Opis prezentacije na pojedinačnim slajdovima:
1 slajd
Opis slajda:
2 slajd
Opis slajda:
Faze modeliranja Postavljanje cilja modeliranja. Analiza modeliranog objekta i odabir svih njegovih poznatih svojstava. Analiza odabranih svojstava u smislu svrhe modeliranja i određivanje koje od njih treba smatrati značajnim. Izbor oblika predstavljanja modela. Formalizacija. Analiza rezultirajućeg modela za konzistentnost. Analiza adekvatnosti dobijenog modela objektu i svrsi modeliranja. Postizanje svrhe modeliranja.
3 slajd
Opis slajda:
Za isti objekat za različite svrhe modeliranja, različita svojstva će se smatrati značajnim. Bitne karakteristike papirnog modela aviona su krila, tijelo, njihov relativni položaj i sposobnost letenja. Za dizajnera aviona koji pravi kompjuterski simulacioni model da testira pouzdanost dizajna u različitim uslovima leta, model aviona će biti promena grafička slika i izračunate parametre na ekranu pri promeni vrednosti ulaznih parametara-varijabli. Ovdje su bitne karakteristike pravilnost i priroda zavisnosti ponašanja aviona i njegovih pojedinih elemenata od vanjskih uslova koji na njega utiču.
4 slajd
Opis slajda:
Koliko su bitne karakteristike ispravno i potpuno identifikovane zavisi od usklađenosti konstruisanog modela sa datim ciljem, odnosno njegove adekvatnosti cilju modeliranja. Adekvatnost podrazumijeva reprodukciju modelom uz potrebnu potpunost svih karakteristika objekta koje su bitne za potrebe modeliranja. Ali adekvatnost modela objektu modeliranja ovisit će o tome kako ćemo te identificirane bitne karakteristike izraziti, u kakvom ćemo ih obliku prikazati. Izbor oblika reprezentacije odabranih karakteristika objekta modeliranja je sljedeća faza procesa modeliranja.
5 slajd
Opis slajda:
Oblici prezentacije informacionog modela mogu biti: verbalni opis, tabela, slika, dijagram, crtež, formula, algoritam, kompjuterski program itd.
6 slajd
Opis slajda:
Formalizacija je redukcija (svođenje) bitnih svojstava i karakteristika objekta na odabranu formu, odnosno to je proces izgradnje informacionih modela korištenjem formalnih jezika. Rezultat faze formalizacije će biti informacioni model. Ali prije nego što govorimo o završetku procesa modeliranja, potrebno je provjeriti konzistentnost izgrađenog modela i analizirati u kojoj mjeri je adekvatan objektu i svrsi modeliranja. Ako je konstruisani model nekonzistentan, onda se nakon identifikacije svih uočenih kontradiktornosti moraju eliminisati: ispraviti crtež, promeniti program, precizirati formulu itd. I ponovo provjerite konzistentnost rafiniranog modela.
MODEL CONCEPT
Svaki objekat ima veliki broj razna svojstva. Tokom
model izgradnje, glavni, najznačajniji za
tekuće istraživanje imovine.
Različite nauke istražuju objekte i procese iz različitih uglova gledanja i
prave različite vrste modela.
Model je novi objekat koji odražava bitno
karakteristike proučavanog predmeta, pojave ili procesa.
Jedan te isti objekat može imati mnogo modela i različitih objekata
može se opisati jednim modelom.
Nijedan model ne može zamijeniti sam objekt. Ali pri rješavanju konkretnog
zadaci kada nas zanimaju određena svojstva predmeta koji se proučava,
model se ispostavi kao koristan, a ponekad i jedini alat
istraživanja.
po oblasti upotrebe:
Modeli obuke - koriste se u obuci;
Iskusni - to su umanjene ili uvećane kopije projektovanog
objekt. Koristi se za proučavanje i predviđanje budućnosti
karakteristike
Naučno-tehnički - stvoreni su za proučavanje procesa i pojava
Igra - uvježbavanje ponašanja objekta u različitim uvjetima
Imitativno - odraz stvarnosti u ovom ili onom stepenu (ovo
metoda pokušaja i grešaka)
po faktoru vremena:
Statički - modeli koji opisuju stanje sistema u
određenom trenutku (jednokratni dio informacije o
dati objekat). Primjeri modela: klasifikacija životinja, struktura
molekule, popis zasađenih stabala, izvještaj o stanju
zubi u skoli itd.
Dinamički - modeli koji opisuju procese promjene i razvoja
sistem (promjene u objektu tokom vremena). Primjeri: opis pokreta
tijela, razvoj organizama, proces hemijskih reakcija. Klasifikacija modela po granama znanja je klasifikacija po
grane ljudske aktivnosti: matematička, biološka,
hemijski, društveni, ekonomski, istorijski itd.
u obliku prezentacije:
Materijalni su predmetni (fizički) modeli. Uvek jesu
stvarna implementacija. Odražavaju spoljašnje i unutrašnje svojstvo
uređaj originalnih predmeta, suština procesa i pojava originalnog objekta. Ovo je eksperimentalna metoda razumijevanja okoline
okruženje. Primjeri: dječje igračke, ljudski skelet, plišane životinje, maketa
solarni sistem, školska pomagala, fizički i hemijski eksperimenti
Apstraktno (nematerijalno) - nemaju pravo oličenje. Njih
informacija je osnova. to je teorijski metod saznanja
okruženje. Po osnovu implementacije su:
Mentalni modeli se formiraju u ljudskoj mašti kao rezultat
misli, zaključci, ponekad u obliku neke slike. Ovo je model
prati ljudsku svjesnu aktivnost.
Verbalno – mentalni modeli izraženi u kolokvijalnom obliku.
Koristi se za prenošenje misli
Informacijski modeli– namjerno odabrane informacije o
objekt, koji odražava najznačajnije za istraživača
svojstva ovog objekta. FAZE RAZVOJA I ISTRAŽIVANJA
MODELI NA KOMPJUTERU
Korišćenje računara za istraživanje informacionih modela
Razni objekti i sistemi vam omogućavaju da proučavate njihove promjene
ovisno o vrijednosti pojedinih parametara. Razvojni proces
modeli i njihovo proučavanje na računaru mogu se podijeliti u nekoliko
glavne faze.
Opisni informacioni model. U prvoj fazi istraživanja
objekt ili proces se obično gradi deskriptivnom informacijom
model. Takav model identifikuje značajne, u smislu ciljeva
studija, parametri objekta, i beznačajni
parametri se zanemaruju.
formalizovan model. U drugoj fazi, formalizovana
model, tj. opisni informacioni model je napisan sa
koristeći neki formalni jezik. U takvom modelu, korištenje
formule, jednačine ili nejednakosti formalni odnosi su fiksni
između početne i krajnje vrijednosti svojstava objekta, kao i
nametnuta su ograničenja na dozvoljene vrijednosti ovih svojstava. kompjuterski model. U trećoj fazi, formalizovana
konvertovati informacioni model u kompjuterski model, tj.
izraziti na jeziku razumljivom kompjuteru. Postoje razne
načini izgradnje kompjuterskih modela, uključujući:
- kreiranje kompjuterskog modela u obliku projekta na jednom od jezika
programiranje;
- izrada kompjuterskog modela pomoću tabela
ili druge aplikacije.
Kompjuterski eksperiment. Ako računarski model postoji u
kao projekat na jednom od programskih jezika, mora se pokrenuti
izvršenje, unesite ulazne podatke i dobijete rezultate.
Ako se model računara ispita u aplikaciji, onda je moguće izgraditi
grafikon ili grafikon, sortiranje i pretraživanje podataka, ili
koristiti druge specijalizovane metode obrade podataka.
Analiza dobijenih rezultata i korekcija proučavanog modela.
Peta faza se sastoji od analize dobijenih rezultata i korekcije
model koji se proučava. U slučaju neslaganja između rezultata dobijenih sa
proučavanje informacionog modela, mjerenih parametara real
objekata, možemo zaključiti da u prethodnim fazama izgradnje
modeli imaju greške ili netačnosti. VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Tabelarno – objekti i njihova svojstva su predstavljeni u obliku liste, i njihova
vrijednosti su smještene u pravokutne ćelije. Scroll
objekti istog tipa stavljaju se u prvu kolonu (ili red), a vrijednosti
njihova svojstva su smještena u sljedeće kolone (ili redove)
Hijerarhijski - objekti su raspoređeni po nivoima. Svaki element
element visokog nivoa sastoji se od elemenata nižeg nivoa i elementa nižeg nivoa
nivo može biti dio samo jednog elementa višeg
nivo
Mreža - koristi se da odražava sisteme u kojima se povezuju
elementi imaju složenu strukturu Prema stepenu formalizacije, informacioni modeli su figurativno znak i znak.
Modeli sa figurativnim znakom:
Geometrijski (crtež, piktogram, crtež, mapa, plan, trodimenzionalni
slika)
Strukturni (tabela, grafikon, dijagram, dijagram)
Verbalno (opis na prirodnim jezicima)
Algoritamski (numerisana lista, nabrajanje korak po korak, dijagram toka)
Ikonični modeli:
Matematički - predstavljen matematičkim formulama koje se prikazuju
parametarska veza
Specijalno - predstavljeno na posebnom. jezici (napomene, hemijske formule)
Algoritamski - programi ANALIZA I OPTIMIZACIJA
INFORMACIONI MODEL
U slučaju neslaganja između rezultata dobijenih tokom studije
informacioni model, mogu se napraviti izmjereni parametri stvarnih objekata
zaključak da su napravljene greške u prethodnim fazama izgradnje modela ili
nepreciznosti.
Na primjer, kada se konstruira deskriptivni kvalitativni model, može postojati
bitna svojstva objekata su pogrešno odabrana u procesu formalizacije
mogu se napraviti greške u formulama itd. U ovim slučajevima je neophodno
ispraviti model i model se može poboljšati
više puta, sve dok analiza rezultata ne pokaže njihovu usklađenost sa proučavanim
objekt. početi raditi. Približno vrijeme potrebno za rad mašine
koliko i za ručno množenje datih brojeva na papiru.
Razmatrani primjer pokazuje suštinu poteškoća koje se javljaju prilikom prijave
RAČUNAR: mala brzina unosa početnih podataka može poništiti veliku
brzina izračunavanja. Ove poteškoće su svojevremeno dovele do činjenice da je kompjuter
korišteni su uglavnom samo za rješavanje pojedinačnih složenih naučnih i tehničkih problema.
Ekonomski i drugi zadaci upravljanja koji se rješavaju u automatiziranim sistemima upravljanja se razlikuju
mnogo više ulaznih podataka. Stoga, pokušaj korištenja
Računar u načinu rješavanja pojedinačnih problema u aplikaciji za upravljanje vodi do
krajnje neefikasna upotreba mašina. Zaista efektno
kompleksna automatizacija procesa upravljanja na svim nivoima dr
ekonomija može biti samo u slučaju kada su ekonomski mehanizmi i
organizacione forme upravljanja (prvenstveno toka dokumenata, kao i
forme računovodstva, materijalnog interesa itd.) dovode u red
sa novim ogromnim mogućnostima koje moderna elektronika
Computer Engineering.
Čas informatike "Glavne faze razvoja i istraživanja modela na računaru"
Svrha lekcije: organizuju zajedničke obrazovne aktivnosti za formiranje i razvoj istraživačkih vještina učenika; stvoriti uslove za razvoj tehnologije modeliranja.
Mora znati: glavne faze razvoja i istraživanja modela na računaru.
Trebao bi biti u stanju: izgraditi model objekta ili procesa prema cilju.
Plan rada
Org.moment
Rad na verifikaciji Dodatak 2 (test)
Objašnjenje nove teme. (prezentacija +oms)
Korišćenje računara za proučavanje informacionih modela različitih objekata i sistema omogućava vam da proučavate njihove promene u zavisnosti od vrednosti određenih parametara. Proces razvoja modela i njihovo istraživanje na računaru može se podijeliti u nekoliko glavnih faza.
U prvoj fazi proučavanja objekta ili procesa obično se gradi deskriptivni informacioni model . Takav model ističe parametre objekta koji su bitni sa stanovišta ciljeva studije, a zanemaruje beznačajne parametre.
Druga faza stvara formalizovan model, to jest, deskriptivni informacioni model je napisan korišćenjem nekog formalnog jezika. U takvom modelu, uz pomoć formula, jednadžbi, nejednačina itd., fiksiraju se formalni odnosi između početnih i konačnih vrijednosti svojstava objekata, a nametnuta su i ograničenja na dopuštene vrijednosti ovih svojstava. .
Međutim, daleko je od uvijek moguće pronaći formule koje eksplicitno izražavaju željene količine u smislu početnih podataka. U takvim slučajevima se koriste približne matematičke metode za dobijanje rezultata sa datom tačnošću.
U trećoj fazi potrebno je transformisati formalizovani informacioni model u kompjuterski model , odnosno izraziti na jeziku razumljivom kompjuteru. Postoje dva fundamentalno različita načina da se izgradi kompjuterski model:
1) izrada algoritma za rešavanje problema i njegovo kodiranje u jednom od programskih jezika;
2) izrada računarskog modela pomoću jedne od aplikacija (tabela, DBMS, itd.).
U procesu kreiranja kompjuterskog modela korisno je razviti zgodan grafički interfejs koji će vam omogućiti da vizualizujete formalni model, kao i da implementirate interaktivni dijalog između osobe i računara u fazi istraživanja modela.
Četvrta faza proučavanja informacionog modela je provođenje kompjuterski eksperiment. Ako računarski model postoji kao program u jednom od programskih jezika, on se mora pokrenuti i dobiti rezultati.
Ako se računarski model istražuje u aplikaciji kao što je tabele, možete sortirati ili pretraživati podatke, praviti grafikon ili grafikon i tako dalje.
Peta faza se sastoji od analiza dobijenih rezultata i korekcija proučavanog modela. Ako se rezultati dobijeni proučavanjem informacionog modela razlikuju od izmjerenih parametara stvarnih objekata, može se zaključiti da su greške ili nepreciznosti napravljene u prethodnim fazama izgradnje modela. Na primjer, prilikom konstruiranja deskriptivnog kvalitativnog modela, bitna svojstva objekata mogu biti pogrešno odabrana, greške u formulama mogu biti napravljene u procesu formalizacije i tako dalje. U tim slučajevima potrebno je korigovati model, a model se može više puta usavršavati dok analiza rezultata ne pokaže njihovu usklađenost sa predmetom koji se proučava.
Pitanja za razmišljanje
1. U kojim slučajevima se pojedine faze izgradnje i istraživanja modela mogu izostaviti? Navedite primjere kreiranja modela u procesu učenja.
4. Fizičko vaspitanje. minuta
5. Praktični rad (handout)
U današnjoj lekciji predlažem da napravite kompjuterski model objektnog modela sa datim geometrijskim svojstvima.
Sažetak lekcije
"simulacija rada u laboratoriji"
“Simulacija u okruženju grafički editor”
Cilj: konsolidovati rad učenika sa fragmentom slike (kopirati, zalijepiti, rotirati, izbrisati).
Vježba 1. Konstrukcija jednakostraničnog trougla sa datom stranom
Ovaj algoritam je predložio Euklid u 4. veku pre nove ere. e.
Konstruirajte trokut prema algoritmu prikazanom na slici i dokažite ga.
Fig.1
Zadatak 2. Izrada geometrijskih kompozicija od gotovih oblika mozaika.
Na slici su prikazani uzorci ornamenta i elementarnih figura od kojih je izrađen.Modelirajte ovaj ornament prema modelu.
Fig.2
Fig.3
Zadaci za samostalan rad
Zadatak 3. Otvorite datoteku drawing4.jpg, koristite operacije sa fragmentima da sastavite svoj uzorak i obojite ga po želji. Ne zaboravite da sačuvate fajl!
"Lekcija 59"
Lekcija 59
Razmotrite proces izgradnje i istraživanja modela konkretan primjer kretanje tijela bačenog pod uglom u odnosu na horizontalu.
Projekat "Bacanje lopte u igralište"
Tokom treninga teniseri koriste mašine za bacanje lopte. Za mašinu je potrebno podesiti program prema kojem će lopta udariti u teren. Da biste to učinili, morate postaviti potrebnu brzinu i kut bacanja lopte.
crtež iz udžbenika str.155
Iz stanja problema proizilazi:
lopta je mala u odnosu na Zemlju, pa se može smatrati materijalnom tačkom;
promjena visine lopte je mala, stoga se ubrzanje slobodnog pada može smatrati konstantnom vrijednošću (g = 9,8), kretanje duž ose Y može se smatrati ravnomjerno ubrzanim;
brzina bacanja je mala, pa se otpor zraka može zanemariti, kretanje duž X ose se može smatrati ravnomjernim.
Za formalizaciju modela koristimo formule poznate iz fizike
x=v0*cos a* t,
y=v0*sin a*t - (g*t^2)/2
Iz druge formule izražavamo vrijeme t, uz pretpostavku da je y = 0, jer će lopta pasti na tlo:
v0*sin a*t - (g*t^2)/2=0;
t*(v0*sin a-(g*t)/2)=0;
t=0 ili v0*sin a- (g*t)/2=0,
odnosno lopta će biti na površini Zemlje dva puta - na početku kretanja i na kraju.
Nas interesuje drugi slučaj, dakle dobijamo
t= (2*v0*sin a)/g
Zamjenom pronađenog t u formulu za izračunavanje x dobijamo:
x=(v0*cos a*2*v0*sina)/g=(v0^2*sin2a)/g
Neka se lokacija nalazi na udaljenosti s i ima dužinu l. Tada će se desiti pogodak, ako ss + l, onda let
Hajde da rešimo problemu tabelama
Označimo kolone tabele
Dodajmo formule
Kao što vidite, rezultat je prikazan u tekstualnom obliku. Možete nacrtati kretanje lopte. Kako to učiniti, razmislite sami.
Rešimo problem u objektno orijentisanom programskom okruženju Gambas
GUI screenshot
Za unos početnih podataka: početna brzina v0, ugao bacanja lopte a, dužina površine l i njena udaljenost s - postavimo 4 numerička polja za vrijednosti. Za prikaz varijable x - još jedan numerički ValueBox. Za prikaz rezultata: Nedostatak, prekoračenje, pogodak- stavite natpis Label na formular. Potpišimo svaki numerički okvir tako što ćemo prikazati oznaku pored njih i promijeniti parametar Text u Početna brzina, Ugao bacanja, Udaljenost do terena, Dužina terena respektivno. Za pokretanje programa potrebno nam je dugme Button na kojem pišemo Počni.
Događaj Button1_Click kreiramo dvostrukim klikom na dugme.
Programski kod
Public Sub Button1_Klik
„Promenljive g i pi deklarišemo kao konstante, a ostale kao decimale
Const g As Single = 9,81
Const pi As Single = 3,14
Dim v0, a,s,l,x As Single
„Čitanje vrijednosti varijabli koje je unio korisnik iz numeričkih prozora
v0=ValueBox1.Value
a=ValueBox2.Value
s=ValueBox3.Value
l=ValueBox4.Value
„Izračunajte vrijednost x i prikažite je u prozoru s brojevima
x=v0^2*Math.Sin(2*a*pi/180)/g
ValueBox5.Value=x
"Iterirajte kroz opcije za vrijednosti x i prikažite rezultat bacanja
Label1.Text="Nedostatak"
Label1.Text="Let"
Label1.Text=" Hit"
Zadaća
Pročitajte tačku 5.4. Usmeno odgovorite na kontrolna pitanja.
Dopuni rješenje u tabelama sa grafikonom kretanja lopte
Pogledajte sadržaj prezentacije
"Prez"
I stage. Formulacija problema
1. Opis zadatka (običnim jezikom, najopštijim frazama)
2. Svrha modeliranja (od izabrane namjene zavisi koje karakteristike predmeta proučavanja se smatraju značajnim, a koje se odbacuju).
"Šta će se dogoditi ako?.." - utvrđivanje posljedica udara na objekt i donošenje prave odluke.
"kako to učiniti?.." - kreiranje objekata sa specificiranim svojstvima.
3. Formalizacija zadatka (formalizam - strogi red).
Formalizacija se provodi u obliku traženja odgovora na pitanja koja pojašnjavaju opći opis problema.
II faza. Razvoj modela
1. Informacijski model
Izbor najznačajnijih podataka u formiranju informacionog modela i njegova složenost determinisani su svrhom modeliranja.
Informacioni model teksta…
2. Računarski model (model implementiran uz pomoć softverskog okruženja)
Primjeri: kucanje, kretanje automobila, raspored namještaja…
III faza. kompjuterski eksperiment
1. Plan eksperimenta (treba jasno odražavati redoslijed rada s modelom)
Testiranje je proces provjere ispravnosti građenja modela.
Test je skup početnih podataka koji vam omogućava da utvrdite ispravnost izgradnje modela.
2. Provođenje istraživanja
Ako postoji povjerenje u ispravnost konstruiranog modela, možete nastaviti s proučavanjem.
IV stadijum. Analiza rezultata simulacije
Ova faza je odlučujuća - ili nastavite sa učenjem, ili završite.
Ako rezultati ne odgovaraju ciljevima zadatka, to znači da su u prethodnim fazama napravljene greške.
Ako se takve greške otkriju, tada je potrebno ispraviti model, odnosno vratiti se u jednu od prethodnih faza.
Proces se ponavlja sve dok rezultati eksperimenta ne ispune ciljeve simulacije.
"Modeli i simulacija" - Glavne faze modeliranja. Predvidjeti direktne i indirektne posljedice primjene datih metoda. Objekt - (objeectum - subjekt od latinskog objicio - bacam naprijed) - predmet rasprave. Ciljevi modeliranja određeni su formulom problema: Verbalni model - informacioni model u mentalnom ili razgovornom obliku.
"Matematičko modeliranje" - 9. Korekcija modela. Algoritam. (Dodatna poglavlja matematike). 4. Izgradnja fizičkog modela objekta proučavanja. Matematičko modeliranje. Raspadanje. Test. Matematički model. Prikupljanje podataka. 7. Implementacija algoritma u obliku programa. Ispravka. Prava situacija. Sadržaj mat. modeliranje.
"Kompjutersko informaciono modeliranje" - Modeli. Dynamic. informacioni modeli. Nejednakost jednadžbe matematičke formule. wordpad. kompjuterski model. Tablični raspored Tablica množenja. farba. Verbalna (verbalna) Song Story Poem. Svi informacioni modeli mogu se kreirati pomoću računara. Hemija - hemijski fenomeni.
„Kompjutersko modeliranje“ – Primjer programa izrađenog u okviru magistarske i kandidatske disertacije „Istraživanje i razvoj metoda za kompjutersko modeliranje i obradu interferograma“. 200400.68.06 Računarska optika. Primjer programa razvijenog kao dio magistarskog rada " Računarsko modeliranje formiranje slike u boji na matričnim CCD prijemnicima.
"Modeliranje informacija na računaru" - 2x+3y>=0. Postalo je moguće izvršiti proračune složenih matematičkih modela u razumnom vremenu. Svrha modeliranja: kreiranje objekata sa specificiranim svojstvima. Proučavanje karakteristika objekta. 3 faza modeliranja. Modeliranje informacija na računaru. Simulacijsko modeliranje. Informacijsko modeliranje.
"Matematičko modeliranje" - 7. 2. 6. 1. Ciljevi i sadržaj predmeta. Matematičko modeliranje i dizajn. 2. Metodika nastave. Plan. 4. Svetlov Nikolaj Mihajlovič E-mail [email protected] http://svetlov.timacad.ru. Književnost. 3. France J., Thornley J.
U ovoj temi ima ukupno 18 prezentacija
slajd 2
Iskaz problema: Opis problema; Svrha simulacije; Analiza objekta Razvoj informacionog modela Izrada kompjuterskog modela Istraživanje modela Analiza rezultata Da li su rezultati u skladu sa ciljem? Zaključci Da Ne
slajd 3
slajd 4
II faza. Razvoj informacionog modela
Deskriptivni informacioni model Formalizovani informacioni model Opisuju se svojstva, stanja i radnje sastavnih objekata i sistema u celini Formalizacija je proces izgradnje informacionih modela korišćenjem formalnih jezika Odnosno kreiraju se modeli znakova Matematički model (formule) Tabele Dijagrami Crteži Dijagrami toka
slajd 5
III faza. Razvoj kompjuterskog modela: Odabir alata za modeliranje Kreiranje modela Testiranje modela
Računarski model je model koji se implementira pomoću softverskog okruženja: Grafički uređivači Tekstualni uređivači Programska okruženja Tabele Matematički paketi HTML uređivači DBMS Ostalo Algoritam za izgradnju modela i oblik njegove prezentacije zavise od izbora softverskog okruženja
slajd 6
Implementacija kompjuterskog modela se vrši prema zakonima odabranog modela.Model se testira ili debaguje na računaru.Testiranje je proces provjere ispravnosti modela. Odabire se nekoliko varijanti početnih vrijednosti i unaprijed se izračunava očekivani rezultat Test - skup početnih podataka za koji je rezultat unaprijed poznat. Otklanjanje grešaka programa - prevođenje programa i provjera ispravnosti rada u softverskom okruženju
Slajd 7
IV stadijum. Istraživanje modela: Provođenje serije eksperimenata Akumuliranje rezultata
Eksperiment je eksperiment koji se izvodi s objektom ili modelom. Sastoji se u izvođenju nekih radnji kako bi se utvrdilo kako eksperimentalni uzorak reagira na te radnje.
Slajd 8
V faza. Analiza rezultata simulacije
Odlučujuća faza: "Nastaviti istraživanje ili prestati?" Ako rezultati ne odgovaraju ciljevima zadatka, to znači da su u prethodnim fazama napravljene greške. To mogu biti: pogrešno odabrana bitna svojstva objekta; greške u formulama; neuspješno odabrano okruženje za modeliranje, kršenje tehnoloških metoda prilikom izrade modela. Ako se otkriju greške, potrebno je ispraviti model, vratiti se na jednu od prethodnih faza i ponoviti postupak dok rezultati eksperimenta ne ispune ciljeve modeliranja.
Pogledajte sve slajdove