvodnje. Razvijeni su standardi gdje su utvrđeni zahtjevi:

- na objedinjene sisteme dokumentacije;

- na jedinstvene oblike dokumenata različitih nivoa upravljanja;

- na sastav i strukturu detalja i indikatora;

- na postupak za uvođenje, održavanje i registraciju jedinstvenih obrazaca dokumenata.

Međutim, uprkos postojanju jedinstvenog sistema dokumentacije, prilikom ispitivanja većine organizacija, stalno se otkriva čitav niz tipičnih nedostataka:

- izuzetno velika količina dokumenata za ručnu obradu;

- isti indikatori se često dupliraju u različitim dokumentima;

- rad s velikim brojem dokumenata odvlači stručnjake od rješavanja neposrednih problema;

- postoje indikatori koji se kreiraju, ali se ne koriste itd.

Stoga je otklanjanje ovih nedostataka jedan od zadataka sa kojima se susreće stvaranje informacione podrške.

3. Šeme tokova informacija odražavaju puteve kretanja informacija i njihove količine, mjesta porijekla primarnih informacija i korištenje dobivenih informacija. Analizom strukture ovakvih šema moguće je razviti mjere za unapređenje cjelokupnog sistema upravljanja.

primjer:

Najjednostavniji dijagram toka podataka je dijagram koji odražava sve faze prolaska dopisa ili zapisa u bazi podataka o zapošljavanju zaposlenika - od trenutka njegovog kreiranja do izdavanja naloga za njegov prijem na posao.

Izgradnja šema tokova informacija, koja omogućava da se identifikuju količine informacija i provede njihova detaljna analiza, omogućava:

- isključivanje duplikata i neiskorištenih informacija;

- klasifikaciju i racionalno predstavljanje informacija.

Istovremeno, treba detaljno razmotriti pitanja odnosa kretanja informacija po nivoima upravljanja. Potrebno je identifikovati koji indikatori su neophodni za donošenje menadžerskih odluka, a koji nisu. Svaki izvođač treba da dobije samo informacije koje se koriste.

4. Metodologija izgradnje baza podataka - DB zasniva se na teorijskim osnovama njihovog dizajna. Glavne ideje koncepta metodologije implementiraju se u praksi u obliku dvije sukcesivno implementirane faze u praksi:

- Faza 1 - pregled svih funkcionalnih podjela preduzeća u cilju:

- razumiju specifičnosti i strukturu svojih aktivnosti;

- izgraditi dijagram tokova informacija;

- analizirati postojeći sistem upravljanja dokumentima;

- određuju informacioni objekti i odgovarajući sastav detalja (parametara, karakteristika) koji opisuju njihova svojstva i svrhu.

- 2. faza - izrada konceptualnog informaciono-logičkog modela podataka za oblast djelatnosti koja se ispituje u 1. fazi. U ovom modelu sve veze između objekata i njihovih detalja moraju biti uspostavljene i optimizirane. Informaciono-logički model je osnova na kojoj će se kreirati baza podataka.

Za kreiranje informacione podrške potrebno je:

- jasno razumijevanje ciljeva, zadataka, funkcija cjelokupnog sistema upravljanja organizacijom;

- identifikaciju kretanja informacija od faze nastanka do njihove upotrebe na različitim nivoima upravljanja, predstavljenih na analizu u obliku šema tokova informacija;

- unapređenje sistema upravljanja dokumentima;

- dostupnost i korištenje sistema klasifikacije i kodiranja;

- posjedovanje metodologije za kreiranje konceptualnih informaciono-logičkih modela koji odražavaju odnos informacija;

- kreiranje informacionih nizova na mašinskim medijima, što zahteva savremenu tehničku podršku.

2.3.2 Tehnička podrška IS-a

Tehnička podrška informacionih sistema je kompleksna tehnička sredstva koji osiguravaju rad IS-a, relevantnu dokumentaciju za ove alate i tehnološke procese.

Kompleks tehničkih sredstava uključuje:

- Računala bilo kojeg modela;

- Uređaji za prikupljanje, akumuliranje, obradu, prijenos i izlaz informacija;

- Uređaji za prijenos podataka i komunikacijske linije;

- Uredska oprema i uređaji za automatsko dohvaćanje podataka;

- operativni materijali itd.

Dokumentacija obuhvata preliminarni izbor tehničkih sredstava, organizaciju njihovog rada, tehnološki proces obrade podataka, tehnološku opremu.

Dokumentacija se može grubo podijeliti u tri grupe:

- sistemski, uključujući državne i industrijske standarde za tehničku podršku;

- specijalizovana, koja sadrži skup metoda za sve faze razvoja tehničke podrške;

- normativna-referenca koja se koristi prilikom izvođenja proračuna za tehničku podršku.

2.3.3 Matematički i softverski IS

Matematički i softverski je skup matematičkih metoda, modela, algoritama i programa za realizaciju ciljeva i zadataka IS, kao i normalno funkcionisanje kompleksa tehničkih sredstava.

Softverski alati uključuju:

- Alati za modeliranje procesa upravljanja;

- tipični kontrolni zadaci;

- metode matematičkog programiranja, matematička statistika, teorija čekanja itd.

Softverski alati - softver uključuje:

- Opšti sistemski softver - to su kompleksi korisnički orijentiranih programa dizajniranih za rješavanje tipičnih problema obrade informacija. Služe za proširenje funkcionalnosti računara, kontrolu i upravljanje procesom obrade podataka;

- Specijalni softver - je skup programa razvijenih tokom kreiranja određenog IS-a. Uključuje aplikativne softverske pakete koji implementiraju razvijene modele različitog stepena adekvatnosti, koji odražavaju funkcionisanje realnog objekta;

- Tehnička dokumentacija za razvoj softvera treba da sadrži opis zadataka, zadatak za algoritmizaciju, ekonomski i matematički model problema, test slučajeve.

2.3.4 Organizaciona podrška IP

Organizaciona podrška je skup metoda i sredstava kojima se reguliše interakcija zaposlenih sa tehničkim sredstvima i među sobom u procesu razvoja i rada IS.

Organizaciona podrška sprovodi sledeće funkcije:

- analiza postojeći sistem upravljanje organizacijom u kojoj će se koristiti IS i identifikacija zadataka koje treba automatizirati;

- priprema zadataka za rješavanje na računaru, uključujući projektni zadatak za projektovanje IS i studiju izvodljivosti njegove efikasnosti;

- razvoj upravljačkih odluka o sastavu i strukturi organizacije, metodologija za rješavanje problema u cilju poboljšanja efikasnosti sistema upravljanja.

Organizaciona podrška se kreira na osnovu rezultata pretprojektne ankete u prvoj fazi izgradnje baze podataka.

2.3.5 Pravno sprovođenje IP

Pravna podrška je skup pravnih normi koje određuju stvaranje, pravni status i funkcionisanje IS, regulišući postupak dobijanja, transformacije i korišćenja informacija.

Glavna svrha pravne podrške je jačanje vladavine prava.

Sastav pravne podrške obuhvata zakone, uredbe, odluke državnih organa, naredbe, uputstva i druge regulativne akte ministarstava, resora, organizacija, organa lokalne samouprave. U pravnoj potpori može se izdvojiti opći dio koji uređuje funkcioniranje bilo kojeg IS-a i lokalni dio koji reguliše funkcionisanje pojedinog IS-a.

Pravna podrška fazama razvoja intelektualne svojine obuhvata propise koji se odnose na ugovorni odnos između investitora i naručioca i pravno regulisanje odstupanja od ugovora.

Pravna podrška fazama funkcionisanja IP uključuje:

- IP status;

- prava, dužnosti i odgovornosti osoblja;

- zakonske odredbe pojedinih vrsta procesa upravljanja;

- postupak kreiranja i korišćenja informacija itd.

informacioni sistemi

3. Modeli podataka

3.2. Mrežni model (CM)

3.3. relacijski model (PM)

4. Faze razvoja baze podataka

4.1. Predmetna oblast

4.2. Model domene.

4.3. Logički model podataka.

4.3.1. Osnovni koncepti

4.3.2. Karakteristike odnosa

4.4. Fizički model podataka

4.5. Vlastita baza podataka i aplikacije

5. Dizajniranje relacijskih baza podataka korištenjem normalizacije

5.1. Prvi normalni oblik (1NF)

5.2. Drugi normalni oblik (2NF)

5.3. Treći normalni oblik (3NF)

1. Pojam informacionog sistema, njegova struktura

Informacioni sistem (IS) - ovo je kompleks koji se sastoji od baze podataka (skladištenja informacija) i procedura koje vam omogućavaju da akumulirate, pohranite, ispravite, pretražujete, obrađujete i izdajete informacije.

Komponente informacionog sistema:

fizička komponenta - hardverski kompleks na kojem je implementiran informacioni sistem;

informaciona komponenta - informaciona baza podataka (DB) organizovana na određeni način;

funkcionalna komponenta - skup programa dizajniranih za upravljanje informacijskom bazom podataka i dokumentima potrebnim za rad ovih programa.

Imajte na umu da je koncept DBMS-a - sistema za upravljanje bazom podataka - koncept blizak IS-u, ali mu nije identičan. To je prije okruženje i ujedno alat za razvoj informacionih sistema. DBMS nam pruža skup procedura koje olakšavaju izvođenje tipičnih operacija na bazi podataka.

2. Klasifikacije informacionih sistema

2.1. Klasifikacija prema stepenu automatizacije

U zavisnosti od stepena automatizacije informacionih procesa u sistemu upravljanja preduzećem, informacioni sistemi se definišu kao ručni, automatski, automatizovani (Sl. 1).

Rice. 1. Klasifikacija prema stepenu automatizacije

Hand ICs karakteriše odsustvo savremenih tehničkih sredstava za obradu informacija i izvođenje svih operacija od strane osobe. Na primjer, o aktivnostima menadžera u kompaniji u kojoj nema kompjutera, možemo reći da radi sa ručnim IS-om.

Automatski ICs obavljaju sve operacije obrade informacija bez ljudske intervencije.

Automatizovane IC-ove uključuje učešće u procesu obrade informacija kako osobe tako i tehničkih sredstava, pri čemu glavnu ulogu ima kompjuter. U savremenom tumačenju, pojam "informacioni sistem" nužno uključuje pojam automatizovanog sistema.

Automatski informacioni sistemi, s obzirom na njihovu široku upotrebu u organizaciji procesa upravljanja, imaju različite modifikacije i mogu se klasifikovati, na primer, po prirodi upotrebe informacija i po obimu.

2.2. Klasifikacija na osnovu strukture zadataka

Postoje tri vrste zadataka za koje se kreiraju informacioni sistemi: strukturirani (formalizabilni), nestrukturirani (neformalizirani) i djelimično strukturirani.

Strukturirano (formalizirano) Zadatak je zadatak u kojem su poznati svi njegovi elementi i odnosi između njih.

Nestrukturirano (neformalizirano) zadatak - zadatak u kojem je nemoguće odabrati elemente i uspostaviti odnose između njih.

U strukturiranom problemu moguće je njegov sadržaj izraziti u obliku matematičkog modela koji ima tačan algoritam rješenja. Takvi zadaci obično se moraju rješavati više puta, a oni su rutinske prirode. Svrha korištenja informacionog sistema za rješavanje strukturiranih problema je potpuna automatizacija njihovog rješavanja, odnosno svođenje uloge osobe na nulu.

Na primjer, u informacionom sistemu potrebno je implementirati zadatak obračuna platnog spiska. Ovo je strukturirani problem gdje je algoritam rješenja potpuno poznat. Rutinska priroda ovog zadatka određena je činjenicom da su obračuni svih razgraničenja i odbitka vrlo jednostavni, ali je njihov obim vrlo velik, jer se moraju ponavljati više puta mjesečno za sve kategorije radnika.

Rješavanje nestrukturiranih problema zbog nemogućnosti izrade matematičkog opisa i razvoja algoritma povezano je sa velikim poteškoćama. Mogućnosti korištenja informacionog sistema ovdje nisu velike. Odluku u takvim slučajevima donosi osoba iz heurističkih razmatranja na osnovu svog iskustva i, moguće, indirektnih informacija iz različitih izvora.

Pokušajte, na primjer, formalizirati odnose u vašoj studentskoj grupi. Malo je vjerovatno da ćete to moći učiniti. To je zbog činjenice da su psihološki i socijalni faktori bitni za ovaj zadatak, koje je vrlo teško algoritamski opisati.

Imajte na umu da u praksi bilo koje organizacije postoji relativno malo potpuno strukturiranih ili potpuno nestrukturiranih zadataka. Za većinu problema može se reći da je poznat samo dio njihovih elemenata i veza između njih. Takvi zadaci se zovu djelimično strukturirano. Pod ovim uslovima možete kreirati informacioni sistem. Informacije primljene u njemu analizira osoba koja će igrati odlučujuću ulogu. Ovakvi informacioni sistemi su automatizovani, jer osoba učestvuje u njihovom funkcionisanju.

Na primjer, potrebno je donijeti odluku da se eliminira situacija kada potreba za radnim resursima za završetak jednog od radova kompleksa na vrijeme premašuje njihovu raspoloživost. Načini rješavanja ovog problema mogu biti različiti, na primjer: izdvajanje dodatnih sredstava za povećanje broja zaposlenih; određivanje završetka rada za kasniji datum, itd. Kao što vidite, u ovoj situaciji informacioni sistem može pomoći osobi u donošenju odluke ako mu pruži informacije o toku rada u svim potrebnim parametrima.

Informacioni sistemi koji se koriste za rješavanje djelomično strukturiranih zadataka podijeljeni su u dvije vrste (slika 2):

kreiranje upravljačkih izvještaja i fokusiran uglavnom na obradu podataka (pretraga, sortiranje, agregacija, filtriranje). Koristeći informacije sadržane u ovim izvještajima, menadžer donosi odluku;

razvoj mogućih alternativnih rješenja. Donošenje odluke u ovom slučaju svodi se na izbor jedne od predloženih alternativa.

Rice. 2. Klasifikacija prema strukturi zadataka koji se rješavaju

Informacioni sistemi koji razvijaju alternativna rješenja mogu biti modelski ili ekspertni.

Model informacionih sistema korisniku pružaju matematičke, statističke, finansijske i druge modele, čija upotreba olakšava razvoj i evaluaciju alternativnih rješenja. Korisnik može dobiti informacije koje mu nedostaju za donošenje odluke uspostavljanjem dijaloga sa modelom u procesu njegovog proučavanja.

Stručni informacioni sistemi osigurati razvoj i evaluaciju mogućih alternativa od strane korisnika kroz stvaranje ekspertskih sistema povezanih sa obradom znanja. Stručna podrška za odluke koje donose korisnici implementira se na dva nivoa.

Rad prvog nivoa stručne podrške polazi od koncepta "standardnih upravljačkih odluka", prema kojem se problemske situacije koje se često javljaju u procesu upravljanja mogu svesti na neke homogene klase upravljačkih odluka, tj. na neki standardni skup alternativa. Za implementaciju stručne podrške na ovom nivou kreira se informacioni fond za čuvanje i analizu tipičnih alternativa.

Ako se nastala problemska situacija ne povezuje sa postojećim klasama tipičnih alternativa, treba da stupi na snagu drugi nivo stručne podrške za donošenje odluka menadžmenta. Ovaj nivo generiše alternative na osnovu podataka dostupnih u informacionom fondu, pravila transformacije i procedura za evaluaciju sintetizovanih alternativa.

3. Modeli podataka

Postoji širok izbor složenih tipova podataka, ali studije provedene na velikom praktičnom materijalu pokazale su da se među njima može razlikovati nekoliko najčešćih. Takve generalizirane strukture se nazivaju modeli podataka, jer odražavaju korisnikov pogled na podatke iz stvarnog svijeta.

3.1. Hijerarhijski model (IM)

IM je predstavljen povezanim grafom tipa stabla, čiji se vrhovi nalaze na različitim hijerarhijskim nivoima. Hijerarhijska baza podataka se sastoji od uređenog skupa stabala; tačnije, iz uređenog skupa višestrukih instanci istog tipa stabla.

Ovaj model karakteriziraju parametri kao što su nivoi, čvorovi, veze. Princip rada modela je takav da je više čvorova nižeg nivoa povezano vezom sa jednim čvorom višeg nivoa.

Čvor je informacioni model elementa koji se nalazi na datom nivou hijerarhije.

Razmotrimo IM koristeći primjer baze podataka Naša škola koja sadrži informacije o učenicima škole. Sa stanovišta IM, trebalo bi da ima sljedeći oblik: škola uključuje nastavu; paralelna odeljenja su podeljena slovima, svaki razred uključuje određene učenike. Model se može predstaviti kao dijagram.

Mogu se uočiti sljedeća svojstva baze podataka:

nekoliko čvorova nižeg nivoa je povezano samo sa jednim čvorom višeg nivoa;

hijerarhijsko stablo ima samo jedan vrh (koren), nije podređen ni jednom drugom vrhu;

sve vrste odnosa moraju biti funkcionalne (1:1, 1:M);

za bazu podataka je definisan kompletan redosled obilaženja - odozgo prema dole, s leva na desno;

postoji jedna linearna hijerarhijska pristupna staza do bilo kojeg čvora, počevši od korijena stabla.

Najpoznatiji i najrašireniji predstavnik DBMS-a koji implementira IM je IBM-ov sistem upravljanja informacijama (IMS). Prva verzija pojavila se 1968.

3.2. Mrežni model (CM)

Mrežni pristup organizaciji podataka je produžetak hijerarhijskog. Arhitektura mrežnog modela zasniva se na prijedlozima Odbora za programske jezike Konferencije o jezicima sistema podataka (CODASYL), 1971.

Cilj programera je stvoriti model koji vam omogućava da opišete M:N odnose i smanjite nedostatke IM-a.

SM baza podataka je slična hijerarhijskoj; takođe se zasniva na upotrebi predstavljanja podataka u obliku grafikona. Sa stanovišta teorije grafova, SM odgovara proizvoljnom grafu: u hijerarhijskim strukturama, potomak mora imati tačno jednog roditelja; u strukturi mrežnih podataka, dijete može imati bilo koji broj predaka. SM ima iste glavne komponente (čvor, nivo, veza), ali je priroda njihovog odnosa nešto drugačija. U SM je prihvaćena slobodna veza između elemenata različitih nivoa.

Kao primjer, uzmite u obzir bazu podataka koja čuva informacije o dodjeljivanju predmetnih nastavnika određenim razredima. Jedan nastavnik može predavati u više odjeljenja, a isti predmet mogu predavati različiti nastavnici.

Tipičan predstavnik je Integrisani sistem upravljanja bazom podataka (IDMS) kompanije Cullinet Software, Inc.

Prednosti ranog (predrelacionog) DBMS-a:

Napredni alati za upravljanje podacima u vanjskoj memoriji na niskom nivou;

Sposobnost ručne izgradnje efikasnih aplikativnih sistema;

Mogućnost uštede memorije odvajanjem pod-objekata (u mrežnim sistemima).

Nedostaci:

Previše teško za korištenje;

U stvari, potrebno je poznavanje fizičke organizacije;

Sistemi aplikacija zavise od ove organizacije;

Njihova logika je preopterećena detaljima organizacije pristupa bazi podataka.

3.3. relacijski model (PM)

Termin "relacijski"(od latinskog relatio - odnos) ukazuje, prije svega, da je takav model skladištenja podataka izgrađen na odnosu njegovih sastavnih dijelova. U najjednostavnijem slučaju to je dvodimenzionalni niz ili dvodimenzionalna tablica, a pri kreiranju složenih informacijskih modela to će biti skup međusobno povezanih tablica.

Osnove relacionog modela podataka prvi put su iznesene u članku E. Codd 1970. Ovaj rad je poslužio kao poticaj za veliki broj članaka i knjiga u kojima je relacijski model dalje razvijan. Najčešća interpretacija relacionog modela podataka pripada K. Date.

Relacioni model podataka sastoji se od tri dijela:

Strukturni dio.

Cijeli dio.

manipulacioni deo.

Strukturni dio opisuje koje objekte razmatra relacioni model. Pretpostavlja se da je jedina struktura podataka koja se koristi u relacionom modelu normalizovane n-arne relacije.

sastavni dio opisuje posebnu vrstu ograničenja koje mora postojati za bilo koju relaciju u bilo kojoj relacijskoj bazi podataka. To su integritet entiteta i integritet stranog ključa.

manipulacioni deo opisuje dva ekvivalentna načina manipulacije relacionim podacima - relacionu algebru i relacioni račun.

To je trenutno najčešći model podataka koji podržava velika većina DBMS-ova. Tipični predstavnici relacionih sistema su DB2, INGRES, ORACLE.

Razmotrite osnovne koncepte relacionog modela podataka.

Klasični relacioni model koristi samo jednostavni (atomski) tipovi podataka. Jednostavni tipovi podataka nemaju internu strukturu. Jednostavni tipovi podataka uključuju sljedeće tipove:

Logical;

string;

Numerički.

Zapravo, za relacioni model podataka, tip podataka koji se koristi nije važan. Zahtjev da tip podataka bude jednostavan treba shvatiti da znači da relacijske operacije ne bi trebale uzeti u obzir internu strukturu podataka. Naravno, radnje koje se mogu izvesti s podacima kao cjelinom moraju biti opisane, na primjer, mogu se dodati podaci numeričkog tipa, nizovi se mogu spojiti itd.

U relacionom modelu podataka, koncept domene je usko povezan sa konceptom tipa podataka, što se može smatrati prečišćavanjem koncepta "tip podataka".

Domains– oni su tipovi podataka koji imaju neko značenje (semantika).

Na primjer, domena D, što znači "dob zaposlenika" može se opisati kao sljedeći podskup skupa prirodnih brojeva:

Razlika između domene i podskupa je upravo u tome domena odražava semantiku, definisano predmetnom oblasti. Može postojati nekoliko domena koji se podudaraju kao podskupovi, ali nose različita značenja. Na primjer, domeni "Part Weight" i "Quantity Available" mogu se jednako opisati kao skup nenegativnih cijelih brojeva, ali značenje ovih domena će biti drugačije, a ovi će biti razne domene.

Glavno značenje domena je to poređenja limita domena. Nije logički ispravno uspoređivati ​​vrijednosti iz različitih domena, čak i ako su istog tipa. Ovo pokazuje semantičko ograničenje domena.

Stav sastoji se od dva dijela - zaglavlja relacije i tijela relacije. Naslov relacije je analogan naslovu tabele. Zaglavlje relacije se sastoji od atributi. Poziva se broj atributa stepen stava. Tijelo relacije je analogno tijelu tabele. Tijelo relacije se sastoji od tuples. Relacijski tuple je analogan redu tabele. Poziva se broj torki u vezi moć odnosa.

Relacija ima sljedeća svojstva:

Ne postoje identične tuple u vezi;

Korke nisu poređane (od vrha do dna);

Atributi nisu poređani (s lijeva na desno);

Sve vrijednosti atributa su atomske.

Razmotrimo primjer odnosa "Employees" specificiranih na domenima "Employee_number", "Prezime", "Plata", "Department_number". Jer budući da su svi domeni različiti, zgodno je imenovati atribute relacije na isti način kao i odgovarajuće domene. Zaglavlje relacije izgleda ovako:

Zaposleni (Broj_uposlenika, Prezime, Plata, Broj_Odjela)

Neka relacija trenutno sadrži tri tuple:

(1, Ivanov, 10000, 1)

(2, Petrov, 8000, 2)

(3, Sidorov, 12000, 1)

takva relacija je prirodno predstavljena u obliku tabele:

broj radnika	Prezime	Plata	broj_odjeljenja

relacione baze podataka se naziva skup relacija.

Shema relacijske baze podataka podaci je skup zaglavlja relacija uključenih u bazu podataka.

Termini na kojima radi relacijski model podataka imaju odgovarajuće sinonime "tablice":

relacioni termin	Odgovarajući izraz za "stol".
Baza podataka	Stol set
Šema baze podataka	Set zaglavlja tabele
Stav
Zaglavlje odnosa	Zaglavlje tabele
Telo veze	Tijelo stola
atribut odnosa	Ime kolone tabele
relacija tuple	Red tabele
Stepen (-aritet) odnosa	Broj kolona tabele
Moć odnosa	Broj redova tabele
Domeni i tipovi podataka	Tipovi podataka u ćelijama tabele

Veza je unutra Prvi normalni oblik (1NF) ako sadrži samo skalarne (atomske) vrijednosti.

Nije prvi normalan oblik moguće dobiti pod pretpostavkom da se atributi relacije mogu definirati na složenim tipovima podataka - nizovima, strukturama ili čak drugim odnosima. Lako je zamisliti tablicu koja ima neke ćelije koje sadrže nizove, druge ćelije koje sadrže složene strukture definirane od strane korisnika, a treće koje sadrže cijele relacijske tablice, koje zauzvrat mogu sadržavati iste složene objekte. Takve mogućnosti pružaju neki moderni postrelacijski i objektni DBMS.

Zahtjev da odnosi moraju sadržavati samo podatke jednostavnih tipova objašnjava zašto se relacije ponekad nazivaju ravni stolovi. Zaista, tabele koje definišu relacije su dvodimenzionalne. Jedna dimenzija je data listom kolona, ​​druga dimenzija je data listom redova. Par koordinata (broj reda, broj kolone) jedinstveno identificira ćeliju tabele i njenu vrijednost. Ako pretpostavimo da ćelija tabele može sadržati podatke složenih tipova (nizovi, strukture, druge tabele), onda takva tabela više neće biti ravna. Na primjer, ako ćelija tablice sadrži niz, tada morate znati da biste pristupili elementu niza tri parametar (broj reda, broj kolone, broj elementa u nizu).

Struktura informacionog sistema je kombinacija njegovih pojedinačnih delova, koji se nazivaju podsistemi.

Podsistem- je deo sistema, odabrano prema nekom atributu.

Ukupna struktura informacionog sistema može se posmatrati kao skup podsistema, bez obzira na opseg. U ovom slučaju se govori o strukturna karakteristika klasifikacije, a podsistemi se nazivaju pružanjem. Dakle, struktura bilo kog informacionog sistema može biti predstavljena skupom pratećih podsistema (slika 3).

Rice. 3. Struktura IS-a kao skup potpornih podsistema

Među pratećim podsistemima obično se izdvajaju informacijska, tehnička, matematička, softverska, organizaciona i pravna podrška.

Svrha podsistema informacione podrške je savremeno formiranje i isporuka pouzdanih informacija za donošenje menadžerskih odluka.

Informaciona podrška- skup jedinstvenog sistema klasifikacije i kodiranja informacija, jedinstveni dokumentacioni sistemi, šeme tokova informacija koje kruže u organizaciji, kao i metodologija za izgradnju baza podataka.

Jedinstveni dokumentacioni sistemi kreiraju se na državnom, republičkom, granskom i regionalnom nivou. Osnovni cilj je osigurati uporedivost indikatora različitih sfera društvene proizvodnje. Razvijeni su standardi gdje su utvrđeni zahtjevi:

na objedinjene sisteme dokumentacije;

Objedinjenim oblicima dokumenata različitih nivoa upravljanja;

na sastav i strukturu detalja i indikatora;

na postupak za uvođenje, održavanje i registraciju jedinstvenih obrazaca dokumenata.

Međutim, uprkos postojanju jedinstvenog sistema dokumentacije, prilikom ispitivanja većine organizacija, stalno se otkriva čitav niz tipičnih nedostataka:

izuzetno velika količina dokumenata za ručnu obradu;

Isti indikatori se često dupliraju u različitim dokumentima;

Rad s velikim brojem dokumenata odvlači stručnjake od rješavanja neposrednih problema;

Postoje indikatori koji se kreiraju, ali se ne koriste itd.

Stoga je otklanjanje ovih nedostataka jedan od zadataka sa kojima se susreće stvaranje informacione podrške.

Dijagrami toka informacija odražavaju puteve kretanja informacija i njihove količine, mjesta porijekla primarnih informacija i korištenje dobivenih informacija. Analizom strukture ovakvih šema moguće je razviti mjere za unapređenje cjelokupnog sistema upravljanja.

Primjer. Kao primjer najjednostavniji krug tokova podataka, možete dati dijagram koji odražava sve faze donošenja dopisa ili unosa u bazu podataka o zapošljavanju zaposlenika - od trenutka kreiranja do izdavanja naloga za njegov prijem na posao.

Izgradnja šema tokova informacija, koja omogućava da se identifikuju količine informacija i provede njihova detaljna analiza, omogućava:

isključivanje duplikata i neiskorištenih informacija;

klasifikaciju i racionalno predstavljanje informacija.

Metodologija izgradnje baze podataka zasniva se na teorijskim osnovama njihovog dizajna. Da bismo razumjeli koncept metodologije, predstavljamo njene glavne ideje u obliku dvije sukcesivno implementirane faze u praksi:

Faza 1 - pregled svih funkcionalnih odjela kompanije kako bi se:

• razumiju specifičnosti i strukturu svojih aktivnosti;

• izgraditi šemu tokova informacija:

• analizirati postojeći sistem upravljanja dokumentima;

• određuju informacioni objekti i odgovarajući sastav detalja (parametara, karakteristika) koji opisuju njihova svojstva i svrhu.

2. faza - izrada konceptualnog informaciono-logičkog modela podataka za oblast djelatnosti koja se ispituje u 1. fazi. U ovom modelu sve veze između objekata i njihovih detalja moraju biti uspostavljene i optimizirane. Informaciono-logički model je osnova na kojoj će se kreirati baza podataka.

Za kreiranje informacione podrške potrebno je:

• jasno razumijevanje ciljeva, zadataka, funkcija cjelokupnog sistema upravljanja organizacijom;

• identifikaciju kretanja informacija od trenutka nastanka do njihove upotrebe na različitim nivoima upravljanja, predstavljenih na analizu u obliku šema tokova informacija,

• unapređenje sistema upravljanja dokumentima;

• dostupnost i korištenje sistema klasifikacije i kodiranja;

• posjedovanje metodologije za kreiranje konceptualnih informaciono-logičkih modela koji odražavaju odnos informacija;

• kreiranje informacionih nizova na mašinskim medijima, što zahteva savremenu tehničku podršku.

Tehnička podrška- skup tehničkih sredstava predviđenih za rad informacionog sistema, kao i odgovarajuća dokumentacija za ove alate i tehnološke procese.

Kompleks tehničkih sredstava sastoji se od:

• Računala bilo kojeg modela;

• Uređaji za prikupljanje, akumuliranje, obradu, prijenos i izlaz informacija;

• Uređaji za prijenos podataka i komunikacijske linije;

• Uredska oprema i uređaji za automatsko dohvaćanje podataka;

• operativni materijali itd.

Dokumentacija obuhvata preliminarni izbor tehničkih sredstava, organizaciju njihovog rada, tehnološki proces obrade podataka, tehnološku opremu. Dokumentacija se može grubo podijeliti u tri grupe:

• sistemski, uključujući državne i industrijske standarde za tehničku podršku;
• specijalizovana, koja sadrži skup metoda za sve faze razvoja tehničke podrške;
• normativna-referenca koja se koristi prilikom izvođenja proračuna za tehničku podršku.

Do danas su se razvila dva glavna oblika organizovanja tehničke podrške (oblici korišćenja tehničkih sredstava): centralizovan i delimično ili potpuno decentralizovan.

Centralizovana tehnička podrška zasniva se na korišćenju velikih računara i računarskih centara u informacionom sistemu.

Decentralizacija tehničkih sredstava podrazumeva implementaciju funkcionalnih podsistema na personalnim računarima direktno na radnim mestima.

Pristup koji obećava trebao bi se smatrati, po svemu sudeći, djelomično decentraliziranim pristupom - organizaciju tehničke podrške zasnovane na distribuiranim mrežama, koje se sastoje od personalnih računara i mainframe računara za skladištenje baza podataka zajedničkih svim funkcionalnim podsistemima.

Matematika i softver- skup matematičkih metoda, modela, algoritama i programa za realizaciju ciljeva i zadataka informacionog sistema, kao i normalno funkcionisanje kompleksa tehničkih sredstava.

Na sredstva softver vezati:

Alati za modeliranje procesa upravljanja;

tipični kontrolni zadaci;

metode matematičkog programiranja, matematička statistika, teorija čekanja itd.

Part softver obuhvata opšte sistemske i posebne softverske proizvode, kao i tehnička dokumentacija.

To opšti sistemski softver uključuju skupove korisnički orijentiranih programa dizajniranih za rješavanje tipičnih problema obrade informacija. Služe za proširenje funkcionalnosti računara, kontrolu i upravljanje procesom obrade podataka.

Specijalni softver je skup programa razvijenih tokom kreiranja specifičnog informacionog sistema. Uključuje aplikativne softverske pakete (APP) koji implementiraju razvijene modele različitog stepena adekvatnosti, odražavajući funkcionisanje stvarnog objekta.

Tehnička dokumentacija za razvoj softvera treba da sadrži opis zadataka, zadatak za algoritamizaciju, ekonomsko-matematički model zadatka i test slučajeve.

Organizacijska podrška- skup metoda i sredstava kojima se reguliše interakcija zaposlenih sa tehničkim sredstvima i međusobno u procesu razvoja i rada informacionog sistema.

Organizaciona podrška sprovodi sledeće funkcije:

• analiza postojećeg sistema upravljanja organizacijom u kojoj će se koristiti IS i identifikacija zadataka koje treba automatizovati;
• priprema zadataka za rješavanje na računaru, uključujući projektni zadatak za projektovanje IS i studiju izvodljivosti njegove efikasnosti;
• razvoj upravljačkih odluka o sastavu i strukturi organizacije, metodologija za rješavanje problema u cilju poboljšanja efikasnosti sistema upravljanja.

Organizaciona podrška se kreira na osnovu rezultata pretprojektne ankete u 1. fazi izgradnje baza podataka, čije ciljeve ste ispunili prilikom razmatranja informacione podrške.

Pravna podrška- skup pravnih normi koje određuju stvaranje, pravni status i funkcionisanje informacionih sistema koji regulišu postupak dobijanja, transformacije i korišćenja informacija.

Glavna svrha pravne podrške je jačanje vladavine prava.

Sastav pravne podrške obuhvata zakone, uredbe, odluke državnih organa, naredbe, uputstva i druge regulativne akte ministarstava, resora, organizacija, organa lokalne samouprave. U pravnoj podršci može se izdvojiti opšti deo koji uređuje funkcionisanje bilo kog informacionog sistema i lokalni deo koji reguliše funkcionisanje određenog sistema.

Pravna podrška fazama razvoja informacionog sistema obuhvata propise koji se odnose na ugovorne odnose između izrađivača i naručioca i pravno regulisanje odstupanja od ugovora.

Pravna podrška fazama funkcionisanja informacionog sistema uključuje:

• status informacionog sistema;
• prava, dužnosti i odgovornosti osoblja;
• zakonske odredbe pojedinih vrsta procesa upravljanja;
• postupak kreiranja i korišćenja informacija itd.

7. Automatski informacioni sistem (AIS).
AIS klasifikacija

Automatizovani informacioni sistem (AIS) je kompleks koji uključuje računarsku i komunikacionu opremu, softver, jezičke alate, informacione resurse, kao i sistemsko osoblje koje pruža podršku za dinamički informacioni model nekog dela stvarnog sveta kako bi se zadovoljile potrebe za informacijama. korisnika i donošenje odluka.

AIS struktura:

1. Informaciona tehnologija (IT) - infrastruktura koja osigurava implementaciju informacionih procesa za prikupljanje, obradu, akumulaciju, skladištenje, pronalaženje i širenje informacija. IT je dizajniran da smanji složenost procesa korišćenja informacionih resursa, poveća njihovu pouzdanost i efikasnost.

2. Funkcionalni podsistemi i aplikacije - specijalizovani programi dizajnirani da obezbede obradu i analizu informacija za potrebe pripreme dokumenata, donošenja odluka u određenoj funkcionalnoj oblasti zasnovanoj na IT.

3. Upravljanje IS-om je komponenta koja osigurava optimalnu interakciju IT-a, funkcionalnih podsistema i srodnih stručnjaka, njihov razvoj tokom životnog ciklusa IS-a.

Svaki AIS je fokusiran na određenu predmetnu oblast. Predmetno područje se podrazumijeva kao područje problema, znanja, ljudske aktivnosti, koje ima određenu specifičnost i raspon objekata koji se u njemu pojavljuju. Istovremeno, svaki automatizovani sistem je fokusiran na izvođenje određenih funkcija u svom polju primene.

Prilično je teško klasifikovati informacione sisteme zbog njihove raznolikosti i stalnog razvoja struktura i funkcija. Kao klasifikacijske karakteristike koriste se: obim, pokrivena teritorija, organizacija informacionih procesa, linija poslovanja, struktura itd.

Po teritorijalnoj osnovi, AIS se dijele na međunarodne, nacionalne, geoinformacijske, regije, republike, okruge, gradove, okruge itd.

Prema obimu primjene, AIS se razlikuje u privredi, industriji, trgovini, transportu, pravnoj sferi, medicini, obrazovnim institucijama itd.

Unutar jedne oblasti, AIS se može klasifikovati prema vrsti aktivnosti. Tako se, na primjer, svi pravni informacioni sistemi mogu uslovno podijeliti na AIS koji se koristi u zakonodavstvu, praksi provođenja zakona, provođenju zakona, pravnom obrazovanju i odgoju. Naravno, ovakva klasifikacija je prilično proizvoljna, jer se isti AIS može koristiti u različitim vrstama pravnih aktivnosti.

Pravno-informacione sisteme je moguće klasifikovati sa stanovišta pravnog lica u okviru kojeg su se razvili i čije zadatke rešavaju u toku svog funkcionisanja - automatizovani sistemi tužilaštva, pravosuđa, sudova itd.

Jedan od glavnih pristupa klasifikaciji automatizovanih pravnih informacionih sistema (ALIS) odnosi se na vrste obrađenih društvenih i pravnih informacija.

Prilikom klasifikacije automatizovanih sistema pravnih informacija može se izdvojiti ASPI na osnovu sistema regulatornih pravnih akata (npr. sistemi za pronalaženje informacija prema zakonu). Za ove sisteme, problemi sistematizacije informacija su vezani za pitanja klasifikacije i sistematizacije normativno-pravnih akata.

S druge strane, moguće je izdvojiti sisteme koji akumuliraju i obrađuju različite društveno-pravne informacije nenormativne prirode: kriminološke, forenzičke, forenzičke, operativno-istražne, naučno pravne itd.

Sa stanovišta razvoja automatizovanih sistema u oblasti prava, razlikuju se klasifikacije za dokumentovane i druge pravne informacije.

Dokumentovana informacija (dokument) - informacija zabeležena na materijalnom nosaču sa detaljima koji omogućavaju njenu identifikaciju. Ovi detalji su glavni osnov za klasifikaciju obrađenih informacija.

Činjenične informacije su opis odabranih karakteristika, svojstava objekata, informacije o kojima se prikupljaju, sistematiziraju i obrađuju u ovom informacionom sistemu. Za svaku karakteristiku mora biti precizno definisan oblik njenog predstavljanja u sistemu (tekst, grafika, zvuk, itd.). Vrsta informacija koje automatizovani sistem čuva i obrađuje u velikoj meri određuje njegovo softversko i hardversko rešenje.

Sve dokumentovane pravne informacije mogu biti službene i nezvanične. Službene pravne informacije obuhvataju informacije i podatke o zakonu ili zakonodavstvu u širem smislu riječi, odnosno o svim važećim i već ukinutim propisima. U automatizovanim sistemima zasnovanim na zvaničnim pravnim informacijama, njegova klasifikacija prema izvorima prava igra važnu ulogu: zakoni Ruske Federacije, propisi vlade zemlje i vlada republika, ministarstava i resora zemlje i republika i organi lokalne uprave i vlasti, javne organizacije itd.

Kao nezvanične pravne informacije koje su u osnovi funkcionisanja ASPI, sve informacije i podaci o pravu i srodnim pojavama koji se ogledaju u pravnoj naučnoj literaturi koja nije zvanična (pravne monografije, udžbenici, članci, prikazi, izveštaji, priručnici i drugi materijali), i informacije sadržane u materijalima dobijenim od preduzeća, ustanova, javnih organizacija, građana i drugih izvora.

Treba napomenuti da informacije dobijene kao rezultat rada automatizovanog sistema koji čuva i obrađuje službene pravne informacije neće biti službene. Izuzetak je sistem "Zbirka zakona Ruske Federacije", koji je razvio Centar za novosti kompjuterska tehnologija naučno-tehnički centar Federalne agencije za vladine komunikacije i informacije pri Predsjedniku Ruske Federacije (FAPSI). Prema dekretima predsjednika Ruske Federacije od 5. aprila 1994. N 662 * (53) i od 9. avgusta 1994. N 1664, tekstovi pravnih akata u mašinski čitljivom obliku u ovom sistemu su zvanični.

Od velikog značaja, sa stanovišta stvaranja i funkcionisanja AIS-a, je klasifikacija informacija prema stepenu pristupa otvorenim i ograničen pristup. Upotreba ove vrste informacija u automatizovanim sistemima zahteva organizaciju tehničkih i softverska zaštita od neovlašćenog pristupa.

Postoje ASPI klasifikacije prema vrsti korištenih tehničkih (na kojoj klasi računara rade), softvera (pod kontrolom čega operativni sistem rada, uz pomoć kojeg softvera su kreirani), jezička sredstva, kao i logičke i matematičke metode koje su u osnovi procesa obrade informacija. Pored toga, automatizovani pravni informacioni sistemi se mogu klasifikovati prema zahtevu za nivo obučenosti korisnika (za specijaliste, za širok krug korisnika).

Iskustvo u praktičnoj primeni AIS-a pokazalo je da se najtačnijom, koja odgovara samoj nameni AIS-a, treba smatrati klasifikacija prema stepenu složenosti tehničke, računske, analitičke i logičke obrade upotrebljenih informacija. Sa ovim pristupom klasifikaciji, AIS i srodne informacione tehnologije mogu biti najtješnje povezane. Shodno tome, mogu se razlikovati sljedeće vrste AIS-a:

· automatizovani sistemi za obradu podataka (ASOD);

· automatizovani sistemi za pronalaženje informacija (AIPS);

· automatizovani informacioni i referentni sistemi (AISS);

· automatizovani informacioni i logički sistemi (AILS);

Automatske radne stanice (AWP);

· automatizovani sistemi upravljanja (ACS);

· automatizovani sistemi informacione podrške (ASIS);

· ekspertni sistemi (ES) i sistemi za podršku odlučivanju.

Hajde da se zadržimo na više Detaljan opis navedene u klasifikaciji tipova AIS-a.

1. Sistemi za automatsku obradu podataka (ASOD) su dizajnirani da rješavaju dobro strukturirane zadatke za koje su dostupni ulazni podaci, poznati algoritmi i standardne procedure obrade. ASOD se koriste za automatizaciju ponavljajućih rutinskih operacija menadžerskog rada nisko kvalifikovanog osoblja. Kao nezavisni informacioni sistemi, ASOD se trenutno praktično ne koristi, ali su istovremeno obavezni elementi najsloženijih informacionih sistema, kao što su AISS, AWP, ACS. Konkretno, ATS ASOD se koriste za statističku obradu informacija prema datim obrascima za izvještavanje.

2. Pod automatizovanim sistemom za pronalaženje informacija (AIPS) u oblasti prava podrazumevamo automatizovani pravni informacioni sistem koji je dizajniran da prikuplja, organizuje, čuva i traži pravne informacije na zahtev korisnika.

Najpoznatiji sistemi vezani za ovu vrstu, su: IPS "Referentna banka pravnih informacija", kreirana od strane Državnog pravnog odjela predsjednika Ruske Federacije; baza podataka o zakonodavstvu "Etalon", koju je izradio naučni centar pravnih informacija; sistem Centra za nove računarske tehnologije Naučno-tehničkog centra FAPSI "Zbornik zakona Ruske Federacije"; pravni referentni informacioni sistem AWP-advokat agencije "Intralex"; referentni pravni sistem "Garant", razvijen od strane istraživačko-proizvodnog udruženja "Garant-Servis" (MGU); pravni informacioni sistem "Kodeks", kreiran u "Centru za kompjuterski razvoj" (Sankt Peterburg); pravni referentni sistemi porodice "ConsultantPlus", kreirani od strane CJSC "ConsultantPlus" i dr.

AIPS se koriste za akumuliranje i stalnu korekciju velikih količina informacija o osobama, činjenicama i subjektima od interesa. Ovi sistemi rade uglavnom po principu "zahtjev - odgovor", tako da se obrada informacija u njima uglavnom ne povezuje sa transformacijom primarnih podataka, već sa njihovom pretragom.Osnovna karakteristika AIPS-a je koncept "potraga informacija" . Pronalaženje informacija je proces pronalaženja u nekom skupu onih informacija koje su posvećene temi (predmetu) navedenoj u zahtjevu za informacijom, informacija o kojoj korisnik treba.

Automatski sistemi za pronalaženje informacija obično se dijele na dokumentarne i faktografske. Ova podjela je zasnovana na razlici u objektima pretraživanja. U dokumentarstvu - objekti pretraživanja su dokumenti, njihove kopije ili bibliografski opis. U faktografskom – željeni objekti mogu biti zapisi koji karakterišu određene činjenice ili pojave.

3. Automatizovani informaciono-referentni sistem (AISS) u oblasti prava je automatizovani pravni informacioni sistem dizajniran za skladištenje dokumentovanih i činjeničnih informacija i izdavanje informacija u uskim tematskim delovima. Karakteristična karakteristika ovih sistema je zahtjev za odsustvom informacijskog "šuma" u rezultatima obrade podataka. Odsustvo "šuma" rezultat je vrlo detaljne preliminarne obrade nizova informacija unesenih u sistem. Očigledno, takvu obradu treba da obavljaju stručnjaci iz oblasti u kojoj informaciono-referentni sistem funkcioniše, a ručna obrada informacija značajno ograničava predmetnu oblast sistema.

Kao primjer možemo navesti automatizirani informaciono-referentni sistem za evidentiranje i praćenje izvršenja akata iz oblasti tužilačkog nadzora (AISS „kartoteka“). U AISS "Kartoteci" predmet automatizacije su procesi obrade pritužbi građana koje je ekspedicija tužilaštva zaprimila i uputila na istragu Odjeljenju za pisma. U bazu podataka koja se formira unose se svi podaci o licima, odjeljenjima, događajima sadržanim u pritužbama, kao io rezultatima rješavanja pritužbi i sl. Na zahtjev tužilaca Odjeljenja za pisma i strukturne jedinice, sistem izdaje potvrde o konkretnim pritužbama, kršenju rokova za rješavanje pritužbi i pregleda dokumentacije, te analitičke izvještaje različite prirode.

Stvoren je i funkcioniše veliki broj automatizovanih informacionih i referentnih sistema u sferi provođenja zakona i pravosuđa: „Ubistvo“, „Islednik“, „Reket“, „Pljačka“, „Krađa oružja iz skladišta“, „Istraga“ - da organizuje istragu određenih vrsta krivičnih djela; "Sef" - za informativnu podršku istrage krađe iz sefova; "Moto-M" - za istraživanje krivotvorenih novčanica; "Recept" - za istraživanje lažnih recepata za opojne droge; "Dosije" - o automatizovanoj registraciji posebno opasnih kriminalaca (recidivista, gostujućih izvođača, organizatora kriminalnih grupa, organa kriminalne sredine, itd.); "Papillon" - za provjeru otisaka prstiju i otisaka prstiju; "Kriminal-I" - za registraciju krivičnih djela i zločina stranih državljana i državljana Rusije u inostranstvu; "Autopoisk" - za registraciju i organizaciju potrage za ukradenim i bezvlasničkim vozilima; "Antikviteti" - obračun ukradenih kulturnih dobara; "Kazna" - o onima koji služe kazne; "Bodež" - prema pregledu oštrice i sl.

Nedavno je postalo teško povući jasnu razliku između pronalaženja informacija i referentnih sistema informacija. To je zbog činjenice da programeri koriste sve naprednije tehnologije za pronalaženje informacija koje mogu značajno smanjiti količinu "informacione buke" u rezultatima informacionog sistema. Sa druge strane, savremeni kompleksni sistemi za pronalaženje informacija takođe realizuju funkcije informacionih i referentnih sistema za tačnu obradu i traženje referentnih informacija.

Upotreba sistema za pronalaženje informacija i referentnih sistema pravnih informacija u različitim oblastima aktivnosti ima svoje karakteristike i, shodno tome, definiše specifične zadatke i zahtjeve koji nam omogućavaju da o njima govorimo ne samo kao o alatu za pretraživanje.

Postoje četiri glavna područja primjene ovih sistema:

· sistematizacija i istraživanje problema zakonodavstva;

Zakonodavstvo;

praksa provođenja zakona;

pravno obrazovanje.

Za uspješno rješenje problema sistematizacije zakonodavstva, neophodna je preliminarna klasifikacija pravnog materijala. Posebnu ulogu ima predmetna klasifikacija normativnih akata. Ovaj rad se obavlja na osnovu posebnih tematskih klasifikatora (na primjer, opći pravni klasifikator grana zakonodavstva).

Treba napomenuti neospornu prednost automatizovanih sistema za pronalaženje informacija u analizi veza između različitih regulatornih pravnih akata. Ovaj naporan posao, ako se izvodi ručno, olakšava se i ubrzava hipertekstualnim vezama između dokumenata u mnogim modernim sistemima.

Automatizovani sistemi za pronalaženje informacija pružaju široke mogućnosti za sistematizaciju pravnog materijala: inkorporaciju, kodifikaciju i konsolidaciju.Hronološko i predmetno inkorporiranje je uveliko pojednostavljeno uz pomoć automatizovanih sistema za pronalaženje informacija sa posebnim hronološkim i predmetnim klasifikatorima.

Olakšan je rad na donošenju zvaničnih izmjena u tekstu normativno-pravnih akata.

U zakonodavnoj djelatnosti od velikog je značaja i korištenje automatizovanih sistema za pronalaženje informacija. Ovi sistemi igraju ulogu nezamjenjivog pomoćnika za uzimanje u obzir prethodnog zakonodavstva u fazi izrade novih propisa. Potreba da se svi novonastali normativni akti povežu sa onima koji su već na snazi, da se spreči ponavljanje istih normi u raznim pravnim aktima, da se pojedini normativni akti priznaju kao nevažeći je veoma naporan posao. Ručni odabir potrebnih pravnih dokumenata ne samo da može potrajati dosta vremena, već i dovesti do činjenice da mnogi propisi ostaju izvan vidokruga stručnjaka. Mašinsko pretraživanje značajno povećava efikasnost pripreme novih propisa i lista propisa koji su postali nevažeći.

Automatski sistemi za pronalaženje informacija se najčešće koriste u provođenju zakona.

Pribavljanje potrebnih regulatornih pravnih dokumenata iz fondova masovni medij zahteva puno vremena. Ovaj zadatak postaje još teži kada su u pitanju različiti resorni propisi, koji se nikako ne objavljuju uvijek u periodičnoj štampi. Uz korištenje sistema za pronalaženje informacija, zadatak brzog odabira potrebnih dokumenata uvelike je pojednostavljen. Štoviše, među ljudima koji rade s pravnim informacijama, u posljednje vrijeme značajno je porastao broj stručnjaka koji nemaju posebno pravno obrazovanje. Suočeni sa potrebom rješavanja konkretnog pravnog pitanja, mnogi od njih ne znaju koji su to podzakonski akti koji uređuju ovo pitanje. Takvi problemi se često javljaju pred advokatima koji nisu specijalisti u pravnoj oblasti koja se razmatra. Ove poteškoće se mogu izbjeći korištenjem prednosti različitih mogućnosti pretraživanja koje pružaju moderni automatizirani pravni informacioni sistemi. Sistemi klasifikacije (hronološki, tematski, po detaljima dokumenata itd.) ovakvih kompjuterskih baza podataka omogućavaju rješavanje mnogih problema na dobrom nivou. Uspješno iskustvo korištenja gore navedenih sistema je nadaleko poznato, uključujući: ConsultantPlus, Garant, Code, ARM-Lawyer.

4. Automatski informaciono-logički sistemi su dizajnirani da rešavaju različite vrste jednostavnih logičkih problema na osnovu sistematizovanih pravnih informacija. Kao rezultat rada sistema ove klase, ne postoji samo potraga za pravnim informacijama potrebnim za rješavanje problema (kao u sistemima za pronalaženje informacija), već i uz pomoć određenih logičkih procedura dolazi do sinteze novih informacija. koja nije eksplicitno sadržana u odabranim pravnim informacijama. Hajde da damo precizniju definiciju takvih sistema.

Informaciono-logički sistemi pravnih informacija nazivaju se automatizovani informacioni pravni sistemi, projektovani na osnovu posebno sistematizovanog niza pravnih informacija pohranjenih u njima, uz pomoć posebnih logičkih procedura, za rešavanje problema analize pravnih informacija.

Kao primjer sistema u kojem se implementiraju određeni logički algoritmi može se navesti funkcionalni podsistem „Trag“, razvijen u okviru automatizovanog sistema informacione podrške za tužilaštvo (ASIO-Tužilaštvo). Uz pomoć ovog sistema, saobraćajni tužioci dobijaju metodološke opise i preporuke za istragu zločina počinjenih u saobraćaju. Prema opisu istražne situacije, sistem nudi odgovarajuće istražne metode.

5. Ekspertski sistemi se odnose na sisteme vještačke inteligencije. Ovi sistemi su u stanju da akumuliraju, obrađuju znanja iz određene predmetne oblasti, na osnovu njih izvode nova znanja i na osnovu tog znanja rješavaju praktične probleme, objašnjavajući rješenje. Uz pomoć ekspertnih sistema rješavaju se neformalizirani, loše strukturirani problemi, algoritmi za rješavanje kojih ne postoje zbog nekompletnosti, nesigurnosti, nepreciznosti, nedorečenosti razmatranih situacija i znanja o njima.

Sa stanovišta sistematizacije zakonodavstva u ekspertnim sistemima, potrebno je implementirati sistem informacija i podataka sadržanih u pravnim propisima, za razliku od sistematizacije podzakonskih akata u sistemima za pronalaženje informacija.

Trenutno je već stvoren veliki broj stručnih sistema iz oblasti prava za rješavanje konkretnih pravnih problema i uspješno funkcionišu. Ovi sistemi pri rješavanju određene klase problema mogu zamijeniti pravnog stručnjaka. Oslanjajući se na znanje stručnjaka ugrađeno u njihovu banku podataka, oni objašnjavaju, argumentiraju i donose zaključke.

Funkcionisanje ekspertskog sistema povezano je sa rešavanjem tri glavna problema:

· problemi prenošenja znanja sa ljudskih stručnjaka na kompjuterski sistem;

· problemi reprezentacije znanja, odnosno rekonstrukcije niza znanja u određenoj pravnoj oblasti i njegovog predstavljanja kao strukture znanja u memoriji računara;

problemi upotrebe znanja.

Potreba za dubokom i detaljnom formalizacijom procesa donošenja odluka za njegovo modeliranje u kompjuterskom sistemu dovodi do činjenice da dok ekspertske sisteme ove vrste kreiraju programeri i pravni stručnjaci za rješavanje specifičnih pitanja u prilično ograničenim pravnim oblastima, je, oni su visoko specijalizovani. Korisnici ovakvih sistema su pravni praktičari koji se bave pravnim problemima izvan svog područja stručnosti, a posebno nepravni korisnici.

U domaćoj zakonodavnoj i provedbenoj praksi u posljednjoj deceniji stvoreno je desetak pravnih ekspertskih sistema. Na primjer, OŠ „BLOK“ je namijenjen zaposlenima u odjeljenjima za suzbijanje privrednog kriminala i pomaže u uspostavljanju mogući načini krađa tokom građevinskih radova. Sistem omogućava:

u fazi unosa početnih podataka za formulisanje problema;

identifikovati moguće načine počinjenja krađa;

Napravite listu znakova koji odgovaraju jednom ili drugom načinu izvršenja krađe, koji se koristi za planiranje mjera za rješavanje krivičnog djela.

U budućnosti se ekspertni sistemi mogu efikasno koristiti u praksi sistematizacije zakonodavstva za rješavanje sljedećih problema:

· utvrđivanje i otklanjanje stručnim tumačenjem suprotstavljenih pravnih propisa u aktima različite pravne snage;

identifikovanje i popunjavanje pravnih praznina uz pomoć analogije prava, analogije zakona;

· doktrinarno (nezvanično) tumačenje pravila, koncepata, principa koji nisu jasno formulisani u pravnim aktima.

Navedene vrste informacionih sistema mogu se uključiti kao komponente u složenije informacione formacije.

Automatizirane radne stanice (AWS) - pojedinačni skup hardvera i softvera dizajniran za automatizaciju profesionalnog rada stručnjaka. ARM obično uključuje PC, štampač, kater, skener i drugi uređaji, kao i aplikativni programi dizajniran za rješavanje specifičnih zadataka iz profesionalne djelatnosti. Koncept ARM-a nije u potpunosti uspostavljen. Dakle, ponekad se radna stanica podrazumijeva samo kao radno mjesto opremljeno svim potrebnim hardverom za obavljanje određenih funkcija. Takođe možete pronaći koncept AWP kao kodno ime za softverski paket dizajniran da automatizuje tok posla.

Budući da se radne stanice razlikuju od AISS-a i AIPS-a po svojoj naprednoj funkcionalnosti, potonje se mogu uključiti u radnu stanicu kao podsistemi.

Obično postoje tri načina za izgradnju radne stanice u zavisnosti od strukture izvršenja - individualna upotreba, grupna upotreba i mreža. Treba samo napomenuti da se mrežni način izgradnje čini najperspektivnijim, jer omogućava dobijanje informacija iz udaljenih baza podataka, do federalnog i međunarodnog nivoa, kao i razmjenu informacija od interesa između strukturnih odjela bez pribjegavanja drugim sredstva komunikacije.

Primer automatizovanog radnog mesta koji se koristi u radu organa unutrašnjih poslova je automatizovano radno mesto „GROVD“, koje je kreirano radi unapređenja informacione podrške operativno-istražnom i rukovodstvenom poslovanju gradskih i okružnih organa unutrašnjih poslova. Radna stanica je dizajnirana kao skup međusobno povezanih podsistema, od kojih svaki može funkcionirati autonomno. Sistem vam omogućava da izvršite statističku obradu informacija.

Automatizirani kontrolni sistemi (ACS) - skup softvera i hardvera dizajniranih za automatizaciju upravljanja raznim objektima. Glavna funkcija ACS-a je pružanje informacija menadžmentu. Automatizovani sistem upravljanje obezbeđuje automatizovano prikupljanje i prenos informacija o kontrolisanom objektu, obradu informacija i izdavanje kontrolisanih radnji na kontrolisanom objektu.

Primer savremenog ACS ACS je ACS „Dežurna jedinica“ (ACS DCH), koja je dizajnirana da automatizuje upravljanje snagama i sredstvima pododseka i ATS službi u procesu brzog reagovanja na zločine i prekršaje. ACS obavlja sljedeće glavne funkcije:

· automatizovano prikupljanje i analiza informacija o operativnoj situaciji u gradu, izdavanje odluka i ciljnih oznaka jedinicama ATS-a, posadama patrolnih automobila, kontrola njihovog izvršenja u realnom vremenu;

automatizovano prikupljanje, obrada, čuvanje, dokumentacija i prikaz na sredstvima individualne i kolektivne upotrebe u vojnim jedinicama i odeljenjima unutrašnjih poslova unutrašnjih poslova podataka o odnosu snaga i sredstava, o položaju i broju patrolnih automobila, činjenicama krivična djela i krivična djela na pozadini elektronskih karata;

automatizovano prikupljanje putem komunikacionih kanala od odeljenja i službi organa unutrašnjih poslova podataka o licima koja su počinila prekršaje, o ukradenim stvarima, ukradenim vozilima, drugih operativnih pretraga i referentnih informacija, kao i izdavanje obaveštenja na zahtev organa unutrašnjih poslova iz regionalnih i gradskih baza podataka;

· Automatska registracija aktivnosti ATS jedinica, priprema analitičkih i statističkih izvještaja, retrospektivna analiza procesa i događaja.

Automatizovani sistem informacione podrške je sistem koji na osnovu efektivne organizacije i korišćenja informacionih resursa obezbeđuje najpotpunije zadovoljenje informacionih i pravnih potreba različitih pravnih lica. Primjer razvoja i primjene ovakvog sistema je ASIO-Tužilaštvo.

Postoji veliki broj AIS-a, koji se razlikuju po fokusu na nivo upravljanja, obim ekonomskog objekta, na jednu ili drugu prirodu procesa upravljanja, vrstu podržanih informacionih resursa, arhitekturu, metode pristupa sistem itd.

8. Informacione tehnologije: pojam, klasifikacija

informacione tehnologije (IT) je skup metoda za obradu različitih izvornih podataka u pouzdane i operativne informacije za donošenje odluka uz pomoć hardvera i softvera u cilju postizanja optimalnih parametara objekta upravljanja.

Svrha informacione tehnologije- proizvodnju informacija za njihovu analizu od strane lica i donošenje na osnovu njega odluke o izvršenju radnje.

U uslovima tržišnih odnosa, sve veća potražnja za informacijama i informacionim uslugama dovela je do toga da je tehnologija obrade informacija počela da se fokusira na korišćenje najšireg spektra tehničkih sredstava, prvenstveno računara i komunikacionih alata. Na osnovu njih su stvarali kompjuterski sistemi i mreže različitih konfiguracija kako bi se ne samo akumulirali, pohranili, obradili informacije, već i kako bi se terminalni uređaji što više približili radnom mjestu stručnjaka ili donosioca odluka. Ovo je dostignuće višegodišnjeg IT razvoja.

Razvoj tržišnih odnosa doveo je do pojave novih vidova preduzetničke delatnosti i, pre svega, do stvaranja firmi koje se bave informacionim poslovanjem, razvoja informacionih tehnologija, njihovog unapređenja, širenja IT komponenti, posebno softvera. proizvodi koji automatizuju informacijske i računarske procese.

Informacijska tehnologija može poslužiti raznim predmetne oblasti: računovodstvo, upravljanje osobljem, upravljanje proizvodnjom, itd.

IT klasifikacija on vrsta informacija koje se obrađuju prikazano na sl.

Rice. Klasifikacija računarskih informacionih tehnologija u zavisnosti od vrste informacija koje se obrađuju

IT komponente takođe uključuju kompjuterska oprema, sredstva komunikacija, kancelarijska oprema i specifične vrste usluga - informacione, tehničke i konsultantske usluge, obuke i dr.

Zaključak

Aktivnosti pojedinaca, grupa, timova i organizacija sada sve više počinju da zavise od njihove svesti i sposobnosti da efikasno koriste dostupne informacije. Prije poduzimanja bilo kakve radnje potrebno je dosta poraditi na prikupljanju i obradi informacija, njihovom razumijevanju i analizi. Pronalaženje racionalnih rješenja u bilo kojoj oblasti zahtijeva obradu velikih količina informacija, što je ponekad nemoguće bez uključivanja posebnih tehničkih sredstava.

Stoga je potrebno pripremiti osobu za brzu percepciju i obradu velikih količina informacija, savladavajući ih savremenim sredstvima, metode i tehnologija rada. Osim toga, novi uslovi rada dovode do ovisnosti svijesti jedne osobe o informacijama do kojih su došli drugi ljudi. Stoga više nije dovoljno biti sposoban samostalno savladavati i akumulirati informacije, već je potrebno naučiti takvu tehnologiju rada sa informacijama kada se odluke pripremaju i donose na osnovu kolektivnog znanja. Ovo sugerira da osoba mora imati određeni nivo kulture u rukovanju informacijama.